CC BY
54
Заключение
Проведенные исследования демонстрируют существенную роль выбора кратности резервирования в эффективности системы дублированных вычислительных комплексов. Показана эффективность обеспечения надежности и производительности вычислительных систем, компонуемых из дублированных вычислительных комплексов на основе динамического распределения запросов.
Исследование выполнено при финансовой поддержке Правительства Санкт-Петербурга.
Литература
1. Голубев И.Ю., Богатырев В.А., Беззубов В.Ф. Сравнительный анализ структур отказоустойчивых дублированных вычислительных комплексов // Информационно-измерительные и управляющие системы. - М.: Радиотехника. - 2011. - Т. 9. - № 2. - C. 8-12.
2. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности: Учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. -СПб: БВХ-Петербург, 2008. - 704 с.
3. Takefusa A., Matsuoka S., Aida K. [et al.] Overview of a performance evaluation system for global computing scheduling algorithms // Proceedings of the Eighth IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC'99). - 1999. - P. 97-104.
4. Богатырев В.А. Протоколы динамического распределения запросов и отображения функциональных ресурсов в отказоустойчивых вычислительных системах // Электронное моделирование. - 1999. -№ 6. - С. 87-96.
5. Богатырев В.А. Комбинаторный метод оценки отказоустойчивости функционально-распределенных вычислительных систем // Электронное моделирование. - 2000. - № 4. - С. 84-92.
6. Богатырев В.А. Оценка надежности функционально избыточных многомашинных вычислительных систем с реконфигурацией на основе перераспределения функций // Электронное моделирование. -1994. - № 2. - С. 88-90.
7. Богатырев В. А. Распределение заданий в многомашинных вычислительных системах // Изв. вузов. Приборостроение. - 1986. - № 5. - С. 43-47.
8. Богатырев В.А. Безотказность адаптивно-перестраиваемой системы с реконфигурацией на основе перераспределения функций // Изв. вузов. Приборостроение. - 1993. - № 4. - С. 84-87.
9. Богатырев В.А. Динамическое отображение конфигурации в локальных сетях магистральной топологии // Изв. вузов. Приборостроение. - 1993. - № 9-10. - С. 30-35.
10. Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем: Учебное пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. - 363 с.
Голубев Иван Юрьевич - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, аспирант, [email protected]
УДК 621.3.085
ПРИМЕНЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДЕ БРЕЙНА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПСЕВДОРЕГУЛЯРНЫХ КОДОВЫХ ШКАЛ А.А. Ожиганов, И.Д. Захаров
Предложен алгоритм получения последовательностей де Брейна заданной степени на основе одноименных графов. Приведены примеры построения кодирующих масок псевдорегулярных кодовых шкал с использованием полученных последовательностей.
Ключевые слова: последовательность де Брейна, граф де Брейна, кодовая шкала, кодовая дорожка, рекурсивная кодовая шкала, псевдослучайная кодовая шкала, нелинейная кодовая шкала, псевдорегулярная кодовая шкала.
Введение
Цифровые преобразователи угла (ЦПУ), построенные по методу параллельного считывания, являются важной частью многих современных вычислительных устройств. Основным элементом таких преобразователей является кодовая шкала (КШ). Классические КШ имеют кодирующую маску, выполненную в обыкновенном двоичном коде или в коде Грея, где каждому разряду шкалы соответствует своя кодовая дорожка (КД) [1].
В работах [2-12] рассмотрены рекурсивные кодовые шкалы (РКШ), разновидностями которых являются псевдослучайные (ПСКШ), композиционные (ККШ), нелинейные (НКШ) и псевдорегулярные кодовые шкалы (ПРКШ). Отличительной особенностью всех РКШ является то, что все они строятся с использованием линейных или нелинейных рекуррентных двоичных последовательностей (РП) и имеют одну или две информационные КД. В качестве РП, используемых для построения кодирующих масок РКШ, применяются псевдослучайные двоичные последовательности максимального периода (М-последовательности) или их комбинации. Число М-последовательностей NM = ф(L) / n, где ф(L) -
ПРИМЕНЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДЕ БРЕЙНА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ
функция Эйлера, Ь = 2" -1, а п - степень примитивного полинома, положенного в основу построения М-последовательности и одновременно разрядность РКШ.
В свою очередь, число М-последовательностей определяет множество разнообразных кодирующих масок РКШ.
Наиболее перспективными из РКШ, нашедшими практическое применение в выпускаемых в ОАО «Авангард» фотоэлектрических ЦПУ, являются ПРКШ. Однако число кодирующих масок ПРКШ для заданной степени п определяется величиной Ым.
Известны двоичные последовательности де Брейна [13], число которых для заданного п,
Ывв = 22 -". В таблице приведено число М-последовательностей и последовательностей де Брейна для различных значений п.
n NM Ndb
2 1 1
3 2 2
4 2 16
5 6 2048
10 60 2503
Таблица. Число М-последовательностей и последовательностей де Брейна для различных значений n
Анализ таблицы показывает, что последовательностей де Брейна несоизмеримо больше по сравнению с М-последовательностями. Например, для n=5 существует 2048 последовательностей де Брейна и всего 6 М-последовательностей. Следовательно, при использовании последовательностей де Брейна для построения кодирующих масок ПРКШ их можно получить 2048, тогда как использование М-последовательностей позволит реализовать всего 6 различных кодирующих масок. Большее число последовательностей де Брейна по сравнению с М-последовательностями для одного и того же n дает дополнительные возможности при проектировании высокоразрядных малогабаритных ЦПУ с учетом различных конструкторско-технологических ограничений.
Из литературных источников [14, 15] известны алгебраические алгоритмы нахождения последовательностей де Брейна определенной степени. Однако эти алгоритмы либо не дают их полного множества, либо малоэффективны и ресурсоемки.
В настоящей работе предлагается алгоритм, лишенный указанных выше недостатков и позволяющий последовательно генерировать все двоичные последовательности де Брейна заданной степени.
Алгоритм получения последовательностей де Брейна
Алгоритм состоит из двух этапов. На первом этапе формируется матрица смежности соответствующего графа де Брейна, а на втором этапе по полученной матрице смежности находятся собственно последовательности.
Одним из представлений последовательностей де Брейна являются одноименные графы. Это направленные графы, в вершинах которых находятся все возможные слова длины n, составленные из заданного алфавита (для двоичного алфавита - всего 2n вершин). Между двумя вершинами x=(x0, ..., xn-1) и у=(у0, ., yn-1) есть направленная связь x^y тогда и только тогда, когда x,=y+\, i=0, ., n-2 . Пример графа де Брейна для n=3 приведен на рис. 1.
Визуальная интерпретация графа де Брейна весьма наглядна для восприятия ее человеком, однако на практике в алгоритмах чаще всего используется матрица смежности. Квадратная матрица A размерности 2n*2n называется матрицей смежности графа де Брейна Gn тогда, когда каждый ее элемент отражает наличие связи между соответствующими вершинами. Так, например, если элемент aj матрицы A равен единице, значит, существует ребро от вершины vi к вершине Vj. Иначе направленной связи между вершинами нет. Так, например, в графе де Брейна для n=3 (рис. 1) существуют направленные связи от вершин v2 = (010) и v6 = (110) к вершине v5 = (101), а именно v2 ^ v5 и v6 ^ v5.
Схема алгоритма формирования матрицы смежности приведена на рис. 2. Сначала, в соответствии с заданной степенью n, формируется двоичная маска индекса для каждой вершины, т.е. mask=2n-1. Это достигается побитовым сдвигом изначально нулевой переменной mask с последующим инкрементом на единицу. После формирования маски начинается построчное заполнение матрицы смежности A. Для каждой из 2n строк матрицы элементам с индексами (2i) & mask и (2i) & mask +1 (здесь i - индекс текущей строки) присваиваются значения 1. Таким образом, устанавливается наличие всех направленных связей от вершины i.
Рис. 1. Граф де Брейна для n = 3
А [ /, (2/) & mask ] = 1 А [ /, (2/) & mask + 1 ] = 1
A [0, 0] = 0 A [n-1, n-1] = 0
^ КОНЕЦ ^
Рис. 2. Схема алгоритма формирования матрицы смежности
Рассмотрим вершины с индексами 0 и п-1. Так как (2*0) & mask=0 и (2(п-1)) & то№£+1=п-1, полученная в результате матрица смежности будет содержать две кольцевые связи. Для приведения матрицы к корректному виду их необходимо удалить. Так, для п=3 в матрице А обнуляются элементы, соответствующие кольцевым связям вершин с индексами 0 и 7. Пример окончательно сформированной матрицы смежности для п=3 приведен ниже.
ПРИМЕНЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДЕ БРЕЙНА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ...
Aз =
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
Второй этап алгоритма представляет собой рекурсивную процедуру над строкой i матрицы смежности А, полученной ранее. Схема алгоритма рекурсивной процедуры получения последовательностей показана на рис. 3. В качестве параметров в процедуру передается индекс текущей строки i (изначально =0) и текущее состояние выходной последовательности. Затем осуществляется проход по строке с индексом i матрицы смежности A в поисках элемента aij =1, где у - индекс текущего столбца.
Если находится элемент агу =1 (есть ребро из вершины i в вершину у), следует добавить индекс i в выходную последовательность. Затем обнуляется вся строка i (далее нас не интересуют ребра графа из вершины г) и столбцы i и у (далее не будут рассматриваться ребра в вершинах i и у). Данная процедура вызывается с индексом строки у в качестве параметра.
Рис. 3. Схема алгоритма рекурсивной процедуры поиска последовательностей де Брейна на основе
матрицы смежности
Если в текущей строке не осталось единичных элементов, выходная последовательность при условии, что ее длина равна 2п, сохраняется, а сама процедура завершается, возвращая управление на предыдущий уровень рекурсии.
Результатом выполнения рассмотренного алгоритма для п=3 являются следующие последовательности десятичных чисел, представляющие собой индексы вершин графа де Брейна: гезиНх={1, 2, 5, 3, 7, 6, 4, 0}, ге-зиЫ2={1, 3, 7, 6, 5, 2, 4, 0}. Осуществив деление по модулю 2 десятичных чисел для всех полученных результатов, найдем искомые двоичные последовательности де Брейна. Для п=3, это будут последовательности ге^1={1, 2, 5, 3, 7, 6, 4, 0}=10111000 и ге^2={1, 3, 7, 6, 5, 2, 4, 0}=11101000.
Ниже приводится пример использования последовательностей де Брейна для построения ПРКШ.
Пример псевдорегулярной кодовой шкалы
На рис. 4 приведена линейная развертка шестиразрядной ПРКШ с двумя информационными КД. В примере старшая КД 1 шкалы построена в соответствии с символами последовательности де Брейна 00010111 длиной Ь=2п=2ъ=8, причем на КД 1 шкалы наносится только один период последовательности. Последовательность длиной Ь=2п определяет число квантов КД 1 шкалы, которое в нашем случае равно 8.
Отсюда величина кванта 5=3607^=36078=45°. В примере размещение считывающих элементов (СЭ) 3, 4 и 5 вдоль КД 1 осуществляется с шагом, равным величине одного кванта 5 КД по ходу часовой стрелки.
I I ■ ^^t I ■ ^^ t
1
Рис. 4. Двухдорожечная псевдорегулярная кодовая шкала
Младшая КД 2 шкалы построена в соответствии с символами той же последовательности де Брей-на, что и старшая КД. Причем на КД 2 шкалы наносятся 8 периодов последовательности, определяющих число квантов младшей КД шкалы, которое в данном примере равно 64. Отсюда величина кванта КД 2 52=3 60°/L2=360°/64=5,625°. В примере размещение СЭ 6, 7 и 8 вдоль младшей КД 2 осуществляется с шагом, равным величине (5 + 52)=45° +5,625° =50,625° по ходу часовой стрелки.
В нашем примере суммарная разрядность, обеспечиваемая двумя КД при рассмотренном выше размещении СЭ, будет равна 6.
Фиксируя считывающими элементами 3-8 последовательно кодовую комбинацию при перемещении ПРКШ циклически на один элементарный участок (квант) младшей КД 52, например, против хода часовой стрелки, получаем 64 различных шестиразрядных кодовых комбинаций, которые соответствуют 64 угловым положениям шкалы.
В рассматриваемом примере для построения старшей и младшей КД использована одна и та же двоичная последовательность де Брейна. Однако в общем случае допускается использование как одинаковых, так и различных последовательностей, причем с увеличением разрядности двухдорожечной ПРКШ число вариантов ее построения также возрастает.
Заключение
В работе представлен алгоритм генерации всех двоичных последовательностей де Брейна заданной степени. Показано, что использование таких последовательностей дает дополнительные возможности для выбора наиболее технологичного варианта построения псевдорегулярной кодовой шкалы (и, как следствие, цифровых преобразователей угла на ее основе), что связано с возможностью многовариантного размещения на шкале считывающих элементов и большим разнообразием кодирующих масок.
Литература
1. Домрачев В.Г., Мейко Б.С. Цифровые преобразователи угла: Принципы построения, теория точности, методы контроля. - М.: Энергоатомиздат, 1984. - 328 с.
2. Азов А.К., Ожиганов А.А., Тарасюк М.В. Рекурсивные кодовые шкалы // Информационные технологии. - 1998. - № 6. - С. 39-43.
3. Ожиганов А.А. Псевдослучайные кодовые шкалы // Изв. вузов. Приборостроение. - 1987. - Т. 30. -№ 2. - С. 40-43.
4. Ожиганов А.А. Корректирующие возможности псевдослучайных кодовых шкал // Изв. вузов. Приборостроение. - 1988. - Т. 31. - № 7. - С. 26-30.
5. Ожиганов А.А., Тарасюк М.В. Композиционные кодовые шкалы // Изв. вузов. Приборостроение. -1994. - Т. 37. - № 5, 6. - С. 26-29.
6. Ожиганов А.А. Алгоритм размещения корректирующих считывающих элементов на псевдослучайной кодовой шкале // Изв. вузов. Приборостроение. - 1995. - Т. 38. - № 7, 8. - С. 33-36.
7. Ожиганов А.А. Анализ кодовых шкал преобразователей угла // Изв. вузов. Приборостроение. - 1996. - Т. 39. - № 4. - С. 32-35.
8. Ожиганов А.А., Тарасюк М.В. Преобразование присоединенных псевдослучайных кодов в обыкновенный двоичный код // Изв. вузов. Приборостроение. - 1997. - Т. 40. - № 5. - С. 47-52.
9. Азов А.К., Ожиганов А.А. Устранение неоднозначности считывания в преобразователях перемещения с рекурсивными кодовыми шкалами // Информационные технологии. - 2001. - № 6. - С. 39-42.
10. Азов А.К., Ожиганов А.А., Тарасюк М.В. Преобразование композиционных кодов в обыкновенный двоичный код // Информационные технологии. - 2003. - № 1. - С. 47-51.
11. Ожиганов А. А., Прибыткин П. А. Псевдорегулярные кодовые шкалы для цифровых преобразователей угла // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2011. - № 1 (71) - С. 67-72.
12. Ожиганов А. А., Захаров И. Д. Использование порождающих полиномов M-последовательностей при построении псевдослучайных кодовых шкал // Изв. вузов. Приборостроение. - 2011. - Т. 54. - № 6. -С. 49-56.
13. De Bruijn N.G. A combinatorial problem // Koninklijke Nederlandse Akademie v. Wetenschappen. - 1946. -V. 49. - P. 758-764.
2
6
8
ЗАДАЧИ РАЗВИТИЯ IT-ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
14. Abraham Lempel. On a Homomorphism of the de Bruijn Graph and Its Applications to the Design of Feedback Shift Registers // IEEE Transactions on Computers. - 1970. - V. C-19. - № 12. - P. 1204-1209.
15. Abbas M.Alhakim. A simple combinatorial algorithm for de Bruijn sequences // The American Mathematical Monthly. - 2010. - V. 117. - № 8. - P. 728-732.
Ожиганов Александр Аркадьевич - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет
информационных технологий, механики и оптики, доктор технических наук, профессор, [email protected] Захаров Илья Дмитриевич - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет
информационных технологий, механики и оптики, аспирант, [email protected]
УДК 334.02
ЗАДАЧИ РАЗВИТИЯ IT-ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
П.В. Бураков, Д.Э. Курочкин
Рассматривается управленческая задача создания надежной, современной, адаптивной, гибкой и функциональной IT-инфраструктуры предприятия, являющейся основой эксплуатации корпоративных информационных систем, а также тестирования и внедрения новых бизнес-приложений. Решение этой проблемы связано с решением целого комплекса задач, в основе которого лежит формирование IT-стратегии предприятия. Стратегия определяет набор приоритетных инициатив в области информационных технологий, который позволяет согласованно и скоординировано развивать информационно-технологический комплекс предприятия с участием всех подразделений на базе единых требований для достижения стратегических целей предприятия.
Ключевые слова: IT-инфраструктура предприятия, IT-стратегия предприятия, приоритетные инициативы в области информационных технологий, стратегические цели предприятия, оптимизация управленческих процессов, системный проект создания комплексной информационной системы.
Введение
Современные мировые тенденции в развитии информационных технологий (далее IT - Information Technology) кардинально изменяют их роль в развитии бизнеса компаний. Сегодня новая техника и технологии применяются не только для автоматизации сбора и обработки данных, но и для реализации новых идей, новых способов получения конкурентного преимущества. IT становятся незаменимым инструментом достижения стратегических целей и устойчивого развития предприятия. Информационные системы способны своевременно предоставлять необходимую, достоверную и взвешенную информацию, распределенную по основным направлениям финансово-экономической и производственной деятельности компании, пригодную для всестороннего анализа и достаточную для принятия решения.
В настоящее время среди руководителей компаний и менеджеров всех уровней формируется отношение к информационной деятельности как к одной из важнейших для компании. Все больше предприятий понимают необходимость создания и развития надежной, современной, адаптивной, гибкой и функциональной IT-инфраструктуры, представляющей собой комплекс взаимосвязанных систем, оборудования и коммуникационных каналов, объединяющих отдельно стоящие программно-аппаратные комплексы в единую среду взаимодействия.
Особую значимость задача развития IT-инфраструктуры получает для крупных компаний и холдингов, обладающих сложной корпоративной структурой, обусловливающей трудности в работе с корпоративной информацией: постоянно растущий объем документов, появление новых партнеров, необходимость постоянного взаимодействия сотрудников удаленных филиалов и обеспечение выполнения сквозных процессов [1]. IT-инфраструктура для таких предприятий должна удовлетворять требованиям высокой масштабируемости, открытости, интегрируемости, а также поддержки территориально-распределенной работы. Для этого IT-инфраструктура должна включать в себя единое комплексное программное решение, состоящее из модулей управления производством (MRP II, MES, APS), финансами, закупками, снабжением, цепочками поставок, сбытом, качеством, ремонтом и обслуживанием оборудования, конструкторской и технологической подготовкой производства, персоналом, модулей бюджетирования и контроллинга, бухгалтерского и налогового учета, а также OLAP многомерного бизнес-анализа.
Постановка задачи
Эффективное решение проблемы развития IT-инфраструктуры предприятия требует решения целого комплекса задач:
- формирование IT-стратегии предприятия;
- анализ и оценка текущего состояния IT-обеспечения предприятия;
- формирование концепции развития IT;
- подход к реализации концепции развития IT;
