Научная статья на тему 'ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕХАНИЗМОВ КОМПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ РИСКОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗАКЛЮЧЕНИЯ И ВЫПОЛНЕНИЯ ДОГОВОРНЫХ УСЛОВИЙ В СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПАНИЯХ'

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕХАНИЗМОВ КОМПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ РИСКОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗАКЛЮЧЕНИЯ И ВЫПОЛНЕНИЯ ДОГОВОРНЫХ УСЛОВИЙ В СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПАНИЯХ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
38
11
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПОСТАВЩИКИ / СТРОИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ / РИСКИ / МОДЕЛИРОВАНИЕ / ПОДДЕРЖКА ВЫБОРА / ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СИСТЕМА / МОДЕЛЬ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Лашкин Сергей Александрович

В статье анализируются особенности выбора поставщика строительных материалов или услуг для минимизации дальнейших рисков, организации этой работы с помощью современной методики поддержки выбора комплексного оценивания. Исследуются строительные организации, осуществляющие выборку при заключении договорных отношений с контрагентами на территории Российской Федерации. Приводится модель поддержки принятия решений при выборе поставщиков строительных материалов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Лашкин Сергей Александрович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

APPLICATION OF MODERN MECHANISMS FOR COMPREHENSIVE RISK ASSESSMENT TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF CONCLUDING AND FULFILLING CONTRACTUAL CONDITIONS IN CONSTRUCTION COMPANIES

The article analyzes the features of choosing a supplier of building materials or services to minimize further risks, organizing this work using a modern methodology to support the choice of a comprehensive assessment. We study construction organizations that carry out sampling when concluding contractual relations with contractors in the territory of the Russian Federation. A decision support model is given when choosing suppliers of building materials.

Текст научной работы на тему «ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕХАНИЗМОВ КОМПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ РИСКОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗАКЛЮЧЕНИЯ И ВЫПОЛНЕНИЯ ДОГОВОРНЫХ УСЛОВИЙ В СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПАНИЯХ»

DOI 10.47576/2712-7516_2022_11_9_782 УДК 338

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ МЕХАНИЗМОВ

КОМПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ РИСКОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗАКЛЮЧЕНИЯ И ВЫПОЛНЕНИЯ

ДОГОВОРНЫХ УСЛОВИЙ В СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПАНИЯХ

Лашкин Сергей Александрович,

аспирант кафедры строительного инжиниринга и материаловедения, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь, Россия, e-mail: Sergei-amber@mail.ru

В статье анализируются особенности выбора поставщика строительных материалов или услуг для минимизации дальнейших рисков, организации этой работы с помощью современной методики поддержки выбора комплексного оценивания. Исследуются строительные организации, осуществляющие выборку при заключении договорных отношений с контрагентами на территории Российской Федерации. Приводится модель поддержки принятия решений при выборе поставщиков строительных материалов.

Ключевые слова: поставщики; строительные материалы; риски; моделирование; поддержка выбора; организационная система; модель.

UDC 338

APPLICATION OF MODERN MECHANISMS FOR COMPREHENSIVE

RISK ASSESSMENT TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF CONCLUDING AND FULFILLING CONTRACTUAL CONDITIONS

IN CONSTRUCTION COMPANIES

Lashkin Sergey Alexandrovich,

postgraduate student of the Department of Construction Engineering and Materials Science, Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia, e-mail: Sergei-amber@mail.ru

The article analyzes the features of choosing a supplier of building materials or services to minimize further risks, organizing this work using a modern methodology to support the choice of a comprehensive assessment. We study construction organizations that carry out sampling when concluding contractual relations with contractors in the territory of the Russian Federation. A decision support model is given when choosing suppliers of building materials.

Keywords: suppliers; Construction Materials; risks; modeling; selection support; organizational system; model.

В современных рыночных отношениях и в условиях высокого уровня конкуренции проблема повышения качества продукции и материалов становится особо актуальной. При этом следует отметить, что данный аспект находится в прямой зависимости от эффективной организации работы с поставщиками строительных ресурсов и обоснования основных критериев их отбора. Важность

выбора поставщика строительных материалов объясняется функционированием на современном рынке большого количества поставщиков одинаковых ресурсов и товаров. Разнообразие потенциальных поставщиков, требуемых товаров, материалов и пр. приводит к тому, что особое внимание уделяется проблеме выбора тех, кто мог бы полной мере обеспечить успешную деятельность >1Х ИССЛЕДОВАНИЙ

предприятия. Данный факт обусловливает необходимость применения предприятиями передовых методик поиска и отбора поставщиков, установления взаимовыгодных отношений с ними. Компьютерная проверка позволит минимизировать риски, и уже на первом этапе отсеет недобросовестных партнеров (контрагентов). Объектом исследования являются строительные организации, осуществляющие выборку при заключении договорных отношений с контрагентами на территории Российской Федерации. Предмет исследования - процесс выбора поставщиков (контрагентов) строительных материалов. Целью является разработка модели поддержки принятия решений при выборе поставщиков строительных материалов.

Теоретическая значимость исследования заключается в формировании критериев для комплексного оценивания, создании экспертных оценок, разработке матричных сверток, в последующем построении древа критериев, и конечным результатом будет создание модели поддержки принятия решений при выборе поставщиков строительных материалов.

Практическая значимость исследования состоит в возможности построения модели поддержки принятия решений при выборе поставщиков строительных материалов; обосновании целесообразности внедрения в действующие системы поддержки выбора поставщика строительных материалов; оценке эффективности использования модели на практике.

Анализ научных трудов отечественных и зарубежных ученых показывает, что тема актуальная и пользуется популярностью. Так, И. П. Авилова, И. С. Жариков рассмотрели методические аспекты экспресс-диагностики эффективности инвестиционных процессов при реконструкции объектов недвижимости [1, с. 159-163]; А. О. Алексеева исследовал идентификацию предпочтений группы агентов в задачах многокритериального выбора [2, с. 1772-1780]; А. О. Алексеев, В. С. Гладких изучили проблемы организационного управления процессом участия строительной организации в тендерах и возможные пути их решения [3, с. 30-37]; В. А. Баришполец обосновал программно-целевые мероприятия по развитию материалов для сложных технических и человеко-машинных систем

[4, с. 33-54]; Н. В. Булей показал развитие механизмов государственных закупок в строительстве [5, с. 718]; О. Г Вандина исследовала особенности управленческого учета в строительных организациях [6, с. 260-166]; Е. П. Голубков представил антикризисный маркетинг: экономический кризис и возможности маркетинга в преодолении кризисных явлений [7, с. 3-14]; П. Г Грабовый провел анализ организационных форм строительства и их применения для различных типов недвижимости [8, с. 6-14]; А. А. Зотова занималась вопросом организации материально-технического снабжения предприятия [9, с. 146-149]; Н. Н. Иванова, Н. Н. Миско изучали пути решения задачи рационального использования материалов [10, с. 126-128]; Т. А. Катаева, А. О. Алексеев рассмотрели критерии оценки согласованности в управлении организацией [11, с. 67-82]; И. А. Копылов подвел итоги MOSBUILD 2022 [12, с. 11-15]; Н. П. Кузьмич, В. В. Бурчик рассматривали взаимосвязь строительных рисков и организационно-технологической надежности [13, с. 62-65]; И. Г. Паршина исследовала риски при реализации инвестиционных проектов в строительстве [14, с. 14-22]; С.В. Пономарева, А.А. Жигит, С.А. Лашкин исследовали моделирование рисков, влияющих на несвоевременное завершение гражданского и промышленного строительства в Российской Федерации [15, с. 82-90]; С. А. Синенко, И. М. Мирошникова описали отдельные аспекты внедрения методики оценки поставщиков как один из способов сокращения сроков строительства [16, с. 14-18.]; М. С. Старикова пред -ставила работу выбора модели сотрудничества с корпоративными покупателями на региональном рынке строительных материалов [17, с. 146-155]; А. В. Ус, В. С. Толстикова показали факторы, влияющие на продолжительность и стоимость строительства [18, с. 5-9]; В. А. Харитонов представил интеллектуальные технологии обоснования инновационных решений [19, с. 342], он же описал технологии современного менеджмента [20, с. 190]; В. А. Харитонов, А. О. Алексеев изучили интеллектуальные технологии управления недвижимостью [21, с. 170]; В. А. Харитонов, Д. Н. Кривогина, А. С. Саламатина, Р. А. Ларионова, А. А. Саламатин, Э. Д. Гу-сельникова исследовали интеллектуальные технологии управления структурами органи-

зационных систем массового обслуживания при нестационарном потоке заявок [22, с. 25-28].

Для минимизации рисков нужно в первую очередь понять, по каким принципам выбирать партнера по бизнесу. В условиях рынка, а именно рынка строительных материалов, выбирать контрагентов следует с учетом различных факторов.

Строительной компании требуется, чтобы ассортимент строительного материала был выше у контрагента, чтобы не заказывать в других местах и не нести потери при вывозе материала с разных точек карты страны.

Конечно же, важнейшим фактором для строительной организации является цена товара.

Поставщиком при выборе контрагентов всегда учитываются надежность и рейтинги, тут же можно отметить сроки изготовления и доставки строительного материала.

Финансовые условия контракта учитываются при возможности забрать строительный материал у контрагента без внесения аванса, или даже с условием отсрочки платежа.

Расположение контрагента играет немаловажную роль, так как в основном строительная организация берет на себя бремя доставки товара, а значит, и обязательства финансирования доставки от пункта «А» до пункта «Б» - на строительный объект.

Качество строительных материалов всегда варьируются, некоторые контрагенты могут не соблюдать заданные параметры строительных материалах, а это время, затраченное организацией на возврат, а возможно, и суды или перевозку материала.

В процессе исследования существующих факторов по выбору контрагентов поставщиков строительных материалов, были выбраны критерии, согласно которым будут даны комплексные оценки различным поставщикам строительных товаров и услуг.

В настоящее время существуют договоры поставки, а также приложения к нему. Особая часть отношений между заказчиком и поставщиком - спецификация к договору поставки, которую согласуют обе стороны дого -вора строительных материалов и услуг. Основные позиции спецификации следующие:

- в первую очередь составляется ведомость по наименованию, количеству, цене и

общей сумме, где поставщик обязуется поставить, а покупатель принять строительный материал или услуги;

- согласуется срок поставки строительных материалов;

- указание срока оплаты строительного материала или услуг.

Чем больше из данных шагов будет проигнорировано при выборе бизнес-партнера, тем выше становится риск наступления негативных последствий.

Проверка будущих контрагентов на благонадежность позволит строительной компании исключить налоговые риски, финансовые потери, вовлечение в мошеннические схемы, а также сохранить свою деловую репутацию.

Проверка контрагента - это широко распространенный термин, который обозначает сбор и анализ информации о любом юридическом лице и/или индивидуальном предпринимателе, что позволяет сделать правильные выводы о перспективах сотрудничества. После этого потребитель делает выбор согласно его потребностям и предпочтениям, обращая внимание на цену, качество производимой продукции согласно отзывам о контрагенте, срок поставки и изготовки нужного материала, срок оплаты согласно договору поставки, ассортимент необходимого материала, расположение выдачи материала.

Приведем пример действующей системы поддержки принятия решений при выборе контрагента поставщика строительных материалов.

Для того чтобы исследование и его комплексные оценки были не только субъективным мнением автора, требуется для работы прибегнуть к ранжированию критериев, их дальнейшему оцениванию с помощью экспертов.

Предлагается изменить действующую систему поддержки выбора контрагента строительных материалов в условиях современного рынка. Для поддержки принятия решений в поиске контрагента предлагается внедрить комплексную оценку, которая в совокупности будет совмещать все критерии выбора контрагента. Настоящая система поддержки выбо -ра загоняет нас в рамки, и обычно не всегда можно увидеть плюсы или минусы того или иного договора поставки. Пример таких

рамок заключается в том, что потребителю даются ограниченные количественные критерии и их характеристики. Также можно отметить, что компания-потребитель не берет во внимание условия, что совокупность всех факторов может повлиять на конечный результат их взаимоотношений. Потребителю строительных материалов или услуг будет предложен механизм комплексного оценивания, где каждому критерию будет присвоена комплексная оценка. Предложенная система поддержки выбора лучше тем, что

выдаваемый нам результат не ставит нас в количественные рамки, на которые человека обращает внимание в первую очередь, либо на стереотипные критерии, из-за которых последствия отношений могут быть различны. Поиск выдаст нам все возможные варианты для нашей желаемой комплексной оценки, и уже исходя от выдаваемого результата можно делать выбор или менять комплексные оценки, исходя из своих предпочтений. Представим на рис. 1 моделирование трех звеньев «качество - цена - надежность».

Качество

Прямая

1 Оценка 4 4,00

Количество

1 баллов 10 10

присуждаемых

контрагенту

Цена

Обратная

4 Оценка 1 2,10

Количество

рублей за

3000 одну единицу материала или услуг 6000 4902

Надежность

Прямая

Оценка

Процент надежности поставщика

100

3,09

70

1

4

1

Рисунок 1 - Свертки «Качество», «Цена», «Надежность»

1. «Качество» - потребителю предлагается оценить контрагента по десятибалльной шкале - от 1 до 10, где 10 - наивысшее предполагаемое качество желаемой продукции, а 1 - низшее.

2. «Цена» - потребитель ставит для себя минимальное значение денежных средств и максимальное, которое он готов заплатить поставщику строительных материалов или

услуг, и указывает, какую цену предлагает контрагент.

3. «Надежность» - покупатель строительных материалов или услуг проводит собственный анализ в отношении контрагента по его прошлым сделкам и оценивает его в процентном соотношении надежности: около 100 % надежности - оценка «4», если процент надежности близится к нулю, оценка будет «1».

Финансовые условия

Прямая

1 Оценка 4 4,00

Количество

1 баллов 10 10

присуждаемых

контрагенту

Ассортимент

Прямая

1 Оценка 4 4,00

Процент

желаемого

1 ассортимента 100 100

строительного

материала или

услуг

Расположение

Обратная

4 Оценка 1 3,11

Количество

1 километров от строительного объекта 200 60

Рисунок 2 - Свертки «Финансовые условия», «Ассортимент», «Расположение» НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

1. «Финансовые условия» - для данной свертки количество баллов выставляется исходя из финансовых условий, это может быть срок оплаты за строительные материалы или услуги, или срок поставки, а также возможность доставки строительных материалов на строительный объект своими усилиями.

2. «Ассортимент» - потребитель заполняет свертку согласно километражу от объекта предполагаемого контрагента, оценивает от «1» до «4».

3. «Расположение» - потребитель оценивает в процентном соотношении количество желаемого строительного материала, находящегося у одного контрагента.

Рисунок 3 - Пример практического применения модели поддержки принятия решений при выборе поставщиков строительных материалов

В итоге получаем комплексную оценку (то есть совокупность всех факторов и критериев) для той или иной заявки на закупку строительных материалов. Данный вид системы поддержки принятия решений в условиях современного рынка будет заполняться потребителем согласно предложениям поставщиков строительных материалов и услуг. Потребитель будет лишь корректировать модель по своим предпочтениям по шкале от 1 до 4, где: 4 - «отлично», 3 -«хорошо», 2 - «удовлетворительно», 1 - «неудовлетворительно», и ранжировать их по своим субъективным желаниям и важности (ГО - рост лю -бого из двух частных критериев не вызывает увеличение комплексной оценки; И - равномерный рост частных критериев обеспечивает умеренный рост комплексной оценки с эффектом «ожидания» более развитым критерием менее развитого; f2 - монополия второго частного критерия; f3 - монополия первого частного критерия; f4 - аналогичен И, но отличается быстрым ростом вместо умеренного; f5 - аналогичен f4, отличаясь стремительным ростом комплексной оценки).

Таким образом, проверка контрагента перед сделкой - правильный и для многих компаний уже привычный шаг. Но для максимальной защиты своих интересов недостаточно

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

однократной проверки. Желательно и дальше следить за тем, что происходит в компании.

Прежде всего это важно в продолжительных отношениях с контрагентом. Хотя время от времени полезно отслеживать также данные о контрагентах по разовым сделкам. Причем даже если обе стороны уже выполнили свои обязательства.

Мониторинг предполагает, что основной информацией об организации вы уже владеете. Например, изучили информацию в карточке компании в сервисе и, возможно, запросили у контрагента комплект учредительных и иных документов. К «иным» документам могут относиться решения, подтверждающие полномочия руководителя; доверенность на подписанта; лицензии, а также договоры купли-продажи или аренды, подтверждающие права на производственные и торговые площади, - для проверки наличия необходимых для выполнения сделки ресурсов и опыта. Однако перемены - неотъемлемая часть жизни: в том числе жизни организации. Своевременное отслеживание ситуации у контрагента позволит:

- предотвратить налоговые риски вашей компании;

- вовремя заметить признаки финансового спада;

- спрогнозировать вероятность неисполнения обязательств;

- увидеть признаки возможного прекращения деятельности;

- узнать о начале процедуры банкротства.

Данные по каждому из этих вопросов могут сыграть большую роль для компании. Мы представили модель поддержки принятия решений при выборе поставщиков строительных материалов, так как она универ-

сальна, и с применением современных механизмов комплексного оценивания модель предназначена для любого использования в различных сферах деятельности. В перспективе исследования планируется создать модель, которая будет включать подробный спектр различных критериев, влияющих на взаимоотношения между строительными организациями.

Список литературы_

1. Авилова И. П., Жариков И. С. Методические аспекты экспресс диагностики эффективности инвестиционных процессов при реконструкции объектов недвижимости // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г Шухова. 2016. № 1. С. 159-163.

2. Алексеев А. О. Идентификация предпочтений группы агентов в задачах многокритериального выбора. В сборнике: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2021). Труды четырнадцатой международной конференции / под общей редакцией С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна. М., 2021. С. 1772-1780.

3. Алексеев А. О., Гладких В. С. Проблемы организационного управления процессом участия строительной организации в тендерах и возможные пути их решения // Системы управления и информационные технологии. 2021. № 3 (85). С. 30-37.

4. Баришполец В. А. Обоснование программно-целевых мероприятий по развитию материалов для сложных технических и человеко-машинных систем // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. 2016. № 1 (31). С. 33-54.

5. Булей Н. В. Развитие механизмов государственных закупок в строительстве // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1. С. 718.

6. Вандина О. Г Особенности управленческого учета в строительных организациях вестник АПК Ставрополья. 2016. № 2(22). С. 260-166.

7. Голубков Е. П. Антикризисный маркетинг: экономический кризис и возможности маркетинга в преодолении кризисных явлений // Маркетинг в России и за рубежом. 2015. № 3 (107). С. 3-14.

8. Грабовый П. Г Анализ организационных форм строительства и их применения для различных типов недвижимости // Недвижимость: Экономика, управление. 2016. № 2. С. 6-14.

9. Зотова А. А. Организация материально-технического снабжения предприятия// Вестник научных конференций. 2016. № 5-5 (9). С. 146-149.

10. Иванова Н. Н., Миско Н. Н. Пути решения задачи рационального использования материалов // Инноваци -онные технологии в текстильной и легкой промышленности. 2017. С. 126-128.

11. Катаева Т. А., Алексеев А. О. Критерии оценки согласованности в управлении организацией // Проблемы теории и практики управления. 2021. № 9. С. 67-82.

12. Копылов И. А. Подводя итоги MOSBUILD 2022 // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. 2022. № 3 (272). С. 11-15.

13. Кузьмич Н. П., Бурчик В. В. Взаимосвязь строительных рисков и организационно-технологической надежности // Перспективы науки. 2022. № 4 (151). С. 62-65.

14. Паршина И. Г Риски при реализации инвестиционных проектов в строительстве // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2020. № 1. С. 14-22.

15. Пономарева С. В., Жигит А. А., Лашкин С. А., Моделирование рисков, влияющих на несвоевременное завершение гражданского и промышленного строительства в Российской Федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 7-2. С. 82-90.

16. Синенко С. А., Мирошникова И. М. Внедрение методики оценки поставщиков как один из способов сокращения сроков строительства. // Системные технологии. 2018. № 27. С. 14-18.

17. Старикова М. С. Выбор модели сотрудничества с корпоративными покупателями на региональном рынке строительных материалов // Вестник БГТУ им. В. Г Шухова. 2018. № 11. С. 146-155.

18. Ус А. В., Толстикова В. С. Факторы, влияющие на продолжительность и стоимость строительства // Интернаука. 2022. № 12-1 (235). С. 5-9.

19. Харитонов В.А. Интеллектуальные технологии обоснования инновационных решений. Пермь: ПГТУ, 2010. 342 с.

20. Харитонов В.А. Технологии современного менеджмента. Пермь: Перм. гос. техн. ун-т., 2007. 190 с

21. Харитонов В. А., Алексеев А. О. Интеллектуальные технологии управления недвижимостью. Пермь: ПНИПУ, 2013, 170 с.

22. Интеллектуальные технологии управления структурами организационных систем массового обслуживания при нестационарном потоке заявок // Проектирование и обеспечение качества информационных процессов и систем : сборник докладов международной конференции. СПб., 2022. С. 25-28.

References_

1. Avilova I.P., Zharikov I.S. Methodological aspects of express diagnostics of the effectiveness of investment processes in the reconstruction of real estate. Bulletin of the Belgorod State Technological University. V.G. Shukhov. 2016. No. 1. Pp. 159-163.

2. Alekseev A.O. Identification of the preferences of a group of agents in problems of multi-criteria choice. In the collection: Management of the development of large-scale systems (MLSD'2021). Proceedings of the fourteenth international conference. Under the general editorship of S.N. Vasilyeva, A.D. Tsvirkun. Moscow, 2021. Pp. 1772-1780.

3. Alekseev A.O., Gladkikh V.S. Problems of organizational management of the process of participation of a construction company in tenders and possible ways to solve them. Management systems and information technologies. 2021. No. 3 (85). Pp. 30-37.

4. Barishpolets V.A. Substantiation of program-targeted measures for the development of materials for complex technical and human-machine systems. Modeling, decomposition and optimization of complex dynamic processes. 2016. No. 1 (31). Pp. 33-54.

5. Buley N.V. Development of public procurement mechanisms in construction. Modern problems of science and education. 2015. No. 1-1. Pp. 718.

6. Vandina O.G. Features of management accounting in construction organizations Bulletin of the agro-industrial complex of Stavropol. 2016. No. 2(22). Pp. 260-166.

7. Golubkov E.P. Anti-crisis marketing: economic crisis and marketing opportunities in overcoming crisis phenomena. Marketing in Russia and abroad. 2015. No. 3 (107). Pp. 3-14.

8. Grabovy P.G. Analysis of organizational forms of construction and their application for various types of real estate. Real Estate: Economics, Management. 2016. No. 2. Pp. 6-14.

9. Zotova A.A. Organization of material and technical supply of the enterprise. Bulletin of scientific conferences. 2016. No. 5-5(9). Pp. 146-149.

10. Ivanova N.N., Misko N.N. Ways to solve the problem of rational use of materials. Innovative technologies in textile and light industry. 2017. Pp. 126-128.

11. Kataeva T.A., Alekseev A.O. Criteria for evaluating consistency in managing an organization. Problems of theory and practice of management. 2021. No. 9. Pp. 67-82.

12. Kopylov I.A. Summing up MOSBUILD 2022. Building materials, equipment, technologies of the XXI century. 2022. No. 3 (272). Pp. 11-15.

13. Kuzmich N.P., Burchik V.V. The relationship of construction risks and organizational and technological reliability. Prospects of science. 2022. No. 4 (151). Pp. 62-65.

14. Parshina I.G. Risks in the implementation of investment projects in construction. Innovation economy: information, analytics, forecasts. 2020. No. 1. Pp. 14-22.

15. Ponomareva S.V., Zhigit A.A., Lashkin S.A., Modeling risks affecting the untimely completion of civil and industrial construction in the Russian Federation. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2019. No. 7-2. Pp. 82-90.

16. Sinenko S.A., Miroshnikova I.M. Implementation of supplier evaluation methodology as one of the ways to reduce construction time. System technologies. 2018. No 27. Pp. 14-18.

17. Starikova M. S. Choice of a model of cooperation with corporate buyers in the regional market of building materials. Vestnik BSTU im. V. G. Shukhov. 2018 No. 11. Pp. 146-155.

18. Us A.V., Tolstikova V.S. Factors affecting the duration and cost of construction. Internauka. 2022. No. 12-1 (235). Pp. 5-9.

19. Kharitonov V.A. Intelligent technologies for substantiating innovative solutions. Perm: PGTU, 2010, 342 p.

20. Kharitonov V.A. Technologies of modern management /V.A. Kharitonov, A.A. Belykh. Perm: Perm. State. Tech. Univ.-2007. 190 p.

21. Kharitonov V.A., Alekseev A.O. Intelligent real estate management technologies. Perm: PNIPU, 2013, 170 p.

22. Kharitonov V.A., Krivogina D.N., Salamatina A.S., Larionova R.A., Salamatin A.A., Guselnikova E.D. Intelligent technologies for managing the structures of organizational queuing systems with a non-stationary flow of applications. In the collection: Design and quality assurance of information processes and systems. Collection of reports of the International Conference. St. Petersburg, 2022. Pp. 25-28.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.