CC BY
13
исследуемого фрагмента тела и его группы сортировки по продольным и обхватным размерам. Степень полноты может быть определена лишь по сегментам тела, входящим в нормировочную Таблицу 6. Сортировочная группа в этом случае соответствует категории толщины жировой складки ( 1 - 5). Если жировая складка выходит за пределы категории очень толстой (5), что возможно в 0,5% случаев, то это свидетельствует об общем ожирении и обозначается цифрой «6». Допустим, при исследовании тела мужчины установлены толщины жировых складок груди, поясницы, бедра, равные соответственно 9,4 мм, 13,2 мм и 17 мм, что по таблице 6 соответствует категории 3. Следовательно, его сортировочная формула приобретает вид: №3. 3-25. 1.4.4.З.
Выводы
1. Разработан способ биометрической сортировки разрушенных трупов, аналогичный распределению неразрушенных тел и живых людей на группы по признакам пола, длины, массы тела и степени подкожных жироотложений.
2. Способ допускает использование при максимально возможной фрагментации тела на 25 отдельных фрагментов при наличии подлежащей костной основы и ориентиров конкретных соматометрических признаков.
3. Биометрический способ допускает реставрацию разрушенного трупа в очаге катастрофы по его частям,
исходя из регистрационной формулы, включающей: 1) порядковый номер (№) исследуемого фрагмента тела:
2) анатомическую локализацию областей тела, входящих в сегмент (1 - 25); 3) половую принадлежность (1- муж., 2 - жен., 3 - половая принадлежность не установлена); 4) категорию продольного размера сегмента (1 - 5); 5) категорию обхватного размера сегмента (1-5); 6) категорию размера подкожного жироотложения складки (1-5).
4. Разработанный способ исключает субъективность сортировки разрушенных тел и способствует накоплению дополнительной идентификационной информации: размеры воротничка, головного убора и обуви, размер и рост одежды.
5. Биометрическая сортировка не требует существенных временных и материальных затрат и может использоваться в экспертной практике совместно с признаками, традиционно используемыми при идентификации неопознанного трупа (дактилоскопия, особые приметы, следы заболеваний и бывших травм, стоматологический статус и др.).
6. Для внедрения разработанного способа биометрической сортировки трупов в очаге катастрофы с массовыми человеческими жертвами в экспертную практику требуется разработка компьютерной программы.
Литература:
Ляненко В.А. Идентификация личности фрагментированных трупов в случаях чрезвычайных происшествий с многочисленными человеческими жертвами. Автореф. дисс. канд. мед.наук. — М., 2007. — 21 с.
Корниенко И.В., Колкутин В.В., Волков А.В. Молекулярно-генетическая идентификация заложников, погибших в результате террористического акта 1-3 сентября 2004 г. в Беслане // Судебно-медицинская экспертиза, 2006. — № 5. — С. 31-35.
Звягин В.Н.. Галицкая О.И., Негашева М.А. Медико-криминалистическое исследование фрагментов тел при массовом поступлении трупов // Судебно-медицинская экспертиза. 2012. — №2.
СтрокинаА.Н., ПахомоваВ.А. Антропо-эргономический атлас. — М.: Изд-воМГУ, 1999. — 192 с.
Смирнова Н. С., Шагурина Т.П. О характере изменчивости морфологических признаков у мужчин и женщин с различным комплексом географических условий обитания // Изменчивость морфологических и физиономических признаков у мужчин и женщин. — М.: Наука, 1963. — С. 16-23.
Бунак В.В. Антропометрия. Практический курс. — М.: Учпедгиз, 1941.
Дебец Г. Ф. Таблицы краниометрических констант //В кн. Алексеев В.П., Дебец Г. Ф. Краниометрия. Методика антропологических исследований. — М.: Наука, 1964. — С. 112-113.
Дерябин В.Е., Пурунджан А.Л. Географические особенности строения тела населения СССР. — М.: Изд-во МГУ, 1990. — 192 с. Дерябин В.Е. Лекции по общей соматологии человека. — М.: Биофак МГУ, 2008. — С. 21-28.
© В.И. Витер, А.Р. Поздеев, Л.М. Каримова, Е.П. Злобина, Э.Ф. Шарипова, 2012 УДК 343.918:614.253.83:343.98
В.И. Витер, А.Р. Поздеев, Л.М. Каримова, Е.П. Злобина, Э.Ф. Шарипова ОЦЕНКА СПЕЦИФИЧНОСТИ ЭКСПЕРТНЫХ ЗАДАНИЙ ПО МЕДИЦИНСКИМ ПРОИСШЕСТВИЯМ МАТЕМАТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ
Кафедра судебной медицины (зав. кафедрой - проф. В. И. Витер)
ГБОУ ВПО «Ижевская государственная медицинская академия»
В статье приведены результаты оценки заданий для судебно-медицинских экспертов по медицинским происшествиям. Предложены уравнения классифицирующей функции для оценки специфичности.
Ключевые слова: медицинские происшествия, экспертиза, дискриминантный анализ.
ESTIMATION OF SPECIFICITY OF EXPERT TASKS ON MEDICAL INCIDENTS BY MATHEMATICAL METHODS VI. Viter, A.R. Pozdeev, L.M. Karimova, E.P. Zlobina, E.F. Sharipova In article results of an estimation of tasks for medicolegal experts on medical incidents are resulted. The equations of classifying function for specificity estimation are offered.
Key words: medical incidents, a forensic medical examination, a discriminant analysis.
Формализация в экспертизе может быть выражена в исследованиях. Формализованным знаком выступает
виде формальной системы или исчисления для изучения признак объекта экспертного анализа, описанный с
какой-либо содержательной области знания, рассуждения, использованием заранее разработанного формализиро-
процедур анализа или поиска и т.п. В судебной экспертизе ванного языка, состоящего из наиболее рациональных
метод формализации широко используется, начиная от и эффективных символов для данного вида объектов и
формальной постановки задачи и кончая процедурой методов их анализа. Так, формализованное разрешения
выработки решающего правила при формулировке вопроса в определении категорий «эксперт» и «специа-
окончательного вывода по результатам экспертного ис- лист» осуществлено с использованием математических
следования. Формализация определяется усилением роли методов описания «специальные знания», «специальные
формальной логики и математических методов в научных познания», «компетентность», «профессионализм» све-
дущего лица [1]. Нами предпринята попытка создания критериев оценки специфичности экспертных заданий по медицинским происшествиям для целей юридической практики и судебно-медицинской экспертизы.
Изучены 102 комиссионные и комплексные судебномедицинские экспертизы по материалам уголовных и гражданских дел, проведенных в бюро СМЭ одного из крупных промышленных центров России. Первоначально оценка обеих групп судебно-медицинских экспертиз включала в себя их соответствие вопросам юридического и медицинского характера. Из них по медицинским происшествиям (дефекты, осложнения, ятрогении) было 17 (16,7%) (первая группа). Остальные экспертизы служили контролем. В первой группе в 17 комиссионных и комплексных судебномедицинских экспертизах были поставлены 54 задания для экспертов, в среднем 3,2 на одну экспертизу.
При исследовании факта и степени формализации заданий для судебно-медицинских экспертов были использованы критерии: назначение по уголовным или гражданским делам, требовалась ли оценка проведенного медикаментозного лечения, этапность, профиль лечения в лечебно-профилактических учреждениях, наличие черепно-мозговой травмы, исхода лечения, полученного вреда здоровью и правовых вопросов. Оценка вышеперечисленных признаков осуществлялась комиссией независимых специалистов бюро СМЭ и заносилась в специально разработанную анкету. В последующем результаты обрабатывались в приложении 8Р88 17 с использованием дискриминантного метода классификации, при уровне достоверности 95%.
Результаты показали, что наиболее значимыми признаками изученного комплекса оказались терапевтический профиль лечения (Тер - 0,77), медикаментозная терапия (ФЛ - 0,24), различие по уголовному (Уг) и гражданскому
делу (0,20), хирургический аспект анализируемого дела (Хир - 0,17), в т.ч. гинекологическое лечение (Гин - 0,10), наличие черепно-мозговой травмы (ЧМТ - 0,05), а также этапность и преемственность лечения (Э - 0,12), правовые вопросы (Прав - 0,05), прогноз заболевания (Прогноз - 0,03), причиненный вред здоровью (Вред зд. - -0,002). С учетом полученных коэффициентов классифицирующей функции получены два уравнения для оценки экспертных заданий по медицинским происшествиям (ЭМП):
ЭМП = Уг х 0,014 + ФЛ х 12,289 + Эх-7,230 + Тер х 86,001 +
+ Хир х 44,627 + Гин х 44,132 + ЧМТ х -44,809 + Прав х х 0,711 + Прогноз х 2,813 + Вред зд х 0,319 - 69,154
экспертным заданиям по немедицинским происшествиям (ЭНП):
ЭНП = УГ х 0,061 + ФЛ х 0,063 + Эх-0,049 + Тер х-0,652 +
+Хир х 0,075 + Гин х 0,276 + ЧМТ х-1,855 + Прав х 0,010 + + Прогноз х 1,382 + Вред зд х 0,540-1,191
Успешность выведенных уравнений демонстрируется следующими примерами.
Экспертное задание «каков механизм образования телесных повреждений?».
ЭМП=-68,183 < ЭНП=+0,49; следовательно, задание не носит специфический медицинский характер.
Экспертное задание «имела ли врач право, не осматривая больного решить вопрос о его госпитализации?».
ЭМП=13,155 > ЭНП=-0,439, задание имеет признаки специфического медицинского характера.
Таким образом, формальная система исчисления для изучения экспертных заданий по медицинским происшествиям может рассматриваться как инструмент, дающий возможность характеристики выполненного поручения и оценки его соответствия.
Литература:
1. Алексеев С.Г., Лукичев Б.А. О критериях компетентности сведущих лиц в судопроизводстве //Медицинская экспертиза и право, 2011. — № 4. — С. 6-10.
© В.Т. Лекомцев, 2012 УДК 340.6
В.Т. Лекомцев
КЛИНИКО-ПСИХОПАТОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СУМЕРЕЧНОГО ПОМРАЧЕНИЯ СОЗНАНИЯ И ЕГО СУДЕБНО-ПСИХИАТРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Кафедра психиатрии, наркологии и медицинской психологии (зав. кафедрой - проф. Ю.В. Ковалев)
ГБОУ ВПО «Ижевская государственная медицинская академия»
В статье проведен клинико-психопатологический анализ 747 больных эпилепсией. Представлены у 97 больных варианты сумеречного помрачения сознания: галлюцинаторно-параноидная форма, амбулаторный автоматизм и сомнамбулизм. Даны рекомендации по судебно-психиатрической оценке сумеречного помрачения сознания.
Ключевые слова: эпилепсия, сумеречное помрачение сознания.
CLINIKAL AND PSYCHOPATHOLOGICAL ANALISIS AND FONENSIS PSYCHIATRIC EXAMENATION OF TWILIGHT STATE
V. T. Lekomtsev
The aim of this paper was clinical and psychopathological analysis of twilight state in 97patients with epilepsy. Three clinical variants of twilight state - hallucinatory paranoid, vigilambulism and somnambulism were investigated. Recommendations for forensics psychiatric evolution of twilight state are proposed.
Key words: an epilepsy, twilight obscuring of consciousness.
Сумеречные помрачения сознания у больных эпи- сохранении привычных автоматизированных действий.
лепсией описаны классиками психиатрии Э. Крепелин Вместе с тем среди эпилептической патологии они яв-
[6, 7], Крафт-Эбинг [8]. Несмотря на определенную ляются важными диагностическими феноменами при
классификацию данного феномена, рамки его остаются судебно-психиатрической оценке, т.к. опасны как для
размытыми. Сумеречные состояния определяются как больного и его окружения. По данным литературы общи-
«промежуточные между постприпадочной спутанностью ми для разнообразных по форме сумеречных состояний
и сноподобными состояниями» [2]. По определению у больных эпилепсией являются: а) внезапность начала
Н.Г. Шумского [5], сумеречное сознание - это утрата его и окончания; б) измененность сознания; в) последующая
ясности с полной отрешенностью от окружающего мира амнезия, иногда неполная [2, 3, 6, 7]. Структура сумереч-
или с его отрывочным искаженным восприятием при ного состояния у больных эпилепсией не соответствует
