CC BY
34
СОЦИАЛЬНАЯ СФЕРА
УДК 378.14
прогнозирование спроса на выпускников высших учебных заведений в регионе
и. в. максимова,
кандидат технических наук, доцент кафедры экономики и финансов E-mail:vmiw777@yandex. ru Волгоградский филиал российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте рф
е. в. гаврилова,
аспирантка кафедры финансов и кредита E-mail: altuhova83@mail. ru Волгоградский филиал Российского государственного торгово-экономического университета
В статье отмечается, что проблемы совершенствования управления высшей школой выступают сегодня предметом многочисленных научных дискуссий. Одной из основных причин низкой социально-экономической эффективности высшего образования является непроработанность методологии планирования специалистов с высшим образованием, в которой прогнозирование востребованности выпускников занимает важную позицию. Предложены методические рекомендации по разработке прогноза востребованности выпускников региональных вузов с учетом особенностей стратегии и индикаторов развития региона.
Ключевые слова: социально-экономическая эффективность высшего образования, прогнозирование востребованности выпускников вузов в регионе, региональный рынок труда.
Повышение социально-экономической эффективности высшего образования в стране сопряжено с решением задачи регулирования предложения выпускников с высшим образованием на региональном уровне управления.
Низкий уровень межрегиональной миграции трудовых ресурсов позволяет рассматривать регион как замкнутую систему. Поэтому региональные вузы в основном готовят специалистов, которые будут работать на предприятиях и в организациях региона. В то же время каждый регион — это своеобразная область хозяйствования, имеющая свою специализацию экономики и наделенная специфическим набором ресурсов. Поэтому регулирование численности и профиля подготовки выпускников с высшим образованием должно осуществляться с учетом как макрофакторов, так и региональных факторов рыночной среды.
Проблеме прогнозирования потребностей региональной экономики в специалистах с высшим образованием в настоящее время уделяется много внимания в научной литературе. В частности, этому посвящены исследования А. Ю. Апокина, В. Н. Васильева, В. А. Гуртова, А. Г. Коровкина, А. Ф. Киселева, Е. В. Лебединской, Д. В. Маркова, А. Г. Мезенцева, А. Б. Панюковой, Е. А. Питухина, Б. А. Сазонова, Л. М. Серовой, А. Я. Савельева.
Основными подходами в прогнозировании выступают:
— экстраполяция темпов роста (снижения) востребованности выпускников;
— построение уравнений регрессии с учетом факторов региональной среды;
— оценка матриц потребностей хозяйствующих субъектов региона;
— разработка оптимизационных моделей.
В целом анализ подходов, используемых в прогнозировании востребованности выпускников с высшим образованием, позволяет сделать вывод, что среди основных недостатков существующих методов следует выделить то, что они требуют участия экспертов, не учитывают специализацию экономики, стратегию и факторы развития региона.
Для прогнозирования общей численности занятых в экономике авторы предлагают использовать производственную функцию. В этом случае результат социально-экономического развития, выраженный через ВРП, выступает следствием влияния целой совокупности факторов, где, по мнению авторов, инвестиции в основной капитал, внешний спрос, развитие малого предпринимательства и численность занятых в экономике играют наиболее важную роль:
ВРП = Хт • Хр • Х3 • Х4е • А , (1)
где ВРП — валовой региональный продукт, млн руб.;
Х1 — объем инвестиций в основной капитал, млн руб.;
т — коэффициент эластичности ВРП от объема производства в основное производство; Х2— доля малых предприятий; р — коэффициент эластичности ВРП от доли малых предприятий в общем количестве предприятий;
Х3 — экспорт, млн долл. США;
с — коэффициент эластичности ВРП от объема
экспорта;
Х4 — количество занятыхв экономике, тыс • чел.; е — коэффициент эластичности ВРП от количества занятых в экономике; А— поправочный коэффициент. Общая последовательность определения потребности в трудовых ресурсах региона должна включать следующие этапы:
1) выработку концепции стратегии социально-экономического развития региона;
Т) выбор факторов регионального развития для построения функции ВРП;
3) расчет коэффициентов эластичности ВРП от факторов регионального развития;
4) расчет поправочного (технологического) коэффициента на основе данных базисного (отчетного) периода;
5) расчет необходимого количества занятых в экономике.
В качестве примера рассмотрим Концепцию стратегии социально-экономического развития Волгоградской области на период до ТОТО г.1. Согласно данному документу к ТОТО г. по инновационному социально ориентированному прогнозу предполагается довести ВРП до 1 06Т 530 млн руб., объем инвестиций в основное производство — до 181 8Т3,8 млн руб. (при снижении степени износа основных производственных фондов до Т5 %), объем экспорта — до 7 381,9 млн долл., долю малых предприятий, при сохранении достигнутых темпов роста — до 0,00Т. Хотя данный вариант именуется инновационным, значения основных макроэкономических показателей не превышают прогнозные значения, рассчитанные авторами методом экстраполяции по данным за Т000—Т010 гг.
Для обоснования целесообразности использования в качестве факторных признаков показателей объема инвестиций, экспорта, доли малых предприятий, количества специалистов с высшим образованием, занятых в экономике, были рассчитаны коэффициенты эластичности ВРП от указанных факторов. Результаты расчета коэффициентов эластичности демонстрируют, что изменение показателей, характеризующих указанные выше факторы, взаимосвязано с изменением ВРП (табл. 1).
Подстановка данных, указанных в табл. 1, в уравнение (1) позволяет получить следующую функциональную зависимость, где значение параметра А — Т,0891ТЕ—6Т:
ЙП7Т _ 14,57 у 3,14 у 1,34 ^ 3,15
НРЫТ010 = Х1 • 4 Т • 4 3 • 4 4 •
• Т,0891ТЕ - 6Т,
Принимая во внимание, что по рассматриваемому варианту основные закономерности социально-экономического развития в регионе по-видимому сохранятся, используем допущение о сохранении
1 Концепция стратегии социально-экономического
развития Волгоградской области на период до 2020 г.
URL: http://www. volganet. ru.
Таблица 1
Показатели социально-экономического развития Волгоградской области
Показатель 2000 г. 2010 г. 2020 г. (прогноз)
ВРП, млн руб. * 63767,1 153820,5 1062530
Инвестиции в основной капитал, млн руб. * 11516 67981,62 181824
Объем экспорта, млн долл. 869,8 954,1 7381,9
Доля малых предприятий в общем количестве предприятий 0,000232 0,000469 0,002
Численность занятых в экономике, тыс. чел. 1154,1 1229,7 —
Коэффициент эластичности ВРП от объема инвестиций в основной капитал по данным за 2000 и 2010 гг - 14,57 —
Коэффициент эластичности ВРП от объема экспорта по данным за 2000 и 2010 гг - 1,34 -
Коэффициент эластичности ВРП от доли малых предприятий по данным за 2000 и 2010 гг - 3,14 —
Коэффициент эластичности ВРП от численности занятых в экономике по данным за 2000 и 2010 гг - 21,5 -
Коэффициент эластичности ВРП от объема инвестиций в основной капитал по данным за 2010 и 2020 гг (прогноз) - - 3,53
Коэффициент эластичности ВРП от объема экспорта по данным за 2010 и 2020 гг. (прогноз) - - 0,88
Коэффициент эластичности ВРП от доли малых предприятий по данным за 2010 и 2020 гг (прогноз) - - 1,81
*Показатель представлен в сопоставимых ценах. Источник: Россия в цифрах. URL:www/gsk. ги.
значения поправочного коэффициента А и коэффициента эластичности ВРП от численности занятых в экономике в прогнозируемом периоде. Тогда с учетом индикаторов социально-экономического развития на 2020 г. (табл. 1), а также параметра А получаем следующее уравнение:
1 062 530 = 181 823,8 352 • 0,002й81 •
• 7 381,9
• X315 • 2,08912£ - 62.
На основании указанного уравнения получаем значение прогноза общей численности занятых в экономике в 2020 г. (Х4) — 1 421 тыс. чел, или 115,6 % к 2010 г.
При разработке прогноза необходимого количества специалистов с высшим образованием в регионе нужно учитывать специализацию его хозяйства. Для этого авторы предлагают дополнить прогноз общей численности прогнозом востребованности специалистов в отдельных секторах экономики:
С° = Сс • Кг • Кк • К • К , где С0 — прогноз востребованности специалистов с высшим образованием в 7-м секторе в году п, тыс. чел.;
Сс — общая численность занятых в экономике в предыдущем году;
Кг — коэффициент (относительная доля) занятых в 7-м секторе за последние 3 года;
К—коэффициент (относительная доля) специалистов с высшим образованием за последние 3 года; К — коэффициент замещения специалистов с высшим образованием за последние 3 года; К — коэффициент среднегодового изменения численности занятых в 7-м секторе за последние 3года.
Wh - Вь
к 2 —
я ~ ^ h ,
где Кп — коэффициент замещения специалистов с высшим образованием в году п; Жпк — выпуск специалистов с высшим образованием в году п;
В к — численность безработных с высшим образованием в году ;
Сп к — численность занятых в 7-м секторе в году п с высшим образованием. Расчет среднего значения коэффициента замещения специалистов с высшим образованием в 77 регионах РФ за период с 2008 по 2010 г. демонстрирует значительную его вариабельность. Он колеблется от 0,006 (Ленинградская область) до 0,110 (Томская область) при среднем значении по РФ, равном 0,049 (см. рисунок).
Определение показателей востребованности специалистов и последующее их сравнение с ко-
0,87
Примечание: цифрами обозначены порядковые номера регионов (см. табл. 2).
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. URL: http://www. gsk. ru.
Среднее значение коэффициента замещения специалистов с высшим образованием в регионах РФ (по данным за 2008—2010 гг.)
0,12 -г
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76
Регионы РФ
личеством студентов в выпуске может свидетельствовать о неоднородности спроса и предложения на рынке специалистов с высшим образованием в регионах РФ. Превышение количества предложения выпускников вузов над спросом по расчетам авторов в целом по РФ на сегодняшний день составляет около 300 тыс. чел. (табл. 2.).
По данным за 2010 г. наименьшее превышение выпуска специалистов над потенциальным спросом отмечается в Белгородской области (0,04тыс. чел.), а наибольшее — в Республике Башкортостан (28,3 тыс. чел.). Вместе с тем в некоторых регионах с высокой численностью экономически активного населения наблюдается обратная картина — коли-
№ отклонение между расчетным значением спроса и выпуском
Регион специалистов с высшим образованием в регионах РФ, тыс. чел.
2010 г. 2011г. 2012г. 2013г. 2014г.
1 Российская Федерация 415,59 333,12 266,36 258,69 270,52
2 Белгородская область 0,04 —1,82 —2,89 —3,05 —2,31
3 Брянская область 3,93 2,91 2,49 2,17 2,04
4 Владимирская область 4,79 3,59 2,59 2,59 2,79
5 Воронежская область 4,47 0,29 0,42 0,05 0,67
6 Ивановская область 1,94 1,45 0,86 0,77 0,78
7 Калужская область 3,08 2,88 1,98 2,18 2,98
8 Костромская область 2,17 2,17 1,97 1,98 2,08
9 Курская область 4,01 3,15 2,60 2,24 2,18
10 Липецкая область 2,80 2,00 0,91 1,12 0,72
11 Московская область 15,98 13,54 12,60 11,66 11,42
12 Орловская область —0,87 —0,90 —1,53 —0,97 —0,70
13 Рязанская область 3,08 1,61 1,14 2,47 1,71
14 Смоленская область 5,33 4,20 3,28 2,96 3,24
Таблица 2
отклонение между расчетным значением потенциала спроса и выпуском специалистов с высшим образованием в регионах РФ, тыс. чел.
Продолжение табл. 2
№ отклонение между расчетным значением спроса и выпуском
Регион специалистов с высшим образованием в регионах РФ, тыс. чел.
2010 г. 2011г. 2012г. 2013г. 2014г.
15 Тамбовская область 1,75 0,36 —0,04 —0,63 0,38
16 Тверская область 7,22 5,65 5,28 5,01 4,94
17 Тульская область 7,15 4,96 4,38 4,60 3,32
18 Ярославская область 7,26 5,49 4,63 4,26 4,29
19 Москва —51,93 —50,12 —51,21 —48,29 —46,98
20 Республика Карелия 3,58 3,40 2,81 3,03 2,84
21 Республика Коми 4,04 4,05 3,66 3,66 3,97
22 Архангельская область 6,78 4,69 4,81 3,93 4,34
23 Вологодская область 4,48 3,71 2,83 2,55 2,78
24 Калининградская область 3,29 2,89 2,10 2,60 2,61
25 Ленинградская область 2,74 3,04 2,94 3,15 3,45
26 Мурманская область 3,77 3,18 2,59 2,50 2,51
27 Новгородская область 2,31 1,81 1,41 1,71 1,60
28 Псковская область 2,76 2,37 2,08 1,89 1,79
29 Санкт-Петербург —24,89 —26,85 —29,40 —28,75 —27,80
30 Республика Адыгея 0,15 —0,15 —0,14 —0,14 0,06
31 Республика Калмыкия 1,60 1,51 1,51 1,21 1,31
32 Краснодарский край 14,27 8,98 8,29 8,70 9,31
33 Астраханская область 5,57 5,29 4,51 5,02 4,14
34 Волгоградская область 10,35 9,11 6,38 7,45 6,01
35 Ростовская область 7,78 4,34 1,80 1,76 3,32
36 Республика Дагестан —0,20 —0,72 —0,25 0,22 0,09
37 Кабардино-Балкарская Республика 2,94 2,54 1,93 1,73 1,62
38 Карачаево-Черкесская Республика 0,26 0,36 0,27 —0,03 0,07
38 Республика Северная Осетия-Алания 2,61 2,31 2,00 1,79 1,99
40 Ставропольский край 10,54 10,73 8,61 8,59 10,37
41 Республика Башкортостан 28,27 28,39 24,90 23,10 22,30
42 Республика Марий Эл —1,61 —1,56 —2,31 —2,47 —3,02
43 Республика Мордовия —6,41 —7,03 —7,25 —7,57 —6,99
44 Республика Татарстан 17,36 14,88 15,60 15,92 18,75
45 Удмуртская Республика 9,57 7,29 6,02 5,24 6,27
46 Чувашская Республика —4,55 —4,94 —6,34 —7,13 —6,72
47 Пермский край 18,36 17,27 14,17 12,88 12,79
48 Кировская область 6,07 4,14 2,61 3,18 2,25
49 Нижегородская область 14,84 12,20 9,96 9,91 10,17
50 Оренбургская область 12,31 10,66 10,50 10,04 10,88
51 Пензенская область —1,26 —2,56 —2,37 —2,67 —2,78
52 Самарская область 16,86 14,24 11,41 12,28 13,36
53 Саратовская область 12,79 11,42 10,14 10,36 10,48
54 Ульяновская область —0,07 —0,48 —1,59 —1,70 —2,82
55 Курганская область —2,44 —3,98 —4,91 —5,24 —5,57
56 Свердловская область 31,08 27,09 23,90 19,51 24,12
57 Тюменская область 16,91 15,52 15,14 15,55 14,97
58 Челябинская область 16,23 13,68 10,92 9,96 7,51
59 Республика Алтай —5,52 —5,78 —5,94 —5,90 —6,07
60 Республика Бурятия —3,75 —4,21 —4,67 —4,43 —4,28
61 Республика Тыва 2,22 2,32 2,02 2,02 1,92
62 Республика Хакасия 2,62 2,30 2,17 1,85 1,92
63 Алтайский край 15,47 13,17 11,77 11,47 11,97
64 Забайкальский край 6,79 5,90 5,01 5,02 5,23
Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. URL: http://www. gsk. ru.
Окончание табл. 2
№ п. п. Регион отклонение между расчетным значением спроса и выпуском специалистов с высшим образованием в регионах РФ, тыс. чел.
2010 г. 2011г. 2012г. 2013г. 2014г.
65 Красноярский край 16,51 15,34 14,08 13,02 12,65
66 Иркутская область 12,59 12,69 11,99 11,79 12,89
67 Кемеровская область 14,21 11,20 10,60 10,29 10,79
68 Новосибирская область 11,42 8,13 6,73 6,33 6,33
69 Омская область 8,63 8,00 6,28 5,65 5,92
70 Томская область —31,93 —32,95 —33,38 —33,62 —34,26
71 Республика Саха—Якутия 2,51 3,31 2,61 3,11 3,01
72 Камчатский край 0,20 —0,10 —0,19 0,01 —0,28
73 Приморский край 11,09 10,90 9,90 10,10 10,10
74 Хабаровский край 10,71 8,50 7,69 6,88 6,57
75 Амурская область 4,75 4,05 3,85 3,75 3,35
76 Магаданская область —0,49 —0,59 —0,59 —0,58 —0,68
77 Сахалинская область 2,74 3,23 2,33 2,22 2,21
чество выпускников вузов ниже потенциального спроса. Это, например, характерно для Москвы и Санкт-Петербурга, где численность экономически активного населения в 2010 г. составляла 6 387 и 2 466 тыс. чел. соответственно, т. е. значительно больше, чем в любом другом регионе России.
В целом последовательность составления прогноза потребности в специалистах с высшим образованием в регионе состоит из двух основных этапов:
1) составление прогноза численности занятого в экономике населения с учетом объема ВВП и факторов, влияющих на объем ВРП (объем инвестиций, количество малых предприятий, развитие экспорта и др.);
2) разработка прогноза востребованности специалистов в различных секторах экономики с учетом относительной доли занятых в секторе, определение коэффициента замещения работников, относительной доли специалистов с высшим образованием и изменения численности занятых в секторе.
На примере Волгоградской области при заданных параметрах экономики и рассчитанной ранее общей потребности в трудовых ресурсах в 2020 г. в количестве 1 421 тыс. чел. потребность в специалистах с высшим образованием с учетом коэффициента замещения может составить 2 084 чел., в том числе по секторам:
— сельское хозяйство — 372 чел.;
— добывающая промышленность — 10 чел.;
— обрабатывающая промышленность — 160 чел.;
— производство и распределение электроэнергии, газа и воды — 117 чел.;
— строительство — 115 чел.;
— торговля — 107 чел.;
— транспорт и связь — 231 чел.;
—операциис недвижимым имуществом — 180 чел.;
— образование — 232 чел.;
— здравоохранение — 210 чел.;
— предоставление социальных услуг — 6 чел.;
— прочие виды деятельности — 344 чел.
Апробация методики на примере Волгоградской области показывает актуальность ее использования на региональном уровне управления для более объективного прогнозирования востребованности выпускников вузов. В итоге это будет способствовать оптимизации финансирования высшей школы, более обоснованному распределению финансовых ресурсов в регионе с учетом перспектив развития экономики.
Список литературы
1. Концепция стратегии социально-экономического развития Волгоградской области на период до 2020 г. URL: http://www. volganet. ru.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели. URL: http://www. gsk. ru.
3. Россия в цифрах. URL: http://www. gsk. ru.
