CC BY
24
УДК 338.33
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИКЛАДНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕЖОТРАСЛЕВЫХ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Борис Викторович Мелентьев
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 17, доктор экономических наук, старший научный сотрудник, тел. (383)330-89-55, e-mail: melentev@ieie.nsc.ru
На основе большого опыта моделирования экономики регионов и экспериментальных расчётов по прогнозированию экономического развития указываются направления, уменьшающие разрыв между существующими научными инструментами и их прикладными аналогами.
Ключевые слова: межотраслевые межрегиональные оптимизационные модели прогнозирования экономического развития.
PROSPECTS FOR THE APPLICATION OF INTERINDUSTRY OPTIMIZATION MODELS FOR ECONOMIC FORECASTING
Boris V. Melent'ev
Institute for Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of RAS, 630090, Russia,
Novosibirsk, 17 Аkademik Lavrentiev Prospect, Leading researcher, tel. (383)330-89-55, e-mail: melentev@ieie.nsc.ru
Based on extensive experience modeling of regional economies and experimental calculations for forecasting economic development in ways that reduce the gap between the existing scientific instruments and their applied counterparts.
Key words: interindustry interregional optimization model of forecasting of economic development.
Исследования по построению динамических оптимизационных моделей, в которых объединены в единой модели межотраслевые годовые задачи за период, показали их непреодолимую сложность. Теоретически верный принцип включения в целевой функционал недоамортизированной стоимости основных фондов, используемых за пределами рассматриваемого периода, уступал результирующей неустойчивой динамики расчётных прогнозов.
Практика остановилась на погодовых постановках в виде серии статических задач как варианта классической постановки межрегиональной модели [1], которой инвестиции в основной капитал задавались в виде функциональной зависимости погодового изменения за рассматриваемый период. Остальные условия межотраслевых потоков затраты-выпуск и межрегиональных поставок формировались на последний год названного периода. Именение постановки улучшило условия их технической реализации, но возникла другая проблема: на каком уровне фиксировать инвестиции данного года? Речь идет об инвести-
циях по каждому году в основные фонды, определяемые новыми технологическими разработками. Другая часть годовых инвестиций в незавершённые вложения может быть рассчитана обычным сбалансированием текущих потребностей с вводимыми мощностями следующих лет.
Учитывая большую неопределённость и ответственность в принятии такого рода решений, данные задания должны определяться государственным советом по новой технике, а также программным продуктам электронно-коммуникационных технологий по аналогии с советом по разработке новых видов вооружений в оборонном ведомстве и крупных корпорациях. Совет должен объединять специалистов соответствующих научных, опытно конструкторских организаций, как в отраслях производителей, так и в отраслях потребителей новой техники. Очевидно, что данные решения по новым технологиям, оборудованию, реконструкции или созданию соответствующих предприятий должны обеспечивать производство новых видов продукции, обеспечивать через рост производительности и снижение общей материалоёмкости, более быстрый рост конечного потребления. При этом, необходимо учитывать суровые реалии, что прирост конечного продукта с каждым годом обходится дороже, требуя всё больший рост производства, как его материальной основы и т.д. Соответствующие условия и отражаются во входных параметрах действующих межотраслевых моделей.
Принятый принцип отражения инвестиций не так изящен с точки зрения чистой теории моделирования, но оправдан реальной практикой. Экономика исторически развивалась больше эмпирическим путём, а постулаты экономической теории служили общим фоном реальной практики.
Многие потребители на математические инструменты с смотрят с надеждой, как на чудодейственное средство получения прогнозов быстро и без всяких затрат. Таких инструментов, к сожалению, нет. На заре зарождения идей применения математических методов в экономике было определённое преувеличение возможностей их распространения для прикладного макроэкономического планирования. В действующих межотраслевых методиках прогнозирования давно отказались от наивных в прошлом представлений, что современные методы позволяют получать оптимальный производственный план. К сожалению, методы обеспечивали лишь комплексную сбалансированность по внешним отраслевым и региональным условиям, тенденции развития по экономике в целом и в основном в достаточно укрупнённых показателях. Это меньше, чем ожидалось на заре первых этапов применения математических методов. Тем не менее следует подчеркнуть, что за всеми выполненными работами, стоит большой труд, и то, что достигнуто, не так уж мало (не считая, что расчётная сбалансированность выбирается по оптимизационному критерию).
Опыт реализации производственных и отраслевых задач, а также их межотраслевых вариантов, показывает, что это серьёзный помощник практикам занимающимся построением комплексных прогнозов. Кроме того, с помощью отмеченных межотраслевых инструментов получают альтернативные традиционным прогнозам, построенным просто на обобщении и объединении отрасле-
вых проектировок, с количественной оценкой отклонений. Достоинством межотраслевых моделей является комплексность, учитывающая взаимодействие максимального числа участников экономического процесса: население, ресурсы, отрасли, финансовая сфера. Но, к сожалению, в более укрупнённой номенклатуре, чем для чисто отраслевых прогнозов.
Согласованием этих походов определяются основные направления регулирующих воздействий для властных структур. Там, где реальное согласование налажено, упомянутое воздействие минимально и сохраняются позиции макро-агрегированного прогноза, где в экономике ожидаются проблемы, которые недостаточно разрешимы при действующем хозяйственном механизме и требуется участие государства, позиции прогноза должны быть более детализированы. Такой формат данных обеспечит процесс формирования принятия экономических решений по естественным этапам: госзаказ, субсидии, льготный кредит, налоговое выравнивание и т.д.
Отмеченные межотраслевые межрегиональные модели являются практически отлаженными инструментами. По ним в ИЭОПП СО РАН регулярно проводятся расчёты в соответствии с изменяющейся обстановкой и новыми задачами развития. Наиболее известными считаются, например, следующие: количественная оценка санкций Запада на экономику России, прогноз развития районов в связи с принимаемыми ответными мерами в виде реализации политики Восточного вектора развития и т.д.
Особенностью характеристики этих расчётов являются преимущественно большая реакция роста экономик восточных районов, особенно по отраслям транспорта. Таким образом, предварительным и сопутствующим этапом для развития хозяйства Дальнего Востока является развитие сибирских районов, а также возрождение Северного морского пути.
Необходимо отметить ещё одно важное обстоятельство: названные модели дают наилучшее решение по конечному потреблению в натуральных единицах или неизменных статистических ценах, но оно является математическим результатом народно-хозяйственной эффективности. В реальной экономике, что бы его достигнуть используется другой механизм, предполагающий существование развитой финансовой системы. Поэтому технология прогнозирования предполагает на другом этапе и перспективную оценку основных элементов информации в текущих ценах, включая расчёт доходов, количества денег, финансовых потоков кредитной и бюджетной систем. С их помощью целевая установка «народно-хозяйственная эффективность» переводится в показатели реального хозяйственного механизма отраслей «Затраты-прибыль». Указанные требования отражены в других инструментах, называемых Платежи-доходы [2, 3].
Постановки позволяют, как результирующий вариант оценивать необходимую массу денег, сравнивать исходную отраслевую рентабельность с расчётной, зависящей от уровня текущих цен. Как известно, расхождения в сторону преимущества процентов банковских ставок не стимулируют процессы кредитования в экономике и в конечном счёте её рост, хотя решает и другие задачи
по ограничению, например, покупки валюты, стимулированию экспорта и т.д. Поэтому вводимая для обслуживания масса денеги высокие процентные ставки потребуют рассмотрение других более оптимистичных вариантов материально-вещественных прогнозов, которые обеспечивают региональные финансовые потоки при одной и той же массе денег и меньших, определяемых требованиями практики, результирующих кредитных ставках. В противном случае, необходимо уменьшать денежную эмиссию.
Конечно, выработка конкретных и ответственных мер для реального осуществления прогнозов относится к организационно институциональной сфере экономики, но представленная нами область знаний является её составляющим этапом. Межотраслевые балансы составляются обычно в чистых отраслях с одним производимым продуктом, но исходным отчётным материалом являются хозяйственные отрасли с несколькими производимыми продуктами. Взаимный переход друг отдруга возможен. Для структурно новых производств инструменты позволяют отображать их в виде отдельных групп способов. Техническая реализация данных постановок не вызывает труда.
Тем не менее дальнейшее развитие необходимо: детализация продуктовой и хозяйственной номенклатуры до требований практики, как по показателям ожидаемого производства продукции и издержек, так и по внешним к хозяйственным объектам поставкам вывоза и ввоза. Последнее и составляет главное достоинство межотраслевых прогнозов, наряду с народнохозяйственной оценкой эффективности (по конечному потреблению) дополнительно к чисто отраслевой по доходу (прибыли). Таким образом, подчеркнём, что цель использования межотраслевых инструментов - получение в количественном виде народнохозяйственной эффективности с учётом сбалансированных отраслевых внешних связей, которую другими методами получить в настоящее время невозможно.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. - М.: Экономика, 1985. -
240 с.
2. Мелентьев Б.В. Оценка вариантов политики экономического регулирования с помощью межрегионального инструментария "платежи-доходы" // Проблемы прогнозирования. -2013. - № 6. - С. 102-113.
3. Суслов В.И. и др. - Модельно-программный комплекс прогнозирования укрупненных финансовых потоков по отраслям и регионам страны. / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2011617654 / М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, зарегистрировано 30.09.2011.
© Б. В. Мелентьев, 2017
