ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ТЕМПОМ ВАКЦИНАЦИИ ОТ COVID-19 С УРОВНЕМ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КОВИДНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ В КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

УДК 614.1

Казакова А.А.

студентка 4 курса Кировского ГМУ,

г. Киров, РФ Туева А.С.

студентка 4 курса Кировского ГМУ,

г. Киров, РФ

Научный руководитель: Петров А.Б.

зав.кафедрой общественного здоровья и здравоохранения

с курсом экономики и управления, профессор, доктор медицинских наук

г. Киров, РФ

ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ТЕМПОМ ВАКЦИНАЦИИ ОТ СОУГО-19 С УРОВНЕМ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КОВИДНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ

В КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Аннотация

Актуальность. В 21 веке человечество столкнулось с проблемой мирового уровня -распространение нового вируса 8ЛЯ8-СоУ-2. 11 марта 2020 года ВОЗ объявила пандемию новой коронавирусной инфекции, которая продолжается до сегодняшних дней. Мировое сообщество в срочном порядке приступило к созданию вакцины от СОУГО-19, по данным на декабрь 2021 года в России зарегистрировано 4 вакцины.

Цель. Выявление и оценка возможной взаимосвязи между темпом вакцинации от СОУГО-19 с уровнем заболеваемости ковидной инфекции в Кировской области.

Методы. Для обработки данных был использован корреляционно-регрессионный анализ -коэффициент Пирсона.

Результаты. Связь между исследуемыми признаками прямая, сила связи по шкале Чеддока -высокая. Для статистической проверки гипотезы был применен ^критерий Стьюдента. Шабл > tкрит, зависимость признаков статистически значима.

Выводы. Наблюдается связь между темпом вакцинации от СОУГО-19 с уровнем заболеваемости ковидной инфекцией в Кировской области. Зависимость признаков статистически значима.

Ключевые слова

СОУГО-19, вакцинация, пандемия, медицинская статистика, Киров

11 марта 2020 года Всемирная организация здравоохранения объявила пандемию новой коронавирусной инфекции СОУГО-19, которая длится до сегодняшних дней. Первые случаи заболевания коронавирусом в России были выявлены 31 января 2020 года, а 16 марта был зарегистрирован первый случай заболевания в Кировской области. Мировое сообщество в срочном порядке приступило к созданию вакцины от новой коронавирусной инфекции. И уже 11 августа Владимир Владимирович Путин объявил о регистрации российской вакцины от коронавируса - «Спутник У». В октябре была зарегистрирована еще одна отечественная вакцина «ЭпиВакКорона», которая разработана в центре «Вектор» Роспотребнадзора. 20 февраля 2021 года стало известно, что Минздрав зарегистрировал вакцину от СОУГО-19 «КовиВак», созданную в Федеральном научном центре исследований и разработки иммунобиологических препаратов им. М. П. Чумакова РАН. С 15 декабря в Кировской области началась массовая вакцинация от коронавируса. 900 доз вакцины «Спутник У» распределили по 12 прививочным пунктам Кирова и Кировской области.

Для выявления и оценки возможной взаимосвязи между темпом вакцинации от COVID-19 с уровнем заболеваемости ковидной инфекции в Кировской области была проведена выборка данных по уровню заболеваемости и темпу вакцинации в Кировской области за период с 15.12.2020г. по 15.12.2021г.

На основании данных составлена сводная таблица и построены графики динамики вакцинации от COVID-19 и заболеваемости ковидной инфекцией в Кировской области. Для обработки данных был использован корреляционно-регрессионный анализ - коэффициент Пирсона.

Были проанализированы данные за период 15.12.2020г. - 15.12.2021г. и выбрана периодичность 30 дней, количество периодов (n) равняется 13. Количество заболевших - x в соответствии с периодами: x1=22935, x2=30230, xs=35585, x4=38725, xs=41369, x6=43328, xy=45602, xs=48961, x9=52776, xw=56314, xn=61049, x12=69016, x13=75147. Количество вакцинированных - у: y1=840, y2=4240, y3=32000, y4=48214, ys=104000, y6=151000, y7=192000, y8=273600, y9=328000, yw=338151, yn=408000, y12=564000, yB=676000. В результате расчётов, коэффициент корреляции Пирсона (%) равен +0,977. Связь между исследуемыми признаками положительная и находится в диапазоне от 0,7 до 1,0, следовательно, связь - прямая, сила связи по шкале Чеддока - высокая. Для определения достоверности коэффициента корреляции были вычислены: ошибка коэффициента корреляции mr = 0,05 (при n=13). Для статистической проверки гипотезы был применен t-критерий Стьюдента, в результате расчетов его значение получилось равным 19,4. Критическое значение критерия Стьюдента при данном числе степеней свободы составляет 2,2. ^абл > ^рит, зависимость признаков статистически значима. Следовательно, имеется связь между темпом вакцинации от COVID-19 с уровнем заболеваемости ковидной инфекцией в Кировской области.

При анализе графиков выявлены периоды, на которые приходится наибольшее количество заболевших, а также оценена динамика роста темпов вакцинации. Пики заболеваемости приходятся на периоды: конец четвертого квартала 2020 года - начало первого квартала 2021 года и четвертого квартала 2021 года; во втором и третьем квартале 2021 года наблюдалось снижение заболеваемости. На первый пик заболеваемости резкого скачка вакцинации не наблюдается, в связи с первыми малыми поставками вакцины в регион (в Кировскую область поступило 900 доз). Во втором и третьем квартале 2021 года увеличивается поставка вакцин в пункты вакцинации и ведётся активная санитарно-просветительская работа, в следствие чего наблюдается рост вакцинации, пик вакцинации совпадает со вторым пиком заболеваемости (четвертый квартал 2021 года).

На 1 января 2021 года численность населения Кировской области составляет 1250173 человека. Количество вакцинированных на 15 декабря 2021 года в Кировской области: 676 000 человека. Таким образом, коллективный иммунитет составляет 54,1% населения. По последним данным Роспотребнадзора, для достижения коллективного иммунитета против COVID-19 количество переболевших и вакцинированных должно быть не менее 80%.

Таким образом, наблюдается связь между темпом вакцинации от COVID-19 с уровнем заболеваемости ковидной инфекцией в Кировской области. Зависимость признаков статистически значима.

Ученым ещё предстоит изучение особенностей этой пандемии, выявления её закономерностей и взаимосвязей, усовершенствование и поиск новых методов лечения и специфической профилактики.

Список использованной литературы:

1. Методы статистического анализа в медицине: учебно-методическое пособие для студентов медицинских вузов / сост. С.Б. Петров, Б.А. Петров, Д.С. Симкин. - 2-е издание, переработанное и дополненное. - Киров: ФГБОУ ВО Кировский ГМУ Минздрава России, 2020. - 99 c.

2. Коронавирус COVID-19: Официальная информация о коронавирусе в России на портале -стопкоронавирус.рф [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://стопкоронавирус.рф/ (Дата обращения 15.12.2021)

© Казакова А.А., Туева А.С., 2021