CC BY
307
структурировании сделок с учетом их дизайна, масштабности, схем финансирования, ковенантов; требованиях регуляторов инвестиционной, банковской деятельности; географии проведения сделок (внутренний и международный лизинг); правилах бухгалтерского учета; статистике развития лизинга с учетом его цикличности и других факторов.
В целом, лизинговое финансирование продолжает активно развиваться в мире. Особую значимость и роль для экономики лизинг занимает в экономически развитых странах, использующих данных метод в качестве современного, эффективного способа инвестирования и финансирования бизнес-процессов.
Список литературы
1. Газман В.Д. Неординарный лизинг: учебное пособие для вузов. изд. дом Высшей школы экономики, 2014. 73 с.
2. Рейтинговое агентство «Эксперт РА». [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/leasing/2018/ (дата обращения: 01.05.2019).
3. Лизинг: теория и практика финансирования: учебное пособие/ коллектив авторов; под ред. Е.А. Федуловой. 4-е изд. - Москва: КНОРУС, 2018. 26 с.
4. Русавская О.В. Развитие лизинга в России: проблемы и перспективы // Научно-методический электронный журнал «Концепт», 2016. Т. 11. С. 2016-2020. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://e-koncept.ru/2016/86431.htm./ (дата обращения: 03.05.2019).
ОЦЕНКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Забелин И.О.
Забелин Иван Олегович - магистрант, направление: статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики, кафедра статистики, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва
Аннотация: в последние годы в качестве критерия оценки уровня социально-экономического развития государства, используют показатель качества жизни населения. Поэтому для включения понятия «качество жизни» в программы правительства большое значение имеет корректное решение проблемы разработки показателей качества жизни, моделей и методов их расчета.
В настоящее время известно немало попыток создать систему показателей, которые позволили бы оценить качество жизни в соответствии с законом о государственной политике по охране окружающей среды. В мировой практике для оценки качества жизни используется широкая система социальных показателей. При этом отдельными странами, например, США, Францией, Германией, Россией и международными организациями (ООН, Евросоюз) разработаны десятки различных моделей, методов и методик расчета этих показателей. В статье произведена оценка уровня жизни населения на основе статистического анализа. Ключевые слова: уровень жизни, качество жизни, прожиточный минимум, покупательная способность, проблема бедности.
Уровень жизни - это условия жизнедеятельности людей и степень удовлетворения их потребностей, которые фактически сложились на определённый исторический период.
Данное понятие затрагивает как экономические аспекты человеческой жизни, так и социальные, психологические, исторические и многие другие. При оценке уровня жизни используют большую совокупность различных показателей, так как человеческая жизнь включает в себя множество аспектов, и большее количество потребностей, точное количество которых сложно определить [1].
Несмотря на сложность анализа уровня жизни, он собран в определенную структуру и имеет основные компоненты.
К ним относятся:
1) Условия жизни человека. Это, в первую очередь, все наиболее важные потребности человека, обеспечение достойным жилищем и его здоровье.
2) Условия труда. Это сочетание тех факторов и условий, с которыми люди сталкиваются во время своей трудовой деятельности. К ним относится охрана труда, возможность травматизма и приобретения профессиональных заболеваний и санитарно-гигиенические условия на рабочем месте в целом.
3) Условия развития человека. Это самая главная составляющая, которая подразумевает отображение фактически всех показателей современной жизни человека. К условиям жизни относят уровень дохода и структуру его распределения на расходы; уровни рождаемости, смертности и продолжительности жизни; развитие социальной сферы; наличие прав человека и уровень их соблюдения.
4) Экологическая безопасность. Данный показатель возник не так давно. Он отражает ситуацию окружающей среды и степень её взаимодействия с человеком [2].
Все вышеперечисленные компоненты зависимы друг от друга, поэтому сложно что-либо говорить об их разграничении. На практике для конкретной оценки в рамках каждого составляющего выделены несколько статистических показателей, которые целесообразны при использовании
Организация Объединенных Наций рекомендует определять степень жизни по 12 группам признаками. В статье приведены основные показатели, так как не по всем есть достоверные данные. Началом для рассмотрения данной темы послужили сведения Федеральной Службы Государственной Статистики[5].
Уровень жизни граждан Российской Федерации определяется следующими основными показателями:
- объем ВВП на душу населения;
- уровень безработицы;
- величина реальных доходов на душу населения;
- соотношение прожиточного минимума и минимального размера заработной платы;
- количество граждан с доходами ниже прожиточного минимума;
- доля государственных расходов на образование, культуру, здравоохранение и
социальное обеспечение;
- продолжительность жизни человека;
- соотношение рождаемости и смертности населения [3].
Рассмотрим некоторые их этих показателей.
А) Объем валового внутреннего продукта.
Учитывая то, что уровень жизни связан с экономическим состоянием в стране, рассматривается такой показатель, как величина ВВП на душу населения. Валовой внутренний продукт - является одним из наиболее важных показателей развития экономики. Он напрямую влияет на определение основных социально -экономических параметров жизнедеятельности страны, таких как минимальный прожиточный минимум, уровень инфляции. Итак, как мы видим из приведенной ниже диаграммы, экономика России с 2010 года ухудшилась в связи с падением цен на нефть, а также санкциями западных стран. Но уже с 2015 года ситуация стала улучшаться, что наглядно видно из рисунка 1 [4].
105
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Рис. 1. Валовой внутренний продукт в рыночных ценах за 2010-2017гг. (в процентах к
предыдущему году)
Б) Занятость
Занятость - главное требование предоставления нормального уровня жизни населения, так как занятость обеспечивает населению доход, который направляется на удовлетворение личных потребностей. Рост экономической активности населения в связи с повышением его уровня жизни приводит не к увеличению численности занятых, а скорее к увеличению инициативности, предприимчивости, занятости в своем деле основных работников семей. Уровень безработицы за 2009-2017 гг. приведен на рисунке 2 [4].
' ! 1 1 ! 1 > 1 И 1 ЭСОГ-СОЦ^^СОСМч-С
— —
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Рис. 2. Уровень безработицы за 2009-2017 гг. (в % к экономически активному населению)
Из приведенного графика видно, что за рассматриваемый период уровень безработицы в 2009 году был высоким из-за финансово-экономического кризиса, но он резко понизился и держался стабильно с 2012 по 2016 год. В 2017 году уровень безработицы составлял 5,1%. В) Прожиточный минимум
Прожиточный минимум представляет собой стоимостную оценку потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы. Потребительская корзина в России складывается из трех основных показателей:
- продукты питания (которые составляют 50% ее стоимости);
- непродовольственные товары (одежда, обувь, головные уборы, белье, лекарства);
- услуги (коммунальные услуги, расходы на транспорт, культурные мероприятия и прочие).
В Российской Федерации прожиточный минимум рассчитывается по субъектам Федерации ежеквартально на основании потребительской корзины. Величина среднего прожиточного минимума в целом по Российской Федерации и по отдельным категориям граждан представлена на рисунке 3 [4].
Средний показатель 2 квартала 2018 года по сравнению с 1 кварталом увеличился на душу населения на 4,2%, у трудоспособного населения на 4,3%, для пенсионеров 4%, для детей 4,1%. Самый высокие показатели по минимальному прожиточному стандарту по стране остаются у Москвы, Санкт-Петербурга и регионов Дальнего Востока. Наименьший доход определен в регионах Нечерноземья, республиках Северного Кавказа.
Г) Демографические показатели
Несмотря на сложную внутреннюю обстановку в стране, связанную с затянувшимся экономическим кризисом и внешним воздействием из-за санкций со стороны ряда стран и организаций, 2018 год ознаменовался демографическим рекордом. Средняя продолжительность жизни мужчин составила 66,5; женщин - 77; общая - 72,3 лет (табл. 1).
Показатели естественного прироста продержались три года, а в 2016 году снова вышел на отрицательные значения. Резкому сокращению естественного прироста способствовала экономическая ситуация в стране (табл. 2) [5].
Таблица 1. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, 2012 - 2018 гг.
Годы Все население
всего мужчины женщины
2012 69,83 64 75,6
2013 70,24 64,5 75,8
2014 70,76 65,1 76,3
2015 70,93 65,3 76,5
2016 71,39 65,9 76,7
2017 71,9 65,5 76,9
2018 72,3 66,5 77
Таблица 2. Естественный прирост населения, 2012 - 2018 гг.
Годы Всего, человек
родившихся умерших естественный прирост (тыс.чел.)
2012 12,6 13,5 -0,9
2013 13,3 13,3 0,0
2014 13,2 13,0 0,2
2015 13,3 13,1 0,2
2016 13,3 13,0 0,3
2017 12,7 13,2 -0,5
2018 11,3 12,9 -1,6
Следовательно, по динамике уровня жизни населения в России можно сказать следующее:
- обозначилась тенденция к увеличению уровня жизни населения;
- большее внимания стало уделять вопросу повышения уровня жизни. Принимаются значительные меры по увеличению этого направления и уже
достигнуты довольно не плохие результаты;
- социальная политика государства становится более эффективной, особенно в системе здравоохранения и образования, но не всегда с ее помощью достигаются поставленные цели;
- безработица и инфляция снижается;
- реальные доходы населения растут, но понижение темпов экономического роста в скором времени скоро отразятся на уровне жизни населения;
- увеличение потребительских цен по-прежнему опережает увеличение заработной платы;
- на данный момент демографические проблемы не все решены.
Опираясь на вышеперечисленные показатели, возможна разработка мер по повышению качества и уровня жизни. Трудно не учесть, что все эти показатели взаимосвязаны между собой, и изменяя одного показателя, влечет за собой изменение другого. Высокий уровень жизни можно обеспечить, повышая доходы населения, в первую очередь работникам, занимающимся в социальной сфере. Достойная зарплата обеспечит частичную проблему занятости в данной сфере. Увеличение доходов влечет за собой повышение расходов, соответственно, уровень жизни повысится [6].
Показатели материального благополучия, к которым относится труд и занятость, оказывают существенное воздействие на экономику государства, следовательно, страна, обязана интересоваться вопросом улучшения данных показателей. К основным мерам по уменьшению безработицы, относится увеличение уровня занятости населения посредством снижения безработицы, повышение уровня занятости населения при создании благоприятных условий труда, сохранение продолжительной способности трудится.
Значительно эффективным является увеличение профессионально -квалификационного уровня основной доли работников, во всех отраслях народного хозяйства. Формирование и применение разного рода учебных программ, в которых специалисты при экономической поддержке собственных компаний имеют все шансы осуществлять личные исследования. Обязательной поддержкой профессионально-технического обучения и увеличения квалификации, в первую очередь работников социально значимых сфер, обеспечение социальной защиты в области занятости, проведение специальных мероприятий, способствующих обеспечению занятости [6].
Так как заработная плата является практически единственным доходом у населения, при повышении заработной платы необходимо учитывать то, что и цены на товары и различные услуги соответственно начинают расти. Поэтому, для того чтобы повысить покупательскую способность, необходимо увеличивать заработную плату на процент значительно выше, чем дорожают товары и услуги.
К одним из главных направлений повышения уровня жизни необходимо отнести потребность в ускорении темпов экономического роста, так как развитие производства, обеспечивающее экономический рост, определяет совокупность, уровень развития человеческих потребностей и степень их удовлетворения через количество и качество производимой продукции, объем получаемых доходов. Обратная связь также является существенной, так как: экономический рост вероятен лишь тогда, когда при условии достижения необходимого уровня жизни населения.
Список литературы
1. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения / С.А. Айвазян. М.: Наука, 2012. 432 с.
2. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход/С.А. Айвазян. М.: Наука, 2018. 432 с.
3. Ivanova T.A., Karelina M.G., Trofimova V.Sh., Valyaeva G.G., Rcent N.A. Russia's human capital: performance and comparisons// International Journal of Economics and Financial Issues. 2015. T. 5. №2S. P. 136-141.
4. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации 2017. Цели развития тысячелетия в России: взгляд в будущее [Электронный ресурс]. -Электрон, текстовые дан. Режим доступа: http://www.undp.ru/nhdr2010/Nationa_Human_Development_Report_in _the_RF_201 ORUS.pd/ (дата обращения: 20.05.2019).
5. «Основные социально-экономические показатели России» - Госкомстат РФ.,-2014г.
6. Ашабокова М.Б., Загазежева О.3., Орсаева И.М. Об одном подходе к построению интегральных показателей. Материалы международной научно-практической конференции «Глобальные вызовы современности и проблемы устойчивого развития Юга России», г. Нальчик, 14-16 октября 2015 г. С. 277-280.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ AUTO.ARIMA В R
Сапрыкин К.А.
Сапрыкин Кирилл Алексеевич - магистрант, направление: статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики, кафедра статистики, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, г. Москва
Аннотация: актуальность темы исследования обусловлено упрощением анализа данных для построения прогноза. В статье рассмотрены методы анализа временных рядов для облегчения построения прогноза. Выявлены достоинства модели AUTO.ARIMA пред моделью ARIMA. Приведён код для построения модели в R. Ключевые слова: анализ временных рядов, ARIMA, A UTO.ARIMA, анализ в R.
Данные временного ряда представляют собой точки данных, собранные за период времени в виде последовательности промежутка времени. Анализ данных временных рядов означает анализ доступных данных, чтобы выяснить закономерность или тенденцию в данных, чтобы предсказать некоторые будущие значения, которые, в свою очередь, помогут более эффективно и оптимизировать бизнес-решения. Прогнозирование временных рядов - от прогнозирования продаж продукта до оценки потребления электроэнергии домашними хозяйствами — это один из основных навыков, который должен знать любой специалист по данным, если не мастер. Существует множество различных техник, которые вы можете использовать, и в этой статье мы рассмотрим один из самых эффективных, называемый Auto ARIMA.
ARIMA - очень популярный статистический метод для прогнозирования временных рядов. ARIMA означает авто регрессивные интегрированные скользящие средние. Модели работают на следующих предположениях - Ряд данных является стационарным, что означает, что среднее значение и дисперсия не должны изменяться со временем. Серия может быть сделана стационарной с помощью преобразования журнала или дифференцирования серии. Данные, предоставляемые в качестве входных данных, должны быть одномерной последовательностью, поскольку arima использует прошлые значения для прогнозирования будущих значений [3].
ARIMA состоит из трех компонентов - AR (авторегрессионный термин), I (дифференцирующий член) и MA (скользящее среднее). Давайте разберемся с каждым из этих компонентов. Термин AR относится к прошлым значениям, используемым для прогнозирования следующего значения [2]. Термин AR определяется параметром «p» в ариме. Значение «р» определяется с использованием
