CC BY
2
Егорова М.А.
Кандидат политических наук, доцент кафедры иностранных языков факультета гуманитарных и социальных наук (ФГСН), Российский университет дружбы народов (РУДН).
Егоров А.А.
Доктор физико-математических наук, внештатный профессор-консультант, Российский университет дружбы народов (РУДН).
Лагуткина М.Д.
Кандидат филологических наук, старший преподаватель кафедры иностранных языков филологического факультета, Российский университет дружбы народов (РУДН).
Орлова Т.Г.
Кандидат филологических наук, доцент кафедры иностранных языков ФГСН, Российский университет дружбы народов (РУДН).
Особенности идентификации иероглифических знаков в древних письменах
Благодарности. Публикация выполнена при поддержке Программы стратегического академического лидерства РУДН.
Введение
Письмена Цзягувэнь (ф^Х, XIV-XI века до н.э.) на черепашьих панцирях, гадательных костях и на бронзовых сосудах Цзиньвэнь (^Х, наиболее ранние из которых датируются концом II тыс. до н.э.) относятся к древнейшим китайским образцам искусства, культуры, археологии и лингвистики [1-8]. Письмена Цзягувэнь на черепашьих панцирях - древнейшие иероглифические надписи, фиксирующие результаты гаданий или предсказаний. Они уникальны в своем роде. Эти объекты часто имеют плохую сохранность, но являются предметами большой исторической, культурной и научной ценности. Их исследование посвящено в основном изучению иероглифических надписей с целью интерпретации их содержания, а также идентификации древних ключей.
В настоящей статье использован новый метод исследования, ко-
торый позволяет с помощью цифровых данных фотометрирования поверхности панциря определять различные характеристики и параметры, в том числе статистические, характеризующие свойства поверхности исследуемых артефактов [8].
Объект и методы исследования. Результаты и их обсуждение
Исследуемые объекты - древнейшие артефакты типа Цзягувэнь (ФЙХ) и Цзиньвэнь Были исследованы разные артефакты,
но основные результаты приведены только для Цзягувэнь. Пример одной такой Цзягувэнь приведен на рис. 1 [6] (рисунок взят из открытых источников и использован как иллюстрация).
В настоящей работе основное внимание уделено разработке новых методов идентификация однообразных знаков в иероглифических надписях по оцифрованным данным фотометрирования. Важность и актуальность решения данной задачи обусловлена тем, что данная проблема возникает при анализе многих подобных античных артефактов.
Метод основан на фотометрировании профилей поверхности, при котором осуществляется выборка уровней яркости в дискретном множестве точек с последующим преобразованием в цифровую форму [8-11]. Полученные данные подвергаются цифровой обработке с целью определения характеристик и параметров, характеризующих свойства поверхности исследуемого артефакта, а именно - профилей иероглифических надписей.
На рис. 1 приведена фотография одного из исследуемых образцов (панцирь черепахи). На фотографии цифрами «1» и «2» отмечены 2 однотипных древних иероглифа (далее - иероглифы «1», «2») типа «дом, семья» (^). На вставке на рис. 1 справа внизу под линейкой приведен увеличенный в масштабе иероглиф «2» (отмечен цифрой «3»). Линейка позволяет с высокой точностью определить линейные размеры иероглифов. Цифрой «6» на вставке справа дана горизонтальная линия, которая показывает ее примерное положение относительно иероглифов «1» и «2», когда выполнялось фотоме-трирование их профилей яркости.
Разработка метода нахождения стандартных характеристик иероглифических надписей Цзягувэнь проведена в три основных этапа. Все результаты получены для ряда иероглифов, однако изложение метода проиллюстрировано только с помощью древнего иероглифа типа «дом, семья» (см. рис. 1).
На первом этапе исследуем иероглиф «1». Данные фотоме-
1ЙЛ
трирования иероглифа «1» вдоль горизонтальной линии, приведенной на рис. 1, аналогичны виду сглаженной нормированной зависимости на рис. 2. Отметим типичные минимумы яркости, соответствующие структурным элементам типа уединенных канавок, которые наблюдаются в составе иероглифов при их сканировании вдоль указанного цифрой «6» горизонтального направления (см. рис. 1).
На втором этапе исследуем иероглиф «2» (расположен слева от иероглифа «1», см. рис. 1). Здесь также как в иероглифе «1» наблюдаются почти вертикальные линии, входящие в состав древнего иероглифа типа «дом, семья» (Ш), которые и проявляются в виде этих провалов яркости (см. рис. 2; 1 пр. ед. по оси абсцисс равна 400 мкм.).
Затем были подобраны различные зависимости аппроксимирующие исходную и сглаженную усредненную кривые яркости.
Рис. 1. Фотография исследуемого образца Цзягувэнь, на котором отмечены некоторые исследуемые иероглифы: «1», «2» - «дом, семья» (Ш), «3», «4» - «стоять» (й), «5» - «обменивать, передавать, вручать» (х). Цифрой «6» отмечена горизонтальная линия, вдоль которой проведено фотометрирование.
При этом были применены различные процедуры сглаживания исходных профилей, позволяющие снизить влияние помех. Проведенный анализ показал, что исследуемые кривые яркости лучше всего характеризуется подгоночными функциями типа синуса и косинуса, которые описывают гармонические колебания (см. Приложение).
Как известно, величины, меняющиеся периодически или почти периодически, могут быть с любой степенью точности представлены суммой различных гармонических колебаний, что и составляет задачу гармонического анализа. Многие периодические процессы описываются подобными функциями. Например, звуковые колебания, которые имеют линейчатый спектр в виде совокупности отдельных гармонических составляющих. При этом основная частота определяет воспринимаемую на слух высоту звука, а набор гармонических составляющих - тембр звука.
На третьем этапе был получен численно усредненный вид профиля, который характеризует исследуемые древние иероглифы «дом, семья» в среднем. Для этого использовались сглаженные и нормированные зависимости. В итоге получили одну усредненную
X, Пр. ед.
Рис. 2. График яркости: 1 - нормированная усредненная сглаженная итоговая зависимость для иероглифа «дом, семья», 2 - подгоночная функция типа синуса.
сглаженную зависимость (см. Приложение). Этот профиль можно рассматривать как одну из типовых характеристик символа «дом, семья» (см. рис. 2).
Полученные с помощью итогового профиля (характеризующего иероглиф «дом, семья»: см. Приложение) характеристики и параметры можно дополнить другими аналогичными, но полученными в других горизонтальных и/или вертикальных сечениях исследуемых иероглифов. Данные характеристики и параметры можно рассматривать как некоторый стандарт, характеризующий исследуемый иероглиф. Аналогично можно получить стандартный набор характеристик и параметров для других иероглифов из надписей типа Цзягувэнь, Цзиньвэнь и им подобных.
Полученные результаты говорят об определенной универсальности описанного в настоящей статье метода исследования разнообразных древних иероглифов, например, в письменах Цзягувэнь (jiagйwën / ф^Х) на черепашьих панцирях и Цзиньвэнь Отшёп / ^Х) на бронзовых сосудах.
Дискуссия. Заключение
В этой статье описывается новый метод исследования иероглифических надписей, таких как Цзягувэнь (Да§и%теп) и Цзиньвэнь (Дп^теп), которые являются наиболее древними образцами письменности. Основное внимание уделяется разработке методов корректной идентификации символов в иероглифических надписях на основе характерных оцифрованных данных. Эта задача является частью сложной обратной задачи распознавания образов, а именно: идентификации различных древних иероглифов (китайских радикалов / bйsh о и / РМ), нанесенных на поверхность древнего артефакта.
Определенно, гадательные надписи Цзягувэнь сыграли важную роль в процессе распространения древнего китайского языка по всему Китаю. Таким образом, китайский язык постепенно внедрялся в те области, где он исторически не был распространен, особенно в период с V века до нашей эры до II века нашей эры. Вот почему изучение таких надписей, как Цзягувэнь и Цзиньвэнь, очень важно для истории и лингвистики.
В настоящей статье дано краткое описание метода исследования иероглифических надписей типа Цзягувэнь и Цзиньвэнь, которые являются древнейшими образцами искусства и культуры. Показана возможность нахождения типовых характеристик иероглифов с по-
мощью методов гармонического анализа. Полученные результаты могут быть полезны, например, в археологии, математической лингвистике и лексикостатистике.
Приложение
Для усредненного сглаженного профиля яркости (см. рис. 2), характеризующего иероглиф «дом, семья» (^), была получена следующая функциональная аппроксимирующая зависимость: /(х)= /тах [sin(2jEtw +<р0)], где максимальная амплитуда /maï ,
фаза (р — 2лх > безразмерный параметр JCW и начальная фаза <р0 - параметры итогового профиля, т.е. некоторый цифровой стандарт
для иегюглифа а ж ~ 3,1416. Характеризующие иероглиф ^ величины /0(х) = 0,6255, а = 0,2321, Хе = -37,6616 и w = 9,6005 определены с точностью до 4 знака после запятой. Погрешность подгонки
параметров для аппроксимирующего профиля не превышает
17%. Отметим, что наилучших результатов можно будет достичь, если для нахождения итогового профиля иероглифа провести усреднение не по нескольким выборкам, а по достаточно большому набору сечений профилей однотипных иероглифов. Более подробный анализ этой задачи выходит за рамки настоящей статьи (см, например, [7-11]).
В настоящей работе описаны методы, позволяющие определить некоторые характеристики и количественные параметры древних иероглифических символов. Эти методы позволяют классифицировать иероглифы. Предлагаемые методы не могут полностью заменить традиционные методы исследования в лингвистике, истории и археологии [2, 4, 7-11]; однако они, несомненно, позволяют взглянуть на поставленную научную проблему с новых, оригинальных позиций и получить ряд новых результатов.
Библиографический список:
1. Яхонтов С.Е. Древне-китайский язык. - М.: Наука, 1965.
2. Атлас языков мира. Происхождение и развитие языков во всем мире. - М.: Лик пресс, 1998.
3. Keightley D.N. Sources of Shang history: the oracle-bone inscriptions of Bronze Age China. - London: Berkeley, 1985.
4. The Peopling of East Asia: putting together archaeology, linguistics and genetics / eds. R. Blench, L. Sagart, A. Sanchez-Mazas. - London: Routledge Curzon, 2005.
5. Oracle bone. // URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Oracle_bone
6. High-resolution digital images of oracle bones, Cambridge Digital Library. // URL: http://cudl.lib.cam.ac.uk/view/MS-CUL-00001-00155/!
7. Егорова М.А., Егоров А.А., Соловьёва Т.М. Особенности архаической письменности древнего китайского языка в сравнении с современным: исторический контекст // Вопросы истории. 2021. № 11 (1). С. 189-207.
8. Egorova M., Egorov A. The role of ancient written signs in the preservation and development of the Chinese language. Features of the study and analysis of intricately located hieroglyphic inscriptions Jiaguwen // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. 2021. Vol. 537. P. 41-47.
9. Jahne B. Digital image processing. - NY: Springer, 2005.
10. Broeke J., Perez J.M.M., Pascau J. Image processing with ImageJ. 2nd Ed. - NY: Packt Publishing, 2015.
11. Haslam M., Robertson G., Crowther A., Nugent S., Kirkwood L. Archaeological science under a microscope. - ANU Press, 2009.
References
1. Yakhontov S.E. Ancient Chinese. - M.: Nauka, 1965.
2. Atlas of languages of the world. Origin and development of languages around the world. - M.: Lik press, 1998.
3. Keightley D.N. Sources of Shang history: the oracle-bone inscriptions of Bronze Age China. - London: Berkeley, 1985.
4. The Peopling of East Asia: putting together archeology, linguistics and genetics / eds. R. Blench, L. Sagart, A. Sanchez-Mazas. - London: Routledge Curzon, 2005.
5. Oracle bone. // URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Oracle_bone
6. High-resolution digital images of oracle bones, Cambridge Digital Library. // URL: http:// cudl.lib.cam.ac.uk/view/MS-CUL-00001-00155/1
7. Egorova M.A., Egorov A.A., Solovieva T.M. Features of the archaic writing of the ancient Chinese language in comparison with the modern one: historical context // Questions of history. 2021. № 11 (1). P. 189-207.
8. Egorova M., Egorov A. The role of ancient written signs in the preservation and development of the Chinese language. Features of the study and analysis of intricately located hieroglyphic inscriptions Jiaguwen // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. 2021. Vol. 537. P. 41-47.
9. Jahne B. Digital image processing. - NY: Springer, 2005.
10. Broeke J., Perez J.M.M., Pascau J. Image processing with ImageJ. 2nd Ed. - NY: Packt Publishing, 2015.
11. Haslam M., Robertson G., Crowther A., Nugent S., Kirkwood L. Archaeological science under a microscope. - ANU Press, 2009.
