CC BY
17
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2019 - V. 26, № 3 - P. 117-121
УДК: 612.816 DOI: 10.24411/1609-2163-2019-16509
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ТРЕМОРОГРАММ С ПОЗИЦИЙ ТЕОРИИ ХАОСА-САМООРГАНИЗАЦИИ Н.В. ИВАХНО*, О.А. ГУМАРОВА**, Е.Ю. ЛУПЫНИНА**, О.А. ВОРОБЕЙ**, И.А. АФАНЕВИЧ**
*ФГБОУ ВПО «Тульский государственный университет», пр-т Ленина, д. 98, Тула, 300012, Россия **БУ ВО «Сургутский государственный университет», пр-т. Ленина, д. 1, Сургут, 628400, Россия, e-mail: yuliya-bashkatova@yandex.ru
Аннотация. Проблема точного математического описания параметров движений остается весьма актуальной для физиологии и биофизики. В аспекте гипотезы Н.А. Бернштейна о повторении без повторений необходимо построение новой теории биомеханики. В сравнительном анализе изучены особенности хаотической динамики параметров нервно-мышечной системы (на примере тремора) при помощи традиционных и новых биологических методов исследования на основе метода многомерных фазовых пространств. Динамика непроизвольных микродвижений конечностей (тремора пальцев рук), в режиме до и после локального охлаждения, проявлялась в изменении показателей площади квазиаттракторов треморограмм. Получаемые выборки в одном эксперименте невозможно произвольно повторить в следующем эксперименте (с аналогичным гомеостазом). Это представляет количественную меру эффекта Еськова-Зинченко в анализе хаотически изменяющихся статистических функций распределения выборок треморограмм. Предлагается использовать параметры квазиаттракторов треморограмм (их площади) для представления изменений нервно-мышечной системы при переходе из одного гомеостаза в другой (G1/G2). В этой связи обсуждается и доказательства эффекта Еськова-Зинченко в организации движений. Подчеркнем, что все это уводит современную физиологию за пределы детерминистской и стохастической науки.
Ключевые слова: треморограммы, гомеостаз, тремор, хаос, эффект Еськова-Зинченко.
ASSESSMENT OF THE TREMORGRAMM PARAMETERS FROM POSITIONS OF THE THEORY
OF CHAOS-SELF-ORGANIZATION
N.V. IVAHNO*, O.A. GUMAROVA**, E.YU. LUPYNINA**, O.A. VOROBEY**, I.A. AFANEVICH**
*Tula State University, Medical Institute, st. Boldin, 128, Tula, 300012, Russia "Surgut State University, st. Lenina, 1, Surgut, 628400, Russia, e-mail: yuliya-bashkatova@yandex.ru
Abstract. The problem of the exact mathematical description of movement parameters remains very relevant for physiology and biophysics. According to N.A. Bernstein hypothesis "repetition without repetitions" it is necessary to create a new theory of biomechanics. In comparative analysis the features of chaotic dynamics of parameters of a neuromuscular system (on the example of a tremor) by means of traditional and new biological research methods on the basis of a method of multidimensional phase spaces are studied. Dynamics of involuntary micromovements of extremities (a tremor of fingers of hands), in the mode before local cooling, was shown in change of indicators of the area of quasi-attractors tremorgramm. The received selections in one experiment cannot be repeated randomly in the next experiment (with a similar homeostasis). It represents a quantitative measure of Eskov-Zinchenko effect in the analysis of chaotically changing statistical functions of distribution of selections tremorgramm. It is offered to use parameters of quasi-attractors tremorgramm (their areas) for representation of changes of a neuromuscular system upon transition from one homeostasis to other (G1/G2). In this regard it is discussed also proofs of effect of Eskov-Zinchenko in the organization of movements. This takes away modern physiology out of limits of deterministic and stochastic science.
Keywords: tremorgramm, homeostasis, tremor, chaos, Eskov-Zinchenko effect.
Введение. Локальное или общее (при закаливании, например) охлаждение человека является мощным стресс-агентом, который вызывает существенную реакцию во всей нервно-мышечной системе (НМС). В условиях Севера РФ такие воздействия довольно частые, и они обусловлены особыми кли-мато-географическими факторами, которые оказывают негативное влияние на качество жизни и здоровья каждого жителя Югры [1-6,10,11,1315,17,18,20-26,28]. Низкотемпературным воздействиям характерна хаотическая динамика их изменения. Поэтому изучение низкотемпературного воздействия как стресс-агента имеет не только научное значение (для биомеханики и физиологии), но и связанно с производительностью и работоспособностью населения северных регионов РФ. Влияние гипотермальных воздействий на состояние НМС приводит к различным негативным последст-
виям. Реакция же самого организма человека зависит от возрастных периодов и его физической активности [1,2,4,7-12,17-20]. Адаптация человека в этих условиях достигается путём напряжения и сложной перестройки гомеостатических систем организма и в этой связи представляет интерес рассмотрение не просто хаотической динамики треморограмм у группы испытуемых, а именно в условиях низкотемпературного воздействия.
В связи с этим изучение реакции НМС на холо-довой стресс-агент является одним из важных направлений развития экологии человека. Традиционные статистические методы в изучении тремора не дают объективных результатов в силу непрерывной и хаотической динамики поведения регистрируемых параметров треморограмм (ТМГ). В рамках новых подходов, обеспечивающих регистрацию реального гомеостаза НМС, изучение общего
10иККЛЬ ОБ ОТШ МЕБТСЛЬ ТЕСЫК0ШЫЕ8 - 2019 - V. 26, № 3 - Р. 117-121
состояния функциональных систем организма (ФСО) человека в условиях гипотермальных воздействий представляет особый интерес в рамках именно ТХС [15-23,25-29]. Вся ТХС разрабатывается сейчас для индивидуальной биомеханики, медицины и физиологии. В рамках этих результатов предлагаются новые тесты по параметрам треморограмм, которые можно использовать в практической деятель -ности тренера или медицинского работника (именно на основе регистрации треморограмм).
Цель исследования - оценка параметров ТМГ испытуемых в двух разных гомеостазах с позиции теории хаоса-самоорганизации.
Объекты и методы исследования. В исследовании приняли участие студенты, проживающие на территории северного округа - Югры не менее 5 лет.
Регистрация постурального тремора осуществлялась с помощью измерительного комплекса на базе токовихревых датчиков и металлической пластины, которая жестко крепится к пальцу испытуемого. Данный измерительный комплекс имеет высокую точность регистрации движений (погрешность измерения координаты Х1ф не менее 0,01 мм, а частотный диапазон охватывает от 0 Гц до 1000 Гц включительно). Период Т квантования регистрируемых ТМГ Т=0,01 сек (с помощью аналого-во-цифрового преобразователя, что снижает верхнюю границу регистрации Х1(Ь) по частоте, но и этих 100 Гц вполне достаточно, т.к. в наших исследованиях амплитудно-частотные характеристики тремора не выходили за пределы 1-20 Гц) и в каждом файле ТМГ мы имеем не менее 500 точек для первой фазовой координаты хО - положение конечности с пластинкой по вертикали. По специальной программе рассчитывалась скорость изменения хО в виде х2(1)=дх1/ди и были построены фазовые портреты в координатах вектора Х(Ь)=(Х1,Х2)Т для всех ТМГ, полученных в каждом измерении [79,21,23-27].
Исходя из того, что мы никогда не получим повтора начального состояния х(Ь) в момент Ь=Ь и нет произвольного повтора статистических функций распределений ^х) для получаемых подряд у одного испытуемого выборок ТМГ, то предлагается использовать параметры квазиаттракторов (КА) ТМГ (а именно их площади - Б) [4,7-9,10-12]. Именно КА в ТХС представляют гомеостаз НМС или его изменения, если человек реально переходит из одного гомеостаза 01 в другой гомеостаз 02 (О1ФО2). Подчеркнем, что состояние НМС существенно влияет на параметры гомеостаза организма человека, т.к. изменяются и гемодинамические показатели и электролитный обмен [19-22,26-29].
Всего для каждого испытуемого, находящегося в двух разных состояниях (О1ФО2), были построены фазовые портреты для 15-и серий экспериментов с 15-ю повторами регистрации выборок ТМГ в каждой такой серии для 01 (без охлаждения) и для 02
(локальное охлаждение), по 500 точек в каждой такой выборке ТМГ для одного испытуемого.
Результаты и их обсуждение. В рамках ТХС были построены фазовые плоскости для всех 225-ти выборок, т.е. для всех 15-ти серий (Ы) экспериментов по 15 выборок в каждой (п) у каждого испытуемого до и после локального холодового воздействия. Для КА были рассчитаны площади Б, которые находились как произведение двух вариационных разма-хов фазовых координат Ах1 и Ах2, т.е. Б= Ах1*Ах2.
Яркий пример таких фазовых траекторий до и после локального холодового воздействия представлен на рисунке, который демонстрирует существенные различия в площадях КА (до воздействия и после локального холодового воздействия на кисть -удержание кисти в воде г=4 "С не более 2 мин).
X, н
&=12,150х10"6у.е. а
&=1,856х10~6у.е. б
Рис. Фазовые портреты движения пальцев руки для площади КА - Б, испытуемого №2: а) до охлаждения; б) после охлаждения
Таблица
Значение площадей 8 для 15-ти КА выборок ТМГ испытуемых
До охлаждения После охлаждения
5,*10-6 у.е. &;*10-6 у.е.
1 2,326 0,240
2 12,150 1,856
3 1,123 3,284
4 0,522 0,834
5 0,176 1,356
6 1,367 0,415
7 0,248 0,874
8 0,245 1,706
9 3,239 0,913
10 0,340 0,781
11 2,319 1,657
12 0,948 0,685
13 3,187 1,520
14 1,221 2,532
15 1,997 1,458
Х ср. 2,094 1,341
Ме 1,221 1,356
5% 0,176 0,240
95% 12,150 3,284
Б 2,968 0,811
Анализ всех полученных значений Б представляет схожую картину в виде данных для всех испытуемых. В качестве примера рассмотрим результаты анализа ТМГ у испытуемого № 2 до и после локального охлаждения. В таблице представлены значения Б выборок ТМГ испытуемых для Ы=15-ти серий эксперимента в двух разных состояниях НМС (О1 и О2, при О1ФО2). Уже в первом приближении Б для КА демонстрировали различия значений без
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2019 - V. 26, № 3 - P. 117-121
локального охлаждения и после локального охлаждения. Из общей картины выделяется испытуемый № 2, у которого при расчете среднего значения площадей (<Б>) были получены существенные различия: среднее значение для одной серии площадей КА <Б> испытуемого № 2 в состоянии О1 равно <51>=12,150х10-6 у.е., а после локального охлаждения (О2) <Б2>=1,856*10-6 у.е. Таким образом, под воздействием локального охлаждения у испытуемого происходит уменьшение площади КА приблизительно в 6,5 раз. В целом, динамика увеличения или уменьшения Б для КА наблюдается у всех испытуемых, но каждый человек имеет индивидуальные параметры <Б> и <Б2>. Вся группа по среднему значению дает уменьшение площади квазиаттрактора после локального охлаждения, что представлено в данной табл.
Размеры площади КА количественно представляют реакцию НМС на стресс-воздействие (локальное охлаждение). Расчет параметров КА является весьма эффективным методом для оценки особенностей регуляции двигательных функций (в нашем примере это были непроизвольные движения в виде постурального тремора). Такой подход дает реальную количественную оценку состояния НМС, работы всей системы организации движений.
Итог сравнения 15-ти серий выборок ТМГ у испытуемых, находящихся в двух разных гомеостазах НМС (О1 и О2, при О1ФО2) в режиме повторений, показывает, что отсутствует статистическая устойчивость выборок ТМГ.
Для реальной (и быстрой) оценки различий состояний НМС 01 или 02 для НМС предлагается рассчитывать параметры КА. В этом случае проявляется неопределенность 2-го типа, которая характерна и для квантовой механики (где работает принцип неопределенности Гейзенберга для двух сопряженных величин: Х1Ф - координаты и импульса р=тх2, где х2=дх1/ди - это вторая фазовая координата общего вектора хф=(х1,х2)т'. Применение квантово-механического подхода позволяет описывать эффект Еськова-Зинченко, в котором мы имеем отсутствие статистической устойчивости выборок ТМГ, что эквивалентно потере однородности выборок.
Выводы. Использование традиционных статистических методов в оценке биомеханических систем наталкивается на определенные трудности из-за гипотезы Н.А. Бернштейна и эффекта Еськова-Зинченко. Отсутствует статистическая устойчивость у подряд получаемых выборок ТМГ (и других движений), $(х)ф$+1(х) с вероятностью р>0,95.
Для таких неустойчивых систем можно использовать расчет параметров КА выборок (у нас ТМГ) для одного испытуемого в неизменном гомео-стазе. В этом случае можно регистрировать различия между двумя разными гомеостазами О1 и О2. Статистика при этом демонстрирует хаос статистических функций распределения ^(х) при неизменном гомеостазе, а параметры КА состояния НМС
различаются. В целом, методы ТХС более продуктивны, чем традиционная статистика в описании организации движений.
Литература / References
1. Еськов В.В., Вохмина Ю.В., Гавриленко Т.В., Зимин М.И. Модели хаоса в физике и теории хаоса-самоорганизации // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 2. С. 42-56 / Es'kov VV, Vokhmina YuV, Gavrilenko TV, Zimin MI. Modeli khaosa v fi-zike i teorii khaosa-samoorganizatsii. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2013;2:42-56. Russian.
2. Еськов В.М. Компартментно-кластерный подход в исследованиях биологических динамических систем (БДС). Самара: изд-во НТЦ, 2003. 20 с. / Es'kov VM. The compartmentalized cluster approach in research of biological dynamic systems (BDS). Samara: izd-vo NTC; 2003. Russian.
3. Еськов В.М., Буров И.В., Филатова О.Е., Хадар-цев А.А. Основы биоинформационного анализа динамики микрохаотического поведения биосистем // Вестник новых медицинских технологий. 2012. №1. C. 15-18 / Es'kov VM, Burov IV, Filatova OE, Khadartsev AA. Osnovy bioinformatsionnogo analiza dinamiki mikrokhaoticheskogo povedeniya biosistem [Fundamentals of bioinformatic analysis of the dynamics microheating behavior of biological systems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012;1:15-8. Russian.
4. Еськов В.М., Галкин В.А., Гавриленко Т.В., Афа-невич К.А. Математическая проблема выбора однородной группы в биомеханике // Сложность. Разум. Постнеклас-сика. 2018. № 3. С. 94-101 / Es'kov VM, Galkin VA, Gavrilenko TV, Afanevich KA. Mathematical problem of choosing a homogeneous group in biomechanics. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2018;3:94-101. Russian.
5. Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Карташова Н.М., Попов Ю.М., Хадарцев А.А. Понятие нормы и патологии в фазовом пространстве состояний с позиций компар-тментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий. 2005. Т. 12, № 1. С. 12-14 / Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Kartashova NM, Popov YuM, Khadartsev AA. Concept of standard and pathology in the phase state space from the positions of the kompartmentno- cluster approach. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2005;12(1):12-4. Russian.
6. Еськов В.М., Зилов В.Г., Фудин Н.А., Хадарцев А.А., Веневцева Ю.Л., Громов М.В., Карташова Н.М., Кидалов В.Н., Филатова О.Е., Цогоев А.С., Борисова О.Н., Купеев В.Г., Мельников А.Х., Наумова Э.М., Бехтерева Т.Л., Валентинов Б.Г., Демушкина И.Г., Смирнова И.Е., Сясин Н.И., Терехов И.В., Хадарцева К.А., Хижняк Л.Н., Юсупов Г.А., Адырхаева Д.А., Бочкарев Б.Ф., Хижняк Е.П. Избранные технологии диагностики: Монография / Под ред. А.А. Хадарцева, В.Г. Зилова, Н.А. Фудина. Тула: ООО РИФ «ИНФРА», 2008. 296 с. / Es'kov VM, Zilov VG, Fudin NA, Khadartsev AA, Venevtseva YuL, Gromov MV, Kartashova NM, Kidalov VN, Filatova OE, Tsogoev AS, Borisova ON, Kupeev VG, Mel'nikov AKh, Naumova EM, Bekhtereva TL, Valentinov BG, Demushkina IG, Smirnova IE, Syasin NI, Terekhov IV, Khadartseva KA, Khizhnyak LN, Yusupov GA, Adyrkhaeva DA, Bochkarev BF, Khizhnyak EP. Izbrannye tekhnologii diagnostiki: Monografiya / Pod red. A.A. Khadartseva, V.G. Zilova, N.A. Fudina. Tula: OOO RIF «INFRA»; 2008. Russian.
7. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Есь-ков В.В. Эффект Еськова-Зинченко опровергает представ-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2019 - V. 26, № 3 - P. 117-121
ления I.R. Prigogine, JA. Wheeler и M. Gell-Mann о детерминированном хаосе биосистем - complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. №2. C. 34-43. DOI: 10.12737/20422 / Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Es'kov VV. The effect of Eskova-Zinchenko refutes the ideas of I.R. Prigogine, JA. Wheeler and M. Gell-Mann on the deterministic chaos of biosystems - complexity. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;2:34-43.
DOI: 10.12737/20422. Russian.
8. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Иля-шенко Л.К. Теорема Гленсдорфа-Пригожина в описании хаотической динамики тремора при холодовом стрессе // Экология человека. 2017. № 5. С. 27-32 / Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Ilyashenko LK. Teorema Glensdorfa - Prigozhina v opisanii khaoticheskoy dinamiki tremora pri kholodovom stresse [The Glensdorf-Prigogine theorem in the description of the chaotic dynamics of a tremor in cold stress]. Ekologiya cheloveka. 2017;5:27-32. Russian.
9. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., По-скина Т.Ю. Эффект Н.А. Бернштейна в оценке параметров тремора при различных акустических воздействиях // Национальный психологический журнал. 2015. № 4. С. 66-73. / Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Poskina TYu. The effect of NA Bernstein in the evaluation of tremor parameters for different acoustic effects. Natsional'nyy psikhologicheskiy zhurnal. 2015;4:66-73. Russian.
10. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е. Признаки парадигмы и обоснование третьей парадигмы в психологии // Вестник московского университета. Серия 14: Психология. 2017. №. 1. С. 3-17 / Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatova OE. Priznaki paradigmy i obosnovanie tret'ey paradigmy v psikhologii [Signs of the paradigm and the rationale for the third paradigm in psychology]. Vestnik moskovskogo universiteta. Seriya 14: Psikhologiya. 2017;1:3-17. Russian.
11. Еськов В.М., Филатова О.Е., Полухин В.В. Проблема выбора абстракций при применении биофизики в медицине // Вестник новых медицинских технологий. 2017. №1. C. 158-167. DOI: 12737/25253 / Es'kov VM, Filatova OE, Poluhin VV. The problem of choice of abstractions in the application of Biophysics in medicine. Vestnik novyh medicinskih tekhnologij. 2017;1:158-67. DOI: 12737/25253. Russian.
12. Еськов В.М., Филатова О.Е., Проворова О.В., Хи-микова О.И. Нейроэмуляторы при идентификации параметров порядка в экологии человека // Экология человека. 2015. № 5. С. 57-64 / Es'kov VM, Filatova OE, Provorova OV, Khimikova OI. Neuroemulsifiers for identification of order parameters in human ecology. Ekologiya cheloveka. 2015;5:57-64. Russian.
13. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А.А., Ха-дарцева К.А. Фрактальная динамика поведения челове-комерных систем // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, № 3. С. 330-331 / Es'kov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Khadartseva KA. Fraktalnaya dynamics of the behavior of the chelovekomernykh systems. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):330-1. Russian.
14. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Ха-дарцева К.А. Околосуточные ритмы показателей кардио-респираторной системы и биологического возраста человека // Терапевт. 2012. № 8. С. 36-43 / Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA. Circadian rhythms indicators of cardiorespiratory system and the biological age of the person. Terapevt. 2012;8:36-43. Russian.
15. Зинченко Ю.П., Еськов В.М., Еськов В.В. Понятие эволюции Гленсдорфа-Пригожина и проблема гомеоста-
тического регулирования в психофизиологии // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2016. № 1. С. 3-24 / Zinchenko YuP, Es'kov VM, Es'kov VV. Concept of the evolution of Glensdorfa- Prigogine and the problem of homeostatic regulation in psychophysiology. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 14: Psikhologiya. 2016;1:3-24. Russian.
16. Исаева Н.М., Субботина Т.И., Хадарцев А.А., Яшин А.А. Код Фибоначчи и «золотое сечение» в экспериментальной патофизиологии и электромагнитобиоло-гии: Монография / Под ред. Т.И. Субботиной и А.А. Яшина. Москва - Тверь - Тула: ООО «Издательство «Триада», 2007. 136 с. / Isaeva NM, Subbotina TI, Khadartsev AA, Yashin AA. Kod Fibonachchi i «zolotoe sechenie» v eksperimental'noy patofiziologii i elektromagnitobiologii: Monografiya. Pod redaktsiey T.I. Subbotinoy i A.A. Yashina [Fibonacci code and the Golden section in experimental path-ophysiology and electromagnetobiology: Monograph. Under the editorship of T. I. Subbotina, and A. A. Yashin]. Moscow -Tver' - Tula: OOO «Izdatel'stvo «Triada»; 2007. Russian.
17. Филатова О.Е., Горбунов С.В., Щипицин К.П., Гу-марова О.А., Королев Ю.Ю. Понятие однородности для экспериментальных групп в биомеханике // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2018. № 3. С. 26-33 / Filatova OE, Gorbunov SV, Shchipitsin KP, Gumarova OA, Korolev YuYu. The concept of homogeneity for experimental groups in bio-mechanics. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2018;3:26-33. Russian.
18. Хадарцев А.А., Несмеянов А.А., Еськов В.М., Фу-дин Н.А., Кожемов А.А. Принципы тренировки спортсменов на основе теории хаоса и самоорганизации // Теория и практика физической культуры. 2013. №9. 87-93 / Khadartsev AA, Nesmeyanov AA, Es'kov VM, Fudin NA, Kozhemov AA. Printsipy trenirovki sportsmenov na osnove teorii khaosa i samoorganizatsii. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury. 2013;9:87-93. Russian.
19. Eskov V.M., Eskov V.V., Filatova O.E., Filatov M.A. Two types of systems and three types of paradigms in systems philosophy and system science // Journal of Biomedical Science and Engineering. 2012. Т. 5, № 10. С. 602-607 / Eskov VM, Eskov VV, Filatova OE, Filatov MA. Two types of systems and three types of paradigms in systems philosophy and system science. Journal of Biomedical Science and Engineering. 2012;5(10):602-7.
20. Eskov V.M., Filatova O.E., Ivashenko V.P. Computer identification of compartmental neuron circuits // Measurement Techniques. 1994. Vol. 37(8). P. 967 / Eskov VM, Filatova OE, Ivashenko VP. Computer identification of com-partmental neuron circuits. Measurement Techniques. 1994;37(8):967.
21. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E. Quantitative registration of the degree of the voluntariness and involuntariness (of the chaos) in biomedical systems // Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation. 2013. Vol. 3(2). P. 67-74 / Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV, Filatova OE. Quantitative registration of the degree of the voluntariness and involuntariness (of the chaos) in biomedical systems. Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation. 2013;3(2):67-74.
22. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Filatova O.E., Filatova D.U. Chaotic approach in biomedicine: individualized medical treatment // Journal of Biomedical Science and Engineering. 2013. Vol. 6(6). P. 847-853 / Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV, Filatova OE, Filatova DU. Chaotic approach in biomedicine: individualized medical
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2019 - V. 26, № 3 - P. 117-121
treatment. Journal of Biomedical Science and Engineering. 2013;6(6):847-53.
23. Eskov V.V., Pyatin V.F., Eskov V.V., Ilyashenko L.K. Heuristic work of the brain and artificial neural networks // Biophysics. 2019. Vol. 64, No. 2. P. 125-130 / Eskov VV, Pyatin VF, Eskov VV, Ilyashenko LK. Heuristic work of the brain and artificial neural networks. Biophysics. 2019;64(2):125-30.
24. Eskov V.V., Filatova D.Yu., Ilyashenko L.K., Vochmina Yu.V. Classification of Uncertainties in Modeling of Complex Biological Systems // Moscow University Physics Bulletin. 2019. Vol. 74, No. 1. P. 57-63 / Eskov VV, Filatova DYu, Ilyashenko LK, Vochmina YuV. Classification of Uncertainties in Modeling of Complex Biological Systems. Moscow University Physics Bulletin. 2019;74(1):57-63.
25. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Makeeva S.V. Psycho-physiological parameters of students before and after translatitude travels // Human Ecology. 2019. № 4. P. 18-24 / Filatov MA, Ilyashenko LK, Makeeva SV. Psychophysiological parameters of students before and after translatitude travels. Human Ecology. 2019;4:18-24.
26. Khadartsev A.A., Nesmeyanov A.A., Eskov V.M., Filatov M.A., Pan W. Foundamentals of chaos and self-organization theory in sports // Integrative Medicine International. 2017. Vol. 4 (1-2). P. 57-65 / Khadartsev AA,
Nesmeyanov AA, Eskov VM, Filatov MA, Pan W. Foundamentals of chaos and self-organization theory in sports. Integrative Medicine International. 2017;4(1-2):57-65.
27. Vokhmina Y.V., Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Filatova O.E. Measuring Order Parameters Based on Neural Network Technologies // Measurement Techniques. 2015. Vol. 58(4). P. 462-466 / Vokhmina YV, Eskov VM, Gavrilenko TV, Filatova OE. Measuring Order Parameters Based on Neural Network Technologies. Measurement Techniques. 2015;58(4):462-6.
28. Vokhmina Y.V., Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Filatova O.E. Medical and biological measurements: Measuring order parameters based on neural network technologies // Measurement Techniques. 2015. Vol. 58(4). P. 65-68 / Vokhmina YV, Eskov VM, Gavrilenko TV, Filatova OE. Medical and biological measurements: Measuring order parameters based on neural network technologies. Measurement Techniques. 2015;58(4):65-8.
29. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Eskov V.M. Experimental Study of Statistical Stability of Cardiointerval Samples // Bulletin of experimental biology and medicine. 2017. Vol. 164 (2). P. 115-117 / Zilov VG, Khadartsev AA, Eskov VV, Eskov VM. Experimental Study of Statistical Stability of Cardiointerval Samples. Bulletin of experimental biology and medicine. 2017;164(2):115-7.
Библиографическая ссылка:
Ивахно Н.В., Гумарова О.А., Лупынина Е.Ю., Воробей О.А., Афаневич И.А. Оценка параметров треморограмм с позиций теории хаоса-самоорганизации // Вестник новых медицинских технологий. 2019. №3. С. 117-121. DOI: 10.24411/1609-2163-2019-16509.
Bibliographic reference:
Ivahno NV, Gumarova OA, Lupynina EYu, Vorobey OA, Afanevich IA. Otsenka parametrov tremorogramm s pozitsiy teorii khaosa-samoorganizatsii [Assessment of the tremorgramm parameters from positions of the theory of chaos-self-organization]. Journal of New Medical Technologies. 2019;3:117-121. DOI: 10.24411/1609-2163-2019-16509. Russian.
