CC BY
0Вывод: В заключение, экологические проблемы возникают из-за сбоев в функционировании экосистемы, будь то из-за деятельности человека или естественных причин. Эти экологические проблемы, такие как изменение климата, загрязнение окружающей среды и истощение ресурсов, могут иметь локальные, региональные или глобальные последствия. Решения экологических проблем включают продвижение экологически чистой энергии, вторичную переработку, экономию воды и электроэнергии, а также сокращение использования одноразовых пластмасс. Внедряя устойчивые решения и повышая осведомленность, мы можем смягчить последствия деградации окружающей среды и защитить планету для будущих поколений.
Библиография:
1. Баландин Р.К. Цивилизация против природы. Что происходит с погодой иклиматом? М. : Вече, 2014. 201 с.
2. Коренные малочисленные народы и промышленное развитие Арктики (Этнологический мониторинг в Ямало-Ненецком автономном округе). / Т.Н. Василькова, А.В. Евай, Е.П. Мартынова, Н.И. Новикова. Шадринск: Шадринский Дом печати, 2011. 304 с.
3. Ильиных И.А. Экология человека: Курс лекций. Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2015. 31 а
4. Мизун Ю.В., Мизун Ю.Г. Озонные дыры и гибель человечества? М. : Вече, 2013.
85 с.
5. Водяницкий Ю.Н. Тяжелые и сверхтяжелые металлы и металлоиды в загрязненных почвах. М. : ГНУ Почвенный институт им.В.В. Докучаева Россельхоз академии. 2009. 95 с.
6. Ильин В.Б., Сысо А.И. Тяжелые металлы в почвах и растениях Новосибирской области. Новосибирск: СО РАН, 2001. 229 с.
7. ГН 2.1.2042-06. Почва, очистка населенных мест, отходы производства и потребления, санитарная охрана почв.
8. Андреева Е.С., Андреев С.С. «Промышленная экология». СПб. : Гидроме-теоиздат, 2005. 55 с.
9. Федорец Н.Г., Медведева М.В. Методика исследования почв урбанизированных территорий, 2009. 84 с.
UDC 636.3.033; 636.3.035
ESTIMATION OF BREEDING VALUE AND GENETIC DYNAMICS OF ECONOMICALLY USEFUL TRAITS OF SHEEP OF THE SOUTHERN MEAT BREED (ОЦЕНКА ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ И ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА ХОЗЯЙСТВЕННО-ПОЛЕЗНЫХ ПРИЗНАКОВ ОВЕЦ ЮЖНОЙ МЯСНОЙ ПОРОДЫ)
Reshetnikova A.A.1, 2-year postgraduate student in scientific specialty 1.5.7 Genetics. Scientific supervisors: candidate of Philological Sciences Mikhaylova Yu.L.2,
candidate of Biological Sciences Belous A.A.1 1Federal State Budgetary Scientific Institution «Federal Research Center for Animal Husbandry - VIZH named after Academician L.K. Ernst», 2FSBEE HE Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin
АННОТАЦИЯ
Изучена оценка племенной ценности (EBV) и генетическая динамика хозяйственно-полезных признаков овец южной мясной породы с использованием метода наилучшего линейного несмещенного прогноза BLUP Animal Model. Прогноз племенной ценности по
мясным и шерстным признакам был проведен на чистопородных овцах, родившихся с 2015 по 2022 годы. Данные были получены с бонитировок за 2022 и 2023 года.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Оценка племенной ценности, EBV, BLUP Animal Model, южная мясная, овцы. ABSTRACT
The estimation of breeding value (EBV) and genetic dynamics of economically useful traits of sheep of the southern meat breed was studied using the method of the best linear unbiased prediction method BLUP Animal Model. The forecast of breeding value based for meat and wool traits was carried out on purebred sheep born from 2015 to 2022. The data were obtained from assessments for 2022 and 2023.
KEYWORDS
Estimated breeding value, EBV, BLUP Animal Model, southern meat breed, sheep.
Introduction. The study of genetic dynamics of economically useful traits to improve the quality of breeding work has recently become an important task in animal husbandry [5, 6]. For this purpose, an assessment of the breeding value of animals is used based on statistical linear models. The most informative method is BLUP (Best Linear Unbiased Prediction) [3]. If animals have different information on their parents, the most accurate and effective will be the use of the BLUP Animal Model, which will increase the accuracy of the forecast for assessing the breeding value of animals, and therefore the reliability of the selection of the best individuals for herd reproduction will increase [4].
In connection with the above-mentioned relevance, the purpose of this work was to obtain estimates of breeding value using the BLUP Animal Model method for further selection of the best sheep of the southern beef breed into the breeding core of the herd.
Materials and methods. The study was carried out at the Ladozhsky breeding plant (Krasnodar region, Ust-Labinsk region, Vimovskoye rural settlement, Vimovets village) on purebred sheep of the southern meat breed (n=441). The information on measuring wool and meat productivity for 2022 and 2023 was obtained from the SELEX database and preliminary data processing was aimed at eliminating various empty records and errors.
The estimation of breeding value was carried out using the BLUP Animal Model program. For each EBV indicator, its own model was formed [1, 2, 7].
1) Live weight indicator:
BW = ^ + ES + TY + sex + btRW + a + e (1)
2) Wool length indicator:
WL = ^ + TY + sex + b1WW + a + e (2)
3) Wool thickness indicator:
WT = v + Sex + WL + a + e (3)
4) Indicator of the amount of wool washed:
WW = v + №Тбалл + b1WL + b2BW + a + e (4) where: BW - live weight, kg; WL - wool length, cm; WT - wool thickness, ^m; WW -amount of wool washed, kg; ^ - population constant, ES - earliness, TY - year of valuation, sex - sex, RW - greasy wool clip, a - randomized effect of the animal under normal distribution with variation Ao% (A - additive kinship matrix); e - effect of unaccounted factors.
Results and discussion. When analyzing the average values, the studied indicators had the following characteristics: live weight 59.13 kg, wool length 13.04 cm, wool thickness 27.9 microns and the amount of wool washed 2.58 kg.
To obtain the reliable estimation of breeding value, we first calculated the genetic relationships between traits (table 1).
Table 1 - Genetic correlation of he studied indicators of live weight and wool quality
BW WL WT WW
BW 1
WL -0,251 1
WT 0,112 -0,189 1
WW -0,492 0,156 -0,002 1
Note: BW - live weight, kg; WL - wool length, cm; WT - wool thickness, ym; WW - amount of wool washed.
According to table 1, live weight and wool thickness, as well as the amount of wool washed and wool thickness have a low positive level of correlation. A low negative level of correlation was found between body weight and wool length, wool length and wool thickness, and between wool thickness and the amount of wool washed. The largest negative correlation is between live weight and the amount of wool washed (rg=-0.49).
In the course of our work, when calculating the EBV indicators for each individual: live weight, wool length, wool thickness, amount of washed wool, the best 15 sheep of the southern meat breed were selected (table 2).
Table 2 - Top 15 individuals selected according to breeding value estimates based
on live weight of the southern beef sheep
№ BW WL WT WW
1 +9,51 -1,82 +0,39 -0,48
2 +7,32 -0,14 + 1,47 -0,05
3 +6,55 +0,04 +0,71 -0,12
4 +5,93 + 1,88 +0,75 -0,16
5 +5,88 -0,85 +0,22 -0,37
6 +5,53 -1,08 +0,30 +0,03
7 +5,17 -1,35 +0,63 +0,02
8 +4,83 -1,24 +0,40 +0,02
9 +4,75 +0,62 -0,46 -0,09
10 +4,54 -0,56 -1,46 -0,26
11 +4,52 -1,78 +0,87 -0,17
12 +4,30 -1,80 +0,45 -0,47
13 +4,20 +0,89 -0,27 -0,20
14 +4,17 -0,94 +0,46 +0,08
15 +4,13 +0,08 -0,10 -0,43
Note: BW - live weight, kg; WL - wool length, cm; WT - wool thickness, ym; WW -amount of wool washed
As it can be seen from Table 2, individuals with the highest estimation of breeding value in terms of live weight have positive or negative estimates for the other three indicators, which confirms the need for selection for this trait.
Conclusion. A calculation of the genetic correlation pleiades between the studied traits was carried out, as a result of which, for the first time, the equations were modeled and results were obtained for estimating the breeding value of sheep of the southern meat breed in terms of wool quality and live weight. The selection of the best individuals was based on BW. As a result, 15 of the best animals are presented that have promising genetic modifications so that in the future it will be possible to obtain high-quality offspring from them.
Further scientific work is aimed at refining genetic estimation using the genome-BLUP (GBLUP) methodology and developing a genomic assessment in the population of southern beef breed sheep to consolidate and grow the breeding gene pool in Russia.
Библиография:
1. Горлов И., Ивина Е.А., Мокеев И.А., Чичаева Е.П. Определение коэффициентов значимости признаков при комплексной оценке племенной ценности овец // Науковий вюник «Аскашя-Нова». 2016. № 9. С. 25-32.
2. Линейные модели определения племенной ценности баранов-производителей в овцеводстве / А.И. Горлов [и др.] // Сборник научных трудов Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. 2014. Т. 3. № 7. С. 55-59.
3. Оценка племенной ценности баранов-производителей методом BLUP / К.А. Катков [и др.] // Главный зоотехник. 2018. № 5. С. 25-32.
4. Петрова А.В., Романова Е.А., Васильева Е.Н. Применение метода BLUP Animal Model в оценке племенной ценности маточного поголовья айрширского скота // Генетика и разведение животных. 2023. Вып. 3. С. 25-30.
5. Методические подходы к оценке овец мясного направления продуктивности / И.А. Помитун [и др.] // Зоотехническая наука Беларуси. 2016. Т. 51. № 1. С. 147-154.
6. Куликова А.Я., Ульяннов А.Н. Использование индексов в селекции генофондного стада овец южной мясной породы // Сборник научных трудов Краснодарского научного центра по зоотехнии и ветеринарии. 2018. Т. 7, № 3. С. 28-33.
7. Использование метода BLUP в овцеводстве / М.А. Афанасьев [и др.] // Новые технологии в сельском хозяйстве и пищевой промышленности с использованием электрофизических факторов и озона: сборник научных трудов по материалам XIII Международной научно-практической конференции (Ставрополь, 28 мая 2020 г.). Ставрополь: Изд-во «АГРУС», 2020. С. 162-168.
References:
1. Gorlov I., Ivina E.A., Mokeev I.A., Chichaeva E.P. Determination of the coefficients of significance of traits in the comprehensive assessment of the breeding value of sheep // Scientific Bulletin "Askania-Nova". 2016. No. 9. P. 25-32.
2. Linear models for determining the breeding value of stud rams in sheep breeding / A.I. Gorlov [et al.] // Collection of scientific papers of the Stavropol Research Institute of Animal Husbandry and Forage Production. 2014. Vol. 3. No. 7. P. 55-59.
3. Assessment of the breeding value of stud rams using the BLUP method / K.A. Katkov [et al.] // Chief Livestock Specialist. 2018. No. 5. P. 25-32.
4. Petrova A.V., Romanova E.A., Vasilyeva E.N. Application of the BLUP Animal Model method in assessing the breeding value of Ayrshire breeding stock // Genetics and animal breeding. 2023. Issue 3. P. 25-30.
5. Methodological approaches to assessing the productivity of meat sheep / I.A. Pomitun [et al.] // Zootechnical science of Belarus. 2016. Vol. 51. No. 1. P. 147-154.
6. Kulikova A.Ya., Ul'yannov A.N. Use of indices in the selection of the gene pool herd of southern meat breed sheep // Collection of scientific papers of the Krasnodar Scientific Center for Animal Science and Veterinary Medicine. 2018. Vol. 7, No. 3. P. 28-33.
7. Using the BLUP method in sheep breeding / M.A. Afanasyev [et al.] // New technologies in agriculture and food industry using electrophysical factors and ozone: collection of scientific papers based on the materials of the XIII International Scientific and Practical Conference (Stavropol, May 28, 2020). Stavropol: Publishing house "AGRUS", 2020. P. 162-168.
