Известия ТРТУ
Специальный выпуск
УДК 519.14
ЕЛ. Алашеева ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ ЗАДАЧ
При планировании деятельности на будущее руководство пользуется прогнозированием - методом, в котором учитываются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения на счет будущего.
Различают [1] эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции, т. е. субъективных начал, и экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала. Подходы к формированию прогноза при эвристических методах не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз. При использовании экономикоматематических методов структура моделей устанавливается и проверяет. -рования является объединение элементов обеих групп.
В случае прогнозных задач, точный метод решения которых априори , -лекта [2]. В зависимости от конкретной задачи исследования интеллектуальная деятельность человека направляется на сравнение и выявление факторов и закономерностей внутри предметной области, а также на выбор наиболее целесообразных методов прогнозирования. Все это является основой для создания интегрированных интеллектуальных систем для прогнозирования деятельности предприятий.
Такие интеллектуальные системы составляют основу новых информационных технологий и имеют универсальное применение. В частности, для прогнозирования деятельности санаторно-курортного учреждения.
ЛИТЕРАТУРА
1. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1999. 260 с.
2. Берштейн Л. С., Карелин В. П., Целых А. Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. Ростов-н/Д: Изд-во РГУ, 1999, 278 с.
УДК 681.3.01
. . , . .
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СХЕМ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ ГИПЕРГРАФАМИ ВТОРОГО РОДА
При анализе схем отношений баз данных могут найти применение в качестве математических моделей ориентированные гиперграфы второго .
Ориентированным гиперграфом второго рода называется и через
H=(X, E) обозначается пара множеств, в которой X={xi}, {£N{1,2..п} -
множество вершин - атрибутов отношения К базы данных, Е={в]}, ]еи={1,2 т} - множество ориентированных ребер - функциональных за-
Секция прикладной информатики
висимостей, причем каждое ребро представляет собой подмножество множества X, то есть в] с X, в котором хотя бы одна вершина помечена индексом «*» и является корнем ребра в] - левой частью функциональной зависимости, определенной на схеме отношения К. Причем вершина, помеченная индексом «*», может быть инцидентна двум и более ребрам.
Эквивалентным способом задания множества функциональных зависимостей, представленных ориентированным гиперграфом второго рода, является матрица Кн = || || пхт,
где
r =
V
1 *, если Xjе e j и Xj -корень 1 ,если X jе e j ,
0 .если X , е e V,
называемая матрицей инциденций гиперграфа H. Матрица инциденций RH гиперграфа H из примера 1 имеет вид
R
H
el e 2 e 3
* *
A l 0 l
*
B l l 0
C l 0 * l
D 0 l l
E 0 0 l
, -
новой для построения алгоритмов минимального покрытия функциональных зависимостей и выделения ключа.
УДК 658.7
В.Н. Тюшняков
ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИЙ КОМПОНЕНТ ЭВОЛЮЦИОНИРУЮЩЕЙ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ
СИСТЕМЫ
При моделировании эволюционирующих корпоративных информационных систем (ЭКИС) предлагается выделять организационно-управляющий компонент (ОУК) программно-технологический компонент ( ). -тации и самоорганизации системы и состоит из следующих основных блоков: блок идентификации ситуаций; база знаний ситуаций; блок анализа ситуаций; база знаний методов; блок построения методов на основе CASE -технологий, база знаний критериев, блок выбора метода.
Блок анализа ситуаций занимает центральное, ключевое место в мо.
: