CC BY
333
УДК 339.188.4
Оценка моделей управления запасами в медиаорганизациях
А.В. Шелыгов, Г.В. Миронова
Московский государственный университет печати имени Ивана Федорова 127550, Москва, ул. Прянишникова, 2А e-mail: [email protected], [email protected]
В статье рассматриваются актуальные вопросы управления производственными запасами применительно к медиаорганизациям. Именно с учетом специфики медиабизнеса осуществлены подходы к решению таких стратегических и тактических задач производственного менеджмента, как выбор систем и моделей управления запасами.
Ключевые слова: запасы, стратегия, системы управления запасами, модели управления запасами, формула Вильсона, период (интервал) поставки, количество поставок в год, годовые затраты, ABC-анализ, оптимальный объем заказа, зависимый и независимый спрос.
Выбор системы управления запасами в значительной мере зависит от того, каков характер спроса на них. Различают зависимый и независимый спрос.
Предмет труда имеет зависимый спрос, если его количество строго определено производством других изделий. Запас таких предметов труда является зависимым. Этот вид спроса существует на комплектующие, входящие в состав готового изделия. Если определен спрос на готовое изделие и спланированы объемы его выпуска, то определить запас комплектующих изделий для выполнения заданной производственной программы не представляет трудностей. Итак, планирование запасов при зависимом спросе представляет собой относительно простую вычислительную процедуру [2].
177
Совсем иначе обстоит дело с готовой продукцией. Большинство организаций-изготовителей сталкиваются с проблемой определения спроса на выпускаемую ими продукцию. От того насколько правильно спрогнозирован спрос, в значительной мере зависят экономические показатели деятельности организации в целом. В различные периоды деятельности организации спрос на разные виды продукции может сильно колебаться, а, значит, неверно спрогнозировав объемы производства в среднесрочном периоде, организация может либо иметь на складах определенные объемы невостребованной покупателем продукции, либо, наоборот, ощущать их нехватку в период повышенной покупательной способности. Обе эти ситуации отрицательно сказываются на экономике организации.
В случае независимого спроса, как правило, невозможно точно определить спрос на продукт на определенный конкретный период времени, так как в спросе присутствует элемент случайности. Это вызывает необходимость прогнозирования запасов готовой продукции [3]. Задачи такого рода могут решаться с использованием маркетинговых исследований рынков производимой продукции, требований потребителей, оценки возможностей конкурентов. Результаты этих исследований должны позволить сделать прогноз объемов выпуска продукта в течение года, например, по месяцам, то есть, сформировать обоснованные планы выпуска готовой продукции организации на год и по месяцам.
Надо отметить, что с решением задач управления при независимом спросе сталкивается любая организация. Так, например, организации выпускают продукцию по договорам с заказчиками. На большинстве медиаорганизаций проблема определения оптимального запаса готовой продукции не стоит. Величину заказа определяет заказчик. Выполнив заказ, медиаорганизации не имеет проблемы с реализацией заказа. То есть, задачи создания запасов готовой продукции для них не существует. А поэтому, казалось бы, им не приходится сталкиваться с проблемой управления запасами при независимом спросе. Но это не так.
Для каждого конкретного заказа перечень материалов и полуфабрикатов строго определен, но при планировании объемов производства на год медиаорганизация не имеет информации о том, какие заказы оно будет выполнять и в какие сроки. При этом ассортимент большей части используемых материалов известен. Для того же, чтобы обеспечить готовность производства к выпуску продукции, необходимо создать определенные запасы материалов. Поскольку длительность производственного цикла печатной продукции невелика, а количество и разнообразие заказов в среднесрочном периоде непредсказуемо, то медиаорганизация вынуждены обеспечивать определенный разумный
178
запас таких материалов, как пластины, краска, клеи, вспомогательные материалы, а иногда и бумаги. Нормы расходования материалов на каждый конкретный заказ строго определены, но интенсивность потребления материальных ресурсов в течение месяца, а тем более года, различна. Это соответствует условиям независимого спроса. То есть управление производственными запасами медиаорганизаций должно осуществляться с использованием систем управления запасами при независимом спросе.
Основной целью управления запасами является достижение удовлетворительного уровня обслуживания потребителей при минимальных затратах на поддержание оптимального уровня запасов.
Системы управления запасами, как любые другие системы управления, предполагают выполнение всех функций менеджмента: планирования, организации, учета, контроля и анализа. Планирование запасов необходимо для того, чтобы сбалансировать стоимость хранения запасов и поддержание определенного уровня их потребления. А для этого необходима точная информация, отражающая: интенсивность потребления запасов в течение планируемого периода времени; сроки поставки материальных ресурсов в медиаорганизацию и оценку возможных отклонений от этих сроков; расходы на содержание запасов [5].
Существует достаточно много разновидностей непрерывных систем учета, наиболее простая из них - двухбункерная система. Запасы одного вида ресурса помещаются в два «контейнера» и изымаются из первого из них до тех пор, пока он не опустеет. Это является моментом возобновления заказа на поставку этого вида ресурса. Во втором «контейнере» должен содержаться запас, которого должно хватить, по крайней мере, на срок поставки ресурса на склад. Система очень удобна в применении и не требует больших затрат на проведение учета и контроля за уровнем запасов на складе.
При использовании интегрированных автоматизированных систем управления производством, включающих подсистемы учета запасов ресурсов на складе, можно фиксировать все изменения в уровне запасов в режиме реального времени. Преимущества этой системы очевидны, но денежные затраты на ее внедрение достаточно велики.
В отличие от непрерывной, в периодической системе учета контроль за уровнем запасов осуществляется через определенные отрезки времени, например, раз в неделю, раз в месяц или раз в год. Преимущество этого метода состоит в том, что во время проверки работник склада оценивает уровень запасов различных видов ресурсов одновременно и может сделать заказ на поставку сразу целой группы ресурсов, сэкономив на затратах на заказ на поставку и транспортных расходах.
К периодической системе учета можно отнести и инвентаризацию, проводимую всеми российскими организациями ежегодно. Система учета призвана не только представлять информацию о текущих
179
запасах ресурсов на складе, но и накапливать данные о потреблении в течение года. Только имея такую информацию за год и в помесячном разрезе для всех видов наиболее значимых ресурсов, можно с достаточно высокой степенью вероятности прогнозировать максимальный, минимальный и среднесуточный темп потребления ресурсов, а также сроки поставки отдельных групп ресурсов на склады организации [1]. То есть обеспечивать достоверный прогноз параметров, которые используются в расчетах оптимального объема и интервала поставки в системах управления запасами.
Для управления запасами при независимом спросе разработаны модели фиксированного объема поставки (EOQ - economic order quantity model) и модели фиксированного интервала поставки (FOI -fixed order interval model). EOQ модели направлены на оптимизацию объема поставки ресурса, а модель FOI - на оптимизацию срока поставки.
При управлении производственными запасами необходимо ответить на два вопроса: 1. Какова величина поставки ресурса? 2. Как часто необходимо делать заказ на поставку?
Существует несколько разновидностей моделей фиксированного объема поставок: базовая модель экономичного объема поставки; модель экономичного объема поставки с постепенным пополнением; модель экономичного объема поставки с учетом количественных скидок.
Объединяет все эти модели экономичного объема то, что оптимальный объем поставки ресурсов определяется путем минимизации определенных годовых расходов, которые зависят от объема поставки. Различаются они видом и количеством допустимых условий их применения.
Считается, что модель с фиксированным интервалом поставки чаще всего используется для управления запасами комплектующих деталей либо для ресурсов, имеющих ограниченный срок годности.
Базовая модель экономичного объема поставки. При использовании этой модели управления запасами используются идеальные условия поставки ресурсов и идеальные условия их потребления в процессе производства готовой продукции, которые выражаются в следующих допущениях:
• модель применима к одному виду производственного запаса;
• ежедневные нормы потребления производственного запаса известны и они постоянны;
• поставка ресурса для создания запаса производится единовременно без разбивки на партии;
• время исполнения заказов на поставку неизменно в течение всего планового периода;
180
• цена единицы поставляемого ресурса не зависит от объема поставки и является величиной строго определенной.
Суммарные затраты на содержание производственных запасов (ТС) будут складываться из затрат на возобновление запасов и затрат на их хранение и за год составят:
ТС_QxH+DxS.
2 Q
Оптимальный объем заказа (Q^) можно получить аналитически продифференцировав суммарные затраты (ТС) относительно объема (Q), приравняв полученный результат к нулю и решив полученное уравнение относительно Q. То есть:
дТС_ H DS
~dQ ~ 7 Q
2 Q2
В результате получаем следующую формулу для определения оптимального объема поставки материальных ресурсов. Эта формула носит имя Вильсона.
Qо,
2DS
Модель экономичного объема поставки с постепенным пополнением запаса. Эта модель используется для управления запасами незавершенного производства при определении оптимальной величины партии комплектующих деталей, которые изготавливаются собственным производством и потребляются им по мере их надобности. В условиях серийного производства достаточно часто темпы производства комплектующих деталей значительно выше темпов производства готового продукта, в состав которого они входят.
Необходимость создания запасов комплектующих собственного производства возникает в том случае, если темпы их производства превышают темпы их потребления. В случае, когда темпы производства комплектующих совпадают с темпами производства изделий, в состав которых они входят, запасы такого рода не будут создаваться вообще.
В полиграфическом производстве имеет место именно этот случай совпадения темпов производства и темпов потребления. Поэтому модель экономичного объема поставки с постепенным пополнением заказа для медиаорганизаций не применима.
Модель экономичного объема поставки с учетом количественных скидок. Для того чтобы убедить потребителей покупать как можно больше, фирмы поставщики материальных ресурсов устанавливают скидки на поставляемые ресурсы в зависимости от уровня при-
181
обретаемой партии. Границы величины этих партий могут устанавливаться в зависимости от вида, степени заполнения объема и грузоподъемности транспортных средств, используемых для перевозки ресурсов, затрат на погрузочно-разгрузочные операции и тому подобные факторы. Опишем подробно эту модель, так как она может иметь реальную применимость в полиграфическом производстве.
При использовании этой модели экономичного объема поставки суммарные затраты на содержание запасов состоят из:
• закупочной цены годового запаса ресурса (Цучед * D) ;
• затрат на хранение запасов (H *Q/2);
• затрат на оформление заказов на поставку ресурсов (S*D/Q).
То есть, в отличие от базовой, в модели экономичного объема поставки с учетом количественных скидок цена учетной единицы (Цучед), приобретаемого организациями ресурса, не является величиной строго фиксированной, а имеет тенденцию к уменьшению с увеличением объема поставки.
Если графически представлять суммарные затраты (ТС) на содержание запасов в этой модели, то мы будем иметь дело с кривой, представленной на рис. 1, имеющей разрывы в точках границ диапазонов цен на учетную единицу. Участков с непрерывными кривыми будет столько, сколько диапазонов цен установлено поставщиком. Суммарные затраты на приобретение ресурса и содержание их в запасах для каждого диапазона цен (TCi) могут рассчитываться по формуле
ТС = Ц^ед D + H Q/2+ S D/Q ,
где Ц - цена за учетную единицу ресурса в i - диапазоне объемов поставки; Q - объем партии поставляемого ресурса, уч. ед.; D - годовой объем потребления, уч.ед; S - разовые затраты на оформление договора поставки; H - затраты на хранение единицы запасов.
Рис. 1. Экономичный объем поставки с учетом количественных скидок (затраты на хранение не зависят от цены материалов)
182
При использовании модели экономичного объема поставки с учетом количественных скидок возможны два варианта учета затрат на хранение запасов. В первом варианте среднегодовая величина затрат на хранение запасов является величиной постоянной, независимой от цены единицы ресурса, которая изменяется в соответствии с объемами поставки. В этом случае, для всех диапазонов цен кривые стоимости (ТС) будут иметь минимум в одной и той же точке, то есть оптимальный размер поставки, будет величиной постоянной.
Поскольку имеются различные диапазоны цен, то необходимо проанализировать полученный результат и получить реальный оптимальный объем поставки. А для этого необходимо выполнить следующие шаги.
1. Рассчитать экономичный объем поставки по формуле Вильсона:
Оо.
2DS
2. Оценить в каком диапазоне закупочных цен находится эта величина Q .
^опт
3. Если эта величина находится в минимальном диапазоне цен, то именно она будет являться и реальной оптимальной величиной объема поставки.
4. Если же это условие не соблюдается, то необходимо оценить суммарные затраты при минимальных объемах поставки, соответствующих нижним границам диапазона изменения цен.
Точка объема поставки, для которой суммарные затраты на приобретение и хранение будут минимальны, и будет соответствовать реальному экономичному объему поставки.
Во втором варианте расчетов, когда среднегодовая величина затрат на хранение запасов является функцией закупочной цены единицы ресурса, оптимальный размер поставки (Оопт) для каждой кривой будет свой. Если затраты на хранение определены как процент от закупочной цены, то при снижении цены будут меньше затраты на хранение и больше значение Оопт. То есть с увеличением объема поставок и снижением закупочных цен, точка оптимального объема поставки будет смещаться вправо по оси X. В этом случае порядок определения оптимальной партии поставки следующий.
1. Находится величина О1опт для кривой суммарных затрат ТС1 при наименьших закупочных ценах.
2. Если это значение (О1опт) попадает в заданный минимальный диапазон цен, то это и есть оптимальный объем поставки. В противном случае, рассматривается следующая область, которой соответствует кривая ТС2 и ищется ее оптимум О2опт.
183
3. Если значение Q2om попадает в заданный второй диапазон цен, то это локальный оптимальный объем поставки.
4. Необходимо рассчитать суммарные затраты в точке Q2oпт с учетом цен, принятых в этом диапазоне и сравнить их с суммарными затратами, соответствующими минимальному объему поставки первого диапазона цен. Объем поставки, соответствующий минимуму суммарных затрат и будет являться оптимальным.
5. Если же значение Q^ не попадает в заданный второй диапазон цен, то рассматривается следующая область, которой соответствует кривая ТС3 и ищется ее оптимум Q^. Переход к следующему диапазону цен осуществляется до тех пор, пока найденный оптимум (Q^m-) не будет соответствовать области диапазона цен.
6. Необходимо рассчитать суммарные затраты в точке Q^ с учетом цен, принятых в третьем диапазоне и сравнить их с суммарными затратами, соответствующими минимальному объему поставки первого и второго диапазонов цен. Объем поставки, соответствующий минимуму суммарных затрат и будет являться оптимальным.
На рис. 2 представлены графики зависимости суммарных затрат на приобретение ресурса и содержание их в запасах (ТС), когда среднегодовая величина затрат на хранение запасов является функцией закупочной цены единицы ресурса.
Все рассмотренные выше разновидности модели экономичного объема поставки позволяют рассчитать оптимальную величину поставки ресурса. Когда делать заказ на очередную поставку позволяет определение точки возобновления заказа.
Рис. 2. Экономичный объем поставки с учетом количественных скидок (затраты на хранение зависят от цены материалов)
184
Точкой возобновления заказа на поставку называется момент, когда запас опускается до определенного уровня, который должен с определенной степенью вероятности обеспечить предполагаемую потребность этого ресурса в течение времени исполнения заказа на поставку.
Рассмотренные выше модели экономичного объема поставки предполагали равномерное потребление запаса в течение всего интервала потребления. При решении реальных задач управления запасами потребление ресурсов чаще всего происходит неравномерно и это учитывают реальные модели управления запасами с фиксированным объемом поставки. При этом рассматриваются два подхода к потреблению запасов -детерминированный и стохастический. В первом случае предполагается, суточное потребление запасов с равной вероятностью может принимать любые значения в заданной ограниченной области. В стохастических моделях управления запасами интенсивность потребления ресурса является величиной случайной, распределенной по нормальному закону. Мы остановимся только на детерминированных моделях.
Величина запаса в точке возобновления заказа на поставку определяется в самом общем виде пятью аргументами:
• среднесуточной нормой потребления ресурса ^сут );
• величиной максимального ^сут max) и минимального (q min) уровня суточного потребления ресурса;
• сроком поставки - временем от момента заказа на поставку до момента поступления ресурса на склад организации
(Т );
• возможной величиной отклонения в сроках поставки (ЛТпост);
• временем, необходимым для подготовки ресурса к процессу его потребления в производстве (Тподг).
Как отмечалось выше, уровень запаса, при котором должен быть сделан очередной заказ, называется точкой заказа - Qra.
В идеальном случае организации производства и поставки, когда суточное потребление ресурса осуществляется строго по установленной, не изменяющейся в течение определенного интервала времени норме, время поставки ресурса строго выдерживается по срокам, а время подготовки равно нулю, точку заказа можно определить по формуле
Qтз = q
Т .
сут. ср пост
Таким образом, заказ на поставку ресурса необходимо осуществить тогда, когда остаток на складе будет равен q^-^Т^ и к моменту поступления следующей партии ресурса этот остаток будет сведен к нулю.
185
В самом общем случае, для обеспечения 100% вероятности отсутствия сбоев производства из-за недостатка ресурса на складе, суточная норма потребления ресурса на срок его поставки должна быть предусмотрена максимальной. Когда имеют место все пять выше обозначенных условий, объем запаса, соответствующий точке заказа, можно определить по формуле:
Q = q (Тпост + АТ + Т ).
мз ~сут max пост подг
Уровень запаса, который остается на складе к моменту поставки очередной партии при средней интенсивности потребления ресурса, но запланирован при интенсивности выше средней, называется резервным запасом (Q ). Назначение резервного (страхового) запаса состоит в поглощении колебаний как в спросе на ресурсы, так и в сроках их поставки. В самом общем случае:
Q
^•рез
= q
сут max
(Т
+ АТ
пост
+ Т ) - q
подг ~с
Тпост.
Рассмотрим модель управления запасами с фиксированным объемом поставки с учетом колебаний лишь в интенсивности потребления ресурса, но при стабильном сроке поставки. Если суточный темп потребления производственного запаса ресурса изменяется в пределах от q до q , а время исполнения заказа на поставку Т и размер партии поставки Qпост зафиксированы, например, в договоре с поставщиком этого вида ресурса, то точка заказа рассчитывается исходя из условия бесперебойного снабжения производства этим видом ресурса в течение срока поставки Тпост. Чтобы обезопасить производство, необходимо предусмотреть наихудшую ситуацию, а именно, максимальное суточное потребление ресурса qсут max в течение всего срока поставки Тпост. Точка заказа в этом случае определяется по формуле:
Qтз = q
сут max
Т.
пост
Резервный запас определяется так:
Qрез = Q_
q Т = (q
сут ср пост с
q ) т
сут ср п
На рис. 3 представлена модель управления запасами, описанная выше. Как видно из рисунка, срок поставки ресурса (Тпост) остается неизменным в течение продолжительного времени, в то время как цикл потребления запаса (Тпотр) изменяется. Наибольшая величина цикла потребления наблюдается на интервале № 2, когда интенсивность потребления ресурса наименьшая.
При использовании этой модели управления запасами с фиксированным объемом поставки ресурса необходимо четко отслеживать остатки запаса на складе. И как только их величина достигнет объема, соответствующего точке запаса, необходимо делать заказ на поставку следующей партии.
186
Рис. 3. Модель управления запасами при фиксированном объеме поставки ресурса
При реальном использовании модели с фиксированным объемом поставки ресурса необходимо сопоставлять максимальную величину запаса с емкостью склада (Qot) для этого вида ресурса. Максимальный запас ресурса на складе будет наблюдаться в случае минимального расходования ресурса за цикл его поставки. На рис. 3 эту ситуацию можно наблюдать во время цикла потребления № 3. Величина максимального запаса на складе к моменту поступления новой партии для этого цикла потребления составит:
Q
^зап
Q,
q i Т = (q
~сут min пост ~сут max
q i )Т .
сут min пост
Для сравнения, во время первого цикла поставки эта величина равна резервному запасу (Q = Q = (q - q )Т ), а во
г г г j j ' ^зап ^-рез ~сут max ~сут ср пост '
время второго цикла - нулю.
После пополнения запаса максимальный запас ресурса (QM ) на складе в момент поступления новой партии ресурса составит:
Q
^•зап.тах
Q + (q
пост с
q i )Т .
сут min пост
Максимальный запас ресурса на складе должен быть не более емкости склада. Поскольку проектирование складов осуществляется на этапе стратегического производственного менеджмента, то при управлении запасами емкости склада для хранения ресурсов выступают в качестве верхнего ограничения при определении оптимального объема поставки:
187
Q
^пост
< Q
скл
(q - q ■ )T .
~сут max ~сут min пост
Еще одно ограничение, нижнее, накладываемое на объем поставки состоит в том, что поставка ресурса должна осуществляться партиями, величина которой не менее объема, соответствующего точке заказа:
Q
пост
> Q
тз '
то есть Q > q Т
пост сут max пост
Величина резервного запаса в модели с фиксированным объемом поставки рассчитывается автономно, независимо от методики расчета оптимальной величины поставки ресурса, используемой в модели EOQ, а значит и не влияет на выбор оптимальной партии поставки. Объясняется это тем, что резервный запас создается один раз, а затем его уровень автоматически поддерживается принятой моделью управления запасами.
Рассчитанные с использованием выше приведенных формул величины объема ресурса, соответствующего точке заказа, и резервного запаса справедливы для неизменных организационно-технических условий деятельности организации, которые предполагают: во-первых, неизменность интервала суточного потребления ресурса в пределах q +- q ; во-вторых, соблюдения интервалов поставки Т ; в-тре-
тьих, определенные емкости складских помещений; в-четвертых, неизменности условий поставки.
При изменении организационно-технических условий, например, при вводе нового оборудования, которое повлечет за собой корректировку суточных норм потребления ресурса, или при изменении условий на поставку со стороны поставщика, необходимо расчеты по определению оптимальной партии поставки, резервного запаса и объема ресурса, соответствующего точке заказа провести заново.
Модель управления запасами с фиксированным интервалом поставки. При использовании моделей с фиксированным интервалом поставки FOI (fixed order interval model) поставка осуществляется разными объемами через строго определенные интервалы времени, например, еженедельно, ежемесячно и т.п. В отличие от моделей с фиксированным объемом поставки, в моделях этого типа внимание сфокусировано на интервале поставки. Если в моделях с фиксированным объемом поставки, большая интенсивность потребления ресурса приводит к уменьшению интервала поставки, то в модели с фиксированным интервалом - к увеличению объема поставки.
Преимуществом модели с фиксированным интервалом поставки является упрощенный учет: количество ресурсов на складе фиксируется строго периодически, только в момент заказа следующей партии. Недостатком модели является большая величина резервного запаса.
188
Примем такие же допущения, как и в предыдущей модели с фиксированным объемом поставки: суточное потребление ресурса колеблется в интервале от минимального q до максимального q ; среднесуточное потребление - q ; срок поставки Т - стабилен. В этой модели фиксирован и интервал (ритм) поставки - R^. В момент заказа на поставку определяется величина остатка запаса на складе -Q .
мек
Максимальная величина запаса на складе (Q^ тах) рассчитывается из предположения максимального потребления ресурса в течение всего ритма поставки:
Q
^•зап тах
= q
сут тах
R
пост
Это условие является гарантией бесперебойного снабжения производства ресурсом. В момент поставки каждой последующей партии ресурса на склад организации запас на нем должен достигать именно этой величины.
При расчетах по проектированию складов, проводимых на этапе стратегического производственного менеджмента, емкость склада (Q^) должна быть установлена не ниже рассчитанной выше величины Q .
“ чдп тлу
Особенностью этой модели управления запасами является то, что в момент заказа на поставку необходимо спрогнозировать потребление ресурса не только на срок поставки (Тпост), но и на весь последующий ритм поставки Шпост), который является интервалом потребления ресурса. Чем большую норму суточного потребления ресурса мы закладываем в расчеты объема поставки ^пост), тем больше вероятность отсутствия срывов в процессе производства по причине нехватки этого ресурса, но тем больше остатки запаса на складе к моменту заказа последующей поставки, тем выше затраты на содержание запасов.
Чтобы свести риск остановки производства из-за недостатка ресурса к нулю, объем поставки задают исходя из максимальной интенсивности суточного потребления ресурса (q max). Это приводит к тому, что по сравнению с моделью управления запасами при фиксированном объеме поставки, величина резервного запаса значительно увеличивается. То есть управление запасами с использованием модели с фиксированным интервалом поставки обходится дороже, чем использование модели с фиксированным объемом поставки.
На рис. 4 графически представлена модель управления запасами при фиксированном объеме поставки.
Графически отображено потребление ресурса на интервале № 1 по среднесуточной норме q^ К моменту заказа поставки ресурса на складе будет зафиксирован остаток:
Q 1 = q R - q (R - Т ).
^•тек1 тут тах пост тут ср пост пост
189
Объем поставки Qnocr1 должен составить:
Озап.тах
Q 1 = q (R + Т ) - Q ■
^пост1 ~сут тах пост пост мек1'
Q . = q Т - q (R - Т).
^пост1 ~сут max пост ~сут ср' пост пост'
сут ср пост
Интервал №1 потребления ресурса
Интервал №2 потребления ресурса
Интервал №3 потребления ресурса
Рис. 4. Модель управления запасами при фиксированном интервале (ритме) поставки
Интервал №2 отображает максимальное потребление ресурса. В точке заказа на последующую поставку останется на складе запас
Q„
Q = q R - q (R
мек2 ~сут тах пост ~сут тах п
Т ) = q
пост с
Тпост.
Объем поставки Q^^ должен составить:
Q 2
пост2
Qnocт2
= q = q
сут тах
сут тах
(R
R.
пост
+ Т ) - q
пост сут тах
Тпост.
Объем поставки на этом интервале принимает максимально возможное значение. Остаток на складе к моменту поступления следующей партии ресурса равен нулю.
Интервал № 3 отображает минимальное потребление ресурса в этом интервале. В точке заказа на последующую поставку останется на складе запас Qrei<3:
^екз = q
R - q . (R - Т ).
сут тах пост ~сут min пост пост
Объем поставки Qtoct3 должен составить:
Q 3
^постЭ
Q 3
^постЭ
= q = q
сут тах сут тах
(R + Т ) - q R
пост пост сут тах пост
Т - q . (R - Т ).
пост ~сут rnin пост пост
- q
сут rnin
(R
Т ).
пост
190
Объем поставки на этом интервале принимает минимально возможное значение. Остаток на складе к моменту поступления следующей партии ресурса максимален.
Эта модель может найти свое применение на средних и малых медиаорганизаций для управления запасами таких материалов, как формные пластины, клей, краска, различные вспомогательные материалы.
В целях минимизации затрат на поставку ресурсов целесообразно проводить группировку ресурсов по месту их приобретения и осуществлять поставки ресурсов строго периодически. Частота поставок зависит от объемов потребляемых ресурсов, то есть от масштаба производства. Так, например, для малых медиаорганизаций период поставки может составлять месяц, а для крупных медиаорганизаций -2 3 дня [4].
Проведенный анализ существующих детерминированных моделей управления запасами показал, что в условиях работы медиаорганизаций для управления производственными запасами применимы модели и с фиксированным интервалом и фиксированным объемом поставки. Результаты исследований о возможности применения детерминированных моделей управления запасами в условиях полиграфического производства представлены в табл. 1.
Таблица 1
Анализ возможности использования
детерминированных моделей управления запасами
в медиаорганизациях
Детерминированные модели управления запасами Условия примени- мости Степень применимости для медиаорганизаций Объект управления
Базовая модель управления запасами экономичного объема поставки Независимый спрос Не применима, так как требует идеальных условий потребления материальных ресурсов в процессе производства Производственные запасы и готовая продукция
Модель управления запасами экономичного объема поставки с учетом количественных скидок Независимый спрос Применима для управления производственными запасами в медиаорганизациях, специализирующихся на выпуске периодических изданий и упаковки Запечатываемый материал (бумага, картон)
191
Окончание табл. 1
Детерминированные модели управления запасами Условия примени- мости Степень применимости для медиаорганизаций Объект управления
Модель управления запасами с фиксированным интервалом поставки с учетом неравномерного потребления ресурсов Независимый спрос Применима для управления производственными запасами в медиаорганизациях различной специализации 1<раска, клей, пластины, вспомогательные материалы
Модель управления запасами экономичного объема поставки с учетом неравномер-ности потребления ресурсов Независимый спрос Применима для управления производственными в медиаорганизациях различной специализации Пленка, пластины
Модель управления запасами с фиксированным объемом поставки (с учетом дефицита) Независимый спрос Применима для управления запасами готовой продукции издательств и издательскополиграфических комплексов 1<ниги, журналы
Модель управления запасами экономичного объема поставки с постепенным пополнением запаса Зависимый спрос Применима для управления незавершенным производством в медиаорганизациях, специализирующихся на выпуске беловых товаров и продукции, печатающейся заводами Материальный поток
Модель управления запасами Just-in-Time ("Точно в срок") Зависимый спрос Применима для управления поставками на всех в медиаорганизациях Запечатываемый материал (бумага, картон), пантонные краски
Итак, для управления производственными запасами в медиаорганизациях должны быть использованы модели независимого спроса. Модели управления запасами при зависимом спросе могут исполь-
192
зоваться в медиаорганизациях, специализирующихся на выпуске беловых товаров, для управления незавершенным производством.
Проведенный анализ существующих моделей управления запасами показал, что в условиях работы медиаорганизаций для управления производственными запасами применимы модели и с фиксированным интервалом и фиксированным объемом поставки.
Библиографический список
1. Козловский В.А. Производственный менеджмент. - М.: ИНФРА, 2013.
2. Миронова Г.В. Демидова Л.И., Шелыгов А.В. Стратегические и тактические и решения в системе производственного менеджмента полиграфического предприятия. - М.: Изд-во МГУП, 2008.
3. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент: учебник. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Дашков и К°, 2014.
4. Шелыгов А.В. Управление запасами на полиграфическом предприятия // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела. - М.: Изд-во МГУП, 2006.
5. Шелыгов А.В. Инструментарий системы управления производственными запасами // Вестник МГУП. - М.: Изд-во МГУП, 2008.
6. Cash Flow and Security Analysis. Author: Hackel. Imprint: McGraw-Hill Publishing Company, 2014.
7. Martin Christopher. Logistics and Supply Chain Management. Strategies for Reducing Cost and Improving Service. - Great Britain: Financial Times Professional Limited, 2013.
8. Strategic Marketing Management 6e (PB) Author: Aaker Imprint: John Wiley & Sons Ltd., 2014.
193
