Научная статья на тему 'Прогнозирование активности очагов клещевых инфекций в лесостепной западной зоне Красноярского края'

Прогнозирование активности очагов клещевых инфекций в лесостепной западной зоне Красноярского края Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
92
41
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Козарь Е. В.

В статье выявлены корреляционные связи между показателями заболеваемости клещевыми инфекциями и среднесезонной численностью клещей Ixodes persulcatus. Результаты мониторинга служат основой для прогнозирования эпизоотических, эпидемических процессов, планирования и осуществления мер профилактики заболеваний клещевыми инфекциями населения края.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Козарь Е. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Прогнозирование активности очагов клещевых инфекций в лесостепной западной зоне Красноярского края»

ВестникКрасГАУ. 2007. №5

Заключение. Выявленные соотношения лесной растительности с факторами среды на локальном уровне растительного покрова свидетельствуют о существенном различии в сопряженности факторов среды и встречаемостью преобладающей породы не только на уровне древостоя, но и подроста. Индикационная роль древостоя и подроста также существенно различается. Ординация растительности выявила экологическую толерантность и оптимумы произрастания основных лесообразующих пород на уровне древостоя и подроста. Эти количественные сопряженности позволяют выйти на задачи моделировании и соответственно прогнозирования структуры лесной растительности по сочетанию ведущих факторов среды, в нашем случае по характеристикам рельефа. Они могут быть использованы при составлении корреляционных эколого-фитоценотических карт растительности [1; 4]. Кроме того, данные по выявленным зависимостям необходимы для составления экологических паспортов лесообразующих видов, что крайне важно для практических задач (производство лесных культур, реконструкция лесной растительности и др.).

Литература

1. Букс, И.И. Методика составления и краткий анализ корреляционной эколого-фитоценотической карты Азиатской России (М 1:7 5000 000) / И.И. Букс // Геоботаническое картографирование. - Л., 1976. -С. 44-51.

2. Васильев, Н.Г. Чернопихтово-широколиственные леса Южного Приморья / Н.Г. Васильев, Б.П. Колесников. - М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1962. - 147 с.

3. Кудинов, А.И. Широколиственно-кедровые леса Южного Приморья и их динамика / А.И. Кудинов. - Владивосток: Дальнаука, 2004. - 369 с.

4. Петропавловский, Б.С. Леса Приморского края: эколого-географический анализ / Б.С. Петропавловский. - Владивосток: Дальнаука, 2004. - 317 с.

5. Петропавловский, Б.С. Методика разработки многофакторной экологической классификации типов леса (на примере лесной растительности Тебердинского заповедника): препр. / Б.С. Петропавловский, В.В. Онищенко. - Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1980. - 60 с.

6. Пузаченко, Ю.Г. Информационно-логический анализ в медико-географическом исследовании / Ю.Г. Пу-заченко, А.В. Мошкин // Итоги науки. Медицинская география. - М.: ВИНИТИ, 1969. - Вып. 3. - С. 5-74.

7. Пузаченко, Ю.Г. Структура растительности лесной зоны СССР. Системный анализ / Ю.Г. Пузаченко, В.С. Скулкин. - М.: Наука, 1981. - 275 с.

8. Раменский, Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель / Л.Г. Раменский. - М.: Сельхозгиз, 1938. - 620 с.

9. О методе многомерного анализа соотношения растительности с экологическими факторами / Б.И. Сем-кин [и др.] // Ботан. журн. - 1986. - Т. 71. - № 9. - С. 1167-1981.

10. Архив высот SRTM Elevation Data Set [Электронный ресурс]. - <http://www.jpl.nasa.gov/srtm/index.html>.

----------♦--------------

УДК 595.42:614.44(571.51) Е.В. Козарь

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ АКТИВНОСТИ ОЧАГОВ КЛЕЩЕВЫХ ИНФЕКЦИЙ В ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗАПАДНОЙ ЗОНЕ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ

В статье выявлены корреляционные связи между показателями заболеваемости клещевыми инфекциями и среднесезонной численностью клещей Ixodes persulcatus. Результаты мониторинга служат основой для прогнозирования эпизоотических, эпидемических процессов, планирования и осуществления мер профилактики заболеваний клещевыми инфекциями населения края.

Введение. Красноярский край относится к числу территорий с наиболее высокой интенсивностью эпидемиологического проявления природных очагов клещевого энцефалита. За последние 10 лет ежегодно в Красноярском крае регистрируется от 620 до 1596 случаев клещевого энцефалита, показатель заболеваемости варьирует от 22,9 до 56,9, т.е. в 5-8,5 раз выше показателя по России. В условиях значительного осложнения эпидемиологической ситуации существенное значение для своевременного и регионально дифференцированного обеспечения профилактики приобретает прогнозирование напряженности очагов клещевого энцефалита.

Для проведения мониторинга и прогнозирования активности природных очагов клещевого энцефалита заложен стационарный участок в д. Заталовка Ачинского района, наиболее типичный для природного очага клещевого энцефалита, иксодового клещевого борреллиоза. Основные исследуемые параметры на модели очагов клещевого энцефалита - численность клещей Ixodes persulcatus (сумма подекадных индексов обилия клещей, среднесезонный показатель численности клещей на один километр, максимальный показатель численности клещей на один километр), уровень зараженности клещей, показатель численности грызунов, индексы обилия личинок и нимф, показатель прокормления личинок и нимф, среднегодовая температура воздуха, сумма осадков, влажность воздуха, заболеваемость населения. Исследовались основные фенологические явления: появление первых клещей на маршруте, начало их массовой активности, пик численности, период массовой активности клещей, окончание массовой активности, период массовой активности клещей в днях, последние встречи клещей в природе, период активности в днях за сезон.

Материалы и методы. Учеты численности клещей и грызунов проведены по общепринятым методикам. Индикацию антигена вируса клещевого энцефалита проводили на базе вирусологической лаборатории ФГУЗ «Центра гигиены и эпидемиологии в Красноярском крае» с использованием иммуноферментных тест-систем. За весь период поведено 1426 км обследований на заклещевленность на стационаре, отработано 44600 ловушко-суток по учету численности грызунов, собрано для лабораторных исследований 4896 имаго клещей Ixodes persulcatus. Для прогнозирования использовался наиболее обоснованный и вошедший в методические указания метод Бабенко [1].

В прогнозировании учитывались данные о цикличности параметров паразитарной системы клещевого энцефалита, связанные с циклами солнечной активности, последняя влияет на уровень зараженности клещей, а, именно, с увеличением солнечной активности уровень зараженности увеличивается [4].

Обсуждение. Исследования показали, что отмечаются пространственно-временные различия уровня численности и степени зараженности клещей возбудителями клещевого энцефалита (табл.), обуславливающие разную степень риска заражения клещевым энцефалитом [5].

Результаты наблюдений на стационаре служат основой для составления эпизоотолого-эпидемических прогнозов напряженности очагов клещевого энцефалита. Среднесезонные показатели численности на стационаре лесостепной западной зоны Красноярского края составляют 6,8-26,6 клещей/км, максимальные достигают 69,5. Среднемноголетний показатель зараженности таежных клещей вирусом клещевого энцефалита (КЭ) составил 3±0,3% и находился в пределах от 0 до 7,9±0,4%. Зараженность клещей борреллиями была в 3,1 раза выше. В последние 10 лет она колебалась от 0 до 20±1% и в среднем составила 9,4±0,5%.

В соответствии с колебаниями численности мелких мышевидных грызунов изменялись показатели прокормления личинок и нимф клещей, что определяло подъемы численности имаго таежных клещей и лаймопотенциала очагов клещевого энцефалита, составленные по методу Л.В. Бабенко, М.В. Рубиной [1-3], для западной лесостепной зоны подтвердились. Установлена прямая средней степени корреляция между показателями заболеваемости клещевым энцефалитом и иксодовым клещевым боррелиозом (ИКБ) и средне-сезонной численностью клещей Ixodes persulcatus за 1996-2006 гг. на стационаре Заталовка, r = 0,774 (рис. 1) для КЭ и r =0,741 для ИКБ (рис. 2).

относительная заболеваемость КЭ; И численность клещей на 1 км маршрута

Рис. 1. Заболеваемость и состояние природного очага КЭ в лесостепной западной зоне (стационар, Заталовка) за 1996-2006гг. (коэффициент корреляции 0,774)

Мониторинг природных очагов клещевого энцефалита, иксодовых клещевых боррелиозов в лесостепной западной зоне (стационар, д. Заталовка)

Год Заболевае- мость клещевым энцефалитом Заболеваемость иксо-довым клещевым борре-лиозом Вирусо-форность клещевым энцефалитом, % Зара- жен- ность иксо- довым клеще- вым борре- лиозом Численность Ixodes persulcaltus Ср. численность грызунов на 100 лов/сут. Обилие Показатель прокормления

абс отн абс отн Сумма подекадных инд Среднесе- зонный показа- тель Макси- мальный показа- тель L N L N

1995 92 65,90 8 5,70 6,90 4,20 82,0 7,40 27,5 3,40 Нет данных Нет данных Нет данных Нет данных

1996 53 38,00 5 3,50 7,90 2,70 82,5 6,80 29,5 2,50 0,07 0,10 0,14 0,20

1997 55 39,30 5 3,50 1,60 20,00 183,2 8,70 32,1 3,20 0,10 0,10 0,20 0,20

1998 120 85,90 8 5,70 1,00 6,50 235,3 19,60 57,0 2,40 0,20 0,10 0,40 0,20

1999 124 89,00 12 8,50 2,40 17,00 319,4 26,60 69,5 3,60 0,10 0,06 0,30 0,20

2000 46 33,30 7 3,60 0,80 0 153,5 10,20 28,0 4,40 0.10 0,05 1.30 0,50

2001 80 57,90 9 7,40 0 8,60 258,0 21,50 59,0 3,50 0,22 0,06 0,70 0,36

2002 44 32,50 7 3,60 3,60 20,00 156,1 10,40 27,0 3,60 0,19 0,12 0,90 0,50

2003 32 23,80 9 6,60 2,60 9,00 224,2 12,90 35,2 3,70 0,20 0,25 1,00 1,40

2004 65 49,10 12 9,06 3,00 6,00 252,8 18,10 54,0 3,50 0,25 0,49 0,70 1,05

2005 32 24,47 1 0,70 3,00 9,00 192,0 13,80 41,0 4,70 0,30 0,10 0,50 1,50

2006 14 10,80 11 8,50 7,00 13,80 169,5 14,00 54,0 3,10 0,10 0,50 0,20 1,60

Среднее за 12 лет 59,2 45,80 7,83 5,50 3,30 9,70 192,4 14,10 42,8 3,40 0,15 0,16 0,50 0,60

относительная заболеваемость ИКБ; численность клещей на 1 км маршрута

Рис. 2. Заболеваемость и состояние природного очага ИКБ в лесостепной западной зоне (стационар, Заталовка) за 1996-2006 гг. (коэффициент корреляции 0,741)

Заключение

Проводимый эпизоотолого-эпидемический надзор в очагах клещевого энцефалита позволяет получить характеристику состояния природных очагов и спрогнозировать напряженность очагов КЭ, а также

обосновать тактику мер профилактики.

Литература

1. Бабенко, Л.В. О сроках развития Yxodes peksulcatus Sch. в Красноярском крае и прогнозах его обитания / Л.В. Бабенко // Болезни. - 1961. - №4. - С. 409-416.

2. Бабенко, Л.В. Упрощение методики прогноза обилия пастбищного клеща р. Yxodes peksulcatus Sch. и некоторые данные по их биологии / Л.В. Бабенко, М.А. Рубина // Мед. паразитология и паразитарные болезни. - 1963. - № 1. - С. 13-17.

3. Бабенко, Л.В. Вопросы эпидемиологии и биологические закономерности в его природном очаге / Л.В. Бабенко, М.С. Рерберг. - М., 1968. - С. 213-217.

4. Цикличность и прогноз заболеваемости клещевым энцефалитом в Красноярском крае / Р.Л. Наумов [и др.] // Мед. паразитология и паразитарные болезни. - 1989. - № 3. - С. 3-6.

5. Эпидемиологическое районирование Красноярского края по клещевому энцефалиту / Т.Г. Хазова [и др.] // Микробиология. - 1995. -№ 6. - С. 27-28.

----------♦-------------

УДК 630.23 О.Ф. Буторова, Е.А. Усова

ИЗМЕНЧИВОСТЬ СЕЯНЦЕВ ОРЕХА МАНЬЧЖУРСКОГО В ДЕНДРАРИИ СибГТУ

В работе отражена изменчивость одно- и двухлетних сеянцев ореха маньчжурского, выращенных из семян отселектированных экземпляров. Определен коэффициент наследуемости семей. Выделены особи, отличающиеся лучшим ростом в данных почвенно-климатических условиях.

Большое значение при акклиматизации растений в новых экологических условиях имеет семенное размножение, при котором наиболее эффективно проявляются их адаптационные способности. На основе селекционной оценки можно сохранить и размножить семенным путем ценные экземпляры, учитывая, что в

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.