CC BY
21Предпосылки разработки OLAP-решений в интересах интегрированных структур ОПК
Ерошин Сергей Евгеньевич,
кандидат технических наук, заместитель директора по научной и учебной работе Научно-образовательного центра воздушно-космической обороны "Алмаз-Антей" имени академика В.П. Ефремова, s.eroshin@nocvko.ru
В последние два десятилетия автоматизация производственных предприятий и исследовательских институтов ОПК идет ускоренными темпами. Практически на каждом этапе жизненного цикла изделий внедрены программные комплексы, существенно повышающие производительность рабочей силы, сокращающие время разработки и производства сложной техники. Именно внедрение автоматизированных систем позволило получить доступ к оперативной информации на всех этапах жизненного цикла изделий.
В статье обсуждается современный этап автоматизации организаций оборонно-промышленного комплекса (ОПК). В качестве одного из возможных направлений развития корпоративных информационных систем определено совершенствование OLAP-решений. Логистика информационных потоков между используемыми автоматизированными системами разных классов и аналитическими приложениями определена как основной фактор повышения эффективности формирования бизнес-аналитики. Одним из направлений повышения эффективности функционирования интегрированных структур ОПК определена разработка действенных механизмов обработки данных, генерируемых информационными системами на разных уровнях организаций. При этом особое внимание уделено выявлению ключевых агрегированных показателей, с высокой степенью достоверности отражающих состояние предприятий в различных аспектах их деятельности.
Ключевые слова: эффективность, корпоративные информационные системы, OLAP-решения, жизненный цикл, оборонно-промышленный комплекс.
В последние два десятилетия автоматизация производственных предприятий и исследовательских институтов ОПК идет ускоренными темпами. Практически на каждом этапе жизненного цикла изделий внедрены программные комплексы, существенно повышающие производительность рабочей силы, сокращающие время разработки и производства сложной техники. Именно внедрение автоматизированных систем позволило получить доступ к оперативной информации на всех этапах жизненного цикла изделий (рис. 1) и искать пути совершенствования систем управления предприятием в целом, используя индикативные подходы [1-5].
ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ИССЛЕДОВАНИЯ
ПОДГОТОВКА ПРОИЗВОДСТВА
/ ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ввст
ИЗГОТОВЛЕНИЕ
СОПРОВОЖДЕНИЕ В
ЭКСПЛУАТАЦИИ
Рис. 1. Общее схематическое представление жизненного цикла ВВСТ
Внедряемые на предприятиях ОПК автоматизированные системы управления жизненным циклом изделия решают следующие задачи:
- оптимизация сроков конструкторско-техноло-гической подготовки производства;
- повышение качества конструкторской и технологической документации;
- снижение доли брака и повышение качества изделий;
- налаживание работы системы управления производством с актуальными инженерными данными, обеспечение точности планирования деятельности и прозрачность управления производством;
- снижение издержек на материально-техническое обеспечение производства за счет оптимизации номенклатуры применяемых материалов, оснастки и покупных комплектующих;
es es o es
o
Ш
m
X
<
m O X X
- информационная поддержка нормативной базы для оценки плановой себестоимости изделия и контроля отклонений от плановых показателей;
- снижение издержек на опытное производство изделий;
- обеспечение возможностей быстрого ввода в производство модификации изделий;
- эффективное использование парка станочного оборудования и оптимизация расхода инструмента;
- оперативное получение требуемых комплектов технической документации на ранее изготовленные изделия для выполнения ремонтных работ, а также для работы с возражениями заказчика по гарантийным обязательствам;
- снижение себестоимости конечной продукции и услуг по техническому обслуживанию и ремонту;
- обеспечение накопления и сохранности интеллектуальной собственности предприятия.
Массив данных, генерируемый в ходе деятельности предприятий, определяется уровнем информатизации организации. В широком плане можно выделить следующие классы автоматизированных систем, наиболее востребованные на предприятиях ОПК:
- CAD (computer-aided design) — компьютерное проектирование и оформление документации;
- EDA (electronic design automation) — проектирование электронных устройств;
- CAE (computer-aided engineering) — инженерный анализ и расчеты;
- CAM (computer-aided manufacturing) — разработка управляющих программ для оборудования с числовым программным управлением;
- CAPP (computer-aided process planning) — разработка техпроцессов и технологические расчеты;
- MRP II APS (material requirements planning (II), advanced planning & scheduling) — управление производством;
- QM (quality management) — управление качеством;
- MRO (maintenance, repair and overhaul) — ремонт и сервисное обслуживание;
- EAM (enterprise asset management) — управление физическими активами и режимами их работы, рисками и расходами на протяжении всего жизненного цикла;
- ERP (enterprise resource planning) — управление ресурсами предприятия.
Внедрение перечисленных классов систем открывает перед менеджментом предприятий широкие возможности для повышения эффективности управления.
На стадии создания и интеграции этих классов информационных систем ключевой задачей во множестве отраслевых решений является разработка эффективных методов и моделей управления деятельностью предприятий.
Функциональность информационных систем управления предприятиями ОПК расширяется за счет формализации все большего числа процессов из различных областей деятельности организаций. С этой точки зрения основным ограничением развития информационных систем являются возможности современной теории управления в области системного анализа, математического моделирования, методов и подходов решения задач в той или иной сфере деятельности.
Извлечение ценной для управления информации осуществляется инструментами OLAP (On-line Analytical Processing), которые обеспечивают агрегированное на уровне корпоративного управления представление сведений для выработки решений. В информационно-технологическом плане это класс приложений и технологий, предназначенных для оперативной аналитической обработки многомерных данных для анализа деятельности организации и прогнозирования будущего состояния с целью поддержки принятия управленческих решений.
Технологии OLAP разрабатываются для упрощения работы с накопленными данными о деятельности организации несмотря на их большой объем. Достижение этой цели инструментами OLAP связано с преобразованием набора количественных показателей в качественные и предоставлением лицам, принимающим решения в корпоративном контуре управления, возможности сформировать собственное видение положения дел в организации, используя быстрый, единообразный, оперативный доступ к разнообразным формам представления информации. Полученные на основании первичных данных измерения результативности организации в разных аспектах ее функционирования позволяют пользователю выработать полноценное представление о деятельности предприятия.
Функциональность OLAP как систем, реализующих интеллектуальный анализ данных, заключается в динамическом многомерном анализе консолидированных данных предприятия, направленном на поддержание следующих аналитических и навигационных видов деятельности:
- вычисления и моделирование, примененные к измерениям и их конкретным элементам;
- анализ временных тенденций и взаимозависимостей показателей, учет которых помогает повысить качество принимаемых оперативных, тактических и стратегических решений;
- формирование срезов многомерного представления деятельности организации и их визуализация;
- переход к более глубоким уровням детализации деятельности компании.
Теория и практика разработки и внедрения подобных приложений в рамках структур ОПК к настоящему моменту развита недостаточно. С
учетом масштабности, сложности производимой техники, широкой территориальной распределенности консолидированных государством военно-промышленных корпораций разрабатываемые для их нужд OLAP-решения должны реализовы-ваться с использованием зарекомендовавших себя методов математической статистики, нейронных сетей, машинного обучения, визуализации данных, нечеткой логики. Решение задач подобного рода открывает новые возможности для повышения эффективности системы управления (табл. 1).
Таблица 1_
Сферы применения OLAP-технологий на современном этапе их развития
Продажи Закупки Маркетинг Движение денежных средств Бюджет Финансовая отчетность Результаты социологических опросов Объемы производства Потребление расходных материалов Заработная плата Текучесть кадров на предприятии
Пассажирские перевозки Грузовые перевозки Простои транспорта (вагонов, самолетов, пароходов, грузовиков)
Заболеваемость персонала (учащихся, трудящихся) Выбор недвижимости (офисов,
складов, квартир) Урожайности агрокультур и т.
_д._
Основные направления развития OLAP-решений для решения задач управления структурами ОПК
Стратегический менеджмент Финансовый менеджмент Закупочная деятельность Развитие кадрового потенциала
Научно-техническое развитие Информационная безопасность
Корпоративное обучение Управление акционерным капиталом Экономическое планирование Развитие производства продукции гражданского назначения
Диверсификация Управление издержками производства Научно-исследовательская
деятельность Обеспечение экономической безопасности и противодействие коррупции Управление интеллектуальной собственностью
Эффективность разработки ОЬАР-решений напрямую связана с адекватностью моделей и методов обработки информации, генерируемой на всех уровнях компаний, что определяет необходимость развития методологии построения таких систем.
Источниками данных для такого класса систем служит информация со всех уровней цифровиза-ции компаний (рис. 2). В современных условиях конкурентоспособность предприятия в значительной мере зависит от оперативности получения достоверной и целостной информации. Интегрированное программное решение должно предоставлять такие сведения в реальном масштабе времени и значительно ускорять операции обработки данных. Это является необходимым условием осуществления оперативного контроля по всем направлениям деятельности предприятия и позволяет формировать надежную базу для принятия решений на всех уровнях организационно-экономической и научно-технической деятельности.
Рис. 2. Основные классы информационных систем — источников данных для аЛР-решений
Наиболее проблемным вопросом развития теории и практики разработки OLAP-решений, ориентированных на организации ОПК, является недостаточный уровень интеграции и взаимосвязи первичных данных, агрегируемых на различных уровнях иерархии информационных систем, и систем мониторинга, используемых в корпоративном и ведомственном контуре управления.
Мониторинг интегрированных структур ОПК (рис. 3, 4) осуществляется в настоящее время по следующим направлениям: в отношении производственных и финансово-экономических показателей, кадрового потенциала, трудовых показателей, регионального аспекта кадрового обеспечения, институциональных и структурных преобразований, выполнения мероприятий государственных программ и готовности к выполнению заданий ГОЗ, результатов реализации мер стимулирования и государственной поддержки организаций ОПК. Данные аспекты должны учитываться при проектировании корпоративных информационных систем, лежать в основе мониторинга головными компаниями деятельности их дочерних организаций.
Сбор и первичная обработка данных организации отраслей промышленности (авиационном обычных вооружении, боеприпасов испешммии рад «о эпектронм о й суд ос» роигельнои) —> Подсистема контроля н обработки данных (визуальный, семантический контроль)
Подснаема хранения данных
Мониторинг Анализ Прогни
Предоставление сведений в профильное
министерство
Рис. 3. Общая схема информационной системы мониторинга организаций ОПК
Одним из направлений совершенствования ОЬАР-решений в сфере ОПК является расширение использования многомерных массивов данных, генерируемых на различных уровнях управления, с целью построения аддитивных оценок деятельности предприятий по заданным критериям [6-10].
X X
о
го А с.
X
го т
о
м о м м
Рис. 4. Мониторинг финансово-экономических показателей организаций ОПК в разрезе субъектов РФ и экономических районов
см см о см
О Ш
т
X
<
т о х
X
Анализ современного этапа развития теории разработки корпоративных информационных систем позволяет сделать заключение, что ключевым направлением их совершенствования является создание ОЬАР-приложений. Источниками данных для таких решений служат генерируемые на всех уровнях информационных систем массивы данных. В этом плане потенциал разрабатываемых аналитических инструментов в интересах менеджеров корпоративного контура управления интегрированных структур ОПК определяется масштабами цифровизации бизнес-процессов предприятий — от разработки до производства и сервисного обслуживания.
Существующая система мониторинга организаций ОПК профильным министерством предусматривает сбор данных и сведений в широком диапазоне. При этом число частных показателей в отчетности — производственных, финансовых, социальных — значительно превосходит количество агрегированных и более информативных индикаторов. Это существенно снижает эффективность аналитики с точки зрения выработки сбалансированных и обоснованных управленческих решений на государственном уровне.
Решение задач повышения эффективности функционирования интегрированных структур ОПК может быть достигнуто путем разработки действенных механизмов обработки данных, генерируемых информационными системами на разных уровнях организации. При этом особое значение
имеет выявление ключевых агрегированных показателей, с высокой степенью достоверности отражающих состояние дочернего предприятия в различных аспектах его деятельности.
Решение перечисленных задач открывает новые возможности для осуществления в реальном времени анализа состояния предприятий оборонно-промышленных объединений по заданным критериям, анализа предлагаемых управленческих решений в корпоративном контуре управления структур ОПК и их проецирования на выявленные ключевые показатели деятельности конкретного предприятия. Важным приложением обсуждаемого подхода является и создание инструментов сравнительного анализа результатов деятельности предприятий различных холдинговых структур одноименной отраслевой принадлежности.
Литература
1. Меньщиков В.В. Концерн ПВО «Алмаз - Антей» в условиях рыночной экономики. — М.: Изд. дом «Граница», 2006. — 64с. (Монография). — ДСП.
2. Меньщиков В.В. Механизмы и методы корпоративного управления концерном ОПК // Радио промышленность. — 2006. — № 2. — С. 30-39.
3. Новиков Я.В. По пути современной конверсии // Экономические стратегии. - 2016. - №7. - С. 70-74.
4. Новиков Я.В. Функционирование и развитие ОПК в условиях современных вызовов // Вестник
Концерна ПВО «Алмаз-Антей». - 2015. - №3. - С. 5-10.
5. Бром А.Е., Колобов А.А., Омельченко И.Н. Интегрированная логистическая поддержка жизненного цикла наукоемкой продукции / Под ред. А.А. Колобова. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. С. 295-296.
6. Ерошин С.Е., Козлов Г.В. Оценка эффективности деятельности исследователей в различных секторах науки // Экономические стратегии. — 2016. — Т. 18, № 2 (136). — С. 116-123.
7. Меньщиков В.В., Козлов Г.В., Ерошин С.Е. Метод построения рейтинговой системы оценок // Вестник машиностроения. — 2007. — № 9. — С. 73-76.
8. Агеев А.И., Галушкина М.В., Копкова Е.С., Смирнова В.А., Штукельбергер К. Интегрированная отчетность: вызов менеджменту. — М.: Институт экономических стратегий, Национальный центр научно-технической информации, 2016. — 212 с.
9. Агеев А.И. и др. Методика оценки стратегического потенциала образовательных учреждений. — М.: Институт экономических стратегий, 2005. — 32 с.
10. Козак Н. Сбалансированная система оценочных индикаторов как инструмент управления бизнесом. -// Управление компанией. -2004. - №1.-С. 1-2.
Prerequisites that update the development of OLAP solutions for
integrated defense industry structures Eroshin S.E.
Scientific and educational center of aerospace defense "Almaz-Antey" named
after academician V.P. Efremova JEL classification: B00, D20, E22, E44, L23, L51, L52, M11, M20, M30, Z33
The modern stage of automation of organizations of the military-industrial complex is being discussed. Improvement of OLAP solutions is identified as one of the possible directions of development of corporate information systems. The logistics of information flows between automated systems of different classes and analytical applications is defined as the main factor in improving the efficiency of business intelligence generation. The development of efficient data processing mechanisms generated by information systems at different levels of organizations has been identified as one of the areas for improving the effectiveness of the integrated structures of the defense industry. At the same time, special attention is paid to the identification of key aggregates with a high degree of reliability reflecting the state of enterprises in various aspects of their activities.
Keywords: efficiency, corporate information systems, OLAP-solutions, life
cycle, military-industrial complex. References
1. Menshchikov V.V. Concern Air Defense "Almaz-Antey" in a market
economy. — M.: Ed. house "Border", 2006. - 64s. (Monograph). -Chipboard.
2. Menshchikov V.V. Mechanisms and methods of corporate management of
the OPK concern // Radio industry. - 2006. - No. 2. - S. 30-39.
3. Novikov Ya.V. On the way of modern conversion // Economic strategies. -
2016. - No. 7. - S. 70-74.
4. Novikov Ya.V. Functioning and development of the defense industry in the
face of modern challenges // Bulletin of the Almaz-Antey Air Defense Concern. - 2015. - No. 3. - P. 5-10.
5. Brom A.E., Kolobov A.A., Omelchenko I.N. Integrated logistics support for
the life cycle of high technology products / Ed. A.A. Kolobov. Moscow: MSTU im. N.E. Bauman, 2008. S. 295-296.
6. Eroshin S.E., Kozlov G.V. Evaluation of the effectiveness of researchers in
various sectors of science // Economic strategies. - 2016. - T. 18, No. 2 (136). — pp. 116-123.
7. Menshchikov V.V., Kozlov G.V., Eroshin S.E. Method for constructing a
rating system of assessments. Vestnik mashinostroeniya. - 2007. - No. 9. - S. 73-76.
8. Ageev A.I., Galushkina M.V., Kopkova E.S., Smirnova V.A., Shtukelberger
K. Integrated reporting: a challenge to management. - M.: Institute of Economic Strategies, National Center for Scientific and Technical Information, 2016. - 212 p.
9. Ageev A.I. et al. Methodology for assessing the strategic potential of
educational institutions. - M.: Institute of Economic Strategies, 2005. - 32 p.
10. Kozak N. Balanced system of evaluation indicators as a business management tool. -// Management of the company. -2004. - No. 1.-S. 12.
X X О го А С.
X
го m
о
to о to to
