CC BY
19DOI 10.47576/2712-7559 2022 5 7 664
УДК 347.214
Лебедева Алиса Валерьевна,
соискатель кафедры строительного инжиниринга и материаловедения, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь, Россия, e-mail: alisalebedeva92@mail.ru
МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ КОМПОНЕНТОЙ «РЫНОЧНАЯ СТОИМОСТЬ ОБЪЕКТА НЕДВИЖИМОСТИ», НЕОБХОДИМАЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ ПОКУПКЕ ЖИЛЬЯ С УЧЕТОМ ШУМОВЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ
В исследовании поставлена цель - разработать простой подход, который позволит покупателю оценить денежные затраты на покупку недвижимости, исходя из шумовых факторов в квартире, шума от соседей, материала, из которого сделан дом, и личностного восприятия шумовых воздействий, тем самым помочь принять взвешенное решение о покупке жилья. Новая модель комплексного оценивания жилой недвижимости при шумовом воздействии разработана на программном комплексе «Декон». Перспективы своих исследований автор связывает с моделированием следующих компонентов системы.
Ключевые слова: поддержка выбора недвижимости; шумоизоляция жилой недвижимости; моделирование; строительство; модель; стоимость.
The aim of the study is to develop a simple approach that will allow the buyer to estimate the monetary costs of buying a property, based on noise factors in the apartment, noise from neighbors, the material from which the house is made and personal perception of noise impacts, thereby helping to make an informed decision on buying a home. A new model for the integrated assessment of residential real estate under noise exposure was developed using the Decon software package. The author connects the prospects of his research with the modeling of the following components of the system.
Keywords: support for the choice of real estate; soundproofing of residential property; modeling; construction; model; price.
UDC 347.214
Lebedeva Alisa Valerievna,
Competitor of the Department of Construction Engineering and Materials Science, Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia,
e-mail: alisalebedeva92@mail.ru
PREDICTION AND MANAGEMENT MODEL COMPONENT «MARKET VALUE OF THE OBJECT REAL ESTATE, NECESSARY FOR THE ASSESSMENT OF ACCEPTANCE SOLUTIONS FOR BUYING A HOUSE WITH NOISE INCLUDED IMPACTS
Строительная отрасль, как и другие отечественные отрасли, в настоящий период времени подвержена негативному воздействию со стороны западных партнеров, так как были разорваны деловые отношения по поставкам высококачественного сырья, строительных материалов и т.д. Цены на недвижимое имущество значительно увеличились, так как население Российской Федерации активно стало вкладывать свои сбережения, опасаясь изъятия денежных средств, заморозки, девальвации.
Для покупателя недвижимости важными факторами являются: месторасположение недвижимости (центр, спальный район, за го -родом и т.п.); площадь, так как от нее будет зависеть общая стоимость квартиры; соседи, так как шум - достаточно раздражающий фактор, который влияет на самочувствие человека. Стоимость жилой недвижимости зависит от большого количества факторов. Значительное значение имеют экологические факторы, среди которых главным по степени влияния на цену квартиры стоит, как правило, уровень внешних и бытовых шумов. Актуальность и социальное значение данной статьи связаны с проблемным вопросом, возникающим при частых жалобах на высокую слышимость в жилых помещениях. Социальный опрос показал, что бытовой шум -действительно острая тема в наше время. Проблема высокой слышимости в домах, особенно в новостройках - одна из обсуждаемых тем. Но если подходить с точки зрения строительных норм и правил, шумоизоляция во всех домах соответствует категории «предельно допустимые условия».
Цель данной статьи - разработать подход к оценке влияния бытовых шумов на комфорт проживающих как ценовой фактор и, как следствие, на рыночную стоимость недвижимости. Результатом должна стать модель прогнозирования и управления компонентой рыночной стоимости объекта недвижимости.
Объектом исследования являются жилые помещения многоквартирных жилых домов с близкими характеристиками и рыночной ценой, при различии технологий постройки.
Теоретическое обоснование реализуемых подходов позволит не только ответить на формулируемые в научной среде вопросы, но и создать основу для определения и решения многих вопросов, возникающих вокруг
темы оценки влияния бытовых шумов на рыночную стоимость недвижимости.
Практическое применение результатов исследования должно в легкой и доступной форме помочь с решением проблемы выбора заказчику строительства, исходя из понимания того, что им является неподготовленный в профессиональном плане индивид.
Анализ трудов отечественных и зарубежных ученых показывает, что тема актуальна. Так, Аблязов Т.Х., Нестеренко К.А. рассмотрели проблемы конкурентоспособности и качества строительных объектов как фактора повышения уровня жизни граждан [1, с. 729-736]; Алексеева И.Е., Тукачев И.И. исследовали программное обеспечение процесса оценки рыночной стоимости объектов жилой недвижимости [2, с. 104-112]; Васильева О.А., Матяш А.Д., Матяш А.В. изучили модели потребительского поведения на рынке жилой недвижимости, американский опыт и особенности российской практики [3, с. 120-125]; Газизова Р.А. провела анализ современного состояния финансирования проектов строительства жилой недвижимости [4, с. 280-289]; Долгих В.А., Холина В.Н. рассмотрели региональные различия в цене на жилую недвижимость в крупнейших городах мира (2011-2021 гг.) [5, с. 63-81]; Маркушина Е.В., Балова Н.А., Марфина Л.В. исследовали управление социальными инновациями на рынке жилой недвижимости [6, С. 39-44]; Морщинина Н.И. изучила трансформацию рынка жилой недвижимости в эпоху экосистем [7, с. 3019-3028]; Никитина А.Д. рассмотрела маркетинг жилой недвижимости: стратегия продаж в региональном аспекте [8, с. 179-185]; Перова А.Н. провела статистиче -ский анализ рынка жилой недвижимости России [9, с. 821-825]; Пономарева С.В., Жигит А.А., Лашкин С.А. исследовали моделирование рисков, влияющих на несвоевременное завершение гражданского и промышленного строительства в Российской Федерации [10, с. 82-90]; Рожкова Д.В. провела анализ рынка жилой недвижимости в условиях повышенного покупательского спроса [11, с. 108112]; Ступина А.А., Шагаева О.А., Рожкова А.В., Оленцова Ю.А., Истомина А.А. провели качественную оценку жилой среды как инструмента управления стоимостью объектов жилого сектора [12, с. 250-254]; Третьяченко Т.В., Пивоварова ГБ. изучили современное
состояние первичного рынка жилой недвижимости Российской Федерации, проблемы и пути решения [13, с. 28-35]; Харитонов В.А. представил общественности интеллектуальные технологии обоснования инновационных решений [14, с. 342]; Харитонов В.А., Белых А.А. изучили технологии современного менеджмента [15, с. 190]; Харитонов В.А., Алексеев А.О. рассмотрели интеллектуальные технологии управления недвижимостью [16, с. 170]; Харитонов В.А., Кривогина Д.Н., Сала-матина А.С., Ларионова Р.А., Саламатин А.А., Гусельникова Э.Д. исследовали интеллектуальные технологии управления структурами организационных систем массового обслуживания при нестационарном потоке заявок [17, с. 25-28]; Чоюнова Д. изучила основы механизма оценки жилой недвижимости [18, с. 36-38]; Юферова Н.Ю., Дроздов М.А., исследовали метод главных компонент в оценке жилой недвижимости [19, с. 160-163]; Юферова Н.Ю., Дроздов М.А. провели проверку качества моделей оценки стоимости недви-жимости[20, с. 164-166]; Яричина А.А. спрогнозировала стоимость жилой недвижимости с помощью нейронной сети [21, с. 795-799]; Ясницкий Л.Н., Ясницкий В.Л., Алексеев А.О. исследовали моделирование рынков жилой недвижимости крупнейших городов России [22, с. 609-622].
При рассмотрении вопроса о работе быто -вых приборов, ясно то, что все они издают шумовые воздействия. Суммарный уровень
бытового шума в квартире составляет для дневного времени (от 08:00 до 22:00 ч.) 40 дБ, а для ночного времени (от 22:00 до 08:00 ч.) - 30 дБ. Для сравнения этих нормативных уровней величин шумового воздействия можно привести следующие данные: разговор не на повышенных тонах в квартире равен 50-60 дБ; шум громкой музыки - 80 дБ. Профессиональных материалов для звукоизоляции не так много, несмотря на кажущийся богатый выбор. Приступая к звукоизоляции квартиры, сначала нужно определить, с чем бороться, какой вид шума беспокоит. На основании этого станет понятна необходимая технология звукоизоляции, и только потом стоит подбирать эффективные материалы.
Сначала следует обосновать выбор критериев комплексного оценивания для оценки степени шумового воздействия на жилую недвижимость.
Рассмотрим, как хронотип личности влияет на покупку недвижимости, с учетом шумового воздействия:
1. «Жаворонки». Данный хронотип людей предпочитающих ранний подъем.
2.«Совы». Хронотип людей, не приемлющих ранние подъемы;
3. «Голуби» - промежуточный индифферентный вариант хронотипа.
Следует построить график согласно тому, как личность воспринимает шумовое воздействие (см. рис. 1).
Рисунок 1 - Вид функции приведения времени суток к шкале комплексного оценивания по воздействию
шума на «хронотип» личности
=г о о
" о
и Г
£ -
i S!
и 5
^ 1
а о
£ ч ü Э
I жаворонок
I голубь
Время суток
Из рис. 1 следует, что шум существенно влияет на поведение личности. Из данных рис. 1 можно сделать вывод, что хронотип «голубь» спокоен к шуму, а «жаворонок» больше всех воспринимает шумовые воздействия.
Рассмотрим психотип человека. Знание психотипа дает ряд преимуществ. Разбира-
ясь в типах людей, можно предполагать, как они себя поведут и что от них ожидать. Поэтому можно вызвать доверие по отношению к себе и наладить отношения. Количество психотипов специалисты могут выделить множество, но в данном случае выделим восемь психотипов (см. табл. 1).
Таблица 1 - Характеристика психотипов человека (личности)
Психотип человека (личности) Характеристика психотипа (личности)
Шизоид Данный психотип личности живет мыслями, то есть человек не склонен к соверше -нию действий. Выбирают спокойные профессии, ведут неспешный образ жизни, ничем не выделяются
Истероид Данный тип, противоположность шизоиду. Человек склонен ко всему яркому, нестандартному. Это выражается в характере, в манере одеваться. Профессию выбирают творческую, артиста или художника
Эпилептоид Эти личности любят во всем порядок и расчетливы. Они довольно педантичны, подвержены агрессии, не любят неуверенность в решениях, ставят себя выше других, эгоистичны. В профессии могут быть строгими и требовательными учителями
Гипертим Гиперактивный тип личности. Ему присущи качества лидера, он непредсказуем, склонен к необдуманным действиям. Выбирает профессию военного, журналиста, работающего в экстремальных ситуациях
Астеник Тип личности, противоположный гипертиму. Они очень скромны, не уверены в своих поступках, стараются избегать общения с людьми. Боятся критики, что их непра -вильно поймут. Такие люди выбирают профессии, где контакт с людьми минимален
Неустойчивый психотип Люди «плывут по течению». Они не оказывают никакого сопротивления, на них легко оказывать влияние. Ленивы, часто выбирают профессию «по указке», например, по совету родителей
Лабил У данного психотипа душевное состояние, поведение зависят от настроения, которое меняется очень быстро. Эти люди зачастую ведут себя как дети, радуются пустякам, могут сильно разгневаться или впасть в депрессию без видимой причины
Сензитив Данный тип наиболее эмоционален. Плохо воспринимает критику, обижается на грубость, и зачастую не может «настоять на своем», имеет много комплексов
Изучив психотип личности (табл. 1) построим график по восприятию шумового воздействия (рис. 2).
Из данных табл. 1 и рис. 2 можно сделать вывод, что психотипы «истероид», «эпилеп-тоид», «лабил», «сензитив» больше всех вос-
9 Э
X
£ о
£ о г
ё и
ж
ИГ
^ /
>
у
лг
Рисунок 2 - Вид функции приведения к шкале комплексного оценивания по воздействию шума на определенный психотип
принимает шумовые воздействия. Астеники самые спокойные психотипы, которые не будут конфликтовать из-за шума.
Рассмотрим следующий элемент моделирования - «этажность дома». Выбор этажа при покупке квартиры в многоэтажке - непростая дилемма. В череде рабочих будней именно квартира служит местом отдыха, а значит, ее этажность нужно выбирать внимательно. Жилая недвижимость подразделяется:
- на малоэтажные дома (1-2 этажа);
- дома средней этажности (3-5 этажей);
- многоэтажные дома (6 и больше этажей);
- дома повышенной этажности (11-16 этажей);
- высотные (более 16 этажей).
Высотность не так влияет на шумовое восприятие, потому что главное - из какого материала дом, но высотность позволяет определить плотность жителей в здании.
Рассмотрим следующий важный аспект в выборе недвижимости покупателем - «объемно-планировочная структура жилой недвижимости». С течением времени окружающий мир непрерывно меняется: уровень
жизни, культура, мода, предпочтения, стиль, уровень науки, технологии, архитектура, строительные материалы и т.д. Если функционально-социальные требования влияли преимущественно на решение и состав главной потребительской единицы жилища - индивидуальной квартиры, то остальные нормативные требования влияют на выбор и решение объемно-планировочной структуры многоэтажного здания в целом и на его размещение в застройке. В связи с этим дальнейшее рассмотрение проблемы ведется применительно к объемно-планировочным решениям многоэтажных зданий. Различают четыре основные схемы:
- многосекционную;
- односекционную;
- коридорную;
- галерейную;
Также отличают две комбинированные схемы:
- коридорно-секционную;
- галерейно-секционную.
Построим график по своей объемно-планировочной структуре к восприятию шумового воздействия (см. рис. 3)
Рисунок 3 - Комплексное оценивание по воздействию шума по своей объемно-планировочной структуре
Из данных рис. 3 следует, что многосекционная схема, в отличии от галерейно-секци-онной, менее подвержена шуму.
Рассмотрим типы многоэтажной недвижимости. Многоэтажная недвижимость характеризуется большим количеством квартир, наличием пассажирского и грузового лифта. В таблице представлено сравнение характе-
ристик панельных, кирпичных и монолитных домов. Приведена примерная стоимость квадратного метра. На ее размер влияет целая группа факторов. К ним относятся: этажность дома, район, в котором расположена квартира, фирма-застройщик, количество комнат в квартире, инфраструктура и другие особенности.
Из данных, представленных в табл. 2, график по типу многоэтажного дома к вос-следует, что в кирпичном доме самая благо- приятию шумового воздействия (рис. 4) приятная среда для проживания. Построим
I] у у^ -
Н 2 " \/ \ £/\ —кирпич
|| * \ / \ —монолит
у ЛА л\ _
Показатель Период Планировка Период Приблизительная
звукоизоляции эксплуатации строительства сто и м ость з а и*
Тип многоэтажного дома
Рисунок 4 - Комплексное оценивание по воздействию шума по типу многоэтажных домов
Показатели Панель Кирпич Монолит
Показатель звукоизоляции Низкий Высокий Средний
Период эксплуатации 50 лет 150 лет 150 лет
Планировка Типовая Индивидуальная Индивидуальная
Период строительства 3-12 месяцев 1,5-2 года 9-12 месяцев
Таким образом, самого низкого качества шумоизоляция имеется у панельного многоэтажного дома (см. рис. 4). О защите от шумов строители особенно не беспокоились. При этом сохранилась технология сборки таких домов. Но в отличие от монолитных домов для перекрытий в «панельках» используют пустотные железобетонные плиты, которые частично гасят большинство звуков, включая даже негромкие ударные. Кроме того, в ненесущих межквартирных стенах некоторых современных панельных домов используют гипсовые пазогребневые пустотные плиты, а на перекрытия монтируют дополнительную вспененную виброзвукоизоляцию.
Второе место среди самых шумных домов - монолитные строения. От шумов с улицы такие дома обычно хорошо защищены навесными вентилируемыми фасадами с толстым слоем теплоизоляции, а от соседей по площадке - межквартирными перегородками из силикатного кирпича или газобетонных блоков. Но монолитные перекрытия, которые в целях экономии строительных ма-
териалов делают пусть прочными, но очень тонкими, не могут сами по себе глушить шумы, а напротив, работают, как мембраны, передавая ненужные звуки соседям снизу. Разумеется, если застройщик не подумал о дополнительной звукоизоляции перекрытий.
Самыми качественными по шумоизоляции считаются - кирпичные многоквартирные дома. В кирпичную кладку по современным требованиям энергоэффективности часто монтируются пенополистирольные или ми-нераловатные утеплители. Так и от соседей - пустотные плиты в перекрытиях, пенобетон или хорошо поглощающий звук кирпич в межквартирных и межкомнатных стенах.
Системы комплексного оценивания, основанные на деревьях критериев, матрицах свертки, системах и отбора мнений в современном экспертном оценивании приобретают популярность, особенно программное обеспечение как Dekon Excel, разработанная на кафедре строительный инжиниринг и материаловедение «Пермского национального исследовательского политехнического уни-
верситета». На практическом примере выработаем систему комплексного оценивания «шумового воздействия в квартире» с позиции шумовых восприятий, типа здания и денежных средств.
Разработаны модели свертки критериев для расчета комплексной оценки квартиры по разным шумовым факторам. В результате
были получены три комплексные оценки для разных квартир, где наглядно видна «оценка восприятия шума в жилой недвижимости» для одинаковых квартир по планировке, но разными по типу материала, по шуму от соседей и разных характеров личности покупателя, тем самым рассмотрены сильные и слабые стороны. Проведя анализ, как и где
: к Р1 гл г , Г г
2.00 '1 —
1.« Ч РА и Г
1 вариант
н ч и , Г —
»1 п II 1 г
I со п и п 'I 'г
N
N
Г г У 2.ЭО п п м ->
1.0С га ГЛ 11 г J 1 Л га гз » г -
1.Н РЛ >1 и г — 1 1 1Р» П г_ »1 '-1 7
/
ГКнк&ГиА
г*—. / Г,«,. / / Пршан /
и « • 1.« 11 щ 1 А МИ
1 * I 1 I г А 1
Рисунок 5 - Комплексная оценка первого варианта жилой недвижимости
Ммтняамн «гмга
гч н п Г
2 вариант № п м 1 , Г —
а,00 й »3 Г4 1 1 г
1.» "3 П '1 J
1.» »с ы г) г
м Г1 '5 г
\
N
Г4 и . г / 4,ОС Г4 Р! 11 , Г
я и я г 1 ■ ш '.и п 11 в 1 Г
N >э 'I ^ 'у 1| ■ 4Л0 н •г м '1 I Г
/
Хгятт (кмдотоп
/ "^РНифрН У У /
а 1,<К> 1 4 1ЛВ 1 Г 4 V» 1 4
щ 3 1 4 ! 1 - 1 1
Рисунок 6 - Комплексная оценка второго варианта жилой недвижимости
использовать те или иные шумовые материалы, на что обращать внимание для улучшения слабых качеств. Полученные результаты исследования позволят перейти к разработке индивидуальной модели выбора квартиры.
Первый вариант: благоприятный район в центре, 16-этажном доме, кирпичного типа, коридорной планировки. Соседи нешумные, характер «гипертим». Данный тип людей наиболее склонен к эмоциям, хронотип «голубь».
По комплексной оценке изменилось только монолитное жилье, так как соседи нешумные, и деньги на шумоизоляционные работы будут потрачены не зря. У квартиры в панельном доме изменений не произошло, так как соседи очень шумные. Монолитное до-
Второй вариант: благоприятный район в центре города, высокая новостройка панельного типа, коридорной планировки. Соседи шумные, характер «сензитив». Данный тип людей наиболее склонен к эмоциям, хроно-тип «жаворонок».
Благоприятный район в центре, шестнадцатиэтажной новостройке, монолитного типа, коридорной планировки. Соседи не шумные, характер «Астеник» - обратная сторона гипертима, хронотип «Сова».
мостроение с шумоизоляцией дороже всех представленных типов, оно стоит 2 796 673 руб., что дороже кирпичного дома на 328 984 рублей. С шумоизоляционной работой панельный дом стоит 2 556 613 руб., это дороже кирпичного дома на 88 924 руб. В итоге по-
1.» н '1 , Г
3 вариант И га К и 1 , Г
г.» н И и Г '1
],» п г4 н 1 , г
1,00 П и г
:,оо и 11 п '1
\
Г1 11 12 , г 3 '1 / 1.00 1: 14 Г1 г—1 Г
у ее Г1 м J , Г Ч 1 1 1.» 1.« 1: 12 ГА 1 [ Г
5, К в г: ч 1 3 1 1.00 и 12 ч 1 (
/
5т иметь ГЪШМрй**! ¡ЦКиЯТИ*! (кмьетп
/ Ими / Пршцл / П0Л1/41 /
1 1 !.« 1 щ 1 л 1« 1 1
1 А 1 1 1 5 I 1 л 1
Рисунок 7 - Комплексная оценка третьего варианта жилой недвижимости
Таблица 2 - Итоговые характеристики по шумоизоляционным работам в квартире
Итоговые результаты шумоизоляционных работ
Тип дома Кирпич Монолит Панель
Комплексная оценка жилой недвижимости по шумовым воздействиям до / после 2/2 3/2 4/4
Цена квартиры за 40 м2 (руб.) до / после 2 467 689 / 2 467 689 2 517 487 / 2 796 673 2 277 427 / 2 556 613
лучилось, что выгоднее покупать кирпичную квартиру, ее цена составляет 2 467 689 рублей. Потому что шумоизоляционных работ не надо производить из-за того, что шумовые воздействия от соседей в кирпичном домостроении меньше всего (данные цены взяты на период 2022 года).
Покупка недвижимости - важное решение в жизни каждого человека и требует немалых вложений, поэтому при подборе и рассмотрении вариантов нужно выбрать идеальный. Строительство жилых многоэтажных комплексов развивается. Покупая квартиру, человек рассчитывает на то, что, придя домой, он сможет расслабиться и не слышать шума от соседей.
Главное достоинство разработанной модели комплексного оценивания шумовых воздействий в жилой недвижимости позволяет оценить, дадут ли работы по шумои-золяции результат и если дадут, то тот ли который ожидаешь. На основании проведенных исследований были получены научные и практические результаты. Рассмотрены теоретические аспекты проблемы шумового воздействия на человека в бытовых условиях и проведен обзор путей их устранения. Шум создает значительную нагрузку на весь организм человека, особенно на нервную систему и оказывает на него психологическое воздействие. Исходя из шумовых характеристик бытового шума, происходит выбор звукоизоляционных материалов, которые могут быть от различных производителей и разной стоимости. Разработана модель комплексного оценивания степени воздействия бытового шума на проживающего. Данная модель является универсальной. Она адаптирована под тип дома, характер и восприятие проживающего, соседского шумового поведения, этажности здания. Новая модель комплексного оценивания жилой недвижимости при шумовом воздействии» разработана на программном комплексе «Декон» на базе электронного программного продукта МS 0№сеЕхсе1, позволяющего пользователю самостоятельно расширять и дорабатывать базовые критерии и их значимость в системе. Модель является доступным для понимания инструментом, для оценки шумового воздействия при покупке жилой недвижимости. Применение нового подхода расширяет воз-
можность исследования матричных моделей предпочтений сложной структуры и тем самым существенно повышает эффективность поддержки принятия решений. Результаты проведенной работы могут быть использованы современными строительными компаниями.
Список литературы
1. Аблязов Т.Х., Нестеренко К.А. Проблемы конкурентоспособности и качества строительных объектов как фактора повышения уровня жизни граждан // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 6. С. 729-736.
2. Алексеева И.Е., Тукачев И.И. Программное обеспечение процесса оценки рыночной стоимости объектов жилой недвижимости // Современные технологии в строительстве. Теория и практика. 2021. Т. 1. С. 104-112.
3. Васильева О.А., Матяш А.Д., Матяш А.В. Модели потребительского поведения на рынке жилой недвижимости: американский опыт и особенности российской практики // Наука и бизнес: пути развития. 2022. № 1 (127). С. 120-125.
4. Газизова Р.А. Анализ современного состояния финансирования проектов строительства жилой недвижимости // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 5. С. 280-289.
5. Долгих В.А., Холина В.Н. Региональные различия в цене на жилую недвижимость в крупнейших городах мира (2011-2021 гг.) // Инновационная экономика.
2021. № 3 (28). С. 63-81.
6. Маркушина Е.В., Балова Н.А., Марфина Л.В. Управление социальными инновациями на рынке жилой недвижимости // Горизонты экономики.
2022. № 3 (69). С. 39-44.
7. Морщинина Н.И. Трансформация рынка жилой недвижимости в эпоху экосистем // Экономика, предпринимательство и право. 2021. Т. 11. № 12. С. 30193028.
8. Никитина А.Д. Маркетинг жилой недвижимости: стратегия продаж в региональном аспекте // Экономическое развитие региона: управление, инновации, подготовка кадров. 2021. № 8. С. 179-185.
9. Перова А.Н. Статистический анализ рынка жилой недвижимости России // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 5. С. 821-825.
10. Пономарева С.В., Жигит А.А., Лашкин С.А. Моделирование рисков, влияющих на несвоевременное завершение гражданского и промышленного строительства в Российской Федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. No. 7-2. С. 82-90.
11. Рожкова Д.В. Анализ рынка жилой недвижимости в условиях повышенного покупательского спроса // Ученые записки Алтайского филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. 2021. № 19. С. 108-112.
12. Ступина А.А., Шагаева О.А., Рожкова А.В., Оленцова Ю.А., Истомина А.А. Качественная оценка
жилой среды как инструмент управления стоимостью объектов жилого сектора // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2021. Т. 10. № 4 (37). С.250-254.
13. Третьяченко Т.В., Пивоварова ГБ. Современное состояние первичного рынка жилой недвижимости Российской Федерации: проблемы и пути решения // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2021. № 1 (73). С. 28-35.
14. Харитонов В.А., Белых А.А. Технологии современного менеджмента. Пермь: Перм. гос. тех. ун-т, 2007. 190 с.
15. Харитонов В.А. Интеллектуальные технологии обоснования инновационных решений. Пермь: ПГТУ, 2010, 342 с.
16. Харитонов В.А., Алексеев А.О. Интеллектуальные технологии управления недвижимостью. Пермь: ПНИПУ, 2013, 170 с.
17. Харитонов В.А., Кривогина Д.Н., Саламатина А.С., Ларионова Р.А., Саламатин А.А., Гусельникова Э.Д. Интеллектуальные технологии управления структурами организационных систем массового обслуживания при нестационарном потоке заявок // Проектирование и обеспечение качества информационных процессов и систем: сб. докладов Междунар. конф. СПб., 2022. С. 25-28.
18. Чоюнова Д. Основы механизма оценки жилой недвижимости // Eo ipso. 2022. № 5. С. 36-38.
19. Юферова Н.Ю., Дроздов М.А. Метод главных компонент в оценке жилой недвижимости // Наука и бизнес: пути развития. 2022. № 9 (135). С. 160-163.
20. Юферова Н.Ю., Дроздов М.А. Проверка качества моделей оценки стоимости недвижимости // Наука и бизнес: пути развития. 2022. № 9 (135). С. 164-166.
21. Яричина А.А. Прогнозирование стоимости жилой недвижимости с помощью нейронной сети // Вопросы устойчивого развития общества. 2022. № 8. С. 795-799.
22. Ясницкий Л.Н., Ясницкий В.Л., Алексеев А.О. Моделирование рынков жилой недвижимости крупнейших городов России // Экономика региона. 2022. Т. 18. № 2. С. 609-622.
References
1. Ablyazov T.Kh., Nesterenko K.A. Problems of competitiveness and quality of construction projects as a factor in improving the standard of living of citizens. Actual issues of the modern economy, 2022, No. 6, pp. 729-736.
2. Alekseeva I.E., Tukachev I.I. Software for the process of assessing the market value of residential real estate. Modern technologies in construction. Theory and practice, 2021, v. 1, pp. 104-112.
3. Vasil'eva O.A., Matyash A.D., Matyash A.V. Models of Consumer Behavior in the Residential Real Estate Market: American Experience and Features of Russian Practice. Science and Business: Ways of Development, 2022, No. 1 (127), pp. 120-125.
4. Gazizova R.A. Analysis of the current state of financing projects for the construction of residential real estate. Actual issues of modern economics, 2022, No. 5, pp. 280-289.
5. Dolgikh V.A., Kholina V.N. Regional differences in the
price of residential real estate in the largest cities of the world (2011-2021). Innovative economy, 2021, No. 3 (28), pp. 63-81.
6. Markushina E.V., Balova N.A., Marfina L.V. Management of social innovations in the residential real estate market. Horizons of the economy, 2022, No. 3 (69), pp. 39-44.
7. Morshchinina N.I. Transformation of the residential real estate market in the era of ecosystems. Economy, entrepreneurship and law, 2021, v. 11, No. 12, pp. 30193028.
8. Nikitina A.D. Residential real estate marketing: sales strategy in the regional aspect. Economic development of the region: management, innovation, training, 2021, No. 8, pp. 179-185.
9. Perova A.N. Statistical analysis of the residential real estate market in Russia. Actual issues of the modern economy, 2022, No. 5, pp. 821-825.
10. Ponomareva S.V., Zhigit A.A., Lashkin S.A. Modeling risks affecting the untimely completion of civil and industrial construction in the Russian Federation. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law, 2019, No. 7-2, pp. 82-90.
11. Rozhkova D.V. Analysis of the residential real estate market in conditions of increased consumer demand. Scientific notes of the Altai Branch of the Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation,2021, No. 19, pp. 108-112.
12. Stupina A.A., Shagaeva O.A., Rozhkova A.V., Olentsova Yu.A., Istomina A.A. Qualitative assessment of the residential environment as a tool for managing the cost of residential sector objects. Azimuth of Scientific Research: Economics and Management, 2021, v. 10, No. 4 (37), pp. 250-254.
13. Tretyachenko T.V., Pivovarova G.B. The current state of the primary residential real estate market in the Russian Federation: problems and solutions. Bulletin of the Rostov State Economic University (RINH), 2021, No. 1 (73), pp. 28-35.
14. Kharitonov V.A. Belykh A.A. Technologies of modern management. Perm: Perm., State. Tech. Univ, 2007. 190 p.
15. Kharitonov V.A. Intelligent technologies for substantiating innovative solutions. Perm, PGTU, 2010, 342 p.
16. Kharitonov V.A., Alekseev A.O. Intelligent real estate management technologies. Perm, PNIPU, 2013, 170 p.
17. Kharitonov V.A., Krivogina D.N., Salamatina A.S., Larionova R.A., Salamatin A.A., Guselnikova E.D. Intelligent technologies for managing the structures of organizational queuing systems with a non-stationary flow of applications. Design and quality assurance of information processes and systems. Collection of reports of the International Conference. St. Petersburg, 2022, pp. 25-28.
18. Choyunova D. Fundamentals of the residential real estate appraisal mechanism. Eo ipso, 2022, No. 5, pp. 36-38.
19. Yuferova N.Yu., Drozdov M.A. Principal component method in residential real estate appraisal. Science and business: ways of development, 2022, No. 9 (135), pp. 160-163.
20. Yuferova N.Yu., Drozdov M.A. Checking the quality of real estate valuation models. Science and business: ways of development, 2022, No. 9 (135), pp. 164-166.
21. Yarichina A.A. Forecasting the value of residential 22. Yasnitsky L.N., Yasnitsky V.L., Alekseev A.O. real estate using a neural network. Issues of sustainable Modeling residential real estate markets in the largest cities development of society, 2022, No. 8, pp. 795-799. of Russia. Economics of the region, 2022, v. 18. No. 2,
pp. 609-622.
