CC BY
24
УДК 33 ББК 65
ПРЕДПОСЫЛКИ ПРИМЕНЕНИЯ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
ДЕНИС ЕВГЕНЬЕВИЧ СМИРНОВ,
старший преподаватель кафедры прикладной информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации; Научная сециальность 08.00.13 — математические и инструментальные
методы моделирования E-mail: Vremya-ne-jdet@yandex.ru Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Е.Л. Шуремов Рецензент: доктор экономических наук, профессор Е.И. Кузнецова
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Аннотация. Рассматривается проблематика использования облачных вычислений при решении задач экономического анализа. Показано, что большинство существующих программных средств в данной предметной области ориентировано преимущественно на задачи анализа финансовой отчетности, что связано с недостаточным уровнем формализации постановок задач внутреннего анализа. Сделан вывод о принципиальной возможности создания универсального общедоступного программного инструментария для решения широкого спектра типовых задач анализа безубыточности на основе облачных технологий.
Ключевые слова: анализ безубыточности, информационные технологии, облачные технологии.
Annotation. The article examines the issues of cloud computing in solving problems of economic analysis. It is shown that most existing software tools in this subject area focused primarily on problems of analysis of financial statements, due to the insufficient level of formalization of problems of internal analysis. The conclusion about principal possibility of creating a universal open-source Toolkit for solving a wide spectrum of typical tasks of break-even analysis based on cloud technology.
Keywords: break-even analysis, information technology, cloud technology.
Для достижения стратегических и тактических целей развития предприятию постоянно приходится принимать различные решения по развитию бизнеса на всех уровнях управления. Важнейшим элементом информационного обеспечения процедур выработки управленческих решений является информация, получаемая в результате осуществления анализа финансово-хозяйственной деятельности. Для этого широко применяется развитый аппарат экономического анализа, использующий инструменты различного уровня сложности.
В настоящее время существует немало программных продуктов, обеспечивающих поддержку решения экономического анализа. Однако большинство из них ориентированы только на его наиболее формализуемую часть — анализ финансовой отчетности, в то время как решение широкого спектра задач иного рода поддерживается весьма ограниченно [1,6].
Основным внутренним пользователем аналитической информации является руководство хозяйствующего субъекта. Для них анализ является необходимой основой для принятия управленческих решений. К внутренним пользователям можно отнести и владельцев контрольных пакетов прав собственности на предприятиях (акций, паев, долей и т.п. в зависимости от формы собственности). На мелких предприятиях зачастую сами владельцы осуществляют и оперативное управление, являясь, таким образом, не только собственниками, но и руководителями своих предприятий. В крупных же акционерных обществах владельцы больших пакетов контролируют состав совета директоров и, следовательно, через управляющих тоже могут иметь доступ к максимальному объему информации, касающейся существующего положения и перспектив предприятия.
Внешним пользователям приходится довольство-
ваться лишь сведениями из официальных источников (прежде всего из бухгалтерской отчетности) и строить свои выводы на информации, которую сочли возможным опубликовать внутренние пользователи.
Все внешние аналитики и пользователи информации, полученной в результате анализа, преследуют весьма различные цели [2,3,4]. Так, кредиторы (банки и финансовые организации) и контрагенты (поставщики, покупатели, подрядчики, партнеры по совместной деятельности), проводя анализ финансово-хозяйственной деятельности экономического субъекта, хотят в первую очередь знать, можно ли с ним иметь дело, каковы его положение на рынке и перспективы дальнейшей деятельности, не грозит ли ему банкротство. Государственные контролирующие органы (налоговые, таможенные, статистические) проводят анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий для проверки выполнения ими требований законодательства в областях, относящихся к их компетенции.
Специалисты по слияниям и поглощениям анализируют главным образом перспективы предприятий с точки зрения возможности и целесообразности осуществить их реорганизацию, т.е. преследуют свои собственные интересы, иногда (в случае враждебных поглощений) противоположные интересам владельцев, руководства и персонала поглощаемой компании. Полный доступ к важной информации специалисты по слияниям и поглощениям имеют только в случае дружественных поглощений, но в любом случае эта группа аналитиков изучает перспективы предприятия весьма тщательно.
К внешним пользователям можно отнести и мелких собственников предприятий (владельцев мелких пакетов прав). Согласно российскому Закону об акционерных обществах акционер имеет право получать информацию о деятельности общества, однако на деле речь идет лишь о доступе к официальной бухгалтерской отчетности, которую они могут анализировать сами, чтобы составить некоторое представление о положении дел на предприятии. Поэтому с точки зрения доступности информационных потоков мелкие акционеры считаются внешними. Схожая ситуация у потенциальных инвесторов, даже у тех, кто намерен приобрести крупный пакет прав. Не будучи пока акционерами, они, как правило, не имеют доступа к иной информации, нежели официальная бухгалтерская отчетность.
В отдельные категории и среди внешних, и среди внутренних пользователей и аналитиков можно выделить тех, кто использует приемы и методы анализа в ходе своей профессиональной деятельности, для выполнения иных, нежели аналитические, целей: это бухгалтеры и аудиторы — внешние и внутренние. Выполнение некоторых аналитических процедур входит в круг их каждодневных профессиональных обязанностей.
Основные различия внешнего и внутреннего анализа:
• широта и доступность привлекаемого информационного обеспечения;
• степень формализации аналитических процедур и алгоритмов.
Если в рамках внешнего анализа опираются, прежде всего, на бухгалтерскую отчетность, которую, в принципе, можно получить, обратившись в органы статистики, то информационное обеспечение внутреннего анализа гораздо шире, поскольку для его проведения возможно привлечение практически любой необходимой информации, в том числе и не являющейся общедоступной, в частности для внешних аналитиков [1,5].
Безусловно, понятия ограниченности доступа к данным и их конфиденциальности существуют и в отношении внутренних аналитиков в том смысле, что абсолютной равнодоступности к источникам информации внутри предприятия не существует в принципе, поскольку доступ к информационной базе, как правило, ограничивается в зависимости от сферы интересов, компетентности и ответственности того или иного аналитика [2].
Что касается второго различия, то оно в значительной степени также предопределяется составом и структурой исходных данных, имеющихся у аналитика. Поскольку для внутреннего анализа могут быть доступны различные внутренние отчеты и формы, не являющиеся унифицированными и обязательными к составлению во всех компаниях и с заданной периодичностью, многие аналитические процедуры не являются заранее предопределенными, а сам анализ в этом случае носит более творческий, в определенной степени импровизационный, характер. Это в какой-то степени объясняет отсутствие типового программного обеспечения для решения многих задач внутреннего анализа.
Для оценки последствий управленческих решений, связанных с развитием и увеличением масштабов бизнеса широко применяется аппарат инвестиционного анализа. Здесь также имеются хорошо апробированные программные продукты. Кроме того, большое число пользователей анализ инвестиционных проектов проводит, строя собственные модели в электронных таблицах. Как правило, в таких моделях ограничиваются только расчетом показателей, связанных с денежными потоками, характеризующими исследуемый проект. Однако масштабные инвестиционные проекты с удовлетворительными показателями внутренней нормы доходности могут существенно изменять соотношение постоянных и переменных затрат предприятия, существенно повышая точку безубыточности и уменьшая запас финансовой прочности.
В общем случае, практически любое серьезное управленческое решение, связанное с развитием бизнеса, так или иначе затрагивает соотношение постоянных и переменных затрат, влияя на операционные риски. В этой связи анализ безубыточности является важным инструментом оценки последствий реализации управленческих решений. В особенности, если принимаемые решения непропорционально изменяют структуру постоянных и переменных затрат множества сегментов бизнеса. Соответствующий анализ
нередко требует выполнения многократных просчетов по нескольким возможным сценариям. Однако адекватный общедоступный инструментарий такого рода на настоящий момент отсутствует.
Известно, что анализ безубыточности, основанный на выделении постоянных и переменных затрат, может быть эффективно применен при решении широкого круга задач кратко- и среднесрочного управления. Например, таких как, формирование планов производства и сбыта, оценки целесообразности принятия специальных заказов, задачи «покупать или производить самим» и т.д. Постановки и подходы к решению этих задач представлены в экономической литературе. Однако уровень общности их формализации пока недостаточен. Вследствие этого отсутствуют общедоступные программные средства, поддерживающие их решение.
Отсюда следует, что задача формирования целостной системы инструментов сравнения альтернативных управленческих решений и комплексной оценки последствий их реализации еще далека от своего разрешения. При этом существует определенный дисбаланс между качественными методами исследования проблем анализа последствий управленческих решений, с одной стороны, и сложными экономико-математическими методами, рекомендуемыми для решения задач выбора мероприятий по развитию бизнеса предприятия, с другой. В этой связи представляет актуальной задача формирования системы относительно простых инструментов, которые могли бы применяться экономистами предприятия, хорошо понимающими качественное содержание исследуемых проблем, но не владеющих навыками применения сложных математических моделей.
При этом вследствие общедоступности Интернет целесообразна их реализация на основе облачных технологий, не требующих установки дополнительного программного обеспечения на локальный компьютер. Такой подход мог бы обеспечить возможность исполь-
зования данного инструментария на любой программно-аппаратной платформе, поскольку все вычисления производятся удаленным сервером, а от применяемого пользователем устройства требуется только наличие программы просмотра Web-страниц и возможность доступа в Интернет.
Литература
1. Абрамов А.А., Афанасьев С.Б., Шуремов Е.Л. Модели и методы компьютерного учета и анализа производственно-коммерческой деятельности / Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Лобачевского. 2005. 195 с.
2. Воропаева Т.В., Чистов Д.В., Заложнев А.Ю., Вырбанов Р., Емилова П., Шуремов Е.Л. И др. Инновационные технологии внутрифирменного управления / Москва, ООО РИА «ВивидАрт», 2010
3. Воропаева Т.В., Умнова Э.А., Шуремов Е.Л. Автоматизированные информационные системы бухгалтерского учета, анализа, аудита: Учебное пособие для вузов. — М.: Перспектива, 2001. — 363 с.
4. Ефимова О.В. Финансовый анализ: современный инструментарий для принятия экономических решений // Учебник, М.: ООО «Омега-Л», 2009. -350 с.
5. Лапин В.В., Слесарева Е.А. Информационные системы в экономике: учебное пособие. — М.: Московский университет МВД России имени В.Я. Кико-тя., 2016.
6. Слесарева Е.А. Информационные системы в экономике. Разработка прикладного решения средствами 1С: Предприятие 8.2: учебно-методическое пособие. — М.: Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, 2016.
7. Шуремов Е.Л. Информационные технологии финансового планирования и экономического анализа: Практическое пособие, М.: ООО «1С-Паблишинг», 2003. — 165 с.
8. Шуремов Е.Л. Опыт сопоставления возможностей программ финансового анализа //Финансовая газета, №1,2002 г.
