CC BY
4
Научная статья УДК 338.43.02
https://doi.org/10.2415S/tipor.2023.11.23
Перспективы применения пространственного подхода к регулированию развития национального рынка FoodNet в контексте цифровизации
Светлана Григорьевна Пьянкова1, Инна Васильевна Митрофанова2, Ольга Титовна Ергунова3
1Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия 2Южный научный центр РАН (ЮНЦ РАН), Ростов-на-Дону, Россия 2Волгоградский государственный университет, Волгоград, Россия
3Высшая школа производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия 1silen_06@list.ru, https://orcid.org/0000-0002-7072-9S71 2mitrofanova@volsu.ru, https://orcid.org/0000-0003-16S5-250X 3ergunova-olga@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-1714-77S4
Аннотация. Изучение особенностей становления и развития национального рынка FoodNet в условиях цифровой трансформации представляет особый интерес в свете высокой дифференциации субъектов РФ и усиления цифрового разрыва между ними. Целью статьи является раскрытие концептуально-теоретических и прикладных аспектов формирования и развития национального рынка FoodNet в контексте цифровой трансформации. В целях координации пространственного управления национальным рынком и уточнения понимания сельскохозяйственной интеграции и цифрового развития авторы разработали модель построения взаимосвязанной модели координации процессов цифровизации сельского хозяйства в регионах РФ. Рассмотрены фундаментальные механизмы цифровой экономики и их пространственное влияние на высококачественный рост национального рынка FoodNet, а также проведена оценка индексов сельскохозяйственного производства и цифровой экономики. Эмпирическое исследование проведено с использованием данных с 1990 по 2022 г. в качестве исходной выборки. Полученные результаты свидетельствуют о том, что до 2015 г. во всех отраслях сельского хозяйства степень внедрения цифровых технологий была незначительной. Данный уровень показал тенденцию умеренного возрастания с 2016 по 2022 г. Это говорит о том, что по мере расширения цифровой экономики национальный аграрный сектор также развивается качественным образом. Предложен ряд мер по управлению процессами трансформации национального сельского хозяйства для решения проблем продовольственной безопасности РФ.
Ключевые слова: цифровизация экономики, рынок FoodNet, регион, стратегия, социально-экономическое развитие, сельское хозяйство 4.0, региональная специализация Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Пьянкова С.Г., Митрофанова И.В., Ергунова О.Т. Перспективы применения пространственного подхода к регулированию развития национального рынка FoodNet в контексте цифровизации // Теория и практика общественного развития. 2023. № 11. С. 1S5-197. https://doi.org/10.2415S/tipor.2023.11.23.
Original article
Prospects for Applying a Spatial Approach to Regulating the Development of the National FoodNet Market in the Context of Digitalization
Svetlana G. Pyankova1, Inna V. Mitrofanova2, Olga T. Ergunova3
1Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia 2Southern Scientific Center of RAS (SSC RAS), Rostov-on-Don, Russia 2Volgograd State University, Volgograd, Russia
3Higher School of Production Management of the Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg, Russia
1silen_06@list.ru, https://orcid.org/0000-0002-7072-9S71 2mitrofanova@volsu.ru, https://orcid.org/0000-0003-16S5-250X 3ergunova-olga@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-1714-77S4
Abstract. Studying the features of the formation and development of the national FoodNet market in the context of federal districts in the context of digital transformation is of particular interest in light of the high differentiation of the constituent entities of the Russian Federation and the growing digital divide between them. The aim of the article is to reveal conceptual-theoretical and applied aspects of the formation and development of the national FoodNet market
© Пьянкова С.Г., Митрофанова И.В., Ергунова, О.Т., 2023
- 1S5 -
in the context of digital transformation. In order to coordinate the spatial management of the national FoodNet market and clarify the understanding of agricultural integration and digital development, the authors of the article developed a model for constructing an interconnected model for coordinating the processes of digitalization of agriculture in the regions of the Russian Federation. The fundamental mechanisms of the digital economy and their spatial impact on the high-quality growth of the national FoodNet market are considered, and the indices of agricultural production and digital economy are evaluated. The empirical study was conducted using data from each federal district from 2010 to 2022 as the initial sample. The data obtained indicate that until 2015, in all federal districts, the degree of coordination of the development of agricultural sectors and the digital economy was less than 0.2. The digital adoption rate showed a moderate growth trend from 2016 to 2020, increasing by 583,33 % from 2010 to 2022, indicating that as the digital economy expands, the agricultural services sector is also developing in a qualitative manner. The authors proposed a number of measures to manage the processes of transformation of national agriculture to solve the problems of food security in the constituent entities of the federal districts of the Russian Federation.
Keywords: digitalization of the economy, FoodNet market, region, strategy, socio-economic development, agriculture 4.0, regional specialization
Funding: Independent work.
For citation: Pyankova, S.G., Mitrofanova, I.V. & Ergunova, O.T. (2023) Prospects for Applying a Spatial Approach to Regulating the Development of the National FoodNet Market in the Context of Digitalization. Theory and Practice of Social Development. (11), 185-197. Available from: doi: 10.24158/tipor.2023.11.23 (In Russian).
Введение. Постоянно увеличивающееся население планеты вынуждено справляться с ограниченностью ресурсов и новыми вызовами при усилении геополитических рисков. В этих условиях особую актуальность приобретает достижение 17 целей устойчивого развития (ЦУР) ООН до 2030 г., которые предусматривают внедрение устойчивых систем производства продуктов питания с помощью сельскохозяйственных методов, повышающих производительность и адаптирующихся к изменению климата1. Продовольственная и сельскохозяйственная организация (ФАО) заявила, что в 2050 г. население планеты составит 9 млрд человек, а спрос на продовольствие возрастет на 70 %2. Однако пахотные земли ограниченны, а изменение климата ставит под угрозу урожайность сельскохозяйственных культур. Для обеспечения продуктивного и устойчивого развития сельского хозяйства в условиях меняющегося климата необходимо революционизировать традиционные методы ведения сельского хозяйства. Реагирование на эти угрозы на национальном уровне имеет первостепенное значение.
Цифровизация национальной экономики России в последние годы показывает высокие результаты, увеличивая глубину ее интеграции со многими экономическими и социальными сферами в разрезе регионов. Однако отмечается отставание во внедрении и развитии цифровых технологий в таких отраслях, как сельское хозяйство, в связи с ограниченным доступом к современным инфраструктурам и высокоскоростному интернету в субъектах РФ, что снижает их конкурентоспособность и возможности для развития цифровой экономики. Но постепенно цифровизация традиционного сельского хозяйства становится ключевым фактором формирования национального рынка FoodNet и его качественного развития, стимулируя внутреннее потребление, привлечение инвестиций и создание рабочих мест в сфере сельского хозяйства (Jiang et al., 2022).
С повышением уровня доходов населения РФ, трансформацией и модернизацией потребления цифровизация экономики значительно расширяет потребительский рынок. Это, в свою очередь, требует от сельскохозяйственной отрасли особых, экологически чистых и стандартизированных, преобразований для постоянного увеличения добавленной стоимости (Yusupova, 2023).
До цифровизации традиционной сельскохозяйственной отрасли лица, принимающие торговые решения, в основном полагались на отзывы предприятий о сборе рыночной информации и результаты рыночных продаж для прогнозирования будущего рыночного спроса и составления производственных планов (Pan et al., 2022). Поскольку проникновение технологий цифровой экономики способствовало тому, что электронная коммерция стала более эффективной в удовлетворении потребительского спроса (Kalinina et al., 2020), постольку расширение цифровой экономики должно обеспечить эффективную технологическую поддержку сельского хозяйства.
Одним из ключевых результатов данного исследования является определение терминологии, используемой при формировании национального рынка FoodNet, так как обзор отечественной и зарубежной литературы по библиометрическому анализу подтверждает разнообразие терминов, применяемых для обозначения сельского хозяйства 4.0, и отсутствие согласия относительно единой терминологии. В исследовании выделены наиболее популярные направления проникновения цифровых технологий в аграрный комплекс субъектов РФ, такие как анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект, автоматизация процессов, использование дронов и спутников для сбора данных и другие. Это указывает на широкий спектр технологий и
1 Transforming our world: The 2030 agenda for sustainable development [Электронный ресурс] : A/RES/70/1. 41 p. // United Nations. URL: https://clck.ru/pdaRZ (дата обращения: 10.10.2023).
2 Продовольственная и сельскохозяйственная статистика [Электронный ресурс] // FAO of the UN. URL: https://www.fao.org/food-agriculture-statistics/ru/ (дата обращения: 10.l0.2023).
методов, задействуемых в цифровом контексте трансформации сельского хозяйства, и его пересечение с другими областями, такими как машинное обучение и робототехника.
Обзор литературы. Цифровизация сельского хозяйства стала одним из наиболее важных направлений развития аграрной индустрии в последние годы. В период с 2018 по 2023 г. научные исследования в этой области активно развивались и в литературе было предложено множество интересных идей и технологий.
Например, китайские исследователи оценили, насколько позитивно повлияло проникновение цифровых технологий в аграрный комплекс: наблюдается снижение выбросов углерода в сельском хозяйстве (Jiang et al., 2022; Zhong et al., 2022).
Европейские исследователи пришли к выводу, что технологии точного земледелия и умного сельского хозяйства ведут к более быстрому развитию сельскохозяйственных производственных систем и цепочек добавленной стоимости, а также обеспечивают глобализацию системы поставок продовольствия (IoT and agriculture..., 2019; Plant phenotyping..., 2019; Symeonaki et al., 2020).
Американские ученые, исследуя влияние цифровизации аграрного сектора на уровень урбанизации, выявили ее непосредственное воздействие на усиление процессов урбанизации населения в мире (Rose, Chilvers, 2018).
Австралийские ученые указали, что низкий уровень внедрения цифровых технологий среди австралийских фермеров ведет к снижению эффективности производства сельскохозяйственной продукции (Australian farmers., 2020).
Российские ученые отмечают, что применение цифровых технологий в сельском хозяйстве может улучшить традиционные методы работы, способствуя быстрой адаптации к изменению климата, сокращению выбросов парниковых газов и устойчивой реализации мер по обеспечению продовольственной безопасности (Анищенко, 2019; Митрофанова и др., 2020а; Развитие рынка., 2022; Эдер, Иванов, 2020).
Зарубежные и отечественные ученые отмечают стремительное увеличение количества публикаций в области цифровизации сельского хозяйства, что указывает на возрастающий интерес к этой области (Ергунова и др., 2022; Логиновский и др., 2020; Митрофанова и др., 2020б; Цибарева, Васяйчева, 2020; Industrial Internet., 2021). Это подтверждает, что цифровые технологии играют все более значимую роль в сельском хозяйстве и могут изменить правила игры в достижении целей устойчивого развития.
Для лучшего понимания границ и динамики исследовательской области выделим ключевые темы и направления основных исследований в области применения цифровых технологий в сельском хозяйстве. На рисунке 1 представлены данные о количестве публикаций, индексируемых в базе данных Web of Science (WoS), в период с 1993 по 2022 г. Библиометрический анализ работ в области применения цифровых технологий в сельском хозяйстве выступает ценным инструментом для выявления значимых статей, а также идентификации главных тем и направлений изучения.
Рисунок 1 - Количество исследований, опубликованных в базе данных WoS с 1993 по 2019 г. (Bertoglio et al., 2021)
Figure 1 - Number of Studies Published in the WoS Database From 1993 to 2019 (Bertoglio et al., 2021)
В таблице 1 представлены термины, ставшие популярными в публикациях, индексируемых в базе данных WoS. В целом можно сделать вывод, что понятия, связанные с цифровым сельским хозяйством (Digital Agriculture и Smart Farming), становятся все более востребованными, в то время как Precision Agriculture продолжает оставаться актуальной областью исследований. Термины CSA и Agriculture 4.0 пока не так широко распространены, но их популярность может возрасти в будущем.
Таблица 1 - Наиболее популярные термины в публикациях о цифровизации сельского хозяйства, индексируемых в базе данных WoS, в период с 2010 по 2022 г.
Table 1 - Most Popular Terms in Publications on Digitalization of Agriculture Indexed in the WoS Database from 2010 to 2022
Термин Оценка популярности
Digital Agriculture Термин начал активно использоваться в литературе после 2010 г. и продолжает набирать популярность, что может быть связано с быстрым развитием цифровых технологий и внедрением их в сельское хозяйство
Smart Farming Термин начал набирать популярность после 2010 г., однако он более широко распространен в исследованиях еще с 1990-х гг. Это может указывать на то, что идея умного сельского хозяйства была исследована и разрабатывалась на протяжении длительного времени
Precision Agriculture Термин использовался с самых ранних лет исследований, с 1993 г., и остается популярным. Он также имеет широкий спектр применения и относится к области точных методов и технологий в сельском хозяйстве
Climate-Smart Agriculture (CSA) Термин не так широко использовался, как предыдущие, и его популярность несколько варьирует в течение исследуемого периода
Agriculture 4.0 Термин впервые появился в базе данных WoS в 2002 г. и с тех пор его популярность только усиливалась
Кроме анализа популярности терминов в литературе, также интересно рассмотреть их семантические отношения и связи друг с другом. Термин Precision Agriculture обычно используется для обозначения применения точных методов и технологий в сельском хозяйстве, таких как глобальное позиционирование (GPS), дистанционное зондирование и датчики, для улучшения управления ресурсами и повышения эффективности процессов. Он часто трактуется как предшественник понятий «умное сельское хозяйство» и «цифровое сельское хозяйство».
Термин Smart Farming (умное сельское хозяйство) шире и включает в себя применение различных технологий, таких как интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI) и автоматизация, для улучшения всех аспектов процесса сельского хозяйства. В отличие от просто точного земледелия умное сельское хозяйство шире охватывает управление всей фермой или хозяйством, включая мониторинг и управление животноводством, машинами и энергосистемами.
Термин Digital Agriculture (цифровое сельское хозяйство) имеет перекрывающиеся смысловые отношения с умным сельским хозяйством и предполагает использование цифровых технологий и данных для улучшения всего процесса сельского хозяйства, включая управление, принятие решений и оптимизацию.
Термин Climate-Smart Agriculture (CSA) устанавливает связь между сельским хозяйством и изменением климата, подразумевая применение подходов и практик, которые способствуют устойчивости и приспособлению сельскохозяйственных систем к климатическим изменениям.
Термин Agriculture 4.0 (сельское хозяйство 4.0) указывает на связь с концепцией промышленности 4.0 и обозначает переход к использованию современных технологий и цифровых инноваций в сельском хозяйстве, таких как автоматизация, Big Data (большие данные), искусственный интеллект и интернет вещей для создания более эффективной и устойчивой сельскохозяйственной системы. Целью сельского хозяйства 4.0 являются повышение производительности аграрных предприятий, сокращение затрат на ресурсы, такие как вода, удобрения и пестициды, а также снижение негативного воздействия на окружающую среду. Одним из инструментов, предоставляемых сельским хозяйством 4.0, выступает система поддержки принятия решений, которая помогает сельскохозяйственным предприятиям оптимизировать использование ресурсов и улучшить управление своими полями.
Эти термины отражают различные подходы и концепции сельского хозяйства, влияют друг на друга и работают вместе в целях совершенствования и улучшения сельскохозяйственных процессов в условиях современных вызовов и возможностей.
Материалы и методы. В исследованиях российских и зарубежных ученых представлены методики оценки степени цифровизации сельского хозяйства в рамках концепции Agriculture 4.0, которая предусматривает слияние цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, боль-
шие данные, облачные вычисления, интернет вещей, дистанционное зондирование, с сельским хозяйством для оптимизации производства продуктов питания (Алтухов и др., 2019; Андрюшечкина, Мусихина, 2020; Future agricultural systems., 2022; Rose, Chilvers, 2018; Wolfert et al., 2017).
Еще одним аспектом сельского хозяйства 4.0 является использование робототехники. Роботы могут выполнять различные задачи на ферме, такие как автоматическое поливание, уборка сорняков, сбор урожая или даже уход за животными. Это помогает снизить трудозатраты и повысить эффективность производственных процессов.
Блокчейн также имеет место в сельском хозяйстве 4.0, поскольку он может быть использован для обеспечения прозрачности и надежности в цепи поставок продуктов питания. Благодаря данной технологии можно отследить происхождение и путь продуктов от поля до стола, что способствует борьбе с подделками и обеспечивает доверие потребителей. Сельское хозяйство 4.0 стремится к более устойчивому, эффективному и инновационному производству продуктов питания, которое объединяет различные технологии и подходы для достижения оптимальных результатов в отрасли, усиления пищевой безопасности, обеспечения устойчивости окружающей среды и экономической производительности фермеров.
Концепция Agriculture 4.0 направлена на применение современных цифровых технологий в сельском хозяйстве для повышения эффективности, устойчивости и инновационности отрасли. Оценка степени цифровизации сельского хозяйства в рамках этой концепции может проводиться с учетом следующих аспектов.
1. Инфраструктура и доступность: оценка наличия цифровой инфраструктуры, такой как широкополосный интернет, мобильная связь и датчики, которые позволяют собирать данные и обмениваться информацией.
2. Использование цифровых технологий: оценка применения различных технологий, таких как интернет вещей, дистанционное зондирование, автоматизация, искусственный интеллект и аналитика данных.
3. Уровень автоматизации и роботизации: оценка использования автоматизированных систем и роботизированных решений в различных сельскохозяйственных операциях, таких как посев, уборка, полив и контроль состояния растений.
4. Обучение и навыки: оценка доступности обучения и развития навыков в области цифровых технологий для сельскохозяйственных работников и предпринимателей.
5. Инновации и стартапы: оценка наличия инновационных решений и стартапов, связанных с цифровыми технологиями в сельском хозяйстве.
Эти аспекты могут быть оценены путем сбора данных и проведения анализа на основе определенных показателей. Например, можно провести опрос на сельскохозяйственных предприятиях и среди фермеров, чтобы определить уровень использования цифровых технологий и доступности инфраструктуры. Также можно анализировать открытые данные о внедрении цифровых технологий. Важно отметить, что оценка степени цифровизации сельского хозяйства может быть сложным и многогранным процессом, требующим объективного подхода и учета различных факторов, поэтому для более точной и всесторонней оценки рекомендуется также обращаться к официальным документам, исследованиям и экспертным оценкам в данной области.
В статье проведен анализ степени цифровизации сельского хозяйства для решения проблем продовольственной безопасности регионов РФ и формирования национального рынка FoodNet.
Анализ состояния национального рынка FoodNet. На рисунке 2 представлены ключевые моменты трансформации традиционного сельского хозяйства в технологичный рынок Food-Net в контексте цифровой трансформации.
Автоматизация процессов Использование датчиков и IoT Big Data и аналитика
Электронная коммерция и платформы Повышение качества и безопасности Сетевое взаимодействие
Рисунок 2 - Тренды изменения традиционного сельского хозяйства в контексте цифровой трансформации
Figure 2 - Trends of Change in Traditional Agriculture in the Context of Digital Transformation
Трансформация традиционного сельского хозяйства в технологичный рынок FoodNet в контексте цифровизации позволяет более эффективно использовать ресурсы, повышать производительность и качество продукции, улучшать условия труда и сокращать негативное влияние на окружающую среду путем реализации следующих мер.
Автоматизация процессов: в контексте цифровой трансформации традиционное сельское хозяйство стало использовать современные технологии для автоматизации различных процессов, начиная от посева и ухода за растениями до сбора урожая. Например, применяются автоматические системы полива, дроны для мониторинга и оценки состояния полей, а также роботы для сбора и обработки урожая.
Использование датчиков и IoT: в FoodNet применяются различные сенсоры и устройства интернета вещей для сбора данных о росте растений, погодных условиях и других факторах, влияющих на сельскохозяйственное производство. Эти данные необходимы для оптимизации процессов, принятия решений и повышения качества и урожайности.
Big Data и аналитика: цифровая трансформация позволяет собирать большие объемы данных, которые могут быть использованы для анализа, выявления тенденций, прогнозирования потребления продуктов питания, а также определения оптимальных методов выращивания и производства.
Электронная коммерция и платформы: FoodNet представляет собой цифровой рынок, где сельхозпроизводители могут продавать свою продукцию напрямую потребителям или другим участникам цепи поставок. Это позволяет устранить посредников и снизить затраты на дистрибуцию и доставку.
Повышение качества и безопасности: технологические инновации в FoodNet дают возможность обеспечить качество и безопасность продуктов питания. Так, используются мониторинг качества и состояния растений, а также контроль производственных процессов, чтобы предотвратить возникновение проблем с безопасностью и качеством продукции.
Сетевое взаимодействие: FoodNet представляет собой сеть сельскохозяйственных предприятий, поставщиков, потребителей и других участников. Система позволяет лучше координировать и оптимизировать процессы в цепи поставок, обмениваться информацией и легче находить партнеров для сотрудничества.
На рисунке 3 представлены цифровые технологии и инструменты в сельскохозяйственном комплексе Российской Федерации.
f-
Низкие объемы государственно-частных инвестиций
г-
Разная скорость проникновения цифровизации в отрасль
Импортозамещение сельхозтехнологий при сохраняющейся зависимости от зарубежных научно-технических технологий
Низкие темпы технологической модернизации сельскохозяйственного комплекса
Отсутсвие взаимоувязанности на макро-, мезо-и микроуровнях
Активное внедрение цифровых решений
Рисунок 3 - Тенденции, характеризующие потенциал внедрения цифровых технологий и инструментов в сельскохозяйственный комплекс РФ
Figure 3 - Trends Characterizing the Potential for the Introduction of Digital Technologies and Tools in the Agricultural Complex of the Russian Federation
Анализ текущего состояния национального рынка FoodNet включает в себя оценку сильных и слабых сторон, а также выявление возможностей и угроз (таблица 2).
Таблица 2 - SWOT-анализ текущего состояния рынка национального FoodNet Table 2 - SWOT Analysis of the Current State of the National FoodNet Market_
Сильные стороны Слабые стороны
1. Широкий ассортимент продукции: FoodNet предлагает большой выбор продуктов питания, что привлекает различные группы потребителей 2. Установленная репутация: FoodNet зарекомендовал себя как надежный и качественный поставщик продуктов питания 3. Богатство природных ресурсов: Россия обладает обширными земельными площадями и природными ресурсами 4. Поддержка государства: российское правительство придает большое значение развитию сельского хозяйства и продовольственной безопасности, что приводит к реализации различных программ и мер поддержки отрасли FoodNet 1. Высокая конкуренция: на рынке продуктов питания присутствует множество конкурентов, что создает сложности в привлечении новых клиентов 2. Высокая стоимость доставки: FoodNet сталкивается с проблемой доставки продукции в отдаленные регионы, что может отталкивать клиентов 3. Ограниченный объем органических и натуральных продуктов: FoodNet не предлагает широкий ассортимент таких продуктов, что несет риск упустить возможности удовлетворить возрастающий спрос на данную продукцию 4. Недостаточная инфраструктура: некоторые регионы России имеют слабо развитую инфраструктуру - дороги, склады и логистическую сеть, что может затруднить поставку и распространение продуктов питания
Возможности Угрозы
1. Расширение рынка FoodNet может увеличить клиентскую базу и улучшить обслуживание путем открытия новых филиалов в регионах 2. Развитие онлайн-трейдинга: FoodNet имеет потенциал для развития интернет-торговли, что позволит клиентам сделать заказы в любое время из любой точки страны 3. Расширение ассортимента: FoodNet может добавить органические и натуральные продукты в ассортимент, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на такую продукцию 1. Экономическая нестабильность: неустойчивость экономической ситуации может повлиять на покупательскую способность клиентов и снизить спрос на продукты питания; российская экономика восприимчива к внешним экономическим факторам и колебаниям валютного курса, что может повлиять на покупательскую способность потребителей 2. Возрастающая конкуренция: появление новых конкурентов может привести к снижению доли рынка FoodNet 3. Изменение законодательства о продуктах питания может повлиять на бизнес-процессы FoodNet и потребовать дополнительных ресурсов для соответствия новым стандартам
В условиях, когда Россия ставит перед собой амбициозную задачу формирования национального рынка FoodNet с использованием инновационных технологий и научных разработок, необходимо учитывать следующее. С одной стороны, внедрение цифровых технологий в традиционном сельском хозяйстве может повысить эффективность производства и улучшить условия работы; автоматизация и роботизация процессов могут снизить количество рутинных и тяжелых работ, повысить безопасность и улучшить условия труда. С другой стороны, цифровизация может привести к сокращению рабочих мест и увеличению безработицы. Внедрение блокчейна и умных контрактов способно упростить и автоматизировать некоторые аспекты бизнеса, что несет риск сокращения персонала. Однако необходимо провести более глубокое исследование влияния цифровизации на сельскохозяйственную отрасль Российской Федерации, чтобы лучше понять ее возможные преимущества и недостатки.
Оценка степени цифровизации сельского хозяйства РФ. Сельское хозяйство играет важную роль в экономике России и обеспечивает продовольственную безопасность страны, однако невысокая степень внедрения инноваций вызывает озабоченность, в связи с чем развитие цифровой экономики в сельскохозяйственном секторе требует содействия со стороны государства, сферы образования и бизнес-сообщества. Необходимо создавать условия для доступности и развития цифровых технологий, а также повышать осведомленность и готовность предпринимателей к их использованию, что может способствовать повышению эффективности и конкурентоспособности сельского хозяйства в России.
Данные рисунка 4 свидетельствуют о том, что не все предприятия в сельскохозяйственном секторе активно используют цифровые технологии. Крупные компании имеют более высокий уровень доступа к интернету и новейшим технологиям, чем малые организации и индивидуальные предприниматели, что может быть связано с различиями в доступности и стоимости цифровых технологий, а также с различной готовностью и образованием предпринимателей для их применения. Однако в целом уровень цифровой активности в сельскохозяйственном секторе России все еще низкий, что может быть обусловлено техническими и организационными препятствиями, а также культурными и психологическими факторами.
ill
Растениеводство
Животноводство Смешанное сельское хозяйство
1990 2000 2010 2015 2022
Рисунок 4 - Уровень цифровой активности российских организаций в сельском хозяйстве с 1990 по 2022 г.
Figure 4 - Level of Digital Activity of Russian Organizations in Agriculture from 1990 to 2022
На рисунке 5 представлены данные о производстве сельхозпродукции по категориям хозяйств по Российской Федерации (в фактически действовавших ценах, млрд р., до 1998 г. -трлн р.) за период с 1990 по 2022 г. Можно сделать вывод, что самым активным сектором в цифровой сфере сельского хозяйства является растениеводство с повышением активности в последние 2 года, сектор животноводства также показывает стабильную умеренную активность.
9000 8000 7000 6000 5000
4000 -
3000 -
2000 -
1000
0 .■■■llllllll ____illlllll ____illlll
Продукция сельского хозяйства Продукция растениеводства Продукция животноводства
■ 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
■ 2001 ■ 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
■ 2012 ■ 2013 ■ 2014 ■ 2015 ■ 2016 ■ 2017 ■ 2018 ■ 2019 ■ 2020 ■ 2021 ■ 2022
Рисунок 5 - Данные о производстве сельскохозяйственной продукции по категориям хозяйств по РФ за период с 1990 по 2022 г.
Figure 5 - Data on Agricultural Production by Categories of Farms in the Russian Federation for the Period from 1990 to 2022
На рисунке 6 представлены данные о структуре продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств (в фактически действовавших ценах, в процентах от хозяйств всех категорий). Можно сделать вывод, что в период с 1990 по 2010 г. наиболее крупной категорией являлись хозяйства населения, наименьшую долю занимали сельскохозяйственные организации и фермерские хозяйства.
80 70 60 50 40 30 20 10 0
_______..lllllllllllll
Сельскохозяйственные организации
Хозяйства населения
Крестьянские (фермерские) хозяйства
1990 19911992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 ■ 2013 ■ 2014 ■ 2015 ■ 2016 ■ 2017 ■ 2018 ■ 2019 ■ 2020 ■ 2021 ■ 2022
Рисунок 6 - Структура сельскохозяйственной продукции по категориям хозяйств по РФ за 1990-2022 г.
Figure 6 - Structure of Agricultural Production by Categories of Farms in the Russian Federation for 1990-2022
Однако в 2018 г. количество сельскохозяйственных организаций опередило хозяйства населения уже почти в 2 раза. Одним из важнейших факторов интенсивного роста организаций в этот период стала начавшаяся цифровизация отрасли в соответствии с утвержденной Федеральной научно-технической программой развития сельского хозяйства на 2017-2025 гг.
Одна из возможных причин стагнации инноваций в смешанном сельском хозяйстве может быть связана с отсутствием достаточной поддержки и финансирования со стороны государства. Также смешанное сельское хозяйство представляет собой более сложную систему, требующую интеграции и координации различных видов производства, что может создавать дополнительные сложности при внедрении инноваций. Для того чтобы стимулировать инновационное развитие в данном сегменте, необходимо создать подходящие условия, такие как доступ к финансированию, налоговые льготы, обучение и консультации по использованию инноваций. Также следует активно участвовать в разработке и реализации программ и проектов, направленных на развитие новых технологий в сельском хозяйстве и поддержку смешанного направления.
В целом развитие инноваций в отрасли является ключевым фактором для повышения ее конкурентоспособности и устойчивости. Поэтому необходимо уделять должное внимание инновациям в смешанном сельском хозяйстве, чтобы обеспечить устойчивое развитие отрасли и достижение поставленных целей.
Заключение. Формирование модели стратегического развития национального рынка FoodNet в контексте цифровизации до 2030 г. требует учета направлений развития, представленных в таблице 3.
Таблица 3 - Формирование модели стратегического развития национального рынка FoodNet в контексте цифровизации до 2030 г.
Table 3 - Formation of the Model of Strategic Development of the National FoodNet Market
Направление Пояснение
1 2
Цифровизация продукции и продуктового ассортимента Национальный рынок FoodNet должен активно внедрять цифровые технологии в процессе производства, обработки и доставки продукции. Это подразумевает использование автоматизированных систем управления, роботизированных комплексов, интернета вещей и грядущих технологий, таких как искусственный интеллект и блокчейн. Такая цифровизация поможет повысить эффективность и качество производства, а также улучшить контроль за качеством и безопасностью продуктов
Продолжение таблицы 3
1 2
Развитие электронной коммерции и интернет-розничной торговли С учетом быстрого развития онлайн-торговли национальный рынок Food Net должен активно совершенствовать собственные платформы для электронной коммерции и обеспечивать удобство покупки продуктов в онлайн-режиме. Это позволит потребителям быстрее и удобнее совершать покупки, а производителям и поставщикам - увеличивать охват рынка и обеспечивать быструю доставку продукции
Развитие умной логистики и доставки В контексте цифровизации национальный рынок Food Net должен активно использовать умные технологии в логистике и доставке продукции. Это включает применение дронов и автономных транспортных средств для доставки продукции, а также систем сортировки и хранения продуктов с помощью искусственного интеллекта. Умная логистика позволит ускорить доставку товаров и снизить издержки
Развитие цифровых платформ для обмена информацией и координации деятельности национального рынка FoodNet В цифровой эпохе особое значение приобретает обмен информацией между производителями, поставщиками и потребителями. Национальный рынок FoodNet должен разрабатывать и внедрять цифровые платформы, которые позволят эффективно координировать производство, сбыт и потребление продукции. Такие платформы могут включать системы электронного документооборота, аналитики и прогнозирования спроса, а также системы сбора и анализа отзывов потребителей
Повышение цифровой грамотности участников национального рынка FoodNet Цифровизация требует от всех участников рынка - производителей, поставщиков и потребителей - определенного уровня цифровой грамотности. FoodNet должен активно проводить обучение и информационные кампании, направленные на повышение цифровой грамотности участников рынка и обеспечение их готовности к использованию цифровых технологий
Установление правовой и организационной базы для цифровизации национального рынка FoodNet Разработка базы является одним из важных этапов для успешной цифровизации рынка и создания благоприятной среды для развития цифровой торговли. Необходимо формирование общего законодательного каркаса для цифровизации национального рынка FoodNet. Организационная база при этом может включать создание специального государственного органа, ответственного за координацию и регулирование цифрового рынка Food Net. Этот орган может заниматься разработкой политики, норм и стандартов, а также проводить мониторинг и контроль за соблюдением правил и норм в цифровой сфере
Первым шагом в формировании модели стратегического развития FoodNet до 2030 г. является анализ текущей ситуации на рынке питания, включая оценку спроса и предложения, анализ конкурентов и их стратегий, а также изучение рыночной среды. Далее необходимо определить цели и задачи развития FoodNet, которые будут соответствовать общим стратегическим целям страны или региона. В контексте цифровизации это может быть развитие цифровых технологий и инфраструктуры, повышение эффективности производства и логистики, качества продукции и обслуживания клиентов. На этом этапе также важно определить целевую аудиторию FoodNet, ее потребности и предпочтения в отношении питания. Это поможет определить основные направления развития, включая новые продукты и услуги, а также стратегию маркетинга и продвижения. Кроме того, необходимо проанализировать влияние новых технологий и трендов на рынок питания, в частности искусственного интеллекта, интернета вещей, блокчейна и других цифровых инноваций. Такой анализ обеспечивает выявление возможностей и вызовов, с которыми может столкнуться FoodNet. После анализа всех факторов следует обозначить стратегические приоритеты и направления развития FoodNet. Это может включать в себя развитие онлайн-продаж, создание цифровых платформ для взаимодействия с клиентами и поставщиками, внедрение новых технологий в производство и логистику, развитие новых продуктов и услуг. Также целесообразно подготовить план действий и алгоритмы мониторинга и оценки результатов, что поможет следить за реализацией стратегии и вносить требуемые корректировки в процессе.
Таким образом, исследование показало, что формирование национального рынка FoodNet до 2030 г. в РФ будет связано с цифровой трансформацией малых и семейных сельскохозяйственных хозяйств путем широкого внедрения инновационных цифровых решений, таких как автоматизация процессов, использование датчиков и сенсоров для мониторинга состояния почвы и растений, применение искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности и оптимизации использования ресурсов. В целом представляется, что процесс цифровой трансформации сельского хозяйства в Российской Федерации будет иметь многоступенчатый характер и потребует тесного сотрудничества между государственными органами, сельскохозяйственными предприятиями и 1Т-компаниями. Успешная реализация цифровых технологий может привести к существенному повышению производительности и конкурентоспособности отечественного сельского хозяйства.
Список источников:
Алтухов А.И., Дудин М.Н., Анищенко А.Н. Глобальная цифровизация как организационно-экономическая основа инновационного развития агропромышленного комплекса РФ // Проблемы рыночной экономики. 2019. № 2. С. 17-27. https://doi.org/10.33051/2500-2325-2019-2-17-27.
Андрюшечкина Н.А., Мусихина Л.В. Интернет вещей в сельском хозяйстве // Научно-технический вестник: технические системы в АПК. 2020. № 1 (6). С. 42-47.
Анищенко А.Н. «Умное» сельское хозяйство как перспективный вектор роста аграрного сектора экономики России // Продовольственная политика и безопасность. 2019. Т. 6, № 2. С. 97-108. https://doi.org/10.18334/ppib.6.2.41384.
Ергунова О.Т., Белякова Н.Ю., Бышевская А.В. Тренды инновационного развития национального рынка FoodNet в контексте глобальных вызовов // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2022. Т. 11, № 3. С. 63-68. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2022-3-63-68.
Логиновский О.В., Шестаков А.Л., Голлай А.В. Формирование стратегии развития умных городов субъекта РФ // Вестник ЮУрГУ. Сер.: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. Т. 20, № 2. С. 77-92. https://doi.org/10.14529/ctcr200208.
Митрофанова И.В., Пьянкова С.Г., Ергунова О.Т. Условия и факторы обеспечения продовольственной безопасности региона // Экономика: вчера, сегодня завтра. 2020а. Т. 10, № 7А. С. 169-190. https://doi.org/10.34670/AR.2020.77.15.019.
Митрофанова И.В., Пьянкова С.Г., Ергунова О.Т. Цифровизация муниципальной экономики: глобальные тренды и практика российских муниципалитетов // Общество: политика, экономика, право. 2020б. № 10 (87). С. 48-55. https://doi.org/10.24158/pep.2020.10.7.
Развитие рынка «умного фермерства» в регионах России / И.П. Чупина, Н.Н. Симачкова, Е.В. Зарубина, Л.А. Журавлева, А.В. Ручкин // International Agricultural Journal. 2022. Т. 65, № 5. С. 310-321. https://doi.org/10.55186/25876740_2022_6_5_18.
Цибарева М.Е., Васяйчева В.А. Оценка эффективности внедрения элементов «умного города» в процессе цифровизации городской среды // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. Т. 11, № 2. С. 83-91. https://doi.org/10.18287/2542-0461 -2020-11 -2-83-9.
Эдер А.В., Иванов О.В. Информационные технологии как драйвер цифрового развития экономики АПК РФ // Пищевая промышленность. 2020. № 3. С. 51-53. https://doi.org/10.24411/0235-2486-2020-10035.
Australian farmers left behind in the digital economy - Insights from the Australian Digital Inclusion Index / A. Marshall, M. Dezuanni, J. Burgess, J. Thomas, C.K. Wilson // Journal of Rural Studies. 2020. Vol. 80. P. 195-210. https://doi.org/10.1016/jjrurstud.2020.09.001.
Bertoglio R., Corbo C., Renga F., Matteucci M. The digital agricultural revolution: A bibliometric analysis literature review // IEEE Access. 2021. Vol. 99. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3115258.
Future agricultural systems and the role of digitalization for achieving sustainability goals. A review / J. MacPherson, A. Voglhuber-Slavinsky, M. Olbrisch, P. Schobel, E. Donitz, I. Mouratiadou, K. Helming // Agronomy for Sustainable Development.
2022. Vol. 42 (4). https://doi.org/10.1007/s13593-022-00792-6.
Industrial Internet of Things and its applications in Industry 4.0: State of the art / P.K. Malik, R. Sharma, R. Singh, A. Gehlot, S.C. Satapathy, W.S. Alnumey, D. Pelusi, U. Ghos, J. Nayak // Computer Communications. 2021. Vol. 166. P. 125-139. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2020.11.016.
IoT and agriculture data analysis for smart farm / J. Muangprathub, N. Boonnam, S. Kajornkasirat, N. Lekbangpong, A. Wanich-sombat, P. Nillaor // Computers and Electronics in Agriculture. 2019. Vol. 156. P. 467-474. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.12.011.
Jiang S., Zhou J., Qiu S. Digital agriculture and urbanization: mechanism and empirical research // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 180. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121724.
Kalinina L.A., Trufanova S.V., Zelenskaya I.A. Methodological approaches to specific needs in agriculture // Economic and social trends for sustainability of modern society (ICEST 2020) : European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. 2020. Vol. 90 / ed. by I.V. Kovalev, A.A. Voroshilova, G. Herwig, U. Umbetov, A.S. Budagov, Yu.Yu. Bocharova. L., 2020. P. 831 -839. https://doi.org/10.15405/epsbs.2020.10.03.98.
Pan W., Xie T., Wang Z., Ma L. Digital economy: An innovation driver for total factor productivity // Journal of Business Research. 2022. Vol. 139. P. 303-311. https://doi.org/10.1016/jjbusres.2021.09.061.
Plant phenotyping research trends, a science mapping approach / C. Costa, U. Schurr, F. Loreto, P. Menesatti, S. Carpen-tier // Frontiers in Plant Science. 2019. Vol. 9. https://doi.org/10.3389/fpls.2018.01933.
Rose D.C., Chilvers J. Agriculture 4.0: Broadening responsible innovation in an era of smart farming // Frontiers in Sustainable Food Systems. 2018. Vol. 2. https://doi.org/10.3389/fsufs.2018.00087.
Symeonaki E., Arvanitis K., Piromalis D. A Context-aware middleware cloud approach for integrating precision farming facilities into the IoT toward Agriculture 4.0 // Applied Sciences. 2020. Vol. 10, no. 3. https://doi.org/10.3390/app10030813.
Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. Big data in smart farming. A review // Agricultural Systems. 201 7. Vol. 153. P. 69-80. https://doi.org/10.1016Zj.agsy.2017.01.023.
Yusupova F.E. The impact of the use of digital technologies in agriculture on the economy // Eurasian Research Bulletin.
2023. Vol. 17. P. 253-256.
Zhong R., He Q., Qi Y. Digital economy, agricultural technological progress, and agricultural carbon intensity: Evidence from China // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022. Vol. 19, no. 11. https://doi.org/10.3390/ijerph19116488.
References:
Altukhov, A.I., Dudin, M.N. & Anishchenko, A.N. (2019) Global digitalization as an organizational and economic basis for the innovative development of the agroindustrial complex of the Russian Federation. Market Economy Problems. (2), 17-27. Available from: doi:10.33051/2500-2325-2019-2-17-27. (In Russian)
Andryushechkina, N.A. & Musikhina, L.V. (2020) Internet of things in agriculture. Scientific and Technical Bulletin: Technical Systems in Agriculture. (1), 42-47. (In Russian)
Anischenko, A.N. (2019) Smart agriculture as a promising vector of growth of agrarian sector of economy in Russia. Food Policy and Security. 6 (2), 97-108. Available from: doi:10.18334/ppib.6.2.41384. (In Russian)
Bertoglio, R., Corbo, C., Renga, F. & Matteucci, M. (2021) The digital agricultural revolution: A bibliometric analysis literature review. IEEE Access. 99. Available from: doi:10.1109/ACCESS.2021.3115258.
Chupina, I.P., Simachkova, N.N., Zarubina, E.V., Zhuravleva, L.A. & Ruchkin, A.V. (2022) Development of the market of "smart farming" in the regions of Russia. International Agricultural Journal. 65 (5), 310-321. Available from: doi:10.55186/25876740_2022_6_5_18. (In Russian)
Costa, C., Schurr, U., Loreto, F., Menesatti, P. & Carpentier, S. (2019) Plant phenotyping research trends, a science mapping approach. Frontiers in Plant Science. 9. Available from: doi:10.3389/fpls.2018.01933.
Eder, A.V. & Ivanov, O.V. (2020) Information technology as a driver of the digital development of the economy of the agro-industrial complex of the Russian Federation. Food Industry. (3), 51-53. Available from: doi:10.24411/0235-2486-2020-10035. (In Russian)
Ergunova, O.T., Belyakova, N.Yu. & Byshevskaya, A.V. (2022) Trends in innovative development of the national FoodNet market in the context of global challenges. Vestnik Sibirskogo Instituta Biznesa i Informatsionnykh Tekhnologii. 11 (3), 63-68. Available from: doi:10.24412/2225-8264-2022-3-63-68. (In Russian)
Jiang, S., Zhou, J. & Qiu, S. (2022) Digital agriculture and urbanization: mechanism and empirical research. Technological Forecasting and Social Change. 180. Available from: doi:10.1016/j.techfore.2022.121724.
Kalinina, L.A., Trufanova, S.V. & Zelenskaya, I.A. (2020) Methodological approaches to specific needs in agriculture. In: Kovalev, I.V., Voroshilova, A.A., Herwig, G., Umbetov, U., Budagov, A.S. & Bocharova, Yu.Yu. (eds.) Economic and social trends for sustainability of modern society (ICEST 2020): European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. Vol. 90. London, European Publisher, 831-839. Available from: doi:10.15405/epsbs.2020.10.03.98.
Loginovskiy, O.V., Shestakov, A.L. & Hollay, A.V. (2020) Formation of the development strategy of smart cities of the subject of the Russian Federation. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics. 20 (2), 77-92. Available from: doi:10.14529/ctcr200208. (In Russian)
MacPherson, J., Voglhuber-Slavinsky, A., Olbrisch, M., Schobel, P., Donitz, E., Mouratiadou, I. & Helming, K. (2022) Future agricultural systems and the role of digitalization for achieving sustainability goals. A review. Agronomy for Sustainable Development. 42 (4). Available from: doi:10.1007/s13593-022-00792-6.
Malik, P.K., Sharma, R., Singh, R., Gehlot, A., Satapathy, S.C., Alnumey, W.S., Pelusi, D., Ghos, U. & Nayak, J. (2021) Industrial Internet of Things and its applications in Industry 4.0: State of the art. Computer Communications. 166, 125-139. Available from: doi:10.1016/j.comcom.2020.11.016.
Marshall, A., Dezuanni, M., Burgess, J., Thomas, J. & Wilson, C.K. (2020) Australian farmers left behind in the digital economy - Insights from the Australian Digital Inclusion Index. Journal of Rural Studies. 80, 195-210. Available from: doi:10.1016/j.jrurstud.2020.09.001.
Mitrofanova, I.V., Pyankova, S.G. & Eergunova, O.T. (2020а) Conditions and factors for ensuring food security in the region. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 10 (7A), 169-190. Available from: doi:10.34670/AR.2020.77.15.019. (In Russian) Mitrofanova, I.V., Pyankova, S.G. & Eergunova, O.T. (20206) Digitalization of the municipal economy: Global trends and practice of Russian municipalities. Society: Politics, Economics, Law. (10), 48-55. Available from: doi:10.24158/pep.2020.10.7. (In Russian)
Muangprathub, J., Boonnam, N., Kajornkasirat, S., Lekbangpong, N., Wanichsombat, A. & Nillaor, P. (2019) IoT and agriculture data analysis for smart farm. Computers and Electronics in Agriculture. 156, 467-474. Available from: doi:10.1016/j.compag.2018.12.011.
Pan, W., Xie, T., Wang, Z. & Ma, L. (2022) Digital economy: An innovation driver for total factor productivity. Journal of Business Research. 139, 303-311. Available from: doi:10.1016/j.jbusres.2021.09.061.
Rose, D.C. & Chilvers, J. (2018) Agriculture 4.0: broadening responsible innovation in an era of smart farming. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2. Available from: doi:10.3389/fsufs.2018.00087.
Symeonaki, E., Arvanitis, K. & Piromalis, D. (2020) A Context-aware middleware cloud approach for integrating precision farming facilities into the IoT toward Agriculture 4.0. Applied Sciences. 10 (3). Available from: doi:10.3390/app10030813.
Tsybareva, M.E. & Vasyaicheva, V.A. (2020) Assessment of the effectiveness of implementing "smart city" elements in the process of digitalization of the urban environment. Vestnik of Samara University. Economics and Management. 11 (2), 83-91. Available from: doi:10.18287/2542-0461-2020-11-2-83-9. (In Russian)
Wolfert, S., Ge L., Verdouw, C. & Bogaardt, M.-J. (2017) Big data in smart farming. A review. Agricultural Systems. 153, 6980. Available from: doi:10.1016/j.agsy.2017.01.023.
Yusupova, F.E. (2023) The impact of the use of digital technologies in agriculture on the economy. Eurasian Research Bulletin. 17, 253-256.
Zhong, R., He, Q. & Qi, Y. (2022) Digital economy, agricultural technological progress, and agricultural carbon intensity: Evidence from China. International Journal of Environmental Research and Public Health. 19 (11). Available from: doi:10.3390/ijerph19116488.
Информация об авторах С.Г. Пьянкова - доктор экономических наук, профессор кафедры региональной, муниципальной экономики и управления, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия.
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=943752
И.В. Митрофанова - доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории региональной экономики, Южный научный центр РАН, Ростов-на-Дону; профессор кафедры экономической теории, региональной экономики и предпринимательства, Волгоградский государственный университет, Волгоград, Россия.
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=251182
О.Т. Ергунова - кандидат экономических наук, доцент Высшей школы производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия.
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=768185
Вклад авторов:
все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Information about the authors S.G. Pyankova - D.Phil. in Economics, Professor, Department of Regional and Municipal Economics and Management, Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=943752
I.V. Mitrofanova - D.Phil. in Economics, Professor, Leading Research Fellow at the Laboratory of Regional Economics, Southern Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Rostov-on-Don; Professor at the Department of Economic Theory, Regional Economics and Entrepreneurship, Volgograd State University, Volgograd, Russia.
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=2511S2
O.T. Ergunova - PhD in Economics, Associate Professor, Higher School of Production Management of the Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg, Russia. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=768185
Contribution of the authors:
The authors contributed equally to this article.
Conflicts of interests:
The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 05.10.2023; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 02.11.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 2S.11.2023.
Авторами окончательный вариант рукописи одобрен.
