Научная статья на тему 'Оценка перспектив нефтегазоносности крупных территорий с помощью методов математической статистики на примере Косьвинско-Чусовской седловины'

Оценка перспектив нефтегазоносности крупных территорий с помощью методов математической статистики на примере Косьвинско-Чусовской седловины Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

CC BY
179
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о Земле и смежным экологическим наукам , автор научной работы — Акимов И.А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Оценка перспектив нефтегазоносности крупных территорий с помощью методов математической статистики на примере Косьвинско-Чусовской седловины»

Библиографический список

1. Калабин С.Н. Структурно-формационные предпосылки поисков месторождений нефти и газа в Юрюзано-Сылвенской депрессии: Дис. ... канд. геол.-минер. наук/Перм. гос. техн. ун-т. Пермь, 1994. 23 с.

2. Наливкин В.Д. Фации и геологическая история Уфимского плато и Юрюзано-Сылвенской депрессии. JL; М.: Гостоптехиздат, 1950. 152 с.

3. Пахомов В.И., Пахомов И.В. Визейская угленосная формация западного склона Среднего Урала и Приуралья. М.: Недра, 1980. 141 с.

4. Проворов В.М. Геологическое строение Сылвенской впадины в связи с ее нефтегазоносностью: Автореф. ... канд. геол.-минер, наук. Пермь, 1970. 15 с.

5. Шихов С.А. Структурно-фациальные зоны верхнедевонско-турнейского комплекса в Сылвенской впадине//Геология, поиски и разведка горючих полезных ископаемых. Пермь, 1980. Вып. 5. С. 12-22.

6. Щербаков O.A., Пахомов И.В. Основные особенности тектонического строения краевой складчатой зоны среднего Урала//Тр. ВН.ИГНИ, Пермь, 1973. Вып. 123. С. 46-54.

7. Ярош A.A., Кассин Г.Г. О связи структуры Предуральского краевого прогиба с дорифейским фундаментом на территории Среднего Урала//Вопросы разведочной геофизики / Свердл. горн. ин-т. Свердловск, 1972. Вып. 83. С. 26-31.

Получено 28.08.03

УДК 550.834 И. А. Акимов

Горный институт УрО РАН

ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ КРУПНЫХ ТЕРРИТОРИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ НА ПРИМЕРЕ КОСЬВИНСКО-ЧУСОВСКОЙ СЕДЛОВИНЫ

На основе данных глубокого бурения и геохимических исследований проведена опенка перспектив нефтегазоносности Косьвинско-Чусовской седловины с применением методов математической статистики (линейного дискриминантного анализа), построена карга перспектив изучаемой территории.

Косьвинско-Чусовская седловина (КЧС), как и основная часть Пермской области, представляет собой хорошо изученную территорию с высокой плотностью сейсмических профилей (1,816 пог. км/км2), структурно-.

параметрических и 1 г.ииьи-. гкнажпн (295,1 и 89 скв./1000 км2 соответственно) и с догнанной п|1им|.ш|Ч1-1гнон нофтегазоносностью. В связи с этим следует отметить, чм> иг; 11щ;1 нонмх открытий на столь хорошо изученной территории н'чиминл V) нс]>1-1! проектированием поисково-разведочных работ необходимо пром.ч и! чекин.ное изучение и анализ накопленной за многие годы геологический и м-офн шчеемш информации, что и было, в известной степени, реализовано.

Решаема:! шча'ы прогноза перспектив нефтегазоносности формулируется следующим ипрачом на оеноне изучения эталонных объектов продуктивных и «пустых» структур произвести оценку менее изученных в этом отношении объектов с использованием вероятностно-статистических методов обработки информации.

Фактический материал исходных данных состоял из стратиграфических разбивок по глубоким скважинам и результатов их опробований в открытом стволе и испытаний в колонне, результатов геохимических исследований проб керна глубоких скважин на битумы и результатов последней переинтерпретации сейсморазведочных работ.

Анализ информативности показателей (абсолютные отметки по основным отражающим горизонтам, толщины перспективных на нефть и газ, в пределах КЧС, пластов, средневзвешенные по толщине пласта значения битумоидного коэффициента ) показал, что нельзя весьма достоверно разделить объекты на продуктивные и непродуктивные, поэтому был применен метод линейного дискриминантного анализа (ЛДА). В результате получена следующая линейная дискриминантная функция (ДЦФ):

У -..... 0,03379аь + 0,05043Нь - 0,181166(/ + 0,05083а,, + 0,06337Я,, +

+ 0,00063я,- 0,098\2ЬГг г 37,00613,

где У - значение комплексного параметра;

Ь,1 - средневзвешенное по толщине значение битумоидного коэффициента для тульского горизонта;

а,1 - абсолютная отметка кровли терригенных отложений тульского горизонта;

Я,/ - толщина тульских отложений;

аь - абсолютная отметка кровли отложений башкирского

яруса;

Нь - толщина башкирских отложений;

а, - абсолютная отметка кровли турнейского яруса;

Ъгг - значение битумоидного коэффициента для отложений франского яруса.

Ьф, + - л;Р; 4- ... - /¡„р., . где рорг - средневзвешенное по толщине пласта значение Я,., битумоидного коэффициента. В, , ; значения

битумоидного коэффициента в интервалах Ик 2 - . отбора образцов керна, Н,-„- - толщина всего исследуемого пласта.

Практический опыт использования математических способов анализа геологической информации при поисках нефти и газа свидетельствует об эффективности применения ЛДА. Преимуществом алгоритма ЛДА является минимальное количество ошибок классификации, он дает возможность свернуть всю геологическую информацию в один комплексный параметр, который позволяет отнести объект либо к классу «пустых», либо продуктивных. Другое преимущество алгоритма в том, что устанавливается связь между одно- и многомерной статистиками, достигается наглядность многомерных данных.

После построения ЛДФ рассчитывается ее пороговое значение У0, которое теоретически составляет на ЛДФ половину расстояния между точками, соответствующими средним двух групп (классов обучающей выборки). Правило принятия решения при распознавании объектов с помощью сформированной ЛДФ заключается в том, что если полученное расчетное значение Y больше F0> т0 объект относится к классу продуктивных, если меньше, Уо - непродуктивных.

Вероятностная оценка объектов позволяет выделить зоны с различной степенью перспективности.

Для обоснования выбора пороговых значений комплексного параметра по территории КЧС подсчитывало» значение площадей структур каждого класса (продуктивные, непродуктивные, прогнозные), приуроченных к установленному интервалу значений комплексного параметра. Величина интервала была принята равной 0,2. Далее были рассчитаны частости для каждого интервата и для каждого класса; построены гистограммы и рассчитаны условные вероятности для каждого интервала; построены графики интервальных вероятностей.

Область перекрытия значений комплексного параметра продуктивных и непродуктивных объектов находится в пределах от -0,8 до 1,6, тем не менее вероятность получения положительных результатов при проведении поисков на структурах со значением комплексного параметра от 0,0 до 1,6 составляет 0.7-0,9, а со значением комплексного параметра более 1,6 вероятность положительного результата равна 1,0.

Будущее структур, расположенных в области распределения значений комплексного параметра от -1,2 до -0,2, бесперспективно. Вероятность обнаружения месторождений и залежей среди этих структур ничтожно мала (до 0,5). Это структуры Стрельнинская, Никитогорская, Горбуновская, Восточно-Голубятская, а также структуры, приуроченные к Вильвенскому структурному выступу.

Определенный интерес представляют структуры, расположенные в области значений комплексного параметра от -0,2 до 0,8, это перспективные структуры, и вероятность обнаружения промышленных скоплений углеводородов в них составляет от 0,7 до 0,9. Это Смородинская структура, а также четыре структуры, приуроченные к Голубятской структурной террасе.

В области значений комплексного параметра от 0,8 до 1,6 и от 1,6 и выше (перспективная и высокоперспективная территория соответственно) прогноз-

ных струк1>(|, ирг к ы)!'|(1К)щих интерес, не выявлено (за исключением

ОТКРЫТЫХ МсЧ трчл. н-НИИ)

Относи (сл1.нм ш,1Я1!'!снных недоразведанных структур Косьвинско-ЧусовскоГ! сечлотчп.! с и-лусг отметить, что большинство из них расположены в малоперспеыинжш чает и их нефтегазоносность незначительна. Немалая

часть нелора тс........... ефуктур, расположенная в области значений

комплексно! и иарамофа 01 0,0 до 0,8, представляет определенный интерес для геологов-нсфиншкон (вероятность обнаружения углеводородных залежей составляет ш (),/ чо О,'))

Получено 12.08.03

УДК 550.834 A.A. Швец ПеряНИПИнефть

ПОИСКОВЫЕ РАБОТЫ НА НОВОЛОГОВСКОЙ ПЛОЩАДИ

Дается обзор геологической характеристики подготовленной Новологовской структуры, целей и задач поискового бурения. Прогнозируются ожидаемые результаты и эффективность поисковых работ.

Новологовская площадь расположена в Соликамском районе Пермской области на территории Верхнекамского месторождения калийных солей.

Разрез площади представлен от протерозойских отложений (вендский комплекс) до четвертичных. В ее пределах наблюдается два глубоких перерыва в осадконакоплении: между вендскими и девонскими отложениями, а также между пермскими и четвертичными. Из разреза выпадают кембрийские, ордовикские, силурийские отложения палеозойской группы и целиком мезозойские отложения. Породы кристаллического фундамента на данной площади не вскрыты. Поверхность кристаллического основания, очевидно, наклонена на восток. Предполагается, что абсолютные глубины до нее изменяются от -4000 м на западе площади до -4600 м на востоке. Отложения рифейского комплекса на проектируемой площади также не вскрыты. Ожидается, что они образуют моноклинальный склон на восток. В целом разрез сложен терригенно-карбонатными породами. Отличительной особенностью разреза является присутствие солей кунгурского возраста, которые служат региональной покрышкой на территории Волго-Уральской нефтегазоносной провинции.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.