CC BY
12
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Кормен, Т. Алгоритмы: построение и анализ [Текст] / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. — 2-е изд. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2012. — С. 1296.
2. Павловская, Т.А. С/С++. Программирование на языке высокого уровня [Текст] / Т.А. Пав-
ловская. — СПб.: Питер, 2012. — 461 с.
3. Clark, G. Sheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points [Text] / G. Clark, J. Wright // Operational Research Quarterly. — 1964. — Vol. 12, no. 4. — P. 568—581.
УДК 338.45.69
И.С. Петров
ПРИМЕНЕНИЕ ФАЗОВОГО АНАЛИЗА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОБЪЕМОВ ЖИЛИЩНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА
Использование фазового анализа динамики ключевых показателей в инвестиционно-строительной сфере позволяет выявлять устойчивые состояния в определенные промежутки времени [2, 3]. Эти данные могут быть использованы для прогнозирования значений этих показателей в будущем. Далее мы представим разработанную нами методику использования фазового анализа в прогнозировании.
Наиболее важными показателями, характеризующими эффективность жилищной политики государства, являются коэффициент доступности жилья и уровень обеспеченности жильем. Проанализируем динамику этих показателей для Российской Федерации.
Построим фазовую кривую коэффициента доступности жилья в Российской Федерации за период с 1998 по 2010 г. Исходными данными для построения фазовой кривой являются сведения о ежемесячных среднедушевых денежных доходах населения, средние цены на первичном и вторичном рынке жилья. Коэффициент доступности жилья согласно Постановлению Правительства РФ № 1050 от 17.12.2010 г. (ред. от 27.12.2011 г.) «О федеральной целевой программе "Жилище" на 2011—2015 годы» определяется как отношение средней рыночной стоимости стандартной квартиры общей площадью
54 м2 к среднему годовому совокупному денежному доходу семьи, состоящей из трех человек. Расчет средней рыночной стоимости стандартной квартиры общей площадью 54 м2 за период с 1997 по 2010 г. в Российской Федерации представлен в табл. 1.
Расчет коэффициента доступности жилья в Российской Федерации за период с 1997 по 2010 г. представлен в табл. 2.
Используя данные, полученные в табл. 2, составим таблицу данных, необходимых для построения фазовой кривой коэффициента доступности жилья в Российской Федерации за период с 1998 по 2010 г. (табл. 3).
Фазовая кривая, построенная по данным табл. 3, представлена на рис. 1.
На рисунке можно выделить один аттрактор, на котором система находилась с 2000 по 2010 г.: среднее значение коэффициента доступности жилья в этот период составило 4,81. В 2010 г. значение коэффициента составило 4,3 [1]. Согласно Постановлению Правительства РФ № 1050 от 17.12.2010 г. целевое значение на 2011 г. — 4,3. В целом по Российской Федерации программа «Жилище» по целевому показателю доступности выполняется. В связи с тем, что фазовая кривая имеет только один аттрактор, построение прогноза осуществим на основе анализа показателя уровня обеспеченности населения жильем.
Таблица 1
Расчет средней рыночной стоимости стандартной квартиры общей площадью 54 м2 в Российской Федерации за период с 1997 по 2010 г. [5—8]
Год Средняя цена на первичном рынке жилья России, руб. Средняя цена на вторичном рынке жилья России, руб. Среднее арифметическое цен на первичном и вторичном рынках жилья России, руб. Средняя рыночная стоимость стандартной квартиры общей площадью 54 м2, руб.
1997 3411,3 2704,3 3057,8 165 121,2
1998 5049,5 4940,9 4995,2 269 740,8
1999 6999,2 6150,7 6574,95 355 047,3
2000 8678,0 6590,2 7634,1 412 241,4
2001 10 567,4 9072,4 9819,9 530 274,6
2002 12 939,4 11 556,6 12 248,0 661 392,0
2003 16 320,1 13 967,0 15 143,55 817 751,7
2004 20 810,0 17 931,0 19 370,5 1 046 007,0
2005 25 394,0 22 166,0 23 780,0 1 284 120,0
2006 36 221,0 36 615,0 36 418,0 1 966 572,0
2007 47 482,0 47 206,0 47 344,0 2 556 576,0
2008 52 504,0 56 495,0 54 499,5 2 942 973,0
2009 47 715,0 52 895,0 50 305,0 2 716 470,0
2010 48 144,0 59 998,0 54 071,0 2 919 834,0
Таблица 2
Расчет коэффициента доступности жилья в Российской Федерации за период с 1997 по 2010 г. [5—8]
Год Ежемесячный среднедушевой денежный доход населения, руб. Средний годовой совокупный денежный доход семьи из трех человек, руб. Коэффициент доступности жилья
1997 942 33 912 4,87
1998 1013 36 468 7,4
1999 1664 59 904 5,93
2000 2290 82 440 5,0
2001 3078 110 808 4,79
2002 3972 142 992 4,63
2003 5162 185 832 4,4
2004 6410 230 760 4,53
2005 8112 292 032 4,4
2006 10 196 367 056 5,36
2007 12 603 453 708 5,63
2008 14 948 538 128 5,47
2009 17 009 612 324 4,44
2010 18 881 679 716 4,3
Таблица 3
Точки для построения фазовой кривой коэффициента доступности жилья в Российской Федерации
Год Коэффициент доступности X1 Цепной абсолютный прирост у, = X, — X! — 1 Год Коэффициент доступности X! Цепной абсолютный прирост у! = X! — X! — 1
1998 7,4 2,53 2005 4,4 —0,13
1999 5,93 — 1,47 2006 5,36 0,96
2000 5,0 —0,93 2007 5,63 0,27
2001 4,79 —0,21 2008 5,47 —0,16
2002 4,63 —0,16 2009 4,44 —1,03
2003 4,4 —0,23 2010 4,3 —0,14
2004 4,53 0,13
Рис. 1. Фазовая кривая коэффициента доступности жилья в Российской Федерации
за период с 1998 по 2010 г.
Построим графики этого показателя для трех вариантов прогноза по численности населения Российской Федерации (низкого, среднего и высокого), приведенных в Статистическом бюллетене Федеральной службы государственной статистики «Предположительная численность населения Российской
Федерации до 2030 года», и для трех вариантов по приросту жилищного фонда [9]. В качестве низкого варианта прогноза возьмем среднюю величину ввода жилья на первом аттракторе, на котором система находилась в период с 1992 по 2005 г. — 36,43 млн м2 [4, с. 308]. В качестве среднего варианта прогноза
возьмем величину среднего прироста жилищного фонда, полученную на основе анализа статистических данных по жилищному фонду Российской Федерации за период с 1995 по 2010 г. — 38,93 млн м2 в год. В качестве высокого варианта прогноза возьмем среднюю величину ввода жилья на втором аттракторе, на котором система находилась в период с 2007 по 2010 г. — 60,9 млн м2 в год. Важным показателем при планировании обеспеченности населения жильем является также вопрос выбытия из эксплуатации жилищного фонда. Удельный вес ветхого и аварийного жилищного фонда в Российской
Федерации согласно статистическому сборнику Федеральной службы государственной статистики «Регионы России. Социально-экономические показатели» составляет в 2010 г. 3,1 %. Однако, по нашему мнению, это значение носит предположительный характер, и в ближайшее время эта величина может быть пересмотрена.
Прогнозные данные по численности населения в Российской Федерации для трех вариантов прогноза представлены в табл. 4.
Прогнозные данные по жилищному фонду для трех вариантов прогноза представлены в табл. 5.
Таблица 4
Данные по численности населения в Российской Федерации для трех вариантов прогноза [9]
Год Численность населения, тыс. чел.
низкий вариант прогноза средний вариант прогноза высокий вариант прогноза
2011 141 760,0 141 996,1 142 121,5
2012 141 486,0 142 063,0 142 407,2
2013 141 103,0 142 104,2 142 730,8
2014 140 660,3 142 139,3 143 089,0
2015 140 171,3 142 160,9 143 462,4
2016 139 639,9 142 168,6 143 848,9
2017 139 062,7 142 144,6 144 228,5
2020 136 231,9 141 770,7 145 623,2
2025 131 778,0 140 643,3 146 862,0
2030 126 916,9 139 041,8 147 772,3
Год Жилищный фонд, млн м2
низкий вариант прогноза средний вариант прогноза высокий вариант прогноза
2011 3265,43 3267,93 3289,9
2012 3301,86 3306,86 3350,8
2013 3338,29 3345,79 3411,7
2014 3374,72 3384,72 3472,6
2015 3411,15 3423,65 3533,5
2016 3447,58 3462,58 3594,4
2017 3484,01 3501,51 3655,3
2020 3593,3 3618,3 3838
2025 3775,45 3812,95 4142,5
2030 3957,6 4007,6 4447,0
Таблица 5
Данные по жилищному фонду в Российской Федерации для трех вариантов прогноза
Исходя из данных представленных в табл. 4 и 5, можно рассчитать уровень обеспеченности жильем для девяти вариантов развития событий. Они представлены в табл. 6.
Таблица 6
Варианты расчета уровня обеспеченности жильем в Российской Федерации
Жилищный фонд, млн м2 Численность населения, тыс. чел.
низкий вариант прогноза средний вариант прогноза высокий вариант прогноза
Низкий 1 2 3
вариант прогноза
Средний вариант прогноза 4 5 6
Высокий 7 8 9
вариант прогноза
По нашему мнению, наиболее вероятными являются сценарии 1, 5 и 9. В случае неблагоприятной экономической конъюнктуры для нашей страны и численность населения и объем строительства пойдут по низкому варианту прогноза — это соответствует
первому сценарию. В случае средней экономической конъюнктуры будет реализован пятый сценарий. Аналогично, в случае экономического роста осуществится сценарий 9.
Результаты расчета уровня обеспеченности жильем в Российской Федерации для трех сценариев (первого, пятого и девятого) представлены в табл. 7.
В табл. 7 мы рассчитали уровень обеспеченности жильем для трех сценариев. Наглядно результаты наших расчетов представлены на рис. 2.
Результаты наших расчетов, представленные в табл. 7 показывают, что в случае негативной для нашей страны экономической конъюнктуры и возврата системы на первый аттрактор уровень обеспеченности жильем будет составлять к 2020 г. 26,38 м2 на 1 чел., что на 12 % меньше, чем целевой ориентир среднего уровня обеспеченности жильем на 1 чел. (30 м2 на 1 чел.) заданный в Концепции долгосрочного социально-экономического развития России до 2020 г. Он будет достигнут в период с 2025 по 2030 г.
В случае реализации сценария 5 развития событий к 2020 г. целевой ориентир тоже не будет достигнут, в 2025 г. он будет на 10 % меньше, к 2030 г. — на 4 % меньше.
Таблица 7
Уровень обеспеченности жильем в Российской Федерации для трех вариантов прогноза
Уровень обеспеченности жильем, м2/чел.
Год низкий вариант прогноза (сценарий 1) средний вариант прогноза (сценарий 5) высокий вариант прогноза (сценарий 9)
2011 23,03 23,01 23,15
2012 23,34 23,28 23,53
2013 23,66 23,54 23,90
2014 23,99 23,81 24,27
2015 24,34 24,08 24,63
2016 24,69 24,36 24,99
2017 25,05 24,63 25,34
2020 26,38 25,52 26,36
2025 28,65 27,11 28,21
2030 31,18 28,82 30,09
Год
Рис. 2. Уровень обеспеченности жильем в Российской Федерации для трех вариантов прогноза (сценарии 1, 5, 9).
Уровень обеспеченности жильем в Российской Федерации: (-*■-) — низкий вариант прогноза; (-•--) — средний вариант прогноза; (—) — высокий вариант прогноза
В случае если система останется на втором аттракторе, уровень обеспеченности жильем будет составлять к 2020 г. 26,36 м2 на 1 чел., что на 12 % меньше, чем целевой ориентир. В 2030 г. целевой ориентир будет достигнут с учетом погрешности.
Таким образом, можно сделать вывод, что для достижения целевого ориентира по уровню обеспеченности жильем в Российской Федерации необходимо увеличивать уровень ежегодного ввода жилья в эксплуатацию.
В заключение необходимо отметить, что фазовый анализ позволяет выявлять аттракторы и переходные периоды между ними по ключевым показателям в инвестиционно-строительной сфере. На основе этих данных можно осуществлять прогнозирование по различным сценариям развития системы, в зависимости от того, на каком из аттракторов будет находиться система.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. О федеральной целевой программе «Жилище» на 2011—2015 годы [Текст] : Постановление Правительства РФ № 1050 от 17.12.2010 г. (ред. от 27.12.2011 г.).
2. Винтизенко, И.Г. Экономическая циклома-тика [Текст] / И. Г. Винтизенко. — Ставрополь: Агрус, 2008. — 425 с.
3. Мясников, А. А. Синергетические эффекты в современной экономике: введение в проблематику [Текст] / А.А. Мясников. — М.: Ленанд, 2011. — 160 с.
4. Петров, И.С. Исследование временного ряда динамики ввода жилья в России на основе
фазового анализа [Текст] / И. С. Петров // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Экономические науки». — 2012. — № 1(139). — С. 303—308.
5. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011 [Текст] : стат. сб. / Росстат. — М., 2011. — 990 с.;
6. Там же. 2010 [Текст]. — М., 2010. — 996 с.
7. Там же. 2008 [Текст]. — М., 2008. — 999 с.
8. Там же. 2004 [Текст]. — М., 2004. — 966 с.
9. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: www.gks.ru
