CC BY
40
Малышев
Евгений Анатольевич Evgeni Malyshev
Сокол-Номоконов Эдуард Николаевич Eduard Sokol-Nomokonov
УДК 301.085.7
Сокол-Номоконов Владимир Эдуардович Vladimir Sokol-Nomokonov
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ РЕГИОНОВ В ПРОЦЕССЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ ЗАБАЙКАЛЬСКОГО КРАЯ)
REGIONAL PLANNING AND ELECTRIC POWER CONSUMPTION FORECASTING (ZABAIKALSKI KRAI CASE STUDY)
Исследуется методика прогнозирования электропотребления регионов в процессах территориального планирования на уровне субъектов Российской Федерации
The authors offer techniques of forecasting regional electric power consumption in view of territorial planning in the Russian Federation
Ключевые слова: метод прогнозирования, тер- Key words: method of forecasting, territorial plan-риториальное планирование, сценарии разви- ning,scriptsofprogress,powerconsumption тия, электропотребление
Выбор метода прогнозирования электропотребления (далее — ЭП), прежде всего, по критерию достоверности его результатов, определяет эффективность процессов отраслевого планирования развития региональных электроэнергетических систем и территориального планирования на уровне субъектов Российской Федерации.
Вероятнее всего, этот метод будет основан не на детальных расчетах, а на приблизительных оценках, выполненных на основе изучения макроэкономических показателей региона, характеризующих связь между ЭП и основными показателями экономической деятельности (например, ва-
ловым региональным продуктом, далее — ВРП).
Исследуя связь между ВРП и ЭП традиционными методами, можно прогнозировать динамику ЭП на основе прогнозируемого роста ВРП.
В целях установления зависимостей между ВРП и объемами регионального ЭП, нами исследована динамика изменения этих показателей в 13 регионах Сибири и Дальнего Востока (как наиболее схожих по климатическим условиям, демографическим показателям и уровню экономического развития).
Традиционно связь между ВРП и ЭП
(млн руб.) может быть продуцирован при потреблении экономикой региона одного кВт ч электроэнергии. При этом ВРП рассчитывается на уровне отраслей и секторов производственным методом как разница между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением, образованным из стоимости товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в процессе производства. Термин «валовой» указывает на то, что показатель определен до вычета потребления основного капитала.
Начиная с 2004 г., данные о ВРП в основных ценах публикуются на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики.
Данные об объемах регионального ЭП получены из Сценарных условий развития электроэнергетики Российской Федерации на 2009-2020 гг. [1].
Распределение электроэффективности региональной экономики (далее — ЭРЭ) по 13 регионам Сибири и Дальнего Востока показано на рис. 1.
Рис. 1. Распределение ЭРЭ по рядурегионов Сибири иДальнего Востока
характеризуют таким параметром, как электроемкость ВРП. В общем виде электроемкость ВРП — это макроэкономический параметр, зависящий от множества факторов: состава и объемов производства различных видов продукции; роста экономики и трансформации ее структуры; развития электроемких видов экономической деятельности и особенностей связанных с ними технологических процессов; технического состояния основных фондов и проведения модернизации оборудования, совершенствования технологии производства; влияния климатических и погодных условий; пространственной конфигурации размещения хозяйства и расселения и др.
Электроемкость ВРП определяется как отношение объема регионального ЭП (млрд кВт ч) к ВРП (млн руб.).
Для сравнения региональных показателей удобнее использовать величину обратную электроемкости, которую мы назвали электроэффективностью региональной экономки (илиэлектроотдачей ВРП). Данный параметр показывает, какой объем ВРП
Первый столбец диаграмм (серый цвет) показывает величину удельной ЭРЭ, отнесенной к численности населения региона (на душу населения). Следует иметь в виду, что представленные диаграммы ЭРЭ и удельной ЭРЭ несопоставимы и отличаются в 1000 раз.
Простое сравнение показывает, что ЭРЭ в энергоизбыточных регионах (Красноярский край, Иркутская область и Республика Хакасия) существенно меньше, чем в регионах, пользующихся покупной электроэнергией.
Максимальныезна-чения ЭРЭ характерны для регионов-аутсайде-ров, какими являются в исследуемом периоде (2006-2008 гг.) Республика Тыва и Республика Саха.
Исследование природы подобных распределений интересно как объект самостоятельного изучения, но в свете изучаемой проблемы не играет существенной роли. Можно лишь высказать предположение о том, что низкая ЭРЭ основных энергетических регионов обусловлена проводимой в них политикой сдерживания тарифов в энергетике и большой долей собственного вклада энергетики (как отрасли) в ВРП.
В то же время неэффективное ЭП в этих регионах завышено в связи с ее доступностью и относительно низкой ценой.
В регионах с высокой ЭРЭ розничные цены на электроэнергию значительно выше, чем у соседей, что приводит к относительному росту ВРП. Изложенное позволяет утверждать, что ЭРЭ каждого региона является уникальным параметром. Динамика ЭРЭ, как правило, аппроксимируется линейной функцией (рис. 2), отражающейособенностирегиона.
Рис. 2. Расчетнаядинамика ЭРЭ
Последнее означает, что по характеру изменения ЭРЭ в прогнозируемом периоде (в течение которого не происходит непредсказуемых изменений в структуре энергетического комплекса, технологиях генерации и передачи электроэнергии, в ценовой политике электроэнергетических компаний) можно судить об ожидаемых объемах ЭП на основе прогнозируемых изменений ВРП.
Результаты таких оценок для исследуемых регионов Сибири и Дальнего Востока представлены в таблице.
Расчет динамики ЭП по прогнозируемому приросту ВРП (годовой темп роста 20 %)
Наименование региона ВРП 2008, млн руб. ВРП2018, млн руб. ЭРЭ 2018, руб/ кВт- ч ЭП 2008, млрд кВт-ч ЭП 2018, млрд кВт-ч
Республика Бурятия 126830 253660 47 5,08 5,30
Амурская область 136784 273568 43 6,34 6,30
Республика Саха 304986 609972 81 7,02 7,50
Республика Тыва 24409 73227 83 0,68 0,88
Республика Хакасия 74087 148174 4 17,52 35,20
Кемеровская область 575942 1151884 37 36,58 31,38
Алтайский край 286841 573682 56 10,95 10,24
Новосибирская область 460087 920174 83 14,80 11,05
Томская область 251726 503452 37 8,51 13,60
Омская область 352937 705874 59 10,74 11,90
Забайкальский край 140866 281732 30 7,09 8,56
Иркутская область 456705 913410 15 55,74 59,70
Красноярский край 740233 1480466 28 42,59 52,80
В Забайкальском крае прогнозируемое значение ЭП по годам будет расти крайне медленно и достигнет к 2015 г. уровня 8,44 млрд кВт ч, к 2023 г. — 8,69 млрд кВт ч, а к 2029 г. — 8,80 млрд кВт ч.
Оценка ЭП по прогнозируемой динамике ВРП интересна тем, что она не привязана жестко к отраслевой структуре экономики региона и уже тем более к составу конкретных объектов капитального строительства.
Сравнение полученных в данной работе результатов с данными федерального прогноза ЭП показывает, что максимальные расхождения результатов прогнозирования наблюдаются для Хакасии, Якутии, Новосибирской и Кемеровской областей. В остальных регионах расхождения незначительны, а для Красноярского края, Омской области и Тывы данные практически совпадают.
Очевидно, что достоверность прогноза во многом определяет перспективы развития энергетической отрасли региона, инвестиционную политику в энергетике, тарифную политику и последующее плани-
рование развития энергетической инфраструктуры региона.
Представляется, что использование методов прогнозирования, основанных на выявленной связи между объемами ЭП и прогнозируемыми изменениями ВРП, уместно при подготовке энергетических разделов документов территориального планирования регионального уровня.
Для решения вопросов территориального планирования, а именно — установления параметров и размещения объектов электроэнергетики, определяются потребности в дополнительной мощности и электроэнергии на территории субъекта Российской Федерации в связи с планируемым социально-экономическим развитием территории и размещением новых потребителей электроэнергии (объектов капитального строительства).
Потребности в дополнительной мощности определяются прогностическими методами. В процессе прогнозирования используются различные подходы, основанные на использовании прогнозов, осуществляемых федеральными органами в связи
с планируемым развитием энергетической отрасли страны в целом; эконометрических методах прогнозирования с учетом наблюдаемой динамики ЭП в регионе; оценках динамики ЭП в связи с прогнозируемой динамикой изменения макроэкономических показателей (ВРП); использовании результатов планирования развития электроэнергетических систем районного (местного) уровня при подготовке документов территориального планирования муниципальных районов на основе утвержденных нормативов, скорректированных в связи с планируемым размещением объектов капитального строительства регионального значения; расчетах ЭП объектов, планируемых к размещению непосредственно в составе СТП субъекта РФ на основе утвержденных нормативов ЭП и предполагаемых к размещению объектов капитального строительства федерального, регионального и местного уровней.
Последний подход является наиболее сложным, поскольку требует значительного объема дополнительных расчетов, основанных на гипотезах социально-экономического развития региона и его муниципальных образований. Метод прогнозирования, основанный на прямых расчетах ЭП, используется в процессе принятия решений по мероприятиям территориального планирования.
Два первых метода прогнозирования относятся к экспресс-прогнозам. Они необходимы для предварительной оценки перспективного ЭП при различных вариантах и сценариях территориального развития. Результаты прогнозов, полученных при использовании таких методов, верифицируются. Делается вывод о достоверности прогноза и о необходимости (или отсутствии необходимости) в развитии энергетической инфраструктуры и ее элементов.
Оценка динамики ЭП в связи с прогнозируемой динамикой изменения ВРП требует разработки в составе схемы территориального планирования (далее — СТП) субъекта РФ раздела, содержащего варианты перспективного социально-экономического развития территории, включая
вопросы развития топливно-энергетического комплекса.
Определение вариантов перспективного социально-экономического развития территории необходимо, в том числе, в связи с определением потребности в электроэнергии в новых и традиционных отраслях экономической деятельности. Именно на этом этапе происходит формирование гипотез экономического развития территории, обусловливающих предполагаемые объемы ЭП.
Результатом решения задачи рассмотренного этапа планирования были сценарии территориального развития, которые связаны с оценками изменений ВРП в прогнозируемом периоде.
Таким образом, для каждого из выбранных сценариев на основе изучения динамики изменений ЭРЭ могут быть сделаны прогнозы по объемам ЭП в регионе.
С учетом выделенных в документах территориального планирования Забайкальского края территориальных кластеров экономического развития, исходя из стратегических целей развития Читы и провинций края, сложившихся внешних условий социально-экономического положения, наиболее вероятными и приемлемыми сценариями в первом десятилетни XXI в. являются следующие:
1) «развитие края по инерции». Предполагается, что развитие будет идти в общем русле российской экономической политики в соответствии со складывающимися тенденциями, адаптируясь к происходящим изменениям в мире, стране, федеральном округе. Перспективы края будут определяться в большей мере внешними движущими силами;
2) ускоренное развитие края в направлении обретения им положения современного промышленного и сельскохозяйственного региона, ориентированного на рост производства сырьевой продукции, по существу, означающий возврат к основной специализации начала XX в. («сценарий, основанный на традиционных приоритетах развития или сырьевой сценарий»);
3) ускоренное развитие края как цен-
тра производства и потребления, ориентированного (с сохранением традиционных приоритетов) на ускоренное развития вторичного и третичного секторов экономики («Забайкальский край как реги-
он интенсивного развития всех секторов экономики»).
Представляет интерес рассмотреть прогноз изменения ВРП в базовых ценах 2004 г. для всех трех сценариев (рис. 3).
Динамика изменения ВРП в ценах 2004 г. для трех возможных сценариев
-ВРП Сценарий 1(о сопоставимых ценах), млн руб.
-ВРП Сценарий 2 (в сопоставимых ценах), млн руб.
-ВРП Сценарий 3 (в сопоставимых ценах), млн руб.
Рис. З.Динамика изменения ВРП Забайкальского края в ценах 2004 г. для трех возможных сценариев
Прогнозируемая динамика показывает, что при инерционном сценарии возможно падение ВРП (в сопоставимых ценах) в среднем на 0,8 % в год. Сырьевой сценарий демонстрирует средний теми роста ВРП на 6,9 % в год (в сопоставимых ценах) или на 46,3 % в текущих ценах. Сценарий, основанный на интенсивном развитии всех секторов экономики, демонстрирует средний теми роста ВРП на 11,2 % ежегодно в сопоставимых ценах пли на 85 % в текущих ценах.
Таким образом, только третий сценарий позволяет достичь в 2026 г. прироста ВРП (куровню 2012 г.), предусмотренно-
го Концепцией долгосрочного социальноэкономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. По второму сценарию такого прироста можно достичь только за22 года.
Расчет ЭП, выполненный по предложенной нами методике (без учета планируемого снижения инфляции), дает следующие результаты. При инерционном сценарии ЭП будет расти крайне медленно и достигнет к 2015 г. уровня 8,0 млрд кВт ч, к 2023 г. — 8,69 млрд кВт ч, а к 2029 г. — 8,9 млрд кВт ч, что сопоставимо с результатами, полученными выше. При сырьевом сценарии ЭП будет расти с уско-
рением и достигнет к 2015 г. уровня 9,46 млрд кВт ч, к 2023 г. — 10,33 млрд кВт ч, а к 2029 г. — 10,7 млрд кВт ч. При комбинированном сценарии ЭП будет расти более ускоренными темпами и достигнет к 2015 г. уровня 12,83 млрд кВт ч, к 2023 г. — 13,97 млрд кВт ч, а к 2029 г. — 14,46 млрд кВт ч.
Таким образом, различие в ЭП между крайними сценариями развития составит 1,62 раза. Экспресс-прогноз динамики ЭП, выполненный методом экстраполяции (по наблюдаемой динамике за 2005-2008 гг.), дает результаты, показанные на рис. 4.
Рис. 4. Прогноз ЭП в Забайкальском краедо 2029 г. (по наблюдаемой динамике)
Сравнение различных методик показывает, что прогнозирование ЭП простейшим способом может быть использовано только в условиях инерционного развития.
Выполненные нами прогнозные оценки ЭП при их сопоставлении с интегральными расчетами, полученными в СТП Забайкальского края, и результатами федерального прогноза, полученными в Сценарных условиях развития электроэнергетики Российской Федерации на 2009-2020 гг., позволяют отметить следующее.
Сценарные условия прогнозируют рост ЭП уже к 2020 г. в 1,5 раза (при оптимистическом сценарии), что с точки зрения
инерционного сценария является явной переоценкой роста электропотребления, а по комбинированному сценарию — его недооценкой. Укрупненные интегральные расчеты роста ЭП в СТП Забайкальского края дают к 2029 г. рост в 1,64 раза, что на 20 % меньше, чем дает прогноз по предлагаемой нами методике, выполненный для комбинированного сценария.
Таким образом, очевидны преимущества методов прогнозирования динамики ЭП по заданным сценариям развития экономики регионов в документах территориального планирования субъектов РФ.
Литература
1. Сценарные условия развития электроэнергетики Российской Федерации на 2009-2020 гг. - М., 2008.
2. Схема территориального планирования Забайкальского края: аналитический доклад. — Москва-Чита, 2010.
Коротко об авторах__________________________________________Briefly about the authors
Малышев Е.А., канд. техн. наук, доцент, проректор Читинского государственного университета (ЧитГУ)
Научные интересы: региональная экономика, экономика энергетики
Сокол-Номоконов Э.Н., канд. техн. наук, доцент, профессор Читинского государственного университета, академик РМА
Научные интересы: региональная экономика, экономическая и градостроительная география, муниципальное и государственное право, градостроительство и архитектура Служ. тел.: (3022) 28-27-17
Сокол-НомоконовВ.Э., аспирант, Читинскийго-сударственныйуниверситет (ЧитГУ)
Служ. тел.: (3022) 28-27-20
Научные интересы: региональная экономика, экономика энергетики, градостроительство и архитектура
E. Malyshev, Candidate of technical sciences, docent, Chita State University, vice president eamalyshev@ mail.ru
Research area: regional economy, power engineering economy
E. Sokol-Nomokonov, Candidate of technical sciences, docent, professor of Chita State University, RMA academician
Research area: regional economy, economic and town-planning geography, municipal and state law.
V. Sokol-Nomokonov, post-graduate fellow, Chita State University
Research area: regional economy, power engineering economy, town-planning and architecture
