CC BY
40
РАЗВИТИЕ АПК
УДК 631.145 (571.54)
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЗЕРНОВОГО ХОЗЯЙСТВА РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ В УСЛОВИЯХ МОДЕРНИЗАЦИИ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА
В. В.ДОРЖИЕВА,
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник отдела региональных экономических исследований E-mail: w2006uu@yandex.ru Бурятский научный центр Сибирского отделения РАН, г. Улан-Удэ
Е. Ц. ЧИМИТДОРЖИЕВА, преподаватель кафедры математических и естественнонаучныхдисциплин E-mail: katrin_c@mail.ru Филиал Российского государственного гуманитарногоуниверситета, г. Улан-Удэ
На основе ретроспективного анализа валового сбора зерна дан прогноз перспектив развития зернового хозяйства Республики Бурятия и обоснована необходимость создания агропромышленного зернового кластера путем мобилизации участников аграрно-промышленного производства.
Ключевые слова: агропромышленный зерновой кластер, зерновое хозяйство, интегрированные объединения (формирования), участник кластера, хозяйствующие субъекты.
В подпрограмме «Развитие растениеводства в Республике Бурятия до 2020 года» программы «Развитие агропромышленного комплекса и сельских территорий в Республике Бурятия на 2011—2017 годы и на период до 2020 года», утвержденной пос-
тановлением Правительства Республики Бурятия от 19.10.2010 № 444, выделена специализированная зона производства продовольственного зерна в Республике Бурятия. В указанную зону вошли Би-чурский, Мухоршибирский, Кяхтинский, Джидин-ский, Тарбагатайский районы с общей площадью более 109 тыс. га [8]. На базе хозяйств этих районов к 2020 г. планируется создание территориально-отраслевого кластера по производству и переработке продовольственного зерна.
В связи с этим поиск и разработка оптимального механизма управления зерновым хозяйством Республики Бурятия и создание на этой основе перспективной корпоративной модели зернового агропромышленного кластера в Республике Бурятия весьма актуальны.
Таблица 1
Основные показатели зернового хозяйства Республики Бурятия за 2008—2009 гг.
Показатель (во всех категориях хозяйств) 2008 г. 2009 г. 2009 г. к 2008 г., %
Посевная площадь всех хозяйств, тыс. га 180,5 192,5 106,7
В том числе:
зерновые 86,1 102,9 119,5
кормовые 78,6 73,0 92,9
Валовой сбор зерновых, тыс. т 100,8 79,3 78,7
В том числе:
сельскохозяйственные организации 90,0 71,4 79,3
личные подсобные хозяйства 0,4 0,6 150,0
крестьянско-фермерские хозяйства 10,4 7,3 70,2
Урожайность зерновых культур с уборочной площади, ц/га 12,1 13,3 109,9
В зерновом хозяйстве Республики Бурятия заняты 8,5тыс. чел., или 56,7% от общей численности занятых в сельском хозяйстве Республики Бурятия. Производство зерновых культур в 2009 г. осуществлено 53 зерновыми хозяйствами (различных форм собственности) на площади 102,9тыс. га. В 2009 г. валовой сбор зерна составил 79,3 тыс. т [11, с. 26]. Урожайность зерновых культур в 2009 г. по сравнению с 2008 г. повысилась на 9,9 %. В 2009 г. используемая посевная площадь увеличилась на 6,7% (табл. 1).
Анализ динамики развития зерновой отрасли Республики Бурятия в соответствии с разработанной концепцией кластеризации проводился авторами по двум направлениям: оценка состояния сельскохозяйственного производства региона как сырьевого сектора и выявление потенциала конкурентоспособности пищевой промышленности как ключевого сектора агропромышленного кластера.
Как показывает визуальный анализ валового сбора зерна в хозяйствах всех категорий Республики Бурятия за 1913—2009 гг., максимальный сбор зерна был в 1988г. (688,6тыс. т), а минимальный в 1960г. - 30,7тыс. т (рис. 1> [11, с. 25].
График валового сбора зерна в Республике Бурятия показывает существование определенной цикличности и сезонности. Так, наиболее сущест-
венные падения валового сбора зерна проявляются примерно через 9—10 лет, следовательно, возникает необходимость изучения данных показателей с помощью спектрального анализа. Этот вид анализа предполагает разделение временного ряда на различные частотные составляющие. Применение спектрального анализа к временному ряду, содержащему информацию о валовом сборе зерна в Республике Бурятия, дает возможность изучить его частотные характеристики, которые можно использовать при прогнозировании на дальнейшую перспективу. Это особенно важно при разработке на долгосрочную перспективу республиканских целевых программ по растениеводству.
Спектральный анализ — это один из методов обработки сигналов, который позволяет охарактеризовать частотный состав измеряемого сигнала. Преобразование Фурье является математической основой, которая связывает временной или пространственный сигнал (или же некоторую модель этих сигналов) с их представлением в частотной области.
График выборочной спектральной плотности для валового сбора зерна представляет собой убывающую функцию, другими словами, средняя мощность рассматриваемого процесса сосредоточена на низких частотах (рис. 2).
со о 00
1/1
о\ о\ о\ о\ Э\
1—1 1—1 1—1 1—1 1—1
Рис. 1. Валовой сбор зерна в Республике Бурятия в 1913-2009 гг.в
<ч о 00 о 00
чч г- г- г- 00 00 о\ о\ о\
о\ о\ о\ о\ о\ о\ о\ о\ о\ Э\
1—1 1—1 1—1 1—1 1—1 1—1 1—1 1—1 1—1 1—1
хозяйствах всех категорий (в первоначально оприходованной массе), тыс. т
Отметим, что на частотах 0,0167; 0,033; 0,050; 0,067; 0,083; 0,100; 0,117 сосредоточено 60% всей среднеквадратической суммы, что указывает на то, что данные по валовому сбору зерна можно приблизить с помощью модели:
'КГ
уг = У ц= г Д) = 333,1 +160,0(со8 — + 3°) +
60
'КГ 'КГ
+ 75,8(сов— + 24°) + 59,4(со^ + 33°) + 30 20
ЪГ 'ПГ
+ 38,7(со^— +18°) + 49,3(со8—— 24°) + 15 12
'КГ жг
+ 45,9(соэ--10°) + 36,7(со8— + 76°).
10 9
Отметим, что сигнал уг можно рассматривать как полученный из исходного сигнала у длительности Тпри отсчете значений через интервалы времени А, при этом переменная г принимает целые значения.
Причины и источники периодических колебаний, совершаемых в период с 1950—2009 гг. на указанных частотах, до конца не ясны и требуют дополнительных исследований с привлечением достаточно большого объема информации и технических средств.
На рис. 3. изображен график валового сбора зерна, который демонстрирует ярко выраженный нисходящий тренд. Исследование данной тенденции с помощью корреляционно-регрессионного анализа показало, что степень линейной зависимости между переменными (время, валовой сбор зерна) составляет — 0,92. Это указывает на сильную обратно пропорциональную зависимость, т. е. большему значению аргумента соответствует меньшее значение функции. Регрессионная модель данной зависимости имеет вид:
у(0 = 382,4 - 15,к, (1)
где у (0 — валовой сбор зерна, тыс. т, t— время (год).
Характеристики модели (1) свидетельствуют о значимости полученного уравнения регрессии и его достаточно высоком качестве.
Следует отметить, что согласно модели (1) среднее ежегодное снижение валового сбора зерна в Республике Бурятия в 1991—2009 гг. составляло 15,1 тыс. т. Сохранение данной тенденции приведет к тому, что к 2015 г. валовой сбор зерна составит всего 4,9 тыс. т.
Аналогичная ситуация наблюдается в производстве основных зерновых культур — пшеницы яровой, ячменя ярового, овса (рис. 4).
Наиболее выраженный отрицательный тренд наблюдается для таких зерновых культур, как пшеница и овес. Согласно полученной модели скорость снижения сбора пшеницы яровой в среднем составляет 8,8тыс. т в год. Сохранение данной тенденции приведет к тому, что сбор пшеницы яровой в 2015 г. составит 2,3 тыс. т. Производство овса сократится к 2015 г. до 1,4тыс. т при ежегодном уменьшении на 4,54тыс. тв год. Отметим, что объемы сбора ячменя
450 000 400 000 350 000 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 50 000 0
-1—I—1—г-
0,00 0,03 0,07 0,10 0,13 0,17 0,20
0,23 0,27 0,30 0,33 Частота
0,37 0,40 0,43 0,47 0,50
Рис. 2. Выборочная спектральная плотность и периодограмма временного ряда по валовому
сбору зерна в Республике Бурятия
1991
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015
Рис. 3. Динамика валового сбора зерна по Республике Бурятия и его прогноз
на 2010—2015 гг.
ярового за рассматриваемый период существенно не изменились. В среднем снижение составляет 0,98 тыс. тв год. В случае сохранения тенденции к2015 г. производство ячменя ярового составит 6,1 тыс. т.
Сокращение объемов производства основных зерновых культур наблюдается в большинстве районов Республики Бурятия [10]. Так, динамика валового сбора зерна в Кижингинском, Кяхтинс-ком, Мухоршибирском, Бичурском, Джидинском, Кабанском, Хоринском, Тарбагатайском, Еравнин-ском районах свидетельствует о его устойчивом снижении (рис. 5—7).
Среднее сокращение валового сбора зерна в Бичурском, Джидинском, Кяхтинском, Мухорши-
бирском районах, согласно приведенным моделям, составляет приближенно 1,5 тыс. твгод. Отметим, что сохранение отрицательной тенденции приведет к тому, что объемы производства к 2015 г. сократятся в указанных районах соответственно до 0,5, 12,6, 0,5, 2,7тыс. т.
Аналогичную ситуацию можно наблюдать в Хоринском, Тарбагатайском, Еравнинском районах (рис. 6). Среднее уменьшение валового сбора зерна в данных районах составляет 0,83 тыс. т в год. Отметим, что при сохранении данных темпов снижения производства зерна к 2015 г. валовой сбор в указанных районах составит соответственно 0,6тыс. т, 0,2тыс. т, 0,6тыс. т.
1991
1993
1995
1997 19^9 '200i ♦ Пшеница яровая
2003 2005 2007 »— Ячмень яровой —
Рис. 4. Динамика сбора пшеницы, ячменя, овса по Республике Бурятия и прогноз на 2010-2015гг.
2011 2013 2015
Тыс. т 80 70 60 50 40 30 20 10 0
■vW? \V/
X/
1991 1993
1995
1997 1999
2001
2003
2005 2007
2009
2011
2013
~ Бичурский район ----Кяхтинский район
- Джидинский район
- Мухоршибирский район
Рис. 5. Прогноз валового сбора зерна на 2010-2015гг. в Бичурском, Джидинском, Кяхтинском, Мухоршибир-ским районах
2015
1991 1993
1995 1997 1999 • Хоринский район —«
2001 2003 2005 - Тарбагатайский район
2007 2009 2011 2013 —*— Еравнинский район
2015
Рис. 6. Прогноз валового сбора зерна на 2010-2015гг. в Хоринском, Тарбагатайском, Еравнин-
1 ском районах
Динамика валового сбора зерна в Кабанском и Кижингинском районах имеет нелинейный характер, что может быть вызвано особенностями развития данных районов (рис. 7). Сокращение производства зерна в рассматриваемых районах в различные периоды происходило различными темпами. Так, наибольшая скорость падения валового сбора зерна в Кабанском районе наблюдается в период с 2001 по 2003г., в Кижингинском — с 1991 по 1993 г. Указанные особенности динамики валового сбора зерна отразились и на прогнозных оценках.
Проведенный анализ показал, что снижение объемов производства зерновых культур в Республике Бурятия сопровождается неуклонным сокращением посевных площадей (рис. 8).
Отметим, что согласно модели (2), полученной с помощью корреляционно-регрессионного анализа, среднее сокращение посевных площадей ежегодно составляет 34,5 тыс. га:
у(1) = 886,98 - 34,6^, (2)
где у (0 — посевные площади Республики Бурятия, тыс. га,
время (год). Данная тенденция к 2015 г. приведет к тому, что общая посевная площадь сократится до 72тыс. га.
Такая же ситуация наблюдается и с посевными площадями пшеницы, ячменя, овса (рис. 9). Среднее ежегодное снижение посевных площадей пшеницы, ячменя, овса составляет соответственно 9,4, 1,2 и 5,7тыс. га. К 2015 г. при сохранении
1991 1993 1995
1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 -Кабанский район —*— Кижингинский район
1970 1985 1991 1993 1995 1997 -Посевная площадь пшеницы -
1999 2001 2003 2005 2007 »— Посевная площадь ячменя —
Рис. 7. Прогноз валового сбора зерна на 2010-2015 гг. в Кижингинском, Кабанском районах
2011 2013 2015
Рис. 8. Прогноз динамики посевных площадей Республики Бурятия на 2010-2015 гг.
1970 1985 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 -Общая посевная площадь —*— Посевная площадь зерновых культур
2009 2011 2013 2015 •— Посевная площадь овса
Рис. 9. Прогноз посевных площадей пшеницы, ячменя, овса на 2010— 2015 гг. в целом по Республике Бурятия
отрицательной тенденции площади посевов для рассматриваемых культур составят 40,5, 30,3 и 9,4тыс. га соответственно.
Таким образом, проведенная авторами оценка перспектив развития зернового хозяйства республики показывает, что необходимы кардинальные изменения в зерновой отрасли. Для подъема экономики и увеличения эффективности зернового хозяйства важно развитие агропромышленного кластера производства и хранения зерна, его переработки, реализации, что в дальнейшем будет стимулировать повышение объемов производства и конкурентоспособности зернового хозяйства.
Использование кластерного подхода уже заняло одно из ключевых мест в стратегиях социально-экономического развития ряда субъектов Российской Федерации и муниципальных образований. Ряд проектов развития территориальных кластеров реализуется в инициативном порядке.
Создание территориально-производственного комплекса — агропромышленного зернового кластера, способного сконцентрировать вокруг себя значительные финансовые, технологические, инновационные, трудовые ресурсы, на взгляд авторов, актуально в современных условиях, это будет способствовать восстановлению и подъему зернового хозяйства Республики Бурятия.
В регионе существуют объективные предпосылки для формирования различных кластеров в сфере производства продовольствия:
1) высокая географическая концентрация взаимосвязанных отраслей;
2) доступность статистической информации о производственно-хозяйственной деятельности предприятий региона;
3) существование в регионе связанных, вспомогательных и обслуживающих отраслей;
4) наличие условий для развития конкурентоспособных производств: потребительский спрос, материально-техническая база, технологии, профессиональные кадры;
5) возможность производства продукции, конкурентоспособной на внутреннем и внешнем рынках;
6) заинтересованность местных органов власти. Неоднозначное отношение к проблеме создания
экономических кластеров, сложившееся сегодня в научных кругах России, требует углубленной проработки научных подходов к этому экономическому явлению. При этом необходимо придерживаться рамок новой концепции конкурентоспособности, рассмотрения возможностей создания качественно
новых интегрированных структур, направленных на реализацию инновационной и инвестиционной составляющих экономической политики и практической трансформации механизмов государственного регулирования интегрированных систем в АПК, в том числе и на региональном уровне. Исследованию кластерных механизмов и инструментов стимулирования кластеров в промышленности посвящены работы отечественных ученых А. Гранберга, П. Минакира, Л. Потапов, Т Цихана, М. Ягольницера, Л. Марковаидр. [3, 12, 13, 14].
Теоретическая база кластерной концепции была заложена в начале XIXв. в работах по экономике агломерации Ф. фон Тюнена (1826) и его последователей В. Лаунхардта (1882) и А. Вебера (1909), изучавших предприятие и его географическое расположение в экономическом пространстве относительно источников сырья и рынков сбыта, а также факторы, влияющие на него. Тем не менее многие исследователи — Bathelt (1998), Ketels (2003), Krugman (1991), Scott и Storper (1992), Audretsch (1998) — считают, что именно А. Маршалл в своей работе «Принципы экономической теории» (1890) первым эмпирически доказал, что производительность фирм и результаты их деятельности напрямую зависят от их размещения и географической близости экономических агентов. В дальнейшем это направление разрабатывалось в рамкахтеории промышленныхрайонов [2].
Наиболее известные примеры «новых промышленных районов» — Силиконовая долина (Silicon valley), кластер вблизи Сиэтла, Бостонский комплекс («Route 128») - Scott (1988), Saxenian (1994), а также итальянские — «The Third Italy» — Brusco (2004) и японские промышленные районы. Сущность этих феноменов заключается в получении экономических выгод и позитивных агломерационных эффектов от географической близости и тесного взаимодействия фирм — Ketels (2003).
Основоположником современной кластерной концепции принято считать американского экономиста, профессора Гарвардской бизнес-школы Майкла Портера, который в середине 1980-хгг. начал анализировать различия в конкурентоспособности отдельных фирм и отраслей в региональном разрезе. Фактически М. Портер ввел термин «кластер»1 в систему социально-экономических наук и провел его многостороннее исследование. Согласно его иссле-
1 Термин «кластер» заимствован из английского языка (cluster, буквально, гроздь, скопление), а название «кластерный анализ» происходит от английского слова to cluster — «расти вместе» — Айвазян(1998).
дованиям фирмы отраслей, имеющих неоспоримые конкурентные преимущества внутри страны (или в международных масштабах), обычно не бессистемно разбросаны по территории страны, а имеют свойство концентрироваться в одном и том же регионе страны» [8, с. 234]. Конкурентоспособные фирмы распространяют свое влияние на субъекты рынка, с которыми они находятся во взаимодействии: поставщиков, потребителей и конкурентов. В свою очередь, повышение конкурентоспособности этих фирм благотворно влияет на деятельность и статус конкурентности фирмы-лидера. Итогом такого взаимодействия является формирование кластера, т.е. сообщества фирм тесно связанных отраслей, взаимно способствующих росту конкурентоспособ -ности друг друга. Отдельные кластеры способствуют повышению конкурентоспособности отдельных отраслей региона на отечественном и мировом рынках [9, с. 408].
Кластерный анализ предполагает, что каждая конкретная отрасль не рассматривается отдельно от остальных. Становление и развитие базовой отрасли служат толчком к развитию отраслей — поставщиков и потребителей продукции и услуг.
Конкурентоспособность регионов поддерживается кластерной комбинацией фирм и организаций, связанных между собой потоками продукции, услуг, инновациями всех видов. Примерами кластеров в США являются кинопроизводство и авиастроение, в Германии — производство химической продукции и автомобилей, в России — выпуск ракетоносителей и ракетных двигателей. Кластеры могут создаваться в городах, регионах, странах, группах соседних стран. Конкурентоспособность кластеров во многом обусловлена наличием синергетического эффекта от взаимодействия его участников, свидетельствующего о том, что объединение является кластером.
Отраслевой подход означает объединение предприятий в группы по сходству технологических и производственных процессов. Кластер объединяет предприятия определенного региона, имеющие тесные технологические и производственные связи, являющиеся взаимосвязанными поставщиками и потребителям продукции кластера. Использование кластерной модели региональной экономики дает ощутимый выигрыш при включении в него как промышленных предприятий, так и предприятий других отраслей экономики.
Современные тенденции развития межотраслевых связей характеризуются как ростом специализации компаний, так и развитием интеграции поставщиков и потребителей. Основными источ-
никами конкурентоспособности кластера являются изначально заданные условия реализации продукции, координация взаимосвязанных отраслей, совершенствование структуры фирм и их стратегии, эффективная государственная поддержка.
Конкурентоспособность региональных продовольственных систем может быть обеспечена на основе создания агропромышленных кластеров, успешное функционирование которых определяется:
• лидирующей позицией перерабатывающего предприятия как ключевого сектора кластерной структуры;
• качеством сельскохозяйственной продукции ресурсного сектора;
• инновационным характером совместной деятельности участников;
• взаимодействием с региональными органами власти, создающими условия для реализации внутренней конкурентоспособности компаний, входящих в кластер.
При этом кластерная модель развития интеграционных процессов в сфере производства продовольствия должна быть ориентирована на комплексное использование социально-экономического и научно-технического потенциалов региона и включать программные мероприятия для региональных органов власти по стимулированию создания, обеспечению условий функционирования, мониторингу деятельности агропромышленных кластеров.
Агрокластер представляет собой инновационно направленную, территориально локализованную интегрированную структуру с элементами сетевой организации, организованную на основе сельскохозяйственного производства и включающую различные сферы АПК, входящие в технологическую цепочку создания добавленной стоимости [1].
Управление экономикой АПК на основе региональных инновационных кластеров имеет свои преимущества и позволяет:
• увеличить налогооблагаемую базу;
• повысить уровень занятости сельского населения, развитость инфраструктуры села;
• переориентировать убыточные агропредприятия;
• урегулировать инвестиционные потоки и оценить эффективность вложений;
• повысить в регионе предпринимательскую активность на рынках АПК;
• развить инновационный потенциал предприятий АПК посредством быстрого распространения инноваций на все предприятия кластера;
• совершенствовать информационную базу для статистических исследований.
В целом, агропромышленные кластеры не являются полноценными кластерными структурами, формируются медленно, видимые результаты достигаются лишь через несколько лет. Подобные структуры не позволяют осуществить прорыв в сфере АПК, но имеют большое значение при проведении эффективной политики занятости на региональном уровне и расширении налоговой базы. Также к преимуществам кластеров в сфере агропромышленного производства можно в полной мере отнести реализацию конкурентных преимуществ региона по производству продуктов питания, связанных с географическим расположением, климатом, обширными зонами агропромышленного производства регионов и т. п., а также возможностей, присущих им как интегрированной системе, направленной на совершенствование техники и технологий. Взаимодействие элементов кластера происходит посредством обмена товарами, технологиями, информацией, услугами и т. п.
Участниками агропромышленного кластера могут быть:
• сельскохозяйственные предприятия (поставщики сырья);
• предприятия сельскохозяйственного машиностроения (поставщики оборудования);
• перерабатывающие предприятия пищевой индустрии;
• агропромышленные интегрированные комплексы (корпорации);
• консалтинговые организации;
• научные институты;
• образовательные учреждения;
• законодательные институты;
• органы власти;
• финансовыеинституты[5].
По мнению Загуменова В.Г., Некрасова Р.В., МитюшкинаА. И. и других авторов, при формировании зерновых кластеров существуют следующие общие для всей отрасли проблемы: значительное количество мелких мощностей по хранению зерна (элеваторов), построенных еще в 1950-1970-хгг., с морально и физически устаревшим оборудованием [3, 6, 7]. Износ основных средств и оборудования составляет в среднем 70—80 %, а используемые технологии не обеспечивают надлежащих условий хранения и отгрузки. Так, 98 % мощностей не обладает необходимым оборудованием для регулярных отгрузок крупных партий зерна и не имеют возможности для погрузки большого количества вагонов. Другая
общая проблема — недостаток собственных средств для внедрения новых прогрессивных технологий.
Необходимо оптимизировать связь между сельскохозяйственными товаропроизводителями и организациями по переработке зерна, создать гибкую систему управления производственно-сбытовой деятельностью в зерновом комплексе АПК Республики Бурятия, внедрить сквозную организационно-структурную технологию по заготовке и переработке зерна, максимизирующую выход продукции, оптимизировать размещение устойчивой сырьевой базы, усилить роль договорных обязательств между поставщиками и переработчиками зерна.
Для оптимизации размещения устойчивой сырьевой базы авторами проведено исследование 21 сельского муниципального района республики, в которых производятся зерновые культуры, с целью распределить объекты на примерно схожие группы по одному или нескольким признакам, используя кластерный анализ.
Основная цель анализа заключается в выделении из множества исходных данных однородных подмножеств таким образом, чтобы объекты внутри групп были похожи в определенном смысле друг на друга, а объекты разных групп — не похожи. Цели можно достичь, используя различные подходы. Так, применение вероятностно-статистических методов предполагает, что каждая группа является реализацией некоторой случайной величины. Предполагается, что исходная совокупность представляет собой смесь нескольких выборок, которые нужно разделить. В классическом виде подход называется методом разделения смесей. Второй, структурный подход производит выделение компактных групп объектов, удаленных друг от друга, и отыскивает «естественное» разбиение совокупности на области скопления. Третий подход — вариативный (нормативный). Он заключается в разделении совокупности по некоторому признаку в соответствии с определенными интервалами, причем характер распределения объектов на выбор интервалов и число групп практически не влияет.
Основным признаком, согласно которому производилось группирование районов, был выбран валовой сбор зерна в 1991—2009 гг.
В результате проведенного кластерного анализа нами получены три группировки. Первая группировка включает: Кабанский, Кижингинс-кий, Мухоршибирский, Джидинский, Кяхтинс-кий, Бичурский, Тарбагатайский, Еравнинский, Хоринский районы. Данные муниципальные образования являются наиболее развитыми сельско-
хозяйственными районами. Вторая группировка — Прибайкальский, Иволгинский, Заиграевский, Се-ленгинский, Закаменский, Тункинский, Курумкан-ский, Баргузинский районы. Третья группировка содержит наименее развитые (в сельскохозяйственном смысле) районы — Северо-Байкальский, Окинский, Муйский, Баунтовский. Так, средний валовой сбор зерна в первом и во втором кластерах за 2009г. составил 7,05тыс. т и 1,95 тыс. т соответственно. В третьем кластере зерно производилось в незначительных объемах.
Распределение районов Республики Бурятия по современному и потенциальному уровню развития аграрного зернового производства в сельскохозяйственных организациях позволило определить базовые районы для сырьевого сектора агропромышленного кластера. В него вошли сельскохозяйственные предприятия Кабанского, Мухоршибирского, Джидинского, Тарбагатайс-кого, Кяхтинского и Бичурского районов, всего 21 зерновое хозяйство (табл. 2).
Помимо производителей зерна в агропромышленный зерновой кластер необходимо объединить:
• производителей муки, например «Фуд трейд»
(МАКБУР), ОПХ «Байкальское», ООО «ПЗ
«Боргойский» и др.;
• макарон — «Фуд трейд» (МАКБУР);
• круп — СПК «Искра», СПК «Еланский», СПК «Колхоз им. Калинина» и др.;
• скотоводческие фермы и предприятия, потребляющие продукцию переработки зерна, — ООО «Джида-Агро», СПК «Твороговский», Бичурская птицефабрика и др.;
• образовательные центры и научно-исследовательские институты.
Ключевым сектором агропромышленного класте-радолжны быть фирмы, которые экспортируют свою продукцию, товары или услуги за пределы региона. Это структуры, которые обеспечивают экономический успех всего кластера. Чаще всего применительно к продовольственной сфере — это перерабатывающие предприятия. Такие предприятия должны быть эффективны, успешны, занимать устойчивую конкурентную позицию на отраслевом рынке. Крометого, онидолж-ны быть способны развиваться и способствовать развитию других предприятий кластера, в первую очередь сельскохозяйственных предприятий. Для зернового кластера Республики Бурятия таким предприятием может стать МАКБУР — мукомольно-макаронный комплекс, созданный на территории Заудинского комбината хлебопродуктов в 2005—2008 гг
Модель агропромышленного зернового кластера, который состоит из двух «контуров» — внутреннего и внешнего, приведена на рис. 10.
Таблица 2
Сельскохозяйственные предприятия, входящие в зерновой кластер
Муниципальное образование Сельскохозяйственное предприятие — производитель зерновых культур Объем производства зерна в 2009г., т Урожайность зерновых в массе после доработки в 2009 г., ц/га
Бичурский СПК «Колхоз им. Калинина» 2 134,0 15,7
СПК «Еланский» 1 433,0 10,8
ПП «Федотов» 1 226,0 12,0
СПК «Покровский» 750,0 10,7
ЗАО «Билютайское» 201,0 3,7
ОАО «Бичурская птицефабрика» 107,0 8,3
Джидинский ООО «П-з Боргойский» 12 355,0 20,0
АПО «Джидинское» 5 900,0 15,5
СПК «Шулэг» 3 175,0 14,8
ОАО «Оерский» 2 780,0 11,1
СПК «Баян» 545,5 8,6
Кабанский ОПХ «Байкальское» 2 424,0 18,6
СПК «Твороговский» 1 388,0 15,0
СПК «Кабанский рыбзавод» 395,1 11,7
ООО «Бин-Агро» 133,0 4,0
Кяхтинский ООО «Улзыта» 1 613,0 11,5
СПК «Им. Ранжурова» 597,0 11,7
Мухоршибирский СПК «Колхоз Искра» 10 698,0 21,2
ОАО «Агротопводстрой» 2 056,0 15,8
ООО «Тугнуй» 1 887,0 14,0
ЗАО «Сутайское» 473,0 4,7
Итого... 52270,6 12,35
Координационный совет (управляющая компания)
Научно-инновационные структуры
Агросервисное предприятие
Перерабатывающее предприятие (мукомольно-макаронный комплекс) - главная материнская компания
Рынок сырья и материально-технических средств
▲ 1 1 1
Сельскохозяйственные предприятия
Торговая организация
С Л
Продовольственный рынок
Подготовка кадров
Региональные органы государственного управления
Рис. 10. Система обменно-распределительных отношений в рамках интегрированного формирования
Внутренний контур должен иметь примерно следующую структуру Ядром кластера является перерабатывающее предприятие, осуществляющее операции по закупке, хранению, переработке зерна. Важнейшими составляющими являются производители сельскохозяйственной продукции, сбытовые и снабженческие структуры и бизнес различных форм собственности и хозяйствования, крестьянские (фермерские) хозяйства и их ассоциации. Они работают по заказам и договорам с предприятиями, организациями и бизнесом, входящими в ядро кластера. Здесь существуютусловия и возможности организации вертикально интегрированных структур, установления имущественных отношений, совместной деятельности с получением доходов от конечного результата. Сервисные структуры обеспечивают хозяйственную деятельность кластера и непосредственно не связаны с производством и сбытом продукции кластера. Однако кластер становится для них основным заказчиком, дает возможность использования своих инфраструктур, что является весьма привлекательным с экономической точки зрения.
Перерабатывающее предприятие предоставляет необходимые запасные части для сельскохозяйственной техники, удобрения, семенной фонд, химические средства защиты растений, горючее и смазочные материалы, прочее первичное сырье (материалы) и комплектующие, централизованно приобретаемые на рынке сырья, в виде товарного
кредита сельскохозяйственным предприятиям. Кредитуемые сельскохозяйственные предприятия рассчитываются с головной организацией своей продукцией. Затем полученная продукция проходит стадию переработки и передается торговой организации для последующей реализации. Также перерабатывающее предприятие, централизованно закупая горючее и смазочные материалы, запасные части, имеет возможность обеспечивать ими агросервисные предприятия, которые в свою очередь предлагают свои услуги сельскохозяйственным предприятиям.
Координационный совет (вариантом названия может быть Исполнительный совет) является ассоциативным центром управления кластером, инструментом разработки и принятия общих решений, основной коммуникационной площадкой для участников кластера. Совет может представлять и лоббировать интересы участников кластера в органах государственного управления, во внешних бизнес-структурах, на инвестиционных и торговых площадках. В состав совета могут войти представители администраций региона, крупнейших хозяйственных партнеров кластера, общественных и профессиональных союзов, научных кругов.
Для разработки ключевых направлений развития кластера, стратегических решений и проектов могут быть созданы группа стратегического планирования, экспертный совет и проектный комитет. Проектный комитет может также контролировать
реализацию важнейших совместных проектов.
Реализацией решений Координационного совета и совместных проектов должна заниматься созданная участниками кластера управляющая компания.
Внешний контур кластера образуют структуры, участвующие в его хозяйственной деятельности и развитии на основе договорных отношений, выполнения определенных функций и заказов. Для них «цепочка» создания добавленной стоимости не является основной или определяющей. Это не участники, апартнеры.
Научно-инновационные структуры выполняют заказы участников кластера на научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки, занимаются разработкой, модернизацией, отбором и отладкой новых видов продукции и технологий.
Кадровые структуры обеспечивают системную подготовку и переподготовку необходимых для кластера кадров, повышение квалификации работников. Они функционируют, исходя прежде всего из заказов и потребностей участников кластера.
Важная подсистема структуры обменно-рас-пределительных отношений — это развитая инфраструктура, включающая сеть предприятий высокоорганизованных форм торговли (биржи, оптовые рынки, аукционы, ярмарки), финансово-кредитные учреждения (банки, страховые компании, инвестиционные фонды) и организации обслуживающего и вспомогательного назначения (маркетинговые, консалтинговые, юридические, снабженческие).
И, наконец, структуры управления и координации, которым отводится особая роль в организации деятельности кластера. Эти структуры должны быть учреждены участниками кластера для организации и координации совместной деятельности, реализации совместных проектов, развития общих инфраструктур.
Региональные администрации и их подразделения присутствуют во внешнем контуре кластера, прежде всего в качестве органов управления. Но наряду с этим они являются партнерами при решении задач и вопросов, связанных с целевым финансированием, развитием инфраструктуры, институциональными изменениями, представлении интересов на федеральном уровне и т. д.
Развитие и регулирование регионального оптового рынка следует рассматривать в контексте целенаправленного воздействия региональных органов государственного управления на сферу производства и реализации сельскохозяйственной продукции. Регулирование предполагает взаимодействие комплек-
са административно-организационных, правовых и экономических механизмов. Результативность этого взаимодействия определяется оптимальностью сочетания интересов трех групп участников зернового кластера: потребителей, производителей и региона. Приоритеты, конечно же, должны быть отданы потребителям сельскохозяйственной продукции и сырья. К административно-организационным относятся меры по формированию в регионе элементов рыночно ориентированной инфраструктуры (универсальной биржи, предприятий сервисного обслуживания, районных оптовых рынков и т. п.). Значительное место принадлежит организации проведения сельскохозяйственных ярмарок.
Проведенные исследования по оценке состояния зернового хозяйства в Республике Бурятия позволяют сделать вывод о том, что его функционирование происходит в условиях отсутствия полноценной рыночной инфраструктуры, важной составной частью которой является сеть районных и межрайонных оптовых рынков.
Именно поэтому среди основных направлений работы кластера целесообразно выделить следующие. Во-первых, развитие инфраструктуры регионального рынка, которое предполагает решение комплекса ор-ганизационныхвопросов, включающих организацию в республике сети районных и межрайонных оптовых рынков и осуществление контроля за их работой; создание и последующее участие в работе специализированной региональной биржи зерна; реализация конкурсной системы закупок зерна для федеральных и региональных государственных нужд; подготовка проектов по созданию институтов рыночной инфраструктуры (трейдинговые, закупочные фирмы и др.); а также обслуживающего и вспомогательного назначения (маркетинговых, консалтинговых, юридических фирм и др.). Во-вторых, информационное обеспечение, которое включает вопросы создания компьютерной сети с банком данных о российском и региональном рынках зерна, сбор и обработку поступающей информации, распространение сведений о наличии зерна, текущих и прогнозируемых ценах, организацию обучения участников кластера основам агробизнеса, маркетинга, биржевой торговли. В-тре-тъих, деятельность кластера должна основываться на результатах комплексных маркетинговых исследований, предполагающих анализ эффективности зернового производства как источника торговых ресурсов для регионального рынка и определение емкости рынка по видам культур и их назначению в целях определения необходимости регулирующего воздействия.
Формирование агрокластера в регионе — сложный процесс. Определенной адаптацией кластерного подхода может служить создание кластеров при содействии вертикально интегрированных бизнес-групп. То есть развитие кластеров и вертикально интегрированных компаний может дополнять друг друга: кластерный подход не вступает в конфликт с задачами развития вертикальных корпораций, что важно при сложившейся структуре аграрного производства в регионе. Наличие развитой инфраструктуры сервиса, консультационных услуг, научных и образовательных учреждений, поставщиков машин и оборудования (в структуре кластера) снизит издержки и повысит конкурентоспособность любой крупной интегрированной структуры. Подобные объединения оказывают положительное влияние не только на отдельные предприятия, но и на экономику региона в целом, так как кластер предусматривает взаимодействие трех секторов: бизнеса (предпринимательские структуры, товарищества, коммерческие банки), институций (университеты и научные центры, общественные организации, торгово-промышленные палаты) и власти (местные органы власти, налоговые администрации, регуляторные структуры).
Общими целями для участников агропромышленного зернового кластера должны стать:
• проведение структурных и хозяйственных преобразований, обеспечивающих эффективное формирование и развитие агропромышленного зернового кластера;
• повышение деловой активности предпринимательских структур агропромышленного зернового кластера;
• внедрение в производство достижений научно-технического прогресса, прогрессивных форм организации труда и хозяйствования;
• улучшение инвестиционного климата и привлекательности региона;
• увеличение доли интеллектуального продукта в продукции агропромышленного зернового кластера;
• консолидация участников кластера для инвестирования приоритетных проектов, обеспечивающих дальнейшее развитие этой интегрированной структуры;
• установление устойчивых контактов с финансовыми и кредитными учреждениями на основе сформированного имиджа агропромышленного зернового кластера;
• охват новых рынков сбыта продукции на основе активной маркетинговой деятельности;
• развитие наукоемких и высокотехнологичных производств, выпуск высококачественной экспортно ориентированной продукции;
• создание условий для организации расширенного воспроизводства всем участникам кластера;
• максимальное использование имеющихся резервов для дальнейшего развития кластера.
Список литературы
1. Богданова Е.А. Стратегия формирования агропромышленного кластера региона // Экономика региона и управление. 2007. № 18. URL: http://journal.vlsu. ru/index.php?id=1806.
2. Вишневская M.K. К вопросу о дефинициях понятия «кластер» // Вестник молодых ученых. 2007. М.: МГУ,
2007.
3. Гранберг А. Г., Минакир П. А., Потапов Л. В. Среднесрочная региональная стратегия: Республика Бурятия // Пространственная экономика. 2005. № 3. С. 5-31.
4. Загуменное В. Г. Региональная модель агропромышленного кластера // Проблемы региональной экономики. 2009. № 1/2. С. 319-326.
5. Миграян A.A. Теоретические аспекты формирования конкурентоспособных кластеров. URL: http://www. krsu.edu.kg/vestnik/2002/v3/al5.html.
6. Митюшкин А. ^Кластерный подход к проблеме развития зерновой отрасли России // Транспортное дело России. 2010. № 2. С. 105-106.
7. Некрасов Р. В. Методологические вопросы применения кластерного подхода к развитию регионального АПК// Журнал Региональная экономика: теория и практика.
2008. № 34. С. 58-68.
8. О республиканской целевой программе «Развитие агропромышленного комплекса и сельских территорий в Республике Бурятия на 2011—2017 годы и на период до 2020»: постановление Правительства Республики Бурятия от 19.10.2010 № 444//Бурятия: официальный вестник. 2010. №116, №196.
9. Портер М. Конкуренция. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002.
10. Районы Республики Бурятия. Основные характеристики: стат. сб. № 01-01-17. Бурятстат. Улан-Угэ, 2010.
11. Сельское хозяйство Республики Бурятия: стат. сб. № 10-07-19. Бурятстат. Улан-Удэ, 2010.
12. Цихан Т. В. Кластерная теория экономического развития // Проблемы теории и практики управления. 2003. №5.
13. Ягольницер М.А., Марков Л. С. Институциональная среда и развитие инновационных кластеров // Инновационное предпринимательство: барьеры развития и факторы успеха: сб. материалов науч.-практ. конф. / под ред. H.A. Кравченко, С. А. Кузнецовой, А. Т Юсуповой. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, Сиб. центр прикладныхэкон. исслед., 2009. С. 185—198.
14. Ягольницер М.А., Марков Л. С. Развитие кластерной экономики в Сибирском федеральном округе / ИЭОПП СО РАН. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП, 2008. 130 с.
