CC BY
14
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫСТУПЛЕНИЙ НАЦИОНАЛЬНЫХ СБОРНЫХ КОМАНД НА ЧЕМПИОНАТАХ МИРА ПО ДЗЮДО НА ОСНОВАНИИ ИХ ДОСТИЖЕНИЙ НА МЕЖДУНАРОДНЫХ ТУРНИРАХ
В.Д. ТИМОФЕЕВ, ЦСП сборных команд России, г. Санкт-Петербург
Аннотация
В статье проанализированы 219 результатов выступлений мужских и 184 женских национальных сборных команд по дзюдо, которые были представлены в итоговых протоколах (1-3, 5 и 7 места) на чемпионатах мира и турнирах Judo World Tour в четырех сезонах. Выявлена высокая корреляция (r = 0,7-0,8; p < 0,005) между средними значениями количества спортсменов в итоговых протоколах (1-3, 5 и 7 места) Judo World Tour и количеством спортсменов в итоговых протоколах на чемпионатах мира. Высокая корреляция отмечается в каждом из четырех проанализированных сезонов. Для прогнозов выступлений команд на чемпионатах мира более предпочтительны суммарные показатели количества призеров (1-3 места) и общего числа спортсменов, занявших с 1 по 7 место. Показано, что прогнозы сохраняют информативность при использовании любого из уравнений линейной регрессии за предшествующие сезоны. Вышеизложенное указывает на значительное влияние соревновательной надежности выступлений команд в сезоне (успешности выступлений в международных турнирах) на результаты на главном старте. Тем не менее анализ регрессионных остатков указывает на то, что значительное число результатов национальных команд отклоняется от линии регрессии более чем на 0,5 стандартной ошибки уравнения. Это может объясняться влиянием других факторов на успешность выступления на чемпионатах мира. Прежде всего к числу этих факторов может относиться эффективность непосредственной подготовки к главному старту сезона. На основании анализа регрессионных остатков (величина, знак) была сделана оценка влияния соревновательной надежности и других факторов на результаты выступления 14 национальных команд на двух чемпионатах мира.
Ключевые слова: дзюдо, национальные сборные команды, соревновательная надежность, корреляция между результатами на чемпионатах мира и международных турнирах, информативность и стабильность прогнозов, использование регрессионных остатков для оценки выступлений на главном старте сезона.
FORECASTING AND EVALUATION OF THE NATIONAL TEAMS RESULTS AT WORLD JUDO CHAMPIONSHIPS BASED ON THEIR ACHIEVEMENTS IN INTERNATIONAL TOURNAMENTS
V.D. TIMOFEEV, CST of Russian National teams, Saint-Petersburg
Abstract
The article presents analyzes 219 results of performances of men's and 184 women's national judo teams, which were presented in the final protocols (1-3, 5 and 7 places) at the world championships and Judo World Tour tournaments in four seasons. A high correlation was revealed (r = 0,7-0,8, p < 0,005) between the average values of the number of athletes in the final protocols (1-3, 5 and 7 places) of the Judo World Tour and the number of athletes in the final protocols at the World Championships. A high correlation is observed in each of the four seasons analyzed. The total indicators of the number of winners (1-3 places) and the total number of athletes who took 1st to 7th place are more preferable for predicting the performances of teams at the World Championships. It is shown that forecasts remain informative when using any of the linear regression equations for previous seasons. These facts indicate a significant influence of the competitive reliability of the teams performances in a season (the success of their performances in international tournaments) on the results at the main start. However, an analysis of the regression residues indicates that a significant number of national team results deviate from the regression line by more than 0.5 standard equation errors. This can be explained by the influence of other factors on the success of the performance at the World Championships. First of all, the effectiveness of direct preparation for the main start of the season is among these factors. The influence of competitive reliability and other factors on the performance of 14 national teams at two World Championships was evaluated based on an analysis of the regression residuals (value, sign).
Keywords: judo, national teams, competitive reliability, the correlation between the results at the World Championships and international tournaments, the information content and stability of forecasts, the use of regression residues to evaluate
performances at the main start of the season.
Введение
В последние десятилетия мировой спорт высших достижений в значительной степени изменился. Во многих видах спорта ежегодное количество международных соревнований резко возросло, что повлияло на построение подготовки высококвалифицированных спортсменов [1]. Дзюдо не осталось в стороне от этого процесса. Так, международный календарь соревнований 2019 г. только для взрослых атлетов включал 19 рейтинговых турниров Judo World Tour (далее - JWT), проводимых Международной федерацией дзюдо [2]. В условиях такого плотного международного календаря очень трудно демонстрировать одинаковые достижения. Спортивная форма сохраняется ограниченное количество времени [3].
В связи с этим более важное значение, чем ранее, приобретает стабильность спортивных достижений дзюдоистов, которая характеризует их соревновательную надежность. Под соревновательной надежностью понимается способность спортсмена успешно реализовывать свой потенциал в соревнованиях в течение длительного периода времени. В данном случае термин «соревновательная надежность» имеет более широкое значение, чем ранее [4]. Тем не менее главными стартами дзюдоистов в каждом сезоне по-прежнему остаются чемпионаты мира или Игры Олимпиады, поэтому прогнозы результатов национальных сборных команд на этих важнейших соревнованиях очень важны для управления спортивной подготовкой.
В связи с ростом числа международных турниров увеличилось количество статистических данных о результатах выступлений спортсменов и команд, что заставляет задуматься о возможности использования методов математической статистики при проведении оценок и прогнозов. Однако сначала необходимо исследовать информативность прогнозов результативности выступлений на главных стартах сезона (чемпионаты мира) по достижениям национальных сборных команд в JWT, а также исследовать стабильность прогнозов, опираясь на определенные разделы теории тестов [5].
Целью работы является исследование возможностей прогнозирования и оценки результатов выступлений национальных сборных команд по дзюдо на главном старте сезона на основании данных об их соревновательной надежности, характеризующейся уровнем их достижений на международных турнирах в сезоне.
Задачи исследования
1. Исследование взаимосвязей между результатами выступлений национальных сборных команд на главном старте и соревновательной надежностью в одном сезоне.
2. Исследование взаимосвязей между результатами выступлений национальных сборных команд на главных стартах и соревновательной надежностью в нескольких сезонах.
3. Определение стабильности прогнозов результатов выступлений на главных стартах сезона, опираясь на результаты международных турниров и уравнения регрессии с различными коэффициентами.
4. Разработка алгоритма использования регрессионных остатков для оценки результатов выступления национальных сборных команд на главном старте сезона.
Методы и организация исследования
В работе были использованы данные из итоговых протоколов выступлений национальных сборных команд на международных соревнованиях JWT и на чемпионатах мира в сезонах 2015, 2017, 2018 и 2019 гг. Спортивный сезон, как правило, начинался и заканчивался в начале сентября каждого года после чемпионата мира (далее -ЧМ) и продолжался 12 месяцев. Стандартный командный протокол соревнований по дзюдо (командный зачет) включал данные о количестве спортсменов из каждой страны-участницы, которые заняли 1-3, 5 и 7 места. Данная информация имеется в свободном доступе на многих специализированных интернет-порталах (ijf.org, judoinside.com и др.).
На начальных этапах анализа определялись средние арифметические значения количества мест, завоеванных национальными командами разных стран на турнирах JWT за сезон, а также на континентальных чемпионатах. В анализе были использованы данные из протоколов соревнований. Далее составлялась матрица для проведения парной корреляции и регрессии, а затем исключались пары с двумя нулевыми значениями.
На более поздних этапах анализа оценивалась теснота взаимосвязи между: количеством медалей - занятых командами мест на ЧМ и средними значениями количества медалей - занятых командами мест в JWT в различные годы. Затем строились и исследовались регрессионные модели в тех случаях, когда корреляция была высокой и достоверной. Соответственно при исследовании регрессионной модели определялась ее информативность по тесноте корреляции прогнозируемых и реальных значений. Реальные значения брались из протоколов выступлений команд на ЧМ. Прогнозируемые значения рассчитывались на основании средних значений мест команд в JWT накануне ЧМ, а коэффициенты (а и Ь) - из уравнения парной регрессии предыдущих лет. Величины этих коэффициентов в уравнениях различных лет не были одинаковыми.
Оценка результатов каждой национальной сборной команды на ЧМ производилась на основании оценки регрессионных остатков, т.е. разности между наблюдаемыми и предсказанными значениями. Если эта разность составляла больше 0,5 стандартной ошибки уравнения регрессии, то можно констатировать, что на выступление повлияли факторы, не связанные с соревновательной надежностью и результатами JWT. «Метод регрессионных остатков» многократно использовался в работах В.М. Зациорского.
В работе проанализированы 219 результатов выступлений мужских и 184 женских национальных сборных команд по дзюдо. Количество национальных сборных команд на каждом этапе работы приведено в соответствующих таблицах.
Результаты исследования и их обсуждение
Корреляция между результатами на одном чемпионате мира и результатами в JWT
Из таблицы 1 видно, что имеется сильная корреляция между средними значениями количества финалистов (1-2 места), призеров (1-3 места) и спортсменов, участвовавших в поединках за медали (1-3, 5, 7 места) на ЧМ-2018 со средними значениями таких же показателей в турнирах JWT.
Среди победителей и финалистов число наблюдений в большинстве групп (три из четырех групп) является
небольшим. В связи с этим корреляция в данных группах может быть статистически не достоверной. Наряду с этим количество наблюдений в группах призеров и группах спортсменов с 1 по 7 место намного больше, что предоставляет лучшие перспективы для дальнейших прогнозов. Тем не менее прогнозы количества победителей и финалистов на основании результатов команд в JWT не следует исключать из работы, поскольку содержательная информативность этих прогнозов оче-
видна.
Таблица 1
Корреляция количества участников поединков за медали чемпионата мира и среднего количества участников поединков за медали в соревнованиях JWT из различных национальных команд ^ < 0,005)*
Группа Национальные мужские команды (г) Национальные женские команды (г)
Победители (1 место) 0,791 (п = 5) (р = 0,11) 0,992 (п = 3) (Р = 0,08)
Финалисты (1-2 место) 0,833 (п = 19) 0,964 (п = 6)
Призеры (1-3 место) 0,875 (п = 53) 0,874 (п = 52)
Участники поединков за медали с 1 по 7 место 0,893 (п = 70) 0,845 (п = 56)
* Корреляции количества победителей ЧМ со средними значениями количества победителей турниров JWT; количества финалистов ЧМ - со средними значениями количества финалистов и т.д.
Корреляция между результатами на чемпионатах мира и результатами в JWT в течение нескольких сезонов
Из таблиц 2 и 3 видно, что в каждом из 4 проанализированных сезонов (2015, 2017, 2018, 2019 гг.) высокая корреляция между результативностью на ЧМ и резуль-
тативностью в JWT сохранялась (г = 0,725-0,869). Это справедливо как для соревнований среди мужчин, так и для соревнований среди женщин. Полученные данные указывают на возможность использования уравнений регрессии для прогнозов и оценки выступлений национальных сборных команд на ЧМ.
Таблица 2
Корреляция показателей количества призеров чемпионатов мира и среднего количества призеров в соревнованиях JWT из различных национальных команд ($ < 0,005)
Сезон Национальные мужские команды Национальные женские команды
Количество (ед.) R Количество (ед.) R
2015 г. 53 0,850 34 0,761
2017 г. 50 0,801 46 0,725
2018 г. 53 0,875 53 0,869
2019 г. 27 0,742 25 0,758
Таблица 3
Корреляция показателей количества спортсменов, завоевавших 1-7 места на чемпионатах мира, и среднего количества спортсменов, завоевавших 1-7 места в соревнованиях JWT из этих же команд
Сезон Национальные мужские команды Национальные женские команды
Количество (ед.) R Количество (ед.) R
2015 г. 59 0,729 47 0,661
2017 г. 63 0,790 56 0,743
2018 г. 70 0,894 56 0,845
Трудно назвать неожиданными результаты исследования, представленные в табл. 2 и 3. Эксперты в области дзюдо, анализировавшие итоги выступления национальных сборных команд на международных соревнованиях, наверняка не обошли своим вниманием эти тенденции. Однако в выборках из группы медалистов (например, команд, которые имели 1-2 медалистов на ЧМ, или команд, которые имели 2-3 медалистов и т.п.) отмечается слабая корреляция между результатами ЧМ и JWT. Причина - в уменьшении общей дисперсии результатов [5]. Кроме того, имеется довольно много случаев относительно неожиданного успеха нескольких национальных сборных команд на ЧМ по дзюдо (например, в 2019 г.: Нидерланды - в мужском турнире, Косово - в женском турнире) или явно неудачного выступления (например, в 2018 г.: Израиль - в мужском турнире, Южная Корея -
в женском турнире). В зависимости от величины и количества таких отклонений изменяется ошибка уравнения регрессии.
Стабильность прогноза успешности выступления на чемпионатах мира на основании успешности выступления в JWT
Таблица 4 иллюстрирует корреляцию между прогнозируемыми и реальными значениями количества медалей на ЧМ. Прогнозируемые значения рассчитывались на основании средних значений количества медалей в турнирах JWT в текущем сезоне по уравнениям регрессии. Уравнения регрессии вычислены на основании исследования зависимостей «количество медалей на ЧМ -среднее количество медалей в турнирах JWT» в разных сезонах: 2018, 2017 и 2015 гг.
Таблица 4
Корреляция между реальными и прогнозируемыми значениями количества медалей на чемпионатах мира, рассчитанными на основании результатов в JWT в текущем сезоне и различных уравнений регрессии ^ < 0,005)
Прогноз Характеристика корреляции Национальные мужские команды Национальные женские команды
Корреляция: факт и прогноз результатов ЧМ 2018 г. Независимая переменная - средние значения количества медалей в JWT2018 г.
По уравнению регрессии 2015 г. Я 0,824 0,863
^-критерий 38,0 64,4
Количество команд 20 30
По уравнению регрессии 2017 г. Я 0,824 0,872
^-критерий 38,0 89,4
Количество команд 20 24
Корреляция: факт и прогноз результатов ЧМ 2019 г. Независимая переменная - средние значения количества медалей в JWT2019 г.
По уравнению регрессии 2018 г. Я 0,742 0,871
^-критерий 30,8 69,0
Количество команд 27 24
Из таблицы 4 видно, что при использовании разных уравнений парной линейной регрессии во всех случаях зафиксированы коэффициенты корреляции более 0,7 (р < 0,005), что указывает на сохранение информативности (стабильности) прогнозов.
Использование метода регрессионных остатков для оценки выступлений национальных сборных команд на чемпионатах мира
Выборка вывода регрессионных остатков при исследовании уравнений, предсказывающих количество медалей на ЧМ по дзюдо (мужчины) на основании средних значений количества медалей на турнирах JWT, представлена в табл. 5.
В верхней части таблицы представлены данные команд, которые стабильно имели высокие (больше чем
0,5 стандартной ошибки уравнения регрессии), положительные значения регрессионных остатков. Эти команды выступили на ЧМ стабильно лучше, чем на турнирах JWT. В средней части - команды, имевшие как положительные, так и отрицательные значения регрессионных остатков небольшой величины. Можно говорить о том, что результаты выступления этих команд на ЧМ соответствовали результатам в JWT. И, наконец, в нижней части табл. 5 представлены команды, которые имели стабильно отрицательные величины регрессионных остатков. Как правило, их величина была больше, чем 0,5 стандартной ошибки уравнения регрессии. Результативность выступления этих команд характеризуется дисбалансом. Можно говорить о том, что на ЧМ эти команды выступили ниже своих возможностей, так как их результаты были хуже, чем на большинстве других турниров.
Так, из таблицы 5 видно, что мужские сборные команды Узбекистана, Нидерландов и Кубы на анализируемых ЧМ выступали хуже, чем на турнирах JWT. Наряду с этим ряд команд-соперниц на ЧМ выступают лучше, чем на международных турнирах. В первую очередь это команды Японии и Южной Кореи. Опираясь на данные, пред-
ставленные в табл. 5, тренерский штаб национальных сборных команд может оценить как положение своей команды, так и положение команд-соперниц. Далее можно оптимизировать собственную работу, делать оценку команд-соперниц и, возможно, корректировать прогнозы их выступлений.
Таблица 5
Выборка из таблиц вывода регрессионных остатков при исследовании уравнений, предсказывающих количество медалей на чемпионатах мира по дзюдо (мужчины), на основании средних значений количества медалей на турнирах JWT
Страна 2017 г. 2018 г.
Предсказанное Y 1 Остатки 2 Предсказанное Yi Остатки 2
Результаты на чемпионатах мира лучше, чем в JWT
Japan 3 1 5 2
South Korea 1 1 3 0
Germany 0 1 0 1
Azerbaydzhan 2 1 1 1
Georgia 2 1 3 0
Iran 1 0 1 1
Результаты на чемпионатах мира на уровне результатов в JWT
Brazil 2 0 1 -1
Mongolia 1 2 2 0
France 1 0 1 0
Kazakhstan 1 -1 1 0
Israel 1 0 1 -1
Результаты на чемпионатах мира хуже, чем в JWT
Uzbekistan 2 -1 1 -1
Netherlands 0 0 1 -1
Cuba 2 -2 1 0
1 Предсказанное количество медалей на чемпионатах мира.
2 Реальное количество медалей на чемпионатах мира = предсказанное У + остатки.
Выводы
1. В результате настоящей работы выявлена сильная статистическая взаимосвязь между показателями соревновательной надежности выступлений национальных сборных команд:
- между средними значениями количества призеров (1-3 места) в JWT и между количеством призеров на главном официальном турнире в текущем сезоне (ЧМ);
- между средними значениями количества мест (1-3, 5, 7) в JWT и между количеством мест (1-3, 5, 7) на главном официальном турнире (ЧМ).
Высокая корреляция сохранялась на протяжении нескольких сезонов в двух олимпийских циклах подготовки.
2. Между спрогнозированными на основании показателей соревновательной надежности и реальными результатами национальных сборных команд по дзюдо на ЧМ обнаружена сильная статистическая взаимосвязь. На эту взаимосвязь не оказали влияние сезонные изменения коэффициентов регрессионного уравнения (а и Ь). Это свидетельствует о стабильности будущих прогнозов.
3. Анализ регрессионных остатков позволил оценить, какое влияние на результаты выступления национальных сборных команд по дзюдо на главном турнире года оказывают факторы, не связанные с соревновательной надежностью. В частности, этими факторами могут являться успешное/неуспешное проведение подготовки непосредственно к главному турниру и/или случайные обстоятельства.
Литература
1. Иссурин, В.Б. Подготовка спортсменов XXI века. Научные основы и построение тренировки / В.Б. Иссурин. - М.: Спорт, 2016. - 461 с.
2. Тимофеев, В.Д. Система спортивной подготовки и международная конкурентная среда в дзюдо / В.Д. Тимофеев // Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Актуальные проблемы в области физической культуры и спорта». -Санкт-Петербург: ФГБУ СПбНИИФК, 2018. - С. 78-82.
3. Матвеев, Л.П. Проблема периодизации спортивной тренировки / Л.П. Матвеев. - М.: Физкультура и спорт, 1964. - 247 с.
4. Баландин, В.И. Психолого-педагогические основы прогнозирования в спорте: автореф. дис. ... докт. пед. н.: 13.00.04 / В.И. Баландин. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт физической культуры, Военный институт физической культуры. - Санкт-Петербург, 2000. - 35 с.
5. Спортивная метрология: учебник для институтов физической культуры / под ред. В.М. Зациорского. - М.: Физкультура и спорт, 1982. - 256 с.
References
1. Issurin, V.B. (2016), Training athletes of the XXI century, Scientific foundations and construction of training, Moscow: Sport, 461 p.
2. Timofeev, V.D. (2018), The system of sports training and the international competitive environment in judo, In: Materials of the All-Russian scientific-practical conference with international participation "Actual problems in the field of physical culture and sports", St. Petersburg: FSBI SPbNIIIFK, pp. 78-82.
3. Matveev, L.P. (1964), The problem of periodization of sports training, M.: Fizkul'tura i Sport, 247 p.
4. Balandin, V.I. (2000), Psychological and pedagogical principles of forecasting in sports: abstract of a dissertation for the degree of Doctor of Pedagogical Sciences, St. Petersburg: St. Petersburg Research Institute of Physical Culture, Military Institute of Physical Culture, 35 p.
5. Zatsiorskiy, V.M. (ed.) (1982), Sports metrology: textbook for institutes of physical education, Moscow: Physical education and sport, 256 p.
