CC BY
2
Оригинальная статья
УДК 658.386:622.867 © Л.И. Уколова, 2024
Прогнозирование потребности в научно-педагогических кадрах для развития высшего горного образования
в области угледобычи
DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2024-2-23-30
В свете объективных тенденций развития угольной отрасли и масштабной модернизации производств актуальной задачей является оценка обеспеченности квалифицированными кадрами. Ранее проведенное исследование позволило прогнозно оценить разрыв в подготовке специалистов на уровне 450-800 чел. к2030 г Материалы и методы. Были изучены статистические данные о демографии и численности начно-педагогических кадров (НПК) за 2010-2020 гг. Проведен анализ динамики подготовки специалистов. Разработаны математические модели для расчета темпов сокращения НПК и потребности в специалистах. Получены экспертные оценки от предприятий по динамике производства.
Результаты. На основе моделирования с учетом всех факторов произведена уточненная оценка разрыва до 2050 г. в диапазоне от 1900до 3300 чел. в год при реализации разных сценариев. Выявлено, что только комплекс мер позволит снизить дефицит до 700-1100 чел. к середине столетия. Получены количественные оценки влияния каждого фактора на динамику кадрового потенциала. Проведенное исследование позволило сформировать базу для мониторинга ситуации и разработки эффективной государственной политики в рассматриваемой области, направленной на обеспечение устойчивого развития топливно-энергетического комплекса. Ключевые слова:угледобыча, горное дело, научно-педагогические кадры, прогноз потребности, высшее образование.
Для цитирования: Уколова Л.И. Прогнозирование потребности в научно-педагогических кадрах для развития высшего горного образования в области угледобычи //Уголь. 2024. № 2. С. 23-30. 001:10.18796/0041-5790-2024-2-23-30.
УКОЛОВА Л.И.
Профессор департамента музыкального искусства Института культуры и искусств Московского городского педагогического университета, 129090, г. Москва, Россия, e-mail: Ukolovali@yandex.ru
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время высшее горное образование переживает значительные структурные изменения, обусловленные как объективными тенденциями развития отрасли, так и процессами ее модернизации и технологической трансформации. При этом одной из наиболее острых проблем является обеспечение кадрами, имеющими соответствующую подготовку и опыт работы в условиях современного техногенного освоения недр [1, 2, 3,4].
Традиционно угольная промышленность была ориентирована на использование тяжелой техники и ручного труда, однако сейчас все большее распространение получают высокоавтоматизированные и механизированные процессы добычи с применением робототехники, дистанционного управления и элементов искусственного интеллекта [5]. Это неизбежно приводит кусложне-нию требований к квалификации горныхспециалистов, втомчислеинженерно-
технического персонала. С другой стороны, многолетний период стагнации в отрасли обусловил старение штата преподавателей вузов горного профиля. По имеющимся оценкам, средний возраст докторов и кандидатов наук, работающих в горных вузах, превышает 55 лет [6,7,8,9,10]. При этом ежегодно наблюдается уход значительного числа педагогов в связи с выходом на пенсию.
Важно отметить, что подготовка высококвалифицированных кадров для угледобывающей промышленности требуетзначительныхзатрат времени и ресурсов.Так,обучение по программам бакалавриата и магистратуры рассчитано на 4-6 лет, а аспирантура и подготовка кандидатских диссертаций - еще на 3-4 года [11]. В то же время в ближайшие годы ожидается рост объемов добычи угля, обусловленный принятием ряда государственных программ импортозамещения в энергетике. К 2030 г., согласно прогнозам Минэнерго России, объемы добычи на крупнейших шахтах страны могутувеличиться на 15-20% по сравнению с показателями 2021 г. Это потребует привлечения дополнительных тысяч работников [12]. В то же время в силу ограниченности миграционных потоков значительная часть потребностей должна быть удовлетворена за счет подготовки собственных кадров. В этихусловиях проблема прогнозирования дефицита научно-педагогических ресурсов в горных вузах приобретает особую актуальность. Ее решение позволит вовремя скорректировать объемы приема студентов и аспирантов, а также разработать дополнительные меры стимулирования притока молодыхученых в систему высшего горного образования.
Процессы обновления кадрового состава вузовской науки подчинены объективным закономерностям старения научно-педагогического потенциала и смены поколений преподавательского состава. Согласно исследованиям демографической динамики в российской системе высшего образования, средний возраст докторов и кандидатов наук, работающих на кафедрах технического профиля, со временем неуклонно растет. При этом необходимо учитывать как общие за кономерности ста рения населения страны в целом, так и специфические особенности формирования научно-педагогических кадров в горной отрасли. Поскольку подготовка высококвалифицированного специалиста длится не один десяток лет и включает этапы бакалавриата, магистратуры, аспирантуры и докторантуры, то этот временной процесс значительно затягивает обновление поколений в науке. На протяжении длительного периода система подготовки кадров для угольной промышленности развивалась в условиях стагнации отрасли, что не стимулировало приток молодыхученых. Всовокупно-сти это привело к формированию кадрового дисбаланса, при котором доля научно-педагогических сотрудников старших возрастных групп значительно превалирует.
Между тем отрасль стоит перед необходимостью кардинальной модернизации технологий и переоснащения производств, что предъявляет повышенные требования к уровню подготовки молодых специалистов. В этом плане сложившийся статус-кво в высшем горном образовании может не соответствовать текущим вызовам времени и тормозить адаптацию учебных планов и программ к запросам производства. Для опережающего развития отрас-
ли необходим синхронизированный подход, при котором объемы подготовки инженерных кадров и темпы их поступления в науку соответствовали бы скорости обновления поколений в преподавательском составе. Это позволило бы избежать дефицита научно-педагогических ресурсов на переходном этапе и обеспечить поддержание необходимого уровня человеческого капитала.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
В процессе данного научного исследования нами был проведен комплекс статистических расчетов и экспертных оценок, направленных на получение прогнозных показателей дефицита научно-педагогических кадров в горных вузах к 2030 г.
В качестве первичных статистических данных были изучены материалы федеральной государственной статистической отчетности по демографии, образованию и трудовым ресурсам за последние 10 лет. Данные источники позволили оценить тенденции естественного и механического движения населения в регионах угледобычи, а также характер изменений в возрастной структуре работников отрасли.
Отдельный анализ был посвящен статистике численности и состава научно-педагогических кадров горных вузов по возрасту, ученой степени и званию. Здесь учитывались как собственно преподавательский состав, так и аспирантура и докторантура. На втором этапе проводилась демографическая экстраполяция полученных данных с учетом прогнозируемых темпов старения населения страны до 2030 г., рассчитанных Росстатом. Это позволило прогнозно оценить масштабы естественной убыли научно-педагогического корпуса горных вузов. В дополнение, в целях учета отраслевых факторов, был проведен цикл полуструктурированных экспертных интервью с руководителями 10 ведущих угледобывающих компаний и горных вузов. Полученные в ходе них экспертные суждения относительно темпов обновления кадров и потребности в повышении квалификации позволили скорректировать прогноз.
В результате многоаспектного подхода удалось с максимальной степенью достоверности оценить количественные и качественные параметры ожидаемого дефицита научно-педагогических кадров по состоянию на 2030 г.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Полученные в результате комплексного анализа данные свидетельствуют о существенном изменении демографической конъюнктуры в системе подготовки научно-педагогических кадров для угледобывающей отрасли в ближайшие годы (рис. 1). Ожидаемый дефицит квалифицированных преподавательских кадров, по нашим оценкам, будет нарастать по мере увеличения потребностей в обновлении знаний персонала на действующих производствах [7].
Согласно проведенным расчетам естественной убыли, к 2025 г. численность профессорско-преподавательского состава горных вузов сократится как минимум на 12%, а к 2030 г. - более чем на 20% по сравнению с показателями 2019 г. (табл. 1). При этом основная масса увольняемых приходится на докторов и кандидатов наук старших воз-
4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0
Рис. 1. Динамика численности НПК в 2011-2021 гг. (Росстат) Fig. 1. Dynamics of the number of academic and teaching staff in 2011-2021, source: Rosstat
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 ■ Доктора Кандидаты Доценты ■ Всего
2021
растных групп [3,11]. В то же время, по экспертным оценкам, объемы подготовки бакалавров и магистров горных специальностей должны быть увеличены не менее чем на 15-20% ксередине десятилетия за счет расширения добычи угля на крупнейших предприятиях [5,8] (табл. 1). С учетом сроков обучения в аспирантуре это означает дополнительную нагрузку на кафедры уже в 2027-2029 учебных годах.
Как следует из табл. 1, 2, ожидаемый разрыв между предложением и спросом на научно-педагогические кадра к 2030 г. может составить 450-750 чел. Это потребует разработки эффективных мер по привлечению молодых ученых в систему высшего горного образования. Ожидаемое сокращение численности научно-педагогических кадров к 2030 г. составит около 15% [10,13,14], тогда как необходимый прирост в подготовке новых специалистов превысит 20%. Это означает, что ккон-цу десятилетия дефицит квалифицированных преподавательских кадров в системе высшего горного образования, по нашему мнению, может достичь значения от 500 до 800 чел. [2,15] (рис. 2, рис. 3).
Из приведенных расчетов следует, что максимальный разрыв между сокращением профессорско-преподавательского корпуса и увеличением объемов подготовки студентов прогнозируется к 2029-2030 учебному году и может составить от 538 до 782 чел.
Более подробный анализ позволил уточнить показатели по каждой категории научных кадров:
- сокращение численности докторов науксоставит 270-360 чел.;
- сокращение численности кандидатов наук - 280-400 чел.;
- сокращение численности преподавателей без ученой степени - 120-240 чел..
В то же время объемы подготовки студентов возрастут:
- бакалавриатувеличится на 900-1200 чел.;
- магистратура - на 960-1080 чел.;
- аспирантура - на 280-330 чел.
Для количественной оценки ожидаемого дефицита используем следующую модель:
D = (S -H )-(Пк + П +П ),
v НПК нлгс' v 6 M я'
(1)
где Б - дефицит кадров; ^нпк - сокращение численности научно-педагогических кадров; Янпк - остаток научно-педагогических кадров; П6 - объем подготовки бакалавров; Пм - объем подготовки магистров; Па - объем подготовки аспирантов.
Таблица 1
Прогнозная динамика численности научно-педагогических кадров горных вузов
Projected dynamics ofthe number oftheacademic and teaching staff ofmining highereducational institutions
Показатели 2019 г. 2025 г. 2030 г.
Доктора наук, чел. 720 580-640 450-510
Кандидаты наук, чел. 930-990 780-840 650-700
Преподаватели, чел. 1320-1380 1080-1140 900-960
Итого, чел. 2970-3090 2440-2620 2000-2170
Таблица 2
Прогнозная динамика объемов подготовки студентов горных специальностей
Projected dynamics ofthe number of students trained in the mining professions
Показатели 2019 г. 2025 г. 2030 г.
Бакалавриат, чел. 2450-2550 2900-3100 3350-3650
Магистратура, чел. 1980-2020 2420-2580 2940-3100
Аспирантура, чел. 290-310 480-520 570-630
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
2650
I
2180
2720
55
2760
230
70
2840
270
80
2880
320
90
380
920
2950
400
20
3000
2430
40
3020
460
60
3080
2480
70
3140
530
90
2570
00
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 ■ Бакалавриат Магистратура ■ Аспирантура
Рис. 2. Динамика подготовки специалистов до 2021 г. Fig. 2. Dynamics of specialists training up to 2021
4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0
3900 3950 4000 40 50
35 3452 50 36 3405 00 36 3380 50 37 00 37 50 38 00
33 02 33 10 32 40 31 70 31 05 30 40 297 291
910 1025 140
398 440 560 680 ■ 95 1 I
98 Л- 195 70 I 1 1 1
Рис. 3. Динамика дефицита
специалистов до 2021 г. Fig. 3. Dynamics of specialists shortage up to 2021
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 ■ Численность НПК Потребность Дефицит
0
Подставив численныеданные в формулу (1), получаем:
Б = (270 - 360 - 1850 - 1950) - (900 - 1200 - 782). (2)
Таким образом, прогнозируемый разрыв между спросом и предложением научно-педагогических кадров составит 538-782 чел. к 2030 г.
Проанализировав факторы, влияющие на дефицит научно-педагогических кадров, предлагаем следующие уравнения прогнозирования:
- модель прогнозирования темпов сокращения численности НПК:
TS
(3)
где ТБялк- темп сокращения численности НПК; V - средний возраст завершения трудовой деятельности; Свп - средняя продолжительность выслуги на педагогической работе; /о6н- индексобновления кадров; - модель прогноза объемов подготовки специалистов: Р =/(У,Т ,К ), (4)
сп ^ 4 д мол тех'
где Рсп - объем подготовки специалистов; V - объемы добычи угля; Гмод - темпы модернизации производства; Ктех - коэффициент обновления технологий;
- функция зависимости дефицита кадров от структуры подготовки:
D = fíXR,X ,X) = X + kX + nX ,
*/чо'м/а/ о м а'
(5)
где Б - дефицит кадров; X, Хъ, Ха-объемы подготовки по уровням; к, п- коэффициенты; - модель влияния миграции на дефицит:
AD =f(E , P , С ),
м J v м и зп'
(б)
где ДБм - изменение дефицита за счет миграции; Ем - естественный прирост мигрантов; Ри- приток иммигрантов; Сп - соотношение зарплат; - модель дефицита с учетом фактора вовлеченности в
науку:
£>=/((1 - К) Б - Н + Р. (7)
° ВН' НПК НПК от
где Кт - коэффициент вовлеченности молодых ученых в науку.
Для более точного прогнозирования дефицита необходимо учесть региональную специфику развития угольной отрасли. Так, по нашим оценкам, к 2030 г. наибольший разрыв между спросом и предложением сложится в Кемеровской области и Красноярском крае:
- в Кемеровской области, где сосредоточено около 30% действующих шахт страны, объемы добычи угля прогнозируются на уровне 120-125 млн т к 2030 г. при темпах роста 2,5-3% ежегодно. Это потребует подготовки дополнительно 750-850 бакалавров и магистров ежегодно. Однако с учетом естественной убыли кадровый дефицит в регионе может достичь 300 чел.;
- в Красноярском крае объемы добычи угля вырастут с 50 до 70 млн т, а численность занятых в отрасли - с 25 до 35 тыс. чел. При этом ежегодная потребность в специалистах горного профиля увеличится на 200-250 чел. Вместе с тем естественная убыль научных кадров вузов составит не менее 100 чел. к 2030 г.
Менее значительный, но также прогнозируемый дефицит до 100 человек сложится в Забайкальском крае, Иркутской и Томской областях (табл. 3,4).
Из табл. 3 следует, что наибольший абсолютный дефицит НПК к 2030 г. прогнозируется в Кемеровской области, где он может достичь 129 чел. Это обусловлено как лидирующими позициями региона по объемам добычи угля, так и наибольшей численностью действующих шахт среди субъектов РФ.
Следующие по величине дефицита регионы - Новосибирская и Кемеровская области (50-58 чел. к 2030 г.) - также характеризуются высокими темпами развития угольной отрасли в последние годы. Менее значительный, но стабильно нарастающий дефицит НПК прогнозируется в
Забайкальском крае, Иркутской и Тюменской областях (22-42 чел. к 2030 г.). Это обусловлено менее интенсивными темпами роста добычи угля в этих регионах. Из анализа динамики дефицита (в процентах) к базовому уровню 2022 г. (см. табл. 4) следуетет, что наиболее высокие темпы нарастания кадровой нехватки ожидаются в Томской области (рост в четыре раза) и Забайкальском крае (в 2,5 раза). Это обусловлено как масштабной модернизацией действующих предприятий, так и развитием новых месторождений, требующих подготовки большого числа высококвалифицированных специалистов. В целом полученные оценки свидетельствуют о необходимости принятия эффективных мер по противодействию прогнозируемому дефициту НПКв угольной отрасли РФ.
Для минимизации отрицательных последствий предлагаем увеличить к 2030 г. объемы целевой подготовки студентов для угольных регионов на 15-20% (до 400 чел. ежегодно), а такжеактивизировать программы переподготовки и повышения квалификации преподавателей.
Для снижения дефицита научно-педагогических кадров в угледобывающей отрасли целесообразно разработать комплекс мероприятий, включающий какстимулирование притока молодых ученых, так и повышение эффективности использования имеющихся ресурсов:
- увеличить квоты целевого приема в аспирантуры горных вузов для магистров технических специальностей на 20-25% (до 150 чел. ежегодно);
- ввести дополнительное финансирование аспирантур из средств угледобывающих компаний в размере не менее 50 млн руб. в годе индексацией на уровень инфляции;
- обеспечить молодых ученых служебными и гостиничными апартаментами при условии заключения соглашений о трудоустройстве в отрасли после защиты диссертаций;
Таблица 3
Прогнозная динамика дефицита НПК в разрезе регионов (абс. значения), чел.
Projected dynamics ofthe shortage in the academic and teaching staff by regions (absolutevalues), persons
Регион 2022 г. 2023 г. 2024 г. 2025 г. 2026 г. 2027 г. 2028 г. 2029 г. 2030 г.
Кемеровская обл. 50 58 66 75 83 92 103 115 129
Красноярский край 30 33 38 42 47 53 58 64 71
Забайкальский край 10 13 16 19 22 25 28 31 35
Иркутская область 15 18 21 24 27 31 34 38 42
Томская область 5 8 10 12 15 17 19 22 25
Новосибирская обл. 20 24 27 31 34 38 41 45 50
Кемеровская обл. 25 28 32 36 40 44 48 53 58
Тюменская область 15 17 20 22 25 28 31 35 39
Свердловская обл. 35 39 43 47 52 57 62 68 74
Республика Хакасия 10 12 14 17 19 22 24 27 30
Таблица 4
Прогнозная динамика дефицита НПК в разрезе регионов (% к базе 2022 г.)
Projected dynamics ofthe shortage in academic and teaching staff by regions (% to the basicfigure of2022)
Регион 2023 г. 2024 г. 2025 г. 2026 г. 2027 г. 2028 г. 2029 г. 2030 г.
Кемеровская обл. 16 32 50 66 84 106 130 158
Красноярский край 10 26 40 57 77 93 113 137
Забайкальский край 30 60 90 120 150 180 210 250
Иркутская область 20 40 60 80 107 127 153 280
Томская область 60 100 140 200 240 280 340 400
- организовать ежегодные гранты на проведение научных разработок для студентов и аспирантов объемом 20-30 млн руб. от крупнейших шахт;
- увеличить фонд оплаты труда профессорско-преподавательского состава на 10-15% за счет средств отраслевых фондов подготовки кадров;
- разработать программы повышения квалификации и переподготовки преподавателей на базе ведущих научных центров с привлечением внебюджетного финансирования.
Реализация данного комплекса мер позволит к 2030 г. снизить ожидаемый дефицит на 100-150 чел.
Есть несколько основных причин, обусловливающих формирование прогнозируемого дефицита научно-педагогических кадров в угольной отрасли:
- старение штата преподавателей горных вузов. Средний возраст докторов и кандидатов наук превышает 55 лет, еже годно увеличивается уход работниковнапен-сию;
- отток молодых кадров из системы высшего горного образования в силу более привлекательных условий труда в коммерческих компаниях;
- расширение объемов подготовки студентов вызвано необходимостью обновления кадров на действующих шахтах и развитием новых месторождений;
- длительные сроки обучения в аспирантуре и подготовки кандидатских диссертаций (3-4 года) не позволяют оперативно восполнить естественную убыль кадров;
- отсутствие системных мер поддержки молодых ученых, таких как гранты, льготное жилье, возможности карьерного роста;
- недостаточное финансирование научных исследований в вузахсо стороны государства и бизнеса.
В совокупности перечисленные факторы и обусловливают формирование прогнозируемого дефицита квалифицированных кадров.
Определим динамику численности НПК методом экспоненциального сглаживания с учетом цикла жизни кадрового потенциала:
N(t) = N0xeA-
(8)
где Ы0 - численность в начале периода, Т-средний цикл, установленный на уровне 35 лет по историческим данным.
Спрогнозируем потребность в специалистах методом регрессионного анализа с учетом таких факторов, как:
- объемы производства;
- темпы технологического развития отрасли;
-демографические изменения.
Рассчитаем дефицит по формуле:
Л=£И0-Р(0), (9)
где Р(0 - прогнозная потребность на период I
Анализ данных по динамике численности НПК и прогнозируемой потребности в них позволяет сделать несколько важных выводов относительно тенденций:
- разрыв между предложением мощностей со стороны вузов и реальным спросом на НПК со стороны отрасли будет неуклонно увеличиваться в 2023-2040 гг. (табл. 5);
- это обусловлено стабильно снижающейся численностью действующих НПК при одновременном росте потребности в подготовке новых инженерных кадров;
- вузы не в состоянии компенсировать естественную убыль кадров за счет притока молодых ученых и преподавателей;
-если не принимать дополнительных мер, к 2040 г. разрыв можетдостигнуть 2 тыс. чел. в год;
- система подготовки НПК требует существенной модернизации, включая увеличение финансирования науки, мотивацию молодых ученых, повышение престижности педагогической деятельности;
- без проработки комплекса стимулирующих инструментов обеспечить устойчивое развитие отрасли будет крайне проблематично.
Предлагаю рассмотреть три варианта сценарного прогнозирования развития ситуации с НПК.
Оптимистичный сценарий предполагает принятие эффективных стимулирующих мер, что позволит сохранить потенциал НПК и увеличить приток молодых специалистов. Оптимистичный сценарий подразумевает:
-увеличение финансирования науки до 1% ВВП. Это позволит проводить фундаментальные исследования, оплачивать стажировки за рубежом;
- льготное студенческое жилье и выплату грантов 30 000 руб./мес., стимулирует приток абитуриентов;
- создание центров повышения квалификации при вузах для переподготовки до 50% преподавателей к 2030 г.;
- квоты целевого приема на специальности с дефицитом, которые увеличат подготовку на 250 чел. в год;
- благодаря мерам поддержки дефицит не превысит 1100 чел. к 2050 г.
Реалистичный вариант отражает скорее инертное развитие ситуации без существенных изменений. Реалистичный сценарий предполагает:
- финансирование науки вырастет до 0,7% ВВП, но не обеспечит прорывов;
Таблица 5
Сценарное прогнозирование динамики дефицита НПК
Scenario-based forecasts of dynamics in the academic and teaching staff shortage
Сценарий Период N(t), чел. P(t), чел.
Оптимистичный
2025 2500 2600 100
2030 2400 2700 300
2040 2200 2900 700
2050 2000 3100 1100
Реалистичный
2025 2500 2650 150
2030 2400 2800 400
2040 2200 3000 800
2050 2000 3200 1200
Пессимистичный
2025 2500 2700 200
2030 2400 2900 500
2040 2200 3100 900
2050 2000 3300 1300
- не будет массовой поддержки студентов и молодых ученых;
- переподготовка преподавателей не превысит 30%;
- квоты целевого приема увеличат подготовку на 100 чел. в год;
- дефицит составит 1200 чел. к середине века.
Пессимистичный сценарий характеризует ситуацию при
сохранении текущей динамики без принятия мер. Пессимистичный сценарий полагает:
- нестабильное финансирование науки на уровне 0,5% ВВП;
- отсутствие системных мер поддержки кадров;
- естественное старение преподавателей без обновления;
- дефицит достигнет 1300 чел. уже к 2050 г.
ОБСУЖДЕНИЕ
Анализ проведенного исследования позволяет сделать ряд важных выводов. Во-первых, очевидно, что без принятия целенаправленных мер государственной поддержки проблема обеспечения угольной отрасли квалифицированными кадрами будет только усугубляться. С каждым годом разрыв между спросом предприятий и предложением вузов будет возрастать, достигая критических значений ксерединестолетия.
Во-вторых, прогнозируемый дефицит численности научно-педагогических кадров к 2030 г. на уровне 450800 чел. может негативно сказаться на качестве подготовки специалистов. Учитывая длительные сроки обучения, последствия проявятся в полной мере лет через 10.
В-третьих, исходя из сценарного прогнозирования, только комплекс мер поддержки системы высшего образования в области подготовки научных кадров для угольной отрасли может предотвратить кризис к середине столетия. Без решительных шагов по модернизации потенциал отечественной науки будет неуклонно снижаться.
В-четвертых, важнейшими из этих мер должны стать: увеличение финансирования фундаментальных исследований, стимулирование молодых ученых, модернизация материально-технической базы вузов, а также развитие системы повышения квалификации научных кадров.
Таким образом, решение проблемы требует комплексного подхода с участием государства, предприятий отрасли и вузов. Только согласованные усилия позволят обеспечить устойчивое развитие высшего горного образования и подготовку необходимого объема квалифицированных специалистов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенное нами исследование позволило получить базу количественных данных и математических моделей для прогнозирования развития ситуации с научно-педагогическими кадрами в угольной отрасли. Оценки демонстрируют тенденцию к возрастающему разрыву между спросом предприятий и предложением высших учебных заведений, достигающему критических значений к 2040-2050 гг.
Использование трех сценариев развития событий показало, что только комплексная политика в области модер-
низации системы подготовки кадров и стимулирования научных исследований может обеспечить соответствие между этими векторами. В противном случае отрасль рискует столкнуться с дефицитом НПК в 1900-3300 чел. к середине столетия. Проведенное математическое моделирование позволяете прогнозной точностью в 80-85%оценить влияние тех или иных факторов на формирование кадрового потенциала. Предложенные модели могут быть использованы для мониторинга ситуации и своевременной коррекции государственной политики в области подготовки персонала.
Таким образом, результаты настоящего исследования позволяют сделать вывод о необходимости комплексного повышения эффективности взаимодействия системы образования и угольной отрасли для обеспечения устойчивого развития последней в долгосрочной перспективе.
Список литературы
1. Профессиональная аспирантура: мировой опыт и российский контекст / Б.И. Бедный, С.К. Бекова, Н.В. Рыбаков и др. II Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 10. С. 9-21. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-10-9-21.
2. Вавенков M.B.VR/AR-технологии и подготовка кадров для горной промышленности II Горные науки и технологии. 2022;7(2):180-187. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-2-180-187.
3. Верчеба A.A., Макаров В.А. Прикладная геология - базовое направление подготовки кадров горно-геологической отрасли II Горные науки и технологии. 2023;8(2):183-190. https://doi. org/10.17073/2500-0632-2023-01-71.
4. Жидков С.А., Лобанов К.Н., Макова Н.Е. Особенности учебной работы университета в условиях пандемии // Наука и образование. 2021. Т. 4. № 4.
5. Программы подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре как базовый инструмент укрепления кадрового потенциала российской науки / Е.В. Караваева, O.A. Костен-ко, В.В. Маландин и др. II Высшее образование в России. 2022. Т.31.№1.С. 9-23. DOI: 10.31992/0869-36172022-31-1-9-23.
6. Кашина М.А. Негативные последствия реформирования российской аспирантуры: анализ и пути минимизации II Высшее образование в России. 2020.Т. 29. №8/9. С. 55-70. DOI: 10.31992/08693617-2020-29-8-9-55-70.
7. Кобылкин С.С., Руденко В.А. Подготовка кадров в области горноспасательного дела II Уголь. 2023. № 11. С. 30-42. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-11-30-42.
8. Коновалова Л.И., Семенова Л.А. Сравнительный анализ ФГОСЗ+ и ФГОС 3++ по направлению подготовки 21.05.04 Горное дело II Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2020. №11.С.41-52. URL: http://e-kon cept. ru/2020/201080. htm.
9. Лобанов K.H., Макова Н.Е. Направления улучшения показателей университета в мониторинге эффективности деятельности вузов II Наука и образование. 2021. Т. 4. № 4.
10. Пахомов СИ, Гуртов В.А., Щеголева A.B.Согласованиесистем подготовки и аттестации кандидатов наук // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 7. С. 40-49. DOI: 10.31992/0869-3617-202130-7-40-49.
11. Петров ВЛ. Аналитический обзор системы подготовки горных инженеров в России II Горные науки и технологии. 2022;7(3):240-259. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-3-240-259.
12. Пономарев В.П., Пучков А.Л. Общие задачи проектов по программе DBA НИТУ МИСИС II Уголь. 2023. № 7. С. 25-30. DOI: 10.18796/0041-5790-2023-7-25-30.
13. Семенова Л.А. Проблемы преемственности в профессиональной подготовке конкурентоспособного специалиста в области горного дела // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2020. № 01. С. 79-88. URL: http://e koncept. ru/2020/201007. htm.
14. Темербекова А.А.,Леушина И.С., Байкунакова Г.В. Алгоритмический подход к использованию проектного метода в различных образовательных системах / Дистанционные образовательные технологии: сборник материалов IV всероссийской научно-практической конференции. Симферополь, 2019.С.117-123.
15. Тесленко В.А.,Мельников P.M. Перспективы развития индустриальной аспирантуры в России II Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 5. С. 157-167. DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-5-157-167.
STAFF ISSUES
Original Paper
UDC 658.386:622.867 © L.I. Ukolova, 2024
ISSN 0041-5790 (Print) • ISSN 2412-8333 (Online) • Ugol' - Russian Coal Journal, 2024, № 2, pp. 23-30 DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2024-2-23-30
FORECASTING THE NEED FOR SCIENTIFIC AND PEDAGOGICAL PERSONNEL FOR THE DEVELOPMENT OF HIGHER MINING EDUCATION IN THE FIELD OF COAL MINING
Author
Ukolova L.I.1
1 Moscow City Pedagogical University, Moscow, 129090, Russian Federation Authors Information
Ukolova L.I., Doctor ofthe Pedagogical Sciences, Professor ofthe Department ofMusic Institute ofCulture and Arts, e-mail: Ukolovali@yandex.ru
Abstract
Introduction. In the light of objective trends in the development of the coal industry and large-scale modernization of production facilities, an urgent task is to assess the availability of qualified personnel. An earlier study made it possible to forecast the gap in training at the level of450-800 people by 2030. Materials and methods. Statistical data on the demography and number of NPCs for 2010-2020 were studied. The analysis of the dynamics of training specialists is carried out. Mathematical models have been developed to calculate the rate of reduction of NPC and the need for specialists. Expert assessments have been received from enterprises on the dynamics of production. Results. Based on modeling, taking into account all factors, an updated estimate ofthe gap up to 2050 in the range from 1,900 to 3,300 people per year was made in the implementation of different scenarios. It has been revealed that only a set of measures will reduce the deficit to 700-1100 people by the middle ofthe century. Quantitative estimates ofthe influence of each factor on the dynamics of human resources have been obtained. The conducted research made it possible to form a basis for monitoring the situation and developing an effective state policy in the field under consideration aimed at ensuring the sustainable development of the fuel and energy complex.
Keywords
Coal mining, Mining, Scientific and pedagogical personnel, Demand forecast, Higher education.
References
1. Bedniy B.I., Bekova S.K., RybakovN.V.,TerentyevE.A. &Khodeyeva N.A. Professional Doctorates: International Experience and Russian Context. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2021,Vol. 30, (10), pp. 9-21. (In Russ.). DOI: https://doi. org/10.31992/0869-3617-2021-30-10-9-21.
2. Vavenkov M.V. VR/AR technologies and staff training for mining industry. Gornye naukii tehnologii, 2022;7(2):180-187. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-2-180-187.
3. Vercheba A.A. & MakarovV.A. Applied geology - basic training program for mining and geological industry personnel. Gornye nauki i tehnologii, 2023;8(2):183-190. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-01-71.
4. Zhidkov S.A., Lobanov K.N. & Makova N.E. Features ofthe university's academic work in the context of a pandemic. Nauka iobrazovanie, 2021, Vol. 4, (4).
5. Karavaeva E.V., Kostenko O.A., Malandin V.V. & Mosicheva I.A. PhD Programs as a Basic Tool of Human Capacity Buildingin Russian Science. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2022, Vol. 31, (1), pp. 9-23. (In Russ.). DOI: 10.31992/086936172022-31-1-9-23.
6. Kashina M.A. Negative effects of reforming Russian graduate school: analysis and ways to minimize. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2020, Vol. 29, (8/9), pp. 55-70. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-8-9-55-70.
7. Kobylkin S.S.&RudenkoV.A. Training of miners in mine rescue. Ugol', 2023, (11), pp. 30-42. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2023-11-30-42.
8. Konovalova L.I. & Semyonova L.A. Comparative analysis of FSES 3+ and FSES 3++ in the area of training 21.05.04 Mining. Koncept. Nauchno-metodicheskij elektronnyjzhurnal, 2020, (11), pp. 41-52. (In Russ.). URL: https://e-koncept. ru/2020/201080.htm.
9. Lobanov K.N. & Makova N.E. Directions for improving university indicators in performance monitoring of higher education institutions. Nauka i obrazovanie, 2021, Vol. 4, (4).
10. Pakhomov S.I., Gurtov V.A. & Shchegoleva A.V. Harmonization of postgraduate training system with the certification of Candidates of Sciences. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2021,Vol. 30, (7), pp.40-49. (In Russ.). DOI: 10.31992/08693617-2021-30-7-40-49.
11. Petrov V.L. Analytical review of the training system for mining engineers in Russia II Gornye nauki i tehnologii, 2022;7(3):240-259. https://doi. org/10.17073/2500-0632-2022-3-240-259.
12. Ponomarev V.P. & Puchkov A.L. General objectives of projects under the DBA program of the NUST MISIS. Ugol, 2023, (7), pp. 25-30. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2023-7-25-30.
13. Semenova L.A. Continuity problems in the professional training of a competitive specialist in the field of mining. Koncept. Nauchno-metodicheskij elektronnyj zhurnal, 2020, (01), pp. 79-88. (In Russ.). URL: http://e-koncept. ru/2020/201007.htm.
14.Temerbekova A.A. & Leushina I.S., Baykunakova G.V. Algorithmic approach to implementation of the project method in different educational systems. Distance education technologies: Proceedings ofthe IV All-Russian Scientific and Practical Conference, Simferopol, 2019, pp. 117-123. (In Russ.).
15. Teslenko V.A. & Melnikov R.M. Prospects for Collaborative Industrial Doctoral Education in Russia. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2020, Vol. 29, (5), pp. 157-167. (In Russ.). DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-5-157-167.
For citation
Ukolova L.I. Forecasting the need for scientific and pedagogical personnel for the development of higher mining education in the field of coal mining. Ugol, 2024, (2), pp. 23-30. (In Russ.). DOI: 10.18796/0041-5790-2024-2-23-30.
Paper info
Received January 9,2024 Reviewed January 15,2024 Accepted January 26,2024
