CC BY
12Уголовно-правовые науки
DOI 10.47643/1815-1337_2023_9_325
ПРОБЛЕМЫ КРИМИНОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЖЕРТВ КИБЕРПРЕСТУПЛЕНИЙ (часть 1) PROBLEMS OF CRIMINOLOGICAL RESEARCH OF VICTIMS OF CYBERCRIME (Part 1)
ПАВЛОВА Арзулана Акрамовна,
кандидат юридических наук, доцент,
заведующий кафедрой уголовного права и процесса юридического факультета Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. 677000, Республика Саха (Якутия), г. Якутск, ул. Белинского, 58. E-mail: arzulana@bk.ru;
ИГНАТЬЕВА Татьяна Ильинична,
заместитель начальника отдела уголовной статистики
Информационного центра МВД по Республике Саха (Якутия), подполковник внутренней службы. 677000, Республика Саха (Якутия), г. Якутск, ул. Дзержинского, 10. E-mail: arzulana@bk.ru;
Pavlova Arzulana Akramovna,
Candidate of Law, Associate Professor, Head of the Department of Criminal Law and Process of the Faculty of Law,
M. K. Ammosov North-Eastern Federal University.
677000, Republic of Sakha (Yakutia), Yakutsk, ul. Belinsky, 58.
E-mail: arzulana@bk.ru;
Ignatieva Tatiana Ilyinichna,
Deputy Head of the Criminal Statistics Department of the Information Center
of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Sakha (Yakutia), Lieutenant Colonel of the Internal Service. 677000, Republic of Sakha (Yakutia), Yakutsk, Dzerzhinskiy str., 10. E-mail: arzulana@bk.ru
Краткая аннотация. В данной статье проведен виктимологический анализ жертв киберпреступлений1 по Республике Саха (Якутия)2 за период с 2014 по 2022 годы3 на основе неофициальных статистических данных Министерства внутренних дел по Республике Саха (Якутия)4, сформированных Информационным центром МВД по РС(Я), в соответствие перечню № 25 «Преступления, совершенные с использованием (применением) информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации» Перечня статей УК РФ5, в рамках которого определен возраст, пол, уровень образования, гражданство, трудоспособность и социальное положение потерпевших лиц, согласно сведениям статистической карточки формы № 5 «Статистическая карточка о потерпевшем»6 выставленной субъектами учета7.
Abstract. This article provides a victimological analysis of victims of cybercrime in the Republic of Sakha (Yakutia) for the period from 2014 to 2022 on the basis of unofficial statistical data of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Sakha (Yakutia), formed by the Information Center of the Ministry of Internal Affairs of the RS (Ya), in accordance with the list No. 25 "Crimes committed with the use (application) information and telecommunication technologies or in the field of computer information" of the List of articles of the Criminal Code of the Russian Federation, within which the age, gender, level of education, citizenship, ability to work and social status of the injured persons are determined, according to the data of the statistical card form No. 5 "Statistical card about the victim" issued by the subjects of accounting.
Ключевые слова: виктимность, кибервиктимология, киберпреступления, кибержертва, жертва, потерпевший.
Keywords: victimhood, cyber-victimology, cybercrime, cyber-victim, victim.
Для цитирования: Павлова А.А, Игнатьева Т.И. Проблемы криминологического исследования жертв киберпреступлений (часть 1) //Право и государство: теория и практика. 2023. № 9(225). С. 325-328. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_9_325.
For citation: Pavlova A.A., Ignatieva T.I. Problems of criminological research of victims of cybercrime (part 1) // Law and state: theory and practice. 2023. No. 9(225). pp. 325-328. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_9_325.
Статья поступила в редакцию: 30.06.2023
1 Виктимологическое исследование о личности и поведения жертв киберпреступлений необходимо для организации профилактических мер борьбы с дистанционными преступлениями, выработки оперативных и более эффективных способов защиты потенциальных жертв, а также совершенствование методов раскрытия совершенных преступлений.
2 Далее - «республика», «субъект РФ», «РС (Я)».
3 «С 2014 по 2017 годы отражены сведения по статьям 272, 273, 274, 159,3, 159.6, 187 УК РФ либо с дополнительной отметкой о том, что преступления были совершены с использованием сети Интернет, мобильной связи, компьютерной техники, программных средств, машинных носителей, относящие преступное деяние к преступлениям в сфере ИТТ. С 2018 по 2022 годы, согласно условиям алгоритма формирования формы федерального статистического наблюдения № 4-ЕГС «Сведения о состоянии преступности и результатах расследования преступлений (Приказ Генпрокуратуры России от 17.01.2020 № 30 «Об утверждении формы федерального статистического наблюдения № 4-ЕГС «Сведения о состоянии преступности и результатах расследования преступлений» (с изменениями и дополнениями) // [Электронный ресурс]// -URL: «http: // www.base.garant.ru» (дата обращения: 30.05.2023).
4 Далее - «МВД по РС (Я)».
5 Указание Генпрокуратуры России № 11/11, МВД России № 1 от 17.01.2023 «О введении в действие перечней статей Уголовного кодекса РФ, используемых при формировании статистической отчетности» // [Электронный ресурс]// -URL: «http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_438993/4b19951cd8806522f08eedf31686410dcca97465/» (дата обращения: 06.05.2023).
6 «п.29 главы VIII. Порядок заполнения и представления статистической карточки формы № 5 «Статистическая карточка о потерпевшем» Инструкции «О порядке заполнения и представления учетных документов» (Приложение № 3 к приказу Генеральной прокуратуры Российской Федерации, МВД России, МЧС России, Минюста России, ФСБ России, Минэкономразвития России, ФСКН России от 29 декабря 2005 г. № 39/1070/1021/253/780/353/399 // [Электронный ресурс]// -URL: «https://normativ.kontur. ru/document?moduleId=1 &documentId=359914&ysclid=lj3rcss99k230757051» (дата обращения: 20.06.2023).
г Согласно п.4.1. Положения о едином порядке регистрации уголовных дел и учета, субъектами учета преступлений являются: орган дознания, дознаватель, следователь, прокурор, на которых возложена обязанность фиксирования в учетных документах сведений об объектах учета (Приложение № 2 к приказу Генеральной прокуратуры Российской Федерации, МВД России, МЧС России, Минюста России, ФСБ России, Минэкономразвития России, ФСКН России от 29 декабря 2005 г. № 39/1070/1021/253/780/353/399 // [Электронный ресурс]// -URL: «https://normativ.kontur.ru/document7moduleId = 1&documentId=359914&ysclid=j3rcss99k230757051» (дата обращения: 20.06.2023).
Преступления, посягающие на информационную безопасность, в киберпространстве не предполагают взаимодействия виновного и потерпевшего, в связи с чем, крайне затруднительно составить и изучить жертв данного вида преступлений, ведь поведение самих жертв играет немаловажную роль.
Преступники, как правило, являются хорошими знатоками психологии и при совершении преступления используют человеческие слабости, в связи с чем, проблемы исследования вопросов виктимности1 жертв киберпреступлений приобрели значимую актуальность.
Так, например, развивается новое направление криминологии - кибервиктимология (учение о жертве преступления, совершенного при помощи компьютерных технологий - наука о кибержертве) - узкоспециализированная мультидисциплинарная отрасль социально-психологической виктимологии, изучающая причины и психологические механизмы кибервиктимизации - процесса и результата становления людей кибержертвами. Объектом исследования кибервиктимологии является кибержертва. Кибержертвы - это отдельные лица или группы людей, которым причинен вред или ущерб в результате негативного информационно-психологического воздействия на них посредством определенных кибертехнологий (через интернет-пространство, с использованием сотовых телефонов, различных цифровых девайсов и гаджетов)[1].
В международном законодательстве под жертвами преступлений понимаются лица, которым индивидуально или коллективно был причинен вред, включая телесные повреждения или моральный ущерб, эмоциональные страдания, материальный ущерб или существенное ущемление их основных прав в результате действия или бездействия, нарушающего действующие национальные уголовные законы2.
Отечественное законодательство не содержит определения жертвы, в виктимологии наряду с термином «жертва» изначально используется термин «потерпевший».
В. И. Полубинский и А. Л. Ситковский утверждают, что понятие «жертва преступления» намного шире, чем термин «потерпевший от преступления». Жертвой может быть лицо, которому противоправным деянием причинен моральный, физический или имущественный ущерб, независимо от того, признан он потерпевшим или нет [2].
На наш взгляд потерпевшим от киберпреступлений является лицо (физическое или юридическое), считающее себя жертвой противоправных деяний, в связи с причинением ему имущественного ущерба или морального вреда, совершенных дистанционным способом, заявившее о таковых в правоохранительные органы и, в последствии, признано потерпевшим, в соответствии со статьей 42 УПК РФ, сведения о котором учтены в уголовной статистике.
Следует понимать, что ни один вид статистического учета о киберпреступности не является идеальным, так как преступления данного вида обладают высокой латентностью3, ввиду масштабности киберпреступлений, связанных с трансграничностью, также следуют недостатки в официальной статистике, в связи с неполнотой и искаженностью показателей [3].
Вместе с тем, противодействие киберпреступности в Российской Федерации невозможно определить без учета анализа данных уголовной статистики, однако, необходимо учесть, что официальные статистические данные могут выявить только те тенденции, которые с очевидностью отражают отдельные показатели преступности, нашедшие свое отражение в государственных статистических отчетностях, сформированные информационными центрами МВД субъектов Российской Федерации на основе документов первичного учета преступлений, выставленных субъектами учета по возбужденным уголовным делам, введенными в электронную базу данных.
Итак, обратившись к статистическим показателям республики, среди жертв криминального поведения, потерпевшими признано 11 232 лица (физических - 10799, юридических - 433), что составило 87,1 % в общем числе зарегистрированных преступлений в сфере информационно-
-4
телекоммуникационных технологий .
Соотношение двух категорий жертв показывает, что физические лица (96,1%) в 25 раз чаще становятся потерпевшими от киберпреступлений, чем юридические.
Как показывает динамика показателей жертв киберпреступности, с 2014 по 2021 годы наблюдается стабильный рост, однако, в 2022 году данный показатель снизился на 12,0% (с 2743 до 2413).
Динамика криминальной виктимности юридических лиц в 2022 году показывает рост на 83,3% (с 72 до 132), в то время как, в тот же период, просматривается снижение на 14,6% (с 2671 до 2281) виктимности физических лиц (Таблица № 1).
(Таблица № 1).
Динамика криминальной виктимности в Республике Саха (Якутия)
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Всего зарегистрировано преступлений в сфере ИТТ 165 286 763 950 1073 1648 2287 2876 2845
По ним признано потерпевших 62 190 678 790 882 1421 2053 2743 2413
ш Юридических лиц 5 14 11 12 29 61 97 72 132
Физических лиц 57 176 667 778 853 1360 1956 2671 2281
в т.ч. лиц женского пола 39 99 366 407 432 708 1171 1560 1208
Несовершеннолетних до 18 лет 3 6 3 19 19 21 66 34 24
Иностранных граждан и ЛБГ 0 0 4 3 6 12 21 11 24
1 «Потенциальная «предрасположенность» стать при определенных обстоятельствах жертвой преступления» либо способность конкретного индивида оказаться в роли жертвы».
2 Декларация основных принципов правосудия для жертв преступления и злоупотребления властью. Принята на 96-м пленарном заседании Генеральной ассамблеи ООН, 1985 г.
3 Латентная преступность - это преступность, сведения о которой не попали в официальные отчетные данные. Различают латентную преступность объективно существующую (оставшуюся неизвестной правоохранительным органам) и субъективно обусловленную (скрываемую правоохранительными и контрольными органами от учета).
4 Далее - «ИТТ».
до 14 лет 1 2 1 12 13 3 29 4 3
14-15 лет 0 0 0 3 5 13 29 13 9
16-17 лет 2 4 2 4 1 5 8 17 12
18-24 лет 13 22 62 78 76 125 167 263 256
25-29 лет 10 27 86 96 107 132 168 246 238
30-49 лет 22 81 305 373 401 623 908 1297 1015
50-59 лет 7 32 127 141 160 270 306 456 376
60 лет и старше 2 8 84 71 90 189 341 375 372
Инвалидов (1, 2 групп) 0 0 3 4 4 10 25 12 16
БПИД 10 45 90 152 171 236 344 433 430
Наемных рабочих 17 63 286 275 321 561 752 1091 882
Служащих 16 33 115 125 137 228 312 533 379
Субъектов предпринимательской деятельности 0 0 0 0 36 65 70 104 107
Студентов 3 2 25 21 17 29 45 49 63
Беременных 0 0 0 0 1 0 2 1 2
Лиц, нах-ся по уходу за ребенком 2 3 10 11 7 14 30 44 32
Против жизни и здоровья (глава 16) 1 2 1 3 4 2 2 0 1
Против свободы, чести и достоинства (глава 17) 4 4 3 4 8 6 7 4 6
Против половой неприкосновенности и половой свободы личности (глава 18) 1 1 1 13 19 10 34 14 7
21 Против собственности (глава 38 141 672 736 843 1378 1916 2683 2383
о Кража ст.158 УК РФ 4 43 166 191 271 509 757 933 767
т в т.ч. п. «г» ч.3 - - - - 126 458 728 931 751
Мошенничество ст.159 УК РФ 24 49 459 520 514 686 881 1598 1537
1-ш Мошенничество с использованием электронных средств платежа ст.159.3 УК РФ 10 16 3 1 41 156 223 138 31
Мошенничество в сфере компьютерной информации ст.159.6 УК РФ 0 30 44 16 9 6 27 5 3
Вымогательство ст.163 УК РФ 0 0 0 5 0 5 7 9 11
Против здоровья населения и общественной нравственности (глава 25) 0 5 0 2 0 6 20 4 4
Преступления в сфере компьютерной информации (глава 28) 14 31 1 30 1 8 11 29 4
Сети Интернет 42 96 323 450 463 629 1005 1686 1769
в т.ч. женского пола 30 49 169 238 233 305 579 1015 890
Расследованные ИТТ, где установлены потерпевшие 43 82 106 158 282 377 527 668 576
Сети Интернет 26 60 40 75 46 119 201 385 369
Корыстный мотив преступника 38 47 100 132 268 352 436 636 561
Женщины 27 38 56 90 138 126 225 319 223
Несовершеннолетние 2 1 0 13 1 13 43 25 12
Приостановленные ИТТ, где установлены потерпевшие 11 71 423 557 424 786 1169 1622 1345
Сети Интернет 8 21 196 333 262 364 587 1030 1049
Женщины 5 38 220 277 224 442 747 980 729
Несовершеннолетние 0 0 1 5 1 5 5 10 9
* с 2014 по 2017 годы указаны сведения по статьям 272, 273, 274, 159,3, 159.6, 187 УК РФ либо совершены с использованием сети Интернет, мобильной связи, компьютерной техники, программных средств, машинных носителей, относящих преступное деяние к дистанционным преступлениям, с 2018 по 2022 годы, согласно условиям алгоритма формирования формы федерального статистического наблюдения № 4-ЕГС «Сведения о состоянии преступности и результатах расследования преступлений».
За исследуемый нами период в 55,5% случаев потерпевшими являются представительницы женской половины населения республики (5 990). Отсюда следует, что женщины обладают повышенной виктимностью. Данное обстоятельство объясняется тем, что женщины относятся к наименее защищенным слоям населения, они более доверчивы, легче поддаются внушению.
Именно женщины имеют высокую активность в приобретении товаров и услуг посредством сети Интернет1 (3 508), что составило 54,3% от общего количества потерпевших данного способа (6 463). Прежде всего это связано с низкой стоимостью предлагаемого мошенниками товара, который зачастую имеет цены ниже среднерыночных. Исходя из динамики показателей виктимности лиц женского пола, наибольшее количество женщин было подвержено кибератакам в 2021 году (75,3%), однако, уже в 2022 году произошел спад на 12,3% (с 1015 до 890).
Вместе с тем, ситуация изменилась в лучшую сторону, в связи со снижением на 22,6% (с 1560 до 1208) общего количества учтенных потерпевших лиц женского пола, попавших в виктимологическую статистику.
1 «Сайт объявлений», «социальные сети», «интернет-магазины».
Согласно уголовной статистике РС(Я), наиболее уязвимыми киберпреступлениям являются лица, относящиеся к средней возрастной группе от 30 до 49 лет, это порядка 46,5% от общего числа потерпевших физических лиц, а также представители молодого населения в возрасте от 18 до 24 (9,8%) и от 25 до 29 (10,3%). Данные возрастные группы в большинстве случаев относятся к работающему населению, обладающие платёжеспособностью и имеющим материальную заинтересованность - желание быстро увеличить прибыль либо сэкономить, например, заказав по незнанию в подставном интернет-магазине недорогую вещь.
Если обратимся к статистическим показателям, характеризующим общее количество несовершеннолетних жертв преступного поведения, относящихся к категории лиц с повышенной социальной и криминальной уязвимостью, то обнаружим, что в рассматриваемые нами периоды в республике их было признано таковыми 195 или 1,8% от общего количества учтенных кибержертв из числа физических лиц.
Анализ полученных статистических данных позволяет констатировать, что в 2020 году, в связи с переходом на дистанционный формат учебы в условиях пандемии, произошел пик количества учтенных жертв преступлений несовершеннолетнего возраста, в сравнении с предыдущим отчетным годом на 214,3% (с 21 до 66), затем наблюдается устойчивая тенденция к снижению криминальной виктимности несовершеннолетних, в 2021 году на 48,5%, в 2022 году на 29,4%.
Также стоить отметить показатели, отражающие количество потерпевших лиц пожилого возраста, где от 50 до 59 лет составило 17,4% и от 60 лет и старше - 14,2%, где причинами виктимности в основном является компьютерная неграмотность и пренебрежение средствами безопасности, способными усилить защиту конфиденциальных данных.
Библиография:
1. Известные ученые о кибервиктимологии // [Электронный ресурс]// -URL: «http://famous-scientists.ru/direction/163» (дата обращения: 03.06.2023).
2. Полубинский В. И. Теоретические и практические основы криминальной виктимологии / В.И. Полубинский, А.Л. Ситковский. М., 2006.
3. Шклярук М., Скугаревский Д., Дмитриева А., Скифский И., Бегтин И. Криминальная статистика. Механизмы формирования, причины искажения, пути реформирования. - СПб: Норма, 2015. - С.48-64.
References:
1. Notified about cybervictimology / / [electronic discourse]/ / - URL: "http://famous-scientists.ru/direction/163 " (date of address: 03.06.2023).
2. Polubinsky V. I. Theoretical and practical foundations of criminal victimology / V.I. Polubinsky, A.L. Sitkovsky. M., 2006.
3. Schkliaruk M., Pugarevsky D., Dmitrieva A. Scifsky I., Begtin I. Criminal statistics. Mechanisms of formation, attachment of searches, by reforming. - SAT: Norma, 2015. - S48-64.
