CC BY
117
08.00.05 УДК 330.131.7
DOI: 10.24411/2227-9407-2020-10073
АРХИТЕКТУРА ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОСИСТЕМЫ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РЕГИОНА
© 2020
Андрей Евгеньевич Плахин, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой менеджмента и предпринимательства Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург (Россия) Ирина Николаевна Ткаченко, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономической теории и корпоративной экономики Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург (Россия) Марина Викторовна Евсеева, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории и корпоративной экономики Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург (Россия)
Аннотация
Введение: актуальность исследования обусловлена изменением научной концепции развития инновационной деятельности промышленных предприятий региона. Использование экосистемного подхода требует соответствующей адаптации методического инструментария положений сетевой теории к вопросам организации взаимодействия субъектов в рамках инновационных экосистем. Цель исследования заключается в разработке методики формирования архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона. Материалы и методы: в результате исследования обобщен отечественный и зарубежный опыт формирования и развития инновационных экосистем промышленности, на основании которого был предложен порядок формирования архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона. Базовые исследования сформированы на основании трудов Артемьева Д. Г., Гергера Д. В., Bramwell A., Hepburn N., Wolfe D. A., Rohrbeck R., Hölzle K., Gemünden H. G., Hannon V., Patton A., Temperley J., Wang P., Talmar M, Engler J., Kusiak A. и других ученых.
Результаты: согласно предлагаемому алгоритму реализации методики формирования архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона авторами конкретизирован порядок ее реализации. На первом этапе составляется подробное описание субъектов проектируемой архитектуры инновационной экосистемы, их ресурсов, функций, результатов НИОКР. На этом же этапе важно осуществить сбор информации о потребностях в инновационных ресурсах и технологиях всех потенциальных участников экосистемы. На третьем происходит тестирование инновационной экосистемы, а на четвертом - мониторинг эффективности сформированной архитектуры экосистемы.
Обсуждение: в качестве апробации результатов авторами как объект исследования выбрана Свердловская область. В стратегии для каждой отрасли промышленного комплекса Свердловской области выделены свои перспективные технологии, позволяющие в средне- и долгосрочной перспективе выйти на новые рынки высокотехнологичной продукции. В рамках реализации приоритета стратегии «Высокая производительность» выделены три стратегических направления: 1) «Производительность»; 2) «Кооперация»; 3) «Цифровая трансформация промышленного комплекса», которые могут быть реализованы благодаря созданию предлагаемой архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона.
Заключение: предложенное формирование инновационной экосистемы позволит при ее реализации сохранять и наращивать потенциал инновационного развития регионов, стимулировать развитие инновационной экономики на отдельных территориях, а также повышать конкурентоспособности регионов на международном уровне.
Ключевые слова: инновационная деятельность, инновационная экосистема, инновационное развитие, инновационный процесс, предприятие, промышленность, промышленный комплекс, регион, Свердловская область, экосистема.
Для цитирования: Плахин А. Е., Ткаченко И. Н., Евсеева М. В. Архитектура инновационной экосистемы промышленности региона // Вестник НГИЭИ. 2020. № 8 (111). С. 51-59. DOI: 10.24411/2227-9407-202010073
ARCHITECTURE OF THE INNOVATIVE ECOSYSTEM OF INDUSTRY OF THE REGION
© 2020
Andrey Evgenievich Plakhin, Ph. D. (Economy), Associate Professor, Head of the Department of Management and Entrepreneurship Ural State University of Economics, Yekaterinburg (Russia) Irina Nikolaevna Tkachenko, Dr. Sci. (Economy) Professor, Head of the Department of Economic Theory and Corporate Economics
Ural State University of Economics, Yekaterinburg (Russia) Marina Viktorovna Evseeva, Ph. D. (Economy), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economic Theory and Corporate Economics Ural State University of Economics, Yekaterinburg (Russia)
Abstract
Introduction: the relevance of the study is due to a change in the scientific concept of the development of innovative activities of industrial enterprises in the region. The use of the ecosystem approach requires the appropriate adaptation of the methodological tools of the provisions of the network theory to the issues of organizing the interaction of subjects within the framework of innovation ecosystems. The purpose of the study is to develop a methodology for forming the architecture of the innovation ecosystem of the region's industry.
Materials and methods: as a result of the study, domestic and foreign experience in the formation and development of innovative industrial ecosystems was summarized, on the basis of which the procedure for the formation of the architecture of the innovative ecosystem of the region's industry was proposed. Basic research is based on the works of Artemiev D. G., Gerger D. V., Bramwell A., Hepburn N., Wolfe D. A., Rohrbeck R., Holzle K., Gemunden H. G., Hannon V., Patton A., Temperley J ., Wang P., Talmar M., Engler J., Kusiak A. and other scientists. Results: according to the proposed algorithm, the implementation of the methodology for forming the architecture of the innovative ecosystem of the industry in the region, the authors concretized the procedure for its implementation. At the first stage, a detailed description of the subjects of the projected architecture of the innovation ecosystem, their resources, functions, and R&D results is drawn up. At the same stage, it is important to collect information on the needs for innovative resources and technologies of all potential participants in the ecosystem. At the third stage, testing of the innovation ecosystem takes place, and at the fourth stage, monitoring the effectiveness of the formed ecosystem architecture.
Discussion: the authors selected the Sverdlovsk region as the testing object of the results. In the strategy for each branch of the industrial complex of the Sverdlovsk region, its own promising technologies are highlighted, allowing in the medium and long term to enter new markets for high-tech products. As part of the implementation of the strategy priority «High performance», three strategic directions have been identified: 1) «Productivity»; 2) «Cooperation»; 3) «Digital transformation of the industrial complex», which can be implemented through the creation of the proposed architecture of the innovative ecosystem of the region's industry.
Conclusion: the proposed formation of an innovation ecosystem will allow, during its implementation, to maintain and increase the potential for innovative development of regions, stimulate the development of an innovative economy in certain territories, and also increase the competitiveness of regions at the international level.
Key words: innovation activity, innovation ecosystem, innovation development, innovation process, enterprise, industry, industrial complex, region, Sverdlovsk region, ecosystem.
For citation: Plakhin A. E., Tkachenko I. N., Evseeva M. V. Architecture of the innovation ecosystem of the industry of the region // Bulletin NGIEI. 2020. № 8 (111). P. 51-59. DOI: 10.24411/2227-9407-2020-10073
Введение
Основные положения теории экономики знаний в последние годы существенно меняют положения промышленной политики и соответствующие институты организации взаимодействия промышленных предприятий региона. Экосистемный подход в рамках данной теории рассматривается как основной инструмент диффузии инноваций. Такой
подход позволяет увидеть сложные взаимосвязи, возникающие в процессе совместной деятельности, кооперации, сделать управляемым инновационный процесс путем настройки инструментов институционального стимулирования продуктивности стратегических сетей промышленных предприятий региона. Как отмечено в работе Д. Г. Артемьева и Д. В. Гергерта [1], «экосистемный подход предпола-
гает использование организационных возможностей для реализации инноваций, а также применяемые для этого стратегии и наборы инструментов».
Принципы построения архитектуры экосистемы инновационного развития промышленности региона, в свою очередь, должны обеспечивать формирование систем информационного обмена между широким перечнем субъектов инновационной деятельности, стимулирующим создание и распространение знаний и их трансформацию в инновационный продукт.
Таким образом цель статьи заключается в разработке подходов к методическому обеспечению формирования архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона.
Материалы и методы
Рассмотрение территориальных инновационных систем с точки зрения сетевой теории привело к появлению понятия «экоситема инновационного развития», объединяющего, помимо промышленных предприятий, широкий круг стейкхолдеров и институциональных участников, в том числе университеты, научно-исследовательские и промышленные парки, субъектов инновационного бизнеса, сервисные компании и органы государственной власти.
Такой подход к организации инновационной деятельности существенным образом смещает вектор исследований с конкретных предприятий и отраслей на возникающие в условиях интенсификации различные межорганизационные формы взаимодействия субъектов инновационной деятельности, включая различного рода «центры трансферта технологий», «инновационные сообщества» и пр., деятельность которых, по мнению ряда зарубежных ученых, таких как Bramwell A., Hepbum N., Wolfe D. A. [2], Rohrbeck R., Holzle K., Gemünden H. G. [3], Vasconcelos Gomes L. A. et al. [4], Jackson D. J. [5] и др., позволяет быстро и гибко адаптировать новые знания в производственной среде.
Исследователями подчеркивается, что базой инновационной экосистемы территории становятся прежде всего объекты региональной инновационной инфраструктуры, обеспечивающие стимулирование регионального инновационного процесса посредством объединения интересов и взаимовыгодного сотрудничества различного рода контрагентов, включая исследовательские парки, университеты, крупные исследовательские фирмы, стартапы, инвесторов.
Отдельные ученые [14; 15; 16] также отмечают роль в формировании инновационной экосистемы объектов научно-технической инфраструктуры, в частности в статье А. Е. Плахина, Д. С. Миронова [6] отмечено, что «научно-технологические парки
выступают в качестве платформы, позволяющей фирмам внедрять инновации благодаря взаимодействию в рамках сети университетов, исследовательских лабораторий, стартапов, малых и средних предприятий, крупных фирм».
При этом степень инновационности во взаимодействии субъектов экосистемы может быть, по мнению О. В. Рыжковой и В. В. Бородкиной [7], описана с помощью комплекса показателей, прямо или косвенно отражающих вовлеченность субъектов в совместную инновационную активность, в том числе таких, как: инновационная активность организаций промышленного производства (доля организаций промышленного производства, осуществляющих технологические, организационные и (или) маркетинговые инновации, в общем числе обследованных организаций), доля работников, выполнявших научные исследования и разработки, в среднегодовой численности занятых в экономике и т. д. Эту позицию поддерживают и другие исследователи [17; 18; 19; 20].
Опираясь на теоретические предпосылки сетевой методологии, исследователями был осуществлен анализ типологизации субъектов взаимодействия в рамках инновационных экосистем промышленности региона и проведено описание характера возможных связей такой стратегической сети.
Так, Wessner С. W., Shivakumar S. J. [8] классифицируют субъектов экосистемы на следующие группы: промышленные и сервисные предприятия, сообщества, учреждения образования, исследовательские организации, лаборатории, финансовые организации, патентные ведомства, органы государственной и местной власти.
Связи между субъектами инновационной экосистемы типологизируются в научных работах в соответствии со следующими группами:
- обмен знаниями путем участия в научно -исследовательских разработках, участия в семинарах, вебинарах, программах подготовки, веб-ресурсах;
- обмен ресурсами, включая венчурный капитал, человеческий капитал, оборудование, промышленной базы;
- получение сопутствующих инновационному процессу услуг, включая предоставление услуг бизнес-инкубатора, научно-инновационных центров, консультаций ученых различного рода;
- представительство интересов в органах государственной власти и бизнес-сообществе.
Методическое обеспечение формирования архитектуры инновационных экосистем представлено в работах Наппоп V., Райоп А., Тетрег1еу J.
[9], Wang P. [10], Talmar M. et al. [11], Engler J., Kusiak A. [12].
На основе теоретического обобщения исследований российских и зарубежных авторов нами
предлагается следующий укрупненный алгоритм методики формирования архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона (рис. 1).
Рис. 1. Алгоритм методики формирования архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона Fig. 1. Algorithm for the formation of the architecture of the innovation ecosystem of the industry of the region
Результаты
Согласно предлагаемому алгоритму реализация методики должна осуществляться в следующем порядке:
На первом этапе составляется подробное описание субъектов проектируемой архитектуры инновационной экосистемы, их ресурсов, функций, результатов НИОКР и пр. (рис. 2). Для каждого предприятия потенциального участника инновационной
экосистемы, представляющего ту или иную отрасль, составляется полный перечень всех ресурсов, которые могут быть предоставлены в рамках сетевого взаимодействия с другими участниками экосистемы, а также формируется набор функций инновационного и технологического характера, которые также могут быть реализованы при реализации совместных задач инновационно-промышленного развития региона.
Рис. 2. Описание субъектов и функциональной составляющей инновационной экосистемы Fig. 2. Description of subjects and functional component of the innovation ecosystem
На этом же этапе важно осуществить сбор информации о потребностях в инновационных ресурсах и технологиях всех потенциальных участников экосистемы. Именно трансферт технологий и взаимовыгодный обмен результатами интеллектуальной деятельности позволят обеспечить спрос на инновации и эффективное функционирование проектируемой экосистемы.
Важной задачей здесь также является описание связей между субъектами инновационной экосистемы, где могут использоваться положения теории графов, вершинами выступают субъекты, ребрами - связи, а полученная модель будет выглядеть следующим образом (рисунок 3).
Рис. 3. Сетевая модель архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона Fig. 3. Network model of the architecture of the innovation ecosystem of the industry of the region
В узлах возникающей сети должны оказаться центры инновационного развития, базирующиеся на крупных промышленных предприятиях или на базе университетов, это могут быть также промышлен-
ные кластеры или парковые структуры, обеспечивающие интеграцию различных субъектов инновационного процесса.
Для оценки степени инновационности участника экосистемы можно использовать общий индекс, рассчитываемый на основе комплекса показателей, характеризующих инновационную деятельность промышленного предприятия. Высокий уровень инновационности должен стать ключевым критерием включения предприятия в сеть для последующей инновационно-промышленной коллаборации.
Второй этап методики предполагает построение информационных платформ взаимодействия субъектов экосистемы. Здесь необходимо осуществить процесс интеграции локальных корпоративных информационных систем и сервисов с единой информационной платформой проектируемой экосистемы. Совершенно очевидно, что обмен данными между участниками должен осуществляться в режиме реального времени. При этом, согласно стратегии промышленного и инновационного развития Свердловской области до 2035 года, должен быть осуществлен переход промышленных предприятий региона к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, созданию систем обработки больших объемов данных, машинному обучению и искусственному интеллекту (NeuroNet) [13].
Обсуждение
В стратегии для каждой отрасли промышленного комплекса Свердловской области выделены свои перспективные технологии, позволяющие в средне- и долгосрочной перспективе выйти на новые рынки высокотехнологичной продукции, но именно процессы цифровизации, на наш взгляд, обеспечивающие как сбор данных, включая технологии машинного зрения и интернет промышленных вещей, так и развитие искусственного интеллекта для их обработки, позволят решать задачи управления большими объемами информации, получаемой от каждого участника инновационной экосистемы, в целях решения задач успешного развития всего промышленного комплекса региона. В рамках реализации третьего приоритета стратегии «Высокая производительность» предполагается формирование в промышленном комплексе Свердловской области элементов Индустрии 4.0, связанных с кросс-индустриальными производственно -
сервисными экосистемами, объединенными процессом непрерывной цифровой интеграции через всю цепочку создания стоимости. В рамках данного приоритета выделены три стратегических направления: 1) «Производительность»; 2) «Кооперация»; 3) «Цифровая трансформация промышленного комплекса», которые могут быть реализованы благодаря созданию предлагаемой архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона.
На следующем шаге следует осуществить кластеризацию всех функций и связей между субъектами экосистемы с тем, чтобы выстроить технологическую цепочку создания стоимости, а также соответствующие им инновационные разработки для каждого технологического передела по отраслям и группам промышленных предприятий, являющихся потенциальными участниками кластеров и других видов интеграционных образований.
Заключение Важным аспектом является, несомненно, ин-ституционализация инновационной экосистемы, предусматривающая разработку соответствующей нормативно-правовой основы функционирования и взаимодействия участников. Должны быть формализованы все процедуры ресурсного и информационного обмена, с соблюдением условий сохранения коммерческой тайны, авторских и смежных прав на результаты совместной или индивидуальной интеллектуальной деятельности
Последующие шаги создания архитектуры инновационной экосистемы промышленности региона должны предусматривать ее тестирование, последующую оценку эффективности функционирования, полномасштабное внедрение и тиражирование в других регионах.
Формирование инновационной экосистемы позволит сохранить высокий потенциал инновационного развития Свердловской области, стимулирующий развитие инновационной экономики в целом, а также будет способствовать высокой конкурентоспособности региона на международном уровне.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Свердловской области в рамках научного проекта № 20-410-660032р_а
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Артемьев Д. Г., Гергерт Д. В. Развитие корпоративной «экосистемы» промышленного предприятия для ускоренного внедрения инноваций // Менеджмент в России и за рубежом. 2016. № 2. С. 58-65.
2. Bramwell A., Hepburn N., Wolfe D. A. Growing innovation ecosystems: University-industry knowledge transfer and regional economic development in Canada // University of Toronto. Final Report. 2012. Т. 62.
3. Rohrbeck R., Holzle K., Gemünden H. G. Opening up for competitive advantage-How Deutsche Telekom creates an open innovation ecosystem // R&d Management. 2009. Т. 39. № 4. С. 420-430.
4. de Vasconcelos Gomes L. A. et al. Unpacking the innovation ecosystem construct: Evolution, gaps and trends // Technological Forecasting and Social Change. 2018. Т. 136. С. 30-48.
5. Jackson D. J. What is an innovation ecosystem // National Science Foundation. 2011. Т. 1. № 2.
6. Плахин А. Е., Миронов Д. С. Научно-технологические парки: точки роста инновационной инфраструктуры региона // Российский экономический интернет-журнал. 2017. № 3. С. 35-35.
7. Рыжкова О. В., Бородкина В. В. Успешность региональных инновационных экосистем и их интеграция в национальную инновационную экосистему // Промышленная политика в цифровой экономике: проблемы и перспективы: труды научно-практической конференции с международным участием. 2017. С. 302-310.
8. Wessner C. W., Shivakumar S. J. India's changing innovation system: Achievements, challenges, and opportunities for cooperation: Report of a symposium. Natl Academy Pr, 2007.
9. Hannon V., Patton A., Temperley J. Developing an innovation ecosystem for education // Cisco White Paper December. 2011.
10. Wang P. An integrative framework for understanding the innovation ecosystem // Advancing the Study of Innovation and Globalization in Organizations. 2009. С. 301-314.
11. Talmar M. et al. Mapping, analyzing and designing innovation ecosystems: The Ecosystem Pie Model // Long Range Planning. 2018. С. 101850.
12. Engler J., Kusiak A. Modeling an innovation ecosystem with adaptive agents // International journal of innovation science. 2011.
13. Постановление Правительства Свердловской области от 28.06.2019 № 383-ПП «Об утверждении Стратегии промышленного и инновационного развития Свердловской области на период до 2035 года».
14. Лазутина А. Л., Крайнова О. С., Сатаева Д. М. Моделирование участия национальной экономики России в условиях глобализации // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 7-3 (54). С. 109-111.
15. Золин И. Е. Государственное регулирование рынка труда: мировой опыт и возможность его адаптации в России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. Т. 10. № 8 (245). С. 55-62.
16. Ященко Е. А. Методологические подходы к определению понятия инвестиций. классификация и признаки инвестиций // Актуальные вопросы современной экономики. 2020. № 2. С. 47-50.
17. Крюкова О. Г., Кузьминова Н. В. Оценка экономической эффективности организации управления рисками на промышленных предприятиях // Организатор производства. 2007. № 2 (33). С. 13.
18. Задимидченко А. М. Факторы успеха региональных инвестиционных предложений // Статистические методы исследования социально-экономических и экологических систем региона. 2019. С. 73-79.
19. Капитонов И. А. Перспективы развития мирового и отечественного рынка альтернативной энергетики // Вестник экономической интеграции. 2011. № 2. С. 154-161.
20. Мосакова Е. А. Теоретические основы конкурентоспособности стран в современном глобальном мире // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 2. № 2. С. 3-9.
Дата поступления статьи в редакцию 19.05.2020, принята к публикации 22.06.2020.
Информация об авторах: Плахин Андрей Евгеньевич, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой менеджмента и предпринимательства
Адрес: ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», 620144, г. Екатеринбург, Россия, ул. 8 Марта, 62 E-mail: [email protected] Spin-код: 8127-8588
Ткаченко Ирина Николаевна, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономической теории и корпоративной экономики
Адрес: ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», 620144, г. Екатеринбург, Россия, ул. 8 Марта, 62 E-mail: [email protected] Spin-код: 6825-9785
Евсеева Марина Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории и корпоративной экономики
Адрес: ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, 62
Контактный телефон:+79122436777 E-mail: [email protected] Spin-код: 5112-9151
Заявленный вклад авторов:
Плахин Андрей Евгеньевич: формулирование основной концепции исследования, анализ полученных результатов.
Ткаченко Ирина Николаевна: сбор и обработка материалов, написание окончательного варианта текста. Евсеева Марина Викторовна: проведение анализа и подготовка первоначальных выводов.
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
REFERENCES
1. Artem'ev D. G., Gergert D. V. Razvitie korporativnoj «ekosistemy» promyshlennogo predpriyatiya dlya us-korennogo vnedreniya innovacij [Development of the corporate «ecosystem» of an industrial enterprise for accelerated innovation implementation], Menedzhment v Rossii i za rubezhom [Management in Russia and abroad], 2016, No. 2, pp.58-65.
2. Bramwell A., Hepburn N., Wolfe D. A. Growing innovation ecosystems: University-industry knowledge transfer and regional economic development in Canada, University of Toronto. Final Report, 2012, Vol. 62.
3. Rohrbeck R., Holzle K., Gemünden H. G. Opening up for competitive advantage-How Deutsche Telekom creates an open innovation ecosystem, R&dManagement, 2009, Vol. 39, No. 4, pp. 420-430.
4. de Vasconcelos Gomes L. A. et al. Unpacking the innovation ecosystem construct: Evolution, gaps and trends, Technological Forecasting and Social Change, 2018, Vol. 136, pp. 30-48.
5. Jackson D. J. What is an innovation ecosystem, National Science Foundation, 2011, Vol. 1, No. 2.
6. Plahin A. E., Mironov D. S. Nauchno-tekhnologicheskie parki: tochki rosta innovacionnoj infra-struktury re-giona [Science and technology parks: growth points for the region's innovation infrastructure], Rossijskij ekonomich-eskij internet-zhurnal [Russian economic online magazine], 2017. No. 3, pp. 35-35.
7. Ryzhkova O. V., Borodkina V. V. Uspeshnost' regional'nyh innovacionnyh ekosistem i ih integraciya v nacional'nuyu innovacionnuyu ekosistemu [Success of regional innovation ecosystems and their integration into the national innovation ecosystem], Promyshlennaya politika v cifrovoj ekonomike: problemy i perspektivy: trudy nauch-no-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem [Industrial policy in the digital economy: problems and prospects: proceedings of a scientific and practical conference with international participation], 2017, pp. 302-310.
8. Wessner C. W., Shivakumar S. J. India's changing innovation system: Achievements, challenges, and opportunities for cooperation: Report of a symposium. Natl Academy Pr, 2007.
9. Hannon V., Patton A., Temperley J. Developing an innovation ecosystem for education, Cisco White Paper December. 2011.
10. Wang P. An integrative framework for understanding the innovation ecosystem, Advancing the Study of Innovation and Globalization in Organizations, 2009, pp. 301-314.
11. Talmar M. et al. Mapping, analyzing and designing innovation ecosystems: The Ecosystem Pie Model, Long Range Planning, 2018, pp. 101850.
12. Engler J., Kusiak A. Modeling an innovation ecosystem with adaptive agents, International journal of innovation science, 2011.
13. Postanovlenie Pravitel'stva Sverdlovskoj oblasti ot 28.06.2019 No. 383-PP «Ob utverzhdenii Strategii promyshlennogo i innovacionnogo razvitiya Sverdlovskoj oblasti na period do 2035 goda» [Resolution Of the government of the Sverdlovsk region dated 28.06.2019 № 383-PP «On approval of the Strategy of industrial and innovative development of the Sverdlovsk region for the period up to 2035»].
14. Lazutina A. L., Krajnova O. S., Sataeva D. M. Modelirovanie uchastiya nacional'noj ekonomiki Rossii v usloviyah globalizacii [Modeling the participation of the national economy of Russia in the conditions of globaliza-
BecmHUK НГHЭH. 2020. № 8 (111)
tion], Konkurentosposobnost' v global'nom mire: ekonomika, nauka, tekhnologii [Competitiveness in the global world: Economics, science, technology], 2017, No. 7-3 (54), pp. 109-111.
15. Zolin I. E. Gosudarstvennoe regulirovanie rynka truda: mirovoj opyt i vozmozhnost' ego adaptacii v Ros-sii [State regulation of the labor market: world experience and the possibility of its adaptation in Russia], Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' [National interests: priorities and security], 2014, Vol. 10, No. 8 (245), pp. 55-62.
16. Yashchenko E. A. Metodologicheskie podhody k opredeleniyu ponyatiya investicij. klassifikaciya i priznaki investicij [Methodological approaches to the definition of investment. classification and signs of investment], Aktual'nye voprosy sovremennoj ekonomiki [Topical issues of modern economy], 2020, No. 2, pp. 47-50.
17. Kryukova O. G., Kuz'minova N. V. Ocenka ekonomicheskoj effektivnosti organizacii upravleniya riskami na promyshlennyh predpriyatiyah [Assessment of the economic efficiency of risk management organizations in industrial enterprises], Organizatorproizvodstva [Production organizer], 2007, No. 2 (33), pp. 13.
18. Zadimidchenko A. M. Faktory uspekha regional'nyh investicionnyh predlozhenij [Factors of success of regional investment proposals], Statisticheskie metody issledovaniya social'no-ekonomicheskih i ekologicheskih sistem regiona [Statistical methods of research of socio-economic and ecological systems of the region], 2019, pp. 73-79.
19. Kapitonov I. A. Perspektivy razvitiya mirovogo i otechestvennogo rynka al'ternativnoj energetiki [Prospects for the development of the global and domestic alternative energy market], Vestnik ekonomicheskoj integracii [Bulletin of economic integration], 2011. No. 2, pp. 154-161.
20. Mosakova E. A. Teoreticheskie osnovy konkurentosposobnosti stran v sovremennom global'nom mire [Theoretical foundations of countries ' competitiveness in the modern global world], Ekonomika i upravlenie: prob-lemy, resheniya [Economics and management: problems and solutions], 2017, Vol. 2, No. 2, pp. 3-9.
Submitted 19.05.2020; revised 22.06.2020.
About the authors: Andrey E. Plakhin, Ph. D. (Economy), Associate Professor, Head of the Department of Management and Entrepreneurship
Address: Ural State University of Economics, Yekaterinburg, 620144, Yekaterinburg, Russia, street 8 Marta, 62 E-mail: [email protected] Spin-code: 8127-8588
Irina N. Tkachenko, Dr. Sci. (Economy) Professor,
Head of the Department of Economic Theory and Corporate Economics
Address: Ural State University of Economics, Yekaterinburg, 620144, Yekaterinburg, Russia, street 8 Marta, 62 E-mail: [email protected] Spin-code: 6825-9785
Marina V. Evseeva, Ph. D. (Economy), Associate Professor,
Associate Professor of the Department of Economic Theory and Corporate Economics
Address: Ural State University of Economics, Yekaterinburg, 620144, Yekaterinburg, Russia, street 8 Marta, 62 E-mail: [email protected] Spin-code: 5112-9151
Contribution of the authors: Andrey E. Plakhin: developed the theoretical framework, analyzed data. Irina N. Tkachenko: collection and processing of materials, writing the final text. Marina V. Evseeva: analysis and preparation of the initial ideas.
All authors have read and approved the final manuscript.
