ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ АВТОМОБИЛЬНОГО РЫНКА В 2014 ГОДУ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

3ОАО «АСМ-холдинг» // http://www.asm-holding.ru

4Маркетинговый автомобильный журнал «Автобизнес» // http://www.abiz.ru

Подхалюзина В.А., к. э. н.

доцент

Московский автомобильно-дорожный государственный

технический университет Россия, г. Москва

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ АВТОМОБИЛЬНОГО РЫНКА В

2014 ГОДУ

Аннотация. В статье анализируется состояние автомобильной рынка в 2013 году в России и Европе, а также прогнозируется объем продаж в 2014 году.

Ключевые слова: автомобильный рынок, автопром, машиностроение, прогноз.

Как известно, автомобилестроению принадлежит самая ведущая роль в развитии такой отрасли машиностроения, как транспортное машиностроение. Автомобильный рынок России - существенный сектор экономики страны, который включает в себя автомобили, а также товары по обслуживанию автомобиля.

Необходимо отметить, что авторынок имеет следующие смежные рынки и отрасли: рынок деталей и блоков автомобилей, нефтедобывающая промышленность, строительство дорог, производство аксессуаров для автомобилей и т.п.

Общепринято считать, что автомобиль выполняет следующие функции:

1. Обеспечение мобильности человека.

2. Повышение эффективности труда.

3. Определение современного образа жизни.

Также автомобиль, несомненно, является показателем уровня обеспеченности материальными средствами, как отдельного человека, так и страны в целом.

Важная особенность автомобилей - интеграция в едином процессе перевозки с такими видами транспорта, как водный, железнодорожный, авиационный. В этом случае перевозится не только колесная техника, контейнеры, но и другие виды «юнитизированных» грузовых мест.

Таким образом, можно говорить о существенном вкладе автомобильного транспорта в формирование единой мировой транспортной системы.

На автомобильный рынок России влияют следующие факторы:

• уровень наличной денежной массы,

• уровень монетизации,

• доля скрытого объема производства,

• высокий уровень налогообложения,

• безработица.

Несмотря на экономические кризисы, емкость мирового автомобильного рынка ежегодно растет. При этом, конечно же, рынок Европы несомненно самый емкий.

По данным Автостат авторынок России занял второе место в Европе по продажам новых автомобилей по итогам 2013 года с общим количеством продаж почти 3 млн. единиц. При этом продажи сократились на 5,3%, что соответствует прогнозам Ассоциации европейского бизнеса (АЕБ). Однако такая ситуация сложилась в большинстве европейских стран. Лишь Великобритания увеличила свои продажи на 10%.

Первая пятерка стран по продажам легковых автомобилей по итогам 2013 года выглядит следующим образом:

1. Германия — 2,95 млн. (-4,2%)

2. Россия — 2,78 млн. (-5,3%)

3. Великобритания — 2,26 млн. (+10,8%)

4. Франция — 1,79 млн. (-5,7%)

5. Италия — 1,3 млн. (-7,1%)

Таким образом, максимальное падение продаж зафиксировано в Италии (-7,1%), а минимальное в Германии (-4,2%).

Более подробный экономический анализ состояния автомобильного рынка позволит в дальнейшем спрогнозировать его объемы на 2014 г.

Таблица 1

Автомобильный рынок России в 2004-2013 гг.

Годы Объемы автомобильного рынка в РФ, ед

2004 1270800

2005 1677000

2006 1760000

2007 2800000

2008 2897459

2009 1465742

2010 1912794

2011 2653408

2012 2935000

2013 2780000

Итого 22152203

Для наглядности по данные табл. 1 изобразим графически (см. рис. 1)

Рис. 1 Объемы продаж автомобилей в России Анализ рис. 1 позволяет заключить, что максимальные продажи были зафиксированы в 2012 году (2,9 млн. ед), а минимальные в 2004 году (1,3 млн.ед.). При этом максимальный темп прироста был в 2007 году (см. рис. 2), а максимальное падение объемов продаж в 2009 году (см. рис. 2)

Годовой темп прироста

80,00 60,00 40,00 20,00 0,00 -20,00 -40,00 -60,00

59,09

QF, 38,72 in Cfl

4,95 3,48 В

I I I I 2005 2006 2007 2008 2 00 1 1 1 1 ) 2010 2011 2012 2013

-5,28

и 1

ij Годовой темп прироста

Рис. 2. Годовые темпы прироста Анализ данных табл. 1, рис. 1 и 2 позволяет заключить, что самым удачным был 2008 год, за ним сразу следует спад из-за кризисной ситуации во всем мире. В 2008 году еще распродавались остатки произведенных в 2007 году автомобилей, поэтому спада как такого не было. Но уже в 2009 году наблюдается падение почти на 50%. Лишь к 2012 году российский авторынок стабилизировался и поднялся до уровня докризисного 2008 года.

При этом в России по-прежнему самая популярная марка Lada по итогам 2013 года (см. табл. 2)

Таблица 2

Объемы продаж наиболее популярных в РФ марок машин

№ Марка 2013

1 Лада 456309

2 Renault 210099

3 Kia 198018

4 Hyundai 181153

5 Chevrolet 174649

6 Volkswagen 156247

7 Toyota 154812

8 Nissan 146319

9 Ford 106734

10 Skoda 87456

11 ГАЗ 82395

12 Opel 81421

13 Mitsubishi 78747

14 Daewoo 60829

15 УАЗ 51624

Динамика объемов продаж всех марок за период 2004-2013 гг. см. рис. 3.

Проведенный экономический анализ автомобильного рынка позволяет составить прогноз объемов продаж на 2014 год. Для прогнозирования целесообразно использовать формализованные методы прогнозирования

такие как, метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания и метод наименьших квадратов.

Применяя указанные методы, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов.

Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения.

Методы экстраполяции используются при краткосрочном прогнозировании. Рабочие формулы рассматриваемых методов:

1. Метод скользящей средней: уг+1 = шг-1 + - х (ус — уъ-х). (см. табл. 3)

2. Метод экспоненциального сглаживания: = а х ус + (1 — а) х см. (табл. 4)

3. Метод наименьших квадратов: у = а*Х + Ь (см. табл.5)

Таблица 3

Прогнозирование методом скользящей средней

Годы Объемы, млн.шт., У Скользящая средняя, m Расчет средней относительной ошибки

2004 1,27

2005 1,68 1,57 6,55

2006 1,76 2,08 18,18

2007 2,8 2,49 11,19

2008 2,9 2,39 17,59

2009 1,47 2,09 42,40

2010 1,91 2,01 5,24

2011 2,65 2,50 5,66

2012 2,94 2,79 5,10

2013 2,78 2,82 1,40

ИТОГО 113,31

ПРОГНОЗ 2014 2,74

Таблица 4

Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания_

Годы Объемы, млн.шт., У Экспоненциально взвешенная средняя, т Расчет средней относительной ошибки

I способ II способ I способ II способ

2004 1,27 2,03 1,27 59,45 0,00

2005 1,68 1,96 1,35 16,66 19,38

2006 1,76 1,92 1,43 8,93 18,54

2007 2,80 2,09 1,71 25,22 39,04

2008 2,90 2,25 1,95 22,19 32,87

2009 1,47 2,10 1,85 43,05 26,16

2010 1,91 2,06 1,86 7,69 2,66

2011 2,65 2,18 2,02 17,89 23,86

2012 2,94 2,33 2,20 20,62 24,94

2013 2,78 2,42 2,32 12,95 16,60

ИТОГО 22,15 21,33 17,96 234,67 204,05

ПРОГНОЗ 2014 2,49 2,41

Таблица 5

Прогнозирование методом наименьших квадратов_

Годы Объемы, млн шт., Уф Условное обозначение времени, Х Уф*Х ХЛ2 Ур Расчет средней относительно й ошибки

2004 1,27 1 1,27 1,00 1,59 25,47

2005 1,68 2 3,35 4,00 1,73 3,30

2006 1,76 3 5,28 9,00 1,87 6,27

2007 2,80 4 11,20 16,00 2,01 28,28

2008 2,90 5 14,49 25,00 2,15 25,93

2009 1,47 6 8,79 36,00 2,28 55,84

2010 1,91 7 13,39 49,00 2,42 26,63

2011 2,65 8 21,23 64,00 2,56 3,52

2012 2,94 9 26,42 81,00 2,70 8,07

2013 2,78 10 27,80 100,00 2,84 2,01

ИТОГО 22,15 100 1,27 133,22 385 22,15

Прогноз 2014 2,97

Для оценки точности полученных прогнозов рассчитаем среднюю относительную ошибку по общей формуле (см. табл. 6).

Таблица 6

_Средняя относительная ошибка_

Метод прогнозирования скользящей средней экспоненциального сглаживания наименьших квадратов

1 способ 2 способ

Средняя относительная ошибка, % 113,31 234,67 151,73 22,15

Оценка 8 >50 8 >50 8 >50 20<8 <50

Точность прогноза Неуд. Неуд. Неуд. Удовл.

Таким образом, наиболее достоверный прогноз на 2014 год показал метод наименьших квадратов с результатом 2,97 млн.ед.