Научная статья на тему 'Применение модели несилового (информационного) взаимодействия и псевдофизических логик к построению интеллектуальных систем управления проектами'

Применение модели несилового (информационного) взаимодействия и псевдофизических логик к построению интеллектуальных систем управления проектами Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
169
44
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
искусственный интеллект / вывод на знаниях / информационное взаимодействие / системы управления проектами

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Ю. Н. Тесля

Изложен подход к применению теории несилового (информационного) взаимодействия и метода вывода на знаниях, который базируется на псевдофизических логиках к разработке интеллектуальных систем управления проектами

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

APPLICATION OF NON-FORCED (INFORMATIVE) INTERACTION MODEL AND PSEUDOPHYSICAL LOGIC TO INTELLECTUAL PROJECT MANAGEMENT SYSTEM DEVELOPMENT

The approach to implementation of theory of non-forced (informative) interaction and method of conclusion based on knowledge of pseudophysical logic is stated.

Текст научной работы на тему «Применение модели несилового (информационного) взаимодействия и псевдофизических логик к построению интеллектуальных систем управления проектами»

Посилання на статтю_

Тесля Ю.Н. Применение модели несилового (информационного) взаимодействия и псевдофизических логик к построению интелектуальных систем управления проектами/Ю.Н. Тесля// Управлшня проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ iм. В.Даля, - 2004. - № 2(10). - C.25-35._

УДК 338.244

Ю.Н.Тесля

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ НЕСИЛОВОГО (ИНФОРМАЦИОННОГО) ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ И ПСЕВДОФИЗИЧЕСКИХ ЛОГИК К ПОСТРОЕНИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ

Изложен подход к применению теории несилового (информационного) взаимодействия и метода вывода на знаниях, который базируется на псевдофизических логиках к разработке интеллектуальных систем управления проектами. Рис. 1, ист. 9.

Ключевые слова: искусственный интеллект, вывод на знаниях, информационное взаимодействие, системы управления проектами.

Ю.М. Тесля

ЗАСТОСУВАННЯ МОДЕЛ1 НЕСИЛОВО1 (1НФОРМАЦ1ЙНО1) ВЗА6МОДП ТА ПСЕВДОФ1ЗИЧНИХ ЛОГ1К ДО ПОБУДОВИ 1НТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ УПРАВЛ1ННЯ ПРОЕКТАМИ

Виходячи з необхщносл створення метод1в управл1ння проектами у в1дпов1дност1 з тенденц1ями у розвитку комп'ютерноТ техыки запропоновано п1дх1д до розробки Ытелектуальних систем управл1ння проектами, в основ! якого лежить використання теорп несиловоТ (1нформац1йноТ) взаемод1Т i методу виведення на знаннях, що базуеться на псевдофiзичних логiках. Рис. 1, дж. 9.

U.N. Teslya

APPLICATION OF NON-FORCED (INFORMATIVE) INTERACTION MODEL AND PSEUDOPHYSICAL LOGIC TO INTELLECTUAL PROJECT MANAGEMENT SYSTEM DEVELOPMENT

The approach to implementation of theory of non-forced (informative) interaction and method of conclusion based on knowledge of pseudophysical logic is stated.

Введение. Становление современного инструментария управления проектами связано, в первую очередь, с развитием компьютерной техники. Необходимость использования средств автоматизации и программирования для управления проектами была осознана разработчиками уже давно. На первом этапе «промышленного» использования компьютеров (в конце 50-х - начале 60-х годов) не существовало языков и систем, ориентированных специально на планирование, мониторинг или другие функции управления проектами. Появившиеся к тому времени универсальные языки программирования оказались адекватным инструментом для создания любых (в том числе и для управления проектами) систем, поскольку в этих языках можно выделить

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

1

декларативную (описания) и процедурную (последовательности операторов, реализующих заданные алгоритмы над заданными описаниями) составляющие. На данной базе реализовывались многие методы и модели управления проектами, поскольку они в основном создавались в начале и средине прошлого столетия под традиционные способы расчета (под арифмометр), а современная компьютерная техника и является усовершенствованным арифмометром [1].

Для того чтобы говорить о принципиально новых компьютерах они должны обладать, как минимум, настраиваемой способностью решать задачи, а не действовать в соответствии с алгоритмом, заложенным в программу, написанную человеком. Значительный толчок в этом направлении дал опубликованный японскими исследователями проект по созданию компьютеров 5-го поколения, в котором намечается систему вывода строить на базе языков логического программирования. Предполагается, что эти системы будут в состоянии выполнять до 10 миллионов логических выводов в секунду, что вполне приемлемо для решения значительного количества интеллектуальных задач [2]. Уже сегодня есть необходимость взглянуть на будущие вычислительные системы, на технологии программирования и принципы использования возможностей этих сверхмощных систем для управления проектами.

Но действительно ли будет соблюден принцип соответствия между интеллектуальными вычислительными системами и формальными методами решения задач управления проектами? Использование в таких интеллектуальных вычислительных системах формализованных, сведенных до уровня алгоритмов и программ методов решения задач управления проектами равносильно тому, что дорогим микроскопом забивают гвозди. В будущем будут нужны совершенно иные методы управления проектами, методы, которые будут соответствовать способности компьютеров 5-го поколения (уж не говоря о 6-м поколении, поколении нейрокомпьютеров) решать творческие задачи (к которым, безусловно, относятся многие задачи управления проектами).

В основе программирования у "логических компьютеров" будет находиться самостоятельное (через вывод на знаниях) построение системы отношений между сущностями предметной области. От моделирования физических процессов (в традиционных компьютерных технологиях) есть смысл перейти к моделированию понимания этих физических процессов (в компьютерных технологиях, базирующихся на логическом программировании). Однако отличие такой интерпретации использования технических средств в управлении проектами от существующих подходов настолько велики, что имеющиеся теоретические построения не позволяют решить задачу создания интеллектуальных систем управления проектами (ИСУП), ориентированными на компьютеры 5-го поколения. Поэтому к вопросам управления проектами необходимо подходить через использование теоретических построений, отражающих природу интеллекта человека и способы его моделирования в компьютерах 5-го поколения.

В качестве научно-теоретической базы интеллектуальных систем управления проектами предлагается использовать теоретические и практические результаты, полученные при создании систем искусственного интеллекта, в частности, в теории несилового (информационного) взаимодействия.

1. Теория несилового (информационного) взаимодействия. С

возникновением понятия «информация» происходит постоянное переосмысление того, что было ранее достигнуто в науке. Большинство ученых

2

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

считают, что роль информации в природе не ограничивается жизнедеятельностью биологических объектов. Так, Х.Хармут придерживается той точки зрения, что информацией пронизаны все материальные объекты и процессы реального мира, которые являются источниками, носителями и одновременно - потребителями информации, когда все взаимодействия в природе обуславливаются информационными причинами [3]. В отличие от силового (физического) воздействия результатом несилового (информационного) воздействия есть изменение внутреннего состояния контрагента взаимодействия, приводящее к изменению в его проявлении [4]. Объектом исследования теории несилового (информационного) взаимодействия являются процессы формирования и преобразования внутреннего (информационного) содержимого материальных объектов. При этом информация рассматривается как нечто, создающее неоднородности (отличия) в природе [5]. Информация - это категория относительности (различия) материальных образований. Суть относительности (различия) -отношение к истине (к другой информации, проявляемой в состояниях материальных объектов) [4-6,8].

В теории несилового (информационного) взаимодействия информация (принадлежащая материальным объектам) определяет их проявления в пространстве. По сути несиловое (информационное) взаимодействие есть взаимодействие нематериальной субстанции материальных объектов -это обмен информацией посредством проявлений материальных объектов, приводящий к изменению в их информационном наполнении [6].

В теории несилового (информационного) взаимодействия объект, проявляющий информацию, получил название информированного элемента пространства (ИЭП) [6].

Проявление отношения к истине выражается состояниями: «Совпадает»...с истиной («Согласен» по отношению к другой информации, к другому отношению к истине) или «Не совпадает».с истиной («Не согласен» по отношению к другой информации, к другому отношению к истине).

Предполагается, что в природе механизм взаимодействия построен на принципах дискретизации проявлений информации в состояниях материальных объектов с корректировкой информационного содержимого по результатам совпадения или несовпадения этих проявлений [5].

Заданное извне, по отношению к совокупности ИЭП, состояние есть абсолютная истина для ИЭП, формирующих эту совокупность.

Состояние каждого ИЭП есть относительная истина для ИЭП.

Два ИЭП находятся в информационно-правильном состоянии, если:

- частота проявлений их «Согласия» («Несогласия») с абсолютной истиной соответствует отношению ИЭП к абсолютной истине;

- частота «Согласия» («Несогласия») с другим ИЭП соответствует его отношению к относительной истине (выражаемой проявлениями этого ИЭП).

Два ИЭП взаимодействуют и изменяют свое отношение к истине, если частота их проявлений не соответствует определению информационно-правильного состояния.

Если все проявления ИЭП по отношению к некоторой относительной истине всегда «Согласен», то эти ИЭП имеют одинаковую информацию - значит, они неразличимы (разное отношение могут иметь только разные сущности, если проявления сущностей природы одинаковы, то, наверное, это одна сущность). Тогда их можно считать одним ИЭП. Отсюда отношение к относительной истине определяет степень близости (одинаковости) ИЭП. Каждый ИЭП

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

3

идентифицируется отличием в проявлениях. Можно считать, что информация является «источником» отличия (неоднородности) в природе [6].

Это можно проиллюстрировать на таком примере: на оперативном совещании необходимо принять решение о работе в выходной день. Руководитель проекта заявляет: «Голосуем за то, чтобы работать в ближайший выходной день». Но я «за»/«против». Все голосуют «за» или «против». И так повторяется множество раз. Теперь представим, что по отношению к каждому участнику совещания частота голосования «за»/«против» точно отвечает степени его уверенности в необходимости работы в выходной день. Одна часть участников совещания имеет свое мнение, которое не учитывает или слабо учитывает мнение руководителя проекта. То есть они в какой-то (может, даже значительной) степени независимы от него. Их частота голосования «за»/«против» соответствует их знаниям (информации), их уверенности в правильности своего решения. Другая часть не имеет своего мнения и голосует так же, как руководитель. Относительно руководителя проекта они никак не проявляются. Они такие же, как и он. И, наконец, третья часть участников голосует «вопреки» мнению руководителя. Относительно некоторой внешней силы (воплощенной в руководителе) абсолютная истина есть голосование руководителя, абсолютная «не истина» (ложь) - противоположное. Участники совещания имеют свое мнение, они колеблются между этими крайностями, они близки к тем или иным, но исходят из своего внутреннего состояния (из своей информации). Кроме того, всегда найдутся группы «близких» участников совещания, для которых важно взаимное согласие, в том числе и при голосовании (относительная истина). Они, обращая или не обращая внимание на руководителя проекта, будут (стараются) голосовать одинаково. Это близкие, одинаковые или почти одинаковые участники совещания.

Если представить, что проявляемая в некотором ИЭП информация формирует его проявления как согласие или несогласие с некоторой истиной с частотой, соответствующей «мере отношения к истине», то проявлением «меры отношения к истине» является вероятность формирования состояния «согласен». Но это значение следует рассматривать как вторичное (производное) относительно информационной меры. Что полностью соответствует гениальному высказыванию А.Н.Колмогорова, что теория информации должна предшествовать теории вероятностей, а не наоборот [7]. Мерой «отношения к истине» должна служить мера количества информации об истине. В теории несилового (информационного) взаимодействия она выражается некоторым числом от -да до +да. Кроме того, в теории несилового (информационного) взаимодействия введена еще одна мера - мера определенности отношения к истине. Определенность - это мера преимущества (однозначности) в проявлениях ИЭП [5].

Связь между количеством информации, определенностью и вероятностью проявления ИЭП в состоянии «Согласен» задается такими уравнениями [6]:

где / - количество информации у ИЭП; р - вероятность проявления ИЭП в состоянии «Согласен».

(1)

4

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

t = Л1 i2 + 1, (2)

где t - определенность состояний ИЭП.

Если мера (1) используется для оценки количества информации у ИЭП, то мера (2) является мерой самих ИЭП (мерой их «выделенности» из пространства).

Введены операции над количеством информации:

- сложения информации (суммарного воздействия источников):

iэкв = ij ; (3) J

- дополнения информации (воздействия на приемник):

iKOH = 1нач ' tdon + tHm ' idon' (4)

где iK0H - конечное количество информации у того ИЭП, на который оказывается несиловое (информационное) воздействие; iHa4 - начальное количество информации у того ИЭП, на который оказывается несиловое (информационное) воздействие; idon - количество информации, полученное тем ИЭП, на который

оказывается несиловое (информационное) воздействие. Для замкнутой системы взаимодействующих ИЭП

^ ij = const. (5)

j

Рассмотрим процесс выполнения проекта (и управления проектами) как процесс приведения некоторой среды взаимодействия к требуемому состоянию из состояния естественного [8].

2. Информационная модель проектов. Начальной точкой при создании информационной модели проектов является рассмотрение сущности информационных процессов, обеспечивающих переход от некоторого начального состояния проектов, характеризующегося наличием минимальной информации (1с<<0) об истинности желаемого состояния среды проекта к состоянию, характеризующемуся максимальной информацией (1с>>0) об истинности желаемого состояния среды проекта, соответствующему полному решению проблемы (рис.1).

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

5

Рис.1. Выполнение проекта как модель типа «вход-выход»

I0 - количество информации об истинности желаемого состояния среды проекта;

I* - информационное воздействие на среду проекта;

!р - материальное и ресурсное воздействие на среду проекта.

В точке 1с>>0 все (или почти все) желаемые результаты проекта получены. Они являются конкретными (продукция, организация и др.) или абстрактными (планы, знания, опыт, эмоциональное состояние и др.), или обоих типов. В дальнейшем эти результаты будем называть продуктами проекта.

Продукты проекта могут быть также классифицированы по принадлежности к формам использования: энергетические ресурсы и материальная продукция (электроэнергия, машины, детали и др.); информация (знания, опыт, умение, документация) и др.

Рассмотрим сущности проектов и механизм управления ими с позиций теории несилового (информационного) взаимодействия. При реализации проекта в процессе взаимодействия цель (1ж) и ресурсное обеспечение (1р) изменяют значение 1с. Здесь существует два типа воздействий, приводящих к изменению 1с.

1. Взаимодействие. Когда для достижения информационно-правильного состояния увеличение 1с «требует» уменьшения 1р. Характерно для взаимодействия материальных объектов и, соответственно, для изменения материальной среды проекта.

Под материальной средой проекта будем понимать совокупность конкретных объектов проекта, формируемых или формирующих в процессе достижения финального (1с>>0) состояния.

Такими объектами могут быть: материалы и конструкции; ресурсы (энергетические, финансовые, трудовые, информационные и т.п.); оборудование; машины и механизмы; материальные объекты среды проектов (в месте реализации проекта) и др.

Исходя из (5) для замкнутых систем взаимодействующих объектов

Мс +Мр = 0.

6

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

2. Действие. Когда воздействие на сущности проекта является односторонним и не приводит к изменению значения 1ж. Характерно для процессов обработки информации на макроуровне ее представления (на уровне данных и знаний), т.е. для макроинформационной среды проекта. Под макроинформационной средой проекта будем понимать совокупность абстрактных объектов проекта - взаимодействующих информационных элементов проекта (ИЭПР), истинность проявлений которых обеспечивает такие действия в материальной среде проекта, которые приведут к формированию желаемого состояния проекта (Iе » о). К макроинформационной среде относится

информация о проекте, имеющаяся у субъектов управленческого процесса, хранящаяся в документах, нормативах, законах и т. п. Кроме этого это индивидуальные цели (ожидания) участников проектов. Изменения в макроинформационной среде проекта описываются выражением (4):

Iе + Мс = Iе ■ гж + гс ■ Iж .

Исходя из (3) и (4) и определения информационно-правильного состояния, необходимым условием выполнения проекта (изменения среды проекта) является расхождения между фактическим состоянием среды проекта и макроинформационной средой проекта (отражающей замысел - желаемое состояние среды проекта). Достаточным условием выполнения проекта является наличие ресурсного обеспечения. Если расхождения между материальной и макроинформационной средами проекта нет, то происходит развитие этих сред по естественным законам и при отсутствии целенаправленного воздействия. В связи с этим можно представить начальную фазу выполнения проекта как фазу, в рамках которой накапливается расхождение в определении результатов проекта между ИЭПР и объектами материальной среды проекта. При 1с<<0 и !ж>>0 (см.рис.1) наблюдается значительное расхождение в этих средах. С позиций развития материальной и макроинформационной сред период жизни каждого проекта охватывает следующие фазы: 1 - естественное развитие сред -допроектное развитие; 2 - накопление расхождений между материальной и макроинформационной средами проекта - возникновение потребностей в изменении макроинформационной среды проекта - подготовка проекта; 3 -приведение системы «материальная среда - макроинформационная среда» к равновесному состоянию путем изменения материальной среды - реализация проекта; 4 - естественное развитие материальной и макроинформационной сред проекта - постпроектное развитие. Если современные методы планирования базируются на формализации технологического процесса формирования продуктов проекта, то в рамках подхода, основанного на теории несилового (информационного) взаимодействия планирование должно базироваться на своевременном удовлетворении желаний участников и потребителей продуктов проекта, что означает максимизацию информационного содержимого тех ИЭПР (^с еТс), которые соотносятся с ожиданиями

е Тж) участников проекта и потребителей его продуктов

е Тс 3 е Тж :1°тн » 0 , (6)

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

7

•отн .

где - количество информации об относительной истине - проявлениях

ИЭПР у] у ИЭПР У.

Удовлетворение ожиданий может быть выполнено в результате такого изменения среды проекта, которое приведет к возникновению положительной

определенности тех ИЭПР, которые соответствует продуктам проекта >> 0 ,

что, исходя из значения отношения к относительной истине, и соответствуют удовлетворению потребностей руководителей, потребителей, исполнителей работ, других участников проекта. К таким ИЭПР относятся отраженные в органах чувств участников и потребителей различные продукты проекта. К ним можно отнести и зарплату, и материальные объекты или информацию, высказывания и действия менеджеров проекта или высшего руководства и многое другое. Тогда с учетом времени цель каждого проекта [8]:

Тфиниш

X / ^ (Т) СТ ^ тах, (7)

еУ Тстарт

при ограничениях:

еУс,У еУж :1°°тн >>0

ЩТфиниш > Т >Тстарт)^Т > 0,Т + СТ < Т^ш : £ ¡с (Т) < £ (Т + СТ);

усеУс усеУс

VT > Тфиниш^Т: X IС (Т) > X IС (Т + СТ),

где е Ус - подмножество ИЭПР продуктов проекта, удовлетворяющих потребности уж е Уж участников (потребителей продуктов) проектов

( 1°™ >> 0 );

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

(Т) - количество информации в момент времени Т у ИЭПР е Ус

гс.

(степень удовлетворения потребностей, выраженных продуктом У е Ус );

Т- момент времени; Тстарт - время начала действий по проекту; Тфиниш - время завершения проекта.

Среди продуктов проектов всегда найдутся такие, которые соотносятся с ИЭПР только некоторых участников (потребителей). Отсюда - локальные цели участников (потребителей продуктов) проекта видятся, как максимизация количества информации о продуктах, которые удовлетворяют их потребности [8]:

8

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

тфиниш

I - (Т) аТ ^ тах, (8)

I

Уу еТуч тстарт

при ограничениях:

Щ еТСч,ТСч сТс3¥Ж еТЖ,Т^ сТж — >> 0

,с _ 1 т/с

где у/С е Туч - подмножество ИЭПР продуктов проекта, относящихся

( ¡°тн >> 0 ) к конкретному участнику (потребителю результатов) проекта.

Как следует из (7) и (8), возможны «конфликты интересов», когда стремление к увеличению количества информации, относящейся к ИЭПР отдельных участников (потребителей продуктов) проекта (8), может противоречить целевому выражению (7). По сути, целью систем управления проектами - увеличение количества информации у тех ИЭПР, которые соответствуют ожиданиям участников и потребителей продуктов проекта

(уЖ еТж) и которые «Согласны» с относительной истиной (1°тн >> 0)

ИЭПР, соответствующих результатам проекта (у'С е Тс). Необходимо только

найти, что и как надо изменить в проекте, чтобы максимизировать значение (7). При этом, желательно, обеспечить такой порядок воздействия на ИЭПР, который позволит определить и побочные результаты проекта и тем самым максимизировать выражение (8) для всех участников и потребителей продуктов проекта. Следствием этого является необходимость проектирования технологии (порядка) реализации проекта, исходя из отношения к относительной истине всех ИЭПР. Для этого необходимо формализовать не только действия в макроинформационной среде проекта, но и действия в материальной среде. И если база знаний в ИСУП будет основываться на моделях несилового (информационного) взаимодействия, то для вывода на знаниях (системе ИЭПР и отношений между ними) предлагается воспользоваться подходом, основанным на псевдофизических логиках. Воздействие на среду проекта выражается в искусственно создаваемых действиях, направленных на получение продуктов проекта, которые могут быть описаны ПФЛ с использованием меры необходимости для проекта, выраженной величиной дополнительного

воздействия на среду проекта (Iж, А/р ).

Рассмотрим, как реализуется механизм изменения истинности продуктов проектов в атрибутах ПФЛ [9].

3. Псевдофизические логики в управлении проектами. В рамках псевдофизических логик (ПФЛ) подразумевается, что все физические процессы могут быть описаны специальными логиками, учитывающими не только сущности и закономерности физических процессов, но и особенности восприятия этих процессов. Рассмотрим 4 типа ПФЛ: логика времени, логика пространственных отношений, логика каузальных отношений, логика действий [9].

Каждая ПФЛ является системой, включающей модель предметной области. Рассмотрим принципы отражения предметных областей в конкретных ПФЛ и процедуры пополнения на их основе знаний.

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

9

Логика времени. Введем множество Т={1|Д2,...ДГ}, элементы которого назовем моментами времени и множество Р={р1 ,р2,...,рк}, элементы которого будут событиями. Будем рассматривать точечные и интервальные события. На множестве точечных событий (события, которым можно приписать один момент времени, в который это событие происходит) зададим шесть временных отношений двух типов:

1. Неметрические отношения: г0 - одновременно; Г| - быть раньше; г2 - быть позже.

2. Метрические отношения: L-Гз-m- быть раньше на т единиц по шкале L; L-г4Л - происходить в момент t по шкале L; L-Г5-n - происходить с частотой п по шкале L.

На множестве интервальных событий (события, которому сопоставляется некоторое конечное множество не имеющих разрыва моментов времени) можно задать временные отношения Д0-строго предшествовать, R1-строго следовать, Р2- пересекаться и т.д.). Логикой времени являются комбинации троек типа (рД^), где рир,еР; Rе{Гo,Г1,Г2,Гз,Г4,Г5,Ro,R1,R2,^ Дд}.

Логика действия. Псевдофизические логики действий (ПФЛД) описывают семантические и прагматические свойства физических действий, условия их протекания во времени и пространстве, их взаимодействие, а также цели и мотивы действующих лиц. Действие описывается в виде предиката:

d<S,O,I,Т,L>,

где d - множество действий; S - субъекты; О - объекты; I - инструменты; Т -время действия; L - локализация.

На множестве действий рассматриваются некоторые типовые отношения (например: д1-действие d¡ приводит к результату dj; д2- действие d¡ сопровождается действием dj, и т.д.).

ПЛФД связаны временем, пространством, исполнителем, объектом или каузальной зависимостью.

Логика каузальных отношений. Задается отношениями:

1. Необходимое и достаточное условие - п1: ^ п1 При наступлении действия d1 всегда наступает действие d2 и наступлению действия d2 всегда предшествует действие d1.

2.Достаточное условие - п2: d1 п2 d2. Условие характеризует ситуацию, при которой после действия d1 всегда наступает d2.

3.Логика, обуславливающая отношения: d1 п3 d2. Отношения, при которых d1 обеспечивает условия для d2, но d2 может и не быть.

Логика пространственных отношений. Введем множество пространственных объектов О={о1,о2,...,от}. Будем рассматривать точечные и пространственные локализации объектов. На множестве точечных локализаций (объекты, которым можно приписать локальную точку пространства) зададим

пространственные отношения V = [у-},- = 1,п (отношения типа выше, ниже, на

одном уровне и т.д.).

На множестве пространственных локализаций можно задать отношения

V = {V},? = 1,т (на объекте, под объектом, рядом, внутри и т.д.).

На базе приведенных отношений составляется система аксиом ПФЛ, описывающая семантические и прагматические свойства развития материальной среды проекта. Например:

d¡(t¡) д2 dj(tj) ^ ^ <пересекается> tj; 10 "Управлiння проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

ад) д-| ОД) ^ ^ < быть раньше> tj.

На основании таких правил (к приведенным можно добавить еще значительное количество) становится возможным формировать некоторую новую информационную основу, из ситуаций поступающих в базу знаний интеллектуальной системы управления проектами извне.

Применение ПФЛ для управления проектами сталкивается с двумя принципиальными проблемами. Во-первых, ПФЛ как система, обеспечивающая моделирование отношений объектов и процессов реального мира не является целеориентированной. В системе ПФЛ отсутствует «модель цели». Во-вторых, ПФЛ, моделируя отношения (являясь моделями декларативными) в материальной среде проекта, не отражают функций и структур управления проектами. Для устранения этих недостатков предлагается:

1. Системообразующие структуры управления проектами (в частности системную модель проекта и системную модель структур управления) строить с использованием системы отношений, базирующейся на модели несилового (информационного) взаимодействия в макроинформационной среде проекта.

2. Для разработки модели изменений материальной среды проекта с применением псевдофизических логик использовать в качестве оценки альтернативных схем действий меру информации, сформированную в рамках теории несилового (информационного) взаимодействия.

Поэтому для создания научно-теоретической базы разработки инструментальных программно-информационных средств управления проектами в логических компьютерах 5-го поколения необходима разработка специальных приложений теории несилового (информационного) взаимодействия, сочетающих применение формального математического аппарата названной теории для моделирования процессов управления проектами с методами вывода на знаниях, основанных на псевдофизических логиках, для моделирования процессов создания продуктов проекта.

Заключение. Безусловно, до завершения разработки научно-теоретической базы проектирования интеллектуальных систем управления проектами и, тем более, до ее применения при разработке новых «интеллектуальных» (информационных) методов и моделей управления проектами пока далеко. Но, уже исходя из предложенного подхода, можно по-новому трактовать понятие «проект», и все, что с ним связано [8].

Традиционно под проектом понимается одноразовая совокупность действий и задач, обладающих такими свойствами:

1. Четкие цели, которые должны быть достигнуты с одновременным выполнением ряда технических, экономических и других требований. - В данной работе информационная интерпретация целей выражается формулами (7) и (8).

2. Внутренние и внешние взаимосвязи операций, задач и ресурсов, которые требуют координации в процессе выполнения проекта - интерпретируются псевдофизическими логиками.

3. Определенные сроки начала и конца проекта - задаются выражениями (7) и (8).

4. Ограниченные ресурсы - см. рис. 1.

5. Определенная степень уникальности целей проекта, условий осуществления. Действия, на которые распространяется определение проекта, исходя из предложенной модели несилового (информационного) взаимодействия, расширяются. Вопрос в уровне выделения

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

11

взаимодействующих ИЭПР. Если этот уровень отображает конкретные действия, материалы и ресурсы, используемые для выпуска автомобиля, то даже изготовление одного автомобиля является уникальным процессом. Не говоря уже о действиях, направленных на строительство автозавода.

6. Неизбежность различных конфликтов - в концептуальных основах информационной теории проектов они легко интерпретируются расхождениями в значениях целевых выражений (7) и (8).

Как видно из этого, предложенный подход позволяет по-новому взглянуть на процессы проектов и инициировать создание интеллектуальных систем управления проектами с использованием результатов, полученных в теории несилового (информационного) взаимодействия и методов вывода на знаниях, основанных на псевдофизических логиках.

ЛИТЕРАТУРА

1. Керiвництво з питань проектного менеджменту. - 1нститут проектного менеджменту / Пер. з англ. - К.: АТ фирма «В1ПОЛ», 1999. - 198 с.

2. ЭВМ пятого поколения: концепции, проблемы, перспектива/ Под ред. Т.Мотоока.- М.: Финансы и статистика, 1984. - 110с.

3. Хармут Х. Применение методов теории информации в физике.- М.: Мир, 1989. -347 с.

4. Коган В. З. Теория информационного взаимодействия. - Новосибирск: Изд-во Новосибирского университета, 1991. - 320 с.

5. Тесля Ю.Н. Информационное взаимодействие в природе. Киев, 1996. - 37с. (Препр.НАН Украины. Ин-т кибернетики им.В.М.Глушкова; 96-5).

6. Тесля Ю. М. Основи теорп несиловоТ (шформацмноТ) взаемодп // Вюник Ч1Т1. - 2001. -№ 3. - С. 62-68.

7. Колмогоров А.Н. Алгоритм, информация, сложность. - М.: Знание, 1991. - 48с.

8. Тесля Ю.Н. Концептуальные основы информационной теории проектов// Вестник ЧДТУ. - 2002. - № 4. - С. 69-74.

9. Искусственный интеллект: Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под редакцией Э.В.Попова. - М.: Радио и связь, 1990. - 463с.

Стаття надмшла до редакцп 11.05.2004 р.

12

"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2004, № 2(10)

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.