Научная статья на тему 'Підходи до розробки автоматизованої системи одержання інформації про інноваційну діяльність в сфері охорони здоров’я України'

Підходи до розробки автоматизованої системи одержання інформації про інноваційну діяльність в сфері охорони здоров’я України Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
193
61
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СТРУКТУРА іННОВАЦіЙНОї ПРОДУКЦії В МЕДИЦИНі / ПРОГНОЗУВАННЯ іННОВАЦіЙНОї ЕФЕКТИВНОСТі НДР / ОЦіНКА ЕФЕКТИВНОСТі ВПРОВАДЖЕННЯ іННОВАЦіЙ / АНКЕТА ВПРОВАДЖЕННЯ / АВТОМАТИЗОВАНА іНФОРМАЦіЙНА СИСТЕМА ОБЛіКУ ТА МОНіТОРИНГУ іННОВАЦіЙНОї ДіЯЛЬНОСТі В МЕДИЦИНі

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Горбань А. Є.

Існує нагальна потреба в розробці об’єктивних критеріїв оцінки очікуваного інноваційного продукту науково-дослідної роботи (НДР) ще на етапі запиту на фінансування. Мета роботи обґрунтування підходів до створення автоматизованої системи одержання інформації про інноваційну діяльність закладів охорони здоров’я України для створення моделі прогнозу її ефективності. Проаналізовані критерії експертної оцінки інноваційного потенціалу НДР. Запропонована концептуальна модель автоматизованої інформаційної системи для забезпечення отримання та обробки інформації про НДР та прогнозування конкурентоспроможності передбачуваного до отримання інноваційного продукту електронна форма анкети у вигляді програми «Анкета впровадження». Проаналізовані варіанти технічної реалізації системи одержання інформації. Науково-обґрунтована необхідність розробки автоматизованої інформаційної системи обліку та моніторингу інноваційної діяльності в сфері охорони здоров’я України. Проаналізовані концептуальні принципи побудови зазначеної системи. Визначена структура даних, які мають використовуватися для побудови моделі прогнозування конкурентоспроможності очікуваного інноваційного продукту.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Підходи до розробки автоматизованої системи одержання інформації про інноваційну діяльність в сфері охорони здоров’я України»

населению на региональном уровне (Черновицкой области). По результатам анкетирования установлено, что на региональном уровне (Черновицкой области) среди специалистов есть понимание необходимости и поддержка процесса реформирования здравоохранения в государстве (в т.ч. нефроло-гической помощи детскому населению); улучшение качества медицинского обслуживания. Проведенное исследование позволит провести аргументированные меры (управленческие решения) по обеспечению качества медицинской помощи (на региональном уровне) в соответствии с требованиями общегосударственных стандартов.

Summary

PROFESSIONAL OPINION AS A WAY TO IDENTIFY THE APPROACHES IN IMPROVING QUALITY OF MEDICAL CARE FOR PATIENTS WITH NEPHROLOGY PATHOLOGY Bezruk V.V.

Key words: doctors, public opinion poll.

The quality of medical care is one of the most pressing issues in the process of social reforming in Ukraine. Professional (personal, subjective) opinion is one of indicators which might contribute to reforming of the healthcare and namely to improving the quality of care (managerial decisions) at the regional level. The aim of this study was to analyze the ratio of private experts in the processes of reforming the healthcare and possible ways to improve the quality of health (nephrology) care for children at the regional level to the population (Chernivtsi region). According to the results of the survey it was found that at the regional level (Chernivtsi region) the experts demonstrated understanding of the need for health and support the reform process in the country (including nephrology care for children's population); improving the quality of care. This study will allow us to point out activities (administrative decisions) to ensure the quality of medical care (at regional level), in accordance with the requirements of national standards

УДК 614.2(477).002 Горбань А.6.

П1ДХОДИ ДО РОЗРОБКИ АВТОМАТИЗОВАНО1 СИСТЕМИ ОДЕРЖАННЯ 1НФОРМАЦП ПРО 1ННОВАЦ1ЙНУ Д1ЯЛЬН1СТЬ В СФЕР1 ОХОРОНИ ЗДОРОВ'Я УКРА1НИ

УкраТнсыкий центр науковоТ медичноТ шформацп та патентно-лщензшноТ роботи МОЗ УкраТни (Укрмедпате-нтшформ), м. КиТв

1снус нагальна потреба в розробц об'ективних критерий оцнки очкуваного iнновацiйного продукту науково-досл'дно'У роботи (НДР) ще на етап запиту на фнансування. Мета роботи - обрунтуван-ня пЮход'ю до створення автоматизованоУ системи одержання нформацУУ про iнновацiйну дiяль-нсть заклад'в охорони здоров'я УкраУни для створення моделi прогнозу УУ ефективностi. Проаналi-зованi критерУУ експертноУ о^нки iнновацiйного потен^алу нДр. Запропонована концептуальна модель автоматизованоУ iнформацйноУ системи для забезпечення отримання та обробки !нФор-мацУУ про НДР та прогнозування конкурентоспроможностi передбачуваного до отримання iннова-цйного продукту - електронна форма анкети у виглядi програми «Анкета впровадження». Про-аналзованi вар'анти техн'нноУ реалiзацiУ системи одержання iнформацiУ Науково-обрунтована не-обх'дн'сть розробки автоматизованоУ iнформацйноУ системи облку та монторингу iнновацшноУ д'яльност'! в сферi охорони здоров'я УкраУни. Проаналiзованi концептуальн принципи побудови за-значеноУ системи. Визначена структура даних, як мають використовуватися для побудови моделi прогнозування конкурентоспроможност'1 очкуваного iнновацiйного продукту.

Ключов1 слова: структура ¡нновацмноТ продукцп в медицин!, прогнозування ЫновацмноТ ефективност НДР, оц1нка ефективност1 впровадження Ыновацм, анкета впровадження, автоматизована Ыформацмна система обл1ку та мониторингу ЫновацмноТ д1ялыносп в медицин!.

Вступ ночас слщ зазначити, що в процес шновацшноТ

В результат виконання науково-дослщних д^лыност!беруты участы мшмум два ти^ робгт (НДР), як фундаменталыних, так i приклад- вних , суб е|шв в[дносин, це, оргашзацм-них, отримуютыся нау^ резулытати [2, роздт I, розробники ш^^цш^ пр°дукци та оргашзаци, стаття 1], впровадження яких може ютотно по- що використовуюты (впр°ваджуюты) цю продук-лтшити структуру медичного обслуговування У вИ.повИност до приинятих в шновацшши населення та якюты надання медичноТ допомоги. д^лыност поняты, господарськ °ргашаци з виЗа умови високоТ конкурентоздатност отрима- значеною галуззю д^лыност и типом Функцюну-них наукових результат, процес Тх впрова- вання, спе^алыне ^лыове призначення якого дження в сферу охорони здоров'я УкраТни вд ор^нтовано на створення та впровадження нау-повiдаe законодавчому визначенню поняття н коемноТ конкуреНтоспроможноТ пр°дукЦп, нази-новацiИноТ дiялыностi [1, роздт I, стаття 1]. Вод- ваютыся ^нова^иною структурою [4].

У сферi охорони здоров'я УкраТни до складу шновацшних структур доцiльно вiднести науковi колективи, що органiзацiйно об'eднанi в науково-дослiднi установи, дiяльнiсть яких мае медичне спрямування, i вищi медичнi (фармакологiчний) навчальнi заклади, з шшого боку - заклади охорони здоров'я, незалежно вщ спецiалiзацп та в^ дповiдностi рiвню надання медичноТ допомоги. Враховуючи наявнiсть двох поверхiв системи пiдпорядкування та фшансування (державний та комунальний) суб'ектiв та об'ек^в взаемовщно-син у медичнш сферi УкраТни, рацiонально ви-значати шновацшш структури центрального та регюнального рiвнiв.

Питому вагу для забезпечення ефективноТ роботи iнновацiйних структур у медичнш сферi обiймае органiзацiя руху сучасноТ медичноТ ш-формацiТ мiж суб'ектами вiдносин та якiсть ТТ контенту.

На теперiшнiй час Мiнiстерством охорони здоров'я УкраТни виданi нормативы документи щодо шдвищення якостi наукового результату та контенту медичноТ шформаци шляхом лептимь зацiТ Тх вимiру за допомогою мiжнародних критерий доказовоТ медицини та введення сучасних правил щодо структурування науковоТ звпноТ шформаци [7].

Водночас, зi зростанням обсяпв медичноТ шформаци, постають питання прискорення ТТ об-робки та забезпечення швидкосл ТТ руху мiж суб'ектами iнновацiйних структур. Збiльшуеться обсяг матерiалiв, який треба дослiджувати управлшцям сфери охорони здоров'я для про-гнозування конкурентоспроможностi очiкуваного наукового результату та шновацшного продукту. Зростае вiрогiднiсть припущення помилок при прийняттi управлшських рiшень щодо плануван-ня виконання розробок.

В сучасному свт при виникненш проблем з1

збiльшенням обсяпв шформаци, що потребуе дослiдження та MiHiMi3a^ï ризиш прийняття по-милкових управлшських ршень, застосовують iнструментарiй автоматизованоТ обробки шфор-мацiï, в тому чи^ математичнi моделi прогно-зування [5].

Мета дослщження

Обфунтування пiдходiв до побудови автоматизованоТ системи одержання шформаци про ш-новацшну дiяльнiсть закладiв охорони здоров'я УкраТни (далi - Система) для створення моделi прогнозу ТТ ефективностi.

Об'ект i методи дослiдження

До об'ектiв дослiдження вiднесенi законодав-4i акти та нормативы документи галузевого рiв-ня, оформлен засоби науковоТ комушкацп та звiтнi результати про використання науковоТ продукци' в сферi охорони здоров'я УкраТни. Ро-зробка структурних компонент Системи вико-нана з використанням програми Microsoft Visio 2010.

Результати дослщжень та ïx обговорення

В результат виконання НДР, як фундамента-льних, так i прикладних, отримуються науковi результати що можуть бути оформленi в науко-ву продукцш, яка, у свою чергу, мае шновацшну складову та високу конкурентоздатнють. Зазна-чення такоТ дiяльностi визначаеться як шнова-цiйна i, як наслщок, отримуеться iнновацiйна продукщя. lнновацiйна продукцiя в сферi охорони здоров'я УкраТни в^зняеться за своТми типами та мае лопчний структурний розподiл, ви-ходячи з напряму ТТ використання. Структурний розподт шновацшноТ' продукци' в сферi охорони здоров'я УкраТни представлено на рис. 1.

Рис. 1. Структура ÎHH0eau,^H0ïпродукцП'в сферi охорони здоров'я УкраТни.

НДР, що виконуються за кошти державного бюджету, повинн бути завершен з одержанням наукових результат, як мають бути зареестро-ванi, облковаш та ефективно впровадженi в сферу охорони здоров'я [3, статт 8, 11]. Ще на етапi проходження процедури формування За-питу на фшансування нДр проводиться експер-тиза, яка визначае можпивють та доцтьнють асигнування державних коштiв на проведення запропонованих дослщжень. Ключове значення для прийняття вщповщних рiшень мае прогнозу-вання конкурентоспроможностi передбаченого до отримання шновацшного продукту та медич-ж, соцiапьнi, економiчнi результати вiд його впровадження (далi - Прогнозування).

На даний час управлшцями сфери охорони здоров'я УкраТни використовуеться метод експе-ртних оцшок. Попри високий рiвень компетенцiï фахiвцiв, якi здiйснюють вщповщж оцiнювання, зростае обсяг iнформацiï, що потребуе синтетично!' обробки. Фактично оцшюеться шновацшний потенцiап НДР та здшснюеться подальше Прогнозування. На даний час, при експертних оц^ нюваннях використовуються наступнi критерий

1. Наявний досвщ розробникiв, рiвень компе-тенцiï та мiжнародне визнання.

2. Наявне ресурсне забезпечення, у тому чи-^i ефективнiсть мiжнародноï комушкаци.

3. Можпивiсть використання даного виду ш-новацiйноï продукцiï для виршення актуальних проблем медичноï сфери.

4. Рiвень рентабепьностi (со^ально-економiчноï ефективносп), що прогнозуеться.

5. Можпивiсть реестраци охоронного документу на об'ект права штелектуальноТ' впасностi.

6. Очкуваний ступiнь перспективностi медич-них технологш (ревопюцiйнiсть або високий сту-пшь новизни).

7. Конкурентоспроможнiсть науковоГ продукци.

8. Можливе здiйснення мiжнародного трансферу чи комерцiалiзацiï iнновацiйного продукту.

9. Можливють залучення позабюджетних ко-штiв та оргажзацГ| багатоканального фшансу-вання розробки, тощо.

Експертна оцiнка, як зазначалося вище, проводиться висококвалiфiкованими спецiалiстами вщповщного профiлю, але мае в своему складi суб'ективний компонент. В сучасних умовах, враховуючи зростання швидкостi та обсяпв ш-формацiйних потокiв, що потребують аналiзу, та дефiцит часу на прийняття ршень, назрiла не-обхiднiсть розробки та використання допомiжно-го iнструментарiю обробки шформаци та моде-лювання (прогнозування) наслiдкiв реалiзацiï прийнятих рiшень, особливо у бюджетнш сферi [3]. Слiд зазначити, що використання зазначено-го iнструментарiю посилить суб'ективний компонент у прийнятих експертних ршеннях.

Для пщвищення якост експертизи та, вщпо-вiдно, шновацшного потен^алу НДР, окрiм юну-ючих на теперiшнiй час критерiïв оцшки, необ-хiдно розробити новi, як дозволять кiлькiсно

прогнозувати ефективне впровадження. Для цього можуть бути використаж рiзнi математичнi методи, наприклад факторний аналiз або неч^-ка лопка, що дозволить створити вiдповiднi мо-делi, прогнозувати ефективнiсть НДР ще на ета-пi запиту на фшансування та управляти проце-сом ïï виконання.

Для створення моделi автоматизованого Прогнозування (далi - Модель) потрiбно викори-стовувати сучасж методи iнтелектуального ана-лiзу даних та математичного моделювання [5], що, крiм вищенаведеноï шформаци' (пункти 1-9), передбачае проведення обробки додатково1 ш-формаци', яка мае ктькюний вимiр.

Модель може бути побудована з використан-ням шформаци' про попередньо отримаж науковi продукти, що вже були розроблеж цим дослщ-ним колективом або iншими, ям вирiшували схожi задачi. Причому обов'язково необхщно враховувати зворотну iнформацiю вщ суб'ектiв, що використовують розроблений продукт у пер^ од трьох рош пiсля завершення його розробки [8] у ктькюному вимiрi. Для отримання шформаци, яка може бути використана для створення прогнозноï модели розроблено Анкету, яка вра-ховуе означен аспекти, та форму, за якою пода-еться iнформацiя про НДР. На рис. 2 представлено структуру даних, ям використовуються для побудови Моделк

На рис. 3 наведено основы аспекти, за якими оцшюють ефективнють впровадження шновацш, ям е результатом НДР, та зв'язки мiж ними.

Зупинимося на кожному з аспек^в та дамо 1х стислу характеристику в залежност вiд виду НДР (фундаментальна, прикладна або пошуко-ва, яка виконуеться на ^^ативних засадах).

При виконанж фундаментальних НДР, якi ви-значають науковий рiвень держави у св^овому рейтингу та мають на мет отримання нових знань, основними одержаними ефектами можуть бути науковий та медичний, ^i також можуть бути отримаш, як результат перших двох.

Для оцшки та подальшого використання для прогнозування ефективност фундаментальних НДР, окрiм експертних, пропонуеться введення ктькюних критерив оцшки. До них можна вщнес-ти ктькють наукових статей, ям надруковано в фахових виданнях, що мають характеристику цитування, захищених дисертацш (на здобуття наукового ступеня доктора та кандидата наук), виданих монографш тощо. Причому для пщви-щення якост такоï оцiнки потрiбно розробити певж ваговi коефiцiенти, якi будуть враховувати рiвень публiкацiï (в шоземних виданнях; в^чиз-няних виданнях, що входять до наукометричних баз; видання, ям рекомендовав ДАК Украïни, ^i видання). Окрiм цього, потрiбно враховувати, що науковi результати фундаментально1 НДР можуть закласти основу для подальшого виконання прикладного дослщження, що також необхщно оцшювати ктькюно.

Рис. 2. Структура даних, яю використовуються для побудови модел/ прогнозування конкурентоспроможност/ передбаченого до отримання ¡нноващйного продукту.

Рис. 3. Структура взаемозв'язк/'в основних аспектв ефективност1 ¡нновац1й в сфер/ охорон здоров'я.

Прикладним НДР власт^ вс запропоноваш критери вимiру ефективносп, але в рiзному сту-пенi. Сощальна та економiчна значущiсть визна-чаються за допомогою вщповщноТ методологи [9]. Медична ефективнють вимiрюeться за результатами обробки шформаци, що мiститься в «Актах впровадження». Крiм того, при ктькюнш обробцi шформаци про медичну ефективнють можуть використовуватися данi про включення iнновацiйних продуктiв у медико-технологiчнi до-кументи зi стандартизаци медичноТ допомоги [6].

Потреба в необхщних даних може бути оперативно задоволена шляхом створення шфор-мацшноТ системи, що забезпечуе збiр та обробку

шформаци вщповщно розробленiй структурi даних (рис. 2). В ходi дослщжень нами було розро-блено два варiанти технiчноТ реалiзацiТ шфор-мацiйноТ системи.

В першому варiантi передбачаеться, що еле-ктронна форма анкети буде розмщена на сайт у виглядi програми («Анкета впровадження»), яку вщповщальна особа з оргашзаци, що повинна надати шформацш, буде завантажувати на свiй комп'ютер, заповнювати та надсилати для обробки в УкраТнський центр науковоТ медичноТ iнформацiТ та патентно-лiцензiйноТ роботи МОЗ УкраТни (далi - Укрмедпатентiнформ) у виглядi файлу на адресу електронноТ скриньки (рис. 4).

Рис. 4. Схема алгоритму одержання мформацп з використанням електронноГ пошти.

Пюля того, як заповнений файл потрапляе до електронно1 скриньки, його обробка може бути виконана як в ручному режиму так i за допомо-гою програми «Звю>, що дозволяе формувати базу даних, проводити обробку шформаци, фо-

рмувати звгги зпдно запитам.

Другим вариантом оргашзаци автоматизова-ноТ' системи одержання шформаци е система з використанням Web-додатку (рис. 5).

Рис. 5. Схема алгоритму одержання Вщповщно до алгоритму (рис. 5) фах1вець, що мае заповнювати зв1тну шформацш, заходить на сайт Укрмедпатентшформу i реестру-еться на ньому, пюля чого на його e-mail надси-лаеться лист з логшом i паролем. Особа, що мае зв^увати про виконанi НДР, на спе^альнш web-

мформацп з використанням Web-додатку.

сторшц вводить свiй логiн i пароль та отримуе доступ до форми вводу даних в анкету. Пюля закшчення введення данi автоматично вносять-ся до бази даних анкет. Вщповщальна особа Укрмедпатентшформу зi свого автоматизованого робочого мюця заходить на сайт Укрмедпатент-

нформу i вводить свiй логiн i пароль та отримуе можливiсть в автоматичному режимi аналiзувати анкети, створювати i розповсюджувати шфор-мацiю.

Обидвi варiанти технiчноТ реалiзацiТ збору iнформацiТ мають певнi недолiки та переваги. При використанш першого варiанту перевагами е: вщсутнють необхiдностi захисту iнформацiТ, яка збираеться, осктьки цi питання виршуе роз-робник електронних поштових сервiсiв; реалiза-цiя не потребуе додаткових техшчних та людсь-ких ресурав; доступ до iнформацiТ у будь-який час. До недолшв можна вщнести необхiднiсть завантаження програми в комп'ютер вщповща-льноТ особи пiдзвiтноТ оргашзацп, що може су-проводжуватися певними складнощами, напри-клад, невщповщнютю можливостей комп'ютера потребам програми, необхщнютю встановлення додаткового програмного забезпечення на комп'ютер. Окрiм того, у такому виглядi програ-ма може застарiвати, що потребуе ТТ переробки вщповщно новим виникаючим потребам.

Другий варiант технiчноТ реалiзацiТ системи

одержання шформаци з використанням web-додатку мае наступш переваги: не потрiбно за-вантажувати форму анкети в комп'ютер, вс не-обхiднi операци можна зробити безпосередньо на сайт; анкета не застарiвае, оскiльки ТТ мож-ливо коригувати централiзовано; немае потреби навчати користувачiв роботi з формою, осктьки вона мае стандартний вигляд. Серед недолив можна зазначити необхщнють вiдокремленого серверу, постiйного доступу до 1нтернету та за-провадження додаткових мiр щодо захисту ш-формацiТ.

Враховуючи вищевикладене ми дшшли ви-сновку, що потрiбне забезпечення обох варiантiв реалiзацiТ анкети, що дозволить обирати потрiб-ний в кожному конкретному випадку.

При використанш другого варiанту одержання шформаци - з використанням web-додатку пос-тае питання оптимiзацiТ цього процесу. На наш погляд, можливi декiлька варiантiв (рис. 6) взае-модiТ Заявника (пщзв^ноТ особи) та Адмiнiстра-тора системи.

установи А

установи Б

В

Адм1шстратор системи Г

Рис. 6. Варiанти взаемодП ЫдзвтноТ особи та Адмнстратора нформац/йноТ системи при заповненн форми анкети.

При варiантi «А» (рис. 6) Заявник заповнюе та надсилае запит на реестрацю безпосередньо Ад-мшютратору, якiй у вiдповiдь надсилае йому логш та пароль. Пiсля цього Заявник входить на сайт та заповнюе форму. У цьому варiантi потрiбна пос-тiйна, або у конкретний час, присутнють Адмшют-ратора, оскшьки взаемодiя здiйснюеться у ручному режиму що е певним недолгом оргашзацп.

При варiантi «Б» Адмшютратор надсилае пароль та лопн без попереднього запиту Заявника, що спрощуе взаемодш, однак мае суттевi недо-лiки, оскiльки невiдомо, чи отримана шформа^я i хто и отримав. Вiдсутнiсть зворотного зв'язку робить даний варiант несприятливим.

При варiантi «В» Адмiнiстратор сайту не бере участ в процесi реестраци Заявника, а лише ко-нтролюе заповнення бази даних та працюе з нею. Реестра^я здiйснюеться автоматично.

При варiантi «Г» Заявник виходить на сайт без реестраци, заповнюе анкету, яка поступае в базу даних. В цьому випадку, як i у попередньо-му, Адмшютратор лише контролюе заповнення бази даних та працюе з нею. Така реалiзацiя мае певш недолги, оскiльки невщомо, хто i що робив на сайтк

Таким чином, з проаналiзованих варiантiв тiльки «А» та «В» можуть бути використанi в си-стемi. Вибiр одного з них залежить вщ технiчних та кадрових можливостей установи, що збирае шформацш.

Пiсля розробки та випробування шформацш-но' системи буде одержано потрiбну iнформацiю про НДР (рис. 2), яка використовуеться для розробки моделi прогнозу конкурентоспроможност передбаченого до отримання шновацшного продукту та медичш, соцiальнi, економiчнi результа-ти вщ його впровадження. Ця модель буде вико-

ристовуватися сумiсно з оцшками експертiв на етапi планування НДР.

Висновки

Таким чином, за результатами проведених дослщжень можна зазначити, що юнуе нагальна потреба в розробц об'ективних критерив оцiнки очкуваного iнновацiйного продукту НДР ще на етап Запиту на фiнансування, що дозволить до-повнити експертнi оцшки та вiдiбрати найбiльш перспективнi роботи, пщвищити ефективнiсть витрачання бюджетних коштв, здiйснювати контроль та управлшсью впливи на етапах 'х вико-нання. Для побудови прогнозно' моделi шнова-цмноТ ефективностi НДР необхщш кiлькiснi по-казники, якi можуть бути одержат за допомогою розроблено' нами анкети. Автоматизовану систему збору шформацп про НДР може бути реа-лiзовано двома способами, обидва з яких мають певш недолги та переваги. Вибiр конкретного варiанту реалiзацil системи залежить вщ техшч-них можливостей установи, и кадрового потен-цiалу та питань захисту шформацп.

Перспективи подальших дослщжень

Пюля проведення технiчних випробувань та доопрацювання, розроблена автоматизована iнформацiйна система може бути запропонова-на для введення у промислову експлуатацш в сферi охорони здоров'я Укра'ни.

Лтература

1. Закон Укра'ни «Про шновацшну дiяльнiсть» (вiд 04 липня 2002 року №40-М, iз змшами) - [Електронний ресурс]. - Режим доступу: zakon.rada.gov.ua/go/40-IV

2. Закон Укра'ни «Про наукову i науково-техшчну дiяльнiсть» (вiд 13 грудня 1991 року № 1977-Х11, iз змЫами) - [Електронний ресурс]. - Режим доступу: zakon.rada.gov.ua/go/1977-XII

Закон УкраТни «Про науково-техшчну шформацю» (вщ 25.06.1993 року №3322-Х11, iз змiнами) - [Електронний ресурс]. - Режим доступу: zakon0.rada.gov.ua/go/3322-XII Економiчно-правовi теоретичш та практичнi аспекти переходу економки УкраТни на iнновацiйну модель розвитку: монографiя / [О.П. Орлюк, О.Б. Бутшк-^верський, Н.М. Мироненко та Ы.] -К. : Лазурит- Полiграф, 2010. - 416 с.

Мезенцева Л.В. Математическое моделирование в биомедицине / Л.В. Мезенцева, С.С. Перцов // Вестник новых медицинских технологий. - 2013. - Том 20, Вып. № 1. - С. 11-14. Наказ МОЗ УкраТни «Про створення та впровадження медико-технолопчних документ зi стандартизацп медичноТ допомогу в системi Мшютерства охорони здоров'я» вiд 28.09.2012 р. №751, зареестрований 29.11.2012 р. в Мiнiстерствi юстицп УкраТни за №№2001/22313, 2002/22314, 2003/22315, 2004/22316.

Наказ МОЗ УкраТни та НАМН вщ 13.11.2013 року №969/97 «Про удосконалення впровадження досягнень медичноТ науки у сферу охорони здоров'я», зареестрованого 05.12.2013 р. в Мн нiстерствi юстицп УкраТни за №2068/24600. Порядок формування i виконання замовлення на проведення фундаментальних наукових дослщжень, прикладних наукових дослщжень та виконання науково-техшчних (експерименталь-них) розробок за рахунок кош^в державного бюджету», затвер-джений постановою Кабiнету Мiнiстрiв УкраТни вiд 25 серпня 2004 р. № 1084.

Чоп'як В.В. 1нновацшш методи впровадження результат нау-ковоТ дiяльностi в практичну медицину : методичнi рекомендаций затвердженi МОЗ УкраТни / Чоп'як В.В., Гутор Т.Г., Ф^ькало О.С. - К., 2015- 32 с.

Zakon Ukra'ni «Pro naukovu i naukovo-tehnichnu dijal'nist'» (vid 13 grudnja 1991 roku № 1977-HII, iz zminami) - [Elektronnij resurs]. -Rezhim dostupu: zakon.rada.gov.ua/go/1977-Hll Zakon Ukra'ni «Pro naukovo-tehnichnu informaciju» (vid 25.06.1993 roku №3322-Hll, iz zminami) - [Elektronnij resurs]. -Rezhim dostupu: zakon0.rada.gov.ua/go/3322-XII Ekonomichno-pravovi teoretichni ta praktichni aspekti perehodu ekonomiki Ukra'ni na innovacijnu model' rozvitku: monografija / [O.P. Orljuk, O.B. Butnik-Sivers'kij, N.M. Mironenko ta in.] - K. : Lazurit- Poligraf, 2010. - 416 s.

Mezenceva L.V. Matematicheskoe modelirovanie v biomedicine / L.V. Mezenceva, S.S. Percov // Vestnik novyh medicinskih tehnologij. - 2013. - Tom 20, Vyp. № 1. - S. 11-14. Nakaz MOZ Ukra'ni «Pro stvorennja ta vprovadzhennja mediko-tehnologichnih dokumentiv zi standartizaci' medichno' dopomogu v sistemi Ministerstva ohoroni zdorov'ja» vid 28.09.2012 r. №751, zareestrovanij 29.11.2012 r. v Ministerstvi justici' Ukra'ni za №№2001/22313, 2002/22314, 2003/22315, 2004/22316. Nakaz MOZ Ukra'ni ta NAMN vid 13.11.2013 roku №969/97 «Pro udoskonalennja vprovadzhennja dosjagnen' medichno' nauki u sferu ohoroni zdorov'ja», zareestrovanogo 05.12.2013 r. v Ministerstvi justici''' Ukra'ni za №2068/24600. Porjadok formuvannja i vikonannja zamovlennja na provedennja fundamental'nih naukovih doslidzhen', prikladnih naukovih doslidzhen' ta vikonannja naukovo-tehnichnih (eksperimental'nih) rozrobok za rahunok koshtiv derzhavnogo bjudzhetu», zatverdzhenij postanovoju Kabinetu Ministriv Ukra'ni vid 25 serpnja 2004 r. № 1084.

Chop'jak V.V. Innovacijni metodi vprovadzhennja rezul'tativ naukovo' dijal'nosti v praktichnu medicinu : metodichni rekomendaci', zatverdzheni MOZ Ukra'ni / Chop'jak V.V., Gutor T.G., Fit'kalo O.S. - K., 2015- 32 s.

References

1. Zakon Ukra'ni «Pro innovacijnu dijal'nist'» (vid 04 lipnja 2002 roku №40-IV, iz zminami) - [Elektronnij resurs]. - Rezhim dostupu: zakon.rada.gov.ua/go/40-IV

Реферат

ПОДХОДЫ К РАЗРАБОТКЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОЛУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ОБ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ УКРАИНЫ Горбань А.Е.

Ключевые слова: структура инновационной продукции в медицине, прогнозирование инновационной эффективности НИР, анкета внедрения, автоматизированная информационная система учета и мониторинга инновационной деятельности в медицине.

Существует насущная потребность в разработке объективных критериев оценки ожидаемого инновационного продукта научно-исследовательской работы (НИР) еще на этапе запроса на финансирование. Цель работы - обоснование подходов к созданию автоматизированной системы получения информации об инновационной деятельности учреждений здравоохранения Украины для создания модели прогноза ее эффективности. Проанализированы критерии экспертной оценки инновационного потенциала НИР. Предложена концептуальная модель автоматизированной информационной системы для обеспечения сбора и обработки информации о НИР и прогнозирования конкурентоспособности предполагаемого к получению инновационного продукта - электронная форма анкеты в виде программы «Анкета внедрения». Проанализированы варианты технической реализации системы получения информации. Научно обоснована необходимость разработки автоматизированной информационной системы учета и мониторинга инновационной деятельности в сфере здравоохранения Украины. Проанализированы концептуальные принципы построения указанной системы. Определена структура данных, которые должны использоваться для построения модели прогнозирования конкурентоспособности ожидаемого инновационного продукта.

Summary

APPROACHES TO THE DEVELOPMENT OF AUTOMATED DATA ACQUISITION SYSTEM ON INNOVATION IN HEALTH CARE OF UKRAINE Gorban A.E.

Key words: structure of innovative products in medicine, predicting of effectiveness of innovative data acquisition system, questionnaire of implementation, automated information system of registration and monitoring of innovation in medicine.

There is an urgent need in the development of objective criteria for assessing the expected innovative product of research and development work at the stage of the request for funding. Objectives. The study was aimed to provide justification of approaches in creating an automated system for obtaining information on the innovation of health care institutions of Ukraine to create forecasting models of its effectiveness. Results and discussion. We analyzed the criteria of expert assessment of innovative potential of data acquisition system. A conceptual model of the automated information system for collecting and processing information and forecasting the competitiveness of the alleged receivable innovative product as an electronic form of the questionnaire in the form of the program "Questionnaire of implementation" are propose. The structure of the data is used to construct a model predicting the expected competitive innovative product. Conclusion. Research substantiates the necessity of developing an automated information system for recording and monitoring of innovation in the sphere of health care of Ukraine.

3

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2

4

3

4

5

6

5

6

7

7

8

8

9

9

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.