CC BY
12
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РИСКОВЫХ СИТУАЦИЙ РАЗВИВАЮЩЕЙСЯ АГРОПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ
Ададимова Л.Ю., к.э.н., зав. сектором, Полулях Ю.Г., д.э.н., ведущий науч. сотр., Брызгалин Т.В., науч. сотр., ФГБНУ Поволжский НИИ экономики и организации АПК
В условиях внешне-экономической нестабильности, действия санкций и продовольственного эмбарго, вызвавших необходимость импортозамещения, в сочетании с неопределённостью погодных условий и в связи с потеплением климата, резко повышает влияние управленческих решений на конечные результаты аграрного производства [1, 2]. Это требует не только высокой квалификации работников управления и их профессионализма, но и обеспеченности современными средствами управления. Как показали исследования [3] повышение качества управленческих решений в сельском хозяйстве должно базироваться, во-первых, на внедрении в управление производством моделей развития агропроизводственных систем, демонстрирующих динамику прохождения организацией стадий от начальной убыточности до ускоренного экономического роста, во-вторых, на детальном анализе возможных рисковых ситуаций, способных прервать эту динамику и нанести ущерб экономике [4].
Целью исследования является создание экономико-математической модели, как антипода модели, демонстрирующей этапы (стадии) экономического роста агропроизводственной системы, как её зеркальное отражение, как нисходящая ветвь жизненного цикла этой системы, позволяющей прослеживать её падение от ускоренного роста до полного банкротства, фиксируя рисковые ситуации, показывая размеры финансовых потерь и угрозы перехода на нижние стадии развития.
Модель экономического развития агро-производственной системы, разработанная авторами в рамках и в развитие теории константной бухгалтерии, подробно описана в [3, 4], в данной же публикации раскрываются приемы и механизмы анализа с её помощью рисковых ситуаций, результаты которого могут использоваться для поддержки принятия управленческих решений.
—о— Выручка от реализации, труб
—о— Бухгалтерская прибыль, труб
—д—Экономическая прибыль, труб
х Критерий устойчивости, труб_
Рисунок 1 - Рисковые ситуации устойчивого развития агропроизводственной системы
На рис. 1 представлена динамика падения важнейших экономических показателей по мере прохождения стадий нисходящей ветви жизненного цикла агропроизводственной системы, на которых сформированы соответствующие им рисковые ситуации. Математически этот процесс можно представить следующим образом:
- ускоренный экономический рост (отсутствие угроз) - высшая стадия состояния экономики, когда бухгалтерская прибыль сущест-
венно превышает сумму нормативной и экономической расчетной прибыли:
Рбух>(Рн+Рэр), (1)
- устойчивый рост экономики заданным темпом (угроза потери устойчивости роста):
Рбух = (Рн+Рэр), (2)
- замедление экономического роста (потеря устойчивости роста):
(Рн+РЭр)>Рбух>Рн , (3)
-устойчивое состояние экономики или статическая устойчивость (угроза стагнация):
Рбух = Рн, (4)
- потеря статической устойчивости экономики (стагнация, угроза оттока факторов производства):
Рн > Рбух > 0, (5)
- уровень безубыточности (угроза рецессии, отток факторов производства):
Рбух = 0 ( 6)
- первая стадия убыточности (рецессия): 0 > Рбух >^*(-1), (7)
- вторая стадия убыточности (угроза банкротства):
Zc*(-1)>Рбух>(Zc+Zv)*(-1), (8)
- банкротство:
0>Рбух<(^+^)*(-1). (9)
где: Pбух - бухгалтерская прибыль, тыс.руб; Рн - прибыль нормативная (неявные или альтернативные издержки), тыс. руб.; Рэр - прибыль экономическая расчетная, тыс. руб.; Zc -постоянные затраты, тыс.руб; Zv - переменные затраты, тыс.руб.
В дополнение к основным индикаторам, характеризующим рисковые ситуации, в модель введён показатель уровня рентабельности, который может быть использован для первичной оценки степени устойчивости (неустойчивости) экономики сельскохозяйственной производственной системы, близкой по структуре и уровню затрат к исходным данным модели. В частности, можно заключить, что система обладает нормативной устойчивостью, т.е. имеет устойчивый экономический рост заданным темпом, если уровень рентабельности от реализации продукции равен 40%. Естественно, что более высокий уровень может обеспечивать ускоренный экономический рост. Напротив, снижение рентабельности ниже 34,6% приведет к потере устойчивости роста. При уровне рентабельности, равном 29,3%, наступает статическая устойчивость или устойчивое состояние (в отличие от устойчивого роста) с угрозой последующей стагнации. При рентабельности ниже 14,6% начинается потеря статической устойчивости с переходом к стагнации. При нулевой
рентабельности - достигается уровень безубыточности, полная стагнация и угроза рецессии. Далее наступает первая стадия убыточности (до -36,6%) - рецессия, затем вторая (-73 ,2 %), которой соответствует угроза банкротства, а потом и само банкротство (-86,6%).
Непосредственный анализ рисковых ситуаций представляет собой исследование динамики важнейших результативных показателей при прохождении ключевых стаций и узловых точек нисходящей ветви жизненного цикла от ситуации ускоренного роста экономики сельскохозяйственной организации до её полного банкротства.
В качестве важнейших результативных показателей необходимо использовать: выручку от реализации продукции, бухгалтерскую и экономическую прибыль, а также критерий устойчивости. Среди индикаторов факторов, формирующих устойчивость и одновременно являющихся вторичными факторами риска, следует принять: урожайность, цену реализации продукции, константы постоянных (С) и переменных (V) затрат, коэффициенты товарности и превышения фактической бухгалтерской прибыли над расчетной. Естественно, что эти, т.е. вторичные, факторы, находятся под влиянием первичных факторов, которые с помощью специальных модулей подключаются к модели.
В процессе анализа, во-первых, необходимо установить, при каких значениях того или иного фактора, результативный показатель занимает те или иные критические (узловые) или промежуточные позиции, характерные для той или иной фиксированной рисковой ситуации. Во-вторых, выявляются диапазоны изменений значения фактора, соответствующие той или иной стадии развития организации. Наконец, в третьих, исследуется влияние фактора на результаты: абсолютное - в виде количественного приращения результата в расчёте на единицу прироста фактора; относительное - скорость изменения результата в ответ на изменение фактора (коэффициент эластичности).
Значения факторов для тех или иных рисковых ситуаций (стадий) можно определять с помощью инструмента Excel "подбор параметра". Для этого в ситуации устойчивого экономического роста в графе "Бухгалтерская прибыль" нужно последовательно устанавливать все остальные значения этой графы, изменяя, соответственно, каждую ячейку каждого фактора. Вместе с тем, этой, достаточно сложной процедуры можно избежать, заменив её расчетами по специально разработанным алгоритмам в своеобразной приставке к расчётной таблице.
Кроме того, применяются инструменты - "поиск решения" и "сценарий"
Экономическим эффектом работы модели анализа рисковых ситуаций и оценки угроз устойчивого развития сельского хозяйства, т.е. деятельности по обнаружению рисковых ситуаций, идентификации и оценке угроз (определению возможного ущерба), является потенциальная возможность его предотвращения в случае принятия или непринятия необходимого решения. Вместе с тем, эффект от использования модели может быть существенно выше, если учесть, что риск - это возможность не только что-то потерять, но и что-то приобрести.
Главным предназначением созданной модели является поддержка принятия управленческих решений с целью предотвращения, сокращения или компенсации возможных ущербов и обеспечения устойчивого развития сельского хозяйства.
Источники
1. Устойчивое развитие сельских территорий: региональный аспект: Науч.тр. ВИАПИ им А.А. Никонова / Под общ. ред. А.В. Петрикова. -Вып. 25. [Текст] - М.:ВИАПИ им А.А. Никонова: ЭРД, 2009. - 272 с.
2. Филонов, В. С. Неустойчивость воспроизводства: способы и механизмы ее локализации в аграрной сфере / автореф. дис. ... канд. экон. наук : 08.00.05 / Филонов Виталий Сергеевич. - Воронеж, 2011. - 21 с.
3. А. Черняев, Ю. Полулях, Л. Ададимова, Т. Брыз-галин Модель устойчивого развития сельскохозяйственной организации и оценки угроз рисковых ситуаций/ Проблемы агрорынка, № 3. -2015. - С 90-103.
4. Л.Ю. Ададимова, Ю.Г. Полулях, Т.В. Брызгалин Моделирование анализа рисковых ситуаций и оценки угроз потери устойчивости развития аграрного производства/ Научное обозрение: теория и практика. - 2016. - №3. - С. 90-103.
УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ РАСТЕНИЕВОДСТВА НА ОСНОВЕ НАУЧНОЙ МЕТОДОЛОГИИ
Гайворонская Н.Ф., к.э.н., доц., зав. отд. ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский
институт экономики и нормативов
Растениеводство относится к числу отраслей, функционирующих в нестабильной ситуации и под постоянным воздействием природно-климатических, экономических и политических рисков. Для обеспечения стабильного технологического развития этой отрасли требуется разумное, научно обоснованное управление, начиная с верхнего - государственного, и заканчивая хозяйственным. Повышение качества управления не требует больших финансовых вложений, а эффект от него весьма значительный. А, учитывая огромную значимость отрасли растениеводства для России, решение проблем совершенствования управления её развитием является актуальной задачей сегодняшнего дня.
Классический управленческий цикл предполагает последовательное и обязательное выполнение следующих функций: прогнозирование, планирование, принятие решений, организация выполнения решений, координация, оценка результатов. А для того, чтобы управление было эффективным, каждый из этих этапов должен обязательно присутствовать в управленческой деятельности и выполняться с соблюдением научной методологии.
Методология - это учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности. Наличие методологии является признаком научной организации любой дея-
тельности, включая и управление.
Важнейшим компонентом методологии являются методы. В ФГБНУ ВНИИЭиН разработана Система методов управления технологическим развитием отрасли растениеводства в Российской Федерации. Целью её создания является повышение научной обоснованности управленческих решений и управляемости процессами технологического развития растениеводства для их ускорения. Основу разработанной Системы составляет общенаучная методология, предусматривающая системный, комплексный подход к решению проблем.
Система построена на соблюдении следующих принципов: соблюдения основных экономических законов; системности подходов и методического единства её формирования; максимального отражения в ней достижений научно-технического прогресса и передового опыта разных стран; комплексного охвата всех функций и уровней управления технологическим развитием отрасли растениеводства: федерального, регионального, муниципального и хозяйственного (макро-, мезо- и микроуровня).
Благодаря использованию системного подхода система методов обеспечивает: целостность (позволяющую рассматривать систему методов одновременно как единое целое и как подсистему для вышестоящих уровней);
