CC BY
160
DOI: 10.24412/2304-6139-2021-5-80-92
М.Л. Вартанова - к.э.н., доцент, ведущий научный сотрудник Отдела исследования социально-демографических процессов в ЕАЭС Института демографических исследований Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ИДИ ФНИСЦ РАН), г. Москва,
M.L. Vartanova - Candidate of economic Sciences, associate Professor, leading researcher Department for research of socio-demographic processes of the EAEU Institute of demographic research of the Federal research sociological center Russian Academy of Sciences (IDIFNESCRAS), Moscow.
ОТЕЧЕСТВЕННАЯ И ЗАРУБЕЖНАЯ ПРАКТИКА ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СЕЛЬСКОГО
ХОЗЯЙСТВА В ОБЕСПЕЧЕНИИ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ DOMESTIC AND FOREIGN PRACTICE OF DIGITAL TRANSFORMATION OF AGRICULTURE IN ENSURING FOOD SECURITY OF THE COUNTRY
Аннотация. Современное сельское хозяйство стремительно меняется под воздействием циф-ровизации. Эффективность сельского хозяйства в развитых странах на порядок выше, чем в России, во многом именно благодаря цифровизации. У цифровизации сельского хозяйства есть как неоспоримые выгоды, так и задачи, которые нужно решать в ближайшее время. Цель данной статьи - исследовать особенности применения и развития цифровых технологий в сельском хозяйстве в России и зарубежом. В статье обосновывается необходимость перехода на цифровые технологии в сельском хозяйстве и обеспечение благоприятной почвы для их применения в России. Отмечается, что цифровая аграрная революция может увеличить производительность агропромышленного комплекса страны более чем несколько раз, а рентабельность почти наполовину, что обеспечит возможность решения проблемы импортозамещения. По мнению автора, цифровизация сельского хозяйства позволит обеспечить продовольственную безопасность страны.
Abstract. Modern agriculture is rapidly changing under the influence of digitization. The efficiency of agriculture in developed countries is much higher than in Russia, largely due to digitization. The digi-talization of agriculture has both undeniable benefits and tasks that need to be solved in the near future. The purpose of this article is to investigate the features of the application and development of digital technologies in agriculture in Russia and abroad. The article substantiates the need to switch to digital technologies in agriculture and provide a favorable soil for their application in Russia. It is noted that the digital agrarian revolution can increase the productivity of the agro-industrial complex of the country more than several times, and the profitability is almost half, which will provide an opportunity to solve the problem of import substitution. According to the author, the digitalization of agriculture will ensure the country's food security.
Ключевые слова: агробизнес, агропромышленный комплекс (АПК), продовольственная безопасность, сельское хозяйство, сельхозпредприятия, цифровизация, цифровые технологии, цифровая трансформация, эффективность.
Keywords: agribusiness, agro-industrial complex (AIC), food security, agriculture, agricultural enterprises, digitalization, digital technologies, digital transformation, efficiency.
Введение
Вопросам цифровой трансформации сельского хозяйства Российской Федерации на ближайшую и среднесрочную перспективу уделяется в последнее время много внимания. Ключевая проблема российских аграриев - в том, что хоть какие-то технологии становятся доступными лишь крупному и среднему бизнесу [5]. Главный тренд в стратегии развития Российской Федерации - цифровизация. Данное направление нацелено на внедрение и улучшение использования новых технологий во всех сферах жизнедеятельности государства [1]. Цифровые технологии способны обеспечить резкий рост эффективности агробизнеса, но пока в российском АПК они внедряются не так активно, как во многих других отраслях. И чтобы российский агропром стал по-настоящему цифровым, очень важно стимулировать
коммуникации между агропредприятиями и инновационными технологическими центрами, причем такая система должна выстраиваться на более близком к компаниям уровне.
Российский АПК в целом находится только в первом шаге к цифровой трансформации. Однако у нас еще нет сформированной цифровой экосистемы, которая отличает цифро-визацию от простой автоматизации. Но цифровое развитие будет происходить вместе с консолидацией рынка. Пока у компаний не было жесткой необходимости в этом, но сейчас АПК трансформируется, и компании идут к этому. К примеру, при точном земледелии каждый технологический элемент должен быть взаимосвязан со всеми остальными. Недостаточно просто купить к весне «суперточную» сеялку, а осенью уже ожидать рекордного результата. Сеять по- настоящему дифференцированно, то есть с автоматическим изменением нормы посева в зависимости от прохождения того или иного участка поля, можно только тогда, когда есть электронная карта поля. И чем больше данных за больший срок времени она будет вмещать, тем очевиднее будет положительный эффект от внедрения новейших технологий.
К сожалению, в настоящее время далеко все российские фермеры могут использовать передовые решения. Подъем сельского хозяйства в России невозможен без грамотного партнерства государства и бизнеса. Относительно недавно Минсельхоз РФ разработал сценарий ускоренной цифровизации сельского хозяйства в рамках программы «Цифровая экономика РФ» [11]. Между тем, на пути к автоматизации бизнес-процессов в сельском хозяйстве встречается немало трудностей и еще больше вопросов. В числе основных препятствий на пути цифровизации российского АПК можно обозначить ситуацию в сельском хозяйстве, которая складывалась в предыдущие годы до того, как отрасль получила полноценную поддержку государства.
Потребление подавляющего большинства видов продуктов питания в России находится на уровне значительно меньшем медицинской нормы. Поэтому любая программа модернизации сельского хозяйства должна быть направлена на решение именно этой проблемы - накормить людей. Поскольку реальные располагаемые доходы населения в России снижаются уже несколько лет подряд, то единственный выход - снизить розничные цены, причем не на 10-15 %, а кратно, сохранив при этом или даже повысив маржинальность бизнеса сельхозпроизводителей и как минимум не ухудшив качество продукции. И это возможно только в том случае, если кардинально перестроить весь процесс производства и сбыта сельхозпродукции, что, собственно, и называется цифровой трансформацией.
Отечественная и зарубежная практика внедрения цифровых технологий в сельское хозяйство: проблемы и пути решения
Эффективность сельского хозяйства в развитых странах на порядок выше, чем в России, во многом именно благодаря цифровизации. Развитию цифрового сельского хозяйства в последнее время уделяется пристальное внимание со стороны государства, обусловленное необходимостью обеспечения современными технологиями данную отрасль, хотя российские аграрии пока еще не торопятся переходить на цифру, а в законодательстве до сих пор слишком много пробелов. В нашей стране данная проблема наиболее актуальна хотя бы в силу того, что в агропромышленном комплексе произошло резкое снижение его продуктивности в процессе трансформационных процессов [3].
Проблематика современного развития российского сельского хозяйства в условиях цифровой экономики достаточно часто поднимается в современных научных исследованиях. Исследованию проблем развития российского сельского хозяйства посвящены работы многих российских экспертов.
Недоступность для подавляющего большинства сельхозпроизводителей в России современных средств механизации и автоматизации является основной причиной крайне низкой производительности труда, соответственно, высокой себестоимости единицы продукции. Переход от модели продажи сельхозтехники и средств автоматизации в собственность к модели оплаты их функций по фактическому объему или даже результатам потребления, что является основой цифровой трансформации, решает проблему доступности техники и, следовательно, повышения производительности труда.
Основная сложность цифровизации - интеграция всех систем и бизнес - процессов. Внедрение цифровых технологий в сельское хозяйство идет быстрыми темпами в каждом сегменте глобального агробизнеса. Причина очевидна: цифровые технологии приносят огромную пользу, сокращая издержки. Особенно это заметно на примере технологий точного земледелия.
Другая проблема - поиск готовых вариантов. К сожалению, в настоящее время на российском рынке пока что нет готового комплексного решения, которое бы обеспечивало автоматизацию и прозрачность всех бизнес - процессов. Система управления на российских фермах несовершенна. Аграрии держат в голове цифры, что-то помнят, что-то нет, и ищут готовое решение, и весь коллектив сразу поймет, что делать. Но такого, конечно, быть не может, поскольку таких решений просто нет. Отсюда возникает задача подружить между собой имеющиеся решения, создать платформу, которая будет обеспечивать обмен данными, а некоторые бизнес-процессы прописать с нуля.
Разумное применение информационных технологий может повысить эффективность российского АПК почти вдвое, таковы выводы Аналитического центра Минсельхоза России (АЦ МСХ). По оценкам экспертов центра, на 15 % могут быть снижены затраты на этапе производства сельхозпродукции и на столько же сокращены потери при ее хранении. Циф-ровизация существенно улучшит показатели, если будет задействована в процессе мониторинга земель, при реализации продукции, в том числе в экспортных поставках, селекционной сфере. Почти 90 % российских аграриев считают, что повысить экономическую эффективность их труда может автоматизация и диджитализация ключевых сельскохозяйственных процессов, это данные опроса Deloitte по итогам 2018 года. К примеру, элементы точного земледелия с применением информационных технологий (дифференцированный подход при посеве, внесении удобрений, борьбе с сорняками, измерение содержания хлорофилла в культурах перед уборкой и т.д.) сегодня в той или иной степени используются только в 28 российских регионах. Причем в некоторых весьма скромно - в Коми и Карачаево-Черкесии насчитывается всего по три хозяйства, начавших осваивать цифровые методы. В Смоленской области - четыре, в Костромской - пять. Безоговорочным лидером здесь является Липецкая область (812 хозяйств). За ней следуют Орловская и Самарская области (соответственно, 108 и 75 агропредприятий). Комплексное внедрение хотя бы трех элементов точного земледелия позволяет экономить 20-40 % средств на операции по сравнению с традиционными методами, уверены специалисты АЦ МСХ.
Проблемы российской агропромышленной цифровизации пытаются решить и профильные ведомства. Особое внимание необходимо обратить в основном на усилия государства по решению задач, обеспечивающих динамику материальной базы и технологий сельского хозяйства [7]. Также планируется разработка и последующее масштабирование целого ряда комплексных цифровых решений для агропредприятий: «умная» ферма, «умное» поле, «умное» стадо, «умная» теплица, «умная» переработка, «умный» склад и «умный» агроофис.
Наиболее распространенный механизм привлечения денег для расширения и развития производства в отечественном АПК - это поиск конкретного инвестора [5]. И чтобы российский агропром стал по- настоящему цифровым, очень важно стимулировать коммуникации между агропредприятиями и инновационными технологическими центрами, причем такая система должна выстраиваться на более близком к компаниям уровне. Многие участники сельхозрынка сегодня не понимают, зачем им та или иная технология, если у них есть тракторист, который все прекрасно делает без роботов. К сожалению, зачастую те люди, которые в компаниях отвечают именно за технологическое развитие, не заинтересованы в него инвестировать, в большинстве своем по причине недостатка бюджета либо отсутствия интереса.
Новые технологии существенно проясняют ситуацию с состоянием земель и землепользованием. Точное земледелие - это технология, основанная на цифровых данных, используемых для управления и оптимизации производства сельскохозяйственных культур. В последние годы сельхозпроизводители все активнее внедряют их. Изучению этой тенденции было посвящено недавнее исследование, проведенное специалистами университета штата
Небраска (США). В рамках исследования были опрошены 126 фермеров, занимающиеся агробизнесом на совокупной площади 1507 акров.
Результаты исследования показали, что:
- наибольшее распространение получили отбор проб почвы (98 %) и работа в интернете
(94 %).
- активно используются системы мониторинга для создания карт урожайности, а также системы глобального позиционирования GPS - более 80 %.
- использование спутниковых и аэрофотоснимков все более расширяется среди фермеров.
В другом отчете, опубликованном инвестиционным банком «Goldman Sachs», подчеркивается, что эти новейшие технологии позволяют на 70 % повысить урожайность на уже имеющихся сельхозугодиях. Это означает, что к 2050 году общая стоимость этого рынка возрастет до 240 миллиардов долларов. Эти данные подтверждаются отчетом международной консультационной компании Роланда Бергера. В исследовании компании Бергера также отмечено, что агрорынки США и Европы наиболее привлекательны для освоения цифровых технологий. Тем не менее, развивающиеся страны также ощутят определенный рост сферы применения точного земледелия из-за нынешней относительно низкой стоимости земли.
Эксперты в области агробизнеса описали основные преимущества, которые дает технология точного земледелия. К ним относятся:
- эффективность использования химикатов, удобрений, воды, топливо и других ресурсов;
- улучшение количества и качества продукции;
- более высокая урожайность на тех же площадях;
- снижение негативного воздействия на окружающую среду;
- снижение рисков.
Эти преимущества представляют собой огромную ценность. Цифровые технологии для растениеводства развиваются сразу в нескольких направлениях. Динамика развития по отдельным направлениям заметно отличается. Тем не менее, ежегодный прирост отмечается по всем возможным направлениям цифровизации агробизнеса.
Наиболее востребованными цифровыми технологиями на сегодняшний день являются:
- мониторинг состояния сельскохозяйственных культур, определение индекса растительной массы (NDVI). Используются изображения, полученные с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и спутников;
- предварительная оценка урожая. Фермер выходит на свое поле с планшетом и собирает основные данные об урожае. При помощи компьютерных программ осуществляется анализ и формируется объективное представление о состоянии выращиваемой культуры;
- мониторинг и прогнозирование урожайности. Сбор данных со спутниковых снимков, с датчиков, установленных на фермерском оборудовании.
- оценка состояния урожая зерна, уровень влажности и других показателей;
- выявление болезней, обнаружение вредителей или сорняков;
- постоянный мониторинг почвы - текстура, насыщенность органическими элементами, уровень и степень питательности почвы;
- программные платформы для управления фермой. Эти платформы интегрируются с различными аппаратными устройствами, которые используются в точном сельском хозяйстве. Данные с этих устройств объединяются на центральной консоли, где их удобно обрабатывать и анализировать;
- платформы данных («Field View», «Farmers Business Network» и другие). Здесь для фермера предоставляется возможность получить индивидуальную централизованную платформу, на которой данные из множества источников информации собираются вместе, чтобы сформировать обобщенную картину состояния отрасли.
Таким образом, мировые производители сельхозтехники сегодня предлагают впечатляющий набор цифровых решений, направленных на устойчивую привязку различных процессов в хозяйствах к цифровой информации. При этом по уровню внедрения таких решений
мы находимся в самом начале пути, что свидетельствует о колоссальном потенциале этого направления и неизбежности взрывного роста в ближайшие годы.
Обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в сельском хозяйстве
Обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике - одна из важнейших задач, которые ставит перед нами Президент РФ. Эта задача, содержится в Указе Президента РФ от 7 мая 2018 года № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [10], в Постановлении Правительства Российской Федерации от 25.08.2017 г. № 996 «Об утверждении Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы» [11] и в других нормативно-правовых актах высших органов государственной власти.
Аграрная политика, естественно, предполагает, что политические решения имеют целью, прежде всего, развитие, модернизацию, трансформацию сельского хозяйства [7]. Сельское хозяйство уже не в первый раз переживает полную трансформацию. Так, благодаря зелёной революции 1940-1970-х годов очень быстро и существенно увеличилась производительность сельского хозяйства, а потребление калорий в развитых странах выросло на четверть. Сейчас же не менее стремительно сельское хозяйство меняет цифровизация: ещё в 2010 году во всём мире было два десятка аграрных хайтек компаний, а сейчас их уже тысячи, и IT прочно вошли в повседневную жизнь фермеров развитых стран. Эта вторая аграрная революция может увеличить производительность АПК более чем в три раза, а рентабельность почти наполовину.
Однако по проникновению интернета в поля и использованию IT-решений Россия на самом деле не сильно отстала от передовых аграрных стран мы находимся на 15 месте по цифровизации АПК. Правда, эта заслуга всецело принадлежит прогрессивным агрохолдин-гам, которые активно внедряют на своих полях всевозможные новые решения. Компании развивают сотрудничество в вопросах повышения эффективности управления цепями поставок; трансформации клиентского опыта с целью увеличения присутствия готовой продукции компании в каналах сбыта; построения эффективных интегрированных процессов в мясо- и птицепереработке, выращивании агрокультур; выстраивания системы развития персонала и мотивации сотрудников.
Следует отметить, что российское сельское хозяйство сталкивается с проблемой нехватки квалифицированных кадров для АПК (число аграрных вузов в России составляет 54, они готовят до 25000 специалистов АПК в год [6], однако по причине низкой заработной платы в отрасли (до 16000 руб.) и ее невысокой престижности проблема привлечения молодых специалистов остается по-прежнему нерешенной). Однако приобретение техники - это только половина дела. Необходимо также обучение персонала и внедрение технологии, оперативный сервис и поставка запчастей.
SAP уже создаёт подобные системы за границей. Один из наиболее показательных примеров - это разработка компаниями платформы digital farming, которые будут загружать туда алгоритмы и многофакторные модели выращивания, адаптированные под конкретные условия, и проводить анализ ситуаций и соблюдения технологий. Данный подход позволит фермерам иметь регулярный канал сбыта и технологическую поддержку для получения лучших урожаев. У небольших сельхозпроизводителей возможности, к сожалению, не так широки, из-за чего в плане цифровизации они отстают. Сократить это отставание помогут онлайн-сервисы, то есть платформы для анализа и отображения информации. Примечательно, что роботы, теплицы и сельскохозяйственная техника могут работать на основе этих данных, но к онлайн-сервисам не относятся.
Сегодня онлайн-сервисы являются важной составляющей в управлении агропредприятием на разном уровне менеджмента: от агронома и инженера до собственника хозяйства. Но для того чтобы сервисы действительно помогали в принятии тех или иных управленческих решений, они должны содержать актуальные и достоверные данные.
Консерватизм аграриев во всём мире есть общеизвестная вещь, но почему-то онлайн-сервисов управления фермами это не касается. Их распространению не мешает даже отсутствие интернета. Сейчас почти каждое крупное хозяйство использует подобные системы.
На текущий момент только на 20 % сельскохозяйственных территорий России есть 3й Но отсутствие интернета уже не может стать помехой для внедрения онлайн-систем управления фермами. Дело в том, что существующие технологии позволяют создать сеть обмена данными без самого интернета. Неполное покрытие сельхозземель мобильным интернетом не такая уж и проблема для сбора и анализа данных. Его достаточно быстро можно настроить даже на самых удалённых участках сельскохозяйственных работ.
Стремление аграриев к высоким технологиям связано главным образом с возможностью сократить расходы. Онлайн-сервисы собирают информацию с существующей инфраструктуры там, где она есть, и отображают полученные цифры и советы, но за этим кажущимся простым действием кроется серьёзный анализ больших данных, а часто ещё и автоматизация.
Плюсом от внедрения подобных решений является возможность экономии практически на всём. Автоматизация стационарных фермерских хозяйств и это в первую очередь решение проблем энергосбережения. Система автоматизации, охватывающая главные каналы расхода энергии (освещение, обогрев, кондиционирование), по нашим подсчётам, экономит ежемесячно 20-30 % на оплате энергоресурсов.
Для хозяйств с обширным парком сельхозтехники нужны платформенные решения, то есть оперативный сбор данных и их отображение в понятном виде. Это в чистом виде технология Интернета вещей (1оТ), при которой устройства передают друг другу данные и в процессе обрабатывают их определённым образом. Рассмотрим в качестве примера животноводческое хозяйство. Для заготовки корма для поголовья на поля выходят косилки, пресс -подборщики, упаковщики скошенного корма. На все эти машины устанавливаются 1оТ-модули (контроллер и датчики). Приборы контролируют вес, плотность и влажность собранного сена, ведут автоматический учёт упаковок. Кроме того, все эти цифры связаны с конкретным работником-оператором комбайна, и таким образом можно объективно оценить эффективность его труда. Всё это в итоге отражается на прибыли.
При этом 1Т-решения по оптимизации индивидуальны для каждой подотрасли сельского хозяйства [6]. Конечная цель, для достижения которой используется аналитика от приборов это повышение эффективности распределения ресурсов (посевных площадей, техники, персонала, удобрений) и достижение оптимального соотношения между расходами и доходами. Есть важная область, которой сейчас в сельском хозяйстве практически не занимаются и это, прежде всего, анализ рисков и угроз продовольственной безопасности.
Расходы и доходы напрямую зависят от урожайности, ситуации на рынке и процессов сбыта. Факторы риска представляют собой всё, что может негативно отразиться на прибыли. И в растениеводстве, и в животноводстве очень много рисков: какой будет погода; будет ли нашествие саранчи; какие болезни могут быть опасны для животных в грядущем сезоне; достаточно ли квалификации работников; всё ли в порядке с техникой? Прежде чем сделать тот или иной шаг, нужно абсолютно чётко понимать, с какими рисками он связан и какой будет цена каждого такого риска.
Иными словами, аграриям нужно знать, сколько они потеряют, если опасения сбудутся, продолжает специалист. Соответственно, анализировать нужно все факторы, которые влияют на урожайность и рыночную ситуацию, а также отдельно учитывать свои операционные риски, включая человеческий фактор. Например, можно посеять более рисковую с точки зрения урожайности культуру, но она будет обладать низким риском с точки зрения волатильности котировок на бирже.
Безусловно, не все аграрии открыты для внедрения таких решений. В России пока есть элемент недоверия со стороны игроков рынка не все готовы делиться информацией и загружать её в общую с кем -то систему. Толчок в эту сторону могло бы дать государство, которое в обмен на статистику и аналитику по землепользованию предоставило бы необхо-
димую инфраструктуру. Если хозяйство крупное, то эксперт может даже выехать на место, что-то измерить и проконтролировать, ведь проблема в том, что даже если есть много контента, то он разрозненный, а многие существующие алгоритмы всё равно надо адаптировать, считает специалист. Потому что не может быть единый алгоритм для пшеницы по всей стране везде разная земля, разный климат, так или иначе используются разные технологии и т. д. Так что построение многофакторных моделей и экспертных систем, которые могут быть цифровыми ассистентами, это тренд на ближайшие 3-5 лет не только в мире, но и в России.
Стоимость самих систем обработки данных в целом фиксированная, и подписка на них сильно не повлияет на ваши затраты, если рассматривать инвестиционный период в пределах 3-5-10 лет. Высокой будет цена оборудования, тех же самых датчиков, например, и контента. Пока никто не готов активно вкладывать в датчики, которые будут стоить дорого. В России есть пилотные проекты в различных областях сельского хозяйства, но это пока единичные случаи, и массового распространения они не имеют, впрочем, как и за рубежом. Поэтому сейчас производители электроники думают, как сделать датчики дешевле. Кроме того, датчики, в принципе, можно использовать на любом поле, но вопрос в том, что не на каждом поле всегда есть необходимая инфраструктура, чтобы передавать данные с этих датчиков.
Однако существуют сервисы, применение которых не требует дополнительных затрат на датчики и оборудование. К примеру, сервис MyDataPlant доступен абсолютно любому фермеру, имеющему ПК с выходом в интернет. Для максимально полезной работы желательно иметь технику с терминалом, на который можно было бы загрузить карты -задания для трактора, но даже если у фермера нет терминала, можно воспользоваться мобильным приложением, которое определяет местоположение техники и отображает карты. Решение не имеет ограничений по площади и подходит как для фермеров, так и для крупных хозяйств. Для владельцев хозяйств платформа, прежде всего, даёт возможность просматривать результат всех проведённых агротехнических мероприятий (путём просматривания отчётов, которые загружаются на портал). Агроконсультантам это даёт возможность одновременно следить за состоянием неограниченного числа полей, не присутствуя там физически, возможность делать выводы о проведённых агротехнических мероприятиях и их влиянии на культуры (благодаря картам биомасс). Стоимость годового доступа к порталу составляет от 4 до 8 евро за гектар. Работа с сервисом строится просто: фермер садится с телефоном или планшетом в трактор и выезжает в поле. На дисплее отображается текущая и рекомендуемая скорость, с которой нужно двигаться, чтобы внести ровно столько удобрений, сколько необходимо. Данные предварительно обрабатываются и предстают перед фермером в понятном и наглядном виде и не требуют дополнительных разъяснений. Так, MyDataPlant фиксирует внесенные удобрения или семена и рассчитывает необходимые расходы, а также дает рекомендации по посеву, удобрениям и сбору урожая. Портал отображает текущую погоду (температуру, облачность, осадки, направление и скорость ветра) на каждом отдельном поле, а также имеет исторические погодные данные и прогноз на пяь дней вперёд.
Для анализа прибыльности в целом по предприятию необходимо мониторить объём реализации продукции, её структуру, себестоимость и уровень среднереализационных цен. Поэтому онлайн-системы подключают практически ко всему, что есть на ферме. Кстати, к онлайн-системам возможно подключить любую, даже старую технику. Сельхозмашины любого назначения можно оснастить 1оТ-датчиками, соответствующими типу производственных процессов: для контроля веса и плотности, количества единиц сельхозпродукции, скорости и времени работ и т. д. Датчики передают данные в облако, а пользователь в личном кабинете на сайте или в приложении видит отображение этих данных в таблицах и диаграммах.
Следующим уровнем цифровизации станет применение сельскохозяйственной техники беспилотного вождения, которая появилась несколько лет назад и уже прижилась в сельхозпредприятиях по всему миру. Её применение тоже требует серьёзного анализа данных для правильной работы. В России такая техника пока не очень распространена и есть у «Аг-рохолдинга Томский», компании «Сибирское молоко» и СПК «Межениновский».
До полного отказа от человеческого труда и замены людей роботами сельскому хозяйству ещё далеко, однако на современных производствах человек всё чаще фактически превращается в подчинённого, за работой которого круглые сутки следит робот. И в этом случае фермер превращается в нечто наподобие начальника смены, который наказывает и подгоняет сотрудников, опираясь на данные аналитики в смартфоне или на мониторе.
Подобные решения пришли в АПК из промышленности и ретейла. Всем известны жёсткие условия работы в распределительных центрах A mazon - там контейнеры перемещают роботы, а немногочисленные работники находятся под контролем камер, и каждое промедление на работе карается.
В России тоже внедрены автоматизированные системы контроля. Одна из них -Morigan. Lean разработана компанией «Матллер» на основе компьютерного зрения и нейронных сетей, она позволяет повысить эффективность ручного труда. Система родилась не из воздуха, а как заявка на решение проблем реального бизнеса в конвейерном производстве. «Она обеспечивает онлайн-контроль промежуточных и итоговых результатов выполнения заказов: при несоблюдении сотрудником конвейера норм выработки директору по производству приходит информация об отклонениях (sms, e - mail). Система позволяет повысить мотивацию труда, поскольку начисление заработной платы зависит от фактической выработки. Показатели позволяют сравнить фактическую выработку с нормативной производительностью. В отчёте предоставляется информация о том, сколько сотрудник сэкономил или перерасходовал времени при выкладке продукции. Эти данные помогают сформировать системе информацию о премировании или депремировании сотрудника. По итогу формируется результат выгоды для предприятия в денежном выражении, которая была получена в течение смены. Таким образом, возможно, выплачивать работникам конвейера сдельную заработную плату индивидуально, в зависимости от выполнения нормативов.
В сезон у всех производителей зерна возникает проблема перевозки: не хватает зерновозов и в ближайшее время масштабных закупок их не предвидится. «На сегодняшний день мы оцениваем дефицит зерновозов в 1 тыс. штук. Парк зерновозов достаточно старый, и машины каждый год выбывают из оборота, а восполнения новыми в достаточном объёме не происходит. Тарифы достаточно низкие, особенно в межсезонье, и приобретение новой машины становиться невыгодным. При этом, по его словам, существует проблема с отсутствием каналов информирования водителей о наличии заказов, поэтому машины могут простаивать, не зная что они нужны на соседнем хозяйстве или элеваторе, или они едут за сотни километров за работой. Цифровые технологии помогают водителям в режиме одного окна выбрать подходящий ему как по расположению, так и по цене заказ и гарантированно получить оплату в самое короткое время.
Однако в сельском хозяйстве технологии внедряются сложнее, чем во многих других структурах из-за консерватизма аграриев. Не все ещё освоили Skype, а чтобы внедрять цифровые технологии, приходится огромные силы и ресурсы выделять на обучение и объяснение пользы и необходимости. Зато достаточно быстро аграрии привыкают к удобным сервисам и уже не представляют, как жили без них, и на автомате ими пользуются.
Однако в большинстве своем аграрии боятся даже частичной автоматизации, доверяя только себе и другим людям. Доверить принятие решений (по крайней мере, полностью) они тоже не хотят. Пока они готовы просто получать данные, на которые можно опереться в принятии решений. В среднем за сезон аграрию приходится принимать более 40 важных решений, связанных с планированием, закупками, продажами, хранением, и прочими важными аспектами, от которых зависит, получит ли предприятие прибыль или понесёт потери.
Несмотря на то, что первые сделки прошли в полностью автоматизированном режиме (покупатель и продавец нашли друг друга и заключили контракты без посторонней помощи), на данный момент не все готовы к подобного рода сделкам онлайн. Для решения этой задачи у нас существует целый отдел сопровождения, как в полях, так и по телефону горячей линии. Этот отдел помогает по всем возникающим вопросам от процесса регистрации и размещения заявки до помощи с доставкой урожая. И чем доступнее функционал внедряемых онлайн-
сервисов и инноваций, тем большим спросом будет пользоваться эта технология в агросооб-ществе. При этом пользоваться несколькими сервисами одновременно неудобно, отмечает специалист.
Сервис Agro. club решил стать аграрной экосистемой для всех вовлечённых в АПК, будь то зернотрейдеры, производители семян, СЗР, удобрений, их поставщики или сельхозпроизводители. Разработанное под платформу мобильное приложение позволяет объединять пользователей в единую сеть для общения, торговли, обмена опытом или консультационной поддержки от производителя продукции. C помощью приложения можно отслеживать новости АПК, узнавать аграрный прогноз на своём поле, в режиме реального времени и от реальных пользователей получать информацию по ценам на с/х культуры, семена, удобрения, пестициды и уже на основе этого самостоятельно принимать решения.
На такой же охват нацелены и многие другие онлайн-сервисы - они просто собирают данные и отображают их, сопровождая советами. Полной автоматизации в них нет, несмотря на возможность этого. Аналитика не заменяет экспертизу человека. По сути дела, она помогает агрегировать текущую компетенцию фермеров, агрохолдингов, специалистов и рассмотреть ситуацию с разных сторон, учитывая больше фактов и факторов. Например, при формировании правил севооборота она позволяет учесть мнения разных агрономов, рассмотреть разные сценарии, но при этом обойтись без агрономов холдинг не сможет.
В ближайшие годы цифровые технологии обещают изменить традиционный и привычный нам облик сельского хозяйства. Показательно, что двигатель прогресса в данном случае - производители сельхозтехники и оборудования. Уровень инвестиций в НИОКР в мировом сельхозмашиностроении сегодня составляет 5 % от выручки, что делает эту отрасль одной из самых инновационных в мире.
В начале всех цифровых решений, давших серьёзный толчок развитию этого направления, был и есть универсальный протокол ISOBUS, инициатором которого была ассоциация производителей сельхозтехники Германии VDMA Agricultural Machinery и ведущие мировые производители сельхозтехники. Сегодня же, наряду с традиционными изолированными решениями в разных сегментах, большинство крупных производителей идут по пути создания и развития собственных цифровых экосистем, вступая в партнёрство как со специализированными компаниями-разработчиками, так и друг с другом.
Одно из важнейших направлений цифровой трансформации — налаживание автоматического обмена данными между машиной и офисными системами. Важно отметить, что ведущие производители сельхозтехники предлагают цифровые решения не только для своих клиентов, но и для дилеров, что помогает вывести работу сервисных служб на новый уровень. Так, с помощью внедренной системы дилер может дистанционно определить причину неисправности машины и, в зависимости от характера неисправности, либо подсказать по телефону механизатору, как её можно устранить, либо, если требуется замена детали, заблаговременно взять её с собой при выезде к клиенту. Кроме этого дилер может заблаговременно согласовывать время проведения технического обслуживания машин, чтобы избежать их остановки во время интенсивных полевых работ.
В настоящее время цифровизация сельского хозяйства в России идет полным ходом. Аграрная политика, предполагает, что «политические решения имеют целью, прежде всего, развитие, модернизацию, трансформацию сельского хозяйства» [2]. Ещё в 2010 году во всём мире было два десятка аграрных хайтек компаний, а сейчас их уже тысячи, и IT прочно вошли в повседневную жизнь фермеров развитых стран. При этом термин «точное сельское хозяйство» воспринимается по-разному, в зависимости от культуры, урожая, географии и адаптации технологии. Определения для термина «точное сельское хозяйство» также разнообразны, как и сегменты самого сельского хозяйства. Одно из последних определений гласит, что точное сельское хозяйство - это стратегия, которая использует широкий спектр технологий сбора, обработки и анализа данных для осуществления направленных целевых действий, повышающие эффективность, производительность и устойчивость агробизнеса.
Эксперты в сфере сельскохозяйственного производства уверены, что цифровые технологии еще не раскрыли весь свой потенциал для преобразования сельскохозяйственного производства. Уже существующие и новые цифровые технологии играют важную роль в создании более качественных данных для улучшения принятие решений фермером в режиме реального времени и стратегического планирования. Важное и очевидное преимущество цифровых технологий - возможность видеть, хранить и анализировать любые данные о посевах, культурах, урожайности для различных агрономических практик. Кроме того, такие базы данных помогают оценить и выбрать семена сельхозкультур и стратегии защита растений в различных погодных условиях. Сочетание знаний гибридных и сортовых характеристик, данных о погоде, эффективности схем защиты растений в широком диапазоне погодных условий дают фермерам возможность принимать правильные решения. Более того, такие базы данных полезны и для тех, кто продает сельхозмашины, СЗР, семена и другие товары для агробизнеса.
Из всех существующих цифровых технологий для пропашных культур можно выделить три наиболее значимые: беспилотные летательные аппараты (БПЛА), «рой роботов» и платформы для электронной коммерции. Среди ис пользуемых технологий - отбор проб почвы, картографирование полей и технологии точного земледелия. Также были отмечены использование технологии машинного зрения для определения сорняков и дальнейшей работы с ними. Возможно, овощные культуры - это тот сегмент сельскохозяйственного производства, куда цифровизация доходит медленно. Это связано с несколькими особенностями, в том числе, с разнообразием ассортимента овощных культур. Для этого приходится разрабатывать несколько различных алгоритмов и программ, что увеличивает затраты на производство овощей. Однако существуют и сервисы, применение которых не требует дополнительных затрат на датчики и оборудование. К примеру, сервис MyDataPlant доступен абсолютно любому фермеру, имеющему ПК с выходом в интернет. Для максимально полезной работы желательно иметь технику с терминалом, на который можно было бы загрузить карты -задания для трактора, но даже если у фермера нет терминала, можно воспользоваться мобильным приложением, которое определяет местоположение техники и отображает карты. Решение не имеет ограничений по площади и подходит как для фермеров, так и для крупных хозяйств.
Не исключено, что многие эти программы и алгоритмы будут дешевле, когда появятся целевые решения для основных овощных культур. Тем не менее, в овощеводстве можно отметить несколько тенденций в сфере применения цифровых технологий. Вот одна из них: небольшие хозяйства готовы инвестировать в создание цифровых технологий. Привычное представление о том, что только крупные фермы могут себе позволить цифровые технологии и инструменты, устаревает. Что касается практического применения, то в фермерских хозяйствах овощеводы используют датчики орошения и облачные метеорологические станции. Кроме того, востребованной является технология машинного зрения, на основе которого создаются технологии сортировки овощей.
В российском агробизнесе применение цифровых технологий пока находится на более низком уровне. На наш взгляд, прогрессивный подход к процессу автоматизации сельского хозяйства позволит вывести отрасль из застоя и получить максимальную отдачу от плодородия наших почв.
Отсутствие же передовых технологий тормозит производство сельхоз продукции, не позволяя ей в полной мере вырваться на мировую арену. В РФ на правительственном уровне существует Концепция цифровизации сельхозпредприятий. На обеспечение продовольственной безопасности направлены и требования к качеству, устанавливаемые в стандартах, иных подобных документах [4].
Заключение
Сельское хозяйство на современном этапе переживает новый подъем. Будущее цифровых технологий в сельском хозяйстве перспективное. Отмечается, что «наша страна открыта для новых идей и предложений и готова обсуждать проекты, которые помогут сделать
агропромышленный комплекс еще более эффективным, прозрачным и конкурентоспособным» [9]. С каждым месяцем появляется все больше и больше новых решений и разработок. Эти технологии внедряются фермерами в ускоренном темпе. Отчеты компании Роланда Бергера и банка «Goldman Sachs» показывают, что размер этого рынка и темпы его роста неизменно увеличиваются, и признаков замедления не наблюдается. Что же касается российской практики, то пока в стране уровень освоения технологий точного земледелия пока остается низким: их применяют не более 10 % всех сельхозпроизводителей. Внедрение этих технологий в России осложняется несколькими сдерживающими факторами и в частности, ценой.
Российские компании стали бы более конкурентоспособными и смогли бы нарастить экспорт продовольствия [8]. Для практического применения этих технологий нужны немалые средства, которых у большинства сельхозпредприятий не хватает. Настораживает многих и техническая сложность оборудования. По сути, речь идет о современных компьютерных технологиях. А в сельской местности не так-то просто найти специалистов, способных не то, что внедрить, а хотя бы обслуживать системы точного земледелия.
Отсутствие практического опыта в этой сфере также обескураживает энтузиастов. Почти все технологии точного земледелия являются совершенно новыми. К тому же они быстро меняются и совершенствуются. Столь быстрый технический прогресс означает, что нет достаточной практики их применения, а, следовательно, невозможно адекватно оценить эффективность их применения в тех или иных условиях. Но даже несмотря на эти трудности, интерес к новым технологиям в сельском хозяйстве в России растет. Самые крупные и прогрессивные российские компании стали внедрять технологии точного земледелия еще десять лет тому назад, начав с освоения самых простых элементов, в частности, с систем параллельного вождения для сельхозтехники. Без сомнения, российские сельхозпроизводители в самые ближайшие годы освоят и более сложные системы цифровых технологий, разработанных для агрокомпаний.
Известный факт, что от уровня сервиса и технического обслуживания зависит своевременность и качество работы в поле, поэтому мировые производители применяют самые современные технологии, чтобы оптимизировать сервис и повысить его качество. Наряду с возможностями дистанционной сервисной поддержки, в области сервиса и техобслуживания впервые стали применяться технологии дополненной реальности. Действительно, фактор совместимости разной техники и софта в рамках одного решения - это важнейшая задача цифровой эпохи. Большинство хозяйств обладают смешанным парком техники, поэтому предпочитают универсальные цифровые решения. Прогрессивный подход к процессу автоматизации сельского хозяйства позволит вывести отрасль из застоя и получить максимальную отдачу от плодородия наших почв.
С таким арсеналом цифровых решений мировые производители сельхозтехники сегодня во многом опережают время и задают направления, по которым будет осуществляться цифровая трансформация сельского хозяйства в ближайшие десятилетия. И среди российских аграриев есть традиционно большой интерес и спрос на подобные технологии, но важно, чтобы эволюция внешней среды не отставала от развития цифровых технологий и обеспечивала благоприятную почву для их применения в России (регуляторная рамка, развитие инфраструктуры, вопросы принадлежности и безопасности данных и т. д.).
В целях обеспечения продовольственной безопасности необходимо разобраться, как удерживать на уровне инновации и конкурентные преимущества. Отдельные направления этой концепции уже реализуются в различных субъектах России: Белгородская, Липецкая, Самарская, Ростовская области, Краснодарский край, Республика Татарстан и другие. Среди российских аграриев также наблюдается большой интерес и спрос на подобные технологии, но важно, чтобы эволюция внешней среды не отставала от развития цифровых технологий и обеспечивала благоприятную почву для их применения в России (регуляторная рамка, развитие инфраструктуры, вопросы принадлежности и безопасности данных и т. д.).
Источники:
1. Варич М.И. Цифровизация сельского хозяйства в рамках проекта развития сельского хозяйства в Российской Федерации до 2025 года / Молодой ученый. - 2020. № 2 (292). С. 354-357.
2. Вартанова М.Л., Газимагомедова ПК Пути достижения устойчивого развития сельских территорий // Продовольственная политика и безопасность. - 2018. Т. 5. № 3. С. 125-132.
3. Вартанова МЛ., Дробот Е.В. Влияние непростых противоречивых процессов на рост отечественного сельского хозяйства // Российское предпринимательство. - 2018. - Том 19. - № 1.
4. Вартанова М.Л., Дробот Е.В. Перспективы цифровизации сельского хозяйства как приоритетного направления импортозамещения // Экономические отношения. - 2018. Т. 8. № 1. С. 1-18. С. 13-36.
5. Вартанова МЛ., Дробот Е.В. Регулирование цифровых финансовых активов и применение блок-чейн технологий в сельском хозяйстве // Креативная экономика. 2019. Том 13. № 1. С. 37 -48.
6. Рыженко А А Использование uber-технологий для развития ситуационных центров // Рефлексивные процессы и управление: Сборник материалов XI Международного симпозиума 16-17 октября 2017 г., Москва / Отв. ред. В.Е. Лепский. М., 2017. - С. 262.
7. Староверов В.И., Вартанова МЛ. Аграрная политика России: социальная реальность // В сборнике: Молодежь Семья Общество Сборник научных статей. Под общей редакцией Т.К. Ростовской. Москва, - 2019. С. 125-130.
8. Староверов В.И., Вартанова М.Л. Стимулирование отечественного производителя // Продовольственная политика и безопасность. - 2018. - Том 5. - № 2. - С. 91-97.
9. Цифровая трансформация сельского хозяйства России: офиц изд - М: ФГБНУ «Росинформа-гротех», 2019. С. 74-75.
10.Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года».
11.Постановление Правительства Российской Федерации от 25.08.2017 г. № 996 «Об утверждении Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы».
12.Распоряжение Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 года «Стратегия инновационного развития Российской Федерации до 2020 года».
13.Распоряжение Правительства Российской Федерации от 07.07.2017 г. № 1455 «Стратегия развития сельскохозяйственного машиностроения России на период до 2030 года».
14.«Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года», утверждённый Правительством Российской Федерации от 10 июля 2018 г.
15.Приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 12 января 2017 г. № 3 «Об утверждении Прогноза научно-технологического развития агропромышленного комплекса РФ на период до 2030 г.». References:
1. Varich M. I. Digitalization of agriculture within the framework of the project for the development of agriculture in the Russian Federation until 2025 / Young Scientist. - 2020. № 2 (292). pp. 354-357.
2. Vartanova M. L., Gazimagomedova P. K Ways to achieve sustainable development of rural territories / / Food policy and security. - 2018. Vol. 5. № 3. pp. 125-132.
3. Vartanova M. L., Drobot E. V. The influence of complex contradictory processes on the growth of domestic agriculture // Russian entrepreneurship. - 2018. - Volume 19. - No. 1.
4. Vartanova M. L., Drobot E. V. Prospects of digitalization of agriculture as a priority direction of import substitution // Economic relations. - 2018. Vol. 8. № 1. pp. 1-18. pp. 13-36.
5. Vartanova M. L., Drobot E. V. Regulation of digital financial assets and the use of blockchain technologies in agriculture / / Creative Economy. 2019. Volume 13. № 1. pp. 37 -48.
6. Ryzhenko A A The use of uber-technologies for the development of situational centers / / Reflexive processes and management: A collection of materials of the XI International Symposium on October 16-17, 2017, Moscow / Ed. V. E. Lepsky. M., 2017. - p. 262.
7. Staroverov V. I., Vartanova M. L. Agrarian policy of Russia: social reality / / In the collection: Youth. Family. Society Collection of scientific articles. Under the general editorship of T. K Ros-tovskaya. Moscow, - 2019. pp. 125-130.
8. Staroverov V. I., Vartanova M L. Stimulating domestic producers // Food policy and security. -
2018. - Volume 5. - № 2. - pp. 91-97.
9. Digital transformation of agriculture in Russia: official publication-Moscow: Rosinformagrotech,
2019. pp. 74-75.
10.Decree of the President of the Russian Federation of May 7, 2018 "On national goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period up to 2024".
1LResolution of the Government of the Russian Federation № 996 of 25.08.2017 "On approval of the Federal Scientific and Technical Program for the Development of Agriculture for 2017-2025".
12.Decree of the Government of the Russian Federation of December 8, 2011 "Strategy of innovative development of the Russian Federation until 2020".
13.Decree of the Government of the Russian Federation № 1455 of 07.07.2017 "Strategy for the development of agricultural engineering in Russia for the period up to 2030".
14."Forecast of scientific and technological development of the Russian Federation for the period up to 2030", approved by the Government of the Russian Federation on July 10, 2018.
15.Order of the Ministry of Agriculture of the Russian Federation № 3 dated January 12, 2017 "On approval of the Forecast of scientific and technological development of the agro-industrial complex of the Russian Federation for the period up to 2030".
DOI: 10.24412/2304-6139-2021-5-92-98
В.П. Васильев - к.э.н., доцент кафедры теории бухгалтерского учета, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, hierl@mail.ru,
V.P. Vasiliev - cand. econ. economics, associate professor, chair of accounting theory, FSBEI HE Kuban SAU;
Д.В. Алымова - магистрант, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, D.V. Alymova - undergraduate, FSBEI HE Kuban SAU; Л.А. Кошель - магистрант, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, L. A. Koshel - undergraduate, FSBEI HE Kuban SAU.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ОРГАНИЗАЦИЙ EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF THE USE OF THE LABOR POTENTIAL OF ORGANIZATIONS
Аннотация. Научная статья освещает актуальную тему, поскольку эффективное использование трудового потенциала организаций напрямую оказывает влияние на производственную и социальную функции организации как института рыночной экономики. В статье акцентировано внимание на анализ использования рабочего времени, движения трудовых ресурсов, дана комплексная оценка эффективности использования трудового потенциала с целью улучшения эффективности использования имеющихся трудовых ресурсов на рынке труда. Исследование состояния трудового потенциала хозяйствующего субъекта содержит значимую практическую ценность с целью сбалансирования ресурсов труда и количества трудящихся с учётом изменений как в численности и составе трудового потенциала, так и в сфере приложения труда, улучшения структуры экономики и производства, территориального размещения и других факторов.
В статье раскрывается важность эффективного использования трудовых ресурсов, которые в свою очередь влияют на производственную деятельность хозяйствующих субъектов.
Abstract. The scientific article covers a relevant topic, since the effective use of the labor potential of organizations directly affects the production and social functions of an organization as an institution of a market economy. The article focuses on the analysis of the use of working time, movement of labor resources, provides a comprehensive assessment of the effectiveness of the use of labor potential in order to improve the efficiency of the use of available labor resources in the labor market. The study of the state of the labor potential of an economic entity contains significant practical value in order to balance labor resources and the number of workers, taking into account changes in both the number and composition of labor potential, and in the field of labor application, improving the structure of the economy and production, territorial distribution and other factors.
The article reveals the importance of effective use of labor resources, which in turn affect the production activities of economic entities.
Ключевые слова: трудовой потенциал, анализ, оценка трудового потенциала, персонал. Keywords: labor potential, analysis, evaluation of labor potential, personnel.
В современных условиях экономики состояние и эффективность использования трудового потенциала общества предопределяют возможности его социально-экономического роста. Поэтому, чтобы определить уровень обеспеченности предприятия трудовыми ресур-
