CC BY
28
ГОСУДАРСТВЕННОЕ И РЕГИОНАЛЬНОЕ
УПРАВЛЕНИЕ
Горшков
Евгений Александрович
Кандидат технических наук, заведующий кафедрой гуманитарных и естественнонаучных дисциплин Балаковского филиала РАНХиГС
Evgenii A. Gorshkov
Candidate of Technical Sciences, head of the department of Humanities and Science, Balakovo branch of RANEPA
Павкина
Наталья Николаевна
Старший преподаватель кафедры гуманитарных и естественно-научных дисциплин
Балаковского филиала РАНХиГС Natalia N. Pavkina
Senior Lecturer of the Department of Humanities and Science, Balakovo branch of RANEPA
e-mail: evgenij-gorshkov@mail.ru УДК 316.356.4
Применение экспертных систем в документационном обеспечении управления
The application of expert document management systems
В статье рассматриваются базовые понятия экспертных систем, методика их формирования, классификация. Далее приводятся специфические особенности подбора персонала и возможности применения экспертных систем в деятельности кадровых служб. В качестве примера приводятся отечественные инструментальные средства по подбору персонала, их характеристика и возможные сферы применения. В заключении делаются выводы о необходимости и перспективах применения экспертных систем в информационно-документационном обеспечении управления предприятием в целом и персоналом, в частности.
Ключевые слова и словосочетания: экспертные системы, управление персоналом, кадровая служба, рекрутинг, интеллектуальные информационные системы.
The paper considers the basic notions of expert systems, methods of their formation, and classification. The specific features of the personnel selection and the possibility of using expert systems in the work of human resources services are explained. As an example, the domestic recruiting tools, their characteristics and possible areas of application are revealed. The conclusion is made about the need and prospects for the use of expert systems in the information and documentation support of enterprise general management and human resource management.
Keywords: expert systems, personnel management, human resource service, recruiting, intelligent information systems.
*Статья публикуется в рамках всероссийской конференции, посвященной Дню российской науки, состоявшейся 8 февраля 2021 года в Балаковском филале РАНХиГС
В настоящее время применение интеллектуальных информационных систем наблюдается в различных областях профессиональной деятельности человека, в том числе для решения прикладных задач документационного обеспечения управления. Уровень развития информационных технологий позволяет использование таких систем даже в небольших организациях, в частности, экспертных систем, позволяющих проводить анализ и консультацию менее опытных специалистов в какой-либо предметной области. Не исключением является кадровое делопроизводство, включающее в том числе аудит и подбор персонала. В данной статье рассматриваются основные понятия, проводится анализ применения экспертных систем в документационном обеспечении управления и приводятся примеры подбора персонала на базе современных программных продуктов.
Одним из важнейших составляющих эффективной деятельности современного предприятия в условиях рыночной экономики является комплексный подход к управлению персоналом, неотъемлемой частью которого является мониторинг потребности в персонале определенного уровня подготовки с необходимыми качествами,
а также постоянное развитие и аттестация персонала. Наряду с ростом предприятия возрастают объемы обработки документов по личному составу и с целью обеспечения эффективного учета кадров возникает потребность в средствах автоматизации данных процессов. В связи с этим становится целесообразным применение интеллектуальных экспертных систем в работе кадровой службы, в частности, при подборе и аудите персонала, мониторинге развития как структурных подразделений, так и предприятия в целом. Таким образом, управление персоналом - это постоянный процесс, требующий не только изучения профессиональных и психоэмоциональных качеств сотрудников, но и стратегическое планирование деятельности организаций и предприятий, а также управление знаниями.
Экспертные системы - это системы, основой которых являются знания о закономерностях какой-либо предметной области. Методологиями и технологиями накопления, представления и интерпретации знаний от экспертов занимается целая область наук об искусственном интеллекте - инженерия знаний. Ключевыми участниками этих процессов является инженер по знаниям, который выбирает модель представления знаний (фреймовая, семантическая, продукционная), а также формализует и реализует ее с использованием соответствующего инструментального средства представления знаний, а также непосредственно эксперт, в диалоге с которым формируется адекватная модель базы знаний, которая будет положена в основу будущей экспертной системы. В связи с этим существуют определенные особенности интеллектуальных экспертных систем. Первая - это сложность формализации ответов эксперта ввиду того, что, отвечая на вопросы, как поступить в том или ином случае, он опирается не столько на логику и справочные данные, сколько на профессиональный опыт. Это, в свою очередь, определяет и высокую стоимость и продолжительность времени разработки экспертной системы. Вторая - зачастую экспертная система не дает однозначных ответов «да или нет», а, например, некое процентное соотношение, по которому лицо, принимающее решение делает собственные выводы. Это может быть связано с логикой, заложенной в конкретную экспертную систему. Чаще всего обычные экспертные системы работают на основе четкой классической логики, дающей однозначный ответ, но есть и так называемые нечеткие экспертные системы, которые могут брать во внимание неопределенность и моделировать рассуждения на базе здравого смысла, что достаточно сложно выполнить на основе четких систем.
Важной проблемой при моделировании рассуждений на основе здравого смысла является необходимость воссоздания онтологии информации, которую люди используют в своих рассуждениях [1]. Онтология - это явная формальная спецификация терминов проблемной области и отношений между ними. В экспертных системах онтология представляет собой метазнания, которые описывают все, что известно о предметной области [2].
Экспертные системы могут использоваться как помощники человека-эксперта в процессе принятия управленческих решений как инструмент анализа и выбора способов решения. Кроме того, такие системы становятся незаменимым помощником-консультантом, позволяющим за счет развитой диалогового компонента обучать и консультировать менее квалифицированного специалиста, а также применять их для слабо формализованных областей знаний, где данные представлены в символьной форме, например, в документоведении, юриспруденции, медицине и т.д.
На практике работа экспертной системы в диалоговом режиме представляется следующим образом: экспертная система (либо как отдельная программа с собственной оболочкой, либо как реализованная и запущенная в прикладной программе, например, Ма1ЫаЬ) задает ряд вопросов, в зависимости ответа на которые задаются либо дополнительные вопросы, либо консультация заканчивается, если закончились вопросы или имеется вывод. Далее система показывает вывод и цепочку рассуждений, которая привела к такому выводу. И это еще одна особенность применения экспертных систем, не только в воспроизведении знаний эксперта, но и в тиражировании алгоритма его рассуждений. А если еще говорить о нечетких экспертных системах, то они могут сделать не только один вывод, но и перечислить вероятности применения того или иного варианта.
Таким образом, можно выделить следующие ключевые особенности экспертных систем:
- применяются для слабо формализованных предметных областей знаний;
- могут иметь развитый диалоговый режим;
- решают задачи по консультированию и обучению менее квалифицированных сотрудников;
- показывают алгоритм рассуждений, обосновывающий вывод.
Современная диагностика персонала способна выявлять сотрудников, направленных на развитие и карьерный рост, а их индивидуальное обучение позволяет более эффективно использовать их способности
Государственное и региональное управление
к построению карьеры. Инновационный менеджмент заключается в максимально комплексной оценке сотрудника, максимального использования его возможностей на предприятии. Применение психологических тестов, например, Люшера, Айзенка и т.д. позволяет получить только личностные данные о сотруднике, без учета конкретного предприятия. Применение экспертных систем наряду с результатами психологических тестов позволяют учитывать квалификационные требования конкретного предприятия к работникам. Изначально данные требования должны быть максимально точно сформулированы для конкретной должности. Однако для полного соответствия квалификационных требований бывает недостаточно. Важными является отношение к корпоративным ценностям, идеологии руководства, соответствие личностных качеств коллективным. С помощью экспертных систем сопоставляются личностные, профессиональные и психофизиологические качества претендента на занятие вакансии с аналогичными параметрами лучших специалистов предприятия. Учитывая беспристрастность данных систем, возможно подбирать (по формальным признакам) наиболее перспективных специалистов. Подобные экспертные системы дороги, поэтому их применение целесообразно для крупных предприятий с большим количеством вакансий.
Как инструмент в комплексном подходе к подбору персонала данные системы позволяют руководителю ответить на ряд следующих вопросов по управлению персоналом: обеспечение максимальной эффективности от конкретного сотрудника; создание структурных подразделений, позволяющих реализовать потенциал подобранного персонала, а также прогнозировать не только развитие отдельных структурных подразделений предприятия, но и всей организации в целом. При решении вышеописанных задач применяются экспертные системы, основанные на прецедентах.
Таким образом экспертные системы являются эффективными при решении следующих задач информационно-документационного обеспечения управления:
- проведение диагностики работников, а также кадровые действия (прием на работу, аттестация, профессиональный отбор, сокращение штатов и так далее с максимально возможной точностью, полнотой и сохранением результатов диагностики);
- обучение честолюбивого персонала, нацеленного на карьерный рост;
- построение моделей перспективного развития структурных подразделений и предприятия в целом в соответствии с современными тенденциями его развития, диагностика предприятия.
Учитывая вышеприведенные достоинства применения экспертных систем в управлении персоналом, в качестве примера рассмотрим несколько отечественных экспертных систем. Примером такой отечественной системы, которая предназначена для решения кадровых вопросов, является интеллектуальная система психологических исследований PSY, разработанная ВНТК «САИНТЕКС» (г. Москва). Она разработана для руководителей предприятий и специалистов отдела кадров и содержит 6000 правил для отбора персонала, анализа отношений в коллективе, а также базу данных по учету кадров. Данная система хранит сведения о личностных качествах рекрутов и кадров, их результаты психологических тестов, для дальнейшей оценки динамики изменения ключевых характеристик для того, чтобы отследить те, что имеют отклонения от общепринятых норм. Система также содержит модуль статистической обработки информации. PSY применяется в органах госуправления РФ, а также в коммерческих организациях [3; 114]. Прецедентная экспертная система (ПЭС) «Служба персонала», разработанная НПО «Эталон», позволяет проводить автоматические повторные обследования работников (до 99 раз) и таким образом, вести «историю» их состояния и квалификации [4].
Альтернативным опНпе-решением, способствующим подбору кадров, является сервис GoRecruit. Данный сервис анализирует данные из резюме, взятые из открытых источников, а также соцсетей. Технически продукт реализован на интеграции методов машинного обучения и онтологического инжиниринга для адаптации к задачам по автоматической обработки больших массивов разнородных структурированных, полуструктурированных данных (разные форматы резюме), с последующей обработкой распознанных данных с помощью математических моделей на базе экспертных систем и нейронной сети. Помимо распознавания информации из резюме собираются данные из открытых баз данных (МВД, ИФНС, ГИС ГМП, Бюро кредитных историй, ГИБДД, ФССП, Арбитражные суды и другие) и социальных сетей [5].
Выводы. Эффективность деятельности предприятия зависит, в том числе и от кадрового потенциала. Поэтому важным является не только эффективность подбора кадров, но и мониторинг, индивидуальный подход к каждому сотруднику. А эта задача в условиях крупных предприятий не может решаться без информационных технологий, и в том числе систем управления знаниями, к которым относятся экспертные системы.
Положительными качествами экспертных систем служат диалоговый режим работы, который позволяет не только транслировать выводы, но и пояснять, почему система сделала такой вывод. Таким образом, система может обучать сотрудника. Экспертные системы могут выявлять не только профессиональные навыки сотрудников, но и включать результаты психологических и других видов тестов, которые способны накапливать знания для изучения развития сотрудника в динамике.
Рассмотренные такиие инструментальные средства, как интеллектуальная система психологических исследований PSY, прецедентная экспертная система (ПЭС) «Служба персонала», а также разработка Сколоково online-сервис GoRecruit, могут оказаться эффективными решении информационно-документационного управления предприятием в целом и управления персоналом, в частности.
Библиографический список
1. Джексон П. Введение в экспертные системы / пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2001. -624 с.
2. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирования / пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2007. - 1152 с.
3. Интернет для служащих государственных организаций и коммерческих фирм: Учебное пособие / Под общ. ред. Л.Д. Реймана - М.: ФИОРД-ИНФО, 2001. -272 с.;
4. Экспертные системы - за и против (все части тест-обзора). - URL: http://npo-etalon.ru/ekspertnyye-sistemy-za-i-protiv-vse-chasti-test-obzora/ (Дата обращения 02.02.2021г.).
5. Рекрут. Участник проекта Сколоково - URL: https://navigator.sk.ru/orn/1121195 (Дата обращения 02.02.2021г.).
