CC BY
130
Сорвина Ольга Владимировна, докт. экон. наук, проф. кафедры,, fm@,tsu. tula.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет
STUDY OF APPROACHES TO INITIAL AND SUBSEQUENT ASSESSMENT OF ASSETS TAKEN ON THE BALANCE SHEET OF THE LESSEE IN THE RUSSIAN ACCOUNTING
AND INTERNATIONAL PRACTICE
O.V. Sorvina
Evaluated existing normative legal documents regulating approaches to accounting for leases and their compliance with international standards.
Key words: financial lease, financial accounting, international financial reporting standards, the lessee.
Sorvina Olga Vladimirovna, doctor of economy science, professor of department, fim@,tsu.tula.ru, Russia, Tula, Tula State University
УДК 568.562
ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ РАБОТ ПО ТЕКУЩЕМУ И КАПИТАЛЬНОМУ РЕМОНТУ ОБОРУДОВАНИЯ В СТРУКТУРЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ЗАДАНИЯ
О.В. Сорвина
Рассматривается возможность повысить эффективность проведения ремонтных работ производственного оборудования на основе установления оптимальной последовательности выполнения работ производственного задания.
Ключевые слова: ремонт, техническое обслуживание, производственное задание, экономическая эффективность, последовательность выполнения ремонтных работ.
Высокотехнологичное оборудование, используемое на современных предприятиях, нуждается в постоянном техническом обслуживании и ремонте. Анализ современных методов повышения эффективности работы предприятий с различной серийностью выпускаемой продукции показывает, что решению проблемы повышения качества технического обслуживания и ремонта необходимо уделять большее внимание, применяя последние научные разработки в этой области и тем самым повышать менеджмент качества обслуживания.
Одной из основных проблем возникающих при ремонте и техническом обслуживании, является как правило, длительность проведения этих мероприятий, что приводит, увеличению затрат и снижению выпуска про-
дукции. «Нерациональная организация технической эксплуатации технологического оборудования нарушает ход производственного процесса, вызывая простои рабочих на основных и вспомогательных работах» [1].
Сократить время проведения ремонта возможно, если подойти к этой проблеме комплексно. В частности можно предложить использовать заранее отработанную структуру производственных заданий, которая может включать в себя:
- определение персонала, в зависимости от квалификации и видов проводимых работ;
- установления последовательности этапов проведения работ;
- оценить трудоемкость ремонтных работ в человеко-часах;
- определить время начала и окончания работ.
Производственное задание ремонтному подразделению при выполнении текущего и капитального ремонта оборудования формируется согласно годовому графику ППР и представляет собой совокупность определенного объема работы и времени выделяемого на его выполнение. Плановое производственное бюро и бюро ППР на основе нормативов определяет сроки и последовательность проведения предстоящих ремонтных работ, а также штат ремонтного персонала. Кроме того по отдельным видам сметных деталей устанавливаются задания по пополнению текущего запаса. Кроме того по отдельным видам сметных деталей устанавливается задание для пополнения текущего запаса.
Под структурой производственных заданий получаемых ремонтными подразделениями при выполнении технического обслуживания и ремонта технологического оборудования понимается множество, приведенное в табл. 1.
Таблица 1
Структура производственного задания
5 = {2,Ш,Тпл,Р,ТнС+,С-,С1С2у)
Набор ремонтных работ (нарядов, партий деталей, единиц неисправного оборудования и др.)
W Последовательность выполнения
Тпл Плановый период
Б Плотность распределения времени выполнения
Тя Время начала выполнения по графику Ш1Р
С+ Экономический эффект от выполнения в срок
С- Экономический эффект от невыполнения в срок
С1 Потери первого рода
С2 Потери второго рода
У Вероятность выполнения ремонтных работ к заданному Тпл
Структура производственного задания является комплексной характеристикой производственного задания, так как отражает и временные и экономические связи, возникающие при его выполнении, а перечисленные задачи сводятся к задаче оптимизации структуры производственного задания.
В общем случае при формировании производственного задания ремонтному подразделению или бригаде на основе квартального или месячного плана графика ППР можно считать, что имеется К-ремонтных работ (нарядов, единиц неисправленного оборудования, партий деталей и др.). Их набор в составе производственного задания обозначим множеством Ъ={1,2.. .л... N1, где 1 - идентификатор работы
Последовательность выполнения ремонтных работ обозначим множеством / = {м/1 \2, муи/^], где шу-идентификатор работы, \\у е сС от(!), а ]- порядковый номер работы с идентификатором му во множестве Ъ.
Каждая из данных ремонтных работ характеризуется необходимым для ее выполнения временем 7Ь I = 1 ,.. ..Ы (например, трудоемкость, которая может быть определена с помощью экспресс - оценки). Это время обычно известно с ограниченной точностью и фактическая его величина подвержена разбросу, поэтому необходимо характеризовать его как случайную величину с плотностью распределения которая определяет вероятность возможных значений фактического времени выполнения г-й ремонтной работы. Эти работы требуется выполнять одному или нескольким (ремонтной бригаде) исполнителям в заданный срок
{Т пл 1 ,ТПЛ2 ,. . .. Тпл ¿,......ТПлМ], измеренные в единицах того же времени, что
и Т I, где Т п л ¿- плановый период г-й работы [2].
Работы считаются неделимыми. Каждый исполнитель выполняет запланированные для него работы последовательно. При выполнении г-й работы в срок исполнитель получает некий экономический эффект (доход, зарплату, нормо-часы и пр.), а в противном случае - С[ (расходы, потери, затраты).
Для определения последовательности операций процесса восстановления и оперативной оценки объема материальных и временных ресурсов, необходимых для выполнения планового ремонта требуется в среднем от 5 до 30 минут. Состав исполнителей и время проведения каждого из работ иллюстрирует (табл.2).
Задача оптимизации состоит в том, что бы все N - работ распределить среди исполнителей так, и порядок их выполнения задать такой, чтобы был достигнут максимальный эффект. Так как время выполнение отдельных работ подвержено разбросу, то прогнозировать можно только эффект в среднем или с некоторой вероятностью. В качестве критерия оптимальности структуры производственного задания предполагается использовать экономический эффект, получаемый от выполнения производ-
ственного задания [3]. Можно использовать средний экономический эффект или гамма - процентный экономический эффект.
Таблица 2
Последовательность операций процесса непланового ремонта
Слесарь-монтажник Электромонтер Слесарь-механик Электронщик
Демонтаж суппорта с салазок Замена конечного выключателя Монтаж суппорта Настройка технологической константы на новое положение конечного выключателя
20 мин 25 мин 20 мин 35 мин
Использование гамма - процентного экономического эффекта уменьшит возможные негативные последствия, вызванными случайными отклонениями фактического времени выполнения работ от запланированных. Задачу оптимизации структуры производственного задания можно проводить однократно, перед выполнением всех нарядов, либо многократно перед выполнением каждой выполняемой работы, что позволит гибко реагировать на изменяющуюся производственную ситуацию, например, при внезапных отказах оборудования.
Первый вариант называется стратегической, а второй динамической оптимизации структуры производственного задания [4].
При выполнении текущего и капитального ремонта оборудования, в структуре производственного задания необходимо определить оптимальную последовательность выполнения ремонтных работ, при которой достигается максимальный экономический эффект от его выполнения. Из комбинаторики известно, что для производственного задания из N - работ, существует множество допустимых последовательностей выполнения { W}, мощность которого равна \W | = \Z1! . Поэтому задача оптимизации последовательности выполнения нарядов ремонтных работ выглядит как типичная комбинаторная задача [5].
Средний экономический эффект выполнения производственного задания определяется как
N
с = ^ (С ■ Pwд + (с-i ■ ( 1 - pwд),
¿=i
где - вероятность выполнения работ в установленный срок , с учетом последовательности выполнения работ рассчитывается по формуле
Pwi =f0Tnnw lPi (t)dt,i-1......N,
гамма - процентный экономический эффект выполнения производственного задания рассчитывается по формуле
С = 21 1 ( с ■ к) + ( с^ ■ ( 1 - к,),
где к , - булева переменная, к ,е{ 0 , 1 }, принимающая значения 1 и 0 и в зависимости от того будет ли работа выполнена в срок с вероятностью не ниже у
1 , п р и , < | Ц ( О сС t
о
Тши
0 , п р и \\ > | ц ( сСt
о
Таким образом, разработанная методика производственных заданий ремонтным подразделениям предприятия в процесс технической эксплуатации технологического оборудования, позволяющего определить персонал для выполнения N ремонтных работ, установить последовательность выполнения этапов ремонтных работ, оценить их трудоемкость, определить время начала и конца работ. Показано, что оптимизацию производственных заданий ремонтным подразделениям предприятия следует производить по критерию среднего экономического эффекта от его выполнения.
Используя предложенную методику можно определить последовательность выполнения работ производственного задания, что приведет к повышению эффективности проведения ремонтных работ производственного оборудования.
Список литературы
1. Репин В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов/В.В. Репин, В.Г.Елиферов. 2-е изд. М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. 408с.
2. Серебренников Г.Г. Управление затратами на предприятии: учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос.техн.ун-та, 2007. 80с.
3. Хлынин Э.В., Сорвина О.В. Разработка модели стратегического управления производственными затратами предприятия // Финансовая аналитика: проблемы и решения. № 30. 2014. С. 2-13.
4. Сорвина О.В. Определение основных факторов управления производственными затратами предприятия//Финансы и кредит: Научно-практический и теоретический журнал №34 (514). М.:ИД «Финансы и кредит», 2012.
5. Хлынин Э.В., Сорвина О.В. Характеристика и особенности формирования концепции стратегического управления производственными затратами предприятия // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. № 4-1. 2015. С. 413-424.
Сорвина Ольга Владимировна, докт. экон. наук, проф. кафедры,, fim@,tsu. tula.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет
EVALUATION OF ECONOMIC EFFICIENCY OF IMPLEMENTATION IN SLEDOVATELNO OF WORKS ON REPAIR AND OVERHAUL OF EQUIPMENT IN THE STRUCTURE OF PRODUCTION JOBS
O.V. Sorvina
The possibility to increase the efficiency of the repair of structural works of industrial equipment on the basis of the optimal after-dovalidate perform work a production job.
Key words: repair, maintenance, production target, efficiency, sequence of execution of repair works.
Sorvina Olga Vladimirovna, doctor of economy science, professor of department, fim@,tsu.tula.ru, Russia, Tula, Tula State University
УДК 330.42:519.816
ОПТИМИЗАЦИЯ ПОРТФЕЛЯ ЦЕННЫХ БУМАГ МОДИФИЦИРОВАННОЙ МОДЕЛЬЮ МАРКОВИЦА МЕТОДОМ СОКРАЩЕНИЯ МНОЖЕСТВА ПАРЕТО
А.А. Федосеев, А.А. Кочетыгов
Рассмотрена модифицированная дополнительными критериями многокритериальная модель Марковица оптимизации портфеля ценных бумаг, рассмотрена методика построения приближения множества Парето методом сеток, предложена методика поэтапного сокращения множества Парето для задачи, введено понятие интегрального показателя ликвидности, приведены расчеты для тестового портфеля.
Ключевые слова: портфель ценных бумаг, модель Марковица, ликвидность, множество Парето, оптимизация.
Основная задача портфельного инвестирования - улучшение условий инвестирования за счет предоставления совокупности ценных бумаг (при условиях их удачной комбинации) таких инвестиционных характеристик, которых не имеет ни один отдельно взятая ценная бумага [2, 3]
Под портфелем будем понимать набор ценных бумаг, находящихся у участника рынка, состоящий из двух и более активов. Если A = [ax,a2,...,an} - полный перечень активов (ценных бумаг) рынка, то портфель можно задать структурно, указав набор (вектор) ж = ,к2,...,кп), где k - количество единиц актива aj, входящих в портфель. [2, 5]
Портфель указывается вектором относительных «весов» каждого
актива:
