CC BY
540ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ И РЕШЕНИЯ
X1 №2 2022 VoU No.2 М nigitn| mndpfcnnd solutions_ISSN 2782-4934 (online)
Управление экономическими системами Economic systems management
УДК 004:63 DOI 10.29141/2782-4934-2022-1-2-5 EDN ZNXFGS
В. Д. Добровлянин1, Е. А. Антинескул1
1Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Цифровизация сельского хозяйства: текущий уровень цифровизации в Российской Федерации и перспективы дальнейшего развития
Аннотация. Статья посвящена оценке текущего уровня цифровизации сельского хозяйства в Российской Федерации. Рассмотрены технологии цифровой трансформации сельского хозяйства, проведен анализ показателей цифровизации, а также определены перспективы дальнейшего развития цифровых технологий для сельского хозяйства, в том числе предложены наиболее приоритетные области научных исследований в рамках данной отрасли. Также в работе представлены результаты расчета корреляционной зависимости между уровнем технологических, продуктовых, организационных и маркетинговых инноваций и индексом производства сельскохозяйственной продукции по федеральным округам Российской Федерации. Проанализирован проект Министерства сельского хозяйства Российской Федерации «Цифровое сельское хозяйство». В результате проведенного исследования был сделан ряд выводов о текущем уровне цифрового развития сельского хозяйства.
Ключевые слова: цифровизация; цифровизация сельского хозяйства; цифровая трансформация сельского хозяйства; уровень цифровизации сельского хозяйства; потенциал цифровизации; сельское хозяйство. Дата поступления статьи: 7 сентября 2022 г.
Для цитирования: Добровлянин В. Д., Антинескул Е. А. Цифровизация сельского хозяйства: текущий уровень цифровизации в Российской Федерации и перспективы дальнейшего развития // Цифровые модели и решения. 2022. Т. 1, № 2. DOI: 10.29141/2782-4934-2022-1-2-5. EDN: ZNXFGS.
Управление экономическими системами Economic systems management
V. D. Dobrovlyanin, E. A. Antineskul1
1 Perm State National Research University, Perm, Russia
Digitalization is developing: the level of digitalization in Russia and the prospects for sustainable development
Abstract. The article is devoted to the assessment of the current level of digitalization of agriculture in the Russian Federation. This article examines the technologies of digital transformation of agriculture, analyzes the indicators of digitalization, and identifies prospects for further development of digital technologies for agriculture, including the most priority areas of scientific research within this industry. The correlation analysis was also carried out between the level of technological, product, organizational and marketing innovations and the index of agricultural production in the federal districts of the Russian Federation. In addition, the article analyzes the project of the Ministry of Agriculture of the Russian Federation "Digital Agriculture". As a result of the conducted research, a number of conclusions were made about the current level of digital development of agriculture.
Key words: digitalization, digitalization of agriculture, digital transformation of agriculture, the level of digitalization of agriculture, the potential of digitalization, agriculture.
Paper submitted: September 7, 2022
For citation: Dobrovlyanin V. D., Antineskul E. A. Digitalization is developing: the level of digitalization in Russia and the prospects for sustainable development. Digital models and solutions. 2022. Vol. 1, no. 2. DOI: 10.29141/2782-4934-2022-1-2-5. EDN: ZNXFGS.
Введение
Цифровые технологии нового поколения для сельского хозяйства имеют ряд существенных преимуществ: повышение производительности труда, повышение эффективности инвестиций, снижение потерь, появление новых профессий и др. Растущая численность населения Земли и повышение потребности в продовольствии являются важнейшими факторами, которые влияют на необходимость внедрения современных цифровых технологий в данную отрасль. В связи с этим цифровизация процессов сельского хозяйства представляется достаточно актуальной темой для научных исследований.
Управление экономическими системами Economic systems management
На сегодняшний день в Российской Федерации существует ряд проблем, связанных с цифровизацией сельского хозяйства: во-первых, отсутствие готовности и мотивации сельскохозяйственных компаний к крупным изменениям; во-вторых, недостаток финансовых ресурсов у большинства организаций для внедрения современных технологий в производственные процессы; в-третьих, недостаток квалифицированных кадров и, в частности, IT-специалистов, которые специализируются на сельскохозяйственной отрасли.
В свете вышеописанных проблем целью данной статьи является анализ текущего уровня цифровизации российского сельского хозяйства и определение дальнейших перспектив развития цифровых технологий.
В рамках исследования были поставлены и решены следующие задачи:
• исследование существующих технологий цифровизации сельского хозяйства в Российской Федерации;
• анализ показателей цифровизации сельского хозяйства;
• расчет корреляционной зависимости между различными видами инноваций и индексом производства в сельском хозяйстве по федеральным округам;
• прогнозирование перспектив дальнейшего развития отрасли.
Прежде всего, рассмотрим основные технологии цифровизации сельского хозяйства в Российской Федерации.
Технологии цифровизации сельского хозяйства
Переход на новые технологии во все времена был вызван стремлением более эффективно использовать средства производства. Технологии позволяли качественнее и быстрее решать те или иные задачи. В сельском хозяйстве это увеличение отдачи от обрабатываемых земель, сокращение издержек, повышение скорости и эффективности процессов и др.
Индустрия 4.0 и новые технологии меняют сельское хозяйство и превращают его в новую область исследований - сельское хозяйство 4.0. Таким образом, цифровое сельское хозяйство, или сельское хозяйство 4.0, представляет собой внедрение новых технологий, таких как интернет вещей, большие данные, облачные вычисления, передовая робототехника и искусственный интеллект в производственных цепочках агробизнеса и др. [1].
Цифровые сельскохозяйственные технологии охватывают широкий спектр технических решений: от небольших мобильных приложений для поддержки принятия решений до полевых датчиков и технологий дистанционного зондирования для сбора данных, а также дронов и роботов для автоматизации процессов [2].
Укрупненно различают два типа цифровых решений: «Первый - это отдельная технология, например, в растениеводстве это дроны, беспилотная техника, датчики контроля топлива и т. д. Второй тип - это ERP-система, которая позволяет интегрировать все бизнес-процессы и объединить финансовую и производственную части. Подобный сервис дает возможность собственнику компании видеть весь процесс, оценивать эф-
Управление экономическими системами Economic systems management
фективность или неэффективность внедряемых технологий, отслеживать, есть ли проблемы на каждом этапе бизнес-цепочки» [3].
Сегодня существует ряд популярных в сельском хозяйстве технологий цифровой трансформации (табл. 1).
Таблица 1. Технологии цифровой трансформации в сельском хозяйстве1
Технология Описание
Системы управления агропредприятием Комплексные решения для управления сельскохозяйственным предприятием, при этом могут использоваться спутниковые снимки, видеоаналитика, данные датчиков, метеостанции и др.
Точное земледелие Совокупность технологий, технических средств и систем принятия решений, направленных на управление параметрами плодородия, влияющими на рост растений. Главная ценность технологии точного земледелия заключается в том, что она помогает решать самую острую проблему - непредсказуемость. Данные используются для планирования посевов, расчета норм внесения удобрений, средств защиты растений и др.
Точное животноводство Сенсорами и датчиками снабжают не только поля, но и животных. Новые приборы позволяют измерять кислотность желудка, состояние копыт, готовность к оплодотворению, течение беременности и др. Эти данные позволяют лучше отслеживать состояние здоровья животных, разрабатывать индивидуальные методы лечения и кормления
Цифровой сервис агрометеоданных Цифровые метеоустановки позволяют в онлайн-режиме фиксировать различные показатели: влажность воздуха и почвы, температуру окружающего воздуха и почвы на различной глубине, скорость ветра и др. Эти данные дают возможность выстраивать взвешенную стратегию ведения полевых работ и оптимизировать затраты в сельхозпроизводстве
Трекинг сельскохозяйственной техники Технология помогает решить задачу оптимизации передвижения транспортных средств по территории предприятия. Трекеры дают возможность отслеживать местоположение транспорта, контролировать его передвижение по территории, фиксировать информацию о пробеге, несанкционированный выезд с полей и т. д.
Беспилотные летательные аппараты Технология используется фермерами для планирования посевов, сбора урожая, создания карты полей, инвентаризации угодий. Ожидается, что вскоре обработка этих данных позволит моделировать и прогнозировать урожайность в регионе и стране
Big Data Технология, позволяющая обрабатывать большой объем разнообразной информации для последующего применения при прогнозировании сельскохозяйственных работ, а также в принятии управленческих решений
1 Составлено авторами по: Цифровизация сельского хозяйства / Евразийская экономическая комиссия. 2016. (Обзор цифровой повестки в мире, вып. 3). URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/ dmi/workgroup/Documents/digest/3%20Спецвыпуск_Цифровизация%20сельскоro%20хозяйства.pdf (дата обращения: 20.07.2022).
Управление экономическими системами Economic systems management
Окончание табл. 1
Технология Описание
Робототехника Применение роботов для автоматизации рутинных, повторяющихся процессов в сельском хозяйстве. Технология позволяет фермерам сосредоточиться на улучшении общей производительности
Биотехнологии и генная инженерия Технология, усиливающая способы консервации природных ресурсов, приемы защиты окружающей среды и методы устойчивого производства сельскохозяйственных продуктов
Альтернативные фермы Автоматизированные технологичные фермы. Особо популярны вертикальные фермы в закрытых пространствах
Маркетплейсы Торговые онлайн-площадки, связывающие между собой продавцов и покупателей и обеспечивающие их взаимодействие
Таким образом, основные направления цифровизации сельского хозяйства связаны со снижением потерь при выращивании, сборе и хранении, сокращением нецелевого использования рабочей техники, повышением качества продукции за счет регулярного и быстрого мониторинга в животноводстве и земледелии, а также с разработкой персонализированных маркетинговых инструментов посредством автоматизации и технологий управления данными.
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации к 2030 г. планирует внедрить цифровые технологии в сельское хозяйство страны, разработать платформу для продвижения отечественной сельхозпродукции, а также запустить системы моделирования и прогнозирования1. Цель данного проекта состоит в повышении инвестиционной привлекательности, обеспечении полноты и достоверности данных о ситуации в отрасли и на продовольственном рынке, снижении себестоимости продукции и стоимости входа в агробизнес новых сельхозпроизводителей. При этом ожидается, что «технологии прогнозирования позволят строить предиктивные модели урожайности и вероятности заболеваний животных, использование роботов и беспилотников упростит производственные процессы, а решения в области дистанционного зондирования земли - сбор данных о сельхозземлях и их использовании по назначению. В числе рисков реализации стратегии - зависимость от зарубежных технологий, недостаточное финансирование, а также нежелание сельскохозяйственных предприятий внедрять цифровые технологии» [4, с. 9].
Таким образом, на текущем этапе в Российской Федерации предпринимаются активные действия по направлению к цифровизации сельского хозяйства как со стороны частного бизнеса (в сфере создания цифровых платформ и технологий), так и со сторо-
/ f" \J \J \J XJ
ны государства (в рамках создания необходимых условий для их дальнейшей успешной реализации и функционирования).
1 О стратегическом направлении в области цифровой трансформации агропромышленного и рыбохо-зяйственного комплекса РФ до 2030 г.: распоряжение Правительства РФ от 29 декабря 2021 г. № 3971-р.
Управление экономическими системами Economic systems management
Важным вопросом на пути к цифровизации сельского хозяйства является оценка ее эффективности. В табл. 2 представлены ключевые показатели эффективности (КР1) для сельского хозяйства, используемые на международном уровне.
Таблица 2. Ключевые показатели эффективности сельского хозяйства
на международном уровне [5]
KPI Цели внедрения технологий Результаты внедрения технологий
Качественные показатели Сокращение рабочего времени и человеко-часов. Снижение себестоимости продукции. Увеличение прибавочной стоимости Повышение скорости работы. Снижение затрат на производство продукции. Повышение уровня доходности предприятия
Индекс мощности Повышение урожайности, прибыли и коэффициента землепользования. Расширение масштаба производства. Повышение квалификации персонала. Расширение сферы деятельности Расширение нового бизнеса и масштабов производства. Создание новых возможностей для бизнеса
Управление персоналом Снижение тяжелых нагрузок Улучшение рабочей среды и повышение эффективности труда
Обслуживающие показатели Оптимизация производства и управления процессами Упрощение бизнес-процессов. Экономия труда
Далее проведем анализ показателей цифровизации сельского хозяйства в Российской Федерации.
Анализ показателей цифровизации сельского хозяйства в Российской Федерации
тл __« «
В структуре сельскохозяйственных организаций выделяется три основных категории: сельскохозяйственные организации, хозяйства населения и фермерские хозяйства.
В табл. 3 представлена структура сельскохозяйственных единиц в Российской Федерации с 2000 по 2020 г.
Таблица 3. Структура сельскохозяйственных единиц Российской Федерации
по категориям1
Категория Доля, %
2000 2010 2018 2019 2020
Сельскохозяйственные организации 45,2 44,8 56,5 57,7 58,5
Хозяйства населения 51,6 48,0 31,0 28,6 26,6
Фермерские хозяйства 3,2 7,2 12,5 13,7 14,9
1 Составлено авторами по: Сельское хозяйство в России, 2021: стат. сб. / Росстат. М., 2021. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf (дата обращения: 20.07.2022).
Управление экономическими системами Economic systems management
Таким образом, до 2010 г. наиболее крупной категорией сельского хозяйства в Российской Федерации были хозяйства населения, наименьшую долю занимали сельскохозяйственные организации и фермерские хозяйства. Однако в 2018 г. количество сельскохозяйственных организаций опередило хозяйства населения уже почти в 2 раза. Одним из важнейших факторов интенсивного роста организаций в этот период стала начавшаяся цифровизация отрасли в соответствии с утвержденной Федеральной научно-технической программой развития сельского хозяйства на 2017-2025 гг. Целью данной программы является научно-техническое обеспечение развития сельского хозяйства и снижение технологических рисков в продовольственной сфере, что предполагало разработку и внедрение конкурентоспособных отечественных технологий, основанных на новейших достижениях науки.
В структуре производства сельского хозяйства с 2000-х гг. также произошли изменения. В табл. 4 представлена динамика изменений с 2000 по 2020 г. в разрезе выпускаемой продукции.
Таблица 4. Продукция сельского хозяйства по категориям хозяйств1
Вид деятельности Объем произведенной продукции (в фактически действовавших ценах), млрд р.
2000 2010 2018 2019 2020
Сельскохозяйственные организации
Всего 335,6 1 102,9 3 022,1 3 348,4 3 181,0
Растениеводство 189,0 458,3 1 438,8 1 641,0 2 021,8
Животноводство 146,6 644,6 1 583,3 1 101,4 1 165,2
Хозяйства населения
Всего 383,2 1 182,5 1 656,1 1 659,1 1 111,6
Растениеводство 188,5 506,8 181,1 118,8 198,2
Животноводство 194,1 615,1 869,6 880,9 919,4
Фермерские хозяйства
Всего 23,6 116,8 610,0 193,3 964,2
Растениеводство 11,2 125,1 530,2 636,6 192,1
Животноводство 6,4 51,1 139,8 156,1 111,5
Таким образом, по объему произведенной продукции сельскохозяйственные организации в 2000-2010 гг. уступали хозяйствам населения. В 2018 г. объем производства сельскохозяйственных организаций опередил хозяйства населения почти в 2 раза, что
1 Составлено авторами по: Российский статистический ежегодник, 2021: стат. сб. / Росстат. М., 2021. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ejegodnik_2021.pdf (дата обращения: 20.07.2022).
Управление экономическими системами Economic systems management
также говорит о наращивании производственной и управленческой эффективности за счет цифровизации сельскохозяйственного бизнеса.
Сегодня сельское хозяйство - важная часть национальной экономики Российской Федерации. Данная отрасль в 2020 г. занимала 4 % от общего объема ВВП страны. Инновационная активность в отрасли зависит от масштабов внедрения результатов НИОКР в производстве. Следовательно, показатели, связанные с цифровой трансформацией в отрасли, являются важным объектом анализа.
В качестве информационной базы для анализа потенциала цифрового развития рассмотрим данные официальной статистики Росстата. На рис. 1 представлен уровень цифровой активности российских организаций в области сельского хозяйства с 2016 по 2020 г. по видам деятельности.
10,0
9,0
s" 8,0
H о о 7,0
►A S M я ИЧ M Ü H 6,0
M С о g 5,0
¡S4« о 4,0
a о 3,0
&1 Я 2,0
a 1,0
0,0
2016
Растениеводство
2017 2018
Животноводство
2019
2020
Смешанное сельское хозяйство
Рис. 1. Уровень цифровой активности российских организаций в сельском хозяйстве
с 2016 по 2020 г.1
Данные показатели демонстрируют, что уровень цифровой активности российского бизнеса в сфере сельского хозяйства неоднороден и ежегодно демонстрирует различный уровень. Наивысший уровень цифровой активности компаний отмечался в 2018 г. и составлял 17,6 %, наименьший фиксировался в 2017 г. и был равен 11,2 %. Средний уровень цифровой активности российских организаций с 2016 по 2020 г. составлял 13,8 %. При этом экстремально высокий уровень наблюдался в сфере смешанного сельского хозяйства в 2018 г. - 9,4 %.
Согласно Всероссийской сельскохозяйственной переписи, удельный вес крупных сельскохозяйственных компаний, имеющих доступ в интернет, составляет 63,5 %, малых организаций - 42,6 %, индивидуальных предпринимателей и фермерских хозяйств - 17,7 % (табл. 5).
1 Составлено авторами по: Технологическое развитие отраслей экономики / Росстат. URL: https:// rosstat.gov.ru/folder/11189 (дата обращения: 20.07.2022).
Управление экономическими системами Economic systems management
Таблица 5. Технологии в различных категориях хозяйств [6, с. 213]
Технологии Крупные сельскохозяйственные компании Малые сельскохозяйственные организации Фермерские хозяйства
Подключены к интернету 63,5 42,6 17,7
Используют систему точного вождения техники и дистанционного контроля технологий 12,3 3,3 0,5
В табл. 6 представлен объем российских инновационных товаров, услуг, работ в сельском хозяйстве по видам экономической деятельности с 2016 по 2020 г.
Таблица 6. Объем российских инновационных товаров, услуг, работ в сельском хозяйстве с 2016 по 2020 г. [6]
Вид деятельности Объем производства, млн р. Темп прироста за 2016-2020 гг., %
2016 2017 2018 2019 2020
Растениеводство 588 551 549 882 682 861 1 711 110 958 017 63
Животноводство 934 939 963 285 1 033 489 1 255 041 1 445 159 55
Смешанное сельское хозяйство 50 311 6 365 14 829 16 440 26 496 -47
Из представленных данных можно сделать ряд выводов. Во-первых, наивысший объем российских инновационных товаров, услуг, работ в сельском хозяйстве с 2016 по 2020 г. демонстрировала сфера животноводства - в среднем 1 126 383 млн р. Во-вторых, наивысший темп прироста с 2016 по 2020 г. сохраняла сфера растениеводства -63 %. В-третьих, смешанное сельское хозяйство с 2016 по 2020 г. демонстрировало отрицательный темп прироста (минус 47 %). Статистика показывает, что инновации в российском сельском хозяйстве развиваются отдельно в растениеводстве и животноводстве, при этом в смешанном направлении наблюдается стагнация.
Отдельного внимания заслуживает проект Министерства сельского хозяйства Российской Федерации «Цифровое сельское хозяйство», который был начат в 2019 г. Одна из важнейших целей проекта заключается во внедрении национальной платформы цифрового государственного управления сельским хозяйством для обеспечения технологического прорыва в сельском хозяйстве страны и достижения роста производительности на цифровых сельскохозяйственных предприятиях в 2 раза к 2024 г.
Показатели инвестиционной активности в рамках данного проекта представлены в табл. 7.
Управление экономическими системами Economic systems management
Таблица 7. Показатели инвестиционной активности по проекту «Цифровое сельское хозяйство»1
Мероприятие Объем финансового обеспечения по годам реализации, млн р. Всего, млн р.
2019 2020 2021 2022 2023 2024
Создание и внедрение национальной платформы цифрового государственного управления сельским хозяйством «Цифровое сельское хозяйство» 10 150,0 20 208,9 23 746,4 28 121,4 17 058,9 18 796,4 118 082,0
Создание и внедрение модуля «Агрорешения» национальной платформы цифрового государственного управления сельским хозяйством «Цифровое сельское хозяйство» для повышения эффективности деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей 3 275,0 2 962,5 3 775,0 5 500,0 4 562,5 2 725,0 22 800,0
Создание системы непрерывной подготовки специалистов сельскохозяйственных предприятий с целью формирования у них компетенций в области цифровой экономики 1 925,0 1 828,6 478,6 378,6 378,6 378,6 5 368,0
Реализация ведомственного проекта «Цифровое сельское хозяйство» 750,0 1 000,0 1 000,0 1 000,0 1 000,0 1 000,0 5 750,0
Таким образом, Министерство сельского хозяйства РФ планирует до 2024 г. инвестировать 152 млрд р. в рамках проекта «Цифровое сельское хозяйство». Наиболее затратной статьей расходов проекта является создание и внедрение национальной платформы цифрового государственного управления сельским хозяйством «Цифровое сельское хозяйство» - 118 082 млн р. Таким образом, стратегической целью Российской Федерации является встраивание сельскохозяйственной отрасли в глобальные технологические процессы на основе инновационного прорыва экономики в результате внедрения инноваций.
В качестве одного из показателей рассмотрим динамику численности исследователей в области сельского хозяйства (рис. 2).
1 Составлено авторами по: Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. С. 32-37.
Управление экономическими системами Economic systems management
14 584
10343
9 575
9 459
2017
2018
2019
2020
Рис. 2. Число исследователей в области сельского хозяйства в Российской Федерации с 2017 по 2020 г. [7, с. 108]
В сельскохозяйственной отрасли Российской Федерации с 2017 по 2019 г. наблюдалась отрицательная динамика численности исследователей, что может свидетельствовать о старении и естественной убыли ученых в отрасли.
Снижение привлекательности сельскохозяйственной науки для молодых ученых обусловлено негативным инвестиционным климатом в данной сфере. Средняя заработная плата в отрасли в 2018 г. составляла около 26 тыс. р. (около 60 % от уровня заработной платы в целом по экономике). Валовая добавленная стоимость составляет чуть более 3 % от уровня в целом по экономике. Удельный вес прибыльных организаций в отрасли - около 74 %. Объем инвестиций в отраслевую науку колоссально отстает от мирового уровня: в 2018 г. было вложено в 60 раз меньше, чем в США в 2015 г. (0,275 млрд долл. против 16 млрд долл.). Ввиду низкой привлекательности отрасли для частных инвестиций в структуре финансирования преобладают средства государства (более 60 %), львиная доля которых (около 80 %) - это затраты на фундаментальные исследования, доля прикладных исследований (вузовская наука) составляет около 16 %.
За пять лет с 2016 по 2020 г. в отрасли сельского хозяйства наблюдалась низкая инновационная активность с незначительным приростом показателей. Объем российских инновационных товаров, услуг, работ в сельском хозяйстве демонстрировал положительную динамику с 2016 г. в сфере растениеводства и животноводства. Однако в смешанном сельском хозяйстве значения этого показателя были отрицательными. Главным источником финансирования сельского хозяйства является государство, так как высокая капиталоемкость инновационного процесса служит основным барьером инновационной привлекательности. Кроме того, сельское хозяйство недостаточно привлекательно для молодых ученых и специалистов вследствие существования негативного инвестиционного климата в отрасли. Таким образом, динамика развития российского сельского хозяйства не соответствует мировым тенденциям, что создает барьеры для реализации инновационного прорыва.
Инновации в сельском хозяйстве подразделяются на технологические, продуктовые, организационные и маркетинговые. Рассчитаем корреляционную зависимость между данными инновациями и индексом производства в федеральных округах (табл. 8).
Управление экономическими системами Economic systems management
Таблица 8. Характерные для федеральных округов виды инноваций в 2021 г. [8, с. 56]
Инновации Доля данного вида инноваций в федеральном округе, % Коэффициент корреляции
Центральный Северо-Западный Южный Приволжский Уральский Сибирский Дальневосточный
Технологические 37 36 38 53 17 37 29 0,716
Продуктовые 20 36 31 36 22 34 16 0,240
Организационные 16 18 14 13 26 21 13 -0,554
Маркетинговые 5 4 2 12 0 11 9 0,650
Индекс производства, % 103,9 103,3 95,1 106,8 93,0 102,0 102,5 1,000
Таким образом, для большинства федеральных округов наиболее характерны технологические инновации.
Исходя из статистического анализа данных, проведенного с помощью программного обеспечения IBM SPSS Statistics, наиболее сильный положительный коэффициент корреляции наблюдается между технологическими инновациями и индексом производства сельскохозяйственной продукции и составляет 0,716. Этот показатель говорит о том, что чем сильнее развиваются технологии в сельском хозяйстве, тем выше становится производительность в федеральном округе. Таким образом, мы видим, что наибольшим индексом производства сельскохозяйственной продукции характеризуется Приволжский федеральный округ (106,8 %). Для этого округа также характерен наибольший уровень технологических инноваций (53 %). В Уральском федеральном округе наблюдается наименьший индекс производства (93 %), а также наименьший уровень технологических инноваций (17 %). Соответственно, уровень технологических инноваций является важным фактором, влияющим на индекс производства сельскохозяйственной продукции.
Далее рассмотрим перспективы дальнейшего развития технологий в сельском хозяйстве.
Перспективы цифровой трансформации в сельском хозяйстве
Рынок точного земледелия в мире к 2025 г. превысит 12 млрд долл., а наибольшие темпы роста (более 14 % в год) ожидаются в технологиях точного опрыскивания, удаленного мониторинга полей и управления большими данными компаний.
Также к 2026 г. ожидается пятикратный рост отечественного рынка цифровых решений в сельском хозяйстве, в том числе за счет поддержки агротех-стартапов, а также внедрения государственных инициатив. Сегодня наиболее перспективными и пока не занятыми нишами в российском сельском хозяйстве являются:
• системы поддержки принятия решений;
Управление экономическими системами Economic systems management
• приложения для точного земледелия;
• системы управления производством;
• системы контроля здоровья животных и растений;
• комплексные решения, интегрирующие различные инструменты управления сельскохозяйственным предприятием, в том числе на базе облачной среды;
• автоматизированные системы сбора урожая и обеспечения деятельности животноводческих ферм;
• аналитические инструменты и программные продукты для управления цепочками поставок.
По мнению ряда зарубежных авторов, наиболее приоритетными направлениями исследований в области цифровизации сельского хозяйства являются: анализ «больших данных»; принятие решений на основе данных; внедрение, барьеры, адаптация и использование точных и цифровых технологий [9]; воздействие на идентичность компании, навыки персонала и работа на производстве [10]; право собственности, конфиденциальность и этические вопросы [11]; последствия для систем сельскохозяйственных знаний и инноваций [12].
В 2022 г. Дж. Ингрэм с коллегами провели серию опросов среди представителей различных секторов и организаций сельского хозяйства. В результате исследования были определены ключевые темы, в которых прежде всего заинтересован агробизнес: администрирование и управление данными; технологии обработки данных; преимущества использования технологий; оптимизация данных и технологий для повышения производительности; воздействие цифровых технологий на сельское хозяйство; технологии, позволяющие выйти на новые рынки сбыта [13].
По мнению ряда экспертов, в Российской Федерации период активной цифровой трансформации сельского хозяйства будет включать несколько этапов.
На первом этапе (2021-2024 гг.) реализуются пилотажные проекты по стимулированию внедрения цифровых технологий, проводятся сбор и анализ количественных данных от представителей отрасли, реинтеграция и обогащение данных со стороны государственных источников информации. Перспективность цифровизации состоит в ее сквозном характере, позволяющем посредством постоянных информационных потоков объединить потребителей и производителей сельскохозяйственной продукции, что даст возможность сократить затраты на реализацию готовой продукции и ускорить оборачиваемость в отрасли. Однако крайне низкий уровень цифровизации села ограничивает возможности развития подобного сценария.
Второй этап (2025-2027 гг.) затронет крупные и средние сельскохозяйственные организации. Иными словами, произойдет масштабирование апробированных технологий, в том числе с использованием мер стимулирования, за счет смещения господдержки в пользу предприятий, внедряющих процессы и технологии цифровизации с использованием методов объективного и цифрового контроля на производстве. Это, в свою очередь, позволит сельхозпроизводителям интегрироваться в мировое пространство,
Управление экономическими системами Economic systems management
опираясь на мировые стандарты соответствия требованиям качества и прослеживаемо-сти продукции.
Третий этап (2028-2030 гг.) предполагает создание цифрового производства в сфере растениеводства и животноводства, что обеспечит снижение себестоимости и повышение доступности сельскохозяйственной продукции, в том числе за счет минимизации участия посредников в сбыте . На всех этапах будут внедряться частные цифровые платформы управления производством, облачные системы управления киберфизическими системами и интернетом вещей, прогностические платформы для информационного обеспечения решения отдельных производственных задач.
Заключение
В данной статье рассмотрены современные технологии цифровизации сельского хозяйства, проведен анализ цифрового развития сельскохозяйственной отрасли, исследованы перспективы дальнейшего развития технологий цифровизации. Кроме того, рассмотрены наиболее перспективные направления дальнейших исследований.
По результатам корреляционного анализа определена зависимость между уровнем инноваций и индексом производства продукции по федеральным округам, показавшая, что наиболее сильное положительное влияние на производство оказывают технологические инновации. Территории, где уровень технологических инноваций наиболее высок, занимают лидирующие позиции по индексу производства сельскохозяйственной продукции.
Таким образом, становится очевидным, что повышение эффективности агробизнеса неразрывно связано с применением современных технологий. Анализ текущего уровня цифровизации позволяет заключить, что, во-первых, цифровизация в Российской Федерации происходит без определяющего документа, который регулировал бы данный процесс; во-вторых, нормативно-правовая база регулирования цифровизации отрасли несовершенна; в-третьих, процесс цифровизации осуществляется неравномерно как по территориям, так и по организациям.
На государственном уровне наиболее перспективным проектом в направлении цифровой трансформации сельского хозяйства является разработка и внедрение национальной платформы «Цифровое сельское хозяйство». Платформа позволит обеспечить технологический прорыв в сельском хозяйстве страны и достижение роста производительности на цифровых сельскохозяйственных предприятиях.
Дальнейшие теоретические и практические исследования в рамках рассматриваемой темы могут быть связаны с изучением проблем и перспектив цифровизации сельского хозяйства для малого и среднего бизнеса, так как современные IT-производители в Российской Федерации ориентируются прежде всего на запросы и цели крупных компаний. Еще одним важным направлением в области оценки уровня цифровизации сельского хозяйства является создание единого рейтинга цифровой зрелости агропромышленной отрасли. Такой рейтинг может послужить инструментом глобальной оценки уровня цифровизации в Российской Федерации.
Управление экономическими системами Economic systems management
Источники
1. Mühl D. D., Oliveira L. A bibliometric and thematic approach to agriculture 4.0 // Heliyon. 2022. Vol. 8. Article ID e09369. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09369.
2. Shang L., Heckelei T., Gerullis M. et al. Adoption and diffusion of digital farming technologies - integrating farm-level evidence and system interaction // Agricultural systems.
2021. Vol. 190. Article ID 103074. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103074.
3. Кулистикова Т. Цифровизация как неизбежность. Какие digital-решения использует агросектор // Агроинвестор. 2021. № 10. URL: https://www.agroinvestor.ru/analytics/ article/36772-tsifrovizatsiya-kak-neizbezhnost-kakie-digital-resheniya-ispolzuet-agrosektor/ (дата обращения: 20.07.2022).
4. Королев Н. Минсельхоз приступает к полевым роботам // Коммерсантъ. 2021. 5 окт. С. 9.
5. Washizu A., Nakano S. Exploring the characteristics of smart agricultural development in Japan: Analysis using a smart agricultural kaizen level technology map // Computers and electronics in agriculture. 2022. Vol. 198. Article ID 107001. DOI: https://doi. org/10.1016/j.compag.2022.107001.
6. Ашинова М. К., Мокрушин А. А., Чиназирова С. К., Костенко Р. В. Цифровая трансформация отрасли сельского хозяйства в Российской Федерации // Новые технологии. 2019. № 4(50). С. 209-221. DOI: https://doi.org/10.24411/2072-0920-2019-10421.
7. Прохорова И. С., Тимошенко А. В. Агропромышленный комплекс Российской Федерации как индикатор готовности России к инновационному прорыву // E-Management.
2022. Т. 5, № 1. С. 101-110. DOI: https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-1-101-110.
8. Зверев А. В. Инновационная деятельность в Российской Федерации // Инновации. 2008. № 8(118). С. 48-61.
9. Silveira F., Lermen F., Amaral F. An overview of agriculture 4.0 development: Systematic review of descriptions, technologies, barriers, advantages, and disadvantages // Computers and electronics in agriculture. 2021. Vol. 189. Article ID 106405. DOI: https://doi. org/10.1016/j.compag.2021.106405.
10. Lioutasa E., Charatsari C. Smart farming and short food supply chains: Are they compatible? // Land use policy. 2020. Vol. 94. Article ID 104541. DOI: https://doi.org/10.1016/). landusepol.2020.104541.
11. Jakku E., Taylor B., Fleming A. et al. "If they don't tell us what they do with it, why would we trust them?" Trust, transparency and benefit-sharing in Smart Farming // NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences. 2019. Vol. 90-91, iss. 1. P. 1-13. DOI: https://doi. org/10.1016/j.njas.2018.11.002.
12. Fielke S., Taylor B., Jakku E. Digitalisation of agricultural knowledge and advice networks: a state-of-the-art review // Agricultural systems. 2020. Vol. 180. Article ID 102763. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102763.
13. Ingram J., Maye D., Bailye C. What are the priority research questions for digital agriculture? // Land use policy. 2022. Vol. 114. Article ID 105962. DOI: https://doi.org/10.1016/). landusepol.2021.105962.
Управление экономическими системами Economic systems management
Информация об авторах
Добровлянин Вадим Дмитриевич, Аспирант кафедры маркетинга. Пермский государственный национальный исследовательский университет, 614068, РФ, г. Пермь, ул. Букирева, 15. E-mail: dobrovlianin.vadim@mail.ru.
Антинескул Екатерина Александровна, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой маркетинга. Пермский государственный национальный исследовательский университет, 614068, РФ, г. Пермь, ул. Букирева, 15. E-mail: antineskul-e-a@ yandex.ru.
Information about the authors
Vadim D. Dobrovlyanin, Postgraduate student of Marketing Dept. Perm State National Research University, 614068, Russia, Perm, Bukireva str., 15. E-mail: dobrovlianin.vadim@ mail.ru
Ekaterina А. Antineskul, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of Marketing Dept. Perm State National Research University, 614068, Russia, Perm, Bukireva str., 15. E-mail: antineskul-e-a@yandex.ru.
