CC BY
0
ПРИМЕНЕНИЕ БЕНЧМАРКИНГА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ СКВАЖИН И АНАЛИЗ РИСКОВ ПРИ ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ
М.А. Михайлов, магистр А.Г. Изотова, преподаватель Университет ИТМО (Россия, г. Санкт-Петербург)
DOI:10.24412/2411-0450-2024-5-2-46-51
Аннотация. В данной статье рассматривается сущность технологического бенчмар-кинга и описываются его ключевые особенности, обеспечивающие возможность его использования для формирования стоимости скважин. На базе технологического бенчмар-кинга разрабатывается методика формирования стоимости скважин, ориентированная на применение лучших практик, что повышает эффективность инвестиционных проектов по строительству объектов капитального строительства нефтяных компаний. Также в статье предлагаются практические рекомендации для снижения влияния рисков, связанных с реализацией решения бенчмаркинга.
Ключевые слова: бенчмаркинг, нефтяная отрасль, формирование стоимости скважины, анализ рисков, оптимизация бизнес-процесса.
В научной литературе выделяется несколько видов бенчмаркинга в зависимости от направления анализа: маркетинговый, финансовый, технологический и другие.
Технологический бенчмаркинг подразумевает под собой сравнение и оценку сопоставимых предприятий или подразделений предприятия по виду их деятельности для улучшения технологий, методов и структур.
Основной целью технологического бенчмаркинга является заимствование лучшего опыта для повышения эффективности основных фондов, технологического процесса и технологии производства. Для достижения данной цели используются инструменты, основанные на сравнении и оценке эталонных показателей функционирования сходных подразделений или предприятий для совершенствования производства.
К задачам технологического бенчмар-кинга, направленных на совершенствование технологического процесса и повышение эффективности, относятся [1]:
- определение специфических рабочих процедур;
- развитие новаторских и творческих подходов к реинжирингу;
- сравнение процедур по сбору и анализу данных;
- исследование ключевых показателей эффективности;
- разработка новых технологий и методик;
- выявление лучших практик.
Преимуществом технологического
бенчмаркинга является возможность определения специфических процедур для определенной отрасли и предприятия, которые позволяют определять лучшие практики и как результат применять их для обеспечения эффективного функционирования, а также возможность сравнения инженерных практических решений.
Важно отметить, что при реализации технологического бенчмаркинга также проводится анализ технологического портфеля предприятия для классификации технологий по группам, систематизации по приоритетам при внедрении на предприятие.
Проведение технологического бенчмар-кинга требует значительных усилий, однако в условиях современной нестабильности рынка и геополитики данный инструмент является позволяет модернизировать промышленное производство, обеспечивая эффективное функционирование и устой-
чивое развитие, как предприятии, так и отечественной экономики.
Основным интересом для исследования является синергия финансового и технологического бенчмаркинга, поскольку строительство скважин определяется на основе применения различных технологий и финансовых показателях скважин.
Методика бенчмаркинга является ключевым элементом для разработки информационно-аналитической системы, а ее качественное описание позволяет снизить издержки, возникающие с погружением аналитиков и разработчиков в суть технического задания.
Поскольку практически все компании нефтяной отрасли на текущий момент применяют метод формирования стоимости скважины с использованием сметной отчетности, у каждой организации есть понимание об основных компонентах и характеристиках скважин с учетом их собственной специфики бизнеса. В связи с этим, модель бенчмаркинга может достаточно просто интегрировать в себя уже существующий бизнес-процесс и методологию компании. Таким образом, текущий процесс по составлению сметы и выбор
ключевых компонентов стоимости может также стать предварительным этапом бенчмаркинга, только в более упрощенном виде.
В качестве основных компонентов полной стоимости строительства любой скважины можно выделить укрупненные показатели затрат [2]:
- затраты на вышкомонтажные работы;
- затраты на бурение;
- затраты на освоение;
- прочие затраты.
Модель бенчмаркинга хороша еще и тем, что благодаря ей возможно моделировать не только полную стоимость строительства скважины, а также и отдельные ее компоненты, тем самым уточняя итоговую оценку до конкретных этапов строительства [3].
Общий процесс формирования стоимости скважины с применение модели бенчмаркинга с точки зрения ее методики представлен на рисунке 1. Данный процесс включает в себя такие стадии, как формирование выборок скважин, определение лучших и средних практик, а также расчет стоимости новой скважины на основе выбранных параметров.
Загрузка данных в ИС бенчмаркинг из системы-источника
Корректировка входных данных (исключение скважин из расчета)
Разделение скважин по выборкам
Выставление параметров для расчета бенчмаркинга (фильтры)
Расчет лучших и средних практик
Выставление параметров для расчета стоимости новой скважины
Расчет стоимости новой скважины
Формирование отчета
Рис. 1. Процесс формирования стоимости скважины
После первичной загрузки данных из системы-источника, а также соответствующих корректировок для достижения целей бенчмаркинга, когда информационная система готова к работе, начинается непосредственное проведение бенчмаркинга.
В первую очередь в методике стоит учесть тот факт, что каждая скважина обладает рядом специфических свойств, и из-за этого стоимость скважины зависит не только от стоимостных компонентов, а также и от конкретных технических характеристик. Таким образом, анализ скважин и расчет стоимости необходимо производить предварительно разделив скважины на конкретные выборки. В таком случае, прогнозная стоимость будущей скважины будет обладать более высокой точностью при моделировании.
Стоит также отметить, что для статистической значимости и репрезентативности данных, расчет лучших и средних практик необходимо проводить для выборок, число скважин в которой не менее 5-ти значений, однако в зависимости от количества активов компании, применяющей бенчмаркинг, данное значение может варьироваться. Соответственно, чем больше значений в выборке, тем выше точность оценки.
На следующем этапе происходит непосредственный выбор лучших и средних практик внутри каждой сформированной выборки. Каждая выделенная выборка скважин обладает одной лучшей и одной средней практикой. Средняя практика является средним значением из стоимостей скважин в представленной выборке. При выборе лучшей практики, для статистической значимости расчетов необходимо исключить из выборки наибольшее и наименьшее значение, после чего выбирать наименьшее значение. Таким образом, при количестве объектов в выборке равное 5 лучшей практикой будет являться второе значение в ранжированном списке по возрастанию.
Помимо технических показателей, влияющих на стоимость скважины, имеется еще ряд важных метрик, учет которых также необходим при расчете стоимости
объекта строительства, например, продолжительность строительства.
Поскольку фактические значения данных показателей известны уже на заключительных стадиях строительства, соответственно при расчете стоимости на предынвестиционной стадии необходимо заложить метод, позволяющий генерировать случайные величины. Для модели бенчмаркинга подойдет множество методов, например, метод суперпозиции, метод Неймана, метод кусочной апроксимации и другие [4]. Выбор каждого из метода обусловлен навыками разработчиков и методологов, реализующих проект по внедрению модели бенчмаркинга, а также функциональными возможностями системы.
Таким образом, стоимость новой скважины будет определяться стоимостью лучшей практики, взвешенной на смоделированные случайные величины выбранных показателей.
Основой для формирования практических рекомендаций при реализации проекта по разработке модели бенчмаркинга выступает анализ риск-факторов, наступление которых может повлиять на результат и деятельность компании. В ходе исследования сформирована классификация на основе выявленных рисков, а также оценена вероятность их наступления и возможный ущерб при наступлении с применением инструмента матрицы рисков.
В качестве основы для классификации рисков выделены следующие группы рисков:
- Культурно-личностные. Данная группа рисков связана с поведением людей и рабочих групп;
- Технологически-инфраструктурные. Группа включает все риски, связанные с информационными технологиями и разработкой соответствующей документации;
- Реализационные. Риски, связанные с реализацией проекта;
- Финансовые. Риски, связанные с финансированием проекта;
- Управление персоналом. Риски, связанные с навыками и компетенциями специалистов;
- Законодательные. Риски, связанные с органами законодательной власти, а также регламентацией деятельности нефтяных компаний.
В таблице 1 представлены примеры рисков для каждой группы. Возможные
Данная классификация является универсальной для любой компании при внедрении информационной системы бенчмаркинг, однако, учитывая специфику конкретного бизнеса, список может дополняться на основе анализа деятельности и структуры той или иной компании.
Мероприятия, а также возможные ответственные лица за их проведение приведены в таблице 2. Для большинства выявленных рисков предлагается стратегия снижения риска, которая позволяет снизить вероятность его наступления, либо влияния на проект. Помимо этого, для таких рисков, как 4, 5 и 6 предложена стра-
последствия каждого из риск-фактора в большинстве случаев являются критическими и требует ответных или предупреждающих действий со стороны руководства, либо специалистов рабочей группы проекта.
тегия уклонения в качестве митигации, предполагая полное исключение риска из проекта, поскольку наступление данных рисков приведет к возможной заморозке проекта, что полностью недопустимо.
Что касается законодательного риска, связанного с возможным ужесточением требований к применяемым методикам формирования стоимости скважины, данный риск-фактор предлагается принять, поскольку большинство нефтяных компаний не имеют рычагов влияния на законодательную власть и органы, отвечающие за выставление соответствующих требований.
Таблица 1. Классификация выявленных рисков
Категория риск-факторов Описание риск-фактора Возможные последствия
1 Кадровые Нежелание пользователей разбираться в новой системе Невыполнение метрик стратегии цифровизации
2 Технологически-инфраструктурные Несоответствие результата разработки и желаемой информационной системы Дополнительные затраты на доработку
3 Технологически-инфраструктурные Риски информационной безопасности Прекращение работы ИТ-инфраструктуры, утечка данных
4 Технологически-инфраструктурные Невозможность интеграции систем по итогу разработки Дополнительные затраты на доработку
5 Реализационные Несоответствие реализованной методологии целям компании Дополнительные затраты на доработку, заморозка проекта
6 Реализационные Невозможность переложения всей специфики бизнеса в информационную систему бенчмаркинг Невыполнение метрик стратегии цифровизации, заморозка проекта
7 Финансовые Прерывание потока финансирования Заморозка проекта, Cash gap
8 Кадровые Отсутствие квалифицированных специалистов Дополнительные затраты на обучение / поиск сотрудников
9 Законодательные Ужесточение требований к применяемым методологиям формирования стоимости скважины Полная переработка методологии, дополнительные затраты на доработку
Таблица 2. Мероприятия по снижению рисков внедрения и использования модели
бенчмаркинга для строительства нефтяных скважин
Номер риска Стратегия Мероприятия Возможный ответственный
5 Уклонение Изначальная проработка функционально-технических требований в области методики и специфики бизнеса, привлечение внутренних и сторонних экспертов на пред-проектной стадии для проработки паспорта реализуемой методики с последовательностью конкретных расчетов, показателей и процессов внутри будущей системы Бизнес-аналитики, ме-годолог, эксперты, владелец бизнес-процесса
7 Снижение Расчет многофакторных сценарных моделей перед принятие решения по реализации проекта, прохождение внутренних комиссий Директор по развитию стратегических программ
1 Снижение Сбор и учет обратной связи от пользователей в рамках опытно-промышленной эксплуатации, подготовка и проведение обучения, включение фронтальной аналитики в процессе тестирования системы пользователями Владелец продукта, специалисты поддержки приложения
8 Снижение Поиск специалистов на внутреннем и внешнем рынках на предварительных стадиях проекта по конкретным навыкам внедрения выбранной системы для реализации решения. Привлечение специалистов от вендора для обучения внутренних разработчиков и аналитиков HR-менеджер, владелец продукта
2 Снижение Проработка всех функционально-технических требований Бизнес-аналитики
3 Снижение Резервное копирование, применение ландшафтов (прод, гест и т.д.), мониторинг уязвимостей Специалисты отдела информационной безопасности, разработчики
4 Уклонение Изначальный выбор платформы, позволяющей интегрироваться с основными системами компании (возможность поддержки Astra-Linux, COM-объектов и т.д.) Архитектор проекта, владелец продукта
9 Принятие Мониторинг и оперативное реагирование на изменения в законодательстве, настройка коммуникации с министерством строительства Директор по правовым вопросам
6 Уклонение Изначальная полная проработка методологических и функциональных требований к информационной системе, составление матрицы выбора вендора и продукта Бизнес-аналитики, системные аналитики
Таким образом, бенчмаркинг полностью удовлетворяет потребность бизнеса при формировании стоимости на предын-вестиционной стадии строительства скважины. Во-первых, бенчмаркинг позволяет учитывать специфику бизнеса и каждой скважины в отдельности. Во-вторых, необходимость большого объема данных полностью обеспечивается практически каждой компанией внутри собственного контура, в связи с наличием большого количества активов. В-третьих, достаточно автоматизированная процедура бенчмар-кинга позволяет проводить анализ с необходимой регулярностью без привлечения дополнительной экспертной оценки.
В связи с этим, данный метод подходит для большинства компаний отечественной нефтедобывающей отрасли как для лидеров рынка, так и для «догоняющих». При
этом, применение бенчмаркинга отстающими от лидеров компаниями позволить значительно снизить разрыв за счет применения лучших практик при строительстве ключевых объектов капитального строительства.
Еще одним достоинством для компаний при реализации метода бенчмаркинга является возможность дальнейшего интегрирования прочих бизнес-процессов для выявления лучших практик. Поскольку процедура бенчмаркинга является универсальной для различных типов деятельности, таких как финансового, технологического, маркетингового и других, применение данного метода без дополнительных затрат возможно тиражировать на операционные и управленческие затраты, на отдел управления персоналом, а также прочие процессы компании.
Библиографический список:
1. Кочегарова, Т.С. Модель эффективного функционирования предприятия на основе технологического бенчмаркинга / Т.С. Кочегарова, М.С. Кувшинов // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. - 2023. -Т. 17, № 3. - С. 66-76.
2. Совершенствование методических подходов расчета сметной стоимости строительства скважин на нефть и газ на основе ресурсного метода / В.Н. Гнибидин,
B.Р. Рахматуллин, Р.А. Исмаков [и др.] // Территория Нефтегаз. - 2012. - № 4. - С. 66-71.
3. Шухрат Р.М. Применение метода бенчмаркинга в управлении нефтегазовой промышленностью и добычей нефти и газа // Academic research in educational sciences. - 2022. - №1.
4. Петров, Ю.В. Моделирование случайных величин: учебное пособие / Ю.В. Петров,
C.Н. Аникин, С.А. Юхно. - Санкт-Петербург: БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2020. -89 с. - ISBN 978-5-907324-03-9.
APPLICATION OF BENCHMARKING TO FORMATION OF WELL COSTS AND RISK ANALYSIS IN ITS IMPLEMENTATION
M.A. Mikhailov, Master's Degree A.G. Izotova, Lecturer
Saint Petersburg State University of Information Technologies, Mechanics and Optics (Russia, St. Petersburg)
Abstract. This article examines the essence of technological benchmarking and describes its key features that make it possible to use it to determine the cost of wells. Based on technological benchmarking, a methodology for forming the cost of wells is being developed, focused on the use of best practices, which increases the efficiency of investment projects for the construction of capital construction projects for oil companies. The article also offers practical recommendations for reducing the impact of risks associated with the implementation of a benchmarking solution.
Keywords: benchmarking, oil industry, well cost formation, risk analysis, business process optimization.
