CC BY
38
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 37-43
УДК: 611.1 DOI: 10.12737/article_5947cc549dd597.83171514
ПАРАМЕТРЫ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ В УСЛОВИЯХ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНЫХ
ВНЕШНИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ
Д.В. БЕЛОЩЕНКО, Ю. В. БАШКАТОВА, Д.Ю. ФИЛАТОВА, О.А. МОРОЗ
БУВО «Сургутский государственный университет ХМАО - Югры», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, 628400, Россия
Аннотация. В рамках новой теории хаоса-самоорганизации доказывается эффект Еськова-Зинченко, когда подряд получаемые выборки параметров сердечно-сосудистой системы человека, а именно - кардиоинтервалов, демонстрируют непрерывное хаотическое изменение статистических функций распределения f(x) параметров сердечно-сосудистой системы. В этом случае возникает глобальная проблема идентификации реальных изменений параметров сердечно-сосудистой системы при влиянии внешних воздействий (физической нагрузки, гипо- и гипертермического воздействий, музыки и.т.д.) на фоне этих хаотических изменений f(x). Показано, что стохастический подход, расчет функций распределения f(x) получаемых подряд выборок кардиоинтервалов и матрицы парных сравнений выборок k самих значений параметров кардиоинтервалов (всего 225 пар сравнения) даже у одного испытуемого демонстрирует все-таки хаотическую динамику. Иными словами, 15 измерений по 5 минут кардиоинтервалов показывают невозможность совпадения f(x) при попарном сравнении (105 пар) этих выборок без какого-либо воздействия на человека и после динамической нагрузки.
Ключевые слова: кардиоинтервалы, физическая нагрузка, эффект Еськова-Зинченко.
THE PARAMETERS OF CARDIO-VASCULAR SYSTEM IN CONDITIONS OF EXTERNAL INFLUENCES D.V. BELOSHCHENKO, YU.V. BASHKATOVA, D.YU. FILATOVA, O.A. MOROZ Surgut State University, Lenin av., 1, Surgut, 628400, Russia
Abstract. In the framework of the new theory of chaos-self-organization, the authors prove the Eskov-Zinchenko effect, which consists in successively obtaining samples of parameters of the cardiovascular system of a person, namely, cardiointervals, showing a continuous chaotic change in the statistical distribution functions f (x) of the parameters of the cardiovascular system . In this case, there arises a global problem of identifying real changes in the parameters of the cardiovascular system under external influences (physical exertion, hypo- and hyperthermic effects, music, etc.) against the background of these chaotic changes f (x). The study showed that the stochastic approach, the calculation of the distribution functions f (x) of the successive samples of the cardiointervals and the pairwise comparisons matrices of samples k of the actual values of the parameters of the cardiointervals (a total of 225 comparison pairs), even in one subject, still shows a chaotic dynamics. In other words, 15 measurements of 5 minutes of cardiointervals show the impossibility of coincidence of f (x) in pairwise comparison (105 pairs) of these samples without any impact on humans and after a dynamic load.
Key words: cardiointervals, physical activity, the Eskov-Zinchenko effect.
Введение. Последние десятилетия гипотеза Н.А. Бернштейна о «повторении без повторений» в биомеханике уверенно переходит в эффект Еськова-Зинченко во всей психофизиологии и физиологии при изучении функциональных систем организма (ФСО) [9-13]. Основа этого эффекта - доказательство отсутствия статистической устойчивости параметров тре-морограмм (ТМГ), теппинграмм (ТПГ) и элек-
тромиограмм (ЭМГ). В получаемых подряд выборках ТМГ, ТПГ и ЭМГ у одного человека (в одном гомеостазе) мы не можем наблюдать повторение их статистических функций распределения х) [1-6]. В этой связи представляет особый интерес поведение параметров сердечно-сосудистой системы (ССС) человека на Севере РФ, где хаос внешних параметров среды особенно чувствителен для ССС. Изучение
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2017 - Т. 24, № 2 - С. 37-43 JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 37-43
адаптационных возможностей организма человека к экофакторам Севера РФ составляет основу экологии человека в условиях проживания в северных регионах РФ. Специфика организма человека на Севере РФ проявляется в особенностях регуляции ФСО человека в особом (близком к патологическому) состоянии ССС и нейро-вегетативного системокомплекса (вегетативной нервной системы - ВНС) в целом (в условиях действия низких температур и при действии различных факторов Севера РФ) [14,17-19].
Исследование динамики изменения ССС у испытуемых на примере кардиоинтервалов (КИ) в режиме многократных повторений нами производились с позиций детерминистско-стохастической науки (ДСН) и новых методов теории хаоса-самоорганизации (ТХС), т.е. изучался хаос систем третьего типа (СТТ) - complexity на примере ССС. Это представляет особый научно-практический интерес для оценки механизмов адаптации и для понимания принципов функционирования сложных систем, СТТ-complexity в целом, а для медицины появляется уникальная возможность изучения, параметров ССС с позиций хаоса выборок любых xi для ССС человека [4,7,8,14-19].
Объекты и методы исследования. Наши исследования включали в себя изучение в режиме многократных повторений параметров ССС, а именно значений КИ у испытуемых (молодых девушек), проживающих на Севере РФ более 20 лет. Обследование испытуемых производили с помощью пульсоксиметра (ЭЛОКС-01 М, г. Самара). Регистрацию пульсовой волны осуществляли специальным фотооптическим датчиком (в виде прищепки), который крепили на дистальную фалангу указательного пальца правой руки, в положении сидя в течение 5 мин по 15 раз. Показатели снимались в спокойном состоянии (без какого либо воздействия); после динамической нагрузки (стандартизированная проба 30 приседаний за 30 сек.). При помощи программы «ELOGRAPH» в режиме реального времени изучали динамику параметров ССС с одновременным построением гистограммы распределения длительности КИ [1-4,9-13].
Статистическая обработка данных осуществлялась при помощи программного пакета «Statistiсa6.1». Проверка данных на соответствие закону нормального распределения оценивалась на основе вычисления критерия Шапи-
ро-Уилка. Дальнейшие исследования производились методами непараметрической статистики (критерий Вилкоксона). Были рассчитаны матрицы парных сравнений выборок параметров КИ для 15-ти серий повторов выборок КИ по 15 выборок в каждой серии эксперимен-тадля каждого испытуемого. Устанавливалась закономерность изменения числа «совпадений» пар выборок k, получаемых параметров КИ у испытуемых. Систематизация материала и представленных результатов расчетов выполнялась с применением программного пакета электронных таблиц Microsoft EXCEL. Таким образом, для каждого человека рассчитывалось всего 15 серий, т.е. 225 выборок КИ. При этом гомеостаз (по параметрам всего организма) существенно не изменялся. Однако матрицы парных сравнений выборок КИ не показывали статистическую устойчивость выборок [1-6].
Результаты и их обсуждение. Изначально для группы испытуемых был выполнен сравнительный статистический анализ динамики параметров ССС (для 15-ти серий повторов выборок КИ по 15 выборок в каждой серии эксперимента (225 выборок)) с более чем 300 точек КИ в каждой выборке из всех 15-ти выборок (всего значений x(t) в серии 4500 КИ). Далее производился их анализ с помощью различных методов. В табл.1 представлены результаты статистической обработки параметров КИдля одного (типового) испытуемого - испытуемой -(ФДЮ): в спокойном состоянии (Zi) и после физической нагрузки (Z2) на предмет проверки соответствия нормального закона распределения. Так как данные параметров КИ распределены ненормально (р<0,05), то в дальнейшем результаты представлялись медианами и про-центилями (5-й и 95-й).
В табл. 1 представлены результаты статистической обработки значений параметров КИ у испытуемой (ФДЮ) в спокойном состоянии (Zi) и после физической нагрузки (Z2) при повторных сериях эксперимента (7V=15). Средние значения показателей (Хср, W, p, 50, Ме, 5, % и 95, % процентили) уменьшаются после физической нагрузки, что доказывает статистическую неустойчивость КИ и может говорить об ответной реакции сердечно-сосудистой системы на физическую нагрузку у молодых женщин (Югры) (рис.1).
10иККЛЬ ОБ ОТШ МЕБТСЛЬ ТЕСЫК0ШЫЕ8 - 2017 - V. 24, № 2 - Р. 37-43
Таблица 1
Результаты статистической проверки на соответствие закону нормального распределения (по критерию Шапиро-Уилка) значений параметров КИ у испытуемой (ФДЮ) в спокойном состоянии (2!) ипосле физической нагрузки 2)
N в спокойном состоянии 22 после физической нагрузки
Хср ш Р Процентили % Хср ш Р Процентили %
50, Ме 5, % 95, % 50, Ме 5, % 95, %
1 989 0,97 0,00 990 910 1050 858 0,94 0,00 890 670 1000
2 977 0,98 0,00 980 890 1050 752 0,94 0,00 780 555 885
3 936 0,81 0,00 940 820 1025 825 0,89 0,00 850 605 930
4 835 0,98 0,00 840 750 920 805 0,91 0,00 850 550 960
5 870 0,99 0,03 870 800 950 870 0,90 0,00 920 610 1030
6 882 0,99 0,12 880 800 960 702 0,91 0,00 740 510 850
7 877 0,99 0,05 880 805 950 713 0,91 0,00 750 500 855
8 836 0,97 0,00 850 740 930 674 0,92 0,00 705 500 815
9 803 0,96 0,00 810 750 850 668 0,91 0,00 690 470 795
10 831 0,98 0,00 830 770 890 700 0,88 0,00 730 500 810
11 864 0,99 0,02 870 800 935 774 0,94 0,00 810 560 940
12 822 0,98 0,00 830 715 920 708 0,94 0,00 730 530 830
13 873 0,98 0,00 880 790 950 721 0,94 0,00 740 540 840
14 838 0,99 0,00 840 760 915 751 0,83 0,00 790 520 860
15 863 0,98 0,00 870 770 930 674 0,93 0,00 700 480 825
Хср 873 0,97 0,01 877 791 948 746 0,91 0,00 778 540 881
Примечание: W- критерий Шапиро-Уилка (Е^арко-Wilk) для проверки типа распределения признака; р - достигнутый уровень значимости, полученный в результате проверки типа распределения по критерию Шапиро-Уилка(критическим уровнем значимости принят р<0,05). Хср- средние арифметические значения; Ме - медиана (5%;95%) для описания асимметричных распределений использована медиана, а в качестве мер рассеяния процентили (5-й и 95-й)
ч =»
I а х
с! и
I
! X
зао
360
ВФО
320
зоо
730
760
377
778
11
12
1Х - в спокойном! состоянии и после физической нагрузки
Рис. 1. Динамика (15 значений) медиан КИ испытуемой (ФДЮ) в спокойном состоянии (2) и после физической нагрузки (22)
Согласно рис. 1 следует отметить, что у испытуемой (ФДЮ) после физической нагрузки (¿2) наблюдается уменьшение значений медиан
параметров КИ на 99 у.е. (¿2) (со значения Ме=877 у.е. до Ме=778 у.е.), что может характеризовать степень физической подготовленности и отличие спортсмена от человека без физической подготовки. В целом, полученные результаты являются важной характеристикой адаптационных закономерностей поведения хаотической динамики кардиоинтервалов у испытуемой [1-9,17-22].
В ходе исследований и статистической обработки данных также были получены матрицы парных сравнений выборок (табл. 2), которые демонстрируют число пар совпадений (к). При использовании непараметрического критерия Вилкоксона были получены многочисленные таблицы, в которых представлены результаты сравнения значений КИ для 15-ти серий повторов выборок КИ по 15 выборок в каждой серии. В качестве примера представлены результаты обработки данных значений КИ испытуемой (ФДЮ) в спокойном состоянии (¿1), (без какого либо воздействия) в виде матрицы (15*15) для одной (из всех 15-ти) серии (табл. 2). Эти повторы измерений КИ производили для проверки эффекта Еськова-Зинченко (в физиологии) относительно состояния ССС, как базовой функциональной системы организма [1-4,9-11,14-18].
Подчеркнем, что в табл. 2. есть только один поддиагональный элемент с р>0,05. Это означает, что из 105 разных пар сравнения КИ только у одной пары (подряд) возможно совпадение двух выборок КИ. Характерно, что все статистические функции распределения х) выборок кардиоинтервалов показывают хаос (почти нет подряд повторений). Здесь к - это число пар выборок, которые (пары) можно отнести к одной генеральной совокупности. Из табл. 2 следует, что к имеет небольшие значения (к1=14) для испытуемой в спокойном состоянии [14,12,16]. Подобные результаты были получены и при сравнении всех 15-ти серий выборок (по 15 в каждой) кардиоинтервалов после физической нагрузки (¿2) у испытуемой (ФДЮ) (табл. 3). В этом случае число к с р>0,05 на поддиаго-нальных элементах также составило 1, но общее число к снизилось до к2=6. Это показывает усиление доли хаоса в целом.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 37-43
Уровни значимости (р) для попарных сравнений 15-ти выборок параметров кардио интервалов испытуемой (ФДЮ) в спокойном состоянии (Zi) при повторных экспериментах (k=14), с помощью непараметрического критерия Вилкоксона (Wilcoxon Signed Ranks Test)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,98 0,00 0,12 0,00 0,02 0,00 0,46 0,00
5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00 0,19 0,00 0,06
6 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00
7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,98 0,00 0,00
8 0,00 0,00 0,00 0,98 0,00 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00 0,00 0,00 0,63 0,00
9 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
10 0,00 0,00 0,00 0,12 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00 0,00 0,10 0,00 0,01 0,00
11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,70
12 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00
13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,19 0,07 0,98 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,01
14 0,00 0,00 0,00 0,46 0,00 0,00 0,00 0,63 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00
15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,70 0,00 0,01 0,00
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем принят р<0,05)
Таблица 3
Уровни значимости (р) для попарных сравнениях 15-ти выборок параметров кардиоинтервалов испытуемой (ФДЮ) после физической нагрузки (Z2) при повторных экспериментах (k=6), с помощью непараметрического критерия Вилкок-сона (Wilcoxon Signed Ranks Test)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,58 0,00
3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
6 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,69 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00
7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,26 0,04 0,00 0,00
8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,64
9 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,13
10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,69 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,26 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00
13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
14 0,00 0,58 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,64 0,13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем принят р<0,05)
Таблица 2 Таким образом, дозированная физическая нагрузка изменяет значения параметров КИ. Об этом свидетельствуют как изменения значения их медиан, так и уменьшение числа к пар совпадений у испытуемой при повторных экспериментах. Традиционные детерминистско-стохастические методы в виде парных сравнений выборок КИ и построения матриц (15*15) обеспечивают получение объективной информации о функциональном состоянии и степени адекватности реакций организма на дозированную физическую нагрузку.
Заключение. Кардиоинтервалы являются характерным примером хаотической динамики поведения параметров сердечно-сосудистой системы человека, как сложной биосистемы. Параметры КИ (хг(Ь), х2(Ь), и х()), демонстрируют неповторимую динамику, которую невозможно изучать в рамках традиционной науки, т.е. детерминизма или стохастики. Функции распределения [(х) непрерывно изменяются, а значит, любые статистические результаты имеют краткосрочный характер изменения (хаотического). Это представляет эффект Еськова-Зинченко в аспекте изучения КИ [6-11,14-22].
Новые методы исследования функциональных систем организма человека на Севере (построение матриц (15*15)) могут быть использованы для оценки влияния физической нагрузки и холода на индивидуальный функциональный резерв человека. Изучение состояния механизмов регуляции, определение степени напряжения регуляторных систем имеют большое значение для оценки особенностей адаптации организма человека, проживающего на территории ХМАО - Югры.
Литература
1. Баженова А.Е., Башкатова Ю.В., Живаева Н.В. Хаотическая динамика ФСО человека на СЕВЕРЕ в условиях физической нагрузки. Тула, 2016. 318 с.
References
Bazhenova AE, Bashkatova YuV, Zhivaeva NV. Khao-ticheskaya dinamika FSO cheloveka na SEVERE v us-loviyakh fizicheskoy nagruzki [Chaotic dynamics of
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 37-43
2. Баженова А.Е., Курманов И.Г., Потетюрина Е.С., Самсонов И.Н. Влияния регулярных физических нагрузок на женский организм с позиции теории хаоса-самоорганизации // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3. С. 31-36.
3. Башкатова Ю.В., Карпин В.А., Еськов В.В., Филатова Д.Ю. Статистическая и хаотическая оценка параметров кардиоинтервалов в условиях физической нагрузки // Сложность. Разум. Постнеклас-сика. 2015. № 2. С. 5-10.
4. Белощенко Д.В., Башкатова Ю.В., Мирошниченко И.В., Воробьева Л.А. Проблема статистической неустойчивости кардиоинтервалов в получаемых подряд выборках неизменного гомеостаза в условиях Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2017. Т. 24, № 1. С. 36-42.
5. Еськов В.В., Соколова А.А., Филатова О.Е., Хи-микова О.И. Динамика кардиоинтервалов трех возрастных групп населения Югры // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2015. № 3. С. 34-41.
6. Еськов В.В., Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Прасолова А.А. Границы детерминизма и стохастики в изучении биосистем - complexity // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. №1. С. 83-91.
7. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Хадар-цев А.А. Фрактальные закономерности развития человека и человечества на базе смены трёх парадигм // Вестник новых медицинских технологий. 2010. Т. 17, № 4. С. 192-194.
8. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Ха-дарцева К.А., Литовченко О.Г. Проблема оценки эффективности кинематической характеристики вектора состояния организма // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, №1. С. 143152.
9. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Еськов В.В. Универсальность понятия «гомеостаз» // Клиническая медицина и фармакология. 2015. № 4 (4). С. 29-33.
10. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Еськов В.В. Эффект Еськова-Зинченко опровергает представления I.R. Prigogine, JA. Wheeler и M.
human FSO in the NORTH in conditions of physical activity]. Tula; 2016. Russian.
Bazhenova AE, Kurmanov IG, Potetyurina ES, Samso-nov IN. Vliyaniya regulyarnykh fizicheskikh nagruzok na zhenskiy organizm s pozitsii teorii khaosa-samoorganizatsii [Effects of regular physical activity on the female body from the standpoint of the theory of chaos-self-organization]. Slozhnost'. Razum. Post-neklassika. 2016;3:31-6. Russian. Bashkatova YuV, Karpin VA, Es'kov VV, Filatova DYu. Statisticheskaya i khaoticheskaya otsenka parametrov kardiointervalov v usloviyakh fizicheskoy nagruzki [Statistical and chaotic evaluation of parameters of cardiointervals in conditions of physical activity]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2015;2:5-10. Russian.
Beloshchenko DV, Bashkatova YuV, Miroshnichen-ko IV, Vorob'eva LA. Problema statisticheskoy neus-toychivosti kardiointervalov v poluchaemykh podryad vyborkakh neizmennogo gomeostaza v usloviyakh Severa RF [The problem of statistical instability of cardiointervals in consecutive samples of unchanged homeostasis in the North of the Russian Federation]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2017;24(1):36-42. Russian.
Es'kov VV, Sokolova AA, Filatova OE, Khimikova OI. Dinamika kardiointervalov trekh vozrastnykh grupp naseleniya Yugry [Dynamics of cardiointervals of three age groups of the population of Yugra]. Slozh-nost'. Razum. Postneklassika. 2015;3:34-41. Russian. Es'kov VV, Filatov MA, Filatova DYu, Prasolova AA. Granitsy determinizma i stokhastiki v izuchenii bio-sistem - complexity [The boundaries of determinism and statistics in the study of ecosystems - complexity]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:83-91. Russian.
Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, Khadartsev AA. Fraktal'nye zakonomernosti razvitiya cheloveka i che-lovechestva na baze smeny trekh paradigm [Synerget-ic paradigm at flactal descreption of man and human]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2010;17(4):192-4. Russian.
Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA, Litovchenko OG. Problema otsenki effektivno-sti kinematicheskoy kharakteristiki vekto-ra so-stoyaniya organizma [Estimation problem of the effec-tiveness of the kinematic characteristic of the state vector of the organism]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(1):143-52. Russian.
Es'kov VM, Filatova OE, Khadartseva KA, Es'kov VV. Universal'nost' ponyatiya «gomeostaz» [The universality of the concept of "homeostasis"]. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya. 2015;4(4):29-33. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Es'kov VV. Effekt Es'kova-Zinchenko oprovergaet predstavleniya I.R. Prigogine, JA. Wheeler i M. Gell-Mann o determi-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 37-43
Gell-Mann о детерминированном хаосе биосистем - complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, № 2. С. 34-43. DOI: 10.12737/20422.
11. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Филатов М.А. Хаотический подход в новой интерпретации гомеостаза // Клиническая медицина и фармакология. 2016. Т. 2, № 3. С. 47-51.
12. Еськов В.М., Гудков А.Б., Баженова А.Е., Козу-пица Г.С. Характеристика параметров тремора у женщин с различной физической нагрузкой в условиях севера России // Экология человека. 2017. № 1. С. 38-42.
13. Живогляд Р.Н., Живаева Н.В., Бондаренко О.А. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке показателей вегетативной нервной системы жителей ЮГРЫ // Вестник современной клинической медицины. 2013. Т. 6, № 5. С. 120-123.
14. Зилов В.Г., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В. Экспериментальное подтверждение эффекта «Повторение без повторения» Н.А. Берн-штейна // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. № 1. С. 4-9.
15. Зинченко Ю.П., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Введение в биофизику гомеостатических систем (complexity) // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3. С. 6-15.
16. Еськов В.М., Буданов В.Г., Стёпин В.С. Новые представления о гомеостазе и эволюции // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3. С. 52-58.
17. Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Соколова А.А., Еськов В.В., Эльман К.А. Сердечнососудистая система аборигенов и пришлого женского населения Севере РФ: модели и возрастная динамика // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, № 2. С. 43-49.
18. Филатова О.Е., Русак С.Н., Майстренко Е.В., Добрынина И.Ю. Возрастная динамика параметров сердечно-сосудистой системы населения Севера РФ // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 40-49.
19. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Филатова О.Е., Ха-
nirovannom khaose biosistem - complexity [The effect of Eskova-Zinchenko refutes the ideas of I.R. Prigogine, JA. Wheeler and M. Gell-Mann on the deterministic chaos of biosystems - complexity]. Vest-nik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):34-43. DOI: 10.12737/20422. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV, Filatov MA. Khaoticheskiy podkhod v novoy interpretatsii go-meostaza [Chaotic approach in the new interpretation of homeostasis]. Klinicheskaya meditsina i far-makologiya. 2016;2(3):47-51. Russian. Es'kov VM, Gudkov AB, Bazhenova AE, Kozupitsa GS. Kharakteristika parametrov tremora u zhenshchin s razlichnoy fizicheskoy nagruzkoy v usloviyakh severa Rossii [Characteristics of tremor parameters in women with different physical activity in the conditions of the north of Russia]. Ekologiya cheloveka. 2017;1:38-42. Russian.
Zhivoglyad RN, Zhivaeva NV, Bondarenko OA. Ma-tritsy mezhattraktornykh rasstoyaniy v otsenke poka-zateley vegetativnoy nervnoy sistemy zhiteley YuGRY [Matrices of interatractor distances in the estimation of autonomic nervous system indices of Ugra people]. Vestnik sovremennoy klinicheskoy meditsiny. 2013;6(5):120-3. Russian.
Zilov VG, Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV. Eks-perimental'noe podtverzhdenie effekta «Povtorenie bez povtoreniya» N.A. Bernshteyna [Experimental confirmation of the effect of "repetition without repetition" NA. Bernstein]. Byulleten' eksperimental'noy biologii i meditsiny. 2017;1:4-9. Russian. Zinchenko YuP, Khadartsev AA, Filatova OE. Vvede-nie v biofiziku gomeostaticheskikh sistem (complexity) [Introduction to biophysics of homeostatic systems (complexity)]. Slozhnost'. Razum. Postneklassi-ka. 2016;3:6-15. Russian.
Es'kov VM, Budanov VG, Stepin VS. Novye predstav-leniya o gomeostaze i evolyutsii [New concepts of homeostasis and evolution]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;3:52-8. Russian. Filatova OE, Khadartseva KA, Sokolova AA, Es'kov VV, El'man KA. Serdechno-sosudistaya sistema aborigenov i prishlogo zhenskogo naseleniya Severe RF: modeli i vozrastnaya dinamika [Cardiovascular system aboriginal and send the female cardiovascular system aboriginal and migrant female population of the north of russia: models and age dynamics]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(2):43-9. Russian.
Filatova OE, Rusak SN, Maystrenko EV, Dobryni-na IYu. Vozrastnaya dinamika parametrov serdechno-sosudistoy sistemy naseleniya Severa RF [The dynamics of the parameters of the cardiovascular system of the population of the north RF dependent on age]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:40-9. Russian.
Khadartsev AA, Es'kov VM, Filatova OE, Khadartseva
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 2 - P. 37-43
дарцева К.А. Пять принципов функционирования сложных систем, систем третьего типа // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2015. №1. Публикация 1-2. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-1/5123.pdf (дата обращения: 25.03.2015). DOI: 10.12737/10410
20. Betelin V.B., Eskov V.M., Galkin V.A., Gavrilenko T.V. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems // Doklady Mathematics. 2017. Vol. 95, № 1. P. 92-94.
21. Eskov V.M., Eskov V.V., Gavrilenko T.V., Vochmi-na Yu.V. Formalization of the Effect of "Repetition without Repetition" Discovered by N.A. Bernshtein // Biophysics. 2017. Vol. 62, № 1. P. 143-150.
22. Eskov V.M., Bazhenova A.E., Vochmina U.V., Filatov M.A., Ilyashenko L.K. Bernstein hypothesis in the Description of chaotic dynamics of involuntary movements of person // Russian Journal of Biomechanics. 2017. Vol. 21, № 1. P. 14-23.
KA. Pyat' printsipov funktsionirovaniya slozhnykh sistem, sistem tret'ego tipa [The five principles of the func-tioning of complex systems, systems of the third type]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2015[cited 2015 Mar 25] ;1 [about 6 р.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-1/5123.pdf. DOI: 10.12737/10410 Betelin VB, Eskov VM, Galkin VA, Gavrilenko TV. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems. Doklady Mathematics. 2017;95(1):92-4.
Eskov VM, Eskov VV, Gavrilenko TV, Vochmina YuV. Formalization of the Effect of "Repetition without Repetition" Discovered by N.A. Bernshtein. Biophysics. 2017;62(1):143-50.
Eskov VM, Bazhenova AE, Vochmina UV, Filatov MA, Ilyashenko LK. Bernstein hypothesis in the Description of chaotic dynamics of involuntary movements of person. Russian Journal of Biomechanics. 2017;21(1):14-23.
