CC BY
34
ilpucmpoi та системырадюзв'язку,радюлокаци,рад'юнав'ггаци
фильтрации достигает для более узкополосной помехи - 29 дБ, для более широкополосной - 18 дБ. С увеличением 81^К\ выигрыш А уменьшается.
Таблица 1
Некоррелированная помеха Коррелированная помеха 1 Коррелированная помеха 2
SNRi; дБ -16.7 -8.6 5.2 10.9 -16.7 -8.6 5.2 10,9 -16.7 -8.6 5.2 10.9
SNR2, дБ 0.3 3.3 10.9 15.5 1.5 4.6 11.5 15.8 12.4 16.7 21.7 26
А, дБ 17 11.9 5.7 4.5 18.2 13.2 6.3 4.8 29.1 25.3 16.5 15.1
Выводы
В синтезированном оптимальном алгоритме (6)...(10) выполняется совместная фильтрация речевого сигнала и коррелированной помехи. При этом ошибки фильтрации полезного сигнала и помехи на каждом такте являются коррелированными. Оптимальное устройство включает два канала фильтрации речевого сигнала и коррелированной помехи, которые являются взаимосвязанными. Как следует из результатов моделирования, учет корреляционных свойств помехи позволяет получить приращение выигрыша в отношении сигнал/шум после фильтрации по сравнению с некоррелированной помехой до десяти децибел и более. Выигрыш тем больше, чем уже спектр коррелированной помехи .
Литература
1.Назаров В.М., Прохоров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1985, -176 с.
2.Паргала М.О., Жук С.Я. Адаптивна фшьтрацк мовних сигнал1в при наявносп коре-льованих перешкод з випадковою змшою шов!ршсних характеристик.//Вюник НТУУ „КПГ. Серш-Радютехника. Радюапаратобудування. -2007, №35. С.42-45.
3.Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов.радио, 1977. -408 с.
4.Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике, М.: Сов. радио, 1971.328 с.__
Ключов! слова: мовн! сигнали, фшьтращя мовних сигналов, оптимальна фшырацш
Партала М.О, Жук С.Я. Оптимальна фшьтрацш мовних сигнал1в при наявноет! корельованих перешкод Синтезовано оптимальний алгоритм фшьт-рацп мовних сигнал 1в при наявносп корельованих перешкод. Отримана структурна схема оптимального фшьтру. Анал1з алгоритму проведено на тестовому мовному сигнал! моделювання роботи фшьтра. Partala М.О, Zhuk S. Y. Optimal filtering of speech signal on presence of correlated noise it use method of Kalman filtering optimal algorithm of speech signal filtering to synthesize on the presence of correlated noise. Structure scheme of optimal filter is proposed. Algorithm is analyzed on the test speech signal by means of computer model of filter.
УДК 681.324.004.28
ПРОГНОЗ ПОВЕДНГКИ ШРЕВ АНТАЖЕБИХ ШФОРМАЩЙНИХ РАД10СИСТЕМ
Бичковсъкий В. О.
Розглянута та проаналгзована робота перевантажених тформацтнш padiocuc-тем. Выкопано дослгднщъкий прогноз ix поведтки та визначенш умови выходу з режиму перевантаження.
Вступ. Постановка задач!
Гнформацшш радюсистеми (IPC) е одним з вщцв складних техшчних
Вкник Национального техмчного ушверситету У крат и "КПГ' 21 СерЫ - PadiomexniKCL Радюапаратобудування.-2008.-№36
Пристрой та системы радюзв'язку, радюлокаци, радюнавиащХ
систем, яш забезпечують видобування, передачу, прийом, лереробку, в1до-браження шформацп, При дослщженш IPC дощльно поеднувати метода системного та шформащйного аналдзу з методами аналогш (МА), яш в!д~ кривають нов! можливост! в досл!дженш IPC, осшлыси "icTopk прогресу людетва в наущ та технщ! - де !стор!я його ycnixiB у використанн! аналогш та прогресу в моделюванн!" [1]. Однак !снуюч! МА не враховують особли-BocTi поведшки IPC, ix зв'язки з оточуючим середовищем, можливост! ви-никнення конфл!ктних ситуацш [2]. Поеднання метод1в шформацшного анал!зу та МА дае можлишеть виконувати прогноз повед!нки системи в шформацшному середовищ! [3]. Для анал!зу роботи IPC в режим! переван-таження дощльно використати аналогш з процесами розмноження та за-гибел! у тваринному свш [4].
Теоретичш викладки
Використовуючи МА, приймемо до уваги, що швидкють зростання ш-формаци в систем! пропорцшна кшькосп шформацп /=/(/)• При переван-таженш IPC швидшеть зростання I зменшуеться за рахунок втрат. В свою чергу, швидюсть втрат шформацп пропорцшна L Якхцо /¿=/¿(0 - к!льк!сть втрачено! шформацй, то процес можна описати системою р!внянь:
7,-«->">■ т
(2,
Коефпценти х, у, z враховують штенсившстъ процес!в в IPC,
. Диференцхюемо л!ву та праву частину р!вняння (1) по часу t та шдставимо в нього р!вняння (2). Отримаемо диференцшне ршаяння: d2I dJ_ dt1 Х dt
2 x— + yZl = 0. (3)
KopeHi характеристичного р!вняння \2- — ±, I—— yZ i рппення (3)
2 V 4
= (4)
де С\9 С2 - пост!йн!, що визначаються з початкових умов.
Для визначення втрат шформацп /¿(У) диференвдюемо л!ву ! праву час-тину р!вняння (4) та шд ставимо результат в (1):
Ib(i) = I[\с^(х-\) + С2ех>'(х - Х2)]. (5)
Будемо спостершати за повед!нкою IPC протягом часу т. На шдстав! сшввщношень (4), (5) визначаемо
/(Т) = С/1Т + C2eh\ Ib(х) = ■-[Сге^ (х-Хг) + С2ех* (х - Х2)]. (6) 3 системи р!внянь (6) визначаемо постшн! С\ та С2:
22 Вкник Нацюнального техтчного ушверситету Украти "КП1"
СерЫ - Радютехшка, Радюапаратобудування.-2008.-№36
(7)
(8)
~
Поставивши C\ та C2 в (4), (5), отримаемо систему з двох р1внянь:
Причому корен! характеристичного р!вняння визначаються як:
Xl-X1=2jj——yZ, x—Xl= Х2х — Х2 = Х{, [x-Xl)(x-X2) = yZ. (11)
Виконаемо досл!дницышй прогноз, тобто будемо спостерггати за пове-дшкою IPC в!д часу t~0 до часу Р~х, Якщо в л!вих частиках р1внянь (9), (10) прииняти t= 0 та врахувати (11), отримаемо прогнозну матричну модель повед1нки IPC в умовах перевантаження:
(12)
7(о)" 'А В' 7(х)"
С В_ МА
де елементи матрищ визначаються як
У
А/j ~~ А,2
Aj —
С = —(-e~xA.D = —(-).
> 1 2 ;
Проанал1зуемо поведшку IPC в умов ах, коли через час t-x слщ вивести и з режиму перевантаження. Це означае, що /¿(т)=0. На щцстаы (12) визна-чаемо необх!дне сшввцщошення на початку шформащйного обмшу: /(0) -Х2е~х^
—V-4- = —Ч—:-——Ситуащя може складатися i таким чином,
1Ъ( 0)
що IPC через час t=т не вийде з режиму перевантаження. Це означае, що Дт)=0, тобто вся шформацш втрачена. На шдстав! ргвняння (12) визначае-мо небезпечне сшввцщошення м!ж робочою та втраченою шформащею на
початок обмшу:
/(0) _ -
/ДО)
BicnuK Нацюнального техшчного ушверситету Украгни "Kill" 23 CepiM - Радютехнша. Радюапаратобудування.-2008.-№36
JIpucmpoï ma системы радюзв 'язку, радюлокацп\ радюнавиацп
Висновки
Отримаш результати дають можливють виконувати дослщницький проноз поведшки IPC та визначити початков1 умови, яю забезпечують ви-х!д таких систем з режиму шформацшного перевантаження. Результати доповнюють кнуючи метода прогнозування шформацшного обмшу та пе-реводятъ ïx на новий якюний р1вень.
Литература
1. Shapiro G., Rogers M. Prospects for Simulation and Simulators of Dynamic Systems. -New York: Spartan, 1967.
2. Кузнецов Ю.М., Скляров P.A. Прогнозування розвитку техтчних систем. - К.: TOB «ЗМОК» - ПП «ГНОЗИС», 2004.
3. Бичковський В.О. Нормативной прогноз поведшки системи в оточуючому середо-
випд/Вхсник НГУУ «КШ» Радютехшка. Радюапаратобудування. Вип. 35.2007. с.30-34. 4. Пак В.В., Носенко Ю.Л. Высшая математика. - Донецк: Сталкер, 1997._
KjH040Bi слова: шформацк, радюсистема, перевантаження шформацшних радюсистем
Бычковский В.А. Прогноз поведения перегруженных информационных радиосистем Рассмотрена и проанализирована работа перегруженных информационных радиосис-гем. Выполнен исследовательский прогноз их поведения и определены условия выхода из режима перегрузки. Bychkovsky V.A. The behavior of overload information radiosystems prognosis. The function of overload information radiosystems is scrutinized and analyzed. Investigative prognosis it behavior is fulfill and conditions for going out from overload regime is be formed.
УДК 620.179.14
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ ВИХРЕТОКОВОГО КОНТРОЛЯ
Агалиди Ю.С., Кожухарь П.В., Лебеда Д.В.
С целью оптимизации комплекта диагностического оборудования, выполнен эксперимент, по результатам которого получены численные оценки достоверности порогового контроля (толгцины покрытия, шероховатости, структуры, состава и толщины металла тонколистовых изделий) для ряда сравниваемых вихретоковых устройств.
Вступление
Достоверность контроля, определяемая стандартом [1], является одним из важнейших метрологических показателей неразрушающего контроля. В то же время, имеющиеся данные [2-5] не позволяют корректно прогнозировать достоверность неразрушающего контроля, даже в рамках конкретной категории дефектов, ввиду многофакторности контроля, разнородности объектов и задач контроля, различия методик обработки данных и алгоритмов принятия решений. Поэтому оценка достоверности контроля, для сравниваемых приборов и систем неразрушающего контроля, возможна только по отношению к конкретным объектам и задачам контроля, и может быть выполнена на основании анализа результатов экспериментальных исследований. Многие задачи контроля носят комплексный характер, т.е. требуют информации о нескольких показателях качества объекта контроля. Так, в криминалистической технике, одной из характерных задач
24 BicnuK Нацюнального техшчного университету Укршни "КПГ'
СерЫ - Радютехшка. Радшапаратобудування.-2008.-М36
