CC BY
0DOI: 10.38197/2072-2060-2024-246-2-336-353
ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА МЕЖДУНАРОДНОЙ КООПЕРАЦИИ В РАЗРЕЗЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ КОМПАНИИ
ASSESSMENT OF THE INTERNATIONAL COOPERATION RESOURCE POTENTIAL IN THE CONTEXT OF THE COMPANY’S BUSINESS-PROCESSES
Плахин Андрей Евгеньевич
Заведующий кафедрой менеджмента и предпринимательства ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», доктор экономических наук
Andrey E. Plakhin
Doctor of Economics, Head of Management and Entrepreneurship Department, Ural State University of Economics
Дубровский Валерий Жоресович
Профессор кафедры экономики предприятий ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», доктор экономических наук
Valery Zh. Dubrovsky
Doctor of Economics, Professor of Enterprise Economics Department, Ural State University of Economics
Раджаб Мохамед
Менеджер по внешнеэкономической деятельности, АО «Группа СВЭЛ», соискатель ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»
Моkhamed Radzhab
Manager for foreign economic activity, SVEL Group JSC, graduate student, Ural State University of Economics
Аннотация
Актуальность исследования оценки ресурсного потенциала международной кооперации в разрезе бизнес-процессов обусловлена поиском методов, позволяющих адаптировать деятельность российских предприятий к функционированию в условиях ограничений и внешнего давления. Использование в модели принятия решения выбора направлений международной кооперации декомпозиции ресурсного потенциала в разрезе бизнес-процессов компании позволяет повысить эффективность данного процесса за счет учета условий реализации операционной деятельности компании. Цель статьи заключается в разработке и апробации методики оценки ресурсного потенциала международной кооперации в разрезе бизнес-процессов компании. Полученные результаты позволяют определить направления международной кооперации для группы компаний СВЭЛ, включая направление международной кооперации в части инновационного потенциала с целью привлечения новых технологий и инновационных решений при реализации бизнес-процессов «Производство сухих трансформаторов», «Сбыт продукции», «Маркетинг» и возможная кооперация в части передачи производственного потенциала иностранному партнеру.
Abstract
The relevance of the study for assessing the international cooperation resource potential in the context of business-processes is due to the search for methods that make it possible to adapt the activities of Russian enterprises to operate under conditions of restrictions and external pressure. Using the decomposition of resource potential in the context of the company’s business-processes in the decision-making model for choosing directions for international cooperation makes it possible to increase the efficiency of this process by taking into account the conditions for implementing the company’s operating activities. The purpose of the article is to develop and test a methodology for assessing the resource potential of international cooperation in the context of a company’s business-processes. The results obtained make it possible to determine the directions of international cooperation for SVEL group of companies, including the directions of international cooperation in terms of innovative potential in order to attract new technologies and innovative solutions in the implementation of such business-processes as “Production of dry-type transformers”, “Product sales”, “Marketing” and possible cooperation in terms of transferring production potential to a foreign partner.
Ключевые слова: международная кооперация, сетевой подход, ресурсный потенциал, бизнес-процесс, управление, принятие решений
Keywords: international cooperation, network approach, resource potential, business-process, management, decision making
Использование положений сетевого подхода позволяет значительно расширить представления о характере взаимодействия компаний, в том числе и в процессах международной кооперации. Представление кооперации в качестве сети относительно независимых хозяйствующих субъектов позволяет учитывать возможности ресурсной координации в ходе выпуска продукта. Для международной кооперации данный подход особенно актуален, поскольку позволяет учитывать различия в институциональных условиях осуществления бизнес-процессов участников, использовать преимущества ресурсных и инфраструктурных характеристик их локализации. Помимо очевидных различий в экономической модели функционирования участников процесса международной кооперации сетевой подход позволяет сформировать модель стимулирования международной кооперации на основе мезокоординационных инфраструктурных механизмов, лежащих в основе функционирования особых экономических зон, технопарков, экосистем бизнеса.
В литературе по управлению присутствует достаточное количество моделей описывающих участников сети как стейкхолдеров, состав которых различается в зависимости от области построения и функционирования сети и объекта управления. Например, в работах А.Е. Плахина, М.С. Хохолуш и М.В. Селезневой [1, 2] сетевой подход дает возможность «совершенствования методологии стратегического управления совместной деятельностью хозяйствующих субъектов, предусматривая при этом как необходимость соблюдения баланса интересов в общих целях для обеспечения устойчивого функционирования всей сети, так и возможностей взаимного влияния и соответствующего воздействия одних стейкхолдеров на других в индивидуальных целях». В работах С.В. Ореховой [3], В.С. Заруцкой и Е.В. Кислицина [4] сетевой подход успешно используется для описания внутриотраслевых взаимодействий участников, в том числе взаимодействий организованных на базе технологических платформ. В работах А.А. Злыгостева и И.Н. Ткаченко [5, 6] сетевой подход использован для формирования комплексного представления о сети стейкхолдерских рисков. В частности отмечается, что на базе сетевого подхода осуществляется оценка «взаимного влияния рисков в сети, определение ключевых категорий рисков и наиболее влиятельных стейкхолдеров, составление рейтинга рисков при помощи метрик анализа и графов, разработки схемы реализации предложенного инструментария в системе управления».
Прикладные аспекты использования сетевого подхода в управлении взаимодействием хозяйствующих субъектов рассмотрены с позиции институтов мезо координации, таких как особые экономические зоны, технопарки, промышленные парки и т.д. Так, в работе А.Е. Плахина и Е.С. Огородниковой [7] предложен алгоритм оценки дополнительных эффектов для стейкхолдеров промышленных парковых структур.
Таким образом, сетевой подход в управлении позволяет сформировать новый методический инструментарий управления процессами взаимодействия хозяйствующих субъектов [8, 9] в том числе субъектов, базирующихся в разных странах и вступающих в процессы международной кооперации.
На рисунке 2 представлена форма сетевого взаимодействия участников международной кооперации, основанная на соглашении о сотрудничестве.
Рисунок 2 – Форма сетевого взаимодействия участников международной кооперации, основанная на соглашении о сотрудничестве
Форма сетевого взаимодействия участников международной кооперации, основанная на соглашении о сотрудничестве, предполагает инициативное проникновение участника внешнеэкономической деятельности на зарубежный рынок и формирование партнёрских соглашений, включающих участие партнера отдельных бизнес-процессах, связанных как с производством, так и сбытом продукции. С позиции управления сетевым взаимодействием в данной форме необходимо анализировать узлы сети и описывать характер партнерских связей, выявляя возможности ресурсного влияния.
Далее представим форму международной кооперации, основанную на мезо координационном механизме объединения участников, рисунок 3.
Рисунок 3 – Форма сетевого взаимодействия участников международной кооперации, основанная на мезо координационном механизме объединения
Форма сетевого взаимодействия участников международной кооперации, основанная на мезо координационном механизме объединения, формируется как правило по инициативе государств в рамках стратегического партнёрства. Для данной формы характерно наличие механизма, координирующего деятельность участников международной кооперации. К таким механизмам могут быть отнесены крупные стратегические проекты, осуществляемые совместно несколькими государствами, специально подготовленные площадки с соответствующей инфраструктурой и т.д.
С точки зрения управления сетевым взаимодействием в рамках второй формы фокус внимания смещается с партнерских связей между хозяйствующими субъектами на связи формируемые в ходе создания мезо координационного механизма. Необходимо выделить основных инициаторов и условия привлечения субъектов в соответствующие проекты международной кооперации. Для данной формы международной кооперации объективными становятся инструменты иерархической координации.
Методика оценки ресурсного потенциала международной кооперации позволяет алгоритмизировать управленческое решение, направленное на пересмотр политики ресурсного обеспечения деятельности компании. Детализация расходования ресурсов в соответствии со структурой бизнес-процессов позволяет использовать механизм международной кооперации для оптимизации расходов за счет привлечения иностранного партнера для выполнения всего бизнес-процесса в случае экономической целесообразности. Базой для формирования методики стали работы по оценке ресурсного потенциала организаций различной отраслевой специфики [10, 11].
Сравнение методик различных авторов позволяет сделать вывод о том, что в настоящее время единого подхода к оценке ресурсов в разрезе бизнес-процессов не существует. Выявлено, что авторы пытаются включить в модель разнородные ресурсы, например, в одну интегральную модель включаются инвестиционные и трудовые ресурсы, что не позволяет привязать их реализации конкретного бизнес-процесса [12, 13]. Предлагаемый алгоритм оценки ресурсов бизнес-процессов компании с позиции потенциала международной кооперации включает следующие этапы, рисунок 3.
Рисунок 3 – Алгоритм методики оценки ресурсного потенциала международной кооперации в разрезе бизнес-процессов компании
Оценка ресурсной составляющей реализации бизнес-процесса включает следующие шаги: На первом этапе рассчитываются показатели, представленные в таблице 1.
Таблица 1 – Состав показателей оценки ресурсной составляющей реализации бизнес-процесса
Вид ресурсного потенциала Показатель Формула расчета Диапазон значений (k_n)
Низкий потенциал Высокий потенциал
1 балла 2 балла
Кадровый потенциал
Коэффициент стабильности кадров (ССП отраб.год)/(ССП общ.)
0,4-0,6 0,6-1
Коэффициент изменения состава персонала высокой квалификации (∑▒〖раб-ов высш.образов.〗)/(ССЧ работников) Менее 0,2 Более 0,2
Коэффициент изменения производительности труда (произ.труда отчет.пер)/(произ.труда предыд.пер.)
Менее 0,7 Более 0,7
Доля работников, занимающихся НИОКР (∑▒〖раб-ов заним НИОКР〗)/(ССЧ работников) Менее 0,05 Более 0,05
Инновационный потенциал Коэффициент обновления основных фондов (стоимость введ.ОПФ тек.год)/(стоимость ОПФ на конец тек.год)
Менее 0,2 Более 0,2
Коэффициент инвестиций в НИОКР (затраты на НИОКР )/(объем продаж) Менее 0,3 Более 0,3
Производственный потенциал Коэффициент фондоотдачи (стоимость вып.прод.за год)/(ср.год.стоимость ОПФ)
Более 0,2 Менее 0,2
Доля повторно используемого сырья (V воды повторно исп.)/(∑▒〖V воды исп.〗)
Менее 0,1 Более 0,1
Индекс энергоемкости (V потр.энергии)/(валовый доход) Более 0,2 Более 0,2
Коэффициент ресурсосберегающих технологий █(стоимость ресурсов на @1 ед.продукции )/(стоимость 1 ед.продукции)
Менее 0,5 Более 0,5
Ресурсоотдача выручка/〖стоимость активов〗_ср Менее 0,07 Более 0,07
Далее осуществляется нормирование значений показателя исходя из рекомендованных значений, при значении показателя характерного для «низкого потенциала» присваивается значение 1 балл, при значении показателя, характерного для диапазона «высокого потенциала» присваивается значение 2 балла.
На втором этапе рассчитывается обобщенный показатель потенциала ресурсной составляющей реализации бизнес-процесса, по формуле
k_(обобщ.пот.)=∑▒k_(n1,n2,n3,…n_p ) , (1)
где k_(обобщ.) – обобщенный показатель ресурсной составляющей реализации бизнес-процесса, k_(n1,n2,n3,…n_p ) – бальные оценки, полученные для каждого частного показателя на предыдущем этапе методики.
На следующем этапе оценивается комплексный показатель ресурсной составляющей реализации бизнес-процесса
k_(компл.пот.)=∑▒k_(обобщ.рес.) , (2)
Получение высокого значения комплексного показатели ресурсной составляющей реализации бизнес-процесса свидетельствует о возможности осуществления международной кооперации, напротив, низкий показатель ресурсной составляющей реализации бизнес-процесса свидетельствует о возможности привлечения иностранных партнеров.
На основе представленного этапа осуществляется оценка альтернатив привлечения ресурса на внешнем рынке и составление матрицы ресурсов, таблица 3. Информация, включенная в матрицу ресурсов, используется для определения направлений поиска альтернатив партнерств в общей стратегии международной кооперации и связывает решения в данной области непосредственно с операционным уровнем деятельности компании.
Использование приведенной методики позволяет обосновать целесообразность международной кооперации исходя из наличия или отсутствия соответствующего ресурсного потенциала реализации бизнес-процессов.
Результаты исследования
На основании представленной методики была осуществлена оценка ресурсного потенциала в разрезе бизнес-процессов Группы компаний СВЭЛ, в ходе исследования проанализированы бизнес-процессы «Производство сухих трансформаторов», «Сбыт продукции», «Маркетинг». Результаты представлены в таблице 2.
Таблица 2 – Результаты оценки ресурсного потенциала в разрезе бизнес-процессов Группы компаний СВЭЛ
Показатель Оценка Нормирование
БП производство сухих трансформаторов БП сбыт продукции БП маркетинг БП производство сухих трансформаторов БП сбыт продукции БП маркетинг
Коэффициент стабильности кадров 0,77 0,8 0,71 2 2 2
Коэффициент изменения состава персонала высокой квалификации 0,61 1 1 2 2 2
Коэффициент изменения производительности труда 1,12 1 1 2 2 2
Доля работников, занимающихся НИОКР 0,02 0 0 1 1 1
Кадровый потенциал 7 7 7
Коэффициент обновления основных фондов 0,11 0,01 0,01 1 1 1
Коэффициент инвестиций в НИОКР 0,14 0 0 1 1 1
Инновационный потенциал 2 2 2
Коэффициент фондоотдачи 1,16 0 0 2 - -
Доля повторно используемого сырья 0,02 0 0 1 - -
Индекс энергоемкости 0,03 0 0 1 - -
Коэффициент ресурсосберегающих технологий 0,6 0 0 2 - -
Ресурсоотдача 1,18 0 0 2 - -
Производственный потенциал 8 - -
Комплексный потенциал 17 9 9
Полученные результаты оценки показывают достаточно высокий кадровый и производственный потенциал компании, однако уровень инновационного потенциала находится на низком уровне для всех анализируемых бизнес-процессов. Возможным решением данной проблемы является формирование партнерства с международным участием. Проведение оценки потенциала иностранного партнера в соответствии с приведенной методикой позволяет определить наиболее целесообразные направления международной кооперации, таблица 3.
Таблица 3 – Матрица ресурсов
Вид ресурсного потенциала Характеристики ресурсного потенциала для группы компаний СВЭЛ Характеристики ресурсного потенциала иностранного партнера Целесообразность международной кооперации
Кадровый потенциал высокий высокий отсутствует
Инновационный потенциал низкий высокий Кооперация в части получения инновационного потенциала от иностранного партнера
Производственный потенциал высокий низкий Кооперация в части передачи производственного потенциала иностранному партнеру
Как видно из таблицы, проведение оценки ресурсного потенциала международной кооперации в разрезе бизнес-процессов Группы компаний СВЭЛ позволяет определить направления международной кооперации в части инновационного потенциала с целью привлечения новых технологий и инновационных решений при реализации бизнес-процессов «Производство сухих трансформаторов», «Сбыт продукции», «Маркетинг» и возможная кооперация в части передачи производственного потенциала иностранному партнеру, например, локализация части узлов, агрегатов на основе использования производственных площадей группы компаний СВЭЛ.
Библиографический список
Плахин А. Е., Селезнева М. В., Хохолуш М. С. Оценка зависимости формирования стейкхолдерской ценности от факторов институционального окружения //Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2020. – Т. 9. – №. 4 (33). – С. 286-292.
Плахин А. Е., Селезнева М. В. Идентификация субъектов сетевого взаимодействия в промышленности региона //Вестник НГИЭИ. – 2021. – №. 7 (122). – С. 70-82.
Орехова С. В., Заруцкая В. С., Кислицын Е. В. Эмпирическое исследование сетевого взаимодействия на рынке //Управленец. – 2021. – Т. 12. – №. 1. – С. 32-46.
Орехова С. В. Технологические платформы и новая промышленная политика в России // Journal of economic regulation (Вопросы регулирования экономики). – 2017. – Т. 8. – №. 4. – С. 6-19.
Ткаченко И. Н., Злыгостев А. А. Оценка вклада стейкхолдеров в стоимость компании: пример российского банковского сектора //Управленец. – 2018. – Т. 9. – №. 4. – С. 40-52.
Ткаченко И. Н., Злыгостев А. А. Инструментарий исследования стейкхолдерских рисков для целей устойчивого развития компаний // The Journal of New Economy. – 2022. – Т. 23. – №. 1. – С. 109-130.
Plakhin A.E., Ogorodnikova E.S. Evaluation of additional effects for park structure stakeholders //Espacios. – 2019. – Т. 40. – №. 13.
Ritter T., Wilkinson I. F., Johnston W. J. Managing in complex business networks // Industrial marketing management. – 2004. – Т. 33. – №. 3. – С. 175-183.
Möller K., Svahn S. How to influence the birth of new business fields—Network perspective //Industrial Marketing Management. – 2009. – Т. 38. – №. 4. – С. 450-458
Махметова А. Ж. Е. Оценка критериев ранжирования бизнес-процессов предприятий промышленности //Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2013. – №. 5 (49). – С. 82-85.
Исайченкова В. В., Новиков П. В., Новикова А. В. Методика оценки бизнес-процессов машиностроительных предприятий с использованием ключевых показателей эффективности //Транспортное машиностроение. – 2017. – №. 4 (57). – С. 172-177.
Дубинина Н. А. Показатели оценки бизнес-процессов предприятия //вестник пермского университета. Серия: экономика. – 2016. – №. 2 (19). – С. 179-191.
Руденко И.В., Храменок, С. Е. Теоретические аспекты сущности бизнес-процессов: управление ограничениями //Вестник Омского университета. Серия «Экономика». – 2013. – №. 3. – С. 206-210.
References
Plakhin A.E., Selezneva M.V., Khokholush M.S. Assessment of the dependence of the formation of stakeholder value on the factors of the institutional environment // Azimuth of scientific research: economics and management. – 2020. – Vol. 9. – No.4 (33). – pp. 286-292.
Plakhin A.E., Selezneva M.V. Identification of subjects of network interaction in the regional industry // Bulletin of NGIEI. – 2021. – No. 7 (122). – pp. 70-82.
Orekhova S.V., Zarutksaya V.S., Kislitsyn E.V. Empirical research of network interaction in the market // The Manager (Upravlenets). – 2021. – Vol. 12. – No. 1 – pp. 32-46.
Orekhova S.V. Technological platforms and new industrial policy in Russia // Journal of economic regulation. – 2017. – Vol. 8. – No. 4. – pp. 6-19.
Tkachenko I.N., Zlygostev A.A. Assessment of the contribution of stakeholders to the value of the company: an example of the Russian banking sector // The Manager (Upravlenets). – 2018. – Vol. 9. – No. 4. – pp. 40-52.
Tkachenko I.N., Zlygostev A.A. Tools for research of stakeholders risks for the purpose of companies’ sustainable development // The Journal of New Economy. – 2022. – Vol. 23. – No. 1. – pp. 109-130.
Plakhin A.E., Ogorodnikova E.S. Evaluation of additional effects for parks structure stakeholders // Espacios. – 2019. – Vol. 40. – No. 13.
Ritter T., Wilkinson I.F., Johnston W.J. Managing in complex business networks // Industrial Marketing Management. – 2004. – Vol. 33. – No. 3. – pp. 175-183.
Möller K., Svahn S. How to influence the birth of new business fields – Network perspective // Industrial Marketing Management. – 2009. – Vol. 38. – No. 4. – pp. 450-458.
Makhmetova A.Zh. Evaluation of criteria for ranking business-processes of industrial enterprises // Bulletin of Saratov State Socio-Economic University. – 2013. – No. 5 (49). – pp. 82-85.
Isaichenkova V.V., Novikov P.V., Novikova A.V. Methodology for evaluating business-processes of machine-building enterprises using key performance indicators // Transport engineering. – 2017. – No. 4 (57). – pp. 172-177.
Dubinina N.A. Indicators for evaluating business-processes of an enterprise // Bulletin of Perm University. Series: Economics. – 2016. – No. 2 (19). – pp. 179-191.
Rudenko I.V., Khramenok S.E. Theoretical aspects of the essence of business-processes: managing restrictions // Bulletin of Omsk University. The series “Economics”. – 2013. – No. 3. – pp. 206-2010.
Контактная информация / Contact Information
ФГБОУ ВО Уральский государственный экономический университет Российская Федерация, 620144, г. Екатеринбург, 8 Марта, 62. / Ural State University of Economics, Russian Federation, 620144, Yekaterinburg, st. 8th March, 62
Плахин Андрей Евгеньевич / Andrey E. Plakhin
apla@usue.ru
Дубровский Валерий Жоресович / Valery Zh. Dubrovsky
dubr@usue.ru
Раджаб Мохамед / Mokhamed Radzhab
m.radzhab@internet.ru
