CC BY
2
УДК 551.4
ОЦЕНКА ГЕОМОРФОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА В СРЕДЕ ГИС
(НА ПРИМЕРЕ ВОСТОЧНО-КУРИНСКОЙ ВПАДИНЫ)
Дж.Я. Касумов
Морфометрические показатели рельефа играют важную роль в количественной оценке ее морфологии и оценке геоморфологического риска на территории. Вышеуказанные показатели были разделены на градации, выражающие степень геоморфологического риска, и оценены по 8-балльной шкале, рассчитаны коэффициенты корреляции. С использованием метода мультикритериального анализа рассчитаны весовые коэффициенты, отражающие долю морфометрических показателей в возникновении геоморфологического риска на территории: горизонтальная расчлененность - 54,0 %, вертикальная расчлененность - 28,0 %, гипсометрия - 13,0 % и средний наклон - 5,0 %. Была составлена интегрированная карта геоморфологических рисков территории с применением ГИС-технологий.
Ключевые слова: геоморфологический риск, морфометрические показатели, корреляция, аналитический иерархический процесс, районирование, ГИС.
1. Введение. В целом, рельеф земной поверхности как неотъемлемый компонент окружающей среды [1, 2] и географической оболочки [3], как базовый элемент экосистемы человека [4] своими морфологическими, генетическими, возрастными, морфодинамическими, морфометрическими и другими количественными и качественными характеристиками определяет экологическое состояние и степень геоморфологической опасности территории. Проявления эндогенных и экзогенных процессов, взаимодействующих с рельефом, отражаются на количественных морфометрических показателях рельефа [5]. По морфометрическим показателям можно определить наличие или отсутствие связей между факторами, рискообразующими процессами и условиями формирования и морфологического облика рельефа, соизмеримость и пространственное совпадение структурных и орографических элементов [612].
По мнению В.Г. Горского и др. [13], риск - это "двухмерная величина", включающая как вероятность наступления нежелательного (неблагоприятного) случайного события, так и связанные с ним потери. Б.В. Гидаспов и др. [14] и В.В. Шахов [15] отмечают, что риск - это гипотетическая вероятность наступления ущерба. Таким образом, при экономической оценке последствий чрезвычайных ситуаций риск реализуется через ущерб, приобретая определенные и измеримые формы [16]. По мнению М. Паниззы, "геоморфологический" риск равен "продукту" геоморфологической опасности и социальной и экономической уязвимости территории [17]. Следовательно, геоморфологический риск - это вероятность наступления (активизации) нежелательного или опасного
геоморфологического явления и возможного возникновения материального ущерба населению и человеческих жертв, связанная с теми или иными геоморфологическими условиями [9, 16].
С геоморфологического аспекта для оценки пригодности определенной территории местности, главным образом с точки зрения ее морфографии и морфометрии, необходимо учитывать геоморфологические опасности (эрозия почвы, оползни, береговая и речная эрозия), возникающие в результате геоморфологических рисков; затем необходимо анализировать отдельные геоморфологические факторы [18, 19]. При эколого-геоморфологическом картировании и оценке риска территории целесообразнее брать морфометрические показатели рельефа и оценивать их рискообразующу степень, поскольку они отражают статистические и количественные характеристики поверхности местности [20, 21]. В ходе исследования были рассчитаны коэффициенты корреляции между морфометрическими факторами территории (средний уклон, горизонтальная и вертикальная расчлененность, гипсометрия) и удельные веса этих отдельных показателей [22] с применением метода мултикритериального анализа - аналитического иерархического процесса (АИП). Процесс аналитической иерархии (АИП), разработанным Т. Л. Саати (1971 г.) - это общая теория измерения для получения шкалы отношений как для дискретных, так и для непрерывных парных сравнений на качественном уровне (экспертным путем), представляющий собой нелинейную основу для продвижения как дедуктивное, так и индуктивное мышление, взяв несколько факторов одновременно, учитывая зависимость и обратную связь. Параметры для таких парных сравнений, оценивающих степень уязвимости и пригодности территорий, а также рискованных геодинамических процессов (оползней и т.п.), могут быть взяты из фактических измерений или из фундаментальной шкалы, которая отражает абстрактные показатели. Она нашла свое самое широкое применение в оценке степени уязвимости и пригодности территорий, рискообразющих геодинамических процессов (оползней и т.п.), многокритериальном принятии решений, планировании и распределении ресурсов и в разрешении конфликтов [23, 24]. Определение степеней релевантности по упомянутой шкале в методе аналитического иерархического процесса основывается на личном выборе эксперта (исследователя). На наш взгляд, такой подход носит субъективный характер и может привести к определенным ошибкам в расчете удельных весов отдельных факторов. Исходя из этих соображений, нами была выдвинута и применена инициатива учета коэффициентов корреляции между этими факторами при определении степени важности отдельных факторов по указанной шкале. По сути, для каждого из 4 параметров весовой коэффициент пропорционален среднему значению коэффициента линейной корреляции величин одного параметра ко всем остальным. В итоге, чем больше среднее
значение коэффициента корреляции между параметрами - тем больше они важны для друг-другу и тем больше оно влияет на итоговое значение удельного веса. Таким образом, предложенный подход, по мнению авторов, позволяет получить более точные результаты при расчете удельных весов отдельных факторов путем применения метода многокритериального анализа (АИП).
2. Территория исследования. Территория исследования расположена между 38°49'09" - 40°51'48,71" северной широты в Северном полушарии и 46°40'53,61" - 49°35'23,41" восточной долготы на востоке Гринвича (рис.1).
Рис. 1. Карта расположения Восточно-Куринской впадины
Восточная часть Куринской впадины составляет более 30 % территории Азербайджанской Республики. Район исследования представляет собой важный сельскохозяйственный регион с международными и региональными транспортными коридорами (Международный Шелковый путь, Северо-Южный коридор, нефтепровод Баку-Тбилиси-Джейхан, газопровод ТАНАП и др.), линиями связи и трубопровода питьевой водой Кура-Баку, и здесь необходимы детальные эколого-геоморфологические исследования. Различные типы эндогенных и экзогенных процессов рельефообразования, в том числе антропогенные факторы, создают усложнение эколого-геоморфологических условий и повышают актуальность исследований [20, 25, 26].
Согласно схеме геоморфологического районирования территории Азербайджанской Республики территория исследования состоит из Ширванской, Юго-Восточной Ширванской, Курбоюйской, Муганской и
Сальянской геоморфологических район подобласта Кура-Аразской низменности, Лангабиз-Алатской и Харамийской район подобласть Аджинохур-Джейранчольский предгорий и Мильский и Карабахский районы подобласть склоновых равнин Малого Кавказа [27-29].
3. Информационная база и методы. Сущностью морфометриче-ских методов, представляющих собой одну из методик геоморфологических исследований, являются анализ и графическая переработка числовых характеристик рельефа и составление на основе этих данных качественно новых карт, отображающих особенности рельефа [12]. При оценке геоморфологического риска, в Восточно-Куринской депрессии были взяты следующие морфометрические показатели: горизонтальная расчлененность как результат длительной работы линейной эрозии, вертикальная расчлененность проявляющая степень вертикального тектонического поднятия и аридно-денудационных процессов, гипсометрия, являющей статистическое распределение абсолютной высоты в целом и ее пространственное распределение по территории, средний наклон, играющий важную роль в развитии экзодинамических и гравитационных процессов.
Для расчета и картирования горизонтальной расчлененности местности в программе ArcGIS 10.2 создана геопространственная база данных линейной эрозионных форм рельефа (современная и древняя речная долина, канавы, овражно-балочная сеть) на основе дешифрирование космических снимков (Landsat-8 OLI, Google Sattelite, Bing Image, ESRI Basemap и топографических карт масштаба 1: 100000). При определении вертикального расчленения и гипсометрических уровней в Восточно-Куринской депрессии использовалась цифровая модель рельефа (SRTM - Shutle Radar Topographic Mission), представляющий собой обработанные результаты радарной топографической съемки [30] и имеющее разрешение 28 м.
В методе аналитического иерархического процесса для оценки степени взаимосвязи отдельных факторов используется специальная шкала: 1 - одинаковая степень; 2 - степень близкая к умеренной; 3 - умеренная степень; 4 - переход от слабой степени к умеренной; 5 - средняя степень; 6 - переход от средной степени к высокой степени; 7 - высокая степень; 8 -переход от высокой степени к очень высокой степени; 9 - очень высокая степень.
Общепринятых градаций степени геоморфологического риска в настоящее время не существует [8]. Отдельные морфометрические показатели рельефа, составляющие экогеоморфологические условия, подробно проанализированы и были разделены на градации, выражающие степень риска, оценены отдельно по 8-балльной шкале и разделены на четыре района (табл. 1). Градации разделены по принципу уменьшения ареалов распространения при увеличении морфометрических количественных показателей.
Таблица 1
Степень риска по морфометрическим показателям _ в Восточно-Куринской впадины __
A (км/км2) B (м) C (м) D (град.) R (балл) Районы по степени риска S (км2) S (%)
0...0,2 0.5 -27.20 0.0,5 1 Слабый 14866,9 56,75
0,2... 0,4 5.10 -20.0 0,5.1 2
0,4.0,6 10.20 0.20 1.1,5 3 Умеренный 8889,84 33,94
0,6.0,8 20.100 20.100 1,5.2 4
0,8.1 100.200 100.200 2.5 5 Средний 2027,21 7,74
1.1,2 200.300 200.300 5.10 6
1,2.1,4 300.400 300.400 10.15 7 Высокий 412.379 1,58
1,4 < 400.532 400 < 15.20,3 8
XS 26196,3 100
*А - горизонтальная расчлененность; В - вертикальная расчлененность; С - гипсометрия; D - средний наклон (в градусах); Я - степень риска; Б - площадь; - сумма площадей.
При расчете коэффициентов корреляции между морфометрическими показателями рельефа (средний наклон, горизонтальное и вертикальное расчленение, гипсометрия) сначала приводили к единому масштабу (1 - 8) величины горизонтального и вертикального расчленения, гипсометрии и средним уклоном из растровых в векторный формат (ArcMap - Conversion tools - Raster to polygon), в результате бинарного выравнивания соответствующих слоев в векторном формате (ArcMap - Analyst - Union) были получены слои, составленные из общих полигонов. Бинарные морфометрические количественные показатели этих полигонов были занесены в программу Microsoft Excell в виде таблицы (ArcMap - Conversion tools - Table to Excell) и рассчитаны коэффициенты корреляции соответствующей функцией программы MS Excell. В матрице, построенной с применением метода аналитического иерархического процесса, проводилась оценка степени двойственной значимости морфометрических показателей относительно друг друга по коэффициентам корреляции и для каждого показателя был рассчитан весовой коэффициент. Этот весовой коэффициент (W), выражает участие (удельный вес) морфометрических показателей в формировании геоморфологического риска на территории. Эти веса также выражались в процентах (табл. 2).
В данном исследовании коэффициент согласованности (CI) составляет 0,086, коэффициент случайной нестабильности (RI) составляет 0,9, а соотношение согласованности (CR) составляет 0,096, что удовлетворяет требованиям условия (CR <0,1) на точность бинарной матрицы значимости между четырьмя морфометрическими показателями (n= 4).
Таблица 2
Бинарная матрица на основе морфометрических показателей
M* A* B* C* D* W* W, %
1 2 2 2 0,54 54,0
A* (0,63) (0,58) (0.65)
B* 0,5 1 4 (0,74) 4 (0,81) 0,28 28,0
C* 0,25 0,25 1 4 (0,71) 0,13 13.0
D* 0,5 0,25 0,25 1 0,05 5,0
X* 2,25 3,5 7 11 1 100
Л* 4,257
CI* 0,086
RI 0,9
CR* 0,096
М* - морфометрические показатели; A - горизонтальная расчлененность; B - вертикальная расчлененность; С - гипсометрия; D - средний наклон; W - удельный вес; (0,63) -коэффициент корреляции; £ - сумма значений; Л - постоянный; CI - коэффициент согласованности; RI - коэффициент случайной нестабильности; CR - соотношение согласованности.
Слои растрового формата, выражающие морфометрические показатели, были стыкованы с помощью программы ArcGIS 10.2 (ArcMap -Spatial Analyst - Weighted Overlay) с учетом удельных весов (в процентах) и получена интегрированная карта геоморфологического риска исследуемой территории по морфометрическим факторам (рис. 2).
Рис. 2. Карта геоморфологического риска Восточно-Куринской впадины
3. Анализ и результаты. Морфология рельефа и признаки геодинамических процессов количественно выражается с помощью морфометриче-ских показателей. С этой точки зрения морфометрические показатели рельефа как, гипсометрия, степени вертикальной и горизонтальной расчлененности, уклон поверхности и экспозиция склонов выполняют индикаторную функцию при эколого-геоморфологической оценке риска. Каждый из названных морфометрических показателей играет как положительную, так и отрицательную роль в формировании эколого-геоморфологических условий местности.
Уклон рельефа является важным морфометрическим показателем, влияющим на интенсивность склоновых процессов, энергию рельефа, развитие склонов, солнечную радиацию, круговорот веществ и экогеоморфологические условия в целом [31]. Уклон поверхности также определяет степень расчлененности рельефа - показатель вертикальной и горизонтальной расчлененности. Интенсивность денудации прямо зависит уклону поверхности. То есть скорость эрозии на склонах и перемещение эрозионных материалов зависит от ряда факторов (литологического состава, климата, воздействия и т. д.), включая наклон склона [32]. С увеличением уклона наблюдается увеличение интенсивности склоновых процессов в низкогорных территориях, создающих рискообразющие процессы, таких как овраго-балочная эрозия, плоскосной смыв, а в морских и речных прибрежных зонах чрезмерно низкие значения крутизны способствуют повышенному риску подтопления и затопления.
Степень горизонтальной расчлененности, вызванной прямыми речными процессами на равнинах, является основным морфометрическим фактором, количественно определяющим экогеоморфологическую напряженность местности. Естественно, что территория восточной части Куринской депрессии менее расчленена по горизонтали. В первую очередь это связано со слабым развитием гидрографической сети района, для которого характерны аридные климатические условия. Поверхность рельефа местности в основном разделена реками Кура и Араз и их древними и современными притоками, старицами, овраго-балочной сетью. Также наблюдается усиление естественной горизонтальной расчлененности в предгорьях и низинах за счет развитой овраго-балочной сетью.
Судя по значениям вертикальной расчлененности, можно выдвигать определенное мнение об интенсивности эндогенных и экзогенных процессов на данной территории. По этой причине величины вертикальной расчлененности, выраженные в виде относительных (перепад экстремальных высот) или средних высот, зависят от амплитуды вертикальных (поднимающихся и опускающихся) тектонических движений и интенсивности эрозионно-денудационных процессов [33]. По мере приближения к предгорьям Большого и Малого Кавказа наблюдается
постепенное увеличение вертикальной расчлененности за счет увеличения абсолютных высот.
Площади высот на любой территории определяются расположением в пространстве горных пород разной устойчивости, неравномерной распределения тектонических движений и проявлением экзогенных процессов, а также стадией развития рельефа. Эта закономерность также позволяет сделать противоположное предположение: зная распределение высот, можно интерпретировать роль факторов рельефа и историю развития рельефа [32]. Восточно-Куринская депрессия наклонена к руслу реки Кура. За счет этого его высота уменьшается с запада на восток до 200, 100, 20-35, 0 и - 25 - 27 м. Гипсометрия рельефа определяет морфологию низменностей, степень расчлененности, протекание экзогенных процессов, условия микроклимата, формирование почвы и растительности, влияет на расположение и продуктивность сельскохозяйственных угодий. Абсолютная высота области выражается гипсометрическими показателями. Как видно, значение гипсометрических ступеней, выделенными по цифровой модели рельефа, постепенно увеличивается за счет увеличения абсолютной высоты от Кура-Аразской низменности до предгорий в направлении Большого и Малого Кавказа.
На основании оценки геоморфологического риска по 8-балльной шкале по морфометрическим показателям рельефа в Восточно-Куринской депрессии выделены четыре района: слабый (1-2 балла), умеренный (3-4 балла), средний (5-6 баллов) и высокий (7-8 баллов) зоны риска (рис. 3).
Рис. 3. Карта эколого-геоморфологического районирования Восточно-Куринской впадины
Территории с низким риском (14866,87 км2; 56,75 %) охватывают равнины (0...1°) со слабой эрозией и интенсивным развитием аккумулятивных процессов, за исключением внутренних высот Восточно-Куринской депрессии. На фоне общей аккумуляции в регионе развивались эоловые процессы, процессы засоления, заболачивания и затопления. Зоны умеренного риска (8889.843 км2; 33.94 %) охватывают аллювиальные, аллювиально-пролювиальные и предгорные делювиальные, пролювиально-делювиальные равнины вдоль рек Кура и Араз. Расчленение рельефа в пределах района была вызвана овражно-балочной эрозией и умеренным тектоническим поднятием. Средние (2027,213 км2; 7,74 %) и высокие (412.379 км2; 1,58 %) зоны риска расположены в основном в северной и северо-восточной частях структурно-денудационных повышений депрессий, в наклонных предгорьях Мильской равнины на юго-западе. Интенсивные тектонические движения и интенсивные аридно -денудационные процессы на этих территориях привели к высокой степени расчлененности рельефа, в следствии появились непригодные территории для хозяйственной деятельности которые привели бы большой ущерб для урожая, так называемых «бедленды». Эти участки представляют большой риск развития засоления и в общем опустынивания прилегающих территорий.
4. Выводы. При морфометрической оценке риска рассчитанный коэффициент корреляции между горизонтальной расчленением и гипсометрией составил 0,58, между горизонтальной и вертикальной расчлененностью - 0,63, между горизонтальной расчленением и средним наклоном - 0,65, и была выявлена умеренная зависимость. Соответственно, среди морфометрических показателей, упомянутых выше в матрице бинарного сравнения, построенной с использованием метода аналитического иерархического процесса, значение значимости было оценено как 2 - "степень близкая к умеренному". Коэффициентом корреляции между средним наклоном и гипсометрией оценена с высоким значением и равен 0,71, между вертикальной расчленением и гипсометрией равен 0,74, средним наклоном и вертикальной расчлененностью равен 0.81. Взаимная значимость между ними оценивалась степенью "переход от слабой степени к умеренной" с абсолютным значением 4.
На следующем этапе рассчитывались весовые коэффициенты (удельные веса), выражающие долю перечисленных морфометрических показателей, в возникновении геоморфологического риска на территории: горизонтальная расчлененность - 54,0 %, вертикальная расчлененность -28,0 %, гипсометрия - 13,0 % и средний наклон - 5,0 %.
На завершающем этапе с помощью ArcGIS 10.2 (ArcMap - Spatial Analyst - Weighted Overlay) была подготовлена интегрированная карта геоморфологического риска территории с учетом удельного веса морфометрических показателей. На карте геоморфологического риска
оцениваемой территории по 8-балльной шкале выделены четыре района: слабая (1-2 балла), умеренная (3-4 балла), средняя (5-6) и высокая (7-8 баллов) зона риска. Эти зоны изображены на составляемой карте районирование геоморфологического риска исследуемой территории.
Список литературы
1. Халилов Г.А. Экологически формирующая функция рельефа Талышской горной системы (экогеоморфологический аспект исследования) // Известия Национальной академии наук Азербайджана. Сер. «Наук о Земле». 2010. №2. С. 24-27.
2. Халилов Г.А., Абушова С.Н. Морфометрический метод экогео-морфологической оценки рельефа Азербайджанской Республики (На примере междуречья Храми-Зайам) // Географический вестник. Пермь, 2014. №2 4. Т. 31. С. 17-21.
3. Курлович Д.М. Компьютерное моделирование морфометрических показателей рельефа Беларуси // Проблемы природопользования: итоги и перспективы. Минск, 2012. С 301-304.
4. Веселова Л.К. Проблемы экологической геоморфологии Казахстана // Материалы ХХХ Пленума Геоморфологической комиссии РАН. Санкт-Петербург, 2008. С. 114-115.
5. Тимофеев Д.А. О некоторых геоморфологических законах // Геоморфология. 1972. № 2. С. 3-12.
6. Симонов Ю.Г. Объяснительная морфометрия рельефа. М.: ГЕОС, 1999. 251 с.
7. Ласточкин А.Н. Общая теория геосистем. СПб.: Лема, 2011. 980 с.
8. Принципы картографирования природных и природно-техногенных опасностей и геоморфологического риска / Э.А. Лихачева [и др.] // Рельеф среда жизни человека. Москва: Медия Пресс, 2002. Т. 1. С. 212-222.
9. Ализаде Э.К., Тарихазер С.А. Экогеоморфологическая опасность и риск на Большом Кавказе (в пределах Азербайджана). М.: Макс Пресс, 2015. 208 с.
10. Ализаде Э.К., Тарихазер С.А. Современные экогеоморфо-логические проблемы Азербайджана // География и природные ресурсы. Труды Географического общества Азербайджана. Баку, 2015. №1. С. 4-11.
11. Харченко С.В. Новые задачи морфометрии рельефа и автоматизированные морфологические классификации в геоморфологии // Геоморфология. 2020. № 1. С. 3-21. DOI: 10.31857/S043542812001006X
12. Вдовина И.А. Морфология рельефа в металлогенических исследованиях // Сб. науч. тр. XXXIII Пленума Геоморфологической комиссии РАН. Саратов: Изд-во Саратовского университета, 2013. С. 540-544.
13. Что такое риск? / В.Г. Горский, Г.А. Моткин, Т.Н. Швецова-Ши-ловская, В.К. Курочкин // Сб. науч. тр. 1-й Всерос. конф. «Теория и практика экологического страхования». М., 1995. С. 23-30.
14. Научно-технический прогресс, безопасность и устойчивое развитие цивилизации / В.В. Гидаспов, И.И. Кузьмин, Б.М. Ласкин, Р.Г. Фзиев // Журнал Всесоюзного химического общества им. Менделеева. 1990. Т. 35. №4. С. 409-414.
15. Шахов В.Б. Введение в страхование: экономический аспект. М.: Финансы и статистика, 1992. 192 с.
16. Евсеева Н.С., Осинцева Н.В. Экологическая геоморфология. Томск: Томский государственный университет, 2013. 184 с.
17. Panizza M. Enviromental geomorphology. Amsterdam: Elsevier Science, 1996. 268 p.
18. The role of geomorphology in environmental impact assessment / A. Cavallin, M. Marchetti, M. Panizza, M. Soldati // Geomorphology. 1994. Volume 9. Issue 2. PP. 143-153. DOI: 10.1016/0169-555X(94)90072-8.
19. Paul A.G., Douglas J., Sherman K.F. Geomorphology and natural hazards // Geomorphology. 1994. Volume 10. Issues 1-4. P. 1-18. DOI: 10.1016/0169-555X(94)90004-3.
20. Танрывердиев Х.К., Касумов Дж.Я. Анализ морфометрических факторов, влияющих на экогеоморфологические условия восточной части Куринской депрессии // География и природные ресурсы. Труды Географического общества Азербайджана. Баку, 2017. №1. C. 6-13.
21. Касумов Дж.Я. Экогеоморфологическая оценка Кура-Аразской равнины и прилегающих территорий на основе морфометрических показателей // Сб. науч. тр. XLVIII Междунар. науч.-практ. конф. "Инновационные подходы в современной науке": М.,2019. № 12. Т. 48. С. 36-42.
22. Gasimov J.Y. Defining the specific weights of morphometric indicators of relief for the evaluation of the ecological-geomorphological condition: A case study of the Eastern part of the Kura depression // 6th Intercontinental Geoin-formation Days (IGD). 13-14th June. Baku, Azerbaijan: 2023. PP. 341-344.
23. Saaty R.W. The Analytical Hierarchy Process - What is it and how it is used // Mathi Modelling. Great Britain: 1987. Vol. 9. No 3-5. P. 161-176.
24. Yeniay E., Shik A. Spatial ecological risk analysis in peach farming in Manisa // Advanced GIS. 2023. 3(2). P. 59-67.
25. Танривердиев Х.К., Сафаров А.С. Основные морфодинамические процессы, создающие эколого-геоморфологические риски в прикаспийской зоне Кура-Аразской равнины // Каспийское море и экосистемы окружающих регионов: опасности и риски. Труды Азербайджанского Географического общества. Баку: Наука и образование, 2010Т. 15. С. 47-50.
26. Халилов Г.А., Гасымов Дж.Я. Оценка экогеоморфологических условий восточной части Куринской впадины на основе экзодинамических
процессов // Известия Бакинского университета. Сер. «Естественные науки». 2017. № 1. С. 151-158.
27. Ширинов Н.Ш. Геоморфологическое строение Куро-Араксин-ской депрессии (Морфоскульптуры). Баку: Изд-во Элм, 1973. 215 с.
28. Геоморфологическое районирование / Э.К. Ализаде [и др.] // География Азербайджанской Республики: в 3 т. Т.1. Физическая география. Баку: Европа, 2014. С. 127-132.
29. Касумов Дж.Я. Экогеоморфологическое районирование Кура-Аразской низменности и прилегающих территорий на основе морфометри-ческих факторов // География и природные ресурсы. Труды Географического общества Азербайджана. Баку, 2021. № 1. Т. 13. С. 40-45.
30. Изучение морфометрических показателей рельефа селеопасных бассейнов по данным радарных спутниковых снимков (на примере междуречья Шинчай-Дамирапаранчай) / С.Г. Мамедов, С.О. Алекберова, З.А. Га-мидова, Л.А. Исмайлова // Вестник Московского государственного областного университета. Сер. «Естественные науки». 2017. № 2. С. 59-70. DOI: 10.18384/2310-7189-2017-2-59-70.
31. Кулиев Р.Я. Углы наклона поверхности рельефа и оценка экогеоморфологической напряженности горных регионов Азербайджанской Республики // Вестник Бакинского университета. Сер. естественных наук. 2010. №3. С. 154-159.
32. Проблемы теоретической геоморфологии / Под ред. Ю.Г. Симонов [и др.]. М.: Наука, 1988. 255 с.
33. Пириев Р.Х. Методы морфометрического анализа рельефа (на примере территории Азербайджана). Баку: Элм, 1986. 114 с.
Касумов Джейхун Яшар оглу, канд. геогр. наук, ст. науч. сотр., jeyhungasimov@mail. ru, Азербайджан, Баку, Институт географии им. акад. Г.А.Алиева
EVALUATION OF GEOMORPHOLOGICAL RISK IN GIS ENVIRONMENT (A CASE STUDY OF THE EASTERN KURA DEPRESSION)
J.Y. Gasimov
Morphometric indicators of relief play an important role in the quantitative assessment of its morphology and assessment of geomorphological risk in the territory. The above indicators were divided into gradations expressing the degree of geomorphological risk, and assessed on an 8-point scale, and correlation coefficients were calculated. Using the multicriteria analysis method (AHP), special weights were calculated that reflect the share of morphometric indicators in the occurrence of geomorphological risk in the territory: horizontal fracture - 54.0 %, vertical fracture - 28.0 %, hypsometry - 13.0 % and average slope - 5.0 % . An integrated map of geomorphological risk of the territory was compiled using GIS technologies.
Key words: geomorphological risk, morphometric indicators, correlation, analytical hierarchical process, zoning, GIS.
Gasimov Jeyhun Yashar oglu, candidate of geographical sciences, senior researcher, [email protected], Azerbaijan, Baku, Institute of Geography named after acad.
H.A. Aliyev
Reference
1. Khalilov G.A. The ecologically forming function of the relief of the Talysh mountain system (ecogeomorphological aspect of research) // Proceedings of the National Academy of Sciences of Azerbaijan. Ser. Earth Sciences. 2010. No.2. pp. 24-27.
2. Khalilov G.A., Abushova S.N. Morphometric method of eco-geomorphological assessment of the relief of the Republic of Azerbaijan (On the example of the Khrami-Zayam interfluve) // Geographical Bulletin. Perm: 2014. No. 4. vol. 31. pp. 17-21.
3. Kurlovich D.M. Computer modeling of morphometric indicators of the relief of Belarus // Problems of nature management: results and prospects. Minsk: 2012. pp. 301-304.
4. Veselova L.K. Problems of ecological geomorphology of Kazakhstan // Proceedings of the XXX Plenum of the Geomorphological Commission of the Russian Academy of Sciences. St. Petersburg: 2008. pp. 114-115.
5. Timofeev D.A. On some geomorphological laws // Geomorphology. 1972. No. 2.
pp. 3-12.
6. Simonov Yu.G. Explanatory morphometry of relief. M.: GEOS, 1999. 251 p.
7. Lastochkin A.N. General theory of geosystems. St. Petersburg: Lema, 2011. 980 p.
8. Principles of mapping natural and man-made hazards and geomorphological risk / E.A. Likhacheva [et al.] // Relief environment of human life. Moscow: Media Press, 2002. Vol.
I. pp. 212-222.
9. Alizade E.K., Tarikhazer S.A. Ecogeomorphological danger and risk in the Greater Caucasus (within Azerbaijan). Moscow: Maks Press, 2015. 208 p.
10. Alizade E.K., Tarikhazer S.A. Modern ecogeomorphological problems of Azerbaijan // Geography and natural resources. Proceedings of the Geographical Society of Azerbaijan. Baku: 2015. No.1. pp. 4-11.
11. Kharchenko S.V. New problems of morphometry of relief and automated morphological classifications in geomorphology // Geo-morphology. 2020. No. 1. pp. 3-21. DOI: 10.31857/S043542812001006X
12. Vdovina I.A. Morphology of relief in metallogenic studies // Collection of scientific tr. XXXIII Plenum of the Geomorphological Commission of the Russian Academy of Sciences. Saratov: Publishing House of Saratov University. 2013. pp. 540-544.
13. What is risk? / V.G. Gorsky, G.A. Motkin, T.N. Shvetsova-Shilovskaya, V.K. Ku-rochkin // Collection of scientific tr. 1st All-Russian conference. Theory and practice of environmental insurance. M., 1995. pp. 23-30.
14. Scientific and technical progress, security and sustainable development of civilization / V.V. Gidaspov, I.I. Kuzmin, B.M. Laskin, R.G. Fziev // Journal of the All-Union Chemical Society named after Mendeleev. 1990. Vol. 35. No. 4. pp. 409-414.
15. Shakhov V.B. Introduction to insurance: an economic aspect. M.: Finance and Statistics, 1992. 192 p
. 16. Evseeva N.S., Osintseva N.V. Ecological geomorphology. Tomsk: Tomsk State University, 2013. 184 p.
17. Panizza M. Enviromental geomorphology. Amsterdam: Elsevier Science B. V., 1996. 268 p.
18. The role of geomorphology in environmental impact assessment / A. Cavallin, M. Marchetti, M. Panizza, M. Soldati // Geomorphology. 1994. Volume 9. Issue 2. PP. 143-153. DOI: 10.1016/0169-555X(94)90072-8.
19. Paul A.G., Douglas J., Sherman K.F. Geomorphology and natu-ral hazards // Ge-omorphology. 1994. Volume 10. Issues 1-4. PP. 1-18. DOI: 10.1016/0169-555X(94)90004-3.
20. Tanryverdiev H.K., Kasumov J.Ya. Analysis of morphometric factors affecting the ecogeomorphological conditions of the eastern part of the Kura depression // Geography and natural resources. Proceedings of the Geographical Society of Azerbaijan. Baku: 2017. No.1. C. 6-13.
21. Kasumov J.Ya. Ecogeomorphological assessment of the Kura-Araz plain and adjacent territories based on morphometric indicators // Collection of scientific tr. XL VIII International scientific and practical conference. "Innovative approaches in modern science": Moscow: 2019. No. 12. Vol. 48. pp. 36-42.
22. Gasimov J.Y. Defining the specific weights of morphometric in-dicators of relief for the evaluation of the ecological-geomorphological condi-tion: A case study of the Eastern part of the Kura depression // 6th Intercon-tinental Geoinformation Days (IGD). 13-14th June. Baku, Azerbaijan: 2023. PP. 341-344.
23. Saaty R.W. The Analytical Hierarchy Process - What is it and how it is used // Mathi Modelling. Great Britain: 1987. Vol. 9. No 3-5. PP. 161-176.
24. Yeniay E., Shik A. Spatial ecological risk analysis in peach farm-ing in Manisa // Advanced GIS. 2023. 3(2). PP. 59-67.
25. Tanriverdiev H.K., Safarov A.S. The main morphodynamic processes creating ecological and geomorphological risks in the Caspian zone of the Kura-Araz plain // The Caspian Sea and ecosystems of surrounding regions: hazards and risks. Proceedings of the Azerbaijan Geographical Society. Baku: Nauka i obrazovanie. Vol. 15. 2010. pp. 47-50.
26. Khalilov G.A., Gasimov J.Ya. Assessment of the ecogeomorphological conditions of the eastern part of the Kura Depression on the basis of exodynamic processes // Izvestiya Bakinskogo universiteta. Ser. Natural sciences. 2017. No. 1. pp. 151-158.
27. Shirinov N.S. Geomorphological structure of the Kuro-Araks depression (Morphosculpture). Baku: publishing house of Elm. 1973. 215 p.
28. Geomorphological zoning / E.K. Alizade [et al.] // Geography of the Azerbaijan Republic: in 3 volumes. Vol. 1. Physical geography. Baku: Europe. 2014. pp. 127-132.
29. Kasumov J.Ya. Ecogeomorphological zoning of the Kur-Araz lowland and adjacent territories on the basis of morphometric factors // Geography and natural resources. Proceedings of the Geographical Society of Azerbaijan. Baku: 2021. No. 1. vol. 13. pp. 40-45.
30. Study of morphometric indicators of the relief of rural basins according to radar satellite images (using the example of the Chinchai-Damiraparanchai interfluve) / S.G. Mammadov, S.O. Alekberova, Z.A. Gamidova, L.A. Ismailova // Bulletin of the Moscow State Regional University. Series: Natural Sciences. 2017. No. 2. pp. 59-70. DOI: 10.18384/23107189-2017-2-59-70.
31. Kuliyev R.Ya. Angles of inclination of the relief surface and assessment of the ecogeomorphological tension of the mountainous regions of the Republic of Azerbaijan // Bulletin of the Baku University. A series of natural sciences. 2010. No.3. pp. 154-159.
32. Problems of theoretical geomorphology / Edited by Yu.G. Simonov [et al.]. M.: Nauka, 1988. 255 p.
33. Piriev R.H. Methods of morphometric analysis of relief (on the example of the territory of Azerbaijan). Baku: Elm, 1986. 114 p.
