CC BY
26
Переход от социалистической к переходной рыночной экономике привел к существенным изменениям в организации работы лесозаготовительных предприятий. Поэтому правомерен вопрос о уровне неравномерности осуществления лесозаготовительного производства в нынешних условиях переходного этапа экономики. С этой целью исследована неравномерность осуществления лесозаготовительного производства в ряде крупных предприятий Республики Коми на операциях: заготовка, вывозка и производство деловой древесины (раскряжевка) в 2000 г.. Результаты представлены в таблицах 2-5.
Полученные значения коэффициентов неравномерности свидетельствуют о ярко выраженном влиянии сезонов года на производственный процесс лесозаготовок, особенно на фазах - заготовка и вывозка древесины.
Сравнение значений коэффициентов неравномерности лесозаготовительных предприятий Республики Коми нынешнего периода с показателями неравномерности леспромхозов Свердловской области в 1971 г. показывает, что текущий уровень неравномерности лесозаготовительных предприятий Республики Коми близок только к показателям неравномерности Талицкого леспромхоза, работавшего на автодороге самого- низкого класса - грунтовой. Изменение диапазона
значений коэффициента неравномерности во всех лесозаготовительных предприятиях Республики Коми для сравниваемых периодов шире диапазона изменений коэффициентов неравномерности всех представленных леспромхозов Свердловской области (кроме Талицкого) образца 1971 г.. Учитывая то обстоятельство, что предприятия Коми работают в общем на дорогах более высокого класса, нежели грунтовая, более значительная неравномерность осуществления лесозаготовительного производства в нынешних условиях объясняется действием причин организационного характера и отсутствием постоянного гарантированного спроса на лесоматериалы. Вместе с тем учет и использование в математических моделях управления запасами статистических показателей неравномерности осуществления лесозаготовительного производства требует исследования данного фактора за ряд лет с учетом наличия явно выраженного тренда, характерного для работы лесозаготовительных предприятий Республики Коми в последние годы.
Литература
1. Багаев Н.Г. Межоперационные запасы сырья в леспромхозах / Н.Г. Багаев, М.А. Мизев- М.: Лесная промышленность. ¿973.- 88 с.
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ПЛАНИРОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Д.В. РУЗАКОВ, м.н.с. ВНИИЛМа,
П.Т. ВОРОНКОВ, к.э.н. ВНИИЛМа
Экономико-математические методы (ЭММ) являются важным инструментом совершенствования планирования на предприятии.
Развитию исследований в этой области способствовали успехи в разработке отдельных сравнительно недавно возникших разделов самой математики, в частности ма-
тематического программирования, теории игр, сетевого планирования. Мощным толчком к углублению количественного экономического анализа служит также бурный прогресс в области компьютерных технологий, происходящий в последние десятилетия.
В настоящее время ЭММ используются во многих отраслях народного хозяй-
ства. В лесопромышленном комплексе они также нашли широкое применение.
Направления ЭММ в практике планирования лесной и деревообрабатывающей промышленности включают самые разные задачи:
по определению параметров строящихся предприятий;
по обоснованию ассортиментной программы;
по оптимальному использованию оборудования и механизмов;
по рациональным перевозкам лесоматериалов;
по распределению потребности в материальных ресурсах и т.д.
Примечательно, что линейное программирование - дисциплина, которой суждено было сыграть огромную роль в применении математических методов к решению самых разнообразных задач в области экономических исследований, возникло в результате раздумий над решением производственной задачи по оптимальному распределению работы лущильных цехов, с которой обратились к Л.В. Канторовичу работники Ленинградского фанерного треста. При её рассмотрении Л.В. Канторович нашел общий простой метод решения не только этой конкретной задачи, но и других проблем самого разного характера. Сам автор наметил и разобрал ряд типов экономических задач, решаемых этим методом [1]:
распределение обработки деталей, дающее максимальную продукцию;
организация производства с обеспечением максимального выполнения плана при условии заданного ассортимента;
наиболее полное использование механизмов;
- максимальное уменьшение отходов;
наилучшее выполнение плана строительства при различных строительных материалах;
- наилучший план перевозок.
Практическое использование метода
линейного программирования началось с решения этих и подобных им задач, круг ко -
торых постепенно расширялся по мере развития и совершенствования математических методов.
Так, при решении вопроса оптимизации схемы лесных грузопотоков использовался один из методов линейного программирования, выделяющийся особенностями математической формы и наличием специфических методов решения, названный транспортной задачей. Впервые подобная работа была произведена в 1960 г. Лабораторией математических методов Совета по изучению производительных сил (СОПС) при Госэкономсовете СССР в развитие исследований межрайонных связей лесной промышленности, проводившихся Сектором лесных ресурсов СОПС [2]. Опыт показал, что для анализа межрайонных грузопотоков и создания их оптимальной схемы, наиболее удобным является предложенный А.Л. Лурье [3] метод расчета условно оптимальных перевозок или метод разрешающих множителей.
Вопросам прямо или косвенно связанным с оптимизацией производственной программы лесопромышленных предприятий было посвящено множество работ заслуживающих внимания. Одна из первых моделей оптимизации объема леспромхоза была предложена Глотовым В.В. [4], и практически реализована во ВНИПИЭлеспроме. Эта модель была реализована как задача линейного программирования.
Задача оптимального планирования сортиментного плана лесозаготовительного предприятия (на примере предприятия «Севкареллес») впервые была разработана П.Н. Коробовым и П.И Горыниным, и опубликована в 1969 г. [5]. Это направление получило свое дальнейшее развитие в работах П.Н. Коробова, С.М. Спринцина, И.И. Соколова, В.Н. Смирницкой и других.
В рамках кандидатских диссертаций проблемам оптимального планирования производственной программы в лесной промышленности были посвящены работы В.А. Горбачева, Н.В. Казанцевой, М.Д. Кар-гополова, Р.В. Кардакова, A.B. Павлуцкого и других.
Следует подчеркнуть, что математической базой всех этих работ являлся метод линейного программирования. Однако практическая реализация задач линейного программирования, как правило, требует учета множества факторов. Особенно, это характерно для лесопромышленного комплекса, где количество таких факторов чрезвычайно велико. Учет всех необходимых ограничений может привести к значительному усложнению подобных моделей и создать непреодолимые трудности для их реализации. Влияние ряда факторов может оказаться вообще невозможно оценить. Затраты на реализацию подобных моделей вследствие этого могут значительно превысить эффект от их применения, а в условиях рынка планирование оправдано лишь в том случае, если затраты на его проведение будут меньше, чем обусловленные им результаты.
Для решения вопросов планирования производственной программы, на наш взгляд, предпочтительнее использовать более простой, наглядный и не требующий значительного объема входной информации метод - «input - output», или «затраты - выпуск». Этот метод был разработан в 30-х годах США известным экономистом В.В. Леонтьевым. В отечественной литературе этот метод получил название «межотраслевого баланса». Не касаясь математического инструментария этого метода, отметим лишь, что он позволяет построить сбалансированный, взаимоувязанный и внутренне согласованный план по выпуску и реализации продукции. Модели «затраты - выпуск», начиная с 50-х годов, довольно широко применяются на межотраслевом и отраслевом уровнях. Среди отечественных ученых, внесших наибольший вклад в развитие подобных моделей, необходимо, в первую очередь, отметить B.C. Немчинова, В.В. Коссова, А.Г. Аганбегяна, А.Г. Гранберга. Эти ученые изложили методические основы межотраслевого баланса, разрабатываемого как для всей страны, так и для отдельных её регионов, возможности применения этого метода как средства совершенствования планирования и анализа.
Тем не менее, несмотря на относительную простоту этих моделей, на уровне предприятия они применялись довольно робко. До недавнего времени, их применение ограничивалось разработкой так называемых «матричных техпромфинпланов». Они представляют собой свод затрат на производство продукции. Матричный техпром-финплан строится на тех же принципах, что и межотраслевой баланс. В общем виде методика построения матричного техпромфин-плана промышленного предприятия разработана М.М. Федоровичем в 1962 г. Затем матричные техпромфинпланы стали составляться для предприятий различных отраслей.
В лесной отрасли работы по автоматизации техпромфинплана проводились в КарНИИЛП, ЛТА, МЛТИ и некоторых других организациях. Одна из первых методик составления матричного техпромфинплана лесозаготовительного предприятия с помощью ЭВМ была разработана группой сотрудников МЛТИ под руководством проф. П.П. Пациоры [6]. Но в этой работы в соответствии с принципиальными положениями метода «затраты-выпуск» строится только технико-экономическая модель, являвшаяся лишь подготовительным (хотя и безусловно важным) этапом по расчету техпромфинплана. Что касается экономико-математической составляющей этой методики, то она представляет собой задачу линейного программирования.
Таким образом, экономико-математический инструментарий метода «затраты -выпуск» на уровне лесопромышленного предприятия до недавнего времени использовался весьма ограниченно. На этом фоне серьезным прорывом выглядят работы д.э.н. М.Д. Каргополова [7, 8, 9], в которых им на основе метода «затраты - выпуск» разработаны балансовые модели, используемые для соизмерения результатов и затрат лесопромышленного производства и доказана возможность их построения для любых предприятий лесного комплекса.
Резюмируя вышесказанное можно утверждать о том, что идеи метода «затраты
- выпуск» могут рассматриваться в качестве одного из инструментов планирования производственной программы лесопромышленного предприятия.
Литература
1. Коробов П.Н. Математические методы планирования в лесной и лесоперерабатывающей промышленности.- М.: Лесная промышленность, 1974,-310 с.
2. Минц Л.Е. Статистические балансы и экономикоматематические модели в планировании, - М.: Наука. - 287 с.
3. Лурье А.Л. Применение математики в экономических исследованиях Т.1. - М.: Соцэкгиз, 1959. - 422 с.
4. Глотов В.В. Математическое планирование (из опыта лесной и деревообрабатывающей промышленности) - М.: Лесная промышленность, 1968. - 88 с.
5. Коробов П.Н. Экономико-математические методы в лесной промышленности: Монография, -М.: Лесная промышленность, 1969.
6. Магон A.B., Суриков В.Т. Пучкова Т.И., Кожа-ринов А.И. Составление оптимальных планов лесопромышленных предприятий с помощью ЭВМ. -М.: 1971.-29 с.
7. Каргополов М.Д. Пакет программ измерения оптимального уровня затрат и результатов производства на промышленных предприятиях при помощи балансовых моделей. - Архангельск: ЦНТИ, 1997.
8. Каргополов М.Д. Совершенствование методов измерения затрат и результатов производства (на примере лесного комплекса): Автореферат на соискание ученой степени доктора экономических наук. - СПб, 1999. - 40 с.
9. Каргополов М.Д., Преловская Р.Д. Оптимальный межоперационный анализ затрат промышленного предприятия: Методические указания. - Архангельск: РИО АГТУ, 1995. - 35с.
ОЦЕНКА СНИЖЕНИЯ КАЧЕСТВА ДРЕВЕСИНЫ ПРИ ХРАНЕНИИ
Н.К. КЛИМУШЕВ, доцент кафедры технологии машинных лесозаготовок МГУЛа, к. т. м., О.М. ПРУДНИКОВА, доцент кафедры высшей математики МГУЛа
Количественная оценка снижения качества древесины при хранении является существенно важной для решения обширного круга задач управления запасами лесоматериалов. В отраслевой научной литературе практически отсутствуют результаты исследований динамики изменения качества древесины при хра нении. Одна из немногих работ (если не единственная) [2] посвящена результатам исследования процесса снижения качества древесины при ее хранении в хлыстах в условиях Вологодской области. Вологодская область входит в Северо-восточный лесотаксационный район вместе с Архангельской областью и Республикой Коми по признаку относительной однородности роста древостоев одинаковой производительности основных лесообразующих по-род [1].
Результаты исследований представлены в виде количественного изменения удельного веса сортиментов разных сортов по месяцам весенне-летнего периода в течение двух лет. Пользование этими результатами в таком виде представляется неудобным. Для удобства
пользования необходимо аппроксимировать динамику процесса изменения сортности, а также, учитывая то обстоятельство, что исследования проводились в течение двух лет, выяснить, представляют ли эти пары выборок единые генеральные совокупности.
Для каждой пары выборок, характеризующей динамику изменения сортности лесоматериалов из хлыстов межсезонного запаса по общепринятым в математической статистике критериям, выполнена проверка равенства дисперсий по критерию Фишера, равенства средних по критерию Стьюдента и статистике Вэлча. По результатам расчетов установлено, что нет оснований отвергнуть гипотезы о равенстве дисперсий и равенстве средних в исследованных выборках по использовавшимся критериям. Следовательно, соответствующие пары выборок можно считать принадлежащими единым генеральным совокупностям и на их основе выполнить аппроксимацию процессов изменения сортности выхода сортиментов из хлыстов весенне-летнего хранения.
