Научная статья на тему 'Полумарковская модель циклограммы управления роботизированной платформой'

Полумарковская модель циклограммы управления роботизированной платформой Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
104
23
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПОЛУМАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ / РОБОТИЗИРОВАННАЯ ПЛАТФОРМА / ПОЛУМАРКОВСКИЙ ПРОЦЕСС / ГРАФ / SEMI-MARKOV MODEL / ROBOTIC PLATFORM / SEMI-MARKOV PROCESS / GRAPH

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Гришин Константин Анатольевич

Рассматривается полумарковская модель циклограммы управления роботизированной платформой. Представлена полумарковская матрица и структура циклограммы. Определены свойства полумарковской модели циклограммы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

SEMI-MARKOV MODEL OF THE ROBOTIC PLATFORM MANAGEMENT CYCLOGRAM

Semi-Markov model of the robotic platform management cyclogram is discusses. Semi-Markov matrix and cyclogram structure are presented. Properties of semi-Markov model cyclogram are determined.

Текст научной работы на тему «Полумарковская модель циклограммы управления роботизированной платформой»

УДК 519.216

ПОЛУМАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ ЦИКЛОГРАММЫ УПРАВЛЕНИЯ РОБОТИЗИРОВАННОЙ ПЛАТФОРМОЙ

К.А. Гришин

Рассматривается полумарковская модель циклограммы управления роботизированной платформой. Представлена полумарковская матрица и структура циклограммы. Определены свойства полумарковской модели циклограммы.

Ключевые слова: полумарковская модель, роботизированная платформа, полумарковский процесс, граф.

При реальном управлении роботизированной платформой реализуется принцип обратной связи. Реализация указанного принципа сводится к периодическому контролю управляющей подсистемой состояния узлов и блоков платформы. Это означает тот факт, что после переключения полумарковского процесса в состояния подмножества Е происходит переключение с вероятностью, равной единице и за время, определяемое вырожденным законом распределения с нулевым математическим ожиданием, в состояние а0(а). Из состояния а0(а) за время, определяемое вырожденным законом распределения с нулевым математическим ожиданием процесс переключается в одно из состояний подмножества Е с вероятностями, определяемыми вектором q. Таким образом, реализуется циклограмма управления одной отдельно взятой подсистемы роботизированной платформы.

При этом матрица преобразуется к виду И ^) ® И" ^)

И"( НИу(а ),п(а и (1)

где

0 при п(а) = 0,0 £ у (а)< 3(а)-3(е), или при у (а) = 0,3 (а) - 3 (е) +1 < п(а) < 3 (а), или при 3 (а)- 3 (е) +1 < у(а) < 3 (а), 1(а) < п(а) < 3 (а); Иу (а ),п(а,) при 1(а) < у(а) < 3 (а)- 3 (е), 1(а) < п(а) < 3 (а); (2) qn(a) • ) при у (а) = 0,1(а) < п(а) < 3 (а) - 3 (е);

) при п(а) = 0,3 (а) - 3 (е) + 1(а) < у(а) < 3 (а).

Структура графа, описывающего циклограмму, матрицей смежности

г"(0 = И'(а),п(а) I (3)

где

Иу(а ),п(а ^ )

0(а),п(а)

(4)

'0 при п(а ) = 0,0 £ у (а )< 3 (а)-3 (е), или при у (а) = 0,3 (а)- 3 (е) +1 < п(а) < 3 (а), или при 3 (а)- 3 (е) +1 < у(а) < 3 (а), 1(а) < п(а) < 3 (а); г](а),п(а,) при 1(а) < у(а) < 3(а)-3(е), 1(а) < п(а) < 3(а);

г0(а),п(а) при у(а) = ^ 1(а) < п(а)< 3(а)- 3(е);

1 при п(а ) = )

Циклограмма управления одной из подсистем роботизированной платформы представлена на рис. 1.

Рис. 1. Циклограмма управления одной из подсистем роботизированной платформы

Подмножества Е с А и Е с А непусты. Действительно, если

Е = 0, то циклограмма не содержит ни одного действия, если |Е| = 0, то у тела циклограммы нет конечного действия, за

которым следует начальное действие.

Число 3(а) состояний полумарковского процесса больше двух и конечно.

Вследствие свойства, в полумарковском процессе (1) иметься более одного состояния, принадлежащего непустому подмножеству Е с А и более одного состояния, принадлежащего непустому подмножеству

38

Ес А. Кроме того, ЕпЕ = 0 . Поэтому если Е > 1, |Е| > 1, то Е иЕ > 2,

что доказывает первую часть свойства. Максимальное же количество состояний и структурных связей между ними ограничено физическими возможностями реальных запоминающих устройств, предназначенных для хранения цифровых образов циклограмм, что доказывает вторую часть свойства.

Любое из 1(а) < у(а) < 3(а) состояний полумарковского процесса И"(() достижимо из состояния а0(а).

Полумарковский процесс И'(?), который является исходным для построения модели гистограммы, включает два типа состояний: первый тип -это состояния а у (а) е Е , достижимые из а0( а) непосредственно; второй

тип а у (а) е Е, каждое из которых достижимо из подмножества Е . Таким

образом, состояния ау(а)е Е достижимы из а0(а) через состояния

а у (а) е Е . Других состояний в полумарковском процессе И '(?) нет, что и

доказывает свойство.

Полумарковский процесс И"(0 является возвратным. В соответствии со свойством, любое из 1(а) < у(а) < 3(а) состояний полумарковского процесса И"(0 достижимо из состояния а0(а). В силу особенностей матрицы

смежности (3), из всех состояний ау(а)е Е имеется дуга [ада), а0(а)] а0(а) . Таким образом, а у (а) ® а у (а) для всех 0(а) < у(а) < 3(а). Если все состояния полумарковского процесса И"(?) являются возвратными, то указанный полумарковский процесс является возвратным, что и доказывает свойство.

Отметим, что граф, представляющий структуру полумарковского процесса И"(0 является сильносвязанным графом

На взвешенные плотности распределения Иу(а )п(а)(?) накладываются ограничения при 1 < 0, 1(а)< у (а)< 3(а)- 3(е)

Иу(а ),п(а)(( ) = 0. (5)

Любое действие в роботизированной платформе реализуется на реальных аппаратных средствах, а, следовательно, оно совершается за ненулевой время, что и доказывает свойство. Таким образом, исследованы основные свойства полумарковских процессов, вытекающие из свойств циклограмм управления узлами и блоками.

39

Список литературы

1. Ивутин А.Н., Ларкин Е.В. Обобщенная полумарковская модель алгоритма управления цифровыми устройствами // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. Вып. 1. С. 221 - 228.

2. Ивутин А.Н., Ларкин Е.В. Временные и вероятностные характеристики транзакций в цифровых системах управления.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. Вып. 1. С. 252 - 258.

3. Ларкин Е.В., Ивутин А.Н. Определение временных интервалов в алгоритмах управления // Известия Томского политехнического университета. Томск: Томский политехнический университет, 2014. Т. 124. №5.Управление, вычислительная техника и информатика. С. 6 - 12.

4. Larkin E.V., Ivutin A.N. Estimation of Latency in Embedded RealTime Systems // 3-rd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO-2014). Budva, Montenegro, 2014. P. 236 - 239.

Гришин Константин Анатольевич, асп., [email protected], Россия, Тула, Тульский государственный университет

SEMI-MARKOV MODEL OF THE ROBOTIC PLATFORM MANAGEMENT CYCLOGRAM

K.A. Grishin

Semi-Markov model of the robotic platform management cyclogram is discusses. Semi-Markov matrix and cyclogram structure are presented. Properties of semi-Markov model cyclogram are determined.

Key words: semi-Markov model, robotic platform, semi-Markov process, graph.

Grishin Konstantin Anatolyevich, postgraduate, GrishKons92@yandex. ru, Russia, Tula, Tula, Tula State University

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.