CC BY
107. Kaluyev A.V. Grooming behaviour and stress. Moscow: Aviks. 2002; 161 p. (in Russian).
8. Katamanova E.V., Lakhman O.L., Nurbayeva D.Zh. et al. // Industrial medicine. 2010; 10: 6—9 (in Russian).
9. Kir'yakov V.A., Sukhova A.V. // Industrial medicine. 2009; 9: 19-22 (in Russian).
10. Korzhevskiy D.E. Brief description of basic histology technics for doctors and laboratory histologists. St. Petersburg: Krof. 2005; 48 p. (in Russian).
11. Kuleshova M.V, Pankov V.A. // Byull. VSNTS SO RAMN. 2005; 2: 59-65 (in Russian).
12. Methods and basic experiments in studies of brain and behavior. Ya. Buresh, O. Bureshova, D.P. Kh'yuston. Moscow: Vysshaya shkola. 1991: 399 p. (in Russian).
13. Pankov V.A., Kuleshova M.V. // Industrial medicine. 2008; 1: 1-5 (in Russian).
14. Rakitskiy V.N., Nikolayeva N.I. Morpho-functional criteria of human exposure to environmental factors. Moscow: Meditsina. 2001: 183 (in Russian).
Поступила 28.02.2014 СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Панков Владимир Анатольевич,
зав. лабораторией медицины труда ФГБУ « ВСНЦ ЭЧ» СО РАМН, ст. преподаватель кафедры профпатологии
и гигиены ГБОУ ДПО ИГМАПО Минздрава России, д-р мед. наук. E-mail: pankov1212@mail.ru.
Катаманова Елена Владимировна,
зам. главного врача по медицинской части ФГБУ «ВСНЦ ЭЧ» СО РАМН, д-р мед. наук. E-mail: krisla08@ rambler.ru.
Кулешова Марина Владимировна,
науч. сотр. лаборатории медицины труда ФГБУ «ВСНЦ ЭЧ» СО РАМН, канд. биол. наук. E-mail: mvk789@ yandex.ru.
Титов Евгений Алексеевич,
мл. науч. сотр. лаборатории токсикологии ФГБУ «ВСНЦ ЭЧ» СО РАМН, канд. биол. наук. E-mail: G57097@
yandex.ru.
Картапольцева Наталья Валерьевна,
врач невролог клиники ФГБУ «ВСНЦ ЭЧ» СО РАМН, канд. мед. наук. E-mail: knvspi@mail.ru.
Якимова Наталья Леонидовна,
науч. сотр. лаборатории токсикологии ФГБУ «ВСНЦ ЭЧ» СО РАМН, канд. биол. наук. E-mail: ynl-77@ list.ru.
Лизарев Александр Викторович,
ст. науч. сотр. лаборатории токсикологии ФГБУ «ВСНЦ ЭЧ» СО РАМН, канд. мед. наук. E-mail: sosedlar@ mail.ru.
УДК 669.71:616.2-053.6
Н.В.Ефимова1, И.В.Донских1,2, Т.С.Зароднюк3, А.Ю.Горнов3
ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПОДРОСТКОВ, ПРОЖИВАЮЩИХ В ЗОНЕ ВЛИЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВА АЛЮМИНИЯ*
1ФГБУ «Восточно-Сибирский научный центр экологии человека» СО РАМН, Ангарск; 2Управление Роспотребнадзора по Иркутской области, Иркутск; 3Институт динамики систем и теории управления
СО РАН, Иркутск
Цель исследования — прогноз заболеваемости (по классу болезней органов дыхания) подростков на основе математического моделирования при введении в эксплуатацию нового производства алюминия (на примере города Тайшета). Показатель первичной заболеваемости в период 2003—2011 гг. по всем классам болезней у подростков составил 1129,1%о, по болезням органов дыхания — 627,40%о. Математическая модель разработана для выявления роли неблагоприятных факторов окружающей среды в формировании заболеваемости населения. По результатам среднесрочного прогноза, пуск завода по производству алюминия в условиях Восточной Сибири через 3 года приведет к увеличению заболеваемости подростков по классу болезней органов дыхания на 67%.
Ключевые слова: производство алюминия, первичная заболеваемость, прогноз, болезни органов дыхания, подростки
* Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ, проект № 12-07-33021-мол_а_вед.
N.V.Efimova1, I.V. Donskikh1,2, T.S. Zarodnyuk3, A.Yu. Gornov3. Assessing and forecasting morbidity of adolescents living in area influenced by aluminium production
1 «East-Siberian Scientific Center of Human Ecology», Siberian Branch, RAMS, Angarsk; 2Department of Federal service on customers' rights protection and human well-being surveillance in Irkutsk region, Irkutsk; 'Institute for System Dynamics and Control Theory, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Irkutsk
Objective of the study — to forecast morbidity (of respiratory diseases) among adolescents via mathematic modelling during primary exploitation of new aluminium production (exemplified by Taishet city). Incidence during 2003—2011 of all diseases in the adolescents equalled 1129,1 %o, of respiratory diseases — 627,4 %o. The mathematic model was designed to reveal role of environmental hazards in morbidity formation. According to medium-term forecast results, launching the aluminium production plant in East Siberia in 3 years will increase by 67% the morbidity with respiratory diseases in the adolescents.
Key words: aluminium production, incidence, forecast, respiratory diseases, adolescents.
Патология органов дыхания (ОД) в структуре детской и подростковой заболеваемости занимает первое место, в промышленных центрах северных и восточных регионов страны ее доля достигает 70% [1,2]. Среди токсикантов, поступающих в воздушный бассейн городов Иркутской области, 23 обладают направленным действием на ОД. Одним из основных источников загрязнения атмосферного воздуха населенных мест являются предприятия по производству алюминия, эмиссия парогазообразных и твердых примесей которых составляет около 60 тыс.т, из них доля веществ тропных к респираторной системе — 48%, воздействующих на иммунитет человека — 26% [7]. Наиболее интенсивная нагрузка от выбросов алюминиевых заводов (АЗ) регистрируется на расстоянии 0,5 — 1,5 км от промплощадок, твердые частицы с содержанием фтора оседают на расстоянии до 5 км, а газообразные соединения обнаруживаются и в 30 км от источника [3]. В Сибири в настоящее время действует 6 крупных АЗ, территории, расположенные в зоне влияния данных предприятий, характеризуются напряжением медико-экологической ситуации. К числу лиц наиболее чувствительных к воздействию факторов внешней среды наряду с новорожденными, беременными относятся и дети подросткового возраста [1,9,10]. Несмотря на очевидный риск здоровью населения в настоящее время в регионе реализуются несколько крупных проектов по пуску алюминиевых заводов, один из которых строится в г. Тайшете.
В настоящее время в системе региональной государственной статистики собирается большое количество информации, которая представляет интерес с точки зрения комплексного анализа популяционного здоровья населения и выработки управленческих решений, направленных на его улучшение, особенно в условиях изменения качества окружающей среды. Для успешного анализа накопленной информации необходимо применение математических технологий, позволяющих на моделях изучать динамику процессов, происходящих в общественном здоровье.
Цель — разработать прогноз заболеваемости (по классу болезней органов дыхания) подросткового населения при введении в эксплуатацию нового производства алюминия на основе математического моделирования (на примере г. Тайшета).
Материалы и методики. Исследования проведены в южных районах Иркутской области, где выделены два города (Тайшет и Шелехов), численность населения которых около 45 тысяч человек, климато-географические условия не имеют значимых различий. Экологическая обстановка в Тайшете в 2003—2012 гг. по данным Росгидромета и Управления Роспо-требнадзора по Иркутской области стабильно благополучная. Загрязнение атмосферного воздуха по общетоксическому индексу опасности находится на допустимом уровне (Н1 = 0,8—1,1). В Тайшете в 2014 г. планируется пуск АЗ по мощности аналогичный АЗ в г. Шелехове, где он функционирует с середины прошлого века. Кроме того, на территории Тайшета предполагается ввод в эксплуатацию крупного производства по обжигу анодов, что определяет потенциальный рост канцерогенной опасности. Исходя из представленных выше аналогий, мы сочли возможным использовать данные наблюдения за экологической ситуацией в г. Шелехове в качестве модельных параметров при разработке сценариев численных экспериментов. Исследования, проведенные в зонах размещения АЗ в г. Шелехов, показали, что приоритетными специфическими загрязняющими веществами на экспонированной территории являлись соединения фтора, среднегодовые концентрации которых в атмосферном воздухе в период с 1993 по 2012 году снизились (с 6,2 до 1,4 ПДК), а в почве, напротив, возросли (5,9—11 ПДК). Уровень индекса опасности, связанного с загрязнением атмосферного воздуха, в г. Шелехове составил: общетоксического — 12,7, для органов дыхания — 6,5. Показатель первичной заболеваемости всех групп населения г. Шелехова в 1,6 раз выше, чем в среднем по Иркутской области, у подростков — в 1,5 раза.
Материалами для изучения первичной заболеваемости подростков в возрасте 15—17 лет послужили данные формы № 12 «Сведения о числе заболеваний, зарегистрированных у больных, проживающих в районе обслуживания лечебного учреждения» за 2003—2011 гг. Рассмотрены интенсивные показатели (на 1000 человек соответствующего возраста), оценка динамики заболеваемости дана по величине темпа прироста. Для характеристики состояния окружающей среды использовали данные гидрометслужбы (среднегодовые параметры температуры воздуха, скорости ветра, концентрации примесей в атмосферном воздухе). В качестве показателя, характеризующего величину длительного химического загрязнения, использован индекс опасности (Н1), рассчитанный по среднегодовым концентрациям с учетом направленности действия токсикантов на органы дыхания. Применение метода экспертных оценок позволило оценить социальные условия с учетом качества жилищного фонда (обеспеченность централизованным водоснабжением и канализацией, электроплитами, среднее количество жилой площади на душу населения), социальной инфраструктуры (обеспеченность детскими садами и яслями, школами, учреждениями культуры, спорта), отдельных показателей экономической ситуации в городе (уровень безработицы, средняя заработная плата, стоимость минимальной потребительской корзины) и некоторых характеристик образа жизни подростков.
Для выявления вклада отдельных факторов в вариабельность уровня заболеваемости использовали полученный ранее опыт по моделированию заболеваемости населения Иркутской области [7]. Разработана методика установления функциональной зависимости заболеваемости от факторов окружающей природной, техногенной и социальной среды, которая включала: постановку задачи параметрической идентификации по функционалу, отражающему отклонения расчетных показателей от имеющихся экспериментальных данных; ее решение с помощью компьютерной программы, в которой реализован метод поиска глобального экстремума многомерной функции [4,5].
Была предложена и апробирована математическая формализация зависимости заболеваемости населения от основных, рассмотренных в [7], факторов:
(а) = а1 ■ Т, + а2 ■ + а3 ■ + а4 ■ 1 + а5 . ¿пС. + Q
ЬпУ1 '
где Т — среднегодовая температура воздуха (°С), W¡ — обеспеченность врачами (число специалистов на 1000 населения), V.— среднегодовая скорость ветра (м/с), И1— индекс опасности для органов дыхания (показатель загрязнения атмосферного воздуха, усл. ед.), С — социальные условия, характерные для города (экспертная оценка, баллы), Q— неучтенные факторы.
Для разработки математической модели зависимости заболеваемости подростков г. Тайшета от факторов внешней среды использовали данные наблюдений за период 2003—2011 гг., то есть i = 1,9. Расчет неизвестных коэффициентов ak, k = 1,5 проводился с использованием метода наименьших квадратов: находился минимум суммы квадратов разностей расчетных и экспериментальных данных:
F(a) = £(Zi (a) - Hi )2 ,
i=1
где Z{ (a) — расчетные данные, H. — фактические данные о заболеваемости населения.
Задача сводилась к поиску минимума функции нескольких переменных F(a) по всем a из множества D , где D — многомерный параллелепипед:
min F(a) D = {a e Rn : a_i < ai < ai, i = 1, n} , a e D
n=5— размерность искомого вектора.
На основе математической модели проведены численные эксперименты с целью среднесрочного прогнозирования заболеваемости подростков на 2016 г. при изменении условий окружающей природной и социальной среды, связанном с вводом в эксплуатацию АЗ. Численные эксперименты по представленной математической модели проведены по двум сценариям. Сценарий I отвечает существующему положению: АЗ не введут в эксплуатацию и сохранятся средние параметры всех изучаемых факторов. Условия сценария II обоснованы анализом данных по эколого-гигиениче-ской ситуации в г. Шелехове и расчетом рассеяния выбросов химических примесей в атмосферный воздух из источников строящегося АЗ. При вводе АЗ в эксплуатацию на полную мощность в 2014 г. концентрации 3,4—бензапирена, формальдегида, фторида водорода, твердых фторидов будут превышать среднесуточную ПДК, взвешенных веществ, диоксида азота находиться на уровне ПДК, что приведет росту индекса опасности (Н1=12). Для прогнозных расчетов были приняты допущения: метеорологические параметры и обеспеченность врачами не будут изменяться после пуска предприятия; социальные условия улучшатся и достигнут уровней, характерных для индустриальных центров Иркутской области (7 баллов).
Результаты и их обсуждение. В 2003—2011 гг. средний показатель первичной заболеваемости подростков, проживающих в Тайшете, составил 1129,1 случая на 1000 подростков, что на 8% ниже, чем в среднем по Иркутской области. В структуре заболеваемости подростков Тайшета доля болезней органов дыхания составила 51,2%. Динамика заболеваемости имела выраженный и статистически достоверный рост по классу болезней ОД (средний темп прироста 116,4%).
Параметры по Тайшету, учтенные при разработке математической модели, представлены в табл. 1. В результате решения задачи оптимизации получена зависимость показателя заболеваемости ОД от рассматриваемых факторов. Реальные данные и результаты
моделирования заболеваемости ОД представлены на рис. 1. Качество модели оценивалось с помощью критериев адекватности: коэффициент множественной детерминации Я=0,63, средняя относительная ошибка прогноза Е (0,98%), средняя относительная ошибка аппроксимации X (19,1%), критерий согласованности поведения фактической и расчетной траекторий регрессии Кп (81,8%), которые показывают, что построенная регрессионная модель обладает сравнительно высокими характеристиками качества и вполне пригодна для решения прогностических задач.
Рис. 1. Динамика заболеваемости (%о) подростков в г. Тайшете за период с 2003 до 2011 года
Наиболее значимым предполагается изменение загрязнения атмосферного воздуха, которое рассчитано по программе «Эколог». Установлено, что при эксплуатации предприятий по производству алюминия и обжигу анодов в точках на ориентировочных границах санитарно-защитных зон и подветренных зонах селитебных территорий, приближенных к источникам выбросов АЗ, концентрации 3,4—бензапирена, формальдегида будут превышать среднесуточную ПДК в 2—4 раза.
Возможное содержание фтористых соединений в атмосферном воздухе Тайшета ожидается на уровне 1,2 ПДК , взвешенных веществ, диоксида азота — 1
Входные данные для математического моделирования по г. Тайшету
ПДК. Таким образом, эмиссия химических примесей в воздушный бассейн Тайшета из стационарных источников АЗ приведет к росту индекса опасности, полученные расчетные среднегодовые концентрации сопоставимы с уровнем содержания токсикантов в воздухе г. Шелехов. С учетом ожидаемых выбросов от производства обожженных анодов в сценарий II заложена величина Н1=12, что соответствует гигиеническому принципу прогнозирования «на наихудшую ситуацию».
В табл. 2 приведены числовые оценки вкладов соответствующих факторов. Доля неучтенных факторов колеблется в пределах 28—38%. По сценарию, соответствующему существующему положению, показатель заболеваемости ОД подростков практически не изменится и составит 638 случаев на 1000 подростков.
Наибольший вклад в формирование заболеваемости подросткового населения города Тайшета при этом вносят социальные условия (37%). Роль загрязнения воздушного бассейна селитебной зоны невелика и составляет 5,9%, что значительно ниже, чем на территориях с высокой техногенной нагрузкой [6,11]. Качество медицинского обслуживания, оцениваемое по обеспеченности врачами, приводит к снижению первичной заболеваемости ОД на 10,4%.
При анализе результатов численных экспериментов по сценарию II отмечается рост показателя заболеваемости ОД до 1027%о. Увеличивается значимость вклада загрязнения атмосферного воздуха в 1,8 раза и социальных условий — в 1,3 раза по сравнению с существующим положением. Рассматриваемые переменные могут привести к возникновению дополнительных случаев болезней органов дыхания (48 и 195 случаев соответственно). Высокая значимость социальных факторов в формировании заболеваемости подростков была показана также в работах [1,4,5]. Одним из объяснений может служить не только доступность медицинской помощи, в том числе платной, но и особенности образа жизни и поведения подростков. В отечественных и зарубежных исследованиях приводятся данные об обратной зависимости социально-экономического уровня популяции и самосохранительного поведения молодежи [1,8,11].
Таблица 1
Параметр Год
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Средние
Заболеваемость органов дыхания, %% 412,0 436,0 517,0 531,0 624,0 628,0 645,0 885,0 967,0 627,2
Среднегодовая температура воздуха, °С 1,1 -0,9 1,1 0,0 -0,3 -0,8 -0,2 1,3 0,7 0,2
Обеспеченность врачами, на 1000 чел. 1,5 1,41 1,4 1,41 1,37 1,42 1,15 1,14 1,2 1,3
Среднегодовая скорость ветра, м/с 1,4 3,0 2,3 2,1 1,9 2,2 2,2 2,1 2,9 2,2
Загрязнение атмосферного воздуха (И) 2,6 2,9 2,1 2,5 2,6 3,3 3,0 2,8 2,7 2,7
Социальные условия, баллы 4,0 4,0 4,0 3,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 3,9
Таблица 2
Вклад факторов в первичную заболеваемость органов дыхания подростков в зависимости от сценария, рассчитанный по математической модели (%)
8. Суменко В.В., Боев В.М., Лебедькова С.Е. и др. // Гиг. и сан. — 2012. — №1. — С.67—69.
9. Шашина Т.А., Новиков С.М., Козлов А.В. и др. // Гиг. и сан. — 2006. — 5. — С.61—64.
Переменная Сценарий
I (существующее положение) II (прогноз)
Среднегодовая температура воздуха 2,4 1,8
Обеспеченность врача* ми 10,4 7,5
Среднегодовая скорость ветра 6,0 4,4
Загрязнение атмосферного воздуха (Н1) 5,9 10,5
Социальные условия 37,0 48,2
Неучтенные факторы 38,3 27,6
Примечание: "обеспеченность врачами приводит к снижению первичной заболеваемости органов дыхания у подростков.
Выводы: 1. В условиях воздействия на население многочисленных неблагоприятных факторов окружающей среды особую роль для активного выявления роли различных факторов риска целесообразно использовать методы математического моделирования. 2. По результатам среднесрочного прогноза пуск завода по производству алюминия в условиях Восточной Сибири через 3 года приведет к увеличению заболеваемости подростков по классу болезней органов дыхания на 67%.
СПИСОК ЛИТEРАТУРЫ (см. References пп. 10,11)
1. Баранов А.А., Кучма В.Р., Сухарева Л.М. // Вест. РАМН. — 2009. — №5. — С.6-11.
2. Григорьев Ю.И., Ершов А.В., Силин И.И. // Гиг. и сан. — 2010. — №4. — С.28-31.
3. Ефимова Н.В., Дорогова В.Б., Журба О.М., Никифорова В.А. // Мед. труда. — 2009. — №1. — С.23-26.
4. Еф имова Н.В., Никифорова В.А., Зароднюк Т.С. // Вест. КрасГАУ. — 2009. — №3. — С.97-101.
5. Зароднюк Т.С. // Информ. бюлл. Ассоциации математического программирования. № 12. Eкатеринбург: УрО
РАН, 2008. — С. 54-55.
6. Захаренков В.В., Данилов И.П., Олещенко А.М. и др. // Бюлл. ВСНЦ СО РАМН. — 2009. — №1 (65). — С.30-34.
7. Моделирование и оценка состояния медико-эколого-экономических систем / под ред. В.А. Батурина. Новосибирск: СО РАН, 2005. — 249 с.
REFERENCES
1. Baranov AA., Kuchma V.R., Sukhareva L.M. // Vest. RAMN. 2009; 5: 6-11 (in Russian).
2. Crigor'ev Yu.I., Ershov A.V., Silin I.I. // Gigiena i sanitariya. 2010; 4: 28-31 (in Russian).
3. Efimova N.V., Dorogova V.B., Zhurba O.M., Nikiforova V.A. // Industrial medicine. 2009; 1: 23-26 (in Russian).
4. Efimova N.V., Nikiforova V.A., Zarodn'uk T.S. // Vest. KrasGAU. 2009; 3: 97-101 (in Russian).
5. Zarodn'uk T.S. // Information byulleten' Assotsiatsii matematicheskogo programmirovaniya. № 12. Yekaterinburg: UrO RAN. 2008: 54-55 (in Russian).
6. Zakharenkov V.V., Danilov I.P., Oleshenko A.M. et al. // Byulleten' VSNTS SO RAMN. 2009; 1 (65): 30-34
(in Russian).
7. Modelling and evaluating state of medical ecologic economic systems. V.A. Baturin, ed. Novosibirsk: SO RAN. 2005; 249 p. (in Russian).
8. Sumenko V.V., Boev V.M., Lebed'kova S.E. et al. // Gig. i san. 2012; 1: 67-69 (in Russian).
9. Shashina T.A., Novikov S.M., Kozlov A.V. et al. // Gig. i san. 2006; 5: 61-64 (in Russian).
10. Xiaochaan P., Wei Y., Keven H., Shule T. // Science of Total Environm. — 2007. — № 374. — р. 242-251.
11. Wheeler B.W., Ben-Shlomo Y.J. // Epid.. and Community Health. — 2005. — 59 (11). — 948-954.
Поступила 06.03.2014 СВEДEНИЯ ОБ АВТОРАХ
Еф имова Наталья Васильевна,
зав. лабораторией медицинской экологии ФГБУ «ВСНЦ ЭЧ» СО РАМН, д-р мед. наук, проф. E-mail: medecolab@inbox.ru. Донских Ирина Викторовна,
аспирант, специалист-эксперт отдела социально-гигиенического мониторинга Управления Роспотребнадзора по Иркутской области. Тел.: 8 (3952) 27-18-15). Зароднюк Татьяна Сергеевна,
науч. сотр. лаборатории оптимального управления ФБУН Институт динамики систем и теории управления СО РАН, канд. тех. наук. E-mail: tz@icc.ru. Горнов Александр Юрьевич,
гл. науч. сотр. лаборатории оптимального управления ФБУН Институт динамики систем и теории управления СО РАН, д-р техн. наук. E-mail: gornov@icc.ru.
СОДЕРЖАНИЕ --- CONTENTS
J
Рукавишников В.С., Лахман О.Л., Соседова Л.М., Шаяхметов С.Ф., Бодиенкова Г.М., Кудаева И.В., Катаманова Е.В., Константинова Т.Н. Профессиональные нейроинтоксикации: закономерности и механизмы формирования
Катаманова Е.В., Шевченко О.И., Лахман О.Л., Денисова И.А. Когнитивные нарушения у больных с хронической ртутной интоксикацией
Кудаева И.В., Рукавишников В.С. Патогенетические аспекты производственно-обусловленных нарушений липидного обмена у работающих в условиях химической нагрузки
Попкова О.В., Кудаева И.В., Маснавиева Л.Б., Белик В.П. Гено-фенотипические особенности биохимических маркеров дисфункции эндотелия у лиц с хронической ртутной интоксикацией
Мещакова Н.М., Дьякович М.П., Шаяхметов С.Ф., Дьякович ОА., Тележкин В.В. Оценка риска нарушений здоровья и качества жизни работников современного производства поливинилхлорида
Вокина В.А., Соседова Л.М., Рукавишников В.С., Якимова Н.Л., Лизарев А.В. Нейротоксический эффект толуола на фоне пренатального гипоксического повреждения головного мозга белых крыс
Бодиенкова Г.М., Курчевенко С.И. Роль нейротрофи-ческих факторов в формировании вибрационной болезни
Панков В.А., Катаманова Е.В., Кулешова М.В., Титов ЕА., Картапольцева Н.В., Якимова Н.Л., Лизарев А.В. Динамика морфофункционального состояния центральной нервной системы у белых крыс при вибрационном воздействии
Rukavishnikov V.S., Lakhman O.L., Sosedova L.M., Shayakhmetov S.F., Bodienkova G.M., Kudayeva I.V., Katamanova E.V., Konstantinova T.N. Occupational neurointoxications: patterns and mechanisms of formation
1
Katamanova E.V., Shevchenko O.I., Lakhman O.L., Denisova I.A. Cognitive disorders in patients with chronic 7 mercury intoxication
Kudaeva I.V., Rukavishnikov V.S. Pathogenetic aspects of occupationally related disorders of lipid metabolism in workers exposed to chemicals
13
Popkova O.V., Kudaeva I.V., Masnavieva L.B., Belik V.P. Genotype-phenotype characteristics of biochemical markers of endothelial dysfunction in patients with chronic 19 mercury intoxication
Meshchakova N.M., Dyakovich M.P., Shayakhmetov S.F., Dyakovich O.A. , Telezhkin V.V. Risk assessment of health disorders and quality of life in employees of modern 24 polyvinyl chloride production
Vokina V.A., Sosedova L.M., Rukavishnikov V.S., Yakimova N.L., Lizarev A.V. Neurotoxic effect of toluene on background of prenatal hypoxic brain damage to white rats
30
Bodienkova G.M., Kurchevenko S.I. The role of 34 neurotrophic factors in formation of vibration disease
Pankov VA., Katamanova E.V., Kuleshova M.V., Titov E.A., Kartapoltseva N.V., Yakimova N.L., Lizarev A.V. Dynamics of morphofunctional state of central nervous system in white rates exposed to vibration
37
Ефимова Н.В., Донских И.В., Зароднюк Т.С., Гор- Efimova N.V., Donskikh I.V., Zarodnyuk T.S., Gornov
нов А.Ю. Оценка и прогноз заболеваемости подростков, A.Yu. Assessing and forecasting morbidity of adolescents
проживающих в зоне влияния производства алюминия 44 living in area influenced by aluminium production
