CC BY
52
УДК 639.2/.3(06) (338(100)(06))
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОЗМОЖНЫХ МИРОВЫХ УЛОВОВ И ОБЪЕМОВ ДОБЫЧИ РЫБЫ РОССИЕЙ В ДОЛГОСРОЧНОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ
А. В. Корякина, В. А. Теплицкий
FORECASTING POTENTIAL GLOBAL CATCHES AND VOLUME OF RUSSIAN
MINING IN THE LONG-TERM
A. V. Koryakina, V. A. Teplitskiy
В статье предложен метод прогнозирования возможных мировых уловов, базирующийся на гипотезе их роста с каждым новым этапом развития рыболовства. Целью работы является прогнозирование возможных мировых уловов в долгосрочной перспективе до 2030 г. Приведена таблица объемов добычи рыбы в Мировом океане за 1953-2013 гг. (по данным ФАО). Метод прогнозирования основан на предположении Д. Кестевена и С. Холта о логистическом характере изменения мировых уловов. Учитывая вероятностный характер изменения рыболовства, предложено кривую возможных изменений уловов вычислять в пределах их максимальных и минимальных значений. Исходя из предположений большинства исследователей и максимально возможных объемов добычи в Мировом океане от 100 до 200 млн. т, поиск его значения предлагается искать в этих пределах и останавливаться на том значении кривой роста, которое будет иметь минимальную дисперсию. После рассчитываются значения коэффициентов для кривой роста уловов и производится экстраполяция на заданный перспективный период. Учитывая вероятностный характер развития рыболовства, значение возможных уловов для каждого года может колебаться в определенных пределах. Поэтому были вычислены максимальные и минимальные значения возможных уловов. Для этого значения рассчитанных ранее коэффициентов корректировались на среднюю величину положительных и отрицательных отклонений расчетных средних значений уловов от фактических и подставлялись в исходное уравнение. Далее расчет производился так же, как и для средних значений. По данным выполненных расчетов спрогнозированы объемы возможных уловов Россией до 2021 г.
прогноз, рыболовство, улов, метод прогнозирования, кривая роста, дисперсия, цена
This paper proposes a method of forecasting the possible world catches based on the idea of their growth at each new stage of fisheries development. The table of volumes of fish catches in the oceans in 1953 - 2013 (according to the FAO) is given. The forecasting method is based on D. Kesteven's and S. Holt's assumption of logistical changes in the world catches. Taking into account the probabilistic nature of changes in fisheries, it is suggested to calculate the curve of possible changes in catches within their maximum and minimum values. Based on the assumptions of the majority of
researchers and the maximum possible catch volumes in the oceans of 100- 200 million tons, it is proposed to search its value in these limits and to stop at that value of the growth curve which will have a minimum dispersion. After it, the coefficient values of catches growth curve are calculated and the extrapolation to the specified perspective period is made. Taking into account the probabilistic nature of fisheries, the possible value of catches can fluctuate within certain limits for each year. Therefore, the maximum and minimum values of possible catches were calculated. For this purpose, the values of previously calculated coefficients are adjusted on the average of the positive and negative deviations of the calculated mean values from the actual catches, and substituted in the original equation. Next, the calculation is made in the same way as for the mean values. According to the calculations, the volume of possible catches in Russia are predicted until 2021.
forecast, fishery, catch, forecasting method, growth curve, dispersion, price
ВВЕДЕНИЕ
В средине шестидесятых годов ряд биологов (В. Г. Богоров [1], Г. В. Мартинсен [2], П. А. Моисеев [3], Греем и Эдвардс [4]) излагают свои методы и оценки прогнозирования предполагаемых объемов уловов, но условность принятых в расчетах коэффициентов, ограниченный круг исследуемых видов рыб и беспозвоночных, тяготение над исследователями традиционных представлений о промысле, различный уровень самих оценок вызывают сомнение в их достоверности. Поэтому П. А. Моисеев [3], анализируя прогнозы многих ученых, оговаривает вероятность ошибки. Следует подчеркнуть, что все упомянутые выше оценки относятся к возможному вылову объектов высоких трофических уровней (рыб, крупных беспозвоночных, китообразных и ластоногих). Сюда не входят, или входят в небольших количествах, пока еще малоосвоенные объекты более низкого трофического уровня, такие как криль и другие представители макропланктона, а также водная растительность. Мы особо выделяем это положение, так как при активном использовании человеком животных зоопланктонного трофического уровня, т. е. второго звена пищевой цепи, и прежде всего наиболее крупного стайного его представителя - криля величина объемов добычи существенно возрастет. Все же, исходя из оценок ФАО [5] и многих ученых [6-10], ясно, что возможности мирового промысла выше 100 млн. т, так как Мировой океан еще имеет значительное количество неиспользуемых или малоиспользуемых промыслом видов рыб. Для более точного определения возможного мирового вылова предлагается исследовать тенденции промысла за длительный период времени и экстраполировать их на перспективный период. С этой целью были рассмотрены уловы в Мировом
океане за период с 1953 по 2013 гг. (см. табл. 1).
Экстраполировать экономические процессы целесообразно только в том случае, если, во-первых, общие тенденции развития, которые сложились в исследуемом периоде, сохраняются и в обозримом будущем и, во-вторых, если гипотеза будущего развития соответствует логике процесса. Рассмотрим последовательно, какие же основные тенденции складываются в настоящее время и сохранятся в обозримом будущем в использовании сырьевой базы, технике промышленного рыболовства, промысловом судостроении, технологии изготовле-
ния и сбыта продукции, т. е. в основных направлениях, влияющих на развитие промысла.
Использование сырьевой базы в рассматриваемом периоде характеризовалось вовлечением в сферу промысла все более малоценных в пищевом отношении видов рыб и морских беспозвоночных, освоением промысла пелагических и глубоководных объектов, расширением географии промысла. Можно предположить, что в ближайшем будущем эти тенденции сохранятся.
Техника промышленного рыболовства совершенствовалась за счет создания поисковых приборов и приборов контроля поведения орудий лова, разработки способов концентрации рыбы на электросвет, электроток, совершенствования техники и технологии голографии, применения лазеров, исследования распознавания звуков рыб, создания управляемых орудий лова. Можно быть уверенным, что тенденции научно-технического прогресса сохранятся и в перспективном периоде [11].
Промысловое судостроение на протяжении всего предшествующего периода характеризовалось созданием быстроходного, маневренного добывающего флота, имеющего большую автономность плавания, вместимость трюмов и уровень механизации производственных процессов. Оно и в дальнейшем сохранит такую же направленность.
Можно также предположить, что в области технологии изготовления рыбной продукции сохранятся тенденции создания технологических процессов по переработке малоценного в пищевом отношении или маломерного сырья в пищевую и техническую рыбную продукцию. Такая уверенность складывается в результате анализа достижений технологии в изготовлении паст, фаршей, пищевого белкового концентрата и т. д.
В базисном периоде рынки сбыта рыбной продукции постоянно расширялись. Это вызвано как ростом населения, так и совершенствованием техники сбыта. Так, за период с 2000 по 2012 г. численность населения на Земле увеличилась примерно на 940 млн. чел. и продолжает возрастать. Ограниченность земельных участков, пригодных для земледелия, пресной воды, достигнутая высокая интенсивность растениеводства и животноводства приведут к тому, что люди будут все большее внимание обращать на океан как источник пищи. Рынки сбыта рыбной продукции будут увеличивать свою емкость [12].
Вместе с тем проявились и новые тенденции, изменяющие потребность в развитии мирового рыболовства. Это возросшие и продолжающие увеличиваться объемы рыбоводства. В настоящее время они достигли 60 млн. т за год, что уменьшает потребность в развитии мирового рыболовства. Объемы мирового рыболовства в последние годы стабилизировались на уровне около 90 млн. т. Но для рыбоводства необходимы корма, территории, пригодные для растениеводства, пресная вода, которой бывает недостаточно в районах, пригодных для рыбоводства.
Тем не менее можно предположить, что в будущем при быстром росте численности населения сохранятся общие тенденции развития мирового рыболовства.
В период с 1973 по 1975 г. наблюдалось значительное сокращение мировых уловов в связи со снижением добычи перуанского анчоуса. В этом
случае целесообразно использовать сглаживание кривой, например, с помощью полинома Чебышева.
Применение такого метода позволяет в определенной степени нивелировать воздействие резкого сокращения запасов [перуанского анчоуса] на характер прогнозируемой кривой устойчивого роста. В рассматриваемом случае сглаживание кривых целесообразно произвести за период с 1970 до 1978 гг.
МЕТОДЫ
Для экстраполяции тенденций изменения мировых уловов необходимо обосновать гипотезу их роста. Нам представляется, что в ее основу должно быть положено предположение об этапах развития рыболовства, выдвинутое Кестевином и Холтом [13] и сформулированное ими следующим образом: «...первый период характеризуется равномерным и постепенным ростом уловов, благодаря изменению общественных и экономических условий. Увеличение уловов обусловлено не столько прогрессом техники, сколько изменением рыночных условий, ростом спроса и умелым распределением. Второй период отличается резким ростом интенсивности и эффективности лова, обусловленным прежде всего прогрессом техники и технологии как в сфере промысла, так и сфере рынка. В этот период наблюдается рост числа судов, их размеров и промысловой способности, дальности плавания, применения радиолокационных и навигационных установок, обеспечивающих концентрирование рыболовного флота в местах скопления рыб и т. п. Этот период длится до тех пор, пока сохраняются условия, предопределяющие экономическую эффективность результатов промысла, и пока природные ресурсы промысловых районов достаточно значительны, чтобы обеспечить снабжение рынка и обрабатывающую промышленность. На определенном этапе развития экономические и природные условия достигают уровня, который становится элементом, лимитирующим и тормозящим дальнейшее развитие. С этого момента развитие рыболовства переходит в третий период, который характеризуется стабилизацией уловов на достигнутом или более низком уровне».
Как видно по тексту, Кестевен и Холт говорят о логистическом характере изменения уловов. Буквально гениальность их вывода заключается в том, что они его сделали в 1955 г., когда мировые уловы составили всего лишь 25,3 млн. т и речи не могло быть ни о стабилизации, ни тем более о сокращении мировых уловов. Нам следует лишь добавить, что научно-технический прогресс в технике промышленного рыболовства и в судостроении все дальше отодвигает и будет отодвигать асимптоту, обусловленную экономическими факторами, и в конечном итоге лимитирующим фактором будут природные условия, т. е. биологические ресурсы. В этом и заключается в дальнейшем рекомендуемая нами идея определения тенденций развития рыболовства.
В основу гипотезы дальнейшего развития рыболовства можно положить условие, что уловы будут расти по логистическому закону, т. е.
^ =-1-, (!)
а+Ьв~к
где а, Ь, к - коэффициенты, характеризующие кривую роста.
Но
lim-^Ц- = L • (2)
t ^ a+be kt a
Следовательно, _ - это величина максимального улова в Мировом океане,
a
т. е. асимптота кривой. В этом случае при прочих равных условиях 1 = const.
Определив коэффициенты a, b, к, можно экстраполировать возможные уловы до любого необходимого значения t.
Для вычисления коэффициентов преобразуем уравнение (1):
1 = a+be-kt, (3)
У
так как а = const, запишем
L-a=be~kt • (4)
У '
ln(L - a) = lnb-kt. (5)
У
Коэффициенты b и к при известном значении а можно легко найти методом наименьших квадратов.
Поиск значения коэффициента а связан с определением максимально возможных мировых уловов. В свою очередь, если коэффициент а определен правильно, то вычисленная теоритическая кривая (1) должна наилучшим образом описывать фактическую кривую базисного периода, величина дисперсии Dy -быть минимальна, т. е. величина максимально возможного мирового улова будет определена правильно, если
D = min. (6)
y
Ее можно найти методом перебора решений. Чтобы ограничить перебор, предположим, что искомая величина лежит в пределах тех оценок, которые уже были высказаны рядом ученых. Так как большинство из них предполагали, что максимально возможный мировой вылов колеблется до 200 млн. т, целесообразно их исследовать в первую очередь. Уравнение (1) решается для значения 1/а для всех рядов от 100 до 200 млн. т, пока не находят минимального значения дисперсии (6), т. е. она не начинает возрастать по мере удаления расчетных рядов. Так повторяется до тех пор, пока не найдено минимальное значение дисперсии Dy. Это и будет значение максимально возможного мирового улова. Получив значение а, методом наименьших квадратов определяют значение коэффициентов b и к. После чего составляется уравнение уср - среднее значение вероятных уловов для t, равное n лет от начала отсчета.
Однако, учитывая вероятностный характер развития рыболовства, значения предполагаемых уловов для каждого t-го года могут колебаться в определенных пределах. Можно вычислить эти пределы, для чего по точкам
базисной кривой для y > y строится аналогичная кривая
ср
У max
1
be'
,~к1* ' (7)
Причем порядковый номер точек в расчетах сохраняется тот же, что и при расчете у . Эта кривая и определяет максимально возможное значение
прогнозируемой величины.
Для точек базисной кривой 1, у которых значение у < у строится кривая
ср'
У min
1
a + b2e
-k2t
(8)
Она определяет минимально возможное значение кривой роста. Таким образом, значение у может колебаться в пределах от Утт до Утах •
С использованием метода наименьших квадратов определяется значение этих показателей.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В табл. 1 приведены данные об объемах мировой добычи водных биологических ресурсов (без китов и морского зверя) [5, 6, 14-20].
Таблица 1. Уловы рыбы и нерыбных объектов в Мировом океане (без китов и морского зверя), млн. т
Table 1. Fish and non-fish catches in the World ocean (without whales and marine animals)
Номер года t Год Мировой улов, млн. т
1 2 3
1 1962 40,05
2 1963 41,2
3 1964 46,2
4 1965 46,72
5 1966 50,44
6 1967 53,9
7 1968 56,97
8 1969 55,48
9 1970 61,72
10 1971 61,0
11 1972 56,2
12 1973 56,7
13 1974 60,4
14 1975 59,3
15 1976 63,1
16 1977 63,7
17 1978 65,0
18 1979 58,43
19 1980 58,46
Окончание табл. 1
1 2 3
20 1981 60,67
21 1982 62,20
22 1983 62,19
23 1984 67,24
24 1985 68,93
25 1986 73,84
26 1987 74,52
27 1988 88,59
28 1989 89,21
29 1990 85,50
30 1991 84,47
31 1992 86,27
32 1993 87,57
33 1994 93,19
34 1995 93,39
35 1996 94,97
36 1997 94,29
37 1998 86,66
38 1999 92,58
39 2000 94,51
40 2001 91,75
41 2002 92,06
42 2003 89,32
43 2004 93,89
44 2005 93,64
45 2006 91,29
46 2007 91,86
47 2008 91,33
48 2009 91,24
49 2010 90,16
50 2011 94,80
51 2012 92,40
52 2013 93,78
Годовые мировые уловы определяются по формуле (1).
Поиск значения коэффициента а связан с определением максимально возможных мировых уловов. В свою очередь, если коэффициент а определен правильно, то вычисленная теоретическая кривая (1) должна наилучшим образом описывать фактическую кривую базисного периода, величина дисперсии должна быть минимальна.
Для поиска коэффициента а нами вычислялась величина дисперсии для его значения в 110, 115, 120, 125, 130, 135 и 140 млн. т. Минимальное значение дисперсии получено для а = 115 млн. т. Таким образом, максимально возможное значение величины мирового улова определилось и составило 115 млн. т, а в
1
= 0,008696. Для определения значения
уравнении (1) величина —
а
коэффициентов Ь и к из уравнения (1) составим следующую систему уравнений: 1
a + be-i2k 1
а + be-llk
= 93,78, = 65,00,
где е - основание натурального логарифма, е « 2,72. Решая ее, получим значения Ь = 0,012119 и к = 0,034944. Таким образом,
У =-1-. (9)
р — 0 034944/
0,008696 + 0,012119 х 2,72 0,034944
Однако, учитывая вероятностный характер развития рыболовства,
значение возможных уловов для каждого 1-го года могут колебаться в
определенных пределах [21, 22]. Возможно вычислить эти пределы. Для этого по
точкам базисной кривой для у1 > у строится аналогичная кривая. Причем
ср
порядковый номер точек в расчетах сохраняется тот же, что и при расчете У .
ср
Эта кривая у„1са и определяет максимально возможное значение прогнозируемой величины. Для точек базисной кривой 1 у которых значение у2 < у , строится
ср
кривая ym
Таблица 2. Положительные и отрицательные отклонения уср от мировых уловов, млн. т
Table 2. Positive and negative deviations from the global catches
Номера года t Год Мировой Уср при Отклонение Отклонение
улов, млн. т а = 115 млн. т от Уср (+) от Уср (-)
1 2 3 4 5 6
1 1962 40,05 49,02 8,97
2 1963 41,2 50,01 8,81
3 1964 46,2 51,00 4,80
4 1965 46,72 51,99 5,27
5 1966 50,44 52,99 2,55
6 1967 53,9 53,99 0,09
7 1968 56,97 54,99 1,98
8 1969 55,48 56,00 0,52
9 1970 61,72 57,00 4,72
10 1971 61,0 58,01 4,00
11 1972 56,2 59,01 2,81
12 1973 56,7 60,02 3,32
13 1974 60,4 61,02 0,62
14 1975 59,3 62,02 2,72
15 1976 63,1 63,02 0,08
Окончание табл. 2
1 2 3 4 5 6
16 1977 63,7 64,01 0,31
17 1978 65,0 65,00 0 0
18 1979 58,43 65,99 8,51
19 1980 58,46 66,97 8,51
20 1981 60,67 67,94 7,27
21 1982 62,20 68,91 6,71
22 1983 62,19 69,88 7,69
23 1984 67,24 70,83 3,59
24 1985 68,93 71,78 2,85
25 1986 73,84 72,72 1,12
26 1987 74,52 73,65 0,87
27 1988 88,59 74,57 14,02
28 1989 89,21 75,48 13,73
29 1990 85,50 76,38 8,12
30 1991 84,47 77,27 7,20
31 1992 86,27 78,16 8,11
32 1993 87,57 79,03 8,54
33 1994 93,19 79,88 13,31
34 1995 93,39 80,73 12,66
35 1996 94,97 81,57 13,40
36 1997 94,29 82,39 11,90
37 1998 86,66 83,20 3,46
38 1999 92,58 84,00 8,58
39 2000 94,51 84,78 9,63
40 2001 91,75 85,56 6,19
41 2002 92,06 86,32 5,74
42 2003 89,32 87,06 2,26
43 2004 93,89 87,79 6,10
44 2005 93,64 88,52 5,12
45 2006 91,29 89,22 2,07
46 2007 91,86 89,91 1,95
47 2008 91,33 90,59 0,74
48 2009 91,24 91,26 0,02
49 2010 90,16 91,91 1,75
50 2011 94,80 92,55 2,25
51 2012 92,40 93,17 0,77
52 2013 93,78 93,78 0 0
Сумма плюсовых отклонений, млн. т 1491,26 88,46
Сумма отрицательных отклонений, млн. т 2293,68 176,85
Плюсовые отклонения, % 5,9
Отрицательные отклонения, % 7,7
Полученные в табл. 2 результаты позволяют сделать вывод, что значения коэффициентов Ь и к при определении утщ увеличиваются по сравнению с уср на 7,7 %, а при определении утах снижаются на 5,9 %. Таким образом, уравнения принимают вид:
У™. =-1-лл^сс^ , (10)
mm
У
0,008696 + 0,013052 х2,72 0,032882t 1
max
(11)
0,008696 + 0,011404 х2,72 0,037635 По формулам (9) - (11) рассчитаны прогностические оценки мировых уловов (уср, утах, уШ1„ ) на 2013, 2020, 2025 и 2030 гг., которые приведены в табл. 3.
Таблица 3. Прогноз мировых уловов на долгосрочную перспективу, млн. т Table 3. Forecast of global catches in the long-term
Годы Уср ymin ymax
2020 t=59 97,69 94,61 100,68
2025 t=64 100,11 97,23 102,88
2030 t=69 102,23 99,56 104,77
На рисунке представлены максимальная, минимальная и средняя кривые роста за период с 1962 по 2013 г.
Рис. Кривые роста (прогноз мировых уловов до 2030 г.: y ср = 102,23 млн. т; ymin = 95,56 млн. т; y max = 104,77 млн. т) Fig. Growth curves (forecast of global catches until 2030: y ср = 102,23 million tons; ymin = 95,56 million tons; y max= 104,77 million tons)
Мировые уловы в 2011 г. достигли 94,8 млн. т. Их среднегодовой темп прироста за последние пять лет составил 0,56 %. При таком темпе до 2021 г. они возрастут до объема 99,696 млн. т. Объем добычи в России в 2011 г. был 4,265 млн. т. Ее среднегодовой темп прироста за последние пять лет - 4,8 %. При таком темпе прироста до 2021 г. объем добычи по России составит 6,243 млн. т, т. е. 6,28 % от мировых уловов, в том числе: в 2016 г. - 5,263 млн. т, в 2017 г. -5,461, в 2018 г. - 5,658, в 2019 г. - 5,866, в 2020 г. - 6,063, в 2021 г. - 6,243 млн. т.
В соответствии с данными ФАО [23] средняя цена 1 т рыбной продукции составляет 2208 долл. Прогноз мировых уловов в стоимостном выражении (в базисных ценах) представлен в табл. 4.
Таблица 4. Прогноз мировых уловов на долгосрочную перспективу, млн. долл.
Table 4. Forecast of global catches in the long-term, million of dol ars
Годы Уср ymin ymax
2020 t=59 215699,52 208898,88 222301,44
2025 t=64 221042,88 214683,84 227159,04
2030 t=69 225723,84 219828,48 231332,16
Для России: в 2016 г. - 11620,70 млн. долл., в 2017 г. - 12057,89, в 2018 г. -12492,86, в 2019 г. - 12952,13, в 2020 г. - 13387,10, в 2021 г. - 13784,54 млн. долл.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Богоров, В. Г. Биологическая трансформация и обмен энергии и веществ в океане / В. Г. Богоров // Океанология. - 1967. - № 5. - С. 839-859.
2. Мартинсен, Г. В. Некоторые тенденции в развитии мирового рыболовства / Г. В. Мартинсен // Современное состояние биологической продуктивности и сырьевых биологических ресурсов Мирового океана и перспективы их использования: сб. докл. совещ. Атлант. науч.-исслед. ин-та рыб. хоз-ва и океанографии. - Калининград: Калинингр. кн. изд-во, 1970. -С. 38-49.
3. Моисеев, П. А. Биологические ресурсы Мирового океана / П. А. Моисеев. - Москва: Пищ. пром-сть, 1969. - 339 с.
4. Graham H.W., Edwards R.L. The world biomass of marine fishes / H.W. Graham, R.L. Edwards / In: Fish Nutrition. - London: Fishing News (Books), Ltd. - 1962. - p. 192-206.
5. Yearbook of Fishery Statistics. Catches and Landings. - Rome: FAO, 1963. -vol. 16. - 642 p.
6. Кузьмичев, А. Б. Некоторые данные о современном состоянии мирового рыболовства / А. Б. Кузьмичев // Рыбное хозяйство. - 1977. - № 7. - С. 11-13.
7. Моисеев, П. А. Некоторые данные о состоянии мирового рыболовства / П. А. Моисеев // Вопросы ихтиологии. - 1964. - Т. 4, вып. 2(31). - С. 211-225.
8. Kask J.L. Fisheries in the year 2000 / J.L. Kask // Canadian Fishermen. -1963. - vol. 50, №6. - Р. 40 - 42.
9. Meseck G. Importance of fisheries production and utilization in the food economy /In: Fish in Nutrition. - London: Fishing News (Books) Ltd. - 1962. -Р. 84-90.
10. Shaeffer M. B. The potential harvest of the Sea //Trans. Amer. Fish. Soc. -1965. - vol. 47, № 2. - Р. 1012 - 1037
11. Теплицкий, В. А. Совершенствование экономических знаний (на примере рыбохозяйственного комплекса Калининградской области) / В. А. Теплицкий, А. В. Иванов, А. Г. Мнацаканян. - Калининград: Изд-во КГТУ, 2014. - 186 с.
12. Мнацаканян, А. Г. Возможные последствия для рыбного хозяйства страны и Калининградской области от вступления России в ВТО / А. Г. Мнацаканян, А. В. Иванов, В. А. Теплицкий // Финансы и кредит. - 2013. -№18 (546). - С. 32-38.
13. ^steven G.L., Holt S.J. Pepers presented at the International Technical Conference on the Conservation of the Living Aquatic Resources of the Sea. - Rome: FAO, 1955. - 93 p.
14. Кузьмичев, А. Б. Мировое рыболовство в 1976 году / А. Б. Кузьмичев // Рыбное хозяйство. - 1978. - № 9. - С. 21-23.
15. Кузьмичев, А. Б. Мировое рыболовство в 1976 году / А. Б. Кузьмичев // Рыбное хозяйство. - 1978. - № 10. - С. 13-14.
16. Кузьмичев, А. Б. Некоторые данные о мировом рыболовстве в 1977 году / А. Б. Кузьмичев // Рыбное хозяйство. - 1979. - № 9. - С. 10-11.
17. Кузьмичев, А. Б. Некоторые данные о мировом рыболовстве в 1977 году / А. Б. Кузьмичев // Рыбное хозяйство. - 1979. - № 10. - С. 8-11, 26-28.
18. Кузьмичев, А. Б. Некоторые данные о мировом рыболовстве в 1977 году / А. Б. Кузьмичев // Рыбное хозяйство. - 1979. - № 12. - С. 9-13.
19. Кузьмичев, А. Б. Мировое рыболовство в 1978 году / А. Б. Кузьмичев // Рыбное хозяйство. - 1980. - № 12. - С. 21-25.
20. Официальный сайт Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.fao.org/home/ru/
21. Оптимизация планирования и размещения производства и материально-технической базы океанического рыболовства: монография / под ред. А. Г. Мнацаканяна. - Калининград: Изд-во ФГБОУ ВПО «КГТУ», 2016. -160 с.
22. Корякина, А. В. Прогнозирование резервов производственных мощностей морских рыбных портов / А. В. Корякина, В. А. Теплицкий // Балтийский экономический журнал. - 2014. - №1(11). - С. 92 - 99.
23. Chapman W. M. The management of ocean fisheries / W. M. Chapman // Amsternor's Advisory Commission on Ocean Resources. - California. - 1966. -Р. 86 - 102.
REFERENCES
1. Bogorov V. G. Biologicheskaya transformatsiya i obmen energii i veshchestv v okeane [Biological transformation and energy and substances exchange in the ocean]. Okeanologiya, 1967, no. 5, pp. 839-859.
Haynnbiu wypnan «H3eecmuH KfTY», №44, 2017 z.
2. Martinsen G. V. Nekotorye tendentsii v razvitii mirovogo rybolovstva [Some tendencies in the development of the world fishery]. Sovremennoe sostoyanie biologicheskoy produktivnosti i syr'evykh biologicheskikh resursov Mirovogo okeana i perspektivy ikh ispol'zovaniya: sb. dokl. soveshch. Atlant. nauch.-issled. in-ta ryb. khoz-va i okeanografii [Current state of the biological productivity and primary biological resources in the World ocean and perspectives of their use: proceedings of the meeting of the Atlantic research institute of marine fisheries and oceanography] . Kaliningr. kn. izd-vo, 1970, pp. 38-49.
3. Moiseev P. A. Biologicheskie resursy Mirovogo okeana [Biological resources of the World ocean]. Moscow, Pishchevaya promyshlennost', 1969, 339 p.
4. Graham H. W., Edwards R. L. The world biomass of marine fishes. In: Fish Nutrition. London: Fishing News (Books), Ltd. 1962, pp. 192-206.
5. Yearbook of Fishery Statistics. Catches and Landings. Rome: FAO. 1963, vol. 16, 642 p.
6. Kuz'michev A. B. Nekotorye dannye o sovremennom sostoyanii mirovogo rybolovstva [Evidence on the current state of the world fisheries]. Rybnoe khozyaystvo, 1977, no. 7, pp. 11-13.
7. Moiseev P. A. Nekotorye dannye o sostoyanii mirovogo rybolovstva [Evidence on the state of the world fisheries]. Voprosy ikhtiologii, 1964, vol. 4, no. 2(31), pp. 211-225.
8. Kask J. L. Fisheries in the year 2000. Canadian Fishermen. 1963, vol. 50, no. 6, pp. 40-42.
9. Meseck G. Importance of fisheries production and utilization in the food economy. In: Fish in Nutrition. London: Fishing News (Books) Ltd. 1962, pp. 84-90.
10. Shaeffer M. B. The potential harvest of the Sea. Trans. Amer. Fish. Soc. 1965, vol. 47, no. 2, pp. 1012-1037.
11. Teplitskiy V. A., Ivanov A. V., Mnatsakanyan A. G. Sovershenstvovanie ekonomicheskikh znaniy (na primere rybokhozyaystvennogo kompleksa Kaliningradskoy oblasti) [Perfection of economic knowledge (the case of fishery complex of the Kaliningrad region)]. Kaliningrad, izd-vo Kaliningradskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 2014, 186 p.
12. Mnatsakanyan A. G., Ivanov A. V., Teplitskiy V. A. Vozmozhnye posledstviya dlya rybnogo khozyaystva strany i Kaliningradskoy oblasti ot vstupleniya Rossii v VTO [Probable consequences for the fisheries and the Kaliningrad region of Russia's accession to the WTO]. Finansy i kredit, 2013, no. 18 (546), pp. 32-38.
13. Kesteven G. L., Holt S. J. Pepers presented at the International Technical Conference on the Conservation of the Living Aquatic Resources of the Sea. Rome: FAO, 1955, 93 p.
14. Kuz'michev A. B. Mirovoe rybolovstvo v 1976 godu [The world fisheries in 1976]. Rybnoe khozyaystvo, 1978, no. 9, pp. 21-23.
15. Kuz'michev A. B. Mirovoe rybolovstvo v 1976 godu [The world fisheries in 1976]. Rybnoe khozyaystvo, 1978, no. 10, pp. 13-14.
16. Kuz'michev A. B. Nekotorye dannye o mirovom rybolovstve v 1977 godu [Evidence on the world fisheries in 1977]. Rybnoe khozyaystvo, 1979, no. 9, pp. 10-11.
17. Kuz'michev A. B. Nekotorye dannye o mirovom rybolovstve v 1977 godu [Evidence on the world fisheries in 1977]. Rybnoe khozyaystvo, 1979, no. 10, pp. 8-11, 26-28.
18. Kuz'michev A. B. Nekotorye dannye o mirovom rybolovstve v 1977 godu [Evidence on the world fisheries in 1977]. Rybnoe khozyaystvo, 1979, no. 12, pp. 9-13.
19. Kuz'michev A. B. Mirovoe rybolovstvo v 1978 godu [The world fisheries in 1978]. Rybnoe khozyaystvo, 1980, no. 12, pp. 21-25.
20. Ofitsial'nyy sayt Prodovol'stvennoy i sel'skokhozyaystvennoy organizatsii Ob"edinennykh Natsiy [Official website of the Food and Agriculture Organization of the United Nations]. Available at: http://www.fao.org/home/ru/
21. Koryakina A. V., Mnatsakanyan A. G., Teplitskiy V. A. Optimizatsiya planirovaniya i razmeshcheniya proizvodstva i material'no-tekhnicheskoy bazy okeanicheskogo rybolovstva [Optimization of planning and location of production and facilities of the ocean fisheries]. Kaliningrad, Izd-vo FGBOU VPO "KGTU', 2016, 160 p.
22. Koryakina A. V., Teplitskiy V. A. Prognozirovanie rezervov proizvodstvennykh moshchnostey morskikh rybnykh portov [Forecasting of productive capacity reserves of fishery seaports]. Baltiyskiy ekonomicheskiy zhurnal, 2014, №1(11), pp. 92-99.
23. Chapman W. M. The management of ocean fisheries. Amsternor's Advisory Commission on Ocean Resources. California. 1966, pp. 86-102.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Корякина Анна Владимировна - Калининградский государственный технический университет; аспирант кафедры управления производством ИФЭМ; E-mail: [email protected]
Koryakina Anna Vladimirovna - Kaliningrad State Technical University; Postgraduate Student; Department of Production Management; E-mail: [email protected]
Теплицкий Владимир Абрамович - Калининградский государственный технический университет; доктор экономических наук, профессор кафедры управления производством ИФЭМ
Teplitskiy Vladimir Abramovich - Kaliningrad State Technical University; Doctor of Economics, professor of the Department of Production Management, Institute of Finances, Economics and Management
