CC BY
5
11. Толкачев С.Г. Организационно-педагогические основы создания и управления функционированием спортивного клуба по восточным единоборствам : автореф. дис. канд. пед. наук / Толкачев Сергей Геннадьевич. - Москва, 1999. - 25 с.
12. Чистяков А.Л. Возникновение и пути становления спортивных обществ и клубов в Российской империи (социально-педагогический аспект) : автореф. дис. ... канд. пед. наук / Чистяков Артур Леонидович. - Малаховка, 1999. - 22 с.
REFERENCES
1. Ainutdinova, I. N. (2004), Student clubs of students in the USA as a factor of their social education, dissertation, Izhevsk.
2. Anufrikova, N. B. (2000), The content and organization of physical education of pedagogically neglected adolescents aged 15-16years in sports clubs at the place of residence, dissertation, Moscow.
3. Goloshchapov, B. R. (2001), History of physical culture and sports, Academia, Moscow.
4. Zdanovich, O. S. (2011), Modeling of the organization of school sports on the basis of a sports club, dissertation, Naberezhnye Chelny.
5. On Temporary Rules on Societies and Unions : The Nominal Supreme Decree Given to the Senate on March 4, 1906, The Complete Code of Laws of the Russian Empire III, available at: http://www.hrono.ru/libris/stolypin/stpn1_19.html (accessed 16 May 2021).
6. Kostromin, O. V. (2014), "Organizational and pedagogical management of a sports club of a technical university", Theory and practice ofphysical culture, No. 2, pp. 55-57.
7. Napreenkov, A.A. (2014), "Student Sports in Russia: the practice of organizing the first circles", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, No, 6 (112), рp. 129-134.
8. Nikulin, A. V. (2008), Sports club as a factor in the formation of a healthy lifestyle in the educational space of the university, dissertation, Moscow.
9. Perevoznikov, A. A. (1999), Socio-pedagogical aspects of the activities of sports clubs in russia in the process of their formation and development, dissertation, Moscow.
10. Stolbov, V. V., Finogenova, L. A. and Melnikova, N. Yu. (2000), History of physical culture and sports, Physical Culture and Sports, Moscow.
11. Tolkachev, S. G. (1999), Organizational and pedagogical foundations of the creation and management of the functioning of the sports club in martial arts, dissertation, Moscow.
12. Chistyakov, A. L. (1999), The emergence and ways offormation of sports societies and clubs in the russian empire (socio-pedagogical aspect) : dissertation, Malakhovka.
Контактная информация: kudra88@mail.ru.
Статья поступила в редакцию 13.02.2022
УДК 796.352.081
ОЦЕНКА ОБЩИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ИЗМЕНЕНИЯ СОРЕВНОВАТЕЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ В СПОРТИВНОМ МИНИ-ГОЛЬФЕ
Алексей Николаевич Корольков, кандидат технических наук, доцент. Московский государственный областной университет, г. Мытищи; Ольга Васильевна Лангуева, магистрант, Московский педагогический государственный университет, г. Москва; Евгений Александрович Лысов, педагог дополнительного образования, Школа №154 с углубленным изучением отдельных предметов, г. Самара
Аннотация
Предпринята попытка установления общих закономерностей изменения соревновательных результатов в мини-гольфе. Показано, что одним из способов определения изменений результатов для больших групп спортсменов является подсчет относительных частот (вероятностей) улучшения результата по сравнению с результатом первого раунда с использованием номинальных оценок и критерия знаков. Рассмотрены результаты соревнований Первенств Европы среди юниоров и результаты Первенств и Чемпионатов России, последних нескольких лет. Установлено, что чем выше мастерство игроков, то тем и выше вероятность улучшения результата - приближения его к максимально возможному. В результате проведенного исследования установлено, что закономерности в
изменениях соревновательных результатах в мини-гольфе зависят от мастерства игроков: чем выше мастерство, тем отчетливей эти изменения проявляются. Для игроков высокого уровня мастерства предварительно определяются эффекты врабатывания, стабильной работоспособности, психоэмоционального волнения и утомления. Мастерство определяет не только абсолютную величину и стабильность, но и возрастание вероятности улучшения и не ухудшения результата. Предложенный способ может быть применен для оценок изменения работоспособности спортсменов в видах спорта с проявлением меткости и однотипными повторяющимися действиями такими как: гольф, боулинг, дартс, стрельба и т.п.
Ключевые слова: вероятность, восстановление, критерий знаков, работоспособность, точность.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2022.2.p241-247
ASSESSMENT OF GENERAL PATTERNS OF COMPETITIVE RESULTS CHANGE
IN SPORTS MINI-GOLF
Alexey Nikolaevich Korolkov, the candidate of technical sciences, senior lecturer, Moscow State Regional University, Mytishchi; Olga Vasilievna Langueva, the master's student, Moscow Pedagogical State University, Moscow; Evgeny Alexandrovich Lysov, the teacher of additional education, School No. 154 with in-depth study of individual subjects, Samara
Abstract
An attempt was made to establish general patterns of changing competitive results in mini-golf. It has been shown that one way to determine changes in results for large groups of athletes is to calculate the relative frequencies (probabilities) of improvement of the result compared to the result of the first round using nominal estimates and the sign criterion. Results of competitions of Superiority of Europe among juniors and results of Superiority and Championships of Russia, the last few years are considered. It was established that the higher the skill of the players, the higher the probability of improving the result - approaching it to the maximum possible. As a result of the study, it was found that the patterns in changes in competitive results in mini-golf depend on the skill of the players: the higher the skill, the more clearly these changes are manifested. For players of a high level of skill, the effects of working out, stable performance, psychoemotional excitement and fatigue are previously determined. Skill determines not only the absolute magnitude and stability, but also the increase in the probability of improvement and not deterioration of the result. The disclosed method can be applied for estimation of sportsmen performance change in sports with development of mettle and similar repetitive actions such as: golf, bowling, darts, shooting, etc.
Keywords: probability, recovery, criterion of signs, working capability, accuracy.
ВВЕДЕНИЕ
Анализ и прогноз состояния какого-либо объекта, явления или процесса в области спорта либо непосредственно является конечной целью научных исследований, или результат проведенных исследований используется в прогнозировании чего-либо. Объектами прогнозирования в спорте могут быть различные социально-экономические и физиологические процессы, состояния систем спортивной подготовки, систем организма, модельные характеристики спортсменов, и многие другие объекты и явления [1, 9, 10]. Отдельным направлением прогнозирования в спорте является научное предсказание спортивных результатов. В случае анализа метрических данных обычными методами прогноза являются методы аппроксимации и экстраполяции результатов различными степенными полиномами, линейными комбинациями исходных параметров, арифметическими и геометрическими прогрессиями от времени [4, 6], представления результатов в виде временных рядов, рядами Фурье, в которых в качестве аргумента рассматривается не только время, но и номер попытки (раунда) [7]. В последнем случае выявляются монотонные тренды изменения прогнозируемого параметра, его периодические и апериодические изменения, и случайные составляющие. Осуществляются попытки описания изменений результатов во времени в виде квазистационарных и фрактальных фрагментов
результатов [7]. Часто такие экстраполяционные зависимости описываются двухпарамет-рическими функциями времени, одним параметром в которых является исходное состояние объекта прогнозирования, а второй характеризует чувствительность, обучаемость объекта [3, 5]. При наличии многих исходных величин прогноз осуществляется с помощью уравнений множественной регрессии [1, 6].
При использовании в прогнозе номинальных и порядковых данных в виде исхода отдельных матчей (схваток), занятого места в соревнованиях, места в рейтинге спортсменов нередко используются различные стохастические методы [7, 12], представление прогноза в виде линейной комбинации взвешенной суммы занятых на соревнованиях мест [1], расчета непараметрических корреляций спортивных достижений в юниорском и взрослом возрасте [8]. При большом количестве разнообразных исходных метрических и не метрических данных в прогнозе спортивных достижений все чаще применяются искусственные нейронные сети [2, 11].
При использовании различных прогнозных моделей, реализуемых перечисленными выше способами, как правило, прогнозируются индивидуальные абсолютные или относительные результаты отдельных спортсменов или команд, а общие закономерности изменения спортивных результатов, свойственные генеральной совокупности или выборочному репрезентативному множеству спортсменов, описываются качественно и редко описываются аналитически. Классическим примером изменения состояния генеральной совокупности спортсменов являются кривые: работоспособность-время при различных тренировочных нагрузках, которые носят волновой характер затухающих колебаний с периодическими экстремумами утраты и суперкомпенсации работоспособности [3]. Такие кривые изменения работоспособности обычно не имеют количественных оценок и позволяют устанавливать факты состояний в номинальных оценках: лучше-хуже. Такой же принцип может быть применен и к изменению соревновательных результатов в мини-гольфе, проводящихся в течение некоторого длительного времени. При этом пространственно-временная структура совершаемых соревновательных действий (4 раунда по 18 лунок в течение трех дней) позволяет не только устанавливать фактоиды состояний однородных групп спортсменов в виде улучшения (ухудшения) спортивного результата в каждом раунде, но и оценивать относительную частоту (вероятность) достижения такого состояния.
С учетом изложенного была определена следующая задача исследования: установить общие закономерности изменения соревновательных результатов больших групп спортсменов в мини-гольфе, оценить вероятности улучшения результата во времени, в зависимости от номера раунда.
МЕТОДЫ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
Для решения этой задачи был проведен анализ результатов 21-го лучшего юниора на Первенствах Европы в Остраве (2015 г.) и Лиепае (2019 г.), и 24-х лучших российских игроков на Чемпионатах и Первенствах России (2019-2021 г.г.). Исходные данные выбирались из условия равенства количества и частоты сыгранных раундов, и подобия игровых полей: все соревнования проводились на полях стандарта миниатюр-гольф и в каждом турнире было сыграно 12 раундов по 18 лунок (по 4 раунда в течение 3-х дней). Всего был обработан массив из 1188 соревновательных результатов, показанных каждым спортсменов в одном раунде.
При обработке использовались статистические пакеты Excel и Stadia 8.0. Уровень статистической значимости справедливости нулевых гипотез был установлен равным 0.05.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЯ
В таблице представлены медианы и квартильные широты результатов лучших юниоров в Европе и лучших российских игроков. Очевидно, и подтверждено по крите-
рию Вилкоксона и Ансари-Бредли, что уровень игры иностранных юниоров, как абсолютной величине, так и по стабильности результатов, значительно выше уровня лучших игроков в России. При этом можно предположить, что чем лучше результат, чем он ближе к максимально возможному (в нашем случае это 18 ударов на 18 лунках), то тем меньше вероятность его улучшения и наоборот.
Таблица - Медианы и квартальные широты соревновательных результатов лучших иностранных юниоров и лучших российских игроков_
Харак \ теристика раунд 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Россия Медиана 26 26 26 24 26 26 26 25 25 25 25 25
Квартили 24-28 24-29 23-28 23-27 25-28,5 24-28,5 24-29 24-28 23-26 23-29 23-28 23-27
Европа Медиана 22 21 22 21 20 21 21 21 21 21 21 21
Квартили 21-23 20-22 20-23 20-23 20-22 20-23 20-22 19,75-22 19-22 20-22 20-22,5 20-22,5
Сравнение медиан и квартальных широт результатов по раундам, сравнение разно -стей этих характеристик, построение временных рядов результатов не позволяет выявить общую закономерность изменения соревновательных результатов по их абсолютной или относительной величине, в силу их относительного равенства. Поэтому, вероятно, единственным способом выявления такой закономерности является определение относительных частот улучшения (ухудшения) результата от раунда к раунду (вероятности улучшения результата) на исследуемых выборках спортсменов.
Относительные частоты изменения результата определялись по разности результатов первого и следующих раундов для каждого игрока. Подсчитывало сь количество положительных разностей (результат улучшился), отрицательных (результат ухудшился) и нулевых разностей (результат не изменился) для каждой выборки игроков. Сравнение текущего результата с результатом первого раунда позволяет частично устранить влияние мастерства игроков на итоги сравнения, т. е. вероятности изменения результатов игры оцениваются по сравнению со своим уровнем мастерства. Статистическая значимость разностей определялась с использованием критерия знаков (2-критерий). Результаты подсчета относительных частот изменения результатов в каждом раунде представлены на рисунках 1 и 2.
Сравнение рисунков 1 и 2 показывает, что статистически значимое улучшение игры у российских игроков наступает в 4-м, в 9-м и 12-м раундах, а у иностранных юниоров во 2, 5, 7, 8, 9 и 10 раундах и для юниоров также характерно статистически значимое ухудшение игры в последнем раунде. То есть гипотеза об уменьшении вероятности улучшения результата при приближении его к максимально возможному не состоятельна. Наблюдается другое явление: чем выше уровень игры, то тем и больше вероятность улучшения соревновательного результата. При этом у игроков с высоким уровнем мастерства закономерности изменения результатов более выраженные, чем у менее мастеровитых спортсменов.
70
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Номер раунда УЛУЧШЕНИЕ ■РОВНО "УХУДШЕНИЕ Примечание: черная линия - уровень статистической значимости.
Рисунок 1 - Относительные частоты изменения результатов в соревновательных раундах лучших российских
игроков
70
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Номер раунда УЛУЧШЕНИЕ ■ РОВНО ■ УХУДШЕНИЕ Примечание: черная линия - уровень статистической значимости.
Рисунок 2 - Относительные частоты изменения результатов в соревновательных раундах лучших юниоров (Европа)
Так во второй день (рисунок 2) у лучших юниоров наблюдается эффект врабатыва-ния и суперкомпенсации утомления во всех раундах: вероятность улучшение результата выше, чем ухудшения, а в 5, 7 и 8-м раундах превышает критический уровень значимости. Такой же эффект имеет место и в третий день соревнований в 9-м и 10-м раундах, а в финальной части наблюдается статистически значимое ухудшения результата в последнем 12-м раунде, в котором психоэмоциональное напряжение и весомость каждого промаха достигает предельных величин.
На рисунке 3 представлены вероятности не ухудшения игры в каждом раунде по сравнению с результатом первого раунда для российских и европейских игроков, найденные как сумма количества положительных и нулевых разностей результатов.
100 -
! 40--^ =---^^---
т40
о
Вер20
0 I-
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Номер раунда
РОССИЯ ■ ЗАРУБЕЖНЫЕ Рисунок 3 - Относительные частоты не ухудшения результатов в соревновательных раундах
Как следует из этих данных (рисунок 3) вероятности не ухудшения результатов зарубежных игроков во всех раундах (кроме последнего) лучше, чем у российских игроков. Это объясняется неоднородностью выборки российских игроков по мастерству: по среднему результату и его вариациям. То есть изучение закономерностей в изменении соревновательных результатов необходимо проводить на однородных выборках спортсменов с одинаковым и высоким уровнем мастерства. При этом возникает практическое ограничение в наличии репрезентативной однородной выборки объемом не менее 16 объектов-спортсменов, необходимого для осуществления 2-аппроксимации.
ВЫВОДЫ
В результате проведенного исследования установлено, что закономерности в изменениях соревновательных результатах в мини-гольфе зависят от мастерства игроков: чем выше мастерство, тем отчетливей эти изменения проявляются. Общие закономерности изменения спортивных результатов не оцениваются количественно по изменениям характеристик среднего и вариаций результата за раунд, поскольку они практически постоянны и не имеют статистически значимых различий. С другой стороны, для групп игроков с разным уровнем мастерства различия выявляются в относительных частотах (вероятно-
— 11111 - г ь г =
стях) улучшения результата по сравнению с результатом первого раунда с использованием номинальных оценок и критерия знаков: «лучше - равно - хуже». При этом установлено, что чем выше мастерство игроков, то тем и выше вероятность улучшения результата - приближения его к максимально достижимому.
Для игроков высокого уровня мастерства в ходе трехдневных соревнований предварительно определяются эффекты врабатывания, стабильной работоспособности, психоэмоционального волнения и утомления. Мастерство определяет не только абсолютную величину и стабильность, но и возрастание вероятности улучшения и не ухудшения результата.
Предложенный способ может быть применен для оценок изменения работоспособности спортсменов в видах спорта с проявлением меткости и однотипными повторяющимися действиями такими как: боулинг, дартс, стрельба и т. п.
ЛИТЕРАТУРА
1. Баландин В.И. Прогнозирование в спорте / В.И. Баландин, Ю.М. Блудов, В.А. Плахти-енко - Москва : Физкультура и спорт, 1986. - 192 с.
2. Прогноз выступления российских спортсменов на играх XXXII Олимпиады 2021 года в Токио / А.П. Бровкин, С.Г. Боровик, Д.В. Мостяков, С.И. Мирошниченко // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2020. - № 10 (188). - С. 51-55.
3. Кизько А.П. Теоретическое обоснование критерия оптимальности чередования тренировочного воздействия и отдыха / А.П. Кизько // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2016. - № 6 (136). - С. 81-89.
4. Колесник О.В. Историографический анализ рекордных достижений в беге на средние дистанции / О.В. Колесник // Инновационная наука. - 2015. - № 11-3. - С. 71-75.
5. Корольков А.Н. Критерий каменистой осыпи как критерий образования двигательных умений / А.Н. Корольков // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2015. - № 7(125). -С. 100-104.
6. Корольков А.Н. Модели прогноза рекордных результатов в мужском марафоне / А.Н. Корольков, Г.Н. Германов, С. В. Буравова // Ученые записки университета имени П. Ф. Лесгафта. -2016. - № 12 (142). - С. 63-70.
7. Корольков А.Н. Мини-гольф: теоретические и методические основы спортивной подготовки / А.Н. Корольков. - Москва : Эдитус, 2015. - 264 с.
8. Сысоев В.И. Прогноз выступления сборных команд России по баскетболу на европейской арене в 2002-2005 годах / В.И. Сысоев, Г.Н. Германов, Е.В. Суханова // Теория и практика физической культуры. - 2002. - № 11. - С. 34-37.
9. О возможностях и методах прогнозирования применительно к спортивной деятельности / В. Ткачук, Б. Петрович, В. Ягелло, М. Ягелло, А. Ойжановски, А. Раковски, Т. Полищук, М. Томчак, А. Здешински, Я. Сковрон // Физическое воспитание студентов творческих специальностей. - 2005. - № 1. - С. 33-48.
10. Цуканова Е.Г. Прогностичность показателей периферической гемодинамики при рео-графических исследованиях мышечной деятельности у спортсменок, специализирующихся в беге на 800 метров / Е.Г. Цуканова, А.Н. Корольков, Г.Н. Германов // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2013. - № 4 (98). - С. 177-183.
11. Ясницкий Л.Н. Прогноз результатов 0лимпиады-2014 в мужском одиночном фигурном катании методами искусственного интеллекта / Л.Н. Ясницкий, О.В. Внукова // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 1. - URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=11339 (дата обращения: 01.01.2022).
12. Ekman, A. Monte Carlo simulations of the cup finals. - 2017. - URL : https://github.com/axarekma/WMC_2017_CUP (дата обращения: 14.11.2017).
REFERENCES
1. Balandin, V.I., Bludov, Y.M. and Plahtienko, V.A. (1986), Sport forecasting, Physical culture and sport, Moscow.
2. Brovkin, A.P., Borovik, S.G., Mostyakov, D.V. and Miroshnichenko, S.I. (2020), "Prediction of the performance of Russian athletes at the XXXII Games of the 2021 Olympics in Tokyo", Uchenye
zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta, Vol. 188, No. 10, pp. 51-55.
3. Kizko, A.P. (2016), "Theoretical justification of the criterion of optimality of alternating training effects and rest", Uchenye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta, Vol. 136, No. 6, pp. 81-89.
4. Kolesnik, O.V. (2015), "Historiographic analysis of record achievements in middle distance running", Innovatsionnaya nauka,Vol.3 No. 11, pp. 71-75.
5. Korolkov, A.N. (2015), "Criterion of the stony talus as criterion of formation of the motor abilities", Uchenye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta, Vol. 125, No. 7, pp. 100-104.
6. Korolkov, A.N., Germanov, G.N. and Buravova, S.A. (2016), "Forecast models of record results in the men's marathon", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 142, No. 12, pp. 6370.
7. Korolkov, A.N. (2015), Mini-golf: theoretical and methodological foundations of sports training, Editus, Moscow.
8. Sysoev, V.I., Germanov, G.N. and Sukhanova, E.V.(2002) "Prediction of the performance of the Russian national basketball teams in the European arena in 2002-2005" , Teoria i praktika physicheskoy kultury, No. 11, pp. 34-37.
9. Tkachuk, V., Petrovich, B., Yagello, V., Yagello, M., Oizhanovsky, A., Rakovsky, A., Polishchuk, T., Tomchak, M., Zdeshinsky, A. and Skovron, Ya. (2005), "On opportunities and forecasting methods in relation to sports activities", Physicheskoe vospitanie studentov tvorcheskih specialnostei creative, No. 1, pp. 33-48.
10. Tsukanova, E.G., Korolkov, A.N. and Germanov, G.N. (2013), "Prognosticity of peripheral hemodynamics indicators in rheographic studies of muscle activity in athletes specializing in 800 meters", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 98, No. 4, pp. 177-183.
11. Yasnitsky, L.N., Vnukova, O.V. (2014), "Prediction of the results of the 2014 Olympics in men's single figure skating using artificial intelligence methods", Modern problems of science and education, No. 1, available at: https://science-education.ru/ru/article/view?id=11339.
12. Ekman, A. (2017), Monte Carlo simulations of the cup finals, available at: https://github.com/axarekma/WMC_2017_CUP. (date accessed: 14.11.2017.
Контактная информация: korolkov07@list.ru
Статья поступила в редакцию 06.02.2022
УДК 796.015.686
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ОСНОВНЫХ ФИЗИЧЕСКИХ КАЧЕСТВ ВОЕННОСЛУЖАЩИХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЛЕКСНОГО КОНТРОЛЬНОГО УПРАЖНЕНИЯ
Владислав Борисович Коченков, кандидат педагогических наук, старший преподаватель, Алексей Викторович Полуян, кандидат педагогических наук, доцент, начальник кафедры, Никита Алексеевич Колесниченко, преподаватель, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж; Татьяна Анатольевна Селитреникова, доктор педагогических наук, профессор, Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья им. П. Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург
Аннотация
Введение - в статье проведен анализ теоретического и практического опыта физической подготовки военнослужащих Вооруженных сил Российской Федерации. Цель исследования - разработать и апробировать комплексное контрольное упражнение (ККУ), для контроля уровня развития основных физических качеств: быстроты, силы, выносливости, ловкости и отдельных военно-прикладных навыков. Методика и организация исследования - разработка, апробация и оценка выполнения комплексного контрольного упражнения. Результаты исследования и их обсуждение -выявлены особенности выполнения ККУ и подобран диагностический материал для оценки его выполнения. Выводы - с помощью ККУ можно эффективно и оперативно осуществлять контроль уровня физической подготовленности военнослужащих в условиях полевых выходов или отсутствия необходимой для занятий физической подготовкой учебно-материальной базы в отдельно
