CC BY
8
предотвращения возникающих проблем. Наиболее актуальным вопросом для любой организации является выбор баланса между контролем и доверием сотрудников, а также поиск форм контроля, позволяющих управлять организационной деятельностью, не нарушая при этом самостоятельности работников.
Использованные источники:
1.Бурцев В.В. Организация системы государственного финансового контроля в Российской Федерации: Теория и практика.- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2012.- 496с.
2.Васильева М.В. Оценка эффективности и результативности использования бюджетных средств при проведении финансового контроля // Финансовая аналитика, пробл. и решения. - М., 2011. - № 13. - С. 24-34.
3.Цуциев М. Внешний финансовый контроль - необходимый атрибут правового государства // Бюджет.- М., 2007.- №7- С. 11-15
4.Шимширт Н.Д. Теория и практика государственных и муниципальных финансов.- Томск: Изд-во Том. ун-та, 2014.- 154с.
УДК 004.942
Исмагилова Э.Р. студент магистратуры 2 курс, факультет «Информатика и робототехника» Уфимский государственный авиационный технический университет Россия, г. Уфа Еникеев Р.Р., кандидат технических наук,
доцент
Кафедра автоматизированных систем управления Уфимский государственный авиационный технический университет Россия, г. Уфа
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ МОДУЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Аннотация: в представленной работе рассмотрен процесс обработки, распределения и формирования заказов от клиентов в организации, занимающейся оптовой торговлей товарами медицинского назначения и детским питанием. Описан неавтоматизированный процесс и решение реинжиниринга. С использованием теории системы массового обслуживания была осуществлена оценка эффективности внедрения модуля в информационную систему 1С:Управление торговлей для автоматизации процесса обработки, распределения и формирования заказов от клиентов.
Приведены возможности предприятия после реинжиниринга описанного процесса.
Ключевые слова: Информационная система (ИС), автоматизация процесса, реинжиниринг, предприятие, оптимизация, теория системы массового обслуживания.
Ismagilova. E.R. magistracy student 2 years, faculty "Computer Science and Robotics" Ufa State Aviation Technical University
Russia, Ufa.
Yenikeev R. R. Candidate of Technical Sciences,
Associate Professor Department of Automated Control Systems Ufa State Aviation Technical University
Russia, Ufa.
ESTIMATION OF THE EFFICIENCY OF THE IMPLEMENTATION OF THE INFORMATION SYSTEM MODULE USING THE MASS
SERVICE SYSTEM THEORY
Annotation:in the present work, the process of processing, distribution and the formation of orders from customers in an organization engaged in the wholesale trade of medical supplies and baby food is considered. A manual process and reengineering solution are described. Using the theory of the queuing system, an assessment was made of the effectiveness of the implementation of the module in the 1C: Trade Management information system for automating the processing, distribution and the formation of orders from customers. The possibilities of the enterprise after reengineering the described process are given. Keywords: Information system (IS), process automation, reengineering, enterprise, optimization, queuing system theory.
ВВЕДЕНИЕ
ЗАО «Башмедсервис» является предприятием, которое осуществляет оптовую торговлю изделиями медицинского назначения и детским питанием [1]. Клиент может подать заявку на заказ необходимого ему товара двумя способами: позвонив в офис лично или отправив электронную заявку через интернет. Поскольку предприятие осуществляет оптовую торговлю, в большинстве своем происходит взаимодействие с уже постоянными заказчиками. В связи с этим больший приток заявок осуществляется через электронную почту. Это же касается заявок по государственным закупкам.
До реинжиниринга процесс обработки, распределения и формирования заказов от клиентов осуществлялся менеджерами предприятия вручную в информационной системе 1С: Управление торговлей 11.4 [4].
Было принято решение об автоматизации данного процесса путем разработки, написания и внедрения модуля в 1С: Управление торговлей 11.4,
который позволил бы автоматически обрабатывать, распределять и формировать заказы от клиентов [1].
В связи с чем появилась необходимость в оценки эффективности реинжиниринга данного бизнес-процесса. Для этого была выбрана теория системы массового обслуживания, поскольку она позволяет максимально точно смоделировать данный процесс, произвести оценку скорости выполнения процесса, его дальнейшую экономическую эффективность [3].
ОПИСАНИЕ ВЫБРАННОГО МЕТОДА
Системы массового обслуживания (СМО) представляют собой системы специфического вида. Основой СМО является определенное число обслуживающих устройств — каналы обслуживания. Роль каналов в реальности могут выполнять приборы, операторы, продавцы, линии связи и пр.
Предназначение СМО состоит в обслуживании потока заявок (требований), представляющих последовательность событий, поступающих нерегулярно и в заранее неизвестные и случайные моменты времени. Само обслуживание заявок также имеет непостоянный характер, происходит в случайные промежутки времени и зависит от многих и даже неизвестных причин. Случайный характер потока заявок и времени их обслуживания обусловливает неравномерность загрузки СМО: на входе могут накапливаться необслуженные заявки (перегрузка СМО) либо заявок нет или их меньше, чем свободных каналов (недогрузка СМО).
Таким образом, часть заявок принимается на обслуживание, часть ждет в очереди, часть покидает системы необслуженными.
Основными элементами СМО являются:
- входной поток заявок;
- очередь;
- каналы обслуживания;
- выходной поток заявок (обслуженные заявки).
По числу каналов п все СМО разделяются на одноканальные (п=1) и многоканальные (п>1). По дисциплине обслуживания различают СМО с отказами (заявка получает отказ при условии занятости каналов) и с ожиданием (очередью) (в случае занятости системы заявка поступает в очередь, например, обслуживание покупателей в магазине) [5].
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
ИС
Для описания процесса обработки, распределения и формирования документа «Заказ от клиента», была выбрана теория многоканальной системы массового обслуживания (СМО) с неограниченной очередью [5].
Рассмотрим процесс до реинжиниринга процесса, т.е до внедрения дополнительного модуля информационной системы.
Количество каналов п = 3, интенсивность потока заявок на формирование документов в час X = 2,5, время работы с одним комплектом документов = 30 минут или 0,5 часа.
Интенсивность потока обслуживания вычисляется по формуле (1):
М = (1)
1 обсл
где Тобсл - время работы с одним комплектом документов. 1
М = 05 = 2
Приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов вычисляется по формуле (2):
Р = (2)
м
где Я - интенсивность потока заявок; м - интенсивность потока обслуживания. 2,5
Р = 22" = 1'25
при этом Я 2,5
= 0,42
М*п 2*3
Поскольку —^ < 1, то предельные вероятности существуют, и очередь
не растет до бесконечности.
Предельные вероятности состояний 3-канальной СМО с неограниченной очередью вычисляются по формуле (3):
п1 п2 пп пп+!
Р0 = (!+£_ + £_ + ... + £_ + _£—)-1, (3)
0 4 1! 2! п! п!(п-р) 4 '
где р - приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов; п - количество каналов.
1,252 1,253 1,254
р0 = (1+1,25+—+—+ёс312т:25))-1 = °'279
Следовательно, 27,9% времени сотрудники будут простаивать. Вероятность того, что обслуживанием занят:
1 канал: Р1 = ^ * Р0 = 1,25 * 0,279 = 0,348
2 канала: Р2 = ^ * Р0 = 0,78 * 0,279 = 0,218
3 канала: Р3 = ^ * Р0 = 0,325 * 0,279 = 0,0907
Вероятность отсутствия очереди заявок на формирование документов вычисляется по формуле (4):
Ротс = Р0 + Р1 + Р2 + Р3 (4)
Ротс = 0,279 + 0,348 + 0,218 + 0,0907 = 0,9357
Рассчитаем коэффициент занятости каналов обслуживанием:
п3 1,25 К3 = - = — = 0,4 п 3
Значит, система на 40% занята обслуживанием. Вероятность образования очереди вычисляется по формуле (5):
рП+1
где р - приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов; п - количество каналов; Р0 - предельная вероятность состояний. 1,254
Р°" = 31(3 - 1,25) ' 0279 = °'°648
Среднее число заявокна формирование документов в очереди на обслуживание (формула 6):
Ьоч = ~ * Роч, (6)
та—р
где п - количество каналов; р - приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов; Роч - вероятность образования очереди.
3
Ьоч = ^^ * 0,0648 = 0,11 ед.
оч 3—1,25 ' '
Среднее время ожидания в очереди вычисляется по формуле (7):
Точ = - * Ьоч, (7)
где Я - интенсивность потока заявок на формирование документов; Ьоч - среднее число заявок на формирование документов в очереди на обслуживание. 0,11
Точ = = 0,04 часа 2,5
Среднее число заявок на формирование документов в системе вычисляется по формуле (8):
^сист = ^оч + (8)
где Ьоч - среднее число заявок на формирование документов в очереди на обслуживание; р - приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов. ¿сист = 0,11 + 1,25 = 1,36 ед.
Среднее время пребывания заявки в системе вычисляется по формуле
(9):
Тсист ^ г 0,54 часа
1
Т = - * Ь (9)
сист сист
где Я - интенсивность потока заявок на формирование документов; Ьсист - среднее число заявок на формирование документов в системе. 1,36
"25"
Рассмотрим процесс после внедрения дополнительного модуля информационной системы [5].
Количество каналов п = 3, интенсивность потока заявок на формирование документов в час X = 2,5, время работы с одним комплектом документов = 12 минут или 0,2 часа.
Интенсивность потока обслуживания рассчитывается по формуле (10):
М = ;—, (10)
i обсл
где Тобсл- время работы с одной заявкой на формирование документов. 1
М = ттт: = 5 и 0,2
Приведенная интенсивность потока заявокна формирование документов рассчитывается по формуле (11):
Р=", (11)
м
где Я - интенсивность потока заявок на формирование документов; м -интенсивность потока обслуживания. 2,5
при этом Я 2,5
-= г—о = 0,17
ц*п 5*3
Поскольку —^ < 1, то предельные вероятности существуют, и очередь
не растет до бесконечности.
Предельные вероятности состояний 3-канальной СМО с неограниченной очередью вычисляются по формуле (12):
п1 п2 пп пп+!
Р0 = (1+£_ + £_ + ... + £_ + _?—)-1, (12)
0 4 1! 2! п! п!(п-р) 4 '
где р - приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов; п - количество каналов.
0,52 0,53 0,54 р0 = (1 + о,5 + — + — + 5(З0151З))-1 = 0,606
Следовательно, 60,6% времени сотрудники будут простаивать. Вероятность того, что обслуживанием занят:
1 канал: Р1 = ^ * Р0 = 0,5 * 0,606 = 0,303
2 канала: Р2 = ^ * Р0 = 0,125 * 0,606 = 0,0758
я3
3 канала: Р3 = ^ * Р0 = 0,021 * 0,606 = 0,0126
Вероятность отсутствия очереди заявок на формирование документов вычисляется по формуле (13):
Ротс = Р0+ Р1+ Р2+ Р3 (13)
Ротс = 0,606 + 0,303 + 0,0758 + 0,0126 = 0,9974
Рассчитаем коэффициент занятости каналов обслуживанием: пз 0,5
п 3
Значит, система на 20% занята обслуживанием. Вероятность образования очереди вычисляется по формуле (14):
„П+1
^ (14)
Кз = — = — = 0,2
где р - приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов; п - количество каналов; Р0 - предельная вероятность состояний. 0,54
Роч = ^^—^тг * 0,606 = 0,0025
3! (3 - 0,5)
Среднее число заявок на формирование документов в очереди на обслуживание рассчитывается по формуле (15):
Ьоч =
п
п—р
(15)
где п - количество каналов; р - приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов; Роч - вероятность образования очереди. 3
Ьоч = з _ о 5 * 0,0025 = 0,003 ед.
Среднее время ожидания в очереди вычисляется по формуле (16):
-
т = - * I
оч оч
(16)
где Я - интенсивность потока заявок на формирование документов; Ьоч - среднее число заявок на формирование документов в очереди на обслуживание. 0,003
= 0,0012 часа
Т=
оч
2,5
Среднее число заявок на формирование документов в системе вычисляется по формуле (17):
Ьсист = Ьоч + Р? (17)
где Ьоч - среднее число заявок на формирование документов в очереди на обслуживание; р - приведенная интенсивность потока заявок на формирование документов. ¿сист = 0,003 + 0,5 = 0,503 ед.
Среднее время пребывания заявки на формирование документов в
системе рассчитывается по формуле (18):
-
Тсист д * Ьсист, (18)
где Я - интенсивность потока заявок на формирование документов; ¿сист - среднее число заявок на формирование документов в системе. 0,503
= 0,2 часа
Т=
сист
2,5
Результаты математического моделирования приведены в таблице 1 . Таблица 1 - Сравнение показателей
Параметр Условное Единица Значение показателя
обозначение измерения Как есть Как будет
Количество каналов п шт. 3 3
Интенсивность потока заявок на Л заявок/час 2,5 2,5
формирование документов
Время формирования одного ^обс минут 30 12
пакета документов
Интенсивность потока - 2 5
формирования документов
Приведенная интенсивность потока Р - 1,25 0,5
формирования документов
Предельная вероятность состояния Ро - 0,28 0,61
Вероятность отсутствия очереди Р 1 отс - 0,94 0,99
заявок на формирование
документов
Среднее число заявок на ^оч единиц 0,11 0,003
формирование документов в
очереди
Среднее время ожидания в очереди Т Аоч час 0,04 0,0012
Среднее число заявок на ^сист единиц 1,36 0,503
формирование документов в
системе
Среднее время пребывания заявки Т А сист час 0,54 0,2
на формирование документов в
системе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Из результатов математического моделирования видно, что после внедрения дополнительного модуля информационной системы уменьшилось время обработки формирования документа «Заявка от клиента», и значительно увеличился простой в работе сотрудников. Это говорит об эффективности внедрения дополнительного модуля информационной системы, возможности привлечения большего количества клиентов, увеличения поступающих заявок на формирование документов.
Благодаря реинжинирингу происходит всецелая оптимизация процесса, которая влечёт за собой сокращение расходов на персонал (возможное уменьшение количества менеджеров по работе с клиентами). Сокращаются ошибки при вводе информации и работе с ней.
Все это очень благоприятно сказывается на автоматизации, что влечёт за собой дальнейшее развитие самого предприятия и увеличения ее прибыли.
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ
1. ЗАО «Башмедсервис» [Электронный ресурс].URL: http://bms.ufanet.ru/index.php/ (дата обращения: 25.02.2019).
2. Информационно-технологическое сопровождение пользователей 1С: Предприятия [Электронный ресурс]. URL: https://its.1c.ru (дата обращения: 25.02.2019).
3. Куликов Г.Г., Конев К.А., Суворова В.А. Теория систем и системный анализ. Уфа: УГАТУ, 2012. 159 с.
4. 1С: Управление торговлей. [Электронный ресурс]. URL:http://v8.1c.ru/ (дата обращения: 25.02.2019).
5. Системы массового обслуживания. [Электрон. ресурс]. URL: http://pandia.ru/text/78/214/ 14576-4.php (дата обращения: 25.02.2019).
