CC BY
37
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 33
ББК 65 © С.Н. Иванов, Е.Л. Логинов, А.Н. Райков, 2018
Научная специальность 08.00.05 — экономика и управление народным хозяйством
ПРОБЛЕМЫ ПОДДЕРЖАНИЯ РАБОТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ В РАМКАХ СУПЕРСИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ СБОЕВ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН*
Сергей Николаевич Иванов, доктор экономических наук, профессор, лауреат Государственной премии РФ, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, генеральный директор ООО «РТ-Капитал» (119048, Москва, ул. Усачева, д. 24) E-mail: info@rt-capital.ru
Евгений Леонидович Логинов, доктор экономических наук, профессор РАН, дважды лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, профессор департамента «Мировой экономики и мировых финансов», заместитель директора по научной работе Института проблем рынка РАН
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (125993, Москва, Ленинградский пр-т, д. 49) E-mail: evgenloginov@gmail.com
Александр Николаевич Райков, доктор технических наук, профессор, лауреат премии Правительства РФ
в области науки и техники, главный научный сотрудник
Институт проблем управления РАН (117997, Москва, ул. Профсоюзная, д. 65)
E-mail: Alexander.N.Raikov@gmail.com
Аннотация. Рассматриваются возможности поддержания стабильности работы информационных систем управления в условиях сбоев в работе технологии блокчейн при развитии инициированных или самоорганизующихся сбоев, приводящих к каскадным отключениям или блокированию работы информационных систем управления. Предлагается идентификация системно-параметрических взаимосвязей, в том числе величины перетоков, влияющей на организационные объекты, участвующие в управленческих процессах, информации и ее вычислительной обработке и фиксировании с использованием технологии блокчейн, проникновения на уровень накопившихся транзакций, упакованных в блоки и ее использования, когда необходимо обеспечить неизменность истории и нецензурируемость транзакций в отношении проблем, которые могут повлиять на функционирование информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов в рамках цифровой экономики. Создается возможность для поддержания контролируемого набора возможных траекторий функционирования информационных систем управления объектов цифровой экономики в рамках повышения наблюдаемости виртуально агрегированных программно-аппаратных кластеров (кластеризованной группы организационных объектов в рамках цифрового сегмента мировой экономики) как части некой суперсистемы цифровой экономики.
Ключевые слова: мировая экономика, блокчейн, управление, цифровая экономика, кластеризация, интерактивная коммуникация.
PROBLEMS OF MAINTAINING THE OPERATION OF THE INFORMATION INFRASTRUCTURE IN THE FRAMEWORK OF THE SUPER-SYSTEM OF THE DIGITAL ECONOMY IN THE CONDITIONS OF FAILURES WITH THE USE OF BLOCKING TECHNOLOGY
Ivanov N. Sergei, doctor of economics sciences, professor, Laureate of the State Prize of the Russian Federation, Laureate of the RF Government Prize in science and technology, general director OOO «RT-Capital» (119048, Moscow, ul. Usacheva, d. 24) E-mail: info@rt-capital.ru
Loginov L. Evgeny, doctor of economics sciences, professor of the Russian Academy of Sciences, twice winner of the RF Government Prize in science and technology, professor of the Department of World economy and World finance, Deputy director for Research, Institute for Market Problems RAS
Financial University under the Government of the Russian Federation (125993, Moscow, Leningradsky pr-t, d. 49) E-mail: evgenloginov@gmail.com
Raikov N. Alexander, doctor of technical sciences, professor, laureate of the RF Government Prize in the field of science and technology, chief scientific officer
Institute of Control Sciences of RAS (117997, Moscow, ul. Profsoyuznaya, d. 65) E-mail : Alexander.N.Raikov@gmail.com
* Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект № 16-02-00465а «Разработка механизма мониторинга, моделирования и планирования отраслевого развития в промышленности России и ЕАЭС на основе анализа кооперационной динамики агрегированных экономических субъектов»).
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Annotation. We consider the possibilities of maintaining the stability of the information management systems in the conditions of failures in the technology of blocking devices in the course of the development of initiated or self-organizing failures leading to cascading outages or blocking the operation of information management systems. The identification of system-parametric relationships is proposed, including the amount of flows that affect the organizational entities involved in management processes, information and its computational processing and fixing using blocking technology, penetration of the level of accumulated transactions, packaged in blocks and its use, when it is necessary to provide unchanged history and unpronounced transactions in relation to problems that may affect the functioning of information systems ion facilities involved in the maintenance of digital services within the digital economy. An opportunity is created to maintain a controlled set of possible trajectories for the operation of information management systems of digital economy objects within the framework of increasing the observability of virtually aggregated software and hardware clusters (clustered group of organizational objects within the digital segment of the world economy) as part of some supersystem of the digital economy.
Keywords: world economy, blockage, management, digital economy, clustering, interactive communication.
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Для цитирования: Иванов С.Н., Логинов Е.Л., Райков А.Н. Проблемы поддержания работы информационной инфраструктуры в рамках суперсистемы цифровой экономики в условиях сбоев при использовании технологии блокчейн. Вестник Московского университета МВД России. 2018;(3):265-268.
В рамках развития информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов в отоношении цифровых сегментов мировой экономики, некоторые группы организационных объектов, участвующих в процессах управления (функционирования информационных систем управления объектами цифровой экономики) образуют соответствующие сложные объединения [1, с. 1—18; 2, с. 33—36].
При большом количестве информационного «шума» при развитии инициированных или самоорганизующихся сбоев, приводящих к каскадным отключениям или блокированию работы информационных систем управления, искажается влияющая на организационные объекты, участвующие в управленческих процессах, информация [4, с. 4—11; 10]. Это требует разработки новых концепций поддержания устойчивости информационных систем управления в рамках цифровых сегментов мировой экономики в условиях сбоев в работе технологии блокчейн с использованием современных технических достижений [7, с. 108—112; 8, с. 12—17; 11, с. 17— 23]. В том числе с нацеленностью на преодоление существующих сегодня барьеров (технических, ведомственных и пр.) для эффективной работы, выстроенной по определенным правилам — с использованием технологии блокчейн — последовательной цепочки из формируемых блоков транзакций [3, с. 4—11; 12, с. 50—52].
С учетом значительной вероятности временного блокирования активности информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов в рамках цифровой экономики, при развитии инициированных или самоорганизующихся сбоев, приводящих к каскадным отключениям или блокированию работы информационных систем управления с большой ситуационной составляющей неопределенности последствий (вследствие недостатка информации и по другим причинам), авторы—для поддержа-
ния стабильности работы информационных систем управления — предлагают опираться на управляемую фрагментацию информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов. Такая фрагментация должна реализовываться в рамках виртуально агрегированных программно-аппаратных кластеров с учетом структуры информационного обмена данными, их вычислительной обработки и фиксирования с использованием технологии блокчейн, детерминированных функциональными задачами отдельных организационных объектов, участвующих в процессах управления.
Для создания консолидирующей организационных объектов, участвующих в процессах управления их «свертки» в кластерообразующие структуры различного уровня (кластеризованные группы организационных объектов в рамках цифрового сегмента мировой экономики), необходимо разбиение суперсистемы цифровой экономики — информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов с устранением известных форм пластичности транзакций таким образом, чтобы каждый виртуально агрегированный программно-аппаратный кластер представлялся как, своего рода, один стандартный модуль унификации процессов сбора, консолидации и хранения всех данных.
Необходима идентификация системно-параметрических взаимосвязей (отношений), в том числе величины перетоков, влияющих на организационные объекты, участвующие в управленческих процессах, информации и ее вычислительной обработки и фиксирования с использованием технологии блокчейн, проникновения на уровень накопившихся транзакций, упакованных в блоки и использования когда необходимо обеспечить неизменность истории и нецензурируемость транзакций в отношении проблем, которые могут повлиять на функ-
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ционирование информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов в рамках цифровой экономики.
Это особенно важно в условиях вероятного критически быстрого развития эффекта ущерба от лавинообразного распространения сбоев дезагрегирующих выстроенные по определенным правилам последовательные цепочки из формируемых блоков транзакций [5, с. 4—10; 13, с. 197—199]. В сложные моменты для информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов в рамках цифровой экономики, как правило, наблюдается острая нехватка стабилизирующих информационных инструментов для поддержания нормальной работы системы управления государством и обществом, в том числе в условиях сбоев в работе технологии блокчейн [6, с. 49—55; 9].
Критерии наблюдаемости при этом должны быть ориентированы на виртуально агрегированный программно-аппаратный кластер — своего рода, функционально стабильный элемент организации суперсистемы цифровой экономики — информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов с устранением известных форм пластичности транзакций, позволяющий сохранить стабильность структуры информационного обмена данными, их вычислительной обработки и фиксирования с использованием технологии блокчейн, детерминированных функциональными задачами отдельных организационных объектов, участвующих в процессах управления (функционирования информационных систем управления объектов цифровой экономики) в рамках выстроенной по определенным правилам последовательной цепочки из формируемых блоков транзакций.
Системно-параметрические взаимосвязи позволяют рассчитать «свертку» и разбиение суперсистемы цифровой экономики — информационных систем организационных объектов, таким образом, чтобы каждый виртуально агрегированный программно-аппаратный кластер представлялся как, своего рода, один стандартный модуль унификации процессов сбора, консолидации и хранения всех данных, присутствующих в общем электронном контенте (когда необходимо обеспечить неизменность истории и нецензурируемость транзакций).
Этот пакет методов кластеризации информационных и телекоммуникационных сетей предполагает возможность поддержки необходимой прозрачности каж-
дого кластера как фрактальной части суперсистемы цифровой экономики — информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов с устранением известных форм пластичности транзакций в рамках выстроенной по определенным правилам последовательной цепочки из формируемых блоков транзакций в рамках критериев поддержания необходимой активности информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов в рамках цифровой экономики.
Моделирование вероятности фазового перехода первого рода, когда в условиях сбоев в работе технологии блокчейн возникает скачкообразный полный распад и выход из устоявшейся системы активности функционирования информационных систем управления объектов цифровой экономики на основе многих элементов информационного обмена, а, значит, и всей системы (информационного обмена данными, их вычислительной обработки и фиксирования с использованием технологии блокчейн) в целом позволяет дать оценку состояния системы по отношению к влиянию инициированных или самоорганизующихся сбоев, приводящих к каскадным отключениям или блокированию работы информационных систем управления и прогнозирования перехода к критическому (предельному) состоянию системы управления.
Новизна заявленного подхода состоит в разработке методологии кластеризации разнородных сегментов оперативного информационного пространства, кластеризации информационных полей, обеспечивает идентификацию уязвимостей к целенаправленным информационным атакам на узлы критической инфраструктуры, способы реализации информационного обмена данными, их вычислительной обработки и фиксирования с использованием технологии блокчейн. Идентификация уязвимостей позволяет осуществлять планирование мер конфигурирования интерактивной коммуникации, используемых для обмена информацией в информационных сетях и системах с использованием технологии блокчейн, установление обратной связи и принятие корректирующих мер к информационным системам организационных объектов или их группам.
В результате обеспечивается комплексное решение вопросов структурно-функциональной организации поддержания стабильности работы информационных систем управления при реализации информационного обмена данными, их вычислительной обработке и фик-
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
сирования с использованием технологии блокчейн, детерминированных функциональными задачами отдельных организационных объектов, участвующих в процессах управления, в рамках критериев поддержания необходимой активности информационных систем организационных объектов, участвующих в поддержании цифровых сервисов в рамках цифровой экономики и эффективности государственных институтов управления.
Литература
1. Акаев А.А., Рудской А.И. Конвергентные ИКТ как ключевой фактор технического прогресса на ближайшие десятилетия и их влияние на мировое экономическое развитие // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5. № 1. С. 1—18.
2. Бугаев А.С., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Сараев В.Н. Семантика сетевых контактов // Научно-техническая информация. 2009. № 2.
3. Добрынин А.П., Черных К.Ю., Куприяновс-кий В.П., КуприяновскийП.В., Синягов С.А. Цифровая экономика — различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, SMART CITY, BIG DATA и другие) // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 1. С. 4—11.
4. Каганов Ю.Т., Мокров А.М., Мокрова Н.В. Алгоритмы реализации методов искусственного интеллекта // Автоматизация. Современные технологии.
2016. № 3. С. 24—29.
5. Логинов Е.Л., Райков А.Н. Цифровая экономика: уязвимость к сетевым атакам и возможности обеспечения устойчивости управления // Проблемы рыночной экономики. 2017. № 4. С. 4—10.
6. Пряников М.М., Чугунов А.В. Блокчейн как коммуникационная основа формирования цифровой экономики: преимущества и проблемы // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5. № 6.
7. Райков А.Н. Когнитивное программирование // Экономические стратегии. 2014. № 4. С. 108—113.
8. Соколова Т.Н., СыксинВ.В. Управление децентрализованными системами с помощью технологии blockchain // Информационная безопасность регионов.
2017. № 1 (26). С. 12—17.
9. ТепманЛ.Н., ЭриашвилиН.Д. Международный финансовый менеджмент. М.: Юнити-Дана, 2016.
10. Фетисов В.Д., ЭриашвилиН.Д., Фетисова Т.В. Финансы физических лиц. М.: Юнити-Дана, 2017.
11. Чернов В.А. Интегрированное информационно-аналитическое обеспечение и искусственный интеллект в системе управления // Аудит. 2017. № 1.
12. Шестакова М.А., Шестаков Е.И. Искусственный интеллект и проблема управления многоагент-ными системами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 6. С. 50—52.
13. Эриашвили Н.Д., Саламов С.Э.А. Банковская система или система кредитных организаций в Российской Федерации: проблемы выбора // Вестник Московского университета МВД России. 2015. № 2.
References
1. AkaevA.A., RudskoyA.I. Konvergentnye IKT kak klyuchevoy faktor tekhnicheskogo progressa na blizhays-hie desyatiletiya i ikh vliyanie na mirovoe ekonomicheskoe razvitie // International Journal of Open Information Technologies. 2017. T. 5. № 1. S. 1—18.
2. Bugaev A.S., Loginov E.L., Raykov A.N., Sara-ev V.N. Semantika setevykh kontaktov // Nauchno-tekh-nicheskaya informatsiya. 2009. № 2.
3. Dobrynin A.P., Chernykh K.Yu., Kupriyanovs-kiy V.P., Kupriyanovskiy P. V., Sinyagov S.A. Tsifrovaya ekonomika — razlichnye puti k effektivnomu primeneniyu tekhnologiy (BIM, PLM, CAD, IOT, SMART CITY, BIG DATA i drugie) // International Journal of Open Information Technologies. 2016. T. 4. № 1. S. 4—11.
4. Kaganov Yu. T., MokrovA.M., Mokrova N.V. Al-goritmy realizatsii metodov iskusstvennogo intellekta // Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii. 2016. № 3. S. 24—29.
5. Loginov E.L., Raykov A.N. Tsifrovaya ekonomika: uyazvimost' k setevym atakam i vozmozhnosti obespecheniya ustoychivosti upravleniya // Problemy ry-nochnoy ekonomiki. 2017. № 4. S. 4—10.
6. Pryanikov M.M., ChugunovA.V. Blokcheyn kak kommunikatsionnaya osnova formirovaniya tsifrovoy ekonomiki: preimushchestva i problemy // International Journal of Open Information Technologies. 2017. T. 5. № 6.
7. Raykov A.N. Kognitivnoe programmirovanie // Ekonomicheskie strategii. 2014. № 4. S. 108—113.
8. Sokolova T.N., Syksin V.V. Upravlenie detsentra-lizovannymi sistemami s pomoshch'yu tekhnologii blockchain // Informatsionnaya bezopasnost' regionov. 2017. № 1 (26). S. 12—17.
9. Tepman L.N., Eriashvili N.D. Mezhdunarodnyy finansovyy menedzhment. M.: Yuniti-Dana, 2016.
10. Fetisov V.D., Eriashvili N.D., Fetisova T.V. Fi-nansy fizicheskikh lits. M.: Yuniti-Dana, 2017.
11. Chernov V.A. Integrirovannoe informatsionno-analiticheskoe obespechenie i iskusstvennyy intellekt v sisteme upravleniya // Audit. 2017. № 1.
12. Shestakova M.A., Shestakov E.I. Iskusstvennyy intellekt i problema upravleniya mnogoagentnymi sistemami // Neyrokomp 'yutery: razrab otka, primenenie. 2016. № 6. S. 50—52.
13. Eriashvili N.D., Salamov S.E.A. Bankovskaya sistema ili sistema kreditnykh organizatsiy v Rossiyskoy Fe-deratsii: problemy vybora // Vestnik Moskovskogo univer-siteta MVD Rossii. 2015. № 2.
