CC BY
23Проблемы и перспективы развития прогностики в постиндустриальной экономике
Бушенева Юлия Ивановна
кандидат политических наук, доцент кафедры экономики и управления, Ленинградский государственный университет им. А.С. Пушкина, busheneva@yandex.ru
В статье характеризуются проблемы и перспективы, с которыми сталкивается прогностическая наука в рамках постиндустриальной экономики. Трансформация прогностической деятельности обусловлена увеличением объема информации и повышением скорости наступления социально-экономических перемен. Также постиндустриальная экономика характеризуется наличием высокорисковых внезапных событий, которые в силу все более усложняющейся взаимозависимости и связанности объектов, явлений и процессов в мире приводят к неожиданным, но обладающим существенным воздействиям изменениям. В связи с указанными факторами в прогностике должны использоваться новые подходы к построению сценариев будущего. Так, прогнозистам следует избегать футурофобии - психологического феномена, свойственного человеческому разуму - негативного отношения к представлениям о будущем, сущностно отличных от настоящего. Также в рамках прогностических исследований должно быть соблюдено правило обязательности создания широкого набора вероятных вариантов развития будущего. Разработка самих прогнозов должна быть коллективной задачей большого числа экспертов с мультидисциплинарными профессиональными компетенциями. Только при соблюдении указанных условий научным результатам прогностики во все более усложняющемся мире будущего можно будет доверять. Ключевые слова. Прогностика, прогноз, постиндустриальная экономика, футурофобия, риски, эксперты.
Человечество с самого начала своего существования пыталось узнать свое будущее, эта проблематика была важной во все эпохи. Решение этого вопроса люди находили в словах древних прорицателей, оракулов, мудрых людей. Были придуманы толкования примет, вещих сновидений, раскладов карт, поведения животных. Но все эти возможности по предсказанию будущего были основаны на житейском опыте людей или вере в возможности трансцендентного познания мира. Другим вариантом предвидения будущего стала научно-фантастическая художественная или публицистическая литература, которая давала возможность заглянуть в мир грядущего на основании вымысла и авторских представлений. Но перечисленные методы познания будущего не имеют ничего общего с научным предсказанием предстоящих событий, которое должно опираться на факты, анализ объекта, статистические сведения. Только научный способ познания мира - прогностика - дает возможность основываться на перечисленных элементах.
Прогностика представляет собой самостоятельную науку, которая исследует общие методы и принципы прогнозирования развития любых объектов, закономерности процесса формирования прогноза. Безусловно, как самостоятельная наука она обладает всеми необходимыми атрибутами - понятиями, объектом, предметом, набором методов, парадигмами развития научной мысли [5, с.33].
Процесс формирования системы понятий и подходов прогностики был вызван предпосылками объективного характера, потребностями общества и внутренней логикой развития научной мысли [1, с.256-257]. В постиндустриальную эпоху эта наука приобрела особое звучание, что связано с целым рядом факторов, отличающих данный временной период от предыдущих.
В первую очередь это связано с появлением информационной открытости, развитием информационного общества, повышением объема доступной информации, развитием коммуникации. Эти процессы смогли углубить возможности прогнозной работы, помогли экспертам детализировать прогнозные исследования, проводить экспертные исследования даже находясь на большом расстоянии, в разных странах мира.
Но массивы информационных данных с каждым днем становятся все более масштабными. По оценкам американской консалтинговой компании Cisco «объем информации, которая еженедельно публикуется в газете New York Times, превышает объем сведений, какой в XVIII веке человек получал в течение всей жизни» [9]. Усиление информационных потоков поставило перед прогнозистами проблему отбора достоверных источников информации, обладающей качеством объективности. Это связано с тем, что научные исследования в силу общедоступности и разрозненности больших массивов данных стали перемешиваться с псевдонаучными выводами, публицистическая информация - выдаваться за научную, а мнения аналитиков не всегда можно признать беспристрастными.
С другой стороны и даже достоверные опубликованные результаты исследований не могут полностью удовлетворить специалиста по прогнозам, поскольку являются только верхушкой «научного айсберга» данных, в связи с тем, что исследователь вынужден собирать множество сведений, а затем «уменьшать ее до нескольких дюймов полосы в журнале Science или Nature» [8]. В итоге современные инструменты для сбора данных становятся неприемлемы для серьезной аналитической прогнозной работы. В этой связи ведущие мировые научные центры сегодня активно занимаются проблемой систематизации научных данных и их обработкой, созданием инструментов поддержки цикла исследований - от сбора данных и их курирования до анализа и визуализации.
Также, в рамках развития постиндустриальной эпохи обострилась проблема научного предсказания темпов развития социально-экономической и научно-технической сферы. Скорость, с которой происходят технологические, социально-экономические изменения в мире, затрудняет создание более-менее вероятной картины будущего в ближайшие 10-20 лет. Новинки и изобретения, проекты которых еще вчера только публиковались на страницах научных журналов, сегодня регулярно используются в
О
3
в
S
9
2 а
8
00
сэ
сч
£
Б
а
2 ©
повседневной жизни или работе людей. В совсем недавнем прошлом такими проектами были Интернет и смартфоны, совсем скоро люди сами станут участниками виртуального пространства. Например, это будет возможно за счет пользования очков или шлемов дополненной реальности, которые, вероятно, станут следующей главной технологией, вошедшей в повседневную жизнь пользователей. Эти устройства смогут показывать видео в «360 градусов», принимать звонки, переносить в «виртуальные комнаты» для общения с другими пользователями [6].
Другой проблемой постиндустриальной эпохи стали различные риски социально-экономического и технологического развития, которые приводят к неожиданным последствиям и предсказание появления которых становится совершенно невозможным ни к долгосрочной, ни в даже краткосрочной перспективе. Н. Талеб в своей книге [7, С.7]. пишет, что в последние годы развития человеческой цивилизации обострилась проблема «черных лебедей» - аномальных событий, которые в прошлом ничего не предвещало, но которые обладают огромной силой влияния. Автор констатирует то, что многие «черные лебеди» явились и потрясли мир именно потому, что их никто не ждал. В итоге, традиционная логика прогнозирования становится неприменима к современной, становящейся все более сложной среде. Н. Талеб пишет о том, что «люди создают прогнозы дефицита бюджета и цены на нефть на срок в 30 лет, не понимая, что человек не можем знать, какими они будут следующим летом» [7, с.16]. Автор делает вывод о том, что прогнозистам следует приспособиться к возникновению и существованию так называемых «черных лебедей».
Развитие постиндустриальной экономики стремится ко все большему усложнению, усилению взаимодействия и переплетению связей объектов, процессов, явлений. По оценке аналитиков агентства Cisco, в предстоящие пятьдесят лет мир очень сильно поменяется, при этом никто из людей сегодня вполне не может полностью представить масштабы предстоящих перемен из-за их грандиозности и отличности от современности. Специалисты компании констатируют, что все открытия, которые сделаны человеком за последние восемь тысяч лет, -«ничто в сравнении с тем, что люди увидят в течение следующих двух десятилетий» [9].
Даже при наличии строго научного подхода к процессу составления картины будущего любой прогноз будет иметь вероятностный характер. Точность прогнозирования зависит от того, насколько велика вероятность реализации данных прогнозных предположений. Приведем ряд факторов, благодаря которым прогнозистам в условиях постиндустриальной экономики можно избежать ошибок и повысить вероятность реализации прогноза.
Прогнозист должен создавать объективные прогнозы даже при наличии в них чересчур радикальных выводов. Это положение означает, что в прогнозной работе следует избегать футурофобии -психологического эффекта, при котором «психика человека очень раздражительно реагирует на картину любого будущего, сущностно отличного от настоящего» [2, с.6]. В результате этого феномена психики будущее мыслится в большей или в меньшей степени подобным настоящему, человек представляет далекое будущее в привычных характеристиках настоящего. По сути, даже любая фантастика представляет собой разные комбинации черт привычных земных объектов и процессов.
Резко отличная картина будущего вызывает и у обычного человека, и у исследователя-прогнозиста, как правило, инстинктивно негативное отношение. Данный вывод подтверждает исследование проведенное автором статьи. В ходе него было опрошено 50 респондентов жителей Санкт-Петербурга в возрасте от 17 до 56 лет. В ходе исследования опрошенных просили расставить сценарии будущего в порядке вероятности их реализации, а также в соответствии с тем, насколько картина будущего кажется позитивной для респондента.
В ходе исследования предлагалось три сценария, имеющие одинаковое начало: «2050 год. Санкт-Петербург - развитый в транспортном отношении город». Дальнейший текст сценариев различался:
1. В городе построена сеть «умных дорог», на которых в автоматизированном интеллектуальном режиме в зависимости от погодных условий, количества осадков, температурного режим, загруженности дороги, наличия дорожно-транспортных происшествий меняются дорожные знаки, разметка, сигналы светофоров.
2. В городе построена система воздушных дорог и эстакад, дублирующих наземные дороги, обеспечивающих воз-
можность увеличения трафика движения в одном направлении в два раза. Примерно половина всех автомобилей беспилотные, люди, находясь в автомобиле, лишь задают конечную точку движения. Автомобили самостоятельно, перестраиваясь с уровня на уровень движения, прокладывают свой путь.
3. В городе имеется большое количество беспилотных воздушных и наземных аппаратов, работа которых синхронизируется в едином центре управления. У людей отпадает необходимость постоянно перемещаться по городу, поскольку передачу документов, вещей, предметов, продуктов питания из одного района в другой осуществляют беспилотные машины. Система видеосвязи, развитая передача сообщений и искусственный интеллект позволяют жителям работать и учиться удаленно. В городе организована сеть «умных дорог» на земле, под ней, а также в воздухе между зданиями.
Тексты сценариев были созданы таким образом, что первый сценарий был максимально приближен к настоящему, второй сценарий - более отдален, третий сценарий еще более отдален от современности. В результате оценки результатов было выявлено, что 82% респондентов посчитали самым негативным сценарием - сценарий, максимально отдаленный от современного состояния транспортной системы города.
Безусловно, смелость и амбициозность сценариев должна быть объективно обоснованной, основанной на ключевых тенденциях развития. В этой связи приведем пример из статьи, изданной в журнале «Наука и жизнь» 1970 года. В ней директор Института кибернетики АН УСССР В. Глушков делает, как он сам утверждает, фантастические для того времени прогнозы, но, как показало время, эти прогнозы сбылись по всем показателям. Речь в работе шла о создании Единой информационной системы, связанной с общесоюзной системой связи. В результате ее функционирования, по прогнозам автора, информация будет черпаться из практически бесконечного источника. В. Глушков пишет о том, что «однажды пульты Единой информационной системы войдут в каждую семью. Любая книга из Библиотеки имени Ленина может быть «выдана» читателю любого города на телеэкран его пульта. По запросу и в любое удобное время можно будет прослушать любую лекцию, которые будут храниться в памяти электронно-вычислительной машины» [4, с.34]. «Подобная перспектива - не благое по-
желание, не красивая мачта, а насущная потребность», - подводит итоги автор [4, с.35].
При прогнозировании явлений будущего в постиндустриальной экономике важен вероятностный подход при учете широкого набора предполагаемых вариантов. Лишь при данном подходе прогностика даст возможность произвести результативный выбор наиболее желательного, вероятного или оптимального варианта при принятии решений, планировании или программировании будущего социально-экономической сферы [2, с.6]. В этой связи классической триады в виде оптимистического, базового и пессимистического вариантов социально-экономического и научно-технологического будущего уже недостаточно. Необходимо разрабатывать сценарии, включающие форс-мажорные обстоятельства, как позитивного, так и негативного характера, а также составлять сценарии невозможного и неизбежного будущего.
При создании прогнозов в постиндустриальной экономике важная роль отводится качеству подбора экспертов и организации работы с ними. В условиях увеличения информационных потоков и усложнения взаимосвязей в мире эксперты должны быть не просто специалистами в какой-либо узкой профессиональной нише, обладать не только 2-3 специальностями, а иметь набор мультидис-циплинарных компетенций таких как: системное и стратегическое мышление, широта взглядов, креативность, эвристические знания, способность сознательно входить в творческие состояния, умение работать в команде, обладание навыками программирования, умение обрабатывать большие массивы данных и др. Целесообразно организовывать работу с экспертами в рамках масштабных длительных форсайт-сессий [3, с.190-193]. в ходе которых возможно привлечение значительного числа экспертов и многодневная целенаправленная работа по формированию прогнозных сценариев и показателей.
Таким образом, к важнейшим особенностям развития прогностики в постиндустриальном обществе следует отнести обязательное наличие экспертной футу-рологической смелости, создание широкого набора вероятных вариантов развития будущего, а также привлечение значительного числа экспертов, имеющих мультидисциплинарные профессиональные компетенции, для создания действительно сбывающихся прогнозов будущего.
Литература
1. Асеева И.А., Алексеенко А.И. Становление прогностики как междисциплинарной науки о будущем // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Экономика. Социология. Менеджмент. - 2013. - №1. - С.256-260.
2. Бестужев-Лада И.В., Наместнико-ва Г.А. Социальное прогнозирование. -М.: Педагогическое общество России, 2002. - 392с.
3. Бушенева Ю.И. Особенности организации и проведения форсайт-сессий / / XXI Царскосельские чтения: материалы междунар. науч. конф., 25-26 апр. 2017.
- СПб.: ЛГУ им. А.С. Пушкина, 2017. - Т. III. - С.190-193.
4. Глушков В. На пути к единой информационной системе // Наука и жизнь.
- 1970. - №4. - С.30-36.
5. Елохов А.М., Черных В.Ю., Елохова Т.А. Прогностика в свете экономической антропологии // Антро. -2012. -№1. - С.32-49.
6. Компания Apple собирается выпустить очки дополненной реальности. Почему будущее за AR [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https:// geektimes.ru/company/pochtoy/blog/ 295343/ (дата обращения: 5.04.2018)
7. Талеб Н.Н. Черный лебедь: под знаком непредсказуемости. - М.: Азбука-Аттикус, 2012. - 290с.
8. Четвертая парадигма. Научные исследования с использованием больших объемов данных / Под ред. Т. Хея, С. Тэн-сли, К. Толле. Microsoft Research [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https:/ /www.research.microsoft.com (дата обращения: 5.04.2018)
9. Эванс Д. Статистика объемов информации. Прогноз главного футуролога консалтингового подразделения Cisco IBSG [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cisco.com/ (дата обращения: 5.04.2018)
Problems and prospects of development
of prognostication in the
postindustrial economy Busheneva Yu.I.
Leningrad State University A.S. Pushkin
The article describes the problems and prospects
faced by prognostic science in the post-
industrial economy. Transformation of forecasting activity is caused by an increase in the volume of information and an increase in the speed of the onset of socio-economic changes. Also, the post-industrial economy is characterized by the presence of high-risk sudden events, which, due to the increasingly complex interdependence and connectivity of objects, phenomena and processes in the world lead to unexpected but significant changes. In connection with these factors, new approaches to the construction of future scenarios should be used in forecasting. For example, forecasters should avoid futurophobia
- a psychological phenomenon inherent in the human mind - a negative attitude to the ideas about the future, essentially different from the present. Also, in the framework of predictive research, the rule of compulsion to create a wide range of probable options for future development must be observed. The development of forecasts themselves should be a collective task of a large number of experts with multidisciplinary professional competencies. Only if these conditions are met, the scientific results of the forecast in an increasingly complex world of the future can be trusted.
Keywords. Forecasting, forecast, post-industrial
economy, futurophobia, risks, experts. References
1. Aseeva I.A., Alekseenko A.I. Formation of
prognostics as cross-disciplinary science about the future//News of the Southwest state university. Economy series. Sociology. Management. - 2013. - No. 1. - Page 256260.
2. Bestuzhev-Lada I.V., Namestnikova G.A. Social
forecasting. - M.: Pedagogical society of Russia, 2002. - 392 pages.
3. Busheneva Yu.I. Features of the organization
and holding forsayt-sessions//XXI Tsarskoye Selo readings: materials междунар. науч. конф., 25-26 Apr. 2017. - SPb.: LGU of A.S. Pushkin, 2017. - T. III. - Page 190-193.
4. Glushkov V. On the way to a unified information
system//Science and life. - 1970. - No. 4. -Page 30-36.
5. Elokhov A.M., Chernykh V.Yu., Elokhova of T.A.
Prognostik in the light of economic anthropology//Antro. -2012. - No. 1. - Page 32-49.
6. The Apple company is going to release
augmented rReality glasses. Why the future for AR [An electronic resource]. - Access mode: https://geektimes.ru/company/pochtoy/ blog/295343/(date of the address: 4/5/2018)
7. Taleb N.N. Black swan: under the sign of
unpredictability. - M.: Alphabet Atticus, 2012.
- 290 pages.
8. Fourth paradigm. Scientific research with use of
large volumes of data / Under the editorship of T. Hay, S. Tensli, K. Tola. Microsoft Research [An electronic resource]. - Access mode: https://www.research.microsoft.com (date of the address: 4/5/2018)
9. Evans D. Statistics of volumes of information.
Forecast of the chief futurologist of consulting division of Cisco IBSG [An electronic resource].
- Access mode: https://www.cisco.com/(date of the address: 4/5/2018)
О
3
В
s
2 e
8
