CC BY
43
АКТУАЛЬНОСЕГОДНЯ
Оценка влияния новых технологий и изменений в характеристиках пациентов на систему здравоохранения: обзор публикаций и результаты опросов врачей
Понимание тенденций в развитии новых технологий и изменений в характеристиках пациентов важно для актуализации программ медицинского образования, формирования новых подходов к организации медицинской помощи и взаимодействию врачей с пациентами.
Цель данного исследования - дать краткий обзор тенденций в трансформации систем здравоохранения в ответ на влияние новых медицинских и информационных технологий, а также на изменения в характеристиках пациентов.
Анализ сделан путем обзора международных публикаций и результатов опросов зарубежных и российских медицинских работников. Активное внедрение новых медицинских технологий (основанных на достижениях молекулярной и регенеративной медицины, медицинской инженерии и др.) позволит более точно подбирать лечение конкретному пациенту, восстанавливать органы и ткани, помогать маломобильным пациентам с помощью экзо-скелетов и др. Информационные технологии (управление большими данными, использование искусственного интеллекта, мобильные приложения) позволят осуществлять дистанционный мониторинг пациентов, перенести стационарное лечение в домашние условия, предсказывать развитие болезней задолго до их появления и, самое главное, сделать решения врачей более точными.
В ближайшее десятилетие изменятся и характеристики самих пациентов: среди них будут больше распространены хронические неинфекционные заболевания, и они будут обладать более обширными знаниями. Как следствие, пациенты могут подвергать мнение врача сомнению. Так, по результатам опросов, считают около 40% зарубежных и российских врачей.
Большинство российских врачей (60%) полагают, что широкое внедрение систем поддержки принятия клинических решений может привести к угасанию способностей к клиническому мышлению. Примечательно, что 20% врачей на
Улумбекова Г.Э., Худова И.Ю.
Высшая школа организации и управления здравоохранением, 115035, г. Москва, Российская Федерация
данном этапе не верят, что электронные медицинские карты (ЭМК) способны облегчить их работу, что может свидетельствовать о неудобстве пользовательских свойств ЭМК.
Учитывая эти тенденции, программы высшего и дополнительного профессионального медицинского и фармацевтического образования должны включать курсы обучения новым медицинским технологиям, биомедицинской информатике (БМИ), навыкам коммуникации с просвещенными пациентами. Руководители медицинских организаций также должны владеть основами БМИ, чтобы осознанно внедрять цифровые инновации.
Ключевые слова:
новые медицинские технологии; цифровые технологии; информированный пациент; системы поддержки принятия клинических решений; электронные медицинские карты; образование врачей
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Для цитирования: Улумбекова Г.Э., Худова И.Ю. Оценка влияния новых технологий и изменений в характеристиках пациентов на систему здравоохранения: обзор публикаций и результаты опросов врачей // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2023. Т. 9, № 1. С. 41-56. 001: https://doi.org/10.33029/2411-8621-2023-9-1-41-56
Статья поступила в редакцию 27.01.2023. Принята в печать 28.02.2023.
Assessment of the impact of new technologies and changes in patient characteristics on the healthcare system: review of publications and results of doctors surveys
Ulumbekova G.E., Graduate School of Healthcare Organization and Mana-Khudova I.Yu. gement, 115035, Moscow, Russian Federation
It is important to understand trends in the development of new technologies and changes in the characteristics of patients for the medical education programs actualization, the formation of new approaches of medical care and for the communication with patients.
The aim of this study is to provide a brief overview of trends in the transformation of healthcare systems in response to new medical and information technologies introduction, as well as changes in patient characteristics.
The analysis is made by reviewing international publications and the results of surveys of foreign and Russian healthcare professionals. The introduction of new medical technologies (based on the achievements of molecular and regenerative medicine, medical engineering, etc.) will allow to select treatment more precisely, restore organs and tissues, and help patients with limited mobility using exoskeletons. Information technologies (big data management, the use of artificial intelligence, mobile applications) will allow remote monitoring of patients, transfer in-patient treatment to home, predict the development of diseases before they appear and make doctors' decisions more accurate. In the next decade, the characteristics of the patients will also change: chronic non-
communicable diseases will be more common, and patiens will be more knowledgeable. As a consequence, patients may question the doctor's opinion. According to surveys' results, about 40% of foreign and Russian doctors agree with it. The majority of Russian doctors (60%) believe that the widespread introduction of clinical decision support systems may lead to the decline of their ability of clinical reasoning. It is noteworthy that 20% of doctors at this stage do not believe that the EHR is able to facilitate their work, which indicate the inconvenience of the user properties of the EHR. Taking into account these trends, programs of medical and pharmaceutical education should include training courses in new medical technologies, bioinformatics and communication skills. The leaders of medical organizations should also know the basics of bioinformatics in order to properly introduce digital innovations.
Keywords:
new medical technologies; digital technologies; fully informed patient; clinical decision support systems; electronic medical records; healthcare workers education
Funding. The study had no sponsor support.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of Interest.
For citation: Ulumbekova G.E., Khudova I.Yu. Assessment of the impact of new technologies and changes in patient characteristics on the healthcare system: review of publications and results of doctors surveys. ORGZDRAV: novosti, mneniya, obuchenie. Vestnik VSHOUZ [HEALTHCARE MANAGEMENT: News, Views, Education. Bulletin of VSHOUZ]. 2023; 9 (1): 41-56. DOI: https://doi.org/10.33029/2411-8621-2023-9-1-41-56 (in Russian) Received 27.01.2023. Accepted 28.02.2023.
Система здравоохранения является одной из сложнейших организационных систем. Эта сложность обусловлена уникальностью пациентов, динамичностью их состояний, постоянной потребностью населения в медицинской помощи и неполной изученностью человеческого организма. Из этого вытекают другие особенности систем здравоохранения:
■ разнообразие профессий, специальностей, диагностических и лечебных технологий;
■ множество подсистем и обеспечивающих отраслей, например медицинская и фармацевтическая промышленность, система медицинского и фармацевтического образования и т.д.;
■ повсеместное территориальное присутствие - в каждом населенном пункте;
■ постоянная готовность к бесперебойной работе, в том числе в условиях эпидемий и чрезвычайных ситуаций;
■ высокая напряженность труда и риски здоровью медицинских работников. Известно, что распространенность сердечнососудистых заболеваний среди врачей выше, чем в общей популяции, а инфаркт миокарда становится профессиональным заболеванием хирургов [1];
■ регулярно обновляемые знания о болезнях, соответственно, медицинским работникам необходимо постоянно повышать свою квалификацию;
■ огромная социальная значимость для общества - от доступности и качества медицинской помощи зависят здоровье граждан, снижение смертности, а соответственно увеличение ожидаемой продолжительности жизни [2].
Одновременно системы здравоохранения консервативны, так как, с одной стороны, связаны с непрерывным потоком пациентов, поэтому любые трансформации сложны в реализации.
Рис. 1. Система здравоохранения и обеспечивающие ее отрасли
С другой - врачи, организаторы здравоохранения, преподаватели медицинских вузов, занятые ежедневной оперативной работой, могут быть недостаточно осведомлены о технологических инновациях и их возможностях в применении к системе здравоохранения. Как следствие, новые подходы могут не отражаться в программах обучения студентов медицинских вузов и клинической практике, а также неоптимально внедряться в систему здравоохранения под давлением технологических и фармацевтических компаний.
Исследователи отмечают, что своевременная трансляция фундаментальных научных исследований в клиническую практику является серьезной и сложной проблемой [3-5]. В этих условиях задача организаторов здравоохранения и науки - обеспечить поэтапное и сбалансированное внедрение научных достижений и технологических инноваций в сложную экосистему здравоохранения и обеспечивающих ее отраслей (рис. 1).
Цель данного исследования - дать краткий обзор тенденций в трансформации систем здравоохранения в ответ на влияние новых медицинских и информационных технологий, а также изменений в характеристиках пациентов.
Материал и методы
Анализ международных и российских публикаций по теме за 2010-2023 гг. и проведе-
ние собственных опросов медицинских работников во время конгресса «Росмедобр-2022» (15-17 сентября 2022 г., Москва).
1. Оценка влияния на систему здравоохранения развития новых медицинских и информационных технологий: обзор литературы
1.1. Медицинские технологии
Направления развития новых медицинских технологий можно сгруппировать следующим образом:
1) создание новых лекарственных препаратов (ЛП), в том числе высокотехнологичных - препаратов клеточной терапии (например, СА1К-Т), ДНК- и РНК-препаратов (генная терапия) и тканеин-женерных препаратов [6];
2) разработки в области медицинских изделий (МИ) - внедрение диагностических методов на основе микрофлюидных чипов, развитие генетических исследований; инновации в области роботической хирургии; внедрение нового поколения бионических протезов и экзоскелетов; распространение носимых устройств для диагностики и лечения.
Новые лекарственные препараты
В 2021 г. в мире, по данным компании ЩУ1А, на рынок было выведено 84 новых международных непатентованных наименования ЛП, и это в 2 раза больше, чем 5 лет назад [7]. За последние 10 лет был зарегистрирован 551 ЛП, из них 169 (31%) - для лечения онкологических заболеваний, 84 (15%) - для лечения инфекционных заболеваний, включая вакцины от С0УШ-19, 54 (10%) - для лечения неврологических заболеваний и 244 (44%) - ЛП всех остальных групп.
С 2006 по 2021 г. количество ЛП в разработке (с I фазы КИ до регистрации, включая разные показания и формы) повысилось в 1,6 раза (с 4,9 до 7,8 тыс. проектов). Столь значительный рост во многом обусловлен развитием таргетной терапии и разработками высокотехнологичных препаратов. Если еще в 2016 г. в разработке
было около 250 препаратов клеточной, генной и тканеинженерной терапии, то в 2021 г. это количество увеличилось более чем в 3 раза и превысило 800 продуктов [7]. На июнь 2022 г. в мире, по данным Альянса регенеративной медицины (The Alliance for Regenerative Medicine), проводилось более 2000 клинических исследований высокотехнологичных ЛП, причем около половины из них - исследования препаратов клеточной терапии [8]. Речь идет о таких технологиях, как, например, CAR-T клеточная терапия, применение генной технологии CRISPR и препаратов на основе РНК. В последние годы разработки в области тканевой биоинженерии уже позволили создать на животных моделях отдельные органы: легкие, поджелудочную железу и мочевой пузырь [9].
Новые медицинские изделия
В последние годы активно развиваются методы диагностики у постели больного, в том числе которые могут применяться самим пациентом (point-of-care testing - POC). Ранее эти методы применялись преимущественно в экстренных случаях, а в последние годы, особенно после пандемии COVID-19, они стали известны широкому кругу медицинских работников и пациентов, соответственно, расширилось их применение. Среди этих исследований: диагностические тесты при нарушениях свертываемости крови; хронической сердечной недостаточности (уровень натрийуретического пептида); анализ липидов крови, диагностика при сахарном диабете (уровень глюкозы, гли-козилированного гемоглобина, анализ на кетоновые тела в моче) и анализ газового состава крови [10, 11]. В качестве новых технологических методов при POC-диагностике могут применяться разработки в области микрофлюидных чипов, которые представляют собой сеть микроканалов (от микрометра до десятков микрометров), отлитых в материале подложки, например стеклянной или полимерной. Биологические жидкости, проходя через эти каналы, могут взаимодействовать с реагентом, как правило, на одном чипе можно разместить несколько тестов [12, 13].
В последние 15 лет взрывное развитие генетических и молекулярных технологий открывает им потенциально широкое применение в клинической практике. В частности, речь идет о полногеномном секвенировании (исследование всей последовательности ДНК человека, включая как белок-кодирующие участки, так и некодирующие «молчащие» области генома). Это исследование дает максимально полную информацию об известных, а также о ранее не встречавшихся генетических изменениях, которые могли стать причиной развития заболевания [14]. Значительно расширилось применение генетического тестирования для диагностики предрасположенности к онкологическим заболеваниям, например при наследственном раке молочных желез и яичников, синдроме Линча, синдроме Ли-Фраумени и др. [15-17].
В последнее десятилетие активно ведутся инженерные разработки в области экзоскеле-тов (внешний каркас, вне опорно-двигательного аппарата человека, приводимый в действие электродвигателями, рычагами, гидравлическими и другими технологическими решениями). Экзоскелет повторяет биомеханику человека для пропорционального увеличения усилий при движениях [18]. В области роботической хирургии наряду с уже широко внедряемыми компанией Intuitive разработками (робот да Винчи) компании Johnson & Johnson, Medtronic и стартапы в разных странах ведут исследования нового поколения данного вида оборудования [19, 20]. Они планируют создать более удобные устройства, которые будут иметь меньшую стоимость и широкие возможности использования искусственного интеллекта (ИИ).
В табл. 1 суммированы примеры новых технологий и их возможности применительно к системе здравоохранения.
1.2. Информационные технологии
Внедрение биомедицинской информатики преобразовывает все сферы здравоохранения, включая науку, образование, управление и обучение персонала. В 2021 г. в 5-м издании книги «Биомедицинская информатика» (BiomedicaL Informatics) E. ShortLiff, профессор
Таблица 1. Технологии в разработке и их применение в системе здравоохранения
Медицинская технология Что позволит
Новые ЛП
Клеточная терапия CAR-T Лучше лечить онкологические заболевания
Генная терапия CRISPR Лечить генетические заболевания
Тканеинженерные препараты Восстанавливать поврежденные органы и ткани
Новые МИ
Микрофлюидные чипы Проводить оценку состояния пациента
по капле крови, в том числе самим пациентом
(point-of-care testing)
Генетические исследования Диагностировать наследственные заболевания
и предрасположенность пациентов к хроническим
заболеваниям и опухолям
Более широкое применение экзоскелетов Улучшить мобильность пациентов, в том числе
пожилого возраста
Новое поколение оборудования роботической Увеличить доступность данного вида лечения
хирургии и улучшить клинические исходы
Примечание. ЛП - лекарственные препараты; МИ - медицинские изделия.
медицинской информатики Колумбийского университета (США), с соавторами дал следующее определение этой науки: биомедицинская информатика (БМИ) - это междисциплинарная наука, которая с целью улучшения здоровья человека изучает и реализует эффективное использование биомедицинских данных, инфор-
Когнитивные науки, теория познания,искусственный
Биомедицинская информатика
^заивГ'"
ия
Компьютерные науки, математика, статистика
Рис. 2. Сферы приложения биомедицинской информатики и связь с другими науками
мации и знаний. Это научное направление развивает теорию, методы и процессы получения, хранения, систематизации, поиска, управления биомедицинскими данными, информацией и знаниями [21]. Междисциплинарный характер БМИ и сферы ее приложения представлены на рис. 2 [22].
Естественно, анализ медицинских данных происходил и до внедрения компьютерных технологий, но с появлением вычислительных систем появилась возможность хранить и быстро обрабатывать большие объемы данных и информации, соответственно ускорились процессы их обработки и превращения в новые знания. Спектр приложений биомедицинской информатики простирается от изучения информации о молекулах до человеческого организма, от биологических до социальных систем. Согласно этому выделяют 4 прикладных направления БМИ:
■ биоинформатика - применительно к молекулам и клеточным процессам;
■ визуальная информатика - применительно к тканям и органам;
■ клиническая информатика - применительно к данным о пациенте;
■ информатика здравоохранения - применительно к охране здоровья населения.
интеллект
Далее кратко изложены достижения по каждому из этих направлений.
Биоинформатика (bioinformatics). В рамках этого направления путем изучения ДНК (гено-мика), процессов транскрипции генов от ДНК к РНК (транскриптомика), синтеза белка (про-теомика) и биохимических реакций, в результате которых образуются низкомолекулярные соединения - метаболиты (метаболомика), ученые ведут поиск биомаркеров развития болезней, мишеней для новых лекарств. Далее результаты этих фундаментальных исследований должны найти применение в клинических науках, т.е. быть транслированы в медицинскую практику.
Трансляционные исследования - это отдельное научное направление, которое изучает пути передачи результатов биологических наук сначала в клинические направления, а затем и в практику. Считается, что в ближайшее десятилетие слияние названных научных направлений позволит найти первопричины заболеваний и создать принципиально новые методы их диагностики и лечения [4, 23].
Визуальная биомедицинская информатика (structural, visual informatics) изучает как превратить визуальные изображения (радиограммы, изображения глазного дна, патологических процессов) в цифровой формат, как их хранить и представлять пользователям, в том числе сегментируя, размечая и интегрируя с другими биомедицинскими данными. И, наконец, как их интерпретировать с помощью семантического анализа и ИИ в системах поддержки принятия клинических решений (СППКР). Уже во время пандемии COVID-19 при анализе КТ-изображений легких диагностическая точность расшифровки с помощью СППКР достигала специфичности 69% и чувствительности 92% [24]. По мере накопления качественно оцифрованных визуальных изображений человеческого организма и, соответственно, больших объемов данных точность их интерпретации сможет быть значительно выше.
Клиническая информатика (clinical informatics). В рамках этого направления БМИ происходит разработка и применение электронных медицинских карт (ЭМК), мобильных приложе-
ний для удаленного мониторинга заболеваний, развитие систем телемедицинских консультаций. В последнее время разрабатываются технологии создания «цифровых копий пациентов» (digital twins), т.е. виртуального портрета пациента, который включает всю известную информацию о нем: генетические данные, образ жизни, результаты обследования и их динамику. Таким образом можно предвидеть дальнейшее развитие заболевания, отслеживать эффективность лечения, тестировать сложные инвазивные вмешательства. Предполагается, что «цифровые копии» также смогут применяться в клинических исследованиях для оценки эффективности и безопасности лекарственных препаратов, снизив их стоимость до 25% [25].
Информатика в сфере общественного здоровья (public health informatics). В этой сфере информационные технологии внедряются для исследования заболеваемости, диагностики, лечения и смертности на уровне популяции. Среди примеров - национальные регистры заболеваемости и вакцинации во время эпидемии COVID-19, исследования в области распространенности антибиотикорезистентно-сти, сбор данных и анализ опросов пациентов с психическими заболеваниями для предупреждения суицидов [26].
В табл. 2. представлены примеры влияния информационных технологий на здравоохранение.
2. Оценка влияния на здравоохранение изменений в характеристиках пациентов: обзор литературы
Старение населения. В 2022 г. Всемирная организация здравоохранения опубликовала данные о том, что в ближайшие десятилетия старение населения будет существенно влиять на деятельность систем здравоохранения [27]. В настоящее время в среднем по миру доля пожилого населения (старше 60 лет) составляет 12%, а в отдельных странах, например в Японии, достигает 30%. К 2025 г. в среднем по миру доля пожилых людей удвоится до 22%, а количество населения в возрасте старше 80 лет достигнет 426 млн человек [27]. К 2030 г. каждый 6-й жи-
Таблица 2. Примеры влияния на систему здравоохранения новых информационных технологий
Информационная технология Что позволит
Соединение систем искусственного интеллекта Найти новые корреляции вплоть до первопричин (ИИ) и больших данных о пациентах болезней
Создание и использование цифровых копий организма с использованием ИИ Снизить риски инвазивных исследований и стоимость проведения клинических исследований
Широкое применение систем поддержки Улучшить точность диагностики и лечения, принятия клинических решений (СППКР) сократит ошибки
Расширение роли медицинских сестер в координации медицинской помощи и поддержке пациентов в новой цифровой реальности Лучше адаптировать пациентов к новым цифровым технологиям
Осуществить удаленный контроль показателей Создание мобильных носимых устройств состояния пациента и создать стимул для пациентов к изменению их поведенческих привычек
Вовлечение пациентов и их семей в цифровое образовательное пространство Усилить действенность профилактических мер и приверженность пациентов к лечению
тель Земли будет иметь возраст старше 60 лет. На начало 2022 г. в РФ, по данным Росстата, доля людей старше 60 лет составила 23% [28].
Вследствие старения населения, а также неоптимального образа жизни, прежде всего низкой физической активности, в популяции вырастет доля распространенности хронических неинфекционных заболеваний. По данным исследований, суммированным в отчете 2022 г. компанией КМ^, в США число людей с тремя хроническими заболеваниями вырастет с 30,8 млн человек в 2015 г. до 83,4 млн в 2030 г. [29]. Самыми частыми причинами смерти станут заболевания сердца, онкологические и хронические заболевания легких, инсульт и болезнь Альцгей-мера. Так, в США распространенность сахарного диабета 2-го типа вырастет на 55%, а болезни Альцгеймера - на 100% [29].
Вследствие старения населения и увеличения доли хронических неинфекционных заболеваний значительно увеличатся потребность в медицинской помощи и затраты на ее оказание.
Изменения в поведении пациентов. Одновременно меняются и стереотипы поведения пациентов. В 2022 г. в РФ, по данным опроса
компании Ipsos, 19% пациентов после постановки диагноза врачом читают о нем в интернете, а 32% ищут там дополнительную информацию о выписанных ЛП [30]. Подобная ситуация наблюдается и в других странах. Например, по данным исследования, опубликованного 2020 г. I. Hochberg и соавт., в Израиле 15% пациентов ищут информацию в интернете о своих симптомах, а только потом обращаются к врачу [31]. Кроме того, часто перед обращением за медицинской помощью пациенты оценивают отзывы и рейтинги врачей и больниц [32]. По опросам, более 70% населения развитых стран ищет в интернете различную информацию о своем здоровье [31, 32].
Такие изменения потребуют от врачей постоянного обновления профессиональных знаний и приобретения навыков убеждения.
3. Мнение медицинских работников о будущем здравоохранения: результаты опросов
3.1. Опросы медицинских работников
за рубежом
В последние годы в ведущих научных журналах была опубликована серия статей с резуль-
татами опросов медицинских работников о тенденциях развития здравоохранения [29, 33-37].
В 2018 г. в Великобритании компанией RAND Europe по заказу Национального института исследований в здравоохранении (National Institute for Health and Care Research) был проведен опрос 299 медицинских работников разных специальностей: общественное здоровье, педиатрия, психиатрия, онкология и др. [33]. Им был разослан онлайн-опросник с открытыми вопросами о растущих вызовах системам здравоохранения и трендах развития отрасли. В результате была выявлена большая озабоченность медицинских работников следующими проблемами: старение населения, неравенство в медицинском обеспечении, рост влияния неблагоприятных факторов образа жизни на здоровье. Врачи ожидают значительного прогресса медицинских технологий и отмечают важность большего участия всех медицинских работников в вопросах улучшения общественного здоровья и профилактики.
В 2020 г. в США компанией Deloitte были опрошены 13 руководителей в области медицины и науки, а также 680 практикующих врачей об их видении будущего здравоохранения [35]. Из всех участников опроса 30% полагают, что через 10 лет часть их работы сможет быть передана немедицинскому персоналу. 65% участников согласны, что скоро пациенты сами будут иметь доступ ко всем своим медицинским данным в реальном времени. Большинство врачей (~60%) считают, что в будущем им были бы полезны дополнительные знания по экономике и бизнесу, профилактике заболеваний и общественному здоровью, а также продвинутые навыки работы в команде.
В 2022 г. компания Elsevier провела исследование «Портрет врача в будущем» (Clinidan of the future), в которое было вовлечено 2838 медицинских работников из 118 стран [36]. В течение первого этапа проводилось подробное (60 мин) интервью с экспертами, затем 2838 медицинских работников отвечали на онлайн-ан-кету, далее по результатам опроса проводились круглые столы с экспертами. В результате врачи назвали 4 основные характеристики, которые им понадобятся в будущем:
1) врач должен стать партнером пациента в сохранении его здоровья;
2) врач должен быть технологически грамотным;
3) врач должен уделять время заботе о собственном здоровье;
4) помощь врача должна быть доступна для всех пациентов.
После пандемии ШУШ-19 компания РЫ-ИрБ провела исследование 3000 руководителей медицинских организаций из 15 стран мира о том, что для них является приоритетом в управлении медицинскими организациями и оказании медицинской помощи [37]. Самой важной для руководителей стала задача удержать собственных сотрудников от увольнения и достичь их удовлетворенности, это отметили более 50% опрошенных. Они также отметили, что важны медицинское наблюдение пациентов после госпитализации, более широкое применение телемедицины и социальная ответственность управленцев в здравоохранении.
Таким образом, врачи осознают изменения, которые происходят в здравоохранении, и готовы адаптироваться к ним.
3.2. Опрос российских медицинских
работников
Характеристика аудитории. В РФ подобные исследования мнения врачей до сих пор не проводились, поэтому ВШОУЗ было решено использовать площадку конгресса «Росмедобр-2022» (15-17 сентября 2022 г., Москва) для проведения предварительного опроса врачей по данной теме. Для участия в конгрессе было зарегистрировано 3583 медицинских работника и преподавателя. Из них: 41% - практикующие врачи, 22% - преподаватели кафедр медицинских институтов, 10% - ректоры и проректоры, 27% участников конгресса указали другие должности специалистов с высшим медицинским образованием (главные врачи, заведующие отделениями и т.д.).
Анонимный опрос участников проводился на сайте трансляции конгресса. Для участия в опросе были разосланы приглашение всем зарегистрированным на конгресс «Росмедобр-2022».
На вопросы о будущем здравоохранения ответили 437 человек (12% от всех участников мероприятия). В исследовании компании Elsevier, с которым мы будем проводить сравнения, из всех приглашенных на анкеты ответило 0,7% (из них 1691 врач, 39 ассистентов врачей и 1108 медицинских сестер; см. раздел 4.1) [36].
Вопросы анкеты и обработка полученных результатов. В качестве основы для составления опросов были использованы вопросы из исследования компании Elsevier, которые были адаптированы к аудитории РФ [36]. Для составления анкеты, тестирования и обработки данных использовали методики, описанные в российских и зарубежных публикациях [37, 38].
В анкете были выделены следующие блоки вопросов:
1. Взаимоотношения врача и пациента,
в том числе потребность в гуманистических качествах врача в цифровую эпоху, доверие к врачу, готовность больных брать ответственность за свое здоровье, потребность в физикальном осмотре пациента в будущем.
2. Изменения соотношений в оказании объемов медицинской помощи: профилактики и лечения, лечения на дому и в стационаре, количества врачей узкой и широкой специализации.
3. Влияние на будущее здравоохранения развития медицинских технологий: внедрение систем СППКР, ИИ и ЭМК.
Всего в анкете было 10 вопросов, каждый предполагал выбор единственного ответа.
Ответы обработаны с помощью программы Excel с определением доли вариантов ответов.
Полученные результаты и их сравнение
с зарубежными опросами
1) Вопрос: «Сохранится ли в будущем при широком распространении цифровых технологий потребность в таких качествах врача, как сострадание, способность слушать и внимание к пациенту?».
Подавляющее большинство участников конгресса (94%) ответили, что цифровые технологии не смогут заменить такие человеческие качества, как сострадание, способность слушать и внимание к пациенту.
2) Вопрос: «Сохранится ли в будущем при наличии новых технологий диагностики необходимость в физикальном осмотре пациента?».
Большинство участников опроса (84%) полагают, что необходимость в физикальном осмотре пациента сохранится и в будущем.
3) Вопрос: «В будущем в ситуации полностью информированного пациента сохранится ли его доверие к врачу?».
Большинство респондентов считают, что в будущем доверие пациентов к врачу сохранится (62% участников опроса). Однако достаточно большая доля ответивших (38%) считают, что пациенты будут подвергать мнение врача сомнению. За рубежом врачи также чувствуют изменения в отношении к ним пациентов. В опросе компании Elsevier 41% респондентов ответили, что врач станет менее значимой фигурой для пациента в будущем [36]. В этом исследовании 82% участников согласились, что в настоящих условиях становится более важной способность врача к эмпатии, а половина из них подтвердили, что в условиях удаленных консультаций становится сложнее устанавливать эмоциональный контакт с больным.
4) Вопрос: «В будущем должен ли пациент брать больше ответственности за свое здоровье?».
Большинство участников опроса на конгрессе «Росмедобр-2022» (68% респондентов) полагают, что в будущем пациенты должны брать больше ответственности за свое здоровье. Тем не менее существуют и другие мнения: 22% считают, что это паритет ответственности системы здравоохранения и пациента, в 11% ответов респонденты возложили эту ответственность на систему здравоохранения (рис. 3). Такие результаты в целом совпадают с данными зарубежных исследований. По данным компании Elsevier, более половины врачей считают, что пациенты в будущем будут иметь больше возможностей сами влиять на свое здоровье, а 43% согласились, что
у всех пациентов в будущем будет карта их сек-венированного генома для персональной профилактики заболеваний.
5) Вопрос: «Как изменится соотношение первичной профилактики и лечения в работе врача?».
Более 60% участников опроса на конгрессе «Росмедобр-2022» согласны с утверждением, что в будущем значительно вырастет значение профилактики заболеваний. Тем не менее 20% опрошенных считают, что соотношение профилактики и лечения останется прежним, а 18% указали, на то, что вырастет роль лечения (рис. 4). По зарубежным данным в исследовании Е1БеУ1ег, 56% врачей были согласны с утверждением, что в будущем больше пациентов будут регулярно проходить диспансеризацию, а 73% считают, что через 10 лет управление общественным здоровьем станет одним из приоритетов в деятельности врачей, а не только организаторов здравоохранения, как преимущественно сегодня.
6) Вопрос: «Как изменится в будущем соотношение лечения пациентов на дому и в стационаре?».
Подавляющее большинство российских респондентов (72%) считают, что в будущем большую часть госпитализаций можно будет перенести в «стационары на дому» (рис. 5). В исследовании 2021 г. из США Е. 71тИс1ттап и соавт. также утверждается, что в будущем фокус в лечении будет перенесен в «стационары на дому» [34]. Это касается помощи как в экстренных ситуациях, так и в случае лечения хронических заболеваний. Кроме того, Е. 71тИс1ттап и соавт. предполагают, что в будущем в каждой стране и регионе здравоохранение (оказание медпомощи) будет объединено в единую информационную сеть с включением академических центров, региональных больниц, поликлиник и помощи на дому. К тому же в эту сеть должны быть вовлечены социальные службы региона и немедицинские организации (такси, аптеки, продовольственные магазины).
7) Вопрос: «В системе здравоохранения будущего узкая специализация врачей сохранится или врачам потребуются более широкие знания и компетенции?».
■ Да, обязательно, так как его информированность о своем здоровье и методах профилактики существенно возрастет
□ Нет, как и сейчас, пациенты будут считать ответственными за свое здоровье врачей и систему здравоохранения
■ Будет паритет ответственности системы здравоохранения и пациента
Рис. 3. Ответы участников конгресса «Росмед-обр-2022» на вопрос: «В будущем должен ли пациент брать больше ответственности за свое здоровье?»
Более половины врачей - участников российского опроса считают, что в будущем будет больше врачей с широкими компетенциями, но 26% полагают, что будет больше врачей с узкой специализацией, а 17% считают, что все останется, как и в настоящее время (рис. 6). В комментариях участники опроса отметили, что будет больше новых направлений специалистов по превентивной и интегративной медицине, а также врачей - координаторов муль-тидисциплинарных команд. В исследовании 2020 г. компании Deloitte высказывается мнение, что в будущем клиницист должен стать «руководителем комплексного лечения» (complex care manager). Он должен будет не только сам принимать решения, но и интегрировать работу IT-специалистов, медсестер, ассистентов, а также помогать пациенту самому заботиться о своем здоровье [35].
8) Вопрос: «Не приведет ли к угасанию способности врачей к клиническому мышлению повсеместное внедрение систем поддержки принятия клинических решений (СППКР)?».
Большинство врачей (60%) согласны, что внедрение СППКР может привести к угасанию
■ Значительно возрастет значение профилактики заболеваний
□ Соотношение профилактики и лечения останется прежним
■ Возрастет роль лечения, так как будет больше пожилых хронических больных
Рис. 4. Ответы участников конгресса «Росмед-обр-2022» на вопрос: «Как изменится соотношение первичной профилактики и лечения в работе врача?»
■ Большую часть госпитализаций можно будет перенести в «стационары на дому» с дистанционным наблюдением за пациентами
□ Соотношение лечения в больнице и на дому останется прежним
■ Возрастет роль больниц, количество и длительность госпитализаций
Рис. 5. Ответы участников конгресса «Росмед-обр-2022» на вопрос: «Как изменится соотношение первичной профилактики и лечения в работе врача?»
клинического мышления. В 2020 г. за рубежом в журнале Nature была опубликована обзорная статья R.T. Sutton и соавт., которые суммировали достоинства и недостатки СППКР [40]. В частности, они полагают, что врачи действительно могут начать слишком полагаться на СППКР, поэтому при ее разработке авторы рекомендуют избегать однозначных указаний, оставляя место для клинического мышления.
9) Вопрос: «Смогут ли СППКР решить проблему дефицита кадров в медицине?».
2%
■ Будет больше врачей с широкими компетенциями
□ Все останется как есть
■ Будет больше врачей
с узкой специализацией
■ Другое
Рис. 6. Ответы участников конгресса «Росмед-обр-2022» на вопрос: «В системе здравоохранения будущего узкая специализация врачей сохранится или врачам потребуются более широкие знания и компетенции?»
Половина участников опроса «Росмед-обр-2022» считает, что СППКР не смогут решить проблему дефицита кадров в здравоохранении, 40% - что частично смогут и только 8% верят, что эта проблема может быть решена с помощью СППКР (рис. 7). В зарубежном обзоре R.T. Sutton указывается, что СППКР смогут уменьшить время, которые медицинские работники тратят на ведение документации. Однако они могут нарушить рабочий процесс врача вследствие изменения у него сложившегося алгоритма обработки информации и требующихся вследствие этого дополнительных когнитивных усилий. Таким образом, вопрос о роли СППКР в уменьшении дефицита кадров по-прежнему остается открытым.
10) Вопрос: «В будущем внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) облегчит ли работу врача?».
Меньше половины участников опроса «Рос-медобр-2022» (41%) считают, что введение ЭМК облегчит работу врача (рис. 8). Примерно столько же респондентов (40%) полагают, что введение ЭМК частично облегчит работу врача, а 19% всех участников полагают, что ЭМК не смогут этого сделать. В международном исследовании компании Elsevier 2022 г. 69% респон-
X ■ Введение ЭМК облегчит
/ ^^^^^^^^^^^^^ работу врача
"Нет, не смогут □ Введение ЭМК только
□ Да, частично смогут ^^^ВтН частично облегчит
щ Да, смогут \ I''1""1' врача
\ \ 40% ^^^^^ ■ Введение ЭМК увеличит
\ \ время врача на работу
Рис. 7. Ответы участников конгресса «Росмед-обр-2022» на вопрос: «Смогут ли системы искусственного интеллекта решить проблему дефицита кадров в медицине?»
дентов согласились, что внедрение цифровых технологий является вызовом для большинства врачей и они будут нуждаться в обучении. В исследовании РЫИрБ 2022 г. 46% руководителей здравоохранения ответили, что для них информационные технологии сейчас являются скорее бременем, чем достоянием их медицинской организации [37].
Таким образом, опрос участников конгресса «Росмедобр-2022» подтвердил осознание и понимание российскими врачами тенденций развития здравоохранения, а также растущую информированность пациентов, что показано и в зарубежных исследованиях.
4. Выводы и практические рекомендации
1. В ближайшие десятилетия медицинским работникам придется столкнуться с существенными изменениями в системе здравоохранения, которые произойдут в результате внедрения новых медицинских и информационных технологий. Основные из них:
■ понимание сути генетических и молекулярных процессов, происходящих в организме человека, что позволит более точно ставить диагнозы и реализовать индивидуальный подход в профилактике и лечении заболеваний, разработать новые лекарства и медицинские изделия;
■ накопление большого объема оцифрованных данных о человеческом организме в норме и патологии в сочетании с воз-
Рис. 8. Ответы участников конгресса «Росмед-обр-2022» на вопрос: «В будущем внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) облегчит ли работу врача?»
можностями ИИ позволит сделать решения врачей в отношении пациентов более точными и верными.
2. Дополнительным вызовом для систем здравоохранения станет изменение характеристик самих пациентов. Во-первых, популяция пациентов постареет и среди них вырастет распространенность хронических неинфекционных заболеваний. Это увеличит поток больных, нагрузку на систему здравоохранения и, соответственно, вырастут затраты на оказание медицинской помощи. Во-вторых, благодаря доступности информации и знаний в интернете вырастет осведомленность населения о болезнях. Как следствие, может увеличиться недоверие между врачом и пациентом.
3. Согласно российским и зарубежным опросам медицинских работников, они осознают и технологические перемены, происходящие в здравоохранении, и изменения в характеристиках пациентов. Большинство медицинских работников предвидят, что основной объем медицинской помощи будет перенесен из стационарных условий в домашние. В связи с этими изменениями медицинские работники указывают на необходимость усиления профилактики заболеваний, расширения доступности медицинской помощи для всех категорий пациентов, установления партнерских отношений с ними, усиления командной работы при оказании медпомощи, улучшения пользовательских свойств ЭМК и других цифровых устройств, а также на важность обучения врачей и медицинских сестер основам БМИ.
4. Учитывая результаты проведенного обзора литературы и опроса врачей, авторы статьи рекомендуют пересмотреть программы высшего, среднего и дополнительного профессионального медицинского и фармацевтического образования на предмет включения курсов обучения новым
медицинским технологиям, БМИ, навыкам коммуникации с просвещенными пациентами. Руководители медицинских организаций уже сегодня должны пройти курсы повышения квалификации по основам БМИ, чтобы осознанно внедрять цифровые инновации в здравоохранении.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Улумбекова Гузель Эрнстовна (Guzel E. Ulumbekova) - доктор медицинских наук, MBA Гарвардского университета (Бостон, США); руководитель Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ), Москва, Российская Федерация E-mail: vshouz@vshouz.ru https://orcid.org/0000-0003-0986-6743
Худова Ирина Юрьевна (Irina Yu. Khudova) - кандидат медицинских наук, MBA Университета Дарема (Дарем, Великобритания); руководитель аналитических проектов Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ), Москва, Российская Федерация E-mail: irinavshouz@gmail.com
ЛИТЕРАТУРА
1. Ларина В.Н., Глибко К.В., Купор Н.М. Состояние здоровья и заболеваемость медицинских работников // Лечебное дело. 2018. № 4. С. 18-24. DOI: https://doi.org/10.24411/2071-5315-2018-12061
2. Улумбекова Г.Э. Анализ расходов бюджетов бюджетной системы РФ (Фонд обязательного медицинского страхования, федеральный и региональные бюджеты) по разделу «Здравоохранение» на 2023 г. и на плановый период 2024 и 2025 гг. // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2022. Т. 8, № 3. С. 4-9. DOI: https://doi.org/10.33029/2411-8621-2022-8-3-4-9
3. Перхов В.И., Янкевич Д. С. Планирование фундаментальных научных исследований в области медицины // Вестник Российской академии наук. 2017. Т. 87, № 7. С. 605-612. DOI: https://doi.org/10.7868/S0869587317070039
4. Hartl D., de Luca V., Kostikova A. et al. Translational precision medicine: an industry perspective // J. Transl. Med. 2021. Vol. 19, N 1. P. 245. DOI: https://doi.org/10.1186/s12967-021-02910-6
5. Dzau V.J., Laitner M.H., Balatbat C.A. Has traditional medicine had its day? The need to redefine academic medicine // Lancet. 2022. Vol. 400, N 10 361. P. 1481-1486. DOI: https://doi. org/10.1016/S0140-6736(22)01603-8
6. Iglesias-Lopez C., Agusti A., Vallano A., Obach M. Current landscape of clinical development and approval of advanced therapies // Mol. Ther. Methods Clin. Dev. 2021. Vol. 23. P. 606-618. DOI: https://doi.org/10.1016/j.omtm.2021.11.003
7. IQVIA Global Trends in R&D URL: https://www.iqvia.com/ insights/the-iqvia-institute/reports/global-trends-in-r-and-d-2022 (date of access February 01, 2023).
8. Regenerative Medicine: The Pipeline Momentum Builds. The Alliance for Regenerative Medicine, September 2022. URL: http:// alliancerm.org/wp-content/uploads/2022/09/ARM-H1-2022-R12. pdf (date of access February 01, 2023).
9. Sohn S., Buskirk M.V., Buckenmeyer M.J. et al. Whole organ engineering: Approaches, challenges, and future directions // Appl. Sci. 2020. Vol. 10, N 12. P. 4277. DOI: https://doi.org/10.3390/ app1012427
10. The Future of Point of Care & Rapid Testing. IPSOS. URL: https://www.ipsos.com/en-uk/future-point-care-rapid-testing (date of access February 01, 2023).
11. Current & Future Applications of Point-of-Care Testing. CDC. URL: https://www.cdc.gov/cliac/docs/april-2022/6_the-industry-pe rspective.pdf (date of access February 01, 2023).
12. Zhang T., Ding F., Yang Y., Zhao G. et al. Research progress and future trends of microfluidic paper-based analytical devices in in-vitro diagnosis // Biosensors (Basel). 2022. Vol. 12, N 7. P. 485. DOI: https://doi.org/10.3390/bios12070485
13. Pattanayak P., Singh S.K., Gulati M. et al. Microfluidic chips: recent advances, critical strategies in design, applications and future perspectives // Microfluid Nanofluid. 2021. Vol. 25. P. 99. DOI: https://doi.org/10.1007/s10404-021-02502-2
14. Lionel A.C., Costain G., Monfared N., Walker S., Reuter M.S., Hosseini S.M. et al. Improved diagnostic yield compared with targeted gene sequencing panels suggests a role for whole-genome sequencing as a first-tier genetic test // Genet. Med. 2018. Vol. 20, N 4. P. 435-443. DOI: https://doi.org/10.1038/gim.2017.119
15. Dragojlovic N., Kopac N., Borle K., Tandun R., Salmasi S., Ellis U. et al.; GenCOUNSEL Study. Utilization and uptake of clinical genetics services in high-income countries: A scoping review // Health Policy. 2021. Vol. 125. N 7. P. 877-887. DOI: https://doi. org/10.1016/j.healthpol.2021.04.010
16. Borle K., Kopac N., Dragojlovic N. et al. Where is genetic medicine headed? Exploring the perspectives of Canadian genetic professionals on future trends using the Delphi method // Eur. J. Hum. Genet. 2022. Vol. 30. P. 496-504. DOI: https://doi. org/10.1038/s41431-021-01017-2
17. Hereditary Cancer Syndromes and Risk Assessment American College of Obstetrician and Gynecologists URL: https:// www.acog.org/clinical/clinical-guidance/committee-opinion/ar-ticles/2019/12/hereditary-cancer-syndromes-and-risk-assessment (date of access February 01, 2023).
18. Sawicki G.S., Beck O.N., Kang I. et al. The exoskeleton expansion: improving walking and running economy // J. Neuroeng.
Rehabil. 2020. Vol. 17. P. 25. DOI: https://doi.org/10.1186/s12984-020-00663-9
19. Mayor N., Coppola A., Challacombe B. Past, present and future of surgical robotics // Trends Urol. Mens Health. 2022. Vol. 13. P. 7-10. DOI: https://doi.org/10.1002/tre.834
20. The Future of Surgical Robotics Building on the Foundation of Learning and Innovation to Advance the Future of Minimally Invasive Care. URL: https://www.intuitive.com/en-us/about-us/news-room/future-surgical-robotics (date of access February 01, 2023).
21. Shortliffe E.H., Cimino J.J., Chiang M.F. Biomedical Informatics. Computer Applications in Health Care and Biomedi-cine. 5th ed. New York : Springer, 2021. 1152 p. DOI: https://doi. org/10.1007/978-3-030-58721-5
22. Медицинская информатика в общественном здоровье и организации здравоохранения : национальное руководство / под ред. Г.Э. Улумбековой, В.А. Медик. Москва : ГЭОТАР-Медиа. 2022. 1184 с.
23. Wooller S., Benstead-Hume G., Chen X. et al. Bioinfor-matics in translational drug discovery // Biosci. Rep. 2017. Vol. 37, N 4. Article ID BSR20160180. DOI: https://doi.org/10.1042/ BSR20160180
24. Морозов С.П., Решетников Р.В., Гомболевский В.А., Леди-хова Н.В., Блохин И.А., Мокиенко О.А. Диагностическая точность компьютерной томографии для определения необходимости госпитализации пациентов с COVID-19 // Digital Diagnostics. 2021. Т. 2, № 1. С. 5-16. DOI: https://doi.org/10.17816/DD46818
25. Venkatesh K.P., Raza M.M., Kvedar J.C. et al Health digital twins as tools for precision medicine: Considerations for computation, implementation, and regulation // NPJ Digit. Med. 2022. Vol. 5. P. 150. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-022-00694-7
26. Diallo G., Bordea G. Public health and epidemiology informatics: Recent research trends // Yearb. Med. Inform. 2021. Vol. 30, N 1. P. 280-282. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0041-1726530 Epub 2021 Sep 3. PMID: 34479398; PMCID: PMC8416213.
27. Ageing and Health. WHO. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health (date of access February 01, 2023).
28. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2022 года. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). 8 с. URL: https://rosstat.g ov.ru/storage/mediabank/Bul_chislen_nasel-pv_01-01-2022.pdf (дата обращения: 01.02.2023).
29. Healthcare 2030. By 2030, a Consumer-Centric Healthcare System Will Be an Imperative. Here's How to Get There. KPMG. URL: https://institutes.kpmg.us/healthcare-life-sciences/articles/2019/ healthcare-20301.html (date of access February 01, 2023).
30. Онлайн покупка лекарств и БАД в 2022 году: привычка или альтернатива? По данным 2 кв. 2022 исследования HealthIndex. IPSOS // Материалы конференции OmniPharma. 2022. URL: https://t.me/pharmanalytica/799 (дата обращения: 01.02.2023).
31. Hochberg I., Allon R., Yom-Tov E. Assessment of the frequency of online searches for symptoms before diagnosis: Analysis of archival data // J. Med. Internet Res. 2020. Vol. 22, N 3. Article ID e15065.
32. IQVIATransformation ofPatientJourney in the Digital Age. URL: https://www.iqvia.com/-/media/iqvia/pdfs/library/white-papers/t ransformation-of-patient-journey-in-the-digital-age.pdf (date of access February 01, 2023).
33. Future of Health: Findings from a Survey of Stakeholders on the Future of Health and Healthcare in England. RAND Corporation. URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR2147.html (date of access February 01, 2023).
34. Zimlichman E., Nicklin W., Aggarwal R. et al. Health Care 2030: The Coming Transformation // NEJM Catalyst. Innovation in Healthcare Delivery. Waltham, MA : Massachusetts Medical Society, 2021. URL: https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/ CAT.20.0569 (date of access February 01, 2023).
35. Rethinking the Physician of the Future: Embracing New Technologies, Empathy, and New Models of Care. Deloitte. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/future-of-primary-care.html (date of access February 01, 2023).
36. Clinician of the Future: a 2022 Report. Elsevier. URL: https://www.elsevier.com/connect/clinician-of-the-future (date of access February 01, 2023).
37. Healthcare Hits Reset Priorities Shift as Healthcare Leaders Navigate a Changed World. Philips. URL: https://www.philips.com/a-w/about/news/future-health-index/reports/2022/healthcare-hits-reset.html (date of access February 01, 2023).
38. Poppleton A. Books: Researching Health: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods. Third edition: Filling in Your Research Knowledge Gaps // Br. J. Gen. Pract. 2020. Vol. 70, N 692. P. 134. DOI: https://doi.org/10.3399/bjgp20X708677 PMID: 32107239; PMCID: PMC7038847.
39. Богдан И.В. Мониторинг лояльности потребителей услуг и персонала медицинских организаций (методология (e)nps). Москва, 2021. 36 с.
40. Sutton R.T., Pincock D., Baumgart D.C. et al. An overview of clinical decision support systems: Benefits, risks, and strategies for success // NPJ Digit. Med. 2020. Vol. 3. P. 17. DOI: https://doi. org/10.1038/s41746-020-0221-y
REFERENCES
1. Larina V.N., Glibko K.V., Kupor N.M. The state of health and morbidity of medical workers. Lechebnoe delo [Medical Care]. 2018; (4): 18-24. DOI: https://doi.org/10.24411/2071-5315-2018-12061 (in Russian)
2. Ulumbekova G.E. Analysis of expenditures of the budgets of the budget system of the Russian Federation (Mandatory Medical Insurance Fund, federal and regional budgets) under the section «Health care» for 2023 and for the planning period of 2024 and 2025. ORGZDRAV: novosti, mneniya, obuchenie. Vestnik VShOUZ [ORGZDRAV: News, Opinions, Training. Bulletin of VShOUZ]. 2022; 8 (3): 4-9. DOI: https://doi.org/10.33029/2411-8621-2022-8-3-4-9 (in Russian)
3. Perkhov V.I., Yankevich D.S. Planning of fundamental scientific research in the field of medicine. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk [Bulletin of the Russian Academy of Sciences]. 2017; 87 (7): 605-12. DOI: https://doi.org/10.7868/S0869587317070039 (in Russian)
4. Hartl D., de Luca V., Kostikova A., et al. Translational precision medicine: an industry perspective. J Transl Med. 2021; 19 (1): 245. DOI: https://doi.org/10.1186/s12967-021-02910-6
5. Dzau V.J., Laitner M.H., Balatbat C.A. Has traditional medicine had its day? The need to redefine academic medicine. Lancet. 2022; 400 (10 361): 1481-6. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(22)01603-8
6. Iglesias-Lopez C., Agusti A., Vallano A., Obach M. Current landscape of clinical development and approval of advanced therapies. Mol Ther Methods Clin Dev. 2021; 23: 606-18. DOI: https:// doi.org/10.1016/j.omtm.2021.11.003
7. IQVIA Global Trends in R&D URL: https://www.iqvia.com/ insights/the-iqvia-institute/reports/global-trends-in-r-and-d-2022 (date of access February 01, 2023).
8. Regenerative Medicine: The Pipeline Momentum Builds. The Alliance for Regenerative Medicine, September 2022. URL: http://
alliancerm.org/wp-content/uploads/2022/09/ARM-H1-2022-R12. pdf (date of access February 01, 2023).
9. Sohn S., Buskirk M.V., Buckenmeyer M.J., et al. Whole organ engineering: Approaches, challenges, and future directions. Appl Sci. 2020; 10 (12): 4277. DOI: https://doi.org/10.3390/app1012427
10. The Future of Point of Care & Rapid Testing. IPSOS. URL: https://www.ipsos.com/en-uk/future-point-care-rapid-testing (date of access February 01, 2023).
11. Current & Future Applications of Point-of-Care Testing. CDC. URL: https://www.cdc.gov/cliac/docs/april-2022/6_the-industry-perspective.pdf (date of access February 01, 2023).
12. Zhang T., Ding F., Yang Y., Zhao G., et al. Research progress and future trends of microfluidic paper-based analytical devices in in-vitro diagnosis. Biosensors (Basel). 2022; 12 (7): 485. DOI: https:// doi.org/10.3390/bios12070485
13. Pattanayak P., Singh S.K., Gulati M., et al. Microfluidic chips: recent advances, critical strategies in design, applications and future perspectives. Microfluid Nanofluid. 2021; 25: 99. DOI: https:// doi.org/10.1007/s10404-021-02502-2
14. Lionel A.C., Costain G., Monfared N., Walker S., Reuter M.S., Hosseini S.M., et al. Improved diagnostic yield compared with targeted gene sequencing panels suggests a role for whole-genome sequencing as a first-tier genetic test. Genet Med. 2018; 20 (4): 435-43. DOI: https://doi.org/10.1038/gim.2017.119
15. Dragojlovic N., Kopac N., Borle K., Tandun R., Salmasi S., Ellis U., et al.; GenCOUNSEL Study. Utilization and uptake of clinical genetics services in high-income countries: A scoping review. Health Policy. 2021; 125 (7): 877-87. DOI: https://doi.org/10.1016/ j.healthpol.2021.04.010
16. Borle K., Kopac N., Dragojlovic N., et al. Where is genetic medicine headed? Exploring the perspectives of Canadian genetic professionals on future trends using the Delphi method. Eur J Hum Genet. 2022; 30: 496-504. DOI: https://doi.org/10.1038/s41431-021-01017-2
17. Hereditary Cancer Syndromes and Risk Assessment American College of Obstetrician and Gynecologists URL: https:// www.acog.org/clinical/clinical-guidance/committee-opinion/ar-ticles/2019/12/hereditary-cancer-syndromes-and-risk-assessment (date of access February 01, 2023).
18. Sawicki G.S., Beck O.N., Kang I., et al. The exoskeleton expansion: improving walking and running economy. J Neuroeng Rehabil. 2020; 17: 25. DOI: https://doi.org/10.1186/s12984-020-00663-9
19. Mayor N., Coppola A., Challacombe B. Past, present and future of surgical robotics. Trends Urol Mens Health. 2022; 13: 7-10. DOI: https://doi.org/10.1002/tre.834
20. The Future of Surgical Robotics Building on the Foundation of Learning and Innovation to Advance the Future of Minimally Invasive Care. URL: https://www.intuitive.com/en-us/about-us/news-room/future-surgical-robotics (date of access February 01, 2023).
21. Shortliffe E.H., Cimino J.J., Chiang M.F. Biomedical Informatics. Computer Applications in Health Care and Biomedi-cine. 5th ed. New York: Springer, 2021: 1152 p. DOI: https://doi. org/10.1007/978-3-030-58721-5
22. Medical informatics in public health and healthcare organization. National leadership. In: G.E. Ulumbekova, V.A. Medik (eds). Moscow: GEOTAR-Media, 2022: 1184 p. (in Russian)
23. Wooller S., Benstead-Hume G., Chen X., et al. Bioinfor-matics in translational drug discovery. Biosci Rep. 2017; 37 (4): ID BSR20160180. DOI: https://doi.org/10.1042/BSR20160180
24. Morozov S.P., Reshetnikov R.V., Gombolevsky V.A., Le-dikhova N.V., Blokhin I.A., Mokienko O.A. Diagnostic accuracy of computed tomography for determining the need for hospitalization of patients with COVID-19. Digital Diagnostics. 2021; 2 (1): 5-16. DOI: https://doi.org/10.17816/DD46818 (in Russian)
25. Venkatesh K.P., Raza M.M., Kvedar J.C., et al Health digital twins as tools for precision medicine: Considerations for computation, implementation, and regulation. NPJ Digit Med. 2022; 5: 150. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-022-00694-7
26. Diallo G., Bordea G. Public health and epidemiology informatics: Recent research trends. Yearb Med Inform. 2021; 30 (1): 280-2. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0041-1726530 Epub 2021 Sep 3. PMID: 34479398; PMCID: PMC8416213.
27. Ageing and Health. WHO. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health (date of access February 01, 2023).
28. Population of the Russian Federation by sex and age as of January 1, 2022. Federal State Statistics Service (Rosstat): 8 p. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Bul_chislen_nasel-pv_01-01-2022.pdf (date of access February 01, 2023). (in Russian)
29. Healthcare 2030. By 2030, a Consumer-Centric Healthcare System Will Be an Imperative. Here's How to Get There. KPMG. URL: https://institutes.kpmg.us/healthcare-life-sciences/articles/2019/ healthcare-20301.html (date of access February 01, 2023).
30. Online purchase of medicines and dietary supplements in 2022: a habit or an alternative? According to 2Q 2022 HealthIndex research. IPSOS. In: Materials of the OmniPharma conference. 2022. URL: https://t.me/pharmanalytica/799 (date of access February 01, 2023). (in Russian)
31. Hochberg I., Allon R., Yom-Tov E. Assessment of the frequency of online searches for symptoms before diagnosis: Analysis of archival data. J Med Internet Res. 2020; 22 (3): e15065.
32. IQVIATransformation ofPatientJourney in the Digital Age. URL: https://www.iqvia.com/-/media/iqvia/pdfs/library/white-papers/ transformation-of-patient-journey-in-the-digital-age.pdf (date of access February 01, 2023).
33. Future of Health: Findings from a Survey of Stakeholders on the Future of Health and Healthcare in England. RAND Corporation. URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR2147.html (date of access February 01, 2023).
34. Zimlichman E., Nicklin W., Aggarwal R., et al. Health Care 2030: The Coming Transformation // NEJM Catalyst. Innovation in Healthcare Delivery. Waltham, MA: Massachusetts Medical Society, 2021. URL: https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/ CAT.20.0569 (date of access February 01, 2023).
35. Rethinking the Physician of the Future: Embracing New Technologies, Empathy, and New Models of Care. Deloitte. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/ future-of-primary-care.html (date of access February 01, 2023).
36. Clinician of the Future: a 2022 Report. Elsevier. URL: https://www.elsevier.com/connect/clinician-of-the-future (date of access February 01, 2023).
37. Healthcare Hits Reset Priorities Shift as Healthcare Leaders Navigate a Changed World. Philips. URL: https://www.philips.com/a-w/about/news/future-health-index/reports/2022/healthcare-hits-reset.html (date of access February 01, 2023).
38. Poppleton A. Books: Researching Health: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods. Third edition: Filling in Your Research Knowledge Gaps. Br J Gen Pract. 2020; 70 (692): 134. DOI: https:// doi.org/10.3399/bjgp20X708677 PMID: 32107239; PMCID: PMC7038847.
39. Bogdan I.V. Monitoring of loyalty of consumers of services and personnel of medical organizations (methodology (e)nps). Moscow, 2021: 36 p. (in Russian)
40. Sutton R.T., Pincock D., Baumgart D.C., et al. An overview of clinical decision support systems: Benefits, risks, and strategies for success. NPJ Digit Med. 2020; 3: 17. DOI: https://doi.org/10.1038/ s41746-020-0221-y
