CC BY
72
МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИННОВАЦИИ
Вестн. Ом. ун-та. 2013. № 2. С. 173-176.
УДК 167/168.0001.8+510:514.8:515.1:519.1/2/6/7+53+550.36+577.31 Т.Ю. Круковская, В.П. Сизиков
ПРИМЕНЕНИЕ КОГНИТИВНОГО ПОДХОДА ДЛЯ АНАЛИЗА СИСТЕМЫ ЭЛЕМЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
Рассмотрена возможность применения когнитивного подхода к анализу элементов регионального информационного общества. Представлена модель элементов информационного общества. Выполнен анализ q-связности структуры модели.
Ключевые слова: информационное общество, когнитивный анализ, когнитивная карта, когнитивное моделирование, связность.
Введение
Современная ситуация характеризуется благоприятными предпосылками для повышения качества и доступности предоставляемых услуг населению и организациям, повышения результативности, качества и прозрачности работы государственного аппарата на основе широкого применения информационно-коммуникационных технологий. Это в первую очередь связано с реализацией масштабной государственной программы Российской Федерации «Информационное общество (2011-2020 годы)».
В соответствии с целевыми индикаторами реализации инновационной стратегии в области развития информационного общества, место России в международном рейтинге стран мира должно к 2020 г. существенно измениться. Так, например, по индексу развития информационных технологий Россия должна находиться в числе десяти ведущих стран мира, по индексу готовности к сетевому обществу - в числе двадцати ведущих стран и т. д. [5].
В информационном обществе претерпевают изменение уклад общественной жизни, система ценностей, главными продуктами производства являются информация и знания, информационные услуги, которые становятся доминирующими в экономическом развитии [2]. Каждому члену информационного общества приходится для себя отвечать на вопрос относительно собственного положения в системе координат информационного общества.
Решение проблем формирования информационного общества осуществляется на региональном и межрегиональном уровнях, на которых направления целевой программы получают адекватную интерпретацию в соответствии с внутренними условиями и стимулируются национальными стратегическими программами, программами развития и большим числом различных других инициатив. В том числе и Омская область имеет строгие политические обязательства в направлении построения информационного общества. Так, постановлением правительства утверждена долгосрочная целевая программа «Электронное Правительство Омской области (2010-2015 годы)», в рамках которой поставлены следующие основные задачи:
- обеспечение доступности информации о деятельности органов исполнительной власти Омской области;
- развитие единой информационно-коммуникационной инфраструктуры;
- повышение эффективности государственного управления;
- обеспечение условия для предоставления государственных услуг с использованием информационно-коммуникационных технологий [1].
© Т.Ю. Круковская, В.П. Сизиков, 2013
Исследование стратегий устойчивого и безопасного развития регионов в комплексном понимании имеет достаточно долгую историю. В нём равно важную роль играют как изучение фактологического материала, так и разработка инструмента исследования и принятия решений, в том числе в области формирования информационного общества и его влияния на экономический рост.
Подходы к решению проблем информатизации общества
Можно выделить ряд исследований, направленных на изучение взаимного влияния факторов информатизации и факторов социально-экономического развития общества. Так, в докладе, подготовленном Институтом развития информационного общества, представлены результаты влияния информационно-коммуникационных компе-
тенций как составляющей человеческого капитала России на инновационное развитие экономики (рост производительности труда и экономический рост) и социальной сферы [9]. Это подкрепляется и исследованиями в Сибирском регионе [2].
Инструментальными средствами решения проблем информатизации общества могут стать специальные методы моделирования. Явные перспективы на это имеют проблемы, связанные с выбором приоритетных направлений, изучением динамики внутренних индикаторов информатизации, оценкой влияния информатизации на основные показатели экономического роста регионов.
К эффективным методам моделирования уже можно отнести активно разрабатываемые в последние годы методы когнитивного анализа систем (ситуаций), теоретические основы которого были заложены изначально в психологии, а впоследствии нашли распространение в других отраслях знаний. В нашей стране направление когнитивного анализа и управления развитием ситуаций развивается в Институте проблем управления им. В. А. Трапезникова, поддерживается практикой применения в исследованиях развития социально-экономических систем, проводимых научными школами Южного федерального округа, и др. [3; 4; 8].
Методы когнитивного анализа систем позволяют единой схемой в виде графа описать качественные и количественные элементы системы (ситуации) и связи между элементами [3]. Формальное представление в виде графа формирует когнитивную карту, которая показывает только факт наличия влияний выделенных экспертами факторов (объектов) определенной предметной области: вершины когнитивной карты соответствуют факторам (объектам), а дуги интерпретируются как прямые причинные влияния между ними. Исследование характера связей, значимости факторов и уточнения
параметров системы осуществляется на уровне когнитивного моделирования.
Методология когнитивного моделирования основана на моделировании субъективных представлений экспертов об управляемой ситуации и включает следующие основные этапы:
а) когнитивная (познавательно-целевая) структуризация знаний экспертов о ситуации;
б) формализованное представление этих знаний в форме когнитивной карты;
в) анализ когнитивной карты с целью решения различных практических задач управления [6; 7].
Пример
Продемонстрируем использование методологии когнитивного моделирования на примере когнитивной карты элементов информационного общества. Считаем, что данная карта оформлена ориентированным графом О, матрица А которого показана на рисунке: всего 16 вершин, при этом от вершины с номером по вертикали проведена связь к вершине с номером по горизонтали в точности тогда, когда соответствующий элемент матрицы равен 1. Для простоты рассматривается случай, когда у графа О нет петель, соответственно, у матрицы А нет 1 на её главной диагонали.
В качестве элементов (объектов) информационного общества, выступающих в виде вершин графической структуры, были выбраны, предположительно, наиболее существенные элементы информационного общества, а именно:
1 - поддержка федеральных/региональных органов власти;
2 - соответствие индикаторам целевой программы создания информационного общества;
3 - состояние деловой (экономической среды) региона;
4 - применимость элементов информационного общества в различных сферах деловой среды региона;
5 - развитие у граждан потребности быть членом информационного общества;
6 - повышение готовности граждан быть членом информационного общества;
7 - повышение ИКТ-компетентности членов информационного общества как фактора экономического роста региона;
8 - развитие научных исследований, технологий по различным 1Т-направлениям;
9 - распространение и внедрение инновационных технологий, практик, 1Т-консал-тинга в регионе;
10 - правовое регулирование общественных отношений в области информационной безопасности;
11 - развитие и поддержка правоохранительной практики региона в отношении элементов информационного общества;
Применение когнитивного подхода для анализа системы элементов..
175
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1
2 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0
3 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0
4 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
9 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0
10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1
12 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0
13 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
14 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0
15 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
Матрица А, выражающая элементы и взаимодействия информационного общества
12 - подготовка, выпуск 1Т-специалис-тов, возможность трудоустройства;
13 - возможность реализации человека в различных сферах деятельности региона;
14 - направленность и активность делового сообщества региона на стимулирование развития элементов информационного общества;
15 - формирование банка информационных ресурсов информационного общества региона;
16 - обеспечение безопасности критически важных 1Т-объектов региона.
Такая когнитивная карта формирует предварительное представление системы элементов информационного общества, позволяя выявить наиболее существенные функциональные особенности. Такими особенностями могут выступать характеристики структурной устойчивости, сложность организации, значимость отдельных элементов и др.
В данной работе была выбрана одна из характеристик системы - связность структуры, её индикаторами являются структурный вектор 0 и вектор препятствий Ц на основе которых можно судить о наличии/ отсутствии свободного обмена информацией, ресурсами между подсистемами. Если возможен свободный обмен ресурсами между любыми двумя подсистемами системы (т. е. возможно поступление ресурса, пусть и через посредников, от любой г-й подсистемы до любой 7-й подсистемы, в том числе и обратно), то структура системы является связной. Цель анализа - выявление факта связности системы элементов информационного общества региона с помощью индикаторов 0 и Ц существенных,
функционально-значимых комплексов системы.
Выявление индикаторов связности структурного вектора 0 и вектора препятствий Ц осуществлялось с помощью известных алгоритмов когнитивного анализа. Так, структурный вектор 0 приобрёл вид 0 = (1;1;1;2;2;3;3;5;1;1;1), а вектор препятствий Ц = (0;0;0;1;1;2;2;4;0;0;0). В соответствии с тем, что вектор препятствий Ц является мерой препятствия свободному обмену информацией, ресурсами на каждом уровне связности, можно высказать предположение, что для вершин 1, 2, 3, 4, 8, 9, 13, 14, попадающих соответственно на 1, 2, 3, 9, 10, 11 уровни связности, нет препятствий для свободного обмена информацией, ресурсами. Указанные вершины и связанные с ними факторы информатизации в большей степени, чем другие, функциональны в решении задачи формирования информационного общества региона.
Заключение
Полученные результаты позволили выявить возможные, наиболее существенные связи системы и перейти в дальнейшем анализе к структуре системы информационного общества с заданными свойствами.
В свою очередь, следует признать ограниченность представленных в работах [3; 4; 8] подходов к когнитивному анализу. В них нет методов формирования эффективных карт, приходится полагаться на субъективные мнения экспертов. Так, согласно представленной карте, лишь по одной связи исходит от вершин 5 и 16, а также лишь по две связи в оба конца имеют вершины 7 и 11. Это указывает на недопустимо низкое
внимание тех же экспертов к проблемам обеспечения безопасности, экономического роста, а также компетентности граждан в информационном поле. Ещё меньше продвижений в эффективности связано с анализом и управлением функционирования всего комплекса.
Необходимы трансферы знаний и технологий нового уровня. И здесь, скорее, не обойтись без привлечения теории динамических информационных систем (ДИС) и имитационного моделирования в ранге ДИС-технологии [2; 10-14].
ЛИТЕРАТУРА
[1] Авдеенко С. М. О приоритетных направлениях развития информационно-коммуникационных технологий в Омской области. URL: http://www.omskmintrud.ru/site/files/ii_%F1%FA% E5%E7%E4/4_avdeenko.doc (дата обращения: 04.01.2013).
[2] Боуш Г. Д., Разумов В. И. Формирование систем понятий для изучения объектов в экономике: опыт применения теории динамических информационных систем к бизнес-кластерам // Вестн. НГУ. Сер. : Философия. 2011. № 4.
[3] Горелова Г. В., Захарова Е. Н. Структурный анализ когнитивных моделей сложных систем // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций : тр. 6-й Междунар. конф. (CASC'2006). М. : ИПУ РАН, 2006.
[4] Горелова Г. В., Мельник Э. В., Коровин Я. С.
Когнитивный анализ, синтез, прогнозирование больших систем в интеллектуальных РИУС. URL: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/ii/2010_
3/AI_2010_3%5C2%5C00_Gorelova.pdf (дата
обращения: 26.12.2012).
[5] Государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011 — 2020 годы)». URL: http://правительство.рф/gov/ results/12932 (дата обращения: 13.01.2013).
[6] Гюльмамедов Р. Г. Когнитивная карта для анализа проблем региональной информатизации // Бизнес-информатика. 2012. № 2 (20). С. 65.
[7] Ерофеев А. А. Эконометрическая модель информатизации общества как средство управления его развитием // Вопр. экономики и права. 2010. № 12. С. 165-168.
[8] Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2006) : тр. 6-й Междунар. конф. / под ред. З. К. Авдеевой, С. В. Ковриги. М. : ИПУ РАН, 2006.
[9] Партнерство для развития информационного
общества в России. URL: http://www. prior.
russia-gateway.ru/content/view/1705/150 (дата
обращения: 25.01.2013).
[10] Разумов В. И., Сизиков В. П. Информационные основы синтеза систем : в 3 ч. Ч. I. Информационные основы системы знаний. Омск : ОмГУ, 2007. 266 с.
[11] Там же. Ч. II. Информационные основы синтеза. Омск : ОмГУ, 2008. 340 с.
[12] Там же. Ч. III. Информационные основы имитации. Омск : ОмГУ, 2010. 640 с.
[13] Рыженко Л. И. Когнитивный инжиниринг. Омск : СибАДИ, 2012. 172 с.
[14] Сизиков В. П. Теория принятия решений : учеб. пособие [Электронный ресурс]. Омск, 2011. № гос. регистр. 0321103693, ФГУП НТЦ «Информрегистр».
