CC BY
3
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ГРАЖДАН
Н.П. Паздникова, С.М. Леонтьева, Г.В. Семенова, М.П. Ганин
Обоснована необходимость оценивания заболеваемости граждан промышленных городов в условиях воздействия экологических рисков. Показаны предпосылки оценки последствий экологических рисков на жизнедеятельность (здоровье) людей. На примере конкретного промышленного г. Пермь показана современная экологическая ситуация и на основе этого сформулирован авторский методический подход относительно показателей оценки. Предложенный методический подход включает показатели уровень первичной заболеваемости общий и по классам болезней, коэффициент смертности и др. На основе этого строятся регрессии двух параметров: в качестве Y выбран показатель «заболеваемость населения города Перми хроническими болезнями органов дыхания (случаев на 1000 чел.)» за 10 лет., а в качестве X - удельный вес в пробах атмосферного воздуха веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций (азота диоксид, углерод оксид, сера диоксид).
Ключевые слова: экологический риск, выбросы, заболеваемость граждан, оценка влияния, промышленность, город.
Введение
Как было отмечено в предыдущих исследованиях автора, важно не только изучать источники возникновения экологических рисков в промышленных городах, но и оценивать их последствия на жизнедеятельность (здоровье) людей. В данной статье авторские исследования посвящены второй составляющей. Как отмечают эксперты, отраслевая специфика промышленности города прямым образом влияет на уровень экологических рисков и, как следствие, на заболеваемость граждан.
В качестве объекта исследования взят г. Пермь, который является крупным многоотраслевым, научным, культурным и логистическим центром Урала, а также административным центром Пермского края, состоящий из семи районов. Доля промышленности города составляет свыше 60 %. Основу промышленности г. Перми составляют: машиностроение, электроэнергетика и топливная промышленность, нефтехимия и деревообработка.
Наличие крупных промышленных предприятий в городе Перми определяет экологические проблемы города. Как у многих промышленных городов, основной причиной ухудшения экологии является техногенное загрязнение, которое растет с каждым годом. Г. Пермь занимает первое место в регионе по выбросам загрязняющих веществ в атмосферу. Кроме выбросов от промышленных объектов, городскую среду загрязняет и транспорт [1].
Лидером в рейтинге районов города по величине выбросов загрязняющих веществ в атмосферу является Индустриальный район (50 %), а аутсайдером - Ленинский район (2 %). Именно в Индустриальном районе представлены градообразующие предприятия химической, нефтехимической, топливной промышленности, электроэнергетики, машиностроения: ООО «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез», АО «Сибур-Химпром», АО «Новомет-Пермь», Филиал «Пермские минеральные удобрения» АО «ОХК «УРАЛ-ХИМ», АО «Гознак» и др. Совокупные объемы выбросов загрязняющих веществ в атмосферу города Перми от промышленного сектора ежегодно превышают 50 тыс. тонн, из них 70 % выбросов связаны с деятельностью предприятий Индустриального района (рис. 1) [2].
Рис. 1. Территориальное расположение постов наблюдения
в г. Перми по районам
Поскольку среди ключевых экологических рисков, влияющих на состояние здоровье людей, Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека называет две группы: социально-экономические и санитарно-гигиенические. При этом к первой группе экологических рисков относят промышленную составляющую, а ко второй - загрязнение. Для оценки влияния экологических рисков, вызванных функционированием промышленности, на заболеваемость граждан, важно знать изменение численности населения региона и города [3]. Отметим, что по данным Росстата, численность населения г. Перми на 1 января 2023 года составила 1 027 157 чел. [4-6]. Население медленно, но снижается. Так, на 1 января 2019 года численность населения г. Перми составляла 1 053 938 чел.
При росте уровня экологического риска и снижении численности населения города в период 2019-2022 гг. вырос и уровень заболеваемости. Так, в 2022 году общая заболеваемость населения России по основным классам болезней составила 130442,6 тыс. случаев. Это на 15601,8 тыс. больше, чем в 2018 году [7, 8]. Такая ситуация свидетельствует о росте заболеваемости в целом по России. Не исключение и г. Пермь.
Методология исследования
Для оценки влияния экологических рисков промышленности на заболеваемость граждан в городе важно оценить первоначально общую ситуацию в регионе по следующим показателям: уровень первичной заболеваемости общий и по классам болезней, коэффициент смертности и др.
Уровень первичной заболеваемости. Уровень первичной заболеваемости - показатель, который рассчитывается как отношение числа заболеваний, впервые выявленных в исследуемом году, к среднегодовой численности населения этого же года на 100 000 чел. [6, 7].
Общая заболеваемость населения страны составила 174 516,8 (2503,6 приходится на Пермский край) случаев на 100 000 чел., что на 6450,3 случая больше по сравнению с 2021 годом (168 066,5) [2, 9].
Уровень же первичной заболеваемости по Пермскому краю, как и во многих промышленных регионах, растет. Так, на конец 2022 года первичная заболеваемость составляла 1 039 551 ед., в 2021 году - 902 778 ед., в 2020 году - 524 864 ед. Растет уровень первичной заболеваемости и в г. Перми
[4, 10].
Особую озабоченность вызывает уровень первичной заболеваемости болезнями органов дыхания, который вырос на 21,3 % (с 207,0 на 1000 чел. взрослого населения до 251,3). При этом данный показатель ежегодно демонстрирует превышение среднего уровня Российской Федерации.
В структуре первичной заболеваемости взрослого населения по классам болезней наибольший удельный вес занимают именно болезни органов дыхания (35,4 %), далее идут травмы и отравления (13,2 %) и болезни мочеполовой системы (6,1 %) (табл. 1).
Коэффициент смертности. По мнению специалистов, данный показатель демонстрирует «экологию человека» [8, 9]. В 2022 году по Пермскому краю коэффициент смертности также превышает средний показатель по России на 3 %. На октябрь 2023 года умерли 27 524 чел. Среди причин смертности населения г. Перми и Пермского края называют болезни системы кровообращения (43,0 %), короновирусная инфекция, вызванная COVID-19 (19 %), новообразования (11,6 %), травмы, отравления (7,0 %) и болезни органов пищеварения (5,1 %).
Таблица 1
Динамика впервые выявленной заболеваемости взрослого населения Пермского края по классам болезней (на 1000 чел. взрослого населения)
Классы болезней 2020г 2021г 2022г ТП, % РФ 2022г ПФО* 2022г
Некоторые инфекционные и паразитарные болезни 18,4 12,8 12,9 -29,9 13,6 14,1
Новообразования 17,8 14,1 15,5 -13,0 11,6 12,8
Болезни крови и кроветворных органов 2 1,4 1,5 -24,5 2,0 1,6
Болезни эндокринной системы 10,9 7,5 7,6 -30,0 10,1 10,0
Психические расстройства 4,2 3,5 3,9 -7,4 3,8 3,8
Болезни нервной системы 8,1 6,8 6,9 -14,6 8,9 7,5
Болезни мочеполовой системы 53,9 41,1 44,0 -18,4 39,4 42,0
Болезни глаза и его придаточного аппарата 23,0 17,8 19,1 -17,1 19,9 18,8
Болезни уха и сосцевидного отростка 22,9 17,4 19,4 -15,2 17,0 18,7
Болезни системы кровообращения 38,0 29,7 30,5 -19,7 36,8 39,8
Болезни органов дыхания 207,1 260,9 251,3 21,4 228,3 254,8
Болезни органов пищеварения 25,7 20,1 20,8 -19,1 20,8 20,9
Болезни кожи и подкожной клетчатки 34,0 26,6 27,4 -19,2 29,7 32,7
Болезни костно-мышечной системы 40,1 34,3 36,4 -9,1 26,1 27,4
Осложнения беременности и родов 44,3 45,1 43,2 -2,4 60,9 59,8
Травмы и отравления 98,5 89 92,6 -6,0 77,5 80,0
Всего 617,2 626,2 708,7 14,8 654,7 687,3
*Приволжский федеральный округ
Поскольку г. Пермь является промышленным городом, то болезни органов дыхания традиционно доминируют не только в структуре первичной заболеваемости взрослого населения, но и в структуре временной нетрудоспособности (44,4 %).
Кроме того, усиление воспаления легких и повреждение дыхательных путей доказывает зависимость заболеваемости от экологических рисков промышленных предприятий.
Для проведения достоверной оценки данной зависимости авторы выбрали данные статистика болезней органов дыхания среди населения г. Перми и показатели структуры выбросов, которые в большей степени относятся к деятельности промышленности (азота диоксид, углерод оксид, сера диоксид и т. д.) [10-14].
В качестве Y выбран показатель «Заболеваемость населения г. Перми хроническими болезнями органов дыхания (случаев на 1000 чел.)» за 10 лет, а X - удельный вес в пробах атмосферного воздуха веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций (азота диоксид, углерод оксид, сера диоксид).
Для расчета параметров регрессии построим расчетную табл. 2.
Таблица 2
Расчетная таблица параметров влияния _
Год X У X2 У2 х*у
2013 27,9 179,7 778,41 32292,09 5013,63
2014 28,2 196,4 795,24 38572,96 5538,48
2015 28,5 189,9 812,25 36062,01 5412,15
2016 28,9 179 835,21 32041 5173,1
2017 27,5 190,71 756,25 36370,3041 5244,525
2018 27,5 208 756,25 43264 5720
2019 26,7 207,1 712,89 42890,41 5529,57
2020 26,9 207,1 723,61 42890,41 5570,99
2021 26,8 260,9 718,24 68068,81 6992,12
2022 27,4 251,3 750,76 63151,69 6885,62
Итого 276,3 2070,11 7639,11 435603,6841 57080,185
Для полученных данных система уравнений имеет вид
10а+276,36=2070,11; (1)
276,3а+7639,116=57080,185. Проведя определенные расчеты, получаем эмпирические коэффициенты регрессии: 6=-23.6702, а=861,0177. И уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии) будет иметь следующий вид:
^=-23,6702^+861,0177. (2)
Интерпретация параметров полученной модели означает, что увеличение параметра X (удельный вес в пробах атмосферного воздуха веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций) на 1 ед. изм. приводит к уменьшению параметра У (заболеваемость населения города Перми хроническими болезнями органов дыхания (случаев на 1000 чел.)) в среднем на 23,67 ед. изм. При этом линейный коэффициент корреляции равен -0,626. Следовательно, связь между параметрами У и Xвысокая и обладает обратной зависимостью.
Однако выявленная взаимосвязь за 10 лет оказалась не совсем некорректной. В этой связи оценочное исследование необходимо проводить в рамках трехлетнего периода.
Итак, в качестве У выбран показатель «Заболеваемость населения города Перми хроническими болезнями органов дыхания (случаев на 1000 чел.)», но только за трехлетний период - 2020-2022 гг., в качестве X - удельный вес в пробах атмосферного воздуха веществ, выделяемых в процессе деятельности предприятий (азота диоксид, углерод оксид, сера диоксид) опять же за период 2020-2022 гг. В результате, получаем значения Х по годам при линейном уравнении регрессии с видом: у=Ьх+а:
Х2021 = 11,0+ 7,9 +7,9=26,8; (3)
Х2022=11,1+8,4+7,9 =27,4.
Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) вид имеет несколько другой:
у = Ьх + а + е, (4)
где е - случайная ошибка (отклонение или возмущение).
В том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайной ошибки (е) и независимой переменной (х), необходимо для оценки учесть значения коэффициентов а и в. Их целесообразно определять с помощью МНК (метод наименьших квадратов). Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии.
Для расчета параметров регрессии трехгодового периода построим расчетную таблицу (табл. 3).
Таблица 3
Исходные данные для расчета параметров регрессии_
х у х2 У2 х*У
26,9 260,9 723,61 68068,81 7018,21
26,8 251,3 718,24 63151,69 6734,84
27,4 263,7 750,76 69537,69 7225,38
81,1 775,9 2192,61 200758,19 20978,43
Для наших данных система уравнений имеет вид
3а+81,1Ь=775,9; (5)
81,1 а+2192,61 Ь=20978,43.
Проведя расчеты, получаем следующее уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
у=15,8065х-168,6677. (6)
Эмпирические коэффициенты регрессии а и Ь являются лишь оценками теоретических коэффициентов Д, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных. Важно еще понимать и риски достоверной оценки (табл. 4).
Таблица 4
Показатели Значения
Параметры уравнения регрессии (средние) х=27,03, у=258,63, ху=6992, 8
Выборочные дисперсии Ях)2 =0,069, Б(у)2 =28,2
Среднеквадратическое отклонение Ях)=0,262, Б(у)=5,31
Коэффициент корреляции 15,806 и -168,7
Ковариация соу(х,_у )=1,09
Следовательно, заболеваемость населения г. Перми хроническими болезнями органов дыхания и выбросы в атмосферный воздух веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций, демонстрируют однонаправленное изменение и зависимость, поскольку ковариа-ция положительная (1,09). То есть рост заболеваемости вызван ростом выбросов в атмосферный воздух. Это и низкий уровень экологической безопасности [15-18].
Уровень зависимости показателей заболеваемости населения города Перми хроническими болезнями органов дыхания и выбросы в атмосферный воздух веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций, определяется показателем тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции. Линейный коэффициент парной корреляции принимает значения от -1 до +1, а сила связи между признаками оцениваются по шкале Чеддока (рис. 1).
В нашем случае, коэффициент линейной парной корреляции определен через коэффициент регрессии Ь:
г = Ь^ = 15,80601262 = 0,781. (7)
х,у S(y) 5,31 ' '
Это означает, что теснота связи (зависимость) высокая, поскольку равна 0, 781. Кроме того, коэффициент уравнения линейной регрессии, равный 15,806, показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. То есть с увеличением на 1 единицу удельного веса в пробах атмосферного воздуха веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций (азота диоксид, углерод оксид, сера диоксид) заболеваемость населения г. Перми хроническими болезнями органов дыхания (случаев на 1000 чел.) повышается в среднем на 15,806.
Рис. 1. Шкала Чеддока, применяемая к оценке тесноты связи
Что касается коэффициента корреляции а, равного -168,668, то он формально показывает прогнозируемый уровень заболеваемости населения города Перми хроническими болезнями органов дыхания (случаев на 1000 чел.), но только в том случае, если удельный вес в пробах атмосферного воздуха веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций (азота диоксид, углерод оксид, сера диоксид) равен 0 или находится близко к этому. Конечно, в промышленных городах, практически не встречаются нулевые значения выбросов в атмосферу. Не исключение и город Пермь.
Выводы
Таким образом, влияние экологических рисков промышленности на заболеваемость граждан очевидна. При этом зависимость заболеваемости населения г. Перми хроническими болезнями органов дыхания (случаев на 1000 чел.) за период 2020 - 2022 гг. от удельного веса в пробах атмосферного воздуха веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций (азота диоксид, углерод оксид, сера диоксид), оценивалась математически: а именно на этапе спецификации была выбрана парная линейная регрессия указанных параметров, оценены её параметры методом наименьших квадратов. Итогом стала следующая интерпретация параметров - увеличение удельного веса в пробах атмосферного воздуха веществ, выделяемых в процессе деятельности промышленных организаций на 1 % приводит к увеличению заболеваемости населения г. Перми хроническими болезнями органов дыхания (случаев на 1000 чел.) на 15,8 случая, а линейный коэффициент корреляции равен 0,781. Следовательно, связь между параметрами сильная и прямая.
Исследования выполнены при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (проект № FSNM-2024-0005).
Список литературы
1. Пермский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды [Электронный ресурс]. https://meteo.perm.ru/monitoring-zagryazneniya-okruzhayushchej-sredy/sostoyanie-atmosfernogo-vozdukha-zamesyats (дата обращения: 05.01.2024).
2. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2022 году: Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2023. 368 с.
3. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. М.: Федеральный центр госсанэпиднадзора Минздрава России, 2004. 143 с.
4. Окружающая среда: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. https://rosstat.gov.ru/folder/11194 (дата обращения: 12.12.2023).
5. Шанина В. Россияне в 2022 году начали на 4 % больше болеть. https://daily.afisha.ru/news/75818-rossiyane-v-2022-godu-nachali-na-4-bolshe-bolet/ [Электронный ресурс]. (дата обращения: 12.01.2024).
6. Guidelines for Ecological Risk Assessment: US Environmental Protection Agency // Federal Register. 1998. No. 63(93). Р. 26846-26924.
7. Zhao W. Levels and ecological risk assessment of metals in soils from a typical e-waste recycling region in southeast China // Ecotoxicology. 2015. No. 24. Р. 1947-1960.
8. Келина Ю. Экология человека. Ростов-на-Дону: Феникс, 2009.
394 с.
9. Келлер А.А. Медицинская экология. Санкт-Петербург: Петроградский и К, 1999. 256 с.
10. The features of steel surface hardening with high energy heating by high frequency currents and shower cooling / V. Ivancivsky [and others] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016. V. 156. P. 012025. https://doi.org/10.1088/1757-899X/156/1/012025.
11. The influence of non-vacuum electron-beam facing on the structure of Ti-Ta layers formed on the surface of VT1-0 alloy / V.V. Samoylenko [and others] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016. V. 124(1). P. 012117. https://doi.org/10.1088/1757-899X/124/1/012117.
12. Influence of technological factors on structure and properties of Alu-mina-Zirconia ceramics / A.S. Ivashutenko, N.V. Martyushev, I.G. Vidayev, K.S. Kostikov // Advanced Materials Research. 2014. V. 1040. P. 845-849. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1040.845.
13. Formation of high-carbon abrasion-resistant surface layers when high-energy heating by high-frequency currents / N.V. Plotnikova [and others] // IOP
Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016. V. 156(1). P. 012022. https://doi.Org/10.1088/1757-899X/156/1/012022.
14. Skeeba V.Y., Ivancivsky V.V., Martyushev N.V. Peculiarities of high-energy induction heating during surface hardening in hybrid processing conditions // Metals. 2021. V. 11(9). P. 1354. https://doi.org/10.3390/met11091354.
15. Стаканов А.В. Материалы оценки воздействия на окружающую среду (ОВОС) при реализации новой технологии «Утилизация отходов бурения с получением композитного почвообразующего грунта». Санкт-Петербург, 2018. 159 с.
16. Martyushev N.V., Pashkov E.N. Bronze sealing rings defects and ways of its elimination // Applied Mechanics and Materials. 2013. V. 379. P. 8286. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.379.82.
17. Martyushev N.V., Pashkov E.N. Tribotechnical properties lead bronzes // Applied Mechanics and Materials. 2013. V. 379. P. 87-90. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.379.87.
18. Ромашкин Т.В. Актуальность исследования экономической безопасности предприятия в условиях глобальной экономической нестабильности // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер. Экономика. Управление. Право. 2016. Т. 16. Вып. 3. С. 269-275.
Паздникова Наталья Павловна, д-р экон. наук, проф., зав. кафедрой, pazdnikovan@,mail.ru, Россия, Пермь, Пермский национальный исследовательский политехнический университет,
Леонтьева Светлана Михайловна, ст. преподаватель,
[email protected], Россия, Пермь, Пермский национальный исследовательский политехнический университет,
Семенова Галина Владимировна, канд. пед. наук, и.о. зав. кафедрой, [email protected], Россия, Тула, Тульский государственный университет,
Ганин Михаил Павлович, инж., [email protected], Россия, Тула, Тульский государственный университет
ASSESSMENT OF THE IMPACT OF ENVIRONMENTAL RISKS OF INDUSTRY ON THE INCIDENCE OF CITIZENS
N.P. Pazdnikova, S.M. Leontyev, G.V. Semenova, M.Р. Ganin
The article substantiates the need to assess the morbidity of citizens of industrial cities under the influence of environmental risks. The authors show the prerequisites for assessing the consequences of environmental risks on people's livelihoods (health). Using the example of the specific industrial city of Perm, the current environmental situation is shown and, on the basis of this, the author's methodological approach regarding assessment indicators is formulated. The proposed methodological approach includes indicators: the level of primary morbidity overall and by disease class, mortality rate, etc. On the basis of which a regression of two parameters is constructed: the indicator "morbidity rate of the population of the city of
Perm with chronic respiratory diseases (casesper 1000people) " is chosen as Y. for 10years., and as X - the specific gravity in atmospheric air samples of substances released during the activities of industrial organizations (nitrogen dioxide, carbon oxide, sulfur dioxide). The authors' findings demonstrate a direct and strong relationship.
Key words: environmental risk, emissions, morbidity among citizens, impact assessment, industry, city.
Pazdnikova Natalia Pavlovna, doctor of economics, professor, head of chair, [email protected], Russia, Perm, Perm National Research Polytechnic University,
Leontieva SvetlanaMikhailovna, senior lecturer, [email protected], Russia, Perm, Perm National Research Polytechnic University,
Semenova Galina Vladimirovna, candidate of pedagogical sciences, acting head of chair, [email protected], Russia, Tula, Tula State University,
GaninMikhailPavlovich, eng., [email protected], Tula, Russia, Tula State University
Reference
1. Perm Center for Hydrometeorology and Environmental Monitoring. https://me-teo.perm.ru/monitoring-zagryazneniya-okruzhayushchej-sredy/sostoyanie-atmosfernogo-vozdukha-zamesyats (date of appeal: 05.01.2024).
2. On the state of sanitary and epidemiological welfare of the population in the Russian Federation in 2022: State Report. Moscow: Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-being, 2023. 368 p.
3. Guidelines for assessing the risk to public health when exposed to chemicals that pollute the environment. Moscow: Federal Center for State Sanitary and Epidemiological Supervision of the Ministry of Health of the Russian Federation, 2004. 143 p.
4. Environment: Federal State Statistics Service. https://rosstat.gov.ru/folder/11194 (date of application: 12.12.2023).
5. Shanina V. Russians in 2022 began to grow by 4% more. https://daily.afisha.ru/news/75818-rossiyane-v-2022-godu-nachali-na-4-bolshe-bolet / (date of access: 12.01.2024).
6. Guidelines for Ecological Risk Assessment: US Environmental Protection Agency // Federal Register. 1998. No. 63(93). pp. 26846-26924.
7. Zhao W. Levels and ecological risk assessment of metals in soils from a typical e-waste recycling region in southeast China // Ecotoxicology. 2015. No. 24. P. 1947-1960.
8. Kelina Yu. Human ecology. Rostov-on-Don: Phoenix, 2009. 394 p
. 9. Keller A.A. Medical ecology. St. Petersburg: Petro-gradsky and K, 1999. 256 p.
10. The features of steel surface hardening with high energy heating by high frequency currents and shower cooling / V. Ivancivsky [and others] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016. V. 156. P. 012025. https://doi.org/10.1088/1757-899X/156/1/012025.
11. The influence of non-vacuum electron-beam facing on the struc-ture of Ti-Ta layers formed on the surface of VT1-0 alloy / V.V. Samoylenko [and others] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016. V. 124(1). P. 012117. https://doi.org/10.1088/1757-899X/124/1Z012117.
12. Influence of technological factors on structure and properties of Alumina-Zirco-nia ceramics / A.S. Ivashutenko, N.V. Martyushev, I.G. Vi-dayev, K.S. Kostikov // Advanced
Materials Research. 2014. V. 1040. P. 845-849. https://doi.org/10.4028/www.scien-tific.net/AMR.1040.845.
13. Formation of high-carbon abrasion-resistant surface layers when high-energy heating by high-frequency currents / N.V. Plotnikova [and oth-ers] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2016. V. 156(1). P. 012022. https://doi.org/10.1088/1757-899X/156/1/012022.
14. Skeeba V.Y., Ivancivsky V.V., Martyushev N.V. Peculiarities of high-energy induction heating during surface hardening in hybrid processing conditions // Metals. 2021. V. 11(9). P. 1354.
https://doi.org/10.3390/met11091354 15. Stakanov A.V. Materials for environmental impact assessment (EIA) during the implementation of the new technology "Utilization of drilling waste to obtain composite soil-forming soil". St. Petersburg, 2018. 159 p.
16. Martyushev N.V., Pashkov E.N. Bronze sealing rings defects and ways of its elimination // Applied Mechanics and Materials. 2013. V. 379. P. 82-86. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.379.82.
17. Martyushev N.V., Pashkov E.N. Tribotechnical properties lead bronzes // Applied Mechanics and Materials. 2013. V. 379. P. 87-90. https://doi.org/10.4028/ www.scien-tific.net/AMM.379.87.
18. Romashkin T.V. Relevance of the study of the economic security of an enterprise in the context of global economic instability // Proceedings of the Saratov University. New series. Ser. Economy. Management. Right. 2016. Vol. 16. Issue 3. pp. 269-275.
УДК 613.1(574.54)
МЕДИЦИНСКАЯ ЭКОЛОГИЯ В ОБЩЕЙ СИСТЕМЕ ВНУТРЕННЕЙ
ПОЛИТИКИ ГОСУДАРСТВА
С.Р. Чеджемов, И.Б. Туаева, Л.Н. Габараева, В.С. Волык
В работе проанализирован процесс развития вопросов организации институтов, осуществляющих гигиенические и санитарно-профилактические мероприятия в общей системе внутренней политики российской аккультурации на материалах нерусских народов юга России, что и составляет научную новизну исследования. Использованы аналитический и сравнительно-сопоставительный методы исследования, архивные и статистические данные.
Ключевые слова: медицинская экология, гигиена, санитария, внутренняя политика, аккультурация, инфекционные заболевания, правопослушание, пандемия.
Введение. Важнейшей частью внутренней политики государства является система организации здравоохранения, включающая вопросы медицинской гигиены и санитарии. Проблема выявления различных аспектов процесса аккультурации в общей системе внутренней политики, в том числе и в сфере здравоохранения, у народов России сегодня обосновывается не только историческим интересом, но и практическим. Проблема вышла за сугубо медицинские рамки и приобретает глобальное социальное значение,
