CC BY
9
УДК 631.15:631.3
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ
НА ПОВЫШЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ ОСНАЩЕННОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА РЕГИОНА
КАБАКОВА О.Г.,
кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента Новосибирского государственного аграрного университета, kabakovaolga@list.ru, тел. 89231005734.
КАБАКОВ В.М.,
кандидат экономических наук, соискатель кафедры менеджмента Новосибирского государственного аграрного университета.
Реферат. В статье показан уровень технического оснащения сельского хозяйства Новосибирской области, проведен анализ технической оснащенности сельскохозяйственного производства машинами, техникой, механизмами. Целью данного исследования является определение степени влияния технической оснащенности на эффективность сельскохозяйственного производства региона для прогнозной оценки отдачи от инвестиционных вложений в техническое перевооружение сельскохозяйственных производителей. Материалами для исследования послужили данные статистической отчетности, Министерства сельского хозяйства, нормативные правовые акты, регламентирующие развитие сельскохозяйственного производства Новосибирской области. Для проведенного исследования применялись методы математической статистики (корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализ), а также табличный и абстрактно-логический методы. Проанализированы статистические данные о наличии сельскохозяйственной техники у сельхозтоваропроизводителей в регионе, структура энергетических мощностей. Проведена оценка влияния факторов на техническую оснащенность сельскохозяйственного производства. В статье рассматривается влияние следующих факторов: энергообеспеченность, фондовооруженность производства, доля амортизации в общей численности затрат, удельный вес инвестиций в основной капитал в общем объеме инвестиций, а также количество техники, участвующей в производстве. Проведен расчет влияния показателя технической оснащенности на эффективность сельскохозяйственного производства региона. Коэффициент множественной корреляции равен R = 0,98, что говорит о том, что связь между факторами достаточно сильная. Коэффициент детерминации равен R2 = 0,97, это означает, что поведение Y на 97 % обусловлено влиянием факторов на искомую функцию. Предложена экономико-математическая модель оценки зависимости эффективности сельскохозяйственного производства от его технической оснащенности с целью прогнозного определения эффективности инвестиций в техническое перевооружение сельхозтоваропроизводителей.
Ключевые слова: эффективность сельскохозяйственного производства, факторы, влияющие на техническую оснащенность, корреляционно-регрессионный анализ, Новосибирская область, сельхозтехника.
THE ASSESSMENT OF IMPACT FACTORS ON THE RISE TECHNICAL EQUIPMENT AGRICULTURAL PRODUCTION IN THE REGION
KABAKOVA O.G.,
candidate of economic Sciences, associate of management Novosibirsk state agrarian University, kabakovaolga@list.ru, tel.: 89231005734.
KABAKOV V.M.,
candidate of economic Sciences, applicant of management Novosibirsk state agrarian University.
Essay. The article shows the level of technical equipment of agriculture of the Novosibirsk region, the analysis of technical equipment of agricultural production machines, machinery, mechanisms. The
purpose of this study is to determine the degree of influence of technical equipment on the efficiency of agricultural production in the region for predictive evaluation of the return on investment in the technical re-equipment of agricultural producers. The materials for the study were the data of statistical reporting, the Ministry of agriculture, normative legal acts regulating the development of agricultural production of the Novosibirsk region. Methods of mathematical statistics (correlation and regression analysis, factor analysis), as well as tabular and abstract-logical methods were used for the study. The statistical data on the availability of agricultural machinery for agricultural producers in the region, the structure of energy capacity are analyzed. The impact of factors on the technical equipment of agricultural production was assessed. The article considers the influence of the following factors: energy supply (energy capacity per 100 hectares of acreage), capital-production ratio, and the share of depreciation in the total cost, the share of investment in fixed capital in the total investment, as well as the number of equipment involved in production. The calculation of the impact of the indicator of technical equipment on the efficiency of agricultural production in the region. The coefficient of multiple correlation is R = 0,98, which indicates that the relationship between the factors is strong enough. The coefficient of determination is R2 = 0,97, which means that the behavior of Y is 97 % due to the influence of factors on the desired function. The economic and mathematical model of an assessment of dependence of efficiency of agricultural production on its technical equipment for the purpose of forecast definition of efficiency of investments in technical re-equipment of agricultural producers is offered.
Keywords: efficiency of agricultural production, factors influencing technical equipment, correlation and regression analysis, Novosibirsk region, agricultural machinery
Введение. Повышение конкурентоспособности сельскохозяйственной отрасли - ключевая задача, которую ставит государство, реализуя соответствующую экономическую политику путем принятия соответствующих нормативных правовых актов. Анализ нормативной правовой базы федерального и областного уровня (на примере Новосибирской области) [1, 2] позволяет сделать вывод, что одним из методов повышения конкурентоспособности является совершенствование технической оснащенности производства сельскохозяйственных производителей.
Прежде чем формировать стратегию или программу развития сельского хозяйства, необходимо учесть влияние многих факторов на результаты деятельности предприятий и региона в целом. Необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ влияния различных факторов на техническую оснащенность и выявить наиболее значимые факторы для повышения конкурентоспособности отрасли региона.
Материал и методика исследования. Общий анализ состояния технической оснащенности в Новосибирской области проведен в исследовании [3]. Так очевиден недостаток энергонасыщенной, высокопроизводительной
техники. Техническая оснащенность снизилась более чем на 30 %. Дефицитными стали такие агрегаты как сеялки, бороны и плуги. Таким образом, без разработки и принятия кардинальных мер в сфере повышения уровня технического оснащения предприятий невозможно говорить о повышении конкурентоспособности отечественной сельхозпродукции.
В целях проектирования мер повышения уровня технического оснащения сельхозпроизводителей, необходимо обосновать предполагаемую отдачу от вложенных средств в техническую модернизацию производства в указанной сфере. Для этого, на основе анализа литературы [4, 5], предлагается использование метода многофакторного регрессионного анализа.
Результаты исследования. Для математической интерпретации использовались следующие показатели функционирования сельскохозяйственного производства Новосибирской области (таблица 1).
Фондорентабельность сельскохозяйственного производства была выбрана в качестве результативного признака, так как отражает эффективность использования техники и оборудования в отрасли.
Таблица 1 - Данные для корреляционно-регрессионного анализа сельскохозяйственного производства Новосибирской области
Наименование показателя 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г.
Валовая сельскохозяйственная продукция, млн. руб. 37540,7 48294,5 50533,7 52741,3 60424,7 56034,5 66374.1 71407.5 85296,7 85970,3
Эн ерт оооесп еченность. л.с. 189 185 180 195 187 182 177 172 172 167
Количество тракторов на тысячу га пашни, шт. 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3
Количество комбайнов на тысячу га посевов, шт. 89 46 45 47 33 36 37 42 44 47
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. 36575 43930 48251 55153 54303 59117 64983 72900 73200 74100
Численность занятых в сельском хозяйстве, тыс. чел. 130,1 125,8 129,6 119.8 118,4 115,6 112,9 106,9 91.2 90.0
Затраты и а производств о с: х. продукции, млн руб. 16300.8 19440,0 20582,0 17401,6 25710,7 25977,4 28894,7 31406,3 32542.7 33246,3
Амортизация основных производственных средств, млн. руб. 884,9 1097.9 1346,3 1190,5 1803.0 2099,2 2361.2 2920,9 3071,8 3112,1
Инвестиции в основнсй капитал, млн руб. 3742,6 4547,0 4322.6 3488.8 5961,9 5768,3 7870,5 5778.0 5075.1 4436,6
Таблица ^ 2 - Матрица парных коэффициентов корреляции Я
У хл хя Х4 X*
У 1,00
X, 0,05 1,00
-0,28 -0,64 1,00
Хя -0,39 -0,60 0,58 1,00
X4 -0,28 0,05 -0,30 -0,23 1,00
0,47 0,52 -0,62 -0,60 -0,02 1,00
-0,02 0,34 -0,54 -0,54 -0,09 0,56 1,00
Факторными признаками были выбраны следующие показатели:
^ - энергообеспеченность (энергетические мощности на 100 га посевной площади), л.с.;
Х2- фондовооруженность, млн. руб. / тыс. чел.;
- доля амортизации в общей численности затрат, %;
- удельный вес инвестиций в основной капитал в общем объеме инвестиций, %;
- количество комбайнов на 1000 га посевов зерновых, шт.;
- количество тракторов на 1000 га пашни, шт.
Техническая оснащенность Новосибирской области характеризуется данными показателями, которые показывают уровень обновления и воспроизводства сельскохозяйственной техники, технический потенциал региона.
Результаты расчетов представлены в виде уравнения регрессии (1):
7=9,3392+3,817^+0,0069Х2-0,772Х3 -0,0496Х4+0,4627Х5-0,0102Х6 (1)
Анализ мультиколлинеарности переменных величин (таблица 2) показал отсутст-
вие коллинеарности между факторами (| г | < 0,7).
Значение ^-критерия Фишера равно .Р=14,13, что говорит о том, что регрессионная модель статистически надежна.
Между выбранными факторами была выявлена достаточно сильная связь, так как коэффициент множественной корреляции равен Я =0,98. Коэффициент детерминации равен /?2=0,97, это означает, что поведение 7 на 97 % обусловлено влиянием факторов на искомую функцию.
Для получения более оптимальной модели был проведен отсев ненадежных факторов методом исключения переменных ^ по критерию Стьюдента. Ими оказались: фондо-воруженность труда работников сельскохозяйственных предприятий ( ), доля амортизации в общей численности затрат ( ), количество комбайнов на 1000 га посевов (Х5), количество тракторов на 1000 га пашни (Х6). В результате, уравнение приняло вид (2):
7=9,3392+3,817^-0,0496^ (2)
Частные ^-коэффициенты подтверждают сильную связь между факторами и результирующим признаком 7.
По результатам проведенного исследования видно, что обеспеченность энергетическими мощностями и инвестиции в производство сельскохозяйственной продукции являются определяющими факторами рентабельности сельскохозяйственного производства и повышения конкурентоспособности сельскохозяйственных организаций в регионе.
Таким образом, при увеличении энергообеспеченности на 1 л.с. в расчете на 100 га, рентабельность сельскохозяйственного производства возрастает на 3,8 %. Вместе с тем, по результатам регрессионного анализа в корреляционно-регрессионной модели коэффициент переменной (инвестиции в основной капитал) составил - 0,049, что говорит о низком уровне инвестирования в сельскохозяйственное производство, что влечет снижение фондорентабельности и неизбежно приведёт к
снижению конкурентоспособности организаций на рынке сельскохозяйственной продукции.
Вывод. Система мер поддержки сельского хозяйства не в полной мере соответствует потребности в инвестировании сельскохозяйственного сектора экономики, низком уровне доступности к инвестиционным ресурсам сельскохозяйственных производителей и их высокой стоимости, что показывает предложенная модель. В этой связи по результатам проведенного исследования обоснованным будет вывод о необходимости принятия мер по снижению стоимости пользования инвестиционными ресурсами для нужд технической модернизации сельскохозяйственных предприятий и повышения их доступности для конкретного сельхозпроизводителя.
Список использованных источников
1. Современная техника и ресурсосберегающие технологии в повышении производительности труда и конкурентоспособности продукции сельского хозяйства, Росинформагротех. Режим доступа: http:www.rosinformagrotech.ru.
2. Государственная программа Новосибирской области «Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Новосибирской области на 2015 - 2020 годы». Режим доступа: http://www. mcx.nso.ru
3. Стадник А.Т., Кабаков В.М., Кабакова О.Г. Техническая оснащенность сельскохозяйственного производства региона и пути ее совершенствования // Вестник Новосибирского ГАУ. - 2018. - № 1(46). - С. 166-174.
4. Драгайцев В.И. Об эффективности научно-технического прогресса при производстве зерновых культур // Техника и оборудование для села. - 2013. - № 7. - С. 30-34.
5. Полухин А.А. Техническая модернизация сельского хозяйства России: тенденции и направления развития // Агротехнология и энергосбережение. - 2014. - № 1. - С. 241-249.
List of used sources
1. Modern technology and resource-saving technologies in increasing labor productivity and competitiveness of agricultural products, Rosinformagrotech. Access mode: http: www.rosinformagrotech.ru.
2. The state program of the Novosibirsk region "Development of agriculture and regulation of the markets of agricultural products, raw materials and food in the Novosibirsk region for 2015-2020". Access mode: http: // www.mcx.nso.ru
3. Stadnik A.T., Kabakov V.M., Kabakova OG Technical equipment of agricultural production in the region and ways to improve it // Bulletin of the Novosibirsk State Agrarian University. - 2018. - № 1 (46). - P. 166-174.
4. Dragaytsev V.I. On the effectiveness of scientific and technological progress in the production of grain crops // Technique and equipment for the village. - 2013. - № 7. - P. 30-34.
5. Polukhin A.A. Technical modernization of agriculture in Russia: trends and directions of development // Agrotechnology and energy saving. - 2014. - № 1. - P. 241-249.
